24 de enero de 2024
Descubra las complejidades del despliegue de YOLOv8 en dispositivos integrados en YOLO VISION 2023. Lakshantha Dissanayake analiza los retos, la magia TensorRT y los avances de la plataforma MCU. Descubra el futuro de la inteligencia artificial en una lectura concisa y perspicaz.
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En YOLO VISION 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake describió las complejidades de desplegar Ultralytics YOLOv8 en dispositivos integrados, especialmente en las plataformas NVIDIA Jetson y MCU. Profundicemos en la perspicaz jornada que compartió en el Campus Google for Startups de Madrid.
El ingeniero de aplicaciones de Seeed Studio, Lakshantha Dissanayake, lidera la carga de Seed Studio en la innovación de AIoT. Su charla subrayó el compromiso de Seed Studio de fomentar asociaciones con desarrolladores, ISV y SI, enfatizando la democratización de la tecnología.
La evolución del Edge representa un cambio fundamental en la computación, enfatizando el procesamiento de datos descentralizado. Con un enfoque en los dispositivos edge, esta evolución mejora el procesamiento en tiempo real, reduce la latencia y capacita a los dispositivos locales para sistemas eficientes y receptivos en diversas industrias.
Durante su presentación, Lakshantha profundizó en los retos y la evolución de los dispositivos edge, reconociendo el papel fundamental que desempeñan para que la tecnología sea accesible. Abordó los matices de la optimización del rendimiento edge, en particular para las aplicaciones de análisis de vídeo, preparando el terreno para la audiencia.
Numerosos dispositivos GPU nuevos están entrando en el mercado, pero su precio es bastante elevado. Por otro lado, los dispositivos integrados como la serie Jetson ofrecen una serie de funciones de implementación que facilitan a los usuarios finales la realización de los análisis que necesitan. Si te interesa saber cómo empezar a utilizar los dispositivos Jetson de Seeedstudio, puedes visitar nuestro blog.
Lakshantha compartió soluciones prácticas para hacer frente a los problemas de despliegue de los dispositivos de última generación YOLOv8 . Desde la instalación del sistema operativo hasta la configuración del entorno, la charla desmitificó las complejidades, haciendo el proceso de despliegue más accesible para los desarrolladores.
TensorRT sirve como motor de primer nivel para la inferencia en dispositivos integrados. Cuantifica y optimiza el modeloYOLOv8 Ultralytics , mejorando su rendimiento específicamente para dispositivos periféricos.
Lakshantha mostró además la magia de TensorRT a la hora de mejorar el rendimiento de la inferencia y la eficiencia de las aplicaciones multi-stream mediante DeepStream. Las demostraciones prácticas ilustraron el poder de estas herramientas para maximizar el potencial de los modelos YOLO en dispositivos integrados.
Otro momento emocionante fue la demostración en directo por parte de Lakshantha del despliegue de YOLO en la plataforma MCU utilizando el asistente de modelos SenseGraph. Este vistazo al futuro de la IA de vanguardia dejó al público con ganas de explorar sus posibilidades.
En esta era, la atención se centra principalmente en los dispositivos integrados, donde los clientes buscan soluciones rentables con un mantenimiento mínimo. Los dispositivos integrados de Seeed Studio cuentan con funcionalidad de prearranque, lo que facilita las operaciones para los desarrolladores y los usuarios finales.
En general, la sesión no solo iluminó los aspectos técnicos, sino que también mostró el espíritu de colaboración dentro de la comunidad de la IA, convirtiéndola en una experiencia esclarecedora para todos los asistentes.
Más información sobre la implantación de YOLOv8 en dispositivos integrados aquí¡!
