Göster ve anlat: Gömülü cihazlarda Ultralytics YOLOv8 dağıtımı

Göster ve anlat: Gömülü cihazlarda YOLOv8 dağıtımı

YOLO VISION 2023 'te (YV23) Lakshantha Dissanayake, Ultralytics YOLOv8 modellerini gömülü cihazlarda, özellikle de NVIDIA Jetson ve MCU platformlarında kullanmanın inceliklerini özetledi. Madrid'deki Google for Startups Kampüsü'nde paylaştığı içgörülü yolculuğa göz atalım.‍

‍Lakshantha Dissanayake ile tanışın

Seeed Studio Uygulama Mühendisi Lakshantha Dissanayake, Seed Studio'nun AIoT inovasyonu konusundaki çalışmalarına liderlik ediyor. Dissanayake konuşmasında Seed Studio'nun geliştiriciler, ISV'ler ve SI'lar ile ortaklıkları teşvik etme konusundaki kararlılığının altını çizerek teknolojinin demokratikleştirilmesine vurgu yaptı.

Kenar evrimi

Edge Evrimi, merkezi olmayan veri işlemeyi vurgulayarak bilgi işlemde önemli bir değişimi ifade eder. Uç cihazlara odaklanan bu evrim, gerçek zamanlı işlemeyi geliştirir, gecikme süresini azaltır ve çeşitli sektörlerde verimli ve duyarlı sistemler için yerel cihazları güçlendirir.

Lakshantha sunumu sırasında, teknolojiyi erişilebilir hale getirmede oynadıkları önemli rolü kabul ederek uç cihazların zorluklarını ve gelişimini inceledi. Özellikle video analitiği uygulamaları için uç performansını optimize etmenin nüanslarını ele alarak izleyiciler için zemin hazırladı.

Dağıtım zorluklarının üstesinden gelme

Çok sayıda yeni GPU cihazı pazara giriyor, ancak fiyatları oldukça yüksek. Öte yandan, Jetson serisi gibi gömülü cihazlar, son kullanıcıların ihtiyaç duydukları analizleri yapmalarını kolaylaştıran bir dizi dağıtım özelliği sunuyor. Seeedstudio Jetson cihazlarını kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenmek istiyorsanız blogumuzu ziyaret edebilirsiniz.

Lakshantha, YOLOv8 on-edge cihazların dağıtım zorluklarını aşarak pratik çözümler paylaştı. Konuşma, OS'nin (İşletim Sistemi) yanıp sönmesinden ortamın kurulmasına kadar karmaşıklıkları açıklayarak dağıtım sürecini geliştiriciler için daha erişilebilir hale getirdi.

TensorRT ve DeepStream Magic

TensorRT, gömülü cihazlarda çıkarım için üst düzey bir motor görevi görür. Ultralytics YOLOv8 modelini nicelleştirir ve optimize eder, özellikle uç cihazlar için performansını artırır.

Lakshantha ayrıca DeepStream kullanarak çıkarım performansını ve çoklu akış uygulamalarının verimliliğini artırmada TensorRT'nin büyüsünü sergiledi. Uygulamalı gösterimler , gömülü cihazlarda YOLO modellerinin potansiyelini en üst düzeye çıkarmada bu araçların gücünü gösterdi .

MCU Platformunun tanıtımı

Lakshantha'nın SenseGraph model asistanını kullanarak MCU platformunda YOLO modellerinin dağıtımını canlı olarak göstermesi de bir başka heyecan verici olaydı. Uç yapay zekanın geleceğine dair bu bakış, izleyicileri olasılıkları keşfetmeye hevesli bıraktı.

Toparlıyorum

Bu dönemde dikkatler, müşterilerin minimum bakımla uygun maliyetli çözümler aradığı gömülü cihazlar üzerinde yoğunlaşıyor. Seeed Studio gömülü cihazlar, geliştiriciler ve son kullanıcılar için kolay işlemleri kolaylaştıran önyükleme işlevselliğine sahiptir.

Genel olarak, oturum sadece teknik yönleri aydınlatmakla kalmadı, aynı zamanda yapay zeka topluluğu içindeki işbirlikçi ruhu da sergiledi ve tüm katılımcılar için aydınlatıcı bir deneyim oldu.

Gömülü cihazlarda YOLOv8 dağıtımı hakkında daha fazla bilgi edinin Burada!