Scopri come Vladimir Panteleev utilizza YOLOv5 per soluzioni di parcheggio efficienti, rendendo lo sviluppo della computer vision accessibile e semplice con Ultralytics.
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Vladimir Panteleev crede che il Machine Learning sia una passione nascosta di ogni sviluppatore. Dirige il dipartimento di ricerca e sviluppo di Paralect. All'inizio il team ha utilizzato approcci di ML per gli strumenti interni di Paralect, poi ha iniziato a lavorare su prodotti commerciali che utilizzano soluzioni di ML.
Vladimir e il suo team hanno provato per la prima volta YOLOv5 solo un paio di mesi fa. Da allora, si sono stupiti di quanto possa essere semplice lo sviluppo della Computer Vision!
Il problema è un gioco da ragazzi! Vladimir ha scoperto di avere difficoltà a trovare parcheggio nel parcheggio vicino al suo ufficio. Così ha deciso di utilizzare i computer per risolvere il problema dei posti auto! È sufficiente posizionare una webcam sulla finestra di un edificio per poter rintracciare i parcheggi liberi 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Vladimir e il suo team hanno esaminato decine di soluzioni:
Tutti hanno diverse "sfumature", come un apprendimento poco supervisionato, un consumo eccessivo di risorse, API/UI progettate per gli alieni e non per gli esseri umani e prezzi astronomicamente elevati. Quindi, YOLOv5 è stato il nostro preferito fin dall'inizio perché si adattava perfettamente alle nostre esigenze e a quelle dei nostri partner.
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Senza dubbio, la possibilità di scegliere i modelli! Ti permette di utilizzare YOLOv5n/s/m/l/x per problemi diversi ed è sorprendente. L'interfaccia amichevole, la documentazione e il consumo equo di risorse fanno di YOLOv5 un leader nel settore del rilevamento degli oggetti.
Siamo pronti a qualsiasi sfida, quindi se hai letto questo articolo e sei interessato a costruire una soluzione "all'avanguardia" per l'open source o per qualsiasi altro scopo, contattaci !
Non aver paura e prova! Ultralytics ha reso la Computer Vision molto accessibile e alla portata di tutti con YOLOv5. 10 anni fa dovevi letteralmente essere un dottore di ricerca, ora queste soluzioni possono essere implementate da qualsiasi sviluppatore.
L'obiettivo di Vladimir di Paralect è quello di fornire soluzioni all'avanguardia a prezzi accessibili per tutti i fondatori! Ma questa atmosfera fa pensare a tutti noi che si tratti di qualcosa di irrisolvibile. Loro sostengono l'idea di costruire in pubblico per mostrare al resto del mondo che tutto è molto più facile di quanto sembri! Il team di Vladimir sta scrivendo una guida per aiutare altri costruttori a iniziare a lavorare con la computer vision. Scopri gli altri progetti di Vladimir su Twitter!
Se pensi che il tuo caso d'uso debba essere condiviso con il mondo e vuoi raccontare cosa stai facendo con YOLOv5, taggaci sui social media @Ultralytics con #YOLOvME per avere la possibilità di essere presentato.
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