YOLOvME: risolvere il problema del parcheggio
Scopri come Vladimir Panteleev utilizza YOLOv5 per soluzioni di parcheggio efficienti, rendendo lo sviluppo della computer vision accessibile e semplice con Ultralytics.
Vladimir Panteleev crede che il Machine Learning sia la passione nascosta di ogni sviluppatore. Gestisce il dipartimento R&D presso Paralect. Inizialmente, il team ha utilizzato approcci di ML per strumenti interni in Paralect, per poi iniziare a lavorare su prodotti commerciali utilizzando soluzioni ML.
Link to this sectionQuando hai iniziato a usare YOLOv5?#
Vladimir e il suo team hanno provato YOLOv5 per la prima volta solo un paio di mesi fa. Da allora, sono rimasti stupiti di quanto possa essere semplice lo sviluppo della Computer Vision!
Link to this sectionCome hai deciso di utilizzare la vision AI per risolvere il problema del parcheggio?#
Il problema è un gioco da ragazzi! Vladimir ha scoperto che faticava a trovare parcheggio nel lotto vicino al suo ufficio. Così, ha deciso di usare i computer per aiutare a risolvere il problema dei posti auto! Basta posizionare una webcam alla finestra di un edificio per rendere possibile monitorare i posti auto liberi 24/7.
Link to this sectionCosa ti ha spinto a scegliere specificamente YOLOv5?#
Vladimir e il suo team hanno esaminato decine di soluzioni:
- Self-hosted
- Cloud-based
- Open source
- Proprietary
Tutte presentano diverse "sfumature", come apprendimento supervisionato carente, consumo eccessivo di risorse, API/UI progettate per alieni e non per umani, e prezzi astronomicamente alti. Quindi, YOLOv5 è stato il nostro preferito fin dall'inizio, poiché si adattava perfettamente alle nostre esigenze e a quelle dei nostri partner.
Link to this sectionQuali aspetti di YOLOv5 hanno reso facile lavorare con esso?#
Senza dubbio, la possibilità di scegliere i modelli! Ti permette di usare YOLOv5n/s/m/l/x per problemi diversi ed è fantastico. L'interfaccia intuitiva, la documentazione e il consumo equo di risorse rendono oggi YOLOv5 un leader nel campo dell'object detection.
Link to this sectionQuali altre sfide ti aspetti di risolvere con YOLOv5 in futuro?#
Siamo pronti per qualsiasi sfida, quindi se leggi questo articolo e sei interessato a costruire una soluzione "all'avanguardia" per l'open source o per altri scopi, mettiti in contatto!
Link to this sectionE infine, cosa consiglieresti a chi è nuovo all'AI?#
Non aver paura e prova! Ultralytics ha reso la Computer Vision molto accessibile ed economica con YOLOv5. 10 anni fa dovevi letteralmente essere un dottorato di ricerca, ora tali soluzioni possono essere implementate da qualsiasi sviluppatore.
L'obiettivo di Vladimir presso Paralect è fornire soluzioni all'avanguardia accessibili per tutti i fondatori! Ma quell'atmosfera fa pensare a tutti noi che sia qualcosa di irrisolvibile. Sostengono l'idea di costruire in pubblico per mostrare al resto del mondo che tutto è molto più semplice di quanto sembri! Il team di Vladimir sta scrivendo una guida per aiutare altri costruttori a iniziare con la computer vision. Dai un'occhiata agli altri progetti di Vladimir su Twitter!
Se pensi che il tuo caso d'uso debba essere condiviso con il mondo e vuoi raccontare cosa stai facendo con YOLOv5, taggaci sui social media @Ultralytics con #YOLOvME per avere la possibilità di essere messo in evidenza.
