24 de enero de 2024
Descubra las complejidades del despliegue de YOLOv8 en dispositivos integrados en YOLO VISION 2023. Lakshantha Dissanayake analiza los retos, la magia de TensorRT y los avances de la plataforma MCU. Descubra el futuro de la inteligencia artificial en una lectura concisa y perspicaz.
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En YOLO VISION 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake describió los entresijos de la implementación de los modelosYOLOv8 de Ultralytics en dispositivos integrados, especialmente en las plataformas NVIDIA Jetson y MCU. Profundicemos en la perspicaz jornada que compartió en el Campus Google for Startups de Madrid.
Lakshantha Dissanayake, ingeniero de aplicaciones de Seeed Studio, lidera la innovación en IAoT de Seed Studio. Su ponencia subrayó el compromiso de Seed Studio de fomentar las asociaciones con desarrolladores, ISV y SI, haciendo hincapié en la democratización de la tecnología.
La evolución Edge supone un cambio fundamental en la informática, que hace hincapié en el procesamiento descentralizado de datos. Centrada en los dispositivos periféricos, esta evolución mejora el procesamiento en tiempo real, reduce la latencia y dota a los dispositivos locales de sistemas eficientes y con capacidad de respuesta en diversos sectores.
Durante su presentación, Lakshantha profundizó en los retos y la evolución de los dispositivos periféricos, reconociendo el papel fundamental que desempeñan para hacer accesible la tecnología. Abordó los matices de la optimización del rendimiento de los dispositivos periféricos, en particular para aplicaciones de análisis de vídeo, y preparó el terreno para la audiencia.
Numerosos dispositivos GPU nuevos están entrando en el mercado, pero su precio es bastante elevado. Por otro lado, los dispositivos integrados como la serie Jetson ofrecen una serie de funciones de implementación que facilitan a los usuarios finales la realización de los análisis que necesitan. Si te interesa saber cómo empezar a utilizar los dispositivos Jetson de Seeedstudio, puedes visitar nuestro blog.
Lakshantha compartió soluciones prácticas para hacer frente a los problemas de despliegue de los dispositivos de última generación YOLOv8. Desde la instalación del sistema operativo hasta la configuración del entorno, la charla desmitificó las complejidades, haciendo el proceso de despliegue más accesible para los desarrolladores.
TensorRT sirve como motor de primer nivel para la inferencia en dispositivos integrados. Cuantifica y optimiza el modelo YOLOv8 de Ultralytics, mejorando su rendimiento específicamente para dispositivos periféricos.
Lakshantha mostró además la magia de TensorRT a la hora de mejorar el rendimiento de la inferencia y la eficiencia de las aplicaciones multi-stream mediante DeepStream. Las demostraciones prácticas ilustraron el poder de estas herramientas para maximizar el potencial de los modelos YOLO en dispositivos integrados.
Otro momento emocionante fue la demostración en directo de Lakshantha del despliegue de modelos YOLO en la plataforma MCU utilizando el asistente de modelos SenseGraph. Este vistazo al futuro de la IA de vanguardia dejó al público con ganas de explorar sus posibilidades.
En esta época, la atención se centra principalmente en los dispositivos embebidos, donde los clientes buscan soluciones rentables con un mantenimiento mínimo. Los dispositivos embebidos Seeed Studio incorporan funciones de prearranque que facilitan las operaciones a desarrolladores y usuarios finales.
En general, la sesión no sólo iluminó los aspectos técnicos, sino que también puso de manifiesto el espíritu de colaboración dentro de la comunidad de la IA, convirtiéndola en una experiencia esclarecedora para todos los asistentes.
Más información sobre la implantación de YOLOv8 en dispositivos integrados aquí¡!
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