Trình diễn và chia sẻ: Triển khai Ultralytics YOLOv8 trên các thiết bị nhúng

Trình diễn và chia sẻ: Triển khai Ultralytics YOLOv8 trên các thiết bị nhúng#

Tại YOLO VISION 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake đã trình bày chi tiết về quá trình triển khai các model Ultralytics YOLOv8 trên thiết bị nhúng, đặc biệt là trên các nền tảng NVIDIA Jetson và MCU. Hãy cùng khám phá hành trình đầy thông tin mà anh ấy đã chia sẻ tại Google for Startups Campus ở Madrid.

Gặp gỡ Lakshantha Dissanayake#

Kỹ sư ứng dụng tại Seeed Studio Lakshantha Dissanayake dẫn dắt các hoạt động đổi mới AIoT của Seeed Studio. Bài thuyết trình của anh nhấn mạnh cam kết của Seeed Studio trong việc thúc đẩy quan hệ đối tác với các nhà phát triển, ISV và SI, đồng thời nhấn mạnh tính dân chủ hóa công nghệ.

Sự phát triển của Edge#

Sự phát triển của Edge (Edge Evolution) biểu thị một bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực điện toán, tập trung vào xử lý dữ liệu phi tập trung. Với trọng tâm là các thiết bị edge, sự phát triển này giúp tăng cường khả năng xử lý thời gian thực, giảm độ trễ và trao quyền cho các thiết bị cục bộ để xây dựng các hệ thống hiệu quả và phản hồi nhanh trên nhiều ngành công nghiệp đa dạng.

Trong bài thuyết trình của mình, Lakshantha đã đi sâu vào những thách thức và sự tiến hóa của các thiết bị edge, công nhận vai trò then chốt của chúng trong việc giúp công nghệ trở nên dễ tiếp cận. Anh giải quyết các sắc thái của việc tối ưu hóa hiệu suất edge, đặc biệt là đối với các ứng dụng phân tích video, từ đó thiết lập nền tảng cho khán giả.

Vượt qua các thách thức triển khai#

Nhiều thiết bị GPU mới đang gia nhập thị trường, nhưng mức giá của chúng khá cao. Mặt khác, các thiết bị nhúng như dòng Jetson cung cấp nhiều tính năng triển khai giúp người dùng cuối thực hiện các hoạt động phân tích cần thiết một cách dễ dàng hơn. Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu cách bắt đầu với các thiết bị Seeedstudio Jetson, bạn có thể truy cập blog của chúng tôi.

Khi vượt qua các thách thức triển khai Ultralytics YOLOv8 trên thiết bị biên, Lakshantha đã chia sẻ các giải pháp thực tế. Từ việc cài đặt hệ điều hành (OS) đến thiết lập môi trường, buổi trò chuyện đã làm sáng tỏ các điểm phức tạp, giúp quá trình triển khai trở nên dễ tiếp cận hơn đối với các lập trình viên.

Phép màu của TensorRT và DeepStream#

TensorRT đóng vai trò là một engine hàng đầu cho việc suy luận (inference) trên các thiết bị nhúng. Nó thực hiện định lượng và tối ưu hóa model Ultralytics YOLOv8, nâng cao hiệu suất của model đặc biệt dành cho các thiết bị edge.

Lakshantha tiếp tục trình bày sức mạnh của TensorRT trong việc nâng cao hiệu suất inference và hiệu quả của các ứng dụng đa luồng bằng cách sử dụng DeepStream. Các bản demo thực tế đã minh họa sức mạnh của các công cụ này trong việc tối đa hóa tiềm năng của các model YOLO trên thiết bị nhúng.

Giới thiệu nền tảng MCU#

Một điểm nổi bật thú vị khác là phần demo trực tiếp của Lakshantha về việc triển khai các model YOLO trên nền tảng MCU bằng cách sử dụng trợ lý model SenseGraph. Cái nhìn thoáng qua về tương lai của edge AI này đã khiến khán giả háo hức khám phá các khả năng.

Tóm tắt#

Trong thời đại này, tâm điểm chú ý chủ yếu đổ dồn vào các thiết bị nhúng, nơi khách hàng tìm kiếm các giải pháp tiết kiệm chi phí với mức bảo trì tối thiểu. Các thiết bị nhúng của Seeed Studio có tính năng preboot, tạo điều kiện thuận lợi cho các hoạt động của nhà phát triển và người dùng cuối.

Nhìn chung, phiên họp không chỉ làm rõ các khía cạnh kỹ thuật mà còn thể hiện tinh thần hợp tác trong cộng đồng AI, mang đến trải nghiệm đầy tri thức cho tất cả những người tham dự.

Xem toàn bộ buổi nói chuyện về triển khai thiết bị nhúng Ultralytics YOLOv8!