11 novembre 2025
Rejoignez-nous pour revenir sur l'expérience d'Ultralytics à Embedded World North America 2025. Découvrez comment les modèles YOLO d'Ultralytics font progresser la vision embarquée.
Au début de cette année, en mars, nous avons rejoint la communauté embarquée à Nuremberg pour l'exposition et la conférence Embedded World. Nous y avons vu comment les modèles YOLO d'Ultralytics sont utilisés dans des applications de vision embarquées réelles dans de nombreux secteurs.
Diverses innovations ont mis en évidence la rapidité de la croissance de l'IA sur les appareils et l'adoption généralisée des modèles Ultralytics YOLO. La semaine dernière, poursuivant sur cette lancée, nous nous sommes rendus à Anaheim, en Californie, du 4 au 6 novembre, pour Embedded World North America 2025.
L'événement a rassemblé des ingénieurs, des fabricants de matériel, des développeurs de logiciels, des passionnés de technologie et des chercheurs qui construisent la prochaine génération d'appareils embarqués intelligents. Ce fut une excellente occasion d'entrer en contact avec la communauté des appareils embarqués aux États-Unis et de voir comment les modèles YOLO d'Ultralytics sont utilisés dans des environnements pratiques et axés sur la production.
C'est dans cet esprit que nous allons explorer les points forts de notre séjour à Embedded World North America 2025. C'est parti !
Avant de se rendre à Anaheim, Francesco Mattioli, notre ingénieur en chef des partenariats, et Nuvola Ladi, notre responsable du contenu numérique, se sont rendus à Santa Clara, au cœur de la Silicon Valley, pour visiter les bureaux de NVIDIA. La visite a offert un espace détendu et ouvert pour favoriser la collaboration et retrouver des visages familiers.
Ils ont visité le campus et déjeuné ensemble. Ce fut une façon chaleureuse et énergisante de commencer la semaine et de donner le ton à notre séjour à Anaheim.
Pour préparer le terrain, revenons brièvement sur notre expérience à Nuremberg en début d'année avant de nous plonger dans ce qui s'est passé la semaine dernière.
En mars, le salon Embedded World Expo était rempli d'exemples inspirants de vision embarquée en action. En particulier, nous avons vu de nombreuses équipes utiliser les modèles YOLO d'Ultralytics pour alimenter des applications en temps réel sur du matériel périphérique.
Des cartes de développement compactes aux modules de calcul plus avancés, les modèles YOLO d'Ultralytics ont été utilisés comme modèles de référence pour tester les performances, présenter de nouvelles capacités matérielles et démontrer des flux de travail pratiques en matière d'IA intégrée. Par exemple, nous avons vu des modèles YOLO d'Ultralytics fonctionner sur du matériel d'entreprises telles que D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio et M5Stack, chacune présentant des approches différentes pour apporter une vision par ordinateur efficace à la périphérie.
Comme en mars dernier, Embedded World North America a de nouveau réuni la communauté de l'informatique embarquée au Anaheim Convention Center en Californie. Pendant trois jours, Dario Freddi, de SECO, a parlé de l'évolution de l'accélération de l'intelligence artificielle et Joe Fabbre, de Green Hills Software, a souligné la complexité croissante du développement de logiciels embarqués.
Lors des sessions de la conférence et de l'exposition, l'accent a été mis sur la vision intégrée et le déploiement pratique de l'IA. De nombreuses équipes ont exploré les moyens de faire fonctionner la vision artificielle de manière fiable dans des environnements réels où l'efficacité, la consommation d'énergie et le temps de réponse sont cruciaux. C'était donc un environnement idéal pour voir comment les modèles YOLO d'Ultralytics sont utilisés comme des solutions accessibles et fiables pour l'IA sur appareil.
En parcourant ce récapitulatif, vous vous demandez peut-être pourquoi l'IA embarquée est devenue si importante ces derniers temps. De nos jours, de nombreux appareils doivent comprendre ce qu'ils voient et prendre des décisions sur place, sans avoir à renvoyer les données dans le nuage.
Cela devient important dans des endroits tels que les usines, les entrepôts, les hôpitaux, les produits de consommation et même les petits robots et les capteurs. Lorsque l'IA peut fonctionner directement sur l'appareil, tout devient plus rapide et plus fiable, et les données sensibles restent locales.
C'est pourquoi la vision embarquée se développe rapidement et suscite beaucoup d'intérêt dans l'industrie. De nombreuses équipes recherchent des modèles efficaces, faciles à déployer et suffisamment flexibles pour fonctionner sur différents types de matériel.
Plus précisément, les modèles YOLO d'Ultralytics sont devenus un choix populaire parce qu'ils offrent une grande précision tout en restant suffisamment légers pour fonctionner sur des appareils aux ressources limitées. Ils s 'intègrent également sans problème à une large gamme de plates-formes matérielles, ce qui permet aux développeurs de prototyper, de tester et de déployer plus facilement de véritables solutions d'IA intégrées.
Le 5 novembre, Francesco Mattioli et Nuvola Ladi sont arrivés à Embedded World North America et ont passé la journée à explorer l'exposition. Il était passionnant de voir combien d'équipes utilisent les modèles YOLO d'Ultralytics dans le cadre de leurs flux de travail de vision embarquée.
Des premiers prototypes aux systèmes prêts pour la production, les modèles YOLO d'Ultralytics étaient présents dans un large éventail de solutions dans les domaines de la robotique, de l'automatisation, des appareils intelligents et des systèmes industriels. Ces applications bénéficient de l'exécution de l'IA directement sur l'appareil, ce qui permet de maintenir des temps de réponse rapides, d'améliorer la fiabilité et d'éliminer la nécessité d'envoyer constamment des données vers le nuage.
Francesco a déclaré : "Notre expérience à Embedded World nous a vraiment fait comprendre que les modèles YOLO d'Ultralytics sont absolument prêts pour le prime time dans l'industrie. Il était vraiment impressionnant de se promener et de voir combien de types d'appareils différents peuvent maintenant faire fonctionner ces modèles sans problème. Nous parlons ici de tout, des minuscules microcontrôleurs qui tiennent dans la paume de la main jusqu'aux puissantes configurations GPU. La polyvalence est assez incroyable, que vous travailliez avec des appareils périphériques aux ressources limitées ou que vous ayez accès à une puissance de calcul importante, ces modèles fonctionnent tout simplement. Il est passionnant de voir ce type de flexibilité devenir une réalité, rendant la vision par ordinateur accessible à travers un si large spectre de matériel".
L'un des points forts de la journée a été notre visite du stand de STMicroelectronics dans le hall C, niveau 1, stand 4015. Le stand présentait un mur de partenaires de l'écosystème Edge AI qui mettait en avant une série d'entreprises travaillant ensemble pour rendre l'IA sur l'appareil plus accessible et plus pratique sur différents types de matériel.
C'était formidable de voir Ultralytics inclus et reconnu comme faisant partie de cet écosystème. Le mur présentait une démonstration des modèles YOLO d'Ultralytics exécutant la détection d'objets en temps réel, soulignant comment nos modèles peuvent fonctionner efficacement sur le matériel de STMicroelectronics qui est conçu pour les dispositifs de périphérie à faible consommation d'énergie.
Nous avons également eu l'occasion de discuter avec l'équipe de STMicroelectronics de la façon dont les développeurs utilisent les modèles YOLO d'Ultralytics sur leurs microcontrôleurs (MCU) et microprocesseurs (MPU), et comment les performances, l'efficacité de la mémoire et les flux de travail de déploiement continuent de s'améliorer.
Le lendemain, nous avons continué à rencontrer des entreprises, des développeurs et des partenaires dans tout le salon. Plutôt que de se concentrer sur les démonstrations, cette journée a été placée sous le signe des conversations. Nous avons entendu de première main comment les équipes utilisent les modèles YOLO d'Ultralytics dans des projets allant de la robotique et des systèmes d'inspection automatisés aux appareils de consommation intelligents et aux outils médicaux.
Nombre de ces équipes ont fait part de leurs commentaires, des enseignements tirés et de leurs idées sur les prochaines étapes de la vision intégrée. Nous avons également eu l'occasion de renouer avec les membres de notre communauté open-source qui participaient à l'événement.
Il était encourageant de voir comment les gens expérimentent, adaptent et étendent les modèles YOLO d'Ultralytics pour répondre à des besoins pratiques dans des environnements réels. Ces conversations ont mis en évidence l'importance de la facilité d'utilisation, de la flexibilité et d'une documentation solide, alors que de plus en plus d'équipes intègrent l'IA directement dans les appareils.
Notre participation à Embedded World North America 2025 a mis en évidence la rapidité avec laquelle l'IA embarquée progresse et l'étendue de l'utilisation des modèles YOLO d'Ultralytics dans des produits et des flux de travail réels. Il a été très stimulant de rencontrer des équipes qui s'emploient activement à mettre la vision artificielle à la portée de tous et de voir ces applications avoir un impact dans des domaines tels que la robotique, l'automatisation, les soins de santé et les appareils intelligents.
Merci à tous ceux qui ont pris le temps de partager leur travail, leurs idées et leurs commentaires avec nous tout au long de l'événement. Nous sommes ravis de continuer à soutenir la communauté de l'IA embarquée et de continuer à rendre possible la vision par ordinateur haute performance et accessible sur des appareils de toutes tailles.
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