24 janvier 2024
Découvrez les complexités du déploiement de YOLOv8 sur des appareils embarqués lors de YOLO VISION 2023. Lakshantha Dissanayake explore les défis, la magie de TensorRT et les avancées de la plateforme MCU. Dévoilez l'avenir de l'IA en périphérie dans une lecture concise et perspicace.
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Lors de YOLO VISION 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake a exposé les complexités du déploiement des modèles Ultralytics YOLOv8 sur des dispositifs embarqués, en particulier sur les plateformes NVIDIA Jetson et MCU. Plongeons dans le voyage instructif qu'il a partagé au Google for Startups Campus à Madrid.
L'ingénieur d'application chez Seeed Studio, Lakshantha Dissanayake, dirige l'offensive de Seed Studio en matière d'innovation AIoT. Son intervention a souligné l'engagement de Seed Studio à favoriser les partenariats avec les développeurs, les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) et les intégrateurs de systèmes (SI), en mettant l'accent sur la démocratisation de la technologie.
L'évolution de l'Edge marque un tournant décisif dans l'informatique, en mettant l'accent sur le traitement décentralisé des données. En se concentrant sur les appareils périphériques, cette évolution améliore le traitement en temps réel, réduit la latence et permet aux appareils locaux de disposer de systèmes efficaces et réactifs dans divers secteurs.
Au cours de sa présentation, Lakshantha a abordé les défis et l'évolution des dispositifs périphériques, reconnaissant le rôle essentiel qu'ils jouent pour rendre la technologie accessible. Il a abordé les nuances de l'optimisation des performances périphériques, en particulier pour les applications d'analyse vidéo, préparant ainsi le terrain pour le public.
De nombreux nouveaux appareils GPU font leur entrée sur le marché, mais leur prix est assez élevé. D'autre part, les appareils embarqués comme la série Jetson offrent une gamme de fonctionnalités de déploiement qui facilitent la tâche des utilisateurs finaux pour effectuer les analyses dont ils ont besoin. Si vous souhaitez savoir comment démarrer avec les appareils Seeedstudio Jetson, vous pouvez consulter notre blog.
Naviguant à travers les défis de déploiement de YOLOv8 sur les appareils edge, Lakshantha a partagé des solutions pratiques. Du flashing de l'OS (système d'exploitation) à la configuration de l'environnement, la présentation a démystifié les complexités, rendant le processus de déploiement plus accessible aux développeurs.
TensorRT sert de moteur de premier plan pour l'inférence sur les appareils embarqués. Il quantifie et optimise le modèle Ultralytics YOLOv8, améliorant ainsi ses performances spécifiquement pour les appareils edge.
Lakshantha a également présenté la magie de TensorRT pour améliorer les performances d'inférence et l'efficacité des applications multi-flux à l'aide de DeepStream. Des démonstrations pratiques ont illustré la puissance de ces outils pour maximiser le potentiel des modèles YOLO sur des appareils embarqués.
Un autre point fort passionnant a été la démonstration en direct par Lakshantha du déploiement de modèles YOLO sur la plateforme MCU à l'aide de l'assistant de modèle SenseGraph. Cet aperçu de l'avenir de l'IA en périphérie a laissé le public impatient d'explorer les possibilités.
À l'heure actuelle, l'accent est mis principalement sur les appareils embarqués, où les clients recherchent des solutions rentables avec une maintenance minimale. Les appareils embarqués de Seeed Studio sont dotés d'une fonctionnalité de pré-démarrage, ce qui facilite les opérations pour les développeurs et les utilisateurs finaux.
Globalement, la session a non seulement mis en lumière les aspects techniques, mais a également mis en valeur l'esprit de collaboration au sein de la communauté de l'IA, ce qui en a fait une expérience enrichissante pour tous les participants.
Apprenez-en davantage sur le déploiement de YOLOv8 sur les appareils intégrés ici !
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