Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Cài đặt Cookie
Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Khám phá những phức tạp trong việc triển khai YOLOv8 trên các thiết bị nhúng tại YOLO VISION 2023. Lakshantha Dissanayake khám phá những thách thức, sự kỳ diệu của TensorRT và những tiến bộ của nền tảng MCU. Khám phá tương lai của AI biên trong một bài đọc ngắn gọn, sâu sắc.
Trình bày và giải thích: Triển khai YOLOv8 trên các thiết bị nhúng
Tại YOLO VISION 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake đã trình bày chi tiết về việc triển khai các mô hình UltralyticsYOLOv8 trên các thiết bị nhúng, đặc biệt là trên các nền tảng NVIDIA Jetson và MCU. Hãy cùng khám phá hành trình đầy thông tin chi tiết mà ông đã chia sẻ tại Google for Startups Campus ở Madrid.
Gặp gỡ Lakshantha Dissanayake
Kỹ sư ứng dụng tại Seeed Studio, Lakshantha Dissanayake dẫn dắt Seeed Studio trong lĩnh vực đổi mới AIoT. Bài nói của ông nhấn mạnh cam kết của Seed Studio trong việc thúc đẩy quan hệ đối tác với các nhà phát triển, ISV và SI, đồng thời nhấn mạnh vào việc dân chủ hóa công nghệ.
Sự phát triển của điện toán biên
Sự phát triển của điện toán biên (Edge Evolution) biểu thị một sự thay đổi then chốt trong điện toán, nhấn mạnh vào việc xử lý dữ liệu phi tập trung. Với trọng tâm là các thiết bị biên, sự phát triển này tăng cường khả năng xử lý theo thời gian thực, giảm độ trễ và trao quyền cho các thiết bị cục bộ để có các hệ thống hiệu quả và phản hồi nhanh trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Trong bài thuyết trình của mình, Lakshantha đã đi sâu vào những thách thức và sự phát triển của các thiết bị biên, đồng thời nhận ra vai trò then chốt của chúng trong việc giúp công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn. Ông đã giải quyết các sắc thái của việc tối ưu hóa hiệu suất biên, đặc biệt là cho các ứng dụng phân tích video, tạo tiền đề cho khán giả.
Vượt qua những thách thức triển khai
Nhiều thiết bị GPU mới đang gia nhập thị trường, nhưng giá của chúng khá cao. Mặt khác, các thiết bị nhúng như dòng Jetson cung cấp một loạt các tính năng triển khai giúp người dùng cuối dễ dàng thực hiện các phân tích mà họ cần. Nếu bạn muốn tìm hiểu cách bắt đầu với các thiết bị Seeedstudio Jetson, bạn có thể truy cập blog của chúng tôi.
Vượt qua những thách thức triển khai YOLOv8 trên các thiết bị biên, Lakshantha đã chia sẻ các giải pháp thiết thực. Từ việc cài đặt hệ điều hành (OS) đến thiết lập môi trường, bài nói đã làm sáng tỏ những phức tạp, giúp quá trình triển khai trở nên dễ dàng hơn cho các nhà phát triển.
Sức mạnh của TensorRT và DeepStream
TensorRT đóng vai trò là một engine hàng đầu để suy luận trên các thiết bị nhúng. Nó lượng tử hóa và tối ưu hóa mô hình Ultralytics YOLOv8, nâng cao hiệu suất của nó đặc biệt cho các thiết bị biên.
Lakshantha tiếp tục giới thiệu sức mạnh của TensorRT trong việc nâng cao hiệu suất suy luận và hiệu quả của các ứng dụng đa luồng bằng DeepStream. Các trình diễn thực tế đã minh họa sức mạnh của các công cụ này trong việc tối đa hóa tiềm năng của các mô hình YOLO trên các thiết bị nhúng.
Ra mắt nền tảng MCU
Một điểm nổi bật thú vị khác là màn trình diễn trực tiếp của Lakshantha về việc triển khai các mô hình YOLO trên nền tảng MCU bằng cách sử dụng trình hỗ trợ mô hình SenseGraph. Cái nhìn thoáng qua về tương lai của AI biên này đã khiến khán giả háo hức khám phá những khả năng.
Tóm lại
Trong kỷ nguyên này, trọng tâm chủ yếu là vào các thiết bị nhúng, nơi khách hàng tìm kiếm các giải pháp hiệu quả về chi phí với chi phí bảo trì tối thiểu. Các thiết bị nhúng Seeed Studio có chức năng preboot, tạo điều kiện dễ dàng cho các nhà phát triển và người dùng cuối.
Nhìn chung, phiên này không chỉ làm sáng tỏ các khía cạnh kỹ thuật mà còn thể hiện tinh thần hợp tác trong cộng đồng AI, khiến nó trở thành một trải nghiệm khai sáng cho tất cả những người tham dự.
Tìm hiểu thêm về việc triển khai YOLOv8 trên các thiết bị nhúng tại đây!