Moments forts d'Ultralytics à l'Embedded World North America 2025

Plus tôt cette année, en mars, nous avons rejoint la communauté des systèmes embarqués à Nuremberg pour le salon et la conférence Embedded World. Nous y avons vu comment les Ultralytics YOLO models sont utilisés dans des applications réelles de vision embarquée à travers de nombreuses industries.

Diverses innovations ont clairement montré à quelle vitesse l'IA sur appareil se développe et à quel point les modèles Ultralytics YOLO sont largement adoptés. La semaine dernière, poursuivant sur cette lancée, nous nous sommes rendus à Anaheim, en Californie, du 4 au 6 novembre pour l'Embedded World North America 2025.

L'événement a rassemblé des ingénieurs, des fabricants de matériel, des développeurs de logiciels, des passionnés de technologie et des chercheurs qui construisent la prochaine génération d'embedded devices intelligents. C'était une excellente occasion d'entrer en contact avec la communauté des systèmes embarqués aux États-Unis et de voir comment les modèles Ultralytics YOLO sont utilisés dans des environnements pratiques et axés sur la production.

Dans cette optique, explorons quelques-uns des points forts de notre séjour à l'Embedded World North America 2025. Commençons !

Link to this sectionDébut de semaine à Santa Clara avec NVIDIA#

Avant de nous rendre à Anaheim, Francesco Mattioli, notre ingénieur en chef chargé des partenariats, et Nuvola Ladi, notre responsable du contenu numérique, se sont rendus à Santa Clara, au cœur de la Silicon Valley, pour visiter les bureaux de NVIDIA. La visite a offert un espace détendu et ouvert pour favoriser la collaboration et retrouver des visages familiers.

Fig 1. Francesco Mattioli et Nuvola Ladi avec l'équipe NVIDIA.

Ils ont visité le campus et déjeuné ensemble. C'était une façon chaleureuse et énergisante de commencer la semaine, aidant à donner le ton pour notre séjour à Anaheim.

Link to this sectionRetour sur l'Embedded World à Nuremberg#

Pour planter le décor, jetons un coup d'œil rapide à notre expérience à Nuremberg plus tôt cette année avant de plonger dans ce qui s'est passé la semaine dernière.

En mars, le salon Embedded World Expo était rempli d'exemples inspirants de vision embarquée en action. En particulier, nous avons vu beaucoup d'équipes utilisant les modèles Ultralytics YOLO pour alimenter des applications en temps réel sur du matériel edge.

Des cartes de développement compactes aux modules de calcul plus avancés, les modèles Ultralytics YOLO ont été utilisés comme les modèles de référence pour tester les performances, présenter de nouvelles capacités matérielles et démontrer des flux de travail pratiques en matière d'IA embarquée. Par exemple, nous avons vu des modèles Ultralytics YOLO fonctionner sur du matériel provenant d'entreprises telles que D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio et M5Stack, chacune présentant différentes approches pour apporter une computer vision efficace au niveau de l'edge.

Link to this sectionUn aperçu de l'Embedded World North America 2025#

Semblable à l'événement de mars, l'Embedded World North America a de nouveau rassemblé la communauté des systèmes embarqués au Anaheim Convention Center en Californie. Le rassemblement de trois jours comprenait des conférences principales de Dario Freddi de SECO, qui a parlé de l'évolution de l'accélération de l'IA edge, et de Joe Fabbre de Green Hills Software, qui a souligné la complexité croissante du développement de logiciels embarqués.

Tout au long des sessions de conférence et sur le salon, l'accent a été mis sur la vision embarquée et l'AI deployment pratique. De nombreuses équipes étudiaient comment exécuter la vision par ordinateur de manière fiable dans des environnements réels où l'efficacité, la consommation d'énergie et le temps de réponse sont cruciaux. Cela en a fait un excellent environnement pour voir comment les modèles Ultralytics YOLO sont utilisés comme des solutions accessibles et fiables pour l'IA sur appareil.

Fig 2. Un aperçu de l'Embedded World North America 2025.

Link to this sectionComprendre la dynamique derrière l'IA embarquée#

En parcourant ce récapitulatif, tu te demandes peut-être pourquoi l'IA embarquée est devenue une telle priorité ces derniers temps. De nombreux appareils aujourd'hui doivent comprendre ce qu'ils voient et prendre des décisions sur place, sans envoyer de données vers le cloud.

Cela devient important dans des endroits comme les usines, les entrepôts, les hôpitaux, les produits grand public, et même les petits robots et capteurs. Lorsque l'IA peut fonctionner directement sur l'appareil, tout devient plus rapide et plus fiable, et les données sensibles restent locales.

Pour cette raison, la vision embarquée se développe rapidement et attire beaucoup d'attention dans toute l'industrie. De nombreuses équipes recherchent des modèles efficaces, faciles à déployer et suffisamment flexibles pour fonctionner sur différents types de matériel.

Plus précisément, les modèles Ultralytics YOLO sont devenus un choix populaire car ils offrent une grande précision tout en restant assez légers pour fonctionner sur des appareils aux ressources limitées. Ils s'intègrent également en douceur avec une large gamme de plates-formes matérielles, ce qui facilite le prototypage, le test et le déploiement de solutions réelles d'IA embarquée par les développeurs.

Link to this sectionPremier jour à l'Embedded World : voir YOLO à travers le salon#

Le 5 novembre, Francesco Mattioli et Nuvola Ladi sont arrivés à l'Embedded World North America et ont passé la journée à explorer le salon. C'était passionnant de voir combien d'équipes utilisent les modèles Ultralytics YOLO dans leurs flux de travail de vision embarquée.

Des prototypes aux systèmes prêts pour la production, les modèles Ultralytics YOLO étaient présents dans une large gamme de solutions à travers la robotics, l'automatisation, les appareils intelligents et les systèmes industriels. Ces applications bénéficient de l'exécution de l'IA directement sur l'appareil, ce qui maintient les temps de réponse rapides, améliore la fiabilité et supprime le besoin d'envoyer constamment des données vers le cloud.

Fig 3. Francesco Mattioli et Nuvola Ladi à l'Embedded World North America 2025.

Francesco a partagé : « Notre expérience à l'Embedded World a vraiment confirmé que les modèles Ultralytics YOLO sont absolument prêts pour une utilisation industrielle à grande échelle. C'était vraiment impressionnant de se promener et de voir combien de types d'appareils différents peuvent désormais exécuter ces modèles sans problème. Nous parlons de tout, des minuscules microcontrôleurs qui tiennent dans la paume de la main jusqu'aux puissantes configurations GPU. La polyvalence est assez incroyable, que tu travailles avec des appareils edge limités en ressources ou que tu aies accès à une puissance de calcul importante, ces modèles fonctionnent tout simplement. C'est passionnant de voir ce genre de flexibilité devenir une réalité, rendant la vision par ordinateur accessible à travers un si large spectre de matériel. »

Link to this sectionDémonstration des modèles Ultralytics YOLO au stand STMicroelectronics#

L'un des moments forts de la journée a été notre visite au stand STMicroelectronics dans le Hall C, Niveau 1, Stand 4015. Le stand présentait un mur Edge AI Ecosystem Partner qui mettait en avant une gamme d'entreprises travaillant ensemble pour rendre l'IA sur appareil plus accessible et pratique à travers différents types de matériel.

Fig 4. Francesco Mattioli devant le mur Edge AI Ecosystem au stand STMicroelectronics.

C'était génial de voir Ultralytics inclus et reconnu comme faisant partie de cet écosystème. Le mur présentait une démo des modèles Ultralytics YOLO effectuant de l'object detection en temps réel, soulignant comment nos modèles peuvent fonctionner efficacement sur du STMicroelectronics hardware conçu pour les appareils edge à faible consommation.

Nous avons également eu l'occasion de discuter avec l'équipe STMicroelectronics de la façon dont les développeurs utilisent les modèles Ultralytics YOLO sur leurs microcontrôleurs (MCU) et microprocesseurs (MPU), et de la façon dont les performances, l'efficacité mémoire et les flux de travail de déploiement continuent de s'améliorer.

Link to this sectionEntrer en contact avec la communauté de l'IA en vision#

Le lendemain, nous avons continué à rencontrer des entreprises, des développeurs et des partenaires à travers le salon. Plutôt que de simplement se concentrer sur des démonstrations, cette journée était davantage consacrée aux conversations. Nous avons entendu de première main comment les équipes utilisent les modèles Ultralytics YOLO dans des projets allant de la robotique et des automated inspection systems aux appareils grand public intelligents et aux outils médicaux.

Plusieurs de ces équipes ont partagé leurs retours, les leçons apprises et leurs idées sur ce qu'elles aimeraient voir ensuite dans la vision embarquée. Nous avons également eu la chance de renouer avec des membres de notre communauté open source qui assistaient à l'événement.

Il était encourageant de voir comment les gens expérimentent, adaptent et étendent les modèles Ultralytics YOLO pour répondre aux besoins pratiques dans des environnements réels. Ces conversations ont souligné à quel point la facilité d'utilisation, la flexibilité et une documentation solide restent essentielles à mesure que de plus en plus d'équipes intègrent l'IA directement sur les appareils.

Link to this sectionPoints clés#

Notre séjour à l'Embedded World North America 2025 a mis en évidence la vitesse à laquelle l'IA embarquée progresse et à quel point les modèles Ultralytics YOLO sont largement utilisés dans les produits et flux de travail réels. C'était inspirant de se connecter avec des équipes qui intègrent activement la vision par ordinateur à l'edge, et de voir ces applications avoir un impact dans des domaines comme la robotique, l'automatisation, la santé et les appareils intelligents.

Merci à tous ceux qui ont pris le temps de partager leur travail, leurs idées et leurs retours avec nous tout au long de l'événement. Nous sommes impatients de continuer à soutenir la communauté de l'IA embarquée et de continuer à rendre possible une vision par ordinateur haute performance et accessible sur des appareils de toutes tailles.

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