YOLOvME: risolvere il problema del parcheggio
Scopri come Vladimir Panteleev utilizza YOLOv5 per soluzioni di parcheggio efficienti, rendendo lo sviluppo della computer vision accessibile e semplice con Ultralytics.
Vladimir Panteleev crede che il Machine Learning sia la passione nascosta di ogni sviluppatore. Dirige il dipartimento di R&D presso Paralect. Inizialmente, il team ha utilizzato approcci di ML per strumenti interni in Paralect, per poi iniziare a lavorare su prodotti commerciali utilizzando soluzioni di ML.
Quando hai iniziato a usare Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir e il suo team hanno provato per la prima volta YOLOv5 solo un paio di mesi fa. Da allora, sono rimasti sbalorditi da quanto possa essere semplice lo sviluppo di Computer Vision!
Come hai deciso di utilizzare la vision AI per risolvere il problema del parcheggio?#
Il problema è un gioco da ragazzi! Vladimir ha scoperto che faticava a trovare parcheggio nel lotto vicino al suo ufficio. Così, ha deciso di usare i computer per aiutare a risolvere il problema dei posti auto! Basta posizionare una webcam alla finestra di un edificio per rendere possibile monitorare i posti auto liberi 24/7.
Cosa ti ha spinto a scegliere specificamente Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir e il suo team hanno esaminato decine di soluzioni:
- Self-hosted
- Cloud-based
- Open source
- Proprietary
Ognuna di esse ha diverse "sfumature", come un apprendimento scarsamente supervisionato, un consumo eccessivo di risorse, un'API/UI progettata per gli alieni anziché per gli umani e prezzi astronomicamente alti. Quindi, Ultralytics YOLOv5 è stato il nostro preferito fin dall'inizio, poiché si adattava perfettamente alle nostre esigenze e a quelle dei nostri partner.
Quali aspetti di Ultralytics YOLOv5 ti hanno reso facile lavorarci?#
Senza dubbio, la possibilità di scegliere i modelli! Ti permette di usare YOLOv5n/s/m/l/x per problemi diversi ed è fantastico. L'interfaccia intuitiva, la documentazione e il consumo di risorse contenuto rendono Ultralytics YOLOv5 un leader nel campo del rilevamento di oggetti oggi.
Quali altre sfide ti aspetti di risolvere con Ultralytics YOLOv5 in futuro?#
Siamo pronti per qualsiasi sfida, quindi se leggi questo articolo e sei interessato a costruire una soluzione all'avanguardia per l'open source o per qualsiasi altro scopo, mettiti in contatto!
E infine, cosa consiglieresti a chi è nuovo all'AI?#
Non aver paura e prova! Ultralytics ha reso la Computer Vision molto accessibile ed economica con YOLOv5. 10 anni fa dovevi letteralmente essere un dottorato di ricerca, ora tali soluzioni possono essere implementate da qualsiasi sviluppatore.
L'obiettivo di Vladimir in Paralect è fornire soluzioni all'avanguardia accessibili a tutti i fondatori! Ma quell'atmosfera fa pensare a tutti noi che sia qualcosa di irrisolvibile. Sostengono l'idea di costruire in pubblico per mostrare al resto del mondo che tutto è molto più semplice di quanto sembri! Il team di Vladimir sta scrivendo una guida per aiutare altri costruttori a iniziare con la computer vision. Dai un'occhiata agli altri progetti di Vladimir su Twitter!
Se pensi che il tuo caso d'uso debba essere condiviso con il mondo e vuoi raccontare cosa stai facendo con YOLOv5, taggaci sui social media @Ultralytics con #YOLOvME per avere la possibilità di essere messo in evidenza.
