Mets à niveau ta caméra avec Seeed Studio : Ultralytics YOLOv8 pour l'Edge AI simplifié

2023 a marqué la première édition de YOLO VISION (YV23) en tant qu'événement hybride à Madrid, sur le campus de Google for Startups, nous donnant l'occasion d'accueillir des conférences et des séminaires avec des professionnels, des collègues et des passionnés, tout en partageant une vision commune de l'innovation et de la technologie en IA.

Nos conférenciers nous ont fait découvrir différentes implémentations de modèles Ultralytics YOLOv8 déployés pour divers cas d'usage. Un excellent exemple est Seeed Studio et ses mises à niveau de caméras sans code utilisant YOLOv8.

À propos de Seeed Studio#

Seeed Studio est une entreprise technologique IoT innovante, spécialisée dans la recherche matérielle, ainsi que dans la détection, la mise en réseau, le Edge computing et les systèmes de perception avancés alimentés par le cloud.

En direct de Shenzhen, Elaine Wu, responsable des partenariats Edge AI et du marketing chez Seeed, a exploré le potentiel transformateur des applications Edge AI et AIoT. Dans cet article de blog, nous souhaitons explorer les points clés de son intervention, où elle a abordé des sujets de pointe tels que l'analyse vidéo, le déploiement d'Ultralytics YOLOv8 et le déploiement de modèles d'IA sur des appareils Edge AI à faible consommation.

Révolutionner la sécurité, l'analytique et la transformation numérique#

Elaine Wu a commencé son intervention en soulignant le rôle déterminant de l'Edge AI et de l'AIoT pour révolutionner la sécurité, l'analytique et la transformation numérique.

Se concentrant sur les applications d'analyse vidéo, elle a présenté le déploiement du modèle Ultralytics YOLOv8 sur des appareils embarqués tels que Jetson Nano et Jetson Xavier NX, ce qui en fait une étape essentielle pour atteindre des objectifs de transformation numérique fiables et efficaces.

Un aspect notable de sa discussion a été le potentiel des caméras intelligentes, renforcées par une IA avancée, pour transformer divers espaces et améliorer la sécurité dans divers scénarios. Elle a démontré comment les caméras existantes pouvaient intégrer de manière transparente le modèle Ultralytics YOLOv8 sans nécessiter de codage complexe, rendant l'adoption de l'IA accessible à un plus grand nombre.

Elaine a fourni un aperçu perspicace des services matériels et du portefeuille de produits de Seeed conçus pour le déploiement de l'IA et de l'IoT.

Cette session a servi de passerelle nous menant au déploiement de la vision par ordinateur dans l'analyse vidéo à travers différentes industries et cas d'utilisation, explorant la synergie entre le matériel et les applications logicielles pour l'analyse vidéo alimentée par l'IA, tout en soulignant les gains d'efficacité et les économies de temps de développement.

Déploiement sans effort avec Ultralytics YOLOv5 et YOLOv8 sur les appareils Edge#

La deuxième partie de l'intervention s'est concentrée sur le déploiement de modèles d'IA sur des appareils Edge AI basse consommation, avec un accent particulier sur NVIDIA Jetson, soulignant la simplicité de construction et de déploiement des modèles d'IA, allant au-delà des appareils GPU.

Elaine a partagé des informations sur le support de TensorRT pour l'inférence accélérée et a présenté le benchmark Ultralytics YOLOv8 testé par NVIDIA Jetson Orin à l'aide de TensorRT.

Une mention notable a été le partenariat d'élite de Seeed avec l'écosystème NVIDIA Jetson, positionnant Seeed comme une destination unique pour simplifier le développement de l'IA.

Dans l'ensemble, la session d'Elaine Wu à l'événement YV23 a non seulement mis en lumière les avancées actuelles dans les applications Edge AI et AIoT, mais a également offert un aperçu du futur passionnant de ces technologies transformatrices.

Prêt à aller plus loin dans la discussion ? Regarde la conférence complète sur la mise à niveau de caméras sans code !