デュッセルドルフでのEuroShop 2026におけるUltralyticsの主なハイライト

先週の2月22日から26日まで、世界の小売コミュニティがドイツのデュッセルドルフにあるメッセ・デュッセルドルフに集結し、EuroShop 2026が開催されました。小売業界に特化した最大規模の展示会の一つである本イベントには、1,800社以上の出展者と、小売業者、テクノロジープロバイダー、そして物理店舗の未来を探求するイノベーターが集まりました。

Ultralyticsは2月23日と24日にホール5 / A24に出展し、当社のアカウントエグゼクティブ兼パートナーシップアソシエイトであるHannah Streifが、小売イノベーションチーム、スタートアップ企業、AIソリューションインテグレーター、およびハードウェアパートナーとの連携にエネルギーを注ぎました。

パートナーであるAxelera AIとのブースでは、Ultralytics YOLOモデル（Ultralytics YOLO26を含む）を活用したコンピュータビジョンが、万引き検知やスマートチェックアウトから、棚の監視、店舗内分析に至るまで、どのように実店舗の小売アプリケーションをサポートできるかを実演しました。

図1. EuroShop 2026（ドイツ・デュッセルドルフ）でのHannah Streif

展示会場全体で、これらのユースケースと同じトピックが繰り返し議論されました。小売業者が店舗運営の可視化とインテリジェンスの強化をいかに実現するかを真剣に検討していることは明白でした。

このレポートでは、EuroShop 2026でのハイライトを共有し、AI in retailを再定義するトレンドを探ります。それでは始めましょう！

Link to this sectionEuroShop 2026を振り返る#

詳細に入る前に、EuroShopがなぜ小売業界においてこれほど重要なイベントなのかを簡単に見てみましょう。

1966年に初開催されたEuroShop 2026は、展示会の60周年を記念するものであり、現在も世界中の小売業者、テクノロジープロバイダー、デザイナー、システムインテグレーターを惹きつけ続けています。

今年は世界中から参加者が集まり、小売テクノロジー、店舗デザイン、ビジュアルマーチャンダイジング、外食産業向け機器、サステナビリティソリューション、デジタルインフラストラクチャにわたるイノベーションを探求しました。

図2. EuroShop 2026（ドイツ・デュッセルドルフ）

多くの組織にとって、EuroShopは新しいシステムを評価し、テクノロジーパートナーと連携し、店舗運営の未来がどこに向かっているのかを洞察する絶好の機会です。本展示会は、物理的な小売環境での実装を前提とした実用的なソリューションを重視しています。

Link to this sectionEuroShop 2026の主要テーマ#

今年の展示会場で際立っていたテーマをいくつか紹介します。

• AIとデジタル化: 小売業者は、店舗内で直接稼働し日々の業務をサポートするように設計された、コンピュータビジョンプラットフォーム、自動チェックアウトシステム、棚監視ツール、分析ソリューションを模索していました。
• エモーショナル化: 出展者は、店舗内のエンゲージメントを強化しブランドアイデンティティを補強するために、店舗レイアウト、没入型デジタルディスプレイ、インタラクティブ環境に注目していました。
• サステナビリティ: エネルギー管理システム、効率的な照明、廃棄物削減戦略が、環境目標をサポートしつつ運用コストを削減する実用的な手段として提示されました。

Link to this sectionホール5 / A24でのビジョンAIに関する会話#

ホール5 / A24での2日間、当社のブースはビジョンAIが実際の小売環境でどのように活用されているかについての議論の拠点となりました。小売イノベーションチーム、AIソリューションインテグレーター、スマートチェックアウトプロバイダー、ハードウェアメーカー、そして地域運営からグローバルブランドに至るまでの小売業者と交流しました。

パートナーであるAxelera AIおよび協力者のInnowiseと共に、Ultralytics YOLOモデル（Ultralytics YOLO26を含む）をAxeleraのMetisハードウェアプラットフォームに展開し、エッジで小売ユースケースを強化する方法を紹介しました。ライブデモンストレーションは、リアルタイムの万引き検知、スマートチェックアウトシステム、棚監視、顧客フロー分析に関する実践的な議論を活発化させました。

図3. ホール5 / A24でAxelera AIと共にUltralytics YOLOモデルをデモ。

多くの来場者はモデルのパフォーマンスだけでなく、実際のcomputer vision展開がどのようなものかを理解することに関心を持っていました。質問は、インフラの互換性、POSシステムとの統合、そして複数の店舗ロケーションにまたがってソリューションを確実にスケールさせる方法に集中しました。

最も際立っていたのは、考え方の変化です。AIの検討を越えて、小売チームは日々の店舗運営の中でAIをいかに一貫して機能させるかに焦点を当てていました。これは、モデルの精度と同じくらい信頼性、スケーラビリティ、統合が重要視される、実用的な展開への業界全体の広範なトレンドを反映しています。

Link to this section小売環境におけるエッジAIへの推進#

ブースでの興味深い定期的なトピックの一つは、エッジ展開へのニーズの高まりと、小売環境内で直接AIを実行することへの強い推進力でした。例えば、AxeleraのMetisハードウェアで動作するUltralytics YOLO26を紹介することで、リアルタイムの物体検知およびインスタンスセグメンテーションタスクが、店舗インフラ内でいかにローカルで処理できるかを例示しました。

では、これにはどのようなメリットがあるのでしょうか。小売環境においてedge AIとは、店内カメラからのビデオストリームが分析のためにクラウドに送信されるのではなく、ローカルハードウェア上で直接処理されることを意味します。これにより遅延が減少し、万引き検知や自動チェックアウトなどのユースケースに対してリアルタイムでの応答が可能になると同時に、接続が不安定な場所での信頼性も向上します。

エッジでモデルを実行することは、小売業者が複数の店舗間で一貫したパフォーマンスを維持するのにも役立ちます。商品の在庫切れを監視する場合でも、顧客の移動パターンを追跡する場合でも、チェックアウト時に商品を特定する場合でも、ローカル推論によって、日々の店舗運営の一部としてコンピュータビジョンシステムが安定して応答し続けることが保証されます。

Link to this section小売におけるエッジでのコンピュータビジョンの利点#

なぜコンピュータビジョンをエッジで実行することがbeneficial for retail環境にとって有益なのか、詳しく見ていきましょう。

• データ制御の強化: ビデオストリームをローカルで処理できるため、機密映像を外部に送信する必要性が減少します。
• 帯域幅使用量の削減: 生のビデオデータではなく、実用的なインサイトのみをネットワーク経由で送信すれば済みます。
• クラウド依存度の低下: 店舗が常にインターネット接続に依存する必要が減ります。
• システム予測可能性の向上: クラウドサービスの混雑や共有インフラの変動によってパフォーマンスが影響を受けません。

Link to this sectionEuroShop 2026における小売イノベーションの実践#

次に、EuroShop 2026で最も関心を集めた小売アプリケーションのいくつかを紹介します。

Link to this sectionAIを活用したセキュリティと損失防止#

セキュリティは、EuroShopでの議論全体を通じて最も一貫したテーマの一つでした。セルフチェックアウトの普及が進むにつれ、小売業者は収縮（ロス）がどのように発生し、店舗内でどこにより良い可視性が必要かを再評価しています。

Ultralytics YOLO26のようなコンピュータビジョンモデルにより、売り場全体でリアルタイムのvision AI tasksを実行することが可能になります。これには、商品の識別、アクティビティパターンの監視、損失が発生する前の異常な行動のフラグ立てなどが含まれます。

図4. ホール5 / A24でYOLO26がサポートするビジョンタスクを紹介。

Link to this sectionプラノグラム（棚割り）のインテリジェンスと棚の最適化#

棚の正確性も、小売チームとの議論で繰り返し話題になりました。複数の店舗でプラノグラムのコンプライアンスを維持することは、特に1日を通じて手動のチェックが必要な場合、非常に時間がかかります。

Ultralytics YOLO26のような物体検知モデルを使用することで、店舗は棚上の商品を自動的に識別し、空きスペースを検出し、承認されたレイアウトに対して配置を検証できます。定期的な監査の代わりに、小売業者は運用負荷を増やすことなく一貫性を向上させる継続的なビジュアル監視を目指しています。

Link to this section顧客追跡と店舗フロー分析#

顧客が店舗内をどのように移動するかを理解することも、EuroShop 2026での強力な焦点でした。多くの出展者が、買い物客がレイアウトやディスプレイ、注目度の高いゾーンとどのように関わるかを把握するために、客足、滞在時間、移動パターンを測定するシステムを実演しました。

これらのアプリケーションは、Ultralytics YOLO26などのモデルでサポート可能な、人物の検知や追跡といったコンピュータビジョン技術に依存しています。移動パターンを実用的なインサイトに変えることで、小売業者は個人の特定を避けるプライバシーに配慮したアプローチを維持しつつ、店舗レイアウトの改善、スタッフ配置の最適化、ディスプレイ配置の最適化を行うことができます。

Link to this sectionスマートチェックアウトとフリクションレス（摩擦のない）小売#

Smart retailチェックアウトシステムは、小売業者が特にセルフチェックアウト環境において、取引をより速く正確にする方法を模索する中で進化しています。コンピュータビジョンによる自動商品認識により、店舗は商品をリアルタイムで識別でき、スキャン漏れを減らし、手動バーコード入力への依存を最小限に抑えることが可能です。

Ultralytics YOLO26などのモデルは、チェックアウト時にリアルタイム認識を可能にする物体検知および分類タスクをサポートしています。これにより、幅広い商品や店舗条件において精度を維持しながら、取引をよりスムーズに処理することが容易になります。

実際、EuroShopでの議論により、一つ確かなことが判明しました。小売業者はスピード以外のことも重視しています。

彼らは、正確で安定しており、既存の決済および在庫インフラと容易に統合できるシステムを求めています。フリクションレスなチェックアウトは、すべての店舗で一貫してパフォーマンスを発揮して初めて価値をもたらすのです。

Link to this section小売における主要な新興トレンド#

EuroShop 2026では、対話、ライブデモンストレーション、ソリューション展示を通じて、いくつかの技術トレンドが際立っていました。

AIが日々の店舗運営にどのように組み込まれているかの概要は以下の通りです。

• 展開と測定可能なROIへの焦点: 小売業者は、孤立した概念実証実験よりも、インフラの準備状況、統合戦略、明確なパフォーマンス指標を優先しています。
• 店舗全体のロス監視: セルフチェックアウトの採用が進むにつれ、小売業者は損失検知をチェックアウトカウンターのみに限定するのではなく、売り場全体を見渡す方向へとシフトしています。
• より高度な業務自動化: 自動化された棚インテリジェンス、リアルタイムアラート、インテリジェントなチェックアウトシステムは、手動監視への依存を減らし、一貫性を向上させるのに役立っています。
• 店舗内でのエッジ処理: 多くのソリューションは、低遅延、安定したパフォーマンス、および継続的なクラウド接続への依存度を軽減するために、ローカルで実行するように設計されています。

Link to this section重要なポイント#

EuroShop 2026は、コンピュータビジョンがいかに急速に小売店舗全体で採用されているかを反映していました。棚の監視から顧客分析に至るまでの議論を通じて、焦点は一貫して大規模な実用展開にありました。このスケーラブルな展開へのシフトは、小売業者が信頼性と統合を優先するにつれて今後も続くでしょう。

当社のcommunityに参加し、GitHub repositoryを探索して、コンピュータビジョンについてさらに学びましょう。AI in manufacturingやcomputer vision in agricultureといったアプリケーションについて詳しく知ることができます。独自のビジョンAIソリューションを構築するために、当社のlicensing optionsをご覧ください。