YOLOvME: risolvere il problema dei parcheggi
Scopri come Vladimir Panteleev usa YOLOv5 per soluzioni efficienti per i parcheggi, rendendo lo sviluppo della computer vision accessibile e semplice con Ultralytics.
Vladimir Panteleev crede che il Machine Learning sia una passione nascosta di ogni sviluppatore. Dirige il reparto R&D di Paralect. Inizialmente, il team ha utilizzato approcci di ML per gli strumenti interni di Paralect, poi ha iniziato a lavorare su prodotti commerciali basati su soluzioni di ML.
Quando hai iniziato a usare Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir e il suo team hanno provato per la prima volta YOLOv5 solo un paio di mesi fa. Da allora, sono rimasti stupiti da quanto possa essere semplice lo sviluppo di Computer Vision!
Come avete deciso di usare l'AI per la visione artificiale per risolvere il problema dei parcheggi?#
Il problema è un gioco da ragazzi! Vladimir si è accorto di avere difficoltà a trovare parcheggio nel piazzale vicino al suo ufficio. Così ha deciso di usare i computer per contribuire a risolvere il problema dei posti auto! Basta collocare una webcam alla finestra di un edificio per poter monitorare i posti auto liberi 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Cosa ti ha spinto a scegliere proprio Ultralytics YOLOv5?#
Vladimir e il suo team hanno esaminato decine di soluzioni:
- Self-hosted
- Basate sul cloud
- Open source
- Proprietarie
Tutte presentavano diverse "sfumature", come un apprendimento supervisionato insufficiente, un consumo eccessivo di risorse, API/UI progettate per gli alieni anziché per gli esseri umani e prezzi astronomici. Per questo Ultralytics YOLOv5 è stata la nostra preferita fin dall'inizio, perché si adattava perfettamente alle nostre esigenze e a quelle dei nostri partner.
Quali aspetti di Ultralytics YOLOv5 hanno reso facile lavorarci?#
Senza dubbio, la possibilità di scegliere i modelli! Ti permette di usare YOLOv5n/s/m/l/x per problemi diversi, ed è fantastico. L'interfaccia intuitiva, la documentazione e il consumo equilibrato di risorse fanno oggi di Ultralytics YOLOv5 un leader nel campo del rilevamento degli oggetti.
Quali altre sfide pensi di poter risolvere in futuro con Ultralytics YOLOv5?#
Siamo pronti ad affrontare qualsiasi sfida, quindi se hai letto questo articolo e ti interessa realizzare una soluzione "all'avanguardia" open source o per qualsiasi altro scopo, contattaci!
E infine, cosa vorresti consigliare a chi è alle prime armi con l'AI?#
Non avere paura e prova! Ultralytics ha reso la Computer Vision molto accessibile e conveniente con YOLOv5. Dieci anni fa dovevi letteralmente avere un Ph.D.; oggi queste soluzioni possono essere implementate da qualsiasi sviluppatore.
L'obiettivo di Vladimir in Paralect è fornire soluzioni all'avanguardia e convenienti a tutti i fondatori! Ma quell'atmosfera fa pensare a tutti noi che sia qualcosa di irrealizzabile. Sostengono l'idea di costruire pubblicamente per mostrare al resto del mondo che tutto è molto più semplice di quanto sembri! Il team di Vladimir sta scrivendo una guida per aiutare altri sviluppatori a iniziare con la computer vision. Scopri gli altri progetti di Vladimir su Twitter!
Se pensi che il tuo caso d'uso debba essere condiviso con il mondo e vuoi raccontare cosa stai facendo con YOLOv5, taggaci sui social media @Ultralytics con #YOLOvME per avere la possibilità di essere messo in evidenza.
