28 décembre 2023
Explorez la puissance de l'Edge AI et de l'AIoT avec les mises à niveau innovantes de la caméra de Seeed Studio. Découvrez comment Ultralytics YOLOv8 révolutionne la sécurité, l'analyse et la transformation numérique
2023 a été la première année où YOLO VISION (YV23) s'est tenu en tant qu'événement hybride à Madrid, sur le campus Google for Startups, nous donnant l'occasion d'organiser des conférences et des séminaires avec des professionnels, des collègues et des passionnés, tout en partageant une vision commune de l'innovation et de la technologie en matière d'IA.
Nos conférenciers nous ont présenté différentes implémentations des modèles Ultralytics YOLOv8 déployés pour différents usages. Un excellent exemple est Seeed Studio et ses mises à niveau de caméras sans code utilisant YOLOv8.
Seeed Studio est une entreprise innovante de technologie IoT, spécialisée dans la recherche matérielle, ainsi que dans la détection, la mise en réseau, l'informatique en périphérie et les systèmes de perception avancés basés sur le cloud.
En direct de Shenzhen, Elaine Wu, responsable des partenariats et du marketing Edge AI chez Seeed, s'est penchée sur le potentiel de transformation des applications Edge AI et AIoT. Dans cet article de blog, nous aimerions explorer les principaux points saillants de son exposé, où elle a abordé des sujets de pointe tels que l'analyse vidéo, le déploiement de YOLOv8 et le déploiement de modèles d'IA sur des appareils Edge AI à faible consommation d'énergie.
Elaine Wu a commencé son exposé en soulignant le rôle révolutionnaire de l'IA en périphérie et de l'AIoT dans la transformation de la sécurité, de l'analyse et de la transformation numérique.
En se concentrant sur les applications d'analyse vidéo, elle a présenté le déploiement du modèle YOLOv8 sur des appareils embarqués tels que Jetson Nano et Jetson Xavier NX, ce qui constitue une étape essentielle vers la réalisation d'objectifs de transformation numérique fiables et efficaces.
Un aspect notable de sa discussion était le potentiel des caméras intelligentes, dotées d'une IA avancée, pour transformer divers espaces et améliorer la sécurité dans divers scénarios. Elle a démontré comment les caméras existantes pouvaient intégrer de manière transparente le modèle YOLOv8 sans nécessiter de codage complexe, rendant ainsi l'adoption de l'IA accessible à un public plus large.
Elaine a fourni un aperçu perspicace des services matériels et du portefeuille de produits de Seed conçus pour le déploiement de l'IA et de l'IoT.
Cette session a servi de passerelle vers le déploiement de la vision par ordinateur dans l'analyse vidéo dans différents secteurs et cas d'utilisation, explorant la synergie entre les applications matérielles et logicielles pour l'analyse vidéo basée sur l'IA, et soulignant les gains d'efficacité et les économies de temps de développement.
La deuxième partie de la conférence a porté sur le déploiement de modèles d'IA sur des appareils Edge AI à faible consommation d'énergie, avec un accent particulier sur NVIDIA Jetson, soulignant la simplicité de la construction et du déploiement de modèles d'IA, transcendant au-delà des appareils GPU.
Elaine a partagé des informations sur la prise en charge de l'inférence accélérée par TensorRT et a présenté le benchmark YOLOv8 testé par NVIDIA Jetson Orin à l'aide de TensorRT.
Une mention notable a été le partenariat d'élite de Seeed avec l'écosystème NVIDIA Jetson, positionnant Seeed comme une destination unique pour simplifier le développement de l'IA.
Dans l'ensemble, la session d'Elaine Wu lors de l'événement YV23 a non seulement présenté les avancées actuelles dans les applications Edge AI et AIoT, mais a également offert un aperçu de l'avenir passionnant de ces technologies transformatrices.
Prêt à approfondir la discussion ? Regardez l'intégralité de la table ronde ici !
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