Les moments clés d’Ultralytics à Embedded World North America 2025

Plus tôt cette année, en mars, nous avons rejoint la communauté de l’embarqué à Nuremberg pour le salon et la conférence Embedded World. Nous y avons vu comment les modèles Ultralytics YOLO sont utilisés dans de véritables applications de vision embarquée dans de nombreux secteurs.

Diverses innovations ont clairement montré à quel point l’IA sur appareil se développe rapidement et à quel point les modèles Ultralytics YOLO sont largement adoptés. La semaine dernière, dans la continuité de cette dynamique, nous nous sommes rendus à Anaheim, en Californie, du 4 au 6 novembre, pour Embedded World North America 2025.

L’événement a réuni des ingénieurs, des fabricants de matériel, des développeurs de logiciels, des passionnés de technologie et des chercheurs qui conçoivent la prochaine génération d’appareils embarqués intelligents. C’était une excellente occasion d’échanger avec la communauté de l’embarqué aux États-Unis et de voir comment les modèles Ultralytics YOLO sont utilisés dans des environnements pratiques axés sur la production.

Dans cette optique, découvrons quelques temps forts de notre présence à Embedded World North America 2025. C’est parti !

Début de la semaine à Santa Clara avec NVIDIA#

Avant de nous rendre à Anaheim, Francesco Mattioli, notre ingénieur principal chargé des partenariats, et Nuvola Ladi, notre responsable du contenu numérique, se sont rendus à Santa Clara, au cœur de la Silicon Valley, pour visiter les bureaux de NVIDIA. Cette visite a offert un cadre détendu et ouvert, propice à la collaboration et aux retrouvailles avec des visages familiers.

Fig. 1. Francesco Mattioli et Nuvola Ladi avec l’équipe NVIDIA.

Ils ont visité le campus et déjeuné ensemble. C’était une façon chaleureuse et stimulante de commencer la semaine, qui a contribué à donner le ton de notre séjour à Anaheim.

Retour sur Embedded World à Nuremberg#

Pour planter le décor, revenons rapidement sur notre expérience à Nuremberg plus tôt cette année avant d’examiner ce qui s’est passé la semaine dernière.

En mars, le hall d’exposition d’Embedded World regorgeait d’exemples inspirants de vision embarquée en action. Nous avons notamment vu de nombreuses équipes utiliser les modèles Ultralytics YOLO pour alimenter des applications en temps réel sur du matériel edge.

Des cartes de développement compactes aux modules de calcul plus avancés, les modèles Ultralytics YOLO étaient utilisés comme modèles de référence pour tester les performances, présenter de nouvelles capacités matérielles et démontrer des workflows pratiques d’IA embarquée. Nous avons par exemple vu des modèles Ultralytics YOLO fonctionner sur du matériel d’entreprises telles que D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio et M5Stack, chacune présentant une approche différente pour déployer efficacement la vision par ordinateur en périphérie.

Présentation d’Embedded World North America 2025#

Comme lors de l’événement de mars, Embedded World North America a de nouveau réuni la communauté de l’embarqué au Anaheim Convention Center, en Californie. Cette rencontre de trois jours comprenait des discours d’ouverture de Dario Freddi, de SECO, qui a parlé de l’évolution de l’accélération de l’IA edge, et de Joe Fabbre, de Green Hills Software, qui a mis en lumière la complexité croissante du développement de logiciels embarqués.

Les sessions de la conférence et le hall d’exposition étaient fortement axés sur la vision embarquée et le déploiement de l’IA dans des conditions pratiques. De nombreuses équipes exploraient comment exécuter la vision par ordinateur de manière fiable dans des environnements réels où l’efficacité, la consommation d’énergie et le temps de réponse sont essentiels. C’était donc un cadre idéal pour voir comment les modèles Ultralytics YOLO sont utilisés comme solutions accessibles et fiables pour l’IA sur appareil.

Fig. 2. Aperçu d’Embedded World North America 2025.

Comprendre la dynamique de l’IA embarquée#

En lisant ce récapitulatif, tu te demandes peut-être pourquoi l’IA embarquée est devenue un sujet si important dernièrement. De nombreux appareils doivent aujourd’hui comprendre ce qu’ils voient et prendre des décisions immédiatement, sans envoyer les données vers le cloud.

Cela devient important dans des lieux comme les usines, les entrepôts et les hôpitaux, ainsi que dans les produits grand public, les petits robots et les capteurs. Lorsque l’IA peut s’exécuter directement sur l’appareil, tout devient plus rapide et plus fiable, tandis que les données sensibles restent en local.

C’est pourquoi la vision embarquée se développe rapidement et suscite beaucoup d’intérêt dans tout le secteur. De nombreuses équipes recherchent des modèles efficaces, faciles à déployer et suffisamment flexibles pour fonctionner sur différents types de matériel.

Plus précisément, les modèles Ultralytics YOLO sont devenus un choix populaire, car ils offrent une grande précision tout en restant suffisamment légers pour fonctionner sur des appareils aux ressources limitées. Ils s’intègrent également sans difficulté à un large éventail de plateformes matérielles, ce qui facilite le prototypage, les tests et le déploiement de véritables solutions d’IA embarquée pour les développeurs.

Premier jour à Embedded World : voir YOLO dans tout le hall d’exposition#

Le 5 novembre, Francesco Mattioli et Nuvola Ladi sont arrivés à Embedded World North America et ont passé la journée à parcourir le hall d’exposition. C’était passionnant de voir combien d’équipes utilisent les modèles Ultralytics YOLO dans leurs workflows de vision embarquée.

Des prototypes en phase initiale aux systèmes prêts pour la production, les modèles Ultralytics YOLO étaient présents dans un large éventail de solutions de robotique, d’automatisation, d’appareils intelligents et de systèmes industriels. Ces applications bénéficient de l’exécution directe de l’IA sur l’appareil, ce qui accélère les temps de réponse, améliore la fiabilité et évite d’envoyer constamment les données vers le cloud.

Fig. 3. Francesco Mattioli et Nuvola Ladi à Embedded World North America 2025.

Francesco a déclaré : « Notre expérience à Embedded World nous a vraiment montré que les modèles Ultralytics YOLO sont parfaitement prêts pour une utilisation industrielle à grande échelle. C’était réellement impressionnant de se promener et de voir combien de types d’appareils différents peuvent désormais exécuter ces modèles sans difficulté. Il peut s’agir de petits microcontrôleurs tenant dans la paume de la main comme de puissantes configurations GPU. Leur polyvalence est assez incroyable : que tu travailles avec des appareils edge aux ressources limitées ou que tu aies accès à une importante puissance de calcul, ces modèles fonctionnent tout simplement. C’est passionnant de voir cette flexibilité devenir une réalité et rendre la vision par ordinateur accessible sur un éventail aussi large de matériels. »

Démonstration des modèles Ultralytics YOLO sur le stand de STMicroelectronics#

L’un des temps forts de la journée a été notre visite du stand de STMicroelectronics dans le hall C, niveau 1, stand 4015. Le stand présentait un mur des partenaires de l’écosystème Edge AI, qui mettait en avant diverses entreprises collaborant pour rendre l’IA sur appareil plus accessible et plus pratique sur différents types de matériel.

Fig. 4. Francesco Mattioli devant le mur de l’écosystème Edge AI, sur le stand de STMicroelectronics.

C’était formidable de voir qu’Ultralytics était inclus et reconnu comme membre de cet écosystème. Le mur présentait une démonstration de modèles Ultralytics YOLO exécutant de la détection d’objets en temps réel, illustrant la capacité de nos modèles à fonctionner efficacement sur le matériel STMicroelectronics conçu pour les appareils edge à faible consommation.

Nous avons également eu l’occasion d’échanger avec l’équipe de STMicroelectronics sur la façon dont les développeurs utilisent les modèles Ultralytics YOLO sur leurs microcontrôleurs (MCUs) et microprocesseurs (MPUs), ainsi que sur l’amélioration continue des performances, de l’efficacité de la mémoire et des workflows de déploiement.

Échanger avec la communauté de l’IA visuelle#

Le lendemain, nous avons continué à rencontrer des entreprises, des développeurs et des partenaires dans tout le hall d’exposition. Plutôt que de nous concentrer uniquement sur les démonstrations, cette journée était davantage consacrée aux échanges. Nous avons entendu directement comment les équipes utilisent les modèles Ultralytics YOLO dans des projets allant de la robotique et des systèmes d’inspection automatisés aux appareils grand public intelligents et aux outils médicaux.

Bon nombre de ces équipes ont partagé leurs retours, les enseignements tirés et leurs idées sur ce qu’elles aimeraient voir ensuite dans le domaine de la vision embarquée. Nous avons également eu l’occasion de renouer avec des membres de notre communauté open source présents à l’événement.

C’était encourageant de voir comment les utilisateurs expérimentent, adaptent et étendent les modèles Ultralytics YOLO pour répondre à des besoins pratiques dans des environnements réels. Ces échanges ont souligné l’importance constante de la facilité d’utilisation, de la flexibilité et d’une documentation solide à mesure que davantage d’équipes intègrent directement l’IA dans les appareils.

Points clés à retenir#

Notre présence à Embedded World North America 2025 a mis en évidence la rapidité des progrès de l’IA embarquée et l’ampleur de l’utilisation des modèles Ultralytics YOLO dans des produits et des workflows réels. C’était inspirant d’échanger avec des équipes qui déploient activement la vision par ordinateur en périphérie et de voir ces applications avoir un impact dans des domaines tels que la robotique, l’automatisation, la santé et les appareils intelligents.

Merci à toutes les personnes qui ont pris le temps de partager leur travail, leurs idées et leurs retours avec nous tout au long de l’événement. Nous sommes impatients de continuer à soutenir la communauté de l’IA embarquée et de rendre possible une vision par ordinateur performante et accessible sur des appareils de toutes tailles.

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