Ngày 24 tháng 1, 2024
Khám phá sự phức tạp trong việc triển khai YOLOv8 trên các thiết bị nhúng tại YOLO TẦM NHÌN 2023. Lakshantha Dissanayake khám phá những thách thức, TensorRT phép thuật và những tiến bộ của nền tảng MCU. Khám phá tương lai của AI biên trong bài đọc ngắn gọn, sâu sắc.
.avif)
Tại YOLO VISION 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake đã phác thảo những phức tạp của việc triển khai các mô hình Ultralytics YOLOv8 trên các thiết bị nhúng , đặc biệt là trên NVIDIA Nền tảng Jetson và MCU. Hãy cùng khám phá hành trình sâu sắc mà anh ấy đã chia sẻ tại Google cho Cơ sở Khởi nghiệp tại Madrid .
Kỹ sư ứng dụng tại Seeed Studio, Lakshantha Dissanayake dẫn dắt Seeed Studio trong lĩnh vực đổi mới AIoT. Bài nói của ông nhấn mạnh cam kết của Seed Studio trong việc thúc đẩy quan hệ đối tác với các nhà phát triển, ISV và SI, đồng thời nhấn mạnh vào việc dân chủ hóa công nghệ.
Sự phát triển của điện toán biên (Edge Evolution) biểu thị một sự thay đổi then chốt trong điện toán, nhấn mạnh vào việc xử lý dữ liệu phi tập trung. Với trọng tâm là các thiết bị biên, sự phát triển này tăng cường khả năng xử lý theo thời gian thực, giảm độ trễ và trao quyền cho các thiết bị cục bộ để có các hệ thống hiệu quả và phản hồi nhanh trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Trong bài thuyết trình của mình, Lakshantha đã đi sâu vào những thách thức và sự phát triển của các thiết bị biên, đồng thời nhận ra vai trò then chốt của chúng trong việc giúp công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn. Ông đã giải quyết các sắc thái của việc tối ưu hóa hiệu suất biên, đặc biệt là cho các ứng dụng phân tích video, tạo tiền đề cho khán giả.
Nhiều cái mới GPU Các thiết bị nhúng đang dần thâm nhập thị trường, nhưng giá thành khá cao. Mặt khác, các thiết bị nhúng như dòng Jetson cung cấp một loạt các tính năng triển khai giúp người dùng cuối dễ dàng thực hiện các phân tích cần thiết. Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng thiết bị Jetson của Seeedstudio, vui lòng truy cập blog của chúng tôi.
Điều hướng qua những thách thức triển khai của YOLOv8 Về thiết bị ngoại vi, Lakshantha đã chia sẻ các giải pháp thực tế. Từ việc cài đặt hệ điều hành (OS) cho đến thiết lập môi trường, buổi nói chuyện đã làm sáng tỏ những phức tạp, giúp quá trình triển khai dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển.
TensorRT hoạt động như một công cụ hàng đầu để suy luận trên các thiết bị nhúng. Nó lượng tử hóa và tối ưu hóa Ultralytics YOLOv8 mô hình, nâng cao hiệu suất của nó đặc biệt dành cho các thiết bị biên.
Lakshantha tiếp tục thể hiện sự kỳ diệu của TensorRT trong việc nâng cao hiệu suất suy luận và hiệu quả của các ứng dụng đa luồng bằng DeepStream. Các minh họa thực tế đã minh họa sức mạnh của các công cụ này trong việc tối đa hóa tiềm năng của YOLO mô hình trên các thiết bị nhúng.
Một điểm nhấn thú vị khác là màn trình diễn trực tiếp của Lakshantha về việc triển khai các mô hình YOLO trên nền tảng MCU bằng trợ lý mô hình SenseGraph. Cái nhìn thoáng qua về tương lai của AI biên đã khiến khán giả háo hức khám phá những khả năng tiềm ẩn.
Trong kỷ nguyên này, trọng tâm chủ yếu là vào các thiết bị nhúng, nơi khách hàng tìm kiếm các giải pháp hiệu quả về chi phí với chi phí bảo trì tối thiểu. Các thiết bị nhúng Seeed Studio có chức năng preboot, tạo điều kiện dễ dàng cho các nhà phát triển và người dùng cuối.
Nhìn chung, phiên này không chỉ làm sáng tỏ các khía cạnh kỹ thuật mà còn thể hiện tinh thần hợp tác trong cộng đồng AI, khiến nó trở thành một trải nghiệm khai sáng cho tất cả những người tham dự.
Tìm hiểu thêm về YOLOv8 triển khai trên các thiết bị nhúng tại đây !
