YOLOvME: risolvere il problema del parcheggio

Vladimir Panteleev ritiene che il Machine Learning sia una passione nascosta di ogni sviluppatore. Dirige il dipartimento di R&S di Paralect. Inizialmente, il team ha utilizzato approcci di ML per strumenti interni a Paralect, per poi iniziare a lavorare su prodotti commerciali utilizzando soluzioni di ML.

Quando hai iniziato a usare YOLOv5?

Vladimir e il suo team hanno provato YOLOv5 solo un paio di mesi fa. Da allora, sono rimasti stupiti da quanto possa essere semplice lo sviluppo della Computer Vision!

Come hai deciso di utilizzare la vision AI per risolvere il problema del parcheggio?

Il problema è una passeggiata! Vladimir si è reso conto che aveva difficoltà a trovare parcheggio nel lotto vicino al suo ufficio. Così, ha deciso di usare i computer per aiutare a risolvere il problema del parcheggio! Una webcam è semplicemente posizionata nella finestra di un edificio, rendendo possibile tracciare i posti auto liberi 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Cosa ti ha spinto a scegliere specificamente YOLOv5?

Vladimir e il suo team hanno esaminato dozzine di soluzioni:

• Self-hosted
• Basato su cloud
• Open source
• Proprietario

Ognuno di essi presenta diverse "sfumature", come l'apprendimento scarsamente supervisionato, l'eccessivo consumo di risorse, API/UI progettate per gli alieni, non per gli umani, e prezzi astronomicamente alti. Per questo, YOLOv5 è stato il nostro preferito fin dall'inizio, in quanto si adattava perfettamente alle nostre esigenze e a quelle dei nostri partner.

Quali aspetti di YOLOv5 hanno reso facile il tuo lavoro?

Senza dubbio, la possibilità di scegliere i modelli! Permette di usare YOLOv5n/s/m/l/x per diversi problemi ed è fantastico. L'interfaccia intuitiva, la documentazione e il consumo corretto di risorse rendono YOLOv5 un leader nel campo dell'object detection oggi.

Quali altre sfide prevedete di risolvere con YOLOv5 in futuro?

Siamo pronti per qualsiasi sfida, quindi se hai letto questo articolo e sei interessato a costruire una soluzione "all'avanguardia" per l'open source o per qualsiasi altro scopo, mettiti in contatto con noi!

E infine, cosa consiglieresti a chi si avvicina per la prima volta all'AI?

Non aver paura e prova! Ultralytics ha reso la Computer Vision molto accessibile ed economica con YOLOv5. 10 anni fa dovevi letteralmente essere un dottorato di ricerca, ora tali soluzioni possono essere implementate da qualsiasi sviluppatore.

L'obiettivo di Vladimir in Paralect è fornire soluzioni all'avanguardia a prezzi accessibili per tutti i fondatori! Ma questa atmosfera ci fa pensare che sia qualcosa di irrisolvibile. Sostengono l'idea di costruire in pubblico per mostrare al resto del mondo che tutto è molto più facile di quanto sembri! Il team di Vladimir sta scrivendo una guida per aiutare altri sviluppatori a iniziare con la computer vision. Dai un'occhiata agli altri progetti di Vladimir su Twitter!

Se pensi che il tuo caso d'uso debba essere condiviso con il mondo e vuoi raccontare cosa stai facendo con YOLOv5, taggaci sui social media @Ultralytics con #YOLOvME per avere la possibilità di essere presentato.