Нажав кнопку "Принять все файлы cookie", вы соглашаетесь с сохранением файлов cookie на вашем устройстве для улучшения навигации по сайту, анализа его использования и помощи в наших маркетинговых усилиях. Дополнительная информация
Настройки файлов cookie
Нажав кнопку "Принять все файлы cookie", вы соглашаетесь с сохранением файлов cookie на вашем устройстве для улучшения навигации по сайту, анализа его использования и помощи в наших маркетинговых усилиях. Дополнительная информация
Узнайте о тонкостях внедрения YOLOv8 на встраиваемых устройствах на выставке YOLO VISION 2023. Лакшантха Диссанаяке исследует проблемы, магию TensorRT и достижения платформы MCU. Откройте для себя будущее краевого ИИ в кратком и глубоком чтении.
Покажи и расскажи: Развертывание YOLOv8 на встраиваемых устройствах
На конференции YOLO VISION 2023 (YV23) Лакшантха Диссанаяке рассказал о тонкостях развертывания моделей Ultralytics YOLOv8 на встраиваемых устройствах, в частности на платформах NVIDIA Jetson и MCU. Давайте погрузимся в этот увлекательный опыт, которым он поделился в кампусе Google для стартапов в Мадриде.
Знакомство сЛакшантой Диссанаяке
Инженер по приложениям в Seeed Studio Лакшантха Диссанаяке возглавляет работу Seed Studio в области инноваций AIoT. Его выступление подчеркнуло стремление Seed Studio развивать партнерские отношения с разработчиками, ISV и SI, делая акцент на демократизации технологий.
Эволюция края
Эволюция Edge Evolution знаменует собой поворотный сдвиг в вычислительной технике, делая акцент на децентрализованной обработке данных. Ориентируясь на пограничные устройства, эта эволюция улучшает обработку данных в реальном времени, уменьшает задержки и расширяет возможности локальных устройств для создания эффективных и быстродействующих систем в различных отраслях.
Во время своего выступления Лакшантха углубился в проблемы и эволюцию пограничных устройств, признавая их ключевую роль в обеспечении доступности технологий. Он рассмотрел нюансы оптимизации производительности пограничных устройств, особенно для приложений видеоаналитики, создав основу для выступления перед аудиторией.
Преодоление проблем с развертыванием
На рынок выходит множество новых GPU-устройств, но цены на них довольно высоки. С другой стороны, встраиваемые устройства, такие как серия Jetson, предлагают ряд функций развертывания, которые облегчают конечным пользователям проведение необходимой им аналитики. Если вам интересно узнать, как начать работу с устройствами Seeedstudio Jetson, посетите наш блог.
Рассказывая о проблемах развертывания YOLOv8 на современных устройствах, Лакшантха поделился практическими решениями. От прошивки ОС (операционной системы) до настройки окружения - в ходе беседы были раскрыты все сложности, что сделало процесс развертывания более доступным для разработчиков.
TensorRT и DeepStream Magic
TensorRT служит высококлассным движком для выводов на встраиваемых устройствах. Он квантует и оптимизирует модель Ultralytics YOLOv8, повышая ее производительность специально для пограничных устройств.
Далее Лакшантха продемонстрировал волшебство TensorRT в повышении производительности выводов и эффективности многопотоковых приложений с помощью DeepStream. Практические демонстрации показали возможности этих инструментов для максимального использования потенциала моделей YOLO на встраиваемых устройствах.
Представление платформы MCU
Еще одним интересным моментом стала живая демонстрация Лакшанты развертывания моделей YOLO на платформе MCU с помощью ассистента моделей SenseGraph. Этот взгляд в будущее краевого ИИ оставил аудиторию в предвкушении изучения возможностей.
Подведение итогов
В эту эпоху основное внимание уделяется встраиваемым устройствам, где заказчики ищут экономически эффективные решения с минимальным обслуживанием. Встраиваемые устройства Seeed Studio оснащены функцией предзагрузки, что облегчает работу разработчиков и конечных пользователей.
В целом, сессия не только осветила технические аспекты, но и продемонстрировала дух сотрудничества в сообществе ИИ, что сделало ее познавательной для всех участников.
Подробнее о развертывании YOLOv8 на встраиваемых устройствах здесь!