YOLOvME: risolvere il problema del parcheggio

Vladimir Panteleev ritiene che il Machine Learning sia una passione nascosta di ogni sviluppatore. Dirige il reparto R&S di Paralect. Dapprima il team ha utilizzato approcci di ML per gli strumenti interni di Paralect, poi ha iniziato a lavorare su prodotti commerciali utilizzando soluzioni di ML.

Quando ha iniziato a utilizzare YOLOv5?

Vladimir e il suo team hanno provato YOLOv5 per la prima volta solo un paio di mesi fa. Da allora, sono rimasti stupiti da quanto possa essere semplice lo sviluppo della Computer Vision!

Come avete deciso di utilizzare l'intelligenza artificiale per risolvere il problema del parcheggio?

Il problema è un gioco da ragazzi! Vladimir ha scoperto che faticava a trovare parcheggio nel parcheggio vicino al suo ufficio. Così ha deciso di usare i computer per risolvere il problema dei posti auto! È sufficiente posizionare una webcam sulla finestra di un edificio per poter rintracciare i parcheggi liberi 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Come mai ha scelto proprio YOLOv5?

Vladimir e il suo team hanno esaminato decine di soluzioni:

• In hosting autonomo
• Basato sul cloud
• Fonte aperta
• Proprietario

Tutti hanno "sfumature" diverse, come un apprendimento poco supervisionato, un consumo eccessivo di risorse, API/UI progettate per gli alieni e non per gli esseri umani e prezzi astronomicamente elevati. Quindi, YOLOv5 è stato il nostro preferito fin dall'inizio, perché si adattava perfettamente alle nostre esigenze e a quelle dei nostri partner.

Quali aspetti di YOLOv5 vi hanno facilitato il lavoro?

Senza dubbio, la possibilità di scegliere i modelli! Permette di utilizzare YOLOv5n/s/m/l/x per problemi diversi ed è sorprendente. L'interfaccia amichevole, la documentazione e il consumo equo di risorse fanno di YOLOv5 un leader nel settore del rilevamento degli oggetti.

Quali sono le altre sfide che pensate di risolvere con YOLOv5 in futuro?

Siamo pronti a qualsiasi sfida, quindi se leggete questo articolo e siete interessati a costruire una soluzione "all'avanguardia" per l'open source o per qualsiasi altro scopo, contattateci!

Infine, cosa consiglierebbe a chi è alle prime armi con l'IA?

Non abbiate paura e provate! Con YOLOv5, Ultralytics ha reso la Computer Vision molto accessibile e alla portata di tutti. 10 anni fa bisognava essere letteralmente dei dottori di ricerca, ora queste soluzioni possono essere implementate da qualsiasi sviluppatore.

L'obiettivo di Vladimir di Paralect è fornire soluzioni all'avanguardia a prezzi accessibili per tutti i fondatori! Ma questa atmosfera fa pensare a tutti noi che si tratti di qualcosa di irrisolvibile. Loro sostengono l'idea di costruire in pubblico per mostrare al resto del mondo che tutto è molto più facile di quanto sembri! Il team di Vladimir sta scrivendo una guida per aiutare altri costruttori a iniziare con la computer vision. Scoprite gli altri progetti di Vladimir su Twitter!

Se pensate che il vostro caso d'uso debba essere condiviso con il mondo e volete raccontare cosa state facendo con YOLOv5, taggateci sui social media @Ultralytics con #YOLOvME per avere la possibilità di essere presentati.