Hiển thị và cho biết: Triển khai Ultralytics YOLOv8 trên các thiết bị nhúng

Hiển thị và cho biết: Triển khai YOLOv8 trên các thiết bị nhúng

Tại YOLO VISION 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake đã phác thảo những phức tạp của việc triển khai các mô hình Ultralytics YOLOv8 trên các thiết bị nhúng , đặc biệt là trên nền tảng NVIDIA Jetson và MCU. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về hành trình sâu sắc mà anh ấy đã chia sẻ tại Google for Startups Campus ở Madrid .

Gặp gỡ Lakshantha Dissanayake

Kỹ sư ứng dụng tại Seeed Studio Lakshantha Dissanayake dẫn đầu Seed Studio trong đổi mới AIoT. Bài phát biểu của ông nhấn mạnh cam kết của Seed Studio trong việc thúc đẩy quan hệ đối tác với các nhà phát triển, ISV và SI, nhấn mạnh vào việc dân chủ hóa công nghệ.

Sự tiến hóa của cạnh

Edge Evolution biểu thị một sự thay đổi quan trọng trong điện toán, nhấn mạnh vào xử lý dữ liệu phi tập trung. Tập trung vào các thiết bị biên, sự phát triển này tăng cường xử lý thời gian thực, giảm độ trễ và trao quyền cho các thiết bị cục bộ để có các hệ thống hiệu quả và phản hồi trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Trong bài thuyết trình của mình, Lakshantha đã đi sâu vào những thách thức và sự phát triển của các thiết bị biên, nhận ra vai trò quan trọng của chúng trong việc giúp công nghệ dễ tiếp cận. Ông đã giải quyết các sắc thái của việc tối ưu hóa hiệu suất biên, đặc biệt là đối với các ứng dụng phân tích video, tạo tiền đề cho khán giả.

Vượt qua những thách thức triển khai

Nhiều thiết bị GPU mới đang thâm nhập thị trường, nhưng giá của chúng khá cao. Mặt khác, các thiết bị nhúng như dòng Jetson cung cấp nhiều tính năng triển khai giúp người dùng cuối dễ dàng thực hiện phân tích mà họ cần. Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu cách bắt đầu với các thiết bị Jetson của Seeedstudio, bạn có thể truy cập blog của chúng tôi.

Vượt qua những thách thức trong việc triển khai các thiết bị YOLOv8 on-edge, Lakshantha đã chia sẻ các giải pháp thực tế. Từ việc flash OS (Hệ điều hành) đến thiết lập môi trường, bài nói chuyện đã làm sáng tỏ những phức tạp, giúp quá trình triển khai dễ tiếp cận hơn đối với các nhà phát triển.

TensorRT và DeepStream Magic

TensorRT đóng vai trò là công cụ hàng đầu để suy luận trên các thiết bị nhúng. Nó lượng tử hóa và tối ưu hóa mô hình Ultralytics YOLOv8, nâng cao hiệu suất của nó dành riêng cho các thiết bị biên.

Lakshantha tiếp tục trình bày sự kỳ diệu của TensorRT trong việc nâng cao hiệu suất suy luận và hiệu quả của các ứng dụng đa luồng bằng DeepStream. Các cuộc trình diễn thực tế minh họa sức mạnh của các công cụ này trong việc tối đa hóa tiềm năng của các mô hình YOLO trên các thiết bị nhúng.

Nền tảng MCU ra mắt

Một điểm nhấn thú vị khác là màn trình diễn trực tiếp của Lakshantha về việc triển khai các mô hình YOLO trên nền tảng MCU bằng trợ lý mô hình SenseGraph. Cái nhìn thoáng qua này về tương lai của AI biên khiến khán giả háo hức khám phá các khả năng.

Kết thúc

Trong thời đại này, sự chú ý chủ yếu tập trung vào các thiết bị nhúng, nơi khách hàng tìm kiếm các giải pháp tiết kiệm chi phí với mức bảo trì tối thiểu. Các thiết bị nhúng Seeed Studio có chức năng khởi động trước, tạo điều kiện cho các nhà phát triển và người dùng cuối dễ dàng vận hành.

Nhìn chung, buổi hội thảo không chỉ làm sáng tỏ các khía cạnh kỹ thuật mà còn thể hiện tinh thần hợp tác trong cộng đồng AI, mang lại trải nghiệm bổ ích cho tất cả những người tham dự.

Tìm hiểu thêm về việc triển khai YOLOv8 trên các thiết bị nhúng tại đây !