YOLOvME: risolvere il problema dei parcheggi

Vladimir Panteleev ritiene che il machine learning sia una passione nascosta di ogni sviluppatore. Dirige il dipartimento R&D di Paralect. Inizialmente, il team ha utilizzato approcci di ML per gli strumenti interni di Paralect, poi ha iniziato a lavorare su prodotti commerciali basati su soluzioni di ML.

Quando hai iniziato a usare Ultralytics YOLOv5?#

Vladimir e il suo team hanno provato per la prima volta YOLOv5 solo un paio di mesi fa. Da allora, sono rimasti stupiti da quanto possa essere semplice sviluppare soluzioni di computer vision!

Come hai deciso di usare l’IA visiva per risolvere il problema dei parcheggi?#

Il problema è semplicissimo! Vladimir si è accorto di avere difficoltà a trovare parcheggio nel lotto vicino al suo ufficio. Così ha deciso di usare i computer per risolvere il problema dei posti auto! Basta posizionare una webcam alla finestra di un edificio per monitorare i posti auto liberi 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Perché hai scelto proprio Ultralytics YOLOv5?#

Vladimir e il suo team hanno esaminato decine di soluzioni:

• Hosting autonomo
• Basate sul cloud
• Open source
• Proprietarie

Tutte presentano diverse «sfumature», come un apprendimento con supervisione insufficiente, un consumo eccessivo di risorse, API/UI progettate per gli alieni e non per gli esseri umani, e prezzi astronomici. Perciò, fin dall’inizio, Ultralytics YOLOv5 è stata la nostra soluzione preferita, perché si adattava perfettamente alle nostre esigenze e a quelle dei nostri partner.

Quali caratteristiche di Ultralytics YOLOv5 ti hanno facilitato il lavoro?#

Senza dubbio, la possibilità di scegliere i modelli! Ti permette di usare YOLOv5n/s/m/l/x per problemi diversi ed è fantastico. L’interfaccia intuitiva, la documentazione e il consumo equilibrato di risorse fanno di Ultralytics YOLOv5 un punto di riferimento nel campo del rilevamento degli oggetti.

Quali altre sfide pensi di affrontare con Ultralytics YOLOv5 in futuro?#

Siamo pronti ad affrontare qualsiasi sfida; quindi, se stai leggendo questo articolo e ti interessa creare una soluzione «all’avanguardia» per l’open source o per qualsiasi altro scopo, contattaci!

Infine, cosa consiglieresti a chi è alle prime armi con l’IA?#

Non avere paura: prova! Con YOLOv5, Ultralytics ha reso la computer vision molto accessibile e conveniente. Dieci anni fa bisognava letteralmente avere un dottorato; oggi qualsiasi sviluppatore può implementare soluzioni di questo tipo.

L’obiettivo di Vladimir in Paralect è fornire a tutti i fondatori soluzioni all’avanguardia e accessibili! Tuttavia, quell’atmosfera fa pensare a tutti noi che sia qualcosa di irrealizzabile. Promuovono l’idea di sviluppare in pubblico per mostrare al resto del mondo che tutto è molto più semplice di quanto sembri! Il team di Vladimir sta scrivendo una guida per aiutare altri sviluppatori a iniziare a lavorare con la computer vision. Scopri gli altri progetti di Vladimir su Twitter!

Se pensi che il tuo caso d’uso meriti di essere condiviso con il mondo e vuoi raccontare cosa stai facendo con YOLOv5, taggaci sui social media con @Ultralytics e #YOLOvME per avere la possibilità di apparire qui.