YOLO VISION 2023'te YOLOv8'in gömülü cihazlarda dağıtımının karmaşıklıklarını keşfedin. Lakshantha Dissanayake zorlukları, TensorRT büyüsünü ve MCU platformu gelişmelerini araştırıyor. Kısa ve bilgilendirici bir okumada uç yapay zekanın geleceğini ortaya çıkarın.
.avif)
YOLO VISION 2023 (YV23)'te Lakshantha Dissanayake, Ultralytics YOLOv8 modellerinin özellikle NVIDIA Jetson ve MCU platformlarında gömülü cihazlara nasıl dağıtılacağının inceliklerini anlattı. Madrid'deki Google for Startups Kampüsü'nde paylaştığı bu aydınlatıcı yolculuğa daha yakından bakalım.
Seeed Studio'da Uygulama Mühendisi olan Lakshantha Dissanayake, Seed Studio'nun AIoT inovasyonundaki öncülüğünü yapıyor. Konuşması, Seed Studio'nun geliştiriciler, ISV'ler ve SI'larla ortaklıkları teşvik etme ve teknolojinin demokratikleşmesine olan bağlılığının altını çizdi.
Uç Nokta Evrimi, merkeziyetsiz veri işlemeyi vurgulayan, bilişimde önemli bir değişimi ifade eder. Uç nokta cihazlarına odaklanarak, bu evrim gerçek zamanlı işlemeyi geliştirir, gecikmeyi azaltır ve çeşitli endüstrilerde verimli ve duyarlı sistemler için yerel cihazları güçlendirir.
Lakshantha sunumu sırasında, teknolojiyi erişilebilir kılmada oynadıkları önemli rolü kabul ederek, uç cihazların zorluklarına ve evrimine değindi. Özellikle video analizi uygulamaları için uç performansını optimize etmenin nüanslarını ele alarak izleyici için zemin hazırladı.
Piyasaya çok sayıda yeni GPU cihazı giriyor, ancak fiyatları oldukça yüksek. Öte yandan, Jetson serisi gibi gömülü cihazlar, son kullanıcıların ihtiyaç duydukları analizleri yapmalarını kolaylaştıran bir dizi dağıtım özelliği sunar. Seeedstudio Jetson cihazlarıyla nasıl başlayacağınızı öğrenmek isterseniz, blogumuzu ziyaret edebilirsiniz.
Lakshantha, YOLOv8'in uç cihazlarda (on-edge devices) dağıtım zorluklarının üstesinden gelmek için pratik çözümler paylaştı. İşletim Sistemi (OS) yüklemesinden ortam kurulumuna kadar, konuşma karmaşıklıkları basitleştirerek dağıtım sürecini geliştiriciler için daha erişilebilir hale getirdi.
TensorRT, gömülü cihazlarda çıkarım için üst düzey bir motor görevi görür. Ultralytics YOLOv8 modelini nicelleştirir ve optimize ederek, özellikle uç cihazlar için performansını artırır.
Lakshantha ayrıca, TensorRT'nin çıkarım performansını ve DeepStream kullanarak çoklu akış uygulamalarının verimliliğini artırmadaki büyüsünü sergiledi. Pratik gösterimler, bu araçların gömülü cihazlarda YOLO modellerinin potansiyelini en üst düzeye çıkarmadaki gücünü gösterdi.
Bir diğer heyecan verici nokta ise Lakshantha'nın SenseGraph model asistanını kullanarak YOLO modellerini MCU platformunda canlı olarak dağıtma gösterisiydi. Uç yapay zekanın geleceğine dair bu bakış, izleyicileri olasılıkları keşfetmeye istekli bıraktı.
Bu dönemde, odak noktası öncelikle gömülü cihazlar üzerindedir; müşteriler minimum bakım gerektiren, uygun maliyetli çözümler aramaktadır. Seeed Studio gömülü cihazları, geliştiriciler ve son kullanıcılar için kolay operasyonlar sağlayan önyükleme işlevine sahiptir.
Genel olarak, oturum yalnızca teknik yönleri aydınlatmakla kalmadı, aynı zamanda AI topluluğu içindeki işbirlikçi ruhu da sergileyerek tüm katılımcılar için aydınlatıcı bir deneyim sağladı.
Gömülü cihazlarda YOLOv8 dağıtımı hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz!
.webp)