Mets à niveau ta caméra avec Seeed Studio : Ultralytics YOLOv8 pour l'Edge AI simplifié

2023 a marqué la première année où YOLO VISION (YV23) a eu lieu en tant qu'événement hybride à Madrid, au campus Google for Startups, nous donnant l'occasion d'organiser des conférences et des séminaires avec des professionnels, des collègues et des passionnés, tout en partageant une vision commune vers l'innovation et la technologie de l'IA.

Nos intervenants nous ont présenté différentes implémentations de modèles Ultralytics YOLOv8 déployés pour divers usages. Un excellent exemple est Seeed Studio et ses mises à niveau de caméras sans code utilisant YOLOv8.

Link to this sectionÀ propos de Seeed Studio#

Seeed Studio est une entreprise technologique IoT innovante, spécialisée dans la recherche matérielle, ainsi que dans la détection, la mise en réseau, le Edge computing et les systèmes de perception avancés alimentés par le cloud.

Diffusant en direct depuis Shenzhen, Elaine Wu, responsable du partenariat Edge AI et du marketing chez Seeed, Elaine Wu, a exploré le potentiel transformateur des applications Edge AI et AIoT. Dans cet article de blog, nous souhaitons explorer les points clés de son intervention, où elle a discuté de sujets de pointe tels que l'analyse vidéo, le déploiement de YOLOv8 et le déploiement de modèles d'IA sur des appareils Edge AI basse consommation.

Link to this sectionRévolutionner la sécurité, l'analytique et la transformation numérique#

Elaine Wu a commencé son intervention en soulignant le rôle déterminant de l'Edge AI et de l'AIoT pour révolutionner la sécurité, l'analytique et la transformation numérique.

En se concentrant sur les applications d'analyse vidéo, elle a présenté le déploiement du modèle YOLOv8 sur des appareils embarqués comme Jetson Nano et Jetson Xavier NX, ce qui en fait une étape pivot vers la réalisation d'objectifs de transformation numérique fiables et efficaces.

Un aspect notable de sa discussion a été le potentiel des caméras intelligentes, renforcées par une IA avancée, pour transformer divers espaces et améliorer la sécurité dans des scénarios variés. Elle a démontré comment les caméras existantes pouvaient intégrer de manière transparente le modèle YOLOv8 sans nécessiter de codage complexe, rendant l'adoption de l'IA accessible à un public plus large.

Elaine a fourni un aperçu perspicace des services matériels et du portefeuille de produits de Seeed conçus pour le déploiement de l'IA et de l'IoT.

Cette session a servi de passerelle nous menant au déploiement de la vision par ordinateur dans l'analyse vidéo à travers différentes industries et cas d'utilisation, explorant la synergie entre le matériel et les applications logicielles pour l'analyse vidéo alimentée par l'IA, tout en soulignant les gains d'efficacité et les économies de temps de développement.

Link to this sectionDéploiement sans effort avec Ultralytics YOLOv5 et YOLOv8 sur les appareils Edge#

La deuxième partie de l'intervention s'est concentrée sur le déploiement de modèles d'IA sur des appareils Edge AI basse consommation, avec un accent particulier sur NVIDIA Jetson, soulignant la simplicité de construction et de déploiement des modèles d'IA, allant au-delà des appareils GPU.

Elaine a partagé des idées sur le support de TensorRT pour l'inférence accélérée et a présenté le benchmark YOLOv8 testé par NVIDIA Jetson Orin en utilisant TensorRT.

Une mention notable a été le partenariat d'élite de Seeed avec l'écosystème NVIDIA Jetson, positionnant Seeed comme une destination unique pour simplifier le développement de l'IA.

Dans l'ensemble, la session d'Elaine Wu à l'événement YV23 a non seulement mis en lumière les avancées actuelles dans les applications Edge AI et AIoT, mais a également offert un aperçu du futur passionnant de ces technologies transformatrices.

Prêt à approfondir la discussion ? Regarde la présentation complète sur la mise à niveau de caméra sans code !