Göster ve anlat: Gömülü cihazlarda Ultralytics YOLOv8 dağıtımı

Göster ve anlat: Gömülü cihazlarda YOLOv8 dağıtımı

Lakshantha Dissanayake, YOLO VISION 2023 'te (YV23) konuşlandırmanın inceliklerini özetledi Ultralytics YOLOv8 modellerini gömülü cihazlarda, özellikle de NVIDIA Jetson ve MCU platformlarında geliştirdi. Madrid'deki Google for Startups Kampüsünde paylaştığı içgörülü yolculuğa gözatalım‍

‍Lakshantha Dissanayake ile tanışın

Seeed Studio'da Uygulama Mühendisi olan Lakshantha Dissanayake, Seed Studio'nun AIoT inovasyonundaki öncülüğünü yapıyor. Konuşması, Seed Studio'nun geliştiriciler, ISV'ler ve SI'larla ortaklıkları teşvik etme ve teknolojinin demokratikleşmesine olan bağlılığının altını çizdi.

Uç nokta evrimi

Uç Nokta Evrimi, merkeziyetsiz veri işlemeyi vurgulayan, bilişimde önemli bir değişimi ifade eder. Uç nokta cihazlarına odaklanarak, bu evrim gerçek zamanlı işlemeyi geliştirir, gecikmeyi azaltır ve çeşitli endüstrilerde verimli ve duyarlı sistemler için yerel cihazları güçlendirir.

Lakshantha sunumu sırasında, teknolojiyi erişilebilir kılmada oynadıkları önemli rolü kabul ederek, uç cihazların zorluklarına ve evrimine değindi. Özellikle video analizi uygulamaları için uç performansını optimize etmenin nüanslarını ele alarak izleyici için zemin hazırladı.

Dağıtım zorluklarının üstesinden gelmek

Çok sayıda yeni GPU cihazı pazara giriyor, ancak fiyatları oldukça yüksek. Öte yandan, Jetson serisi gibi gömülü cihazlar, son kullanıcıların ihtiyaç duydukları analizleri yapmalarını kolaylaştıran bir dizi dağıtım özelliği sunuyor. Seeedstudio Jetson cihazlarını kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenmek istiyorsanız blogumuzu ziyaret edebilirsiniz.

Lakshantha, YOLOv8 on-edge cihazların dağıtım zorluklarını aşarak pratik çözümler paylaştı. Konuşma, OS'nin (İşletim Sistemi) yanıp sönmesinden ortamın kurulmasına kadar karmaşıklıkları açıklayarak dağıtım sürecini geliştiriciler için daha erişilebilir hale getirdi.

TensorRT ve DeepStream Magic

TensorRT , gömülü cihazlarda çıkarım için üst düzey bir motor görevi görür. Ultralytics YOLOv8 modelini nicelleştirir ve optimize eder, özellikle uç cihazlar için performansını artırır.

Lakshantha ayrıca DeepStream kullanarak çıkarım performansını ve çoklu akış uygulamalarının verimliliğini artırmada TensorRT 'nin büyüsünü sergiledi. Uygulamalı gösterimler , gömülü cihazlarda YOLO modellerinin potansiyelini en üst düzeye çıkarmada bu araçların gücünü gösterdi .

MCU Platformunun Tanıtımı

Bir başka heyecan verici olay da Lakshantha'nın canlı dağıtım gösterisiydi YOLO SenseGraph model asistanını kullanarak MCU platformundaki modeller. Uç yapay zekanın geleceğine dair bu bakış, izleyicileri olasılıkları keşfetmeye hevesli bıraktı.

Özet

Bu dönemde, odak noktası öncelikle gömülü cihazlar üzerindedir; müşteriler minimum bakım gerektiren, uygun maliyetli çözümler aramaktadır. Seeed Studio gömülü cihazları, geliştiriciler ve son kullanıcılar için kolay operasyonlar sağlayan önyükleme işlevine sahiptir.

Genel olarak, oturum yalnızca teknik yönleri aydınlatmakla kalmadı, aynı zamanda AI topluluğu içindeki işbirlikçi ruhu da sergileyerek tüm katılımcılar için aydınlatıcı bir deneyim sağladı.

Gömülü cihazlarda YOLOv8 dağıtımı hakkında daha fazla bilgi edinin Burada!