24 janvier 2024
Découvrez les subtilités du déploiement de YOLOv8 sur des appareils embarqués lors de YOLO VISION 2023. Lakshantha Dissanayake explore les défis, la magie de TensorRT et les avancées de la plateforme MCU. Levez le voile sur l'avenir de l'IA de pointe dans une lecture concise et perspicace.
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Lors de YOLO VISION 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake a présenté les subtilités du déploiement de la technologie de l'information. Ultralytics YOLOv8 sur les appareils embarqués, en particulier sur les plateformes NVIDIA Jetson et MCU. Nous allons nous plonger dans le parcours perspicace qu'il a partagé au Google for Startups Campus à Madrid.
L'ingénieur d'application chez Seeed Studio, Lakshantha Dissanayake, dirige l'offensive de Seed Studio en matière d'innovation AIoT. Son intervention a souligné l'engagement de Seed Studio à favoriser les partenariats avec les développeurs, les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) et les intégrateurs de systèmes (SI), en mettant l'accent sur la démocratisation de la technologie.
L'évolution de l'Edge marque un tournant décisif dans l'informatique, en mettant l'accent sur le traitement décentralisé des données. En se concentrant sur les appareils périphériques, cette évolution améliore le traitement en temps réel, réduit la latence et permet aux appareils locaux de disposer de systèmes efficaces et réactifs dans divers secteurs.
Au cours de sa présentation, Lakshantha a abordé les défis et l'évolution des dispositifs périphériques, reconnaissant le rôle essentiel qu'ils jouent pour rendre la technologie accessible. Il a abordé les nuances de l'optimisation des performances périphériques, en particulier pour les applications d'analyse vidéo, préparant ainsi le terrain pour le public.
De nombreux nouveaux dispositifs GPU arrivent sur le marché, mais leur prix est assez élevé. D'autre part, les dispositifs intégrés tels que la série Jetson offrent une gamme de fonctions de déploiement qui permettent aux utilisateurs finaux d'effectuer plus facilement les analyses dont ils ont besoin. Si vous souhaitez savoir comment commencer à utiliser les dispositifs Seeedstudio Jetson, vous pouvez consulter notre blog.
Lakshantha a partagé des solutions pratiques pour relever les défis du déploiement des appareils YOLOv8 on-edge. Du flashage du système d'exploitation à la mise en place de l'environnement, l'exposé a démystifié les complexités, rendant le processus de déploiement plus accessible aux développeurs.
TensorRT sert de moteur de premier niveau pour l'inférence sur les appareils embarqués. Il quantifie et optimise le modèleYOLOv8 d'Ultralytics , améliorant ses performances spécifiquement pour les appareils périphériques.
Lakshantha a également présenté la magie de TensorRT dans l'amélioration des performances d'inférence et l'efficacité des applications multi-flux utilisant DeepStream. Des démonstrations pratiques ont illustré la puissance de ces outils pour maximiser le potentiel des modèles YOLO sur les appareils embarqués.
Un autre moment fort a été la démonstration en direct par Lakshantha du déploiement de la solution YOLO sur la plateforme MCU à l'aide de l'assistant de modèle SenseGraph. Cet aperçu de l'avenir de l'IA de pointe a laissé l'auditoire impatient d'en explorer les possibilités.
À l'heure actuelle, l'accent est mis principalement sur les appareils embarqués, où les clients recherchent des solutions rentables avec une maintenance minimale. Les appareils embarqués de Seeed Studio sont dotés d'une fonctionnalité de pré-démarrage, ce qui facilite les opérations pour les développeurs et les utilisateurs finaux.
Globalement, la session a non seulement mis en lumière les aspects techniques, mais a également mis en valeur l'esprit de collaboration au sein de la communauté de l'IA, ce qui en a fait une expérience enrichissante pour tous les participants.
Pour en savoir plus sur le déploiement de YOLOv8 sur des appareils embarqués ici!
