28 décembre 2023
Explorez la puissance de l'Edge AI & AIoT avec les mises à niveau innovantes des caméras de Seeed Studio. Découvrez comment Ultralytics YOLOv8 révolutionne la sécurité, l'analyse et la transformation numérique.
2023 a été la première année où YOLO VISION (YV23 ) a été organisé comme un événement hybride à Madrid sur le campus de Google for Startups, nous donnant la chance d'organiser des conférences et des séminaires avec des professionnels, des collègues et des enthousiastes, tout en partageant une vision commune de l'innovation et de la technologie de l'IA.
Nos intervenants nous ont présenté différentes mises en œuvre des modèles YOLOv8 d'Ultralytics , déployés pour différentes utilisations. Un excellent exemple est celui de Seeed Studio et de ses mises à jour de caméras sans code utilisant YOLOv8.
Seeed Studio est une entreprise technologique IoT innovante, spécialisée dans la recherche sur le matériel, ainsi que dans la détection, la mise en réseau, l'informatique de pointe et les systèmes de perception avancés alimentés par le cloud.
En direct de Shenzhen, Elaine Wu, responsable du partenariat Edge AI et du marketing chez Seeed, a approfondi le potentiel de transformation des applications Edge AI et AIoT. Dans cet article de blog, nous aimerions explorer les principaux points de son intervention, où elle a abordé des sujets de pointe tels que l'analyse vidéo, le déploiement de YOLOv8 et le déploiement de modèles d'IA sur des appareils Edge AI à faible consommation.
Elaine Wu a démarré son intervention en soulignant le rôle déterminant de l'edge AI et de l'AIoT dans la révolution de la sécurité, de l'analyse et de la transformation numérique.
En se concentrant sur les applications d'analyse vidéo, elle a présenté le déploiement du modèle YOLOv8 sur des appareils embarqués tels que Jetson Nano et Jetson Xavier NX, ce qui en fait une étape cruciale vers la réalisation d'objectifs de transformation numérique fiables et efficaces.
Un aspect notable de sa discussion a été le potentiel des caméras intelligentes, dotées d'une IA avancée, pour transformer divers espaces et améliorer la sécurité dans divers scénarios. Elle a montré comment les caméras existantes pouvaient intégrer de manière transparente le modèle YOLOv8 sans nécessiter de codage complexe, rendant ainsi l'adoption de l'IA accessible à un public plus large.
Elaine a donné un aperçu perspicace des services matériels et du portefeuille de produits de Seed conçus pour le déploiement de l'IA et de l'IoT.
Cette session a servi de passerelle vers le déploiement de la vision par ordinateur dans l'analyse vidéo dans différents secteurs et cas d'utilisation, en explorant la synergie entre les applications matérielles et logicielles pour l'analyse vidéo alimentée par l'IA, et en mettant en évidence les gains d'efficacité et les économies de temps de développement.
La deuxième partie de l'exposé s'est concentrée sur le déploiement de modèles d'IA sur des appareils Edge AI à faible consommation, avec un accent particulier sur le NVIDIA Jetson, soulignant la simplicité de la construction et du déploiement de modèles d'IA, transcendant les appareils GPU.
Elaine a partagé ses connaissances sur la prise en charge par TensorRT de l'inférence accélérée et a présenté le benchmark YOLOv8 testé par NVIDIA Jetson Orin en utilisant TensorRT.
Il convient de mentionner le partenariat d'élite de Seeed avec l'écosystème NVIDIA Jetson, qui positionne Seed comme une destination unique pour simplifier le développement de l'IA.
Dans l'ensemble, la session d'Elaine Wu lors de l'événement YV23 a présenté non seulement les avancées actuelles dans les applications Edge AI et AIoT, mais a également offert un aperçu de l'avenir passionnant de ces technologies transformatrices.
Prêt à approfondir la discussion ? Regardez l'intégralité du débat ici!
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