24 janvier 2024
Découvrez les subtilités du déploiement de YOLOv8 sur des appareils embarqués lors de YOLO VISION 2023. Lakshantha Dissanayake explore les défis, la magie de TensorRT et les avancées de la plateforme MCU. Levez le voile sur l'avenir de l'IA de pointe dans une lecture concise et perspicace.
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Lors de YOLO VISION 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake a exposé les subtilités du déploiement des modèles Ultralytics YOLOv8 sur les appareils embarqués, notamment sur les plateformes NVIDIA Jetson et MCU. Nous allons nous plonger dans le parcours perspicace qu'il a partagé au Google for Startups Campus à Madrid.
Ingénieur d'application chez Seeed Studio Lakshantha Dissanayake dirige la charge de Seed Studio en matière d'innovation AIoT. Son intervention a souligné l'engagement de Seed Studio à favoriser les partenariats avec les développeurs, les ISV et les SI, en mettant l'accent sur la démocratisation de la technologie.
L'évolution de la périphérie marque un tournant dans l'informatique, en mettant l'accent sur le traitement décentralisé des données. En mettant l'accent sur les dispositifs périphériques, cette évolution améliore le traitement en temps réel, réduit la latence et renforce les dispositifs locaux pour des systèmes efficaces et réactifs dans divers secteurs.
Au cours de sa présentation, M. Lakshantha s'est penché sur les défis et l'évolution des appareils périphériques, reconnaissant le rôle essentiel qu'ils jouent dans l'accessibilité de la technologie. Il a abordé les nuances de l'optimisation des performances des périphériques, en particulier pour les applications d'analyse vidéo, préparant ainsi le terrain pour l'auditoire.
De nombreux nouveaux dispositifs GPU arrivent sur le marché, mais leur prix est assez élevé. D'autre part, les appareils intégrés comme la série Jetson offrent une gamme de fonctions de déploiement qui permettent aux utilisateurs finaux d'effectuer plus facilement les analyses dont ils ont besoin. Si vous souhaitez savoir comment commencer à utiliser les dispositifs Seeedstudio Jetson, vous pouvez consulter notre blog.
Lakshantha a partagé des solutions pratiques pour relever les défis du déploiement des appareils YOLOv8 on-edge. Du flashage du système d'exploitation à la mise en place de l'environnement, l'exposé a démystifié les complexités, rendant le processus de déploiement plus accessible aux développeurs.
TensorRT sert de moteur de premier niveau pour l'inférence sur les appareils embarqués. Il quantifie et optimise le modèle YOLOv8 d'Ultralytics, améliorant ses performances spécifiquement pour les appareils périphériques.
Lakshantha a également présenté la magie de TensorRT dans l'amélioration des performances d'inférence et l'efficacité des applications multi-flux utilisant DeepStream. Des démonstrations pratiques ont illustré la puissance de ces outils pour maximiser le potentiel des modèles YOLO sur les appareils embarqués.
Un autre moment fort a été la démonstration en direct par Lakshantha du déploiement de modèles YOLO sur la plateforme MCU à l'aide de l'assistant de modèle SenseGraph. Cet aperçu de l'avenir de l'IA de pointe a laissé l'auditoire impatient d'en explorer les possibilités.
À l'heure actuelle, les projecteurs sont principalement braqués sur les appareils embarqués, pour lesquels les clients recherchent des solutions rentables avec un minimum de maintenance. Les appareils embarqués Seeed Studio sont dotés d'une fonctionnalité de préamorçage qui facilite les opérations pour les développeurs et les utilisateurs finaux.
Dans l'ensemble, la session n'a pas seulement éclairé les aspects techniques, mais a également mis en évidence l'esprit de collaboration au sein de la communauté de l'IA, ce qui en a fait une expérience enrichissante pour tous les participants.
Pour en savoir plus sur le déploiement de YOLOv8 sur des appareils embarqués ici!
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