Mets à niveau ta caméra avec Seeed Studio : Ultralytics YOLOv8 pour une Edge AI simplifiée

2023 a été la première année où YOLO VISION (YV23) s'est tenu sous forme d'événement hybride à Madrid, sur le campus Google for Startups, ce qui nous a donné l'occasion d'organiser des présentations et des séminaires avec des professionnels, des collègues et des passionnés, tout en partageant une vision commune de l'innovation et de la technologie dans le domaine de l'IA.

Nos intervenants nous ont présenté différentes implémentations de modèles Ultralytics YOLOv8 déployés pour différents usages. Seeed Studio et ses mises à niveau de caméras sans code avec YOLOv8 en sont un excellent exemple.

À propos de Seeed Studio#

Seeed Studio est une entreprise innovante spécialisée dans les technologies de l'IoT, notamment dans la recherche matérielle, ainsi que dans les systèmes avancés de perception reposant sur la détection, la mise en réseau, l'informatique en périphérie et le cloud.

En direct de Shenzhen, Elaine Wu, responsable des partenariats et du marketing pour l'Edge AI chez Seeed, s'est penchée sur le potentiel transformateur des applications d'Edge AI et d'AIoT. Dans cet article de blog, nous souhaitons explorer les points forts de son intervention, au cours de laquelle elle a abordé des sujets de pointe tels que l'analyse vidéo, le déploiement d'Ultralytics YOLOv8 et le déploiement de modèles d'IA sur des appareils d'Edge AI basse consommation.

Révolutionner la sécurité, l'analyse et la transformation numérique#

Elaine Wu a commencé son intervention en soulignant le rôle déterminant de l'Edge AI et de l'AIoT dans la révolution de la sécurité, de l'analyse et de la transformation numérique.

En se concentrant sur les applications d'analyse vidéo, elle a présenté le déploiement du modèle Ultralytics YOLOv8 sur des appareils embarqués tels que Jetson Nano et Jetson Xavier NX, une étape décisive vers la réalisation d'objectifs de transformation numérique fiables et efficaces.

Un aspect notable de son intervention concernait le potentiel des caméras intelligentes, dotées d'une IA avancée, à transformer divers espaces et à renforcer la sécurité dans des scénarios variés. Elle a montré comment des caméras existantes pouvaient intégrer de manière transparente le modèle Ultralytics YOLOv8 sans nécessiter de codage complexe, rendant l'adoption de l'IA accessible à un public plus large.

Elaine a donné un aperçu instructif des services matériels et du portefeuille de produits de Seeed, conçus pour le déploiement de solutions d'IA et d'IoT.

Cette session nous a ouvert la voie vers le déploiement de la vision par ordinateur dans l'analyse vidéo à travers différents secteurs et cas d'usage, en explorant la synergie entre les applications matérielles et logicielles pour l'analyse vidéo alimentée par l'IA, et en mettant en évidence les gains d'efficacité ainsi que la réduction du temps de développement.

Déploiement simplifié d'Ultralytics YOLOv5 et YOLOv8 sur des appareils Edge#

La deuxième partie de l'intervention était consacrée au déploiement de modèles d'IA sur des appareils d'Edge AI basse consommation, avec un accent particulier sur NVIDIA Jetson, mettant en évidence la simplicité de création et de déploiement de modèles d'IA, au-delà des appareils équipés de GPU.

Elaine a présenté le support de TensorRT pour l'inférence accélérée et a présenté le benchmark Ultralytics YOLOv8 testé par NVIDIA Jetson Orin avec TensorRT.

Il convient également de mentionner le partenariat privilégié de Seeed avec l'écosystème NVIDIA Jetson, qui positionne Seeed comme un interlocuteur unique pour simplifier le développement de solutions d'IA.

Dans l'ensemble, la session d'Elaine Wu lors de l'événement YV23 a non seulement présenté les avancées actuelles des applications d'Edge AI et d'AIoT, mais a également offert un aperçu de l'avenir prometteur de ces technologies transformatrices.

Tu veux approfondir la discussion ? Regarde l'intervention complète sur la mise à niveau d'une caméra sans code !