YOLO26の紹介: 次世代のビジョンAI。
Ultralytics
イベント

Maker Faire Shenzhen 2024におけるUltralyticsのハイライト

Maker Faire Shenzhen 2024でのUltralyticsの様子を振り返ります。デモによるイノベーションのインスピレーション、持続可能性に関する基調講演、そしてハンズオン体験。

ABAbirami Vina
3 min read
Maker Faire Shenzhen 2024でのUltralytics

11月16日と17日、Maker Faire Shenzhen 2024には、世界中からイノベーター、教育者、そしてテクノロジー愛好家が集まり、創造性とテクノロジーを祝福しました。中国・深圳はハードウェアとイノベーションの世界的拠点であり、この地で開催された同イベントは、今年のテーマである「Enchant Everything With AI(AIですべてに魔法をかける)」に焦点を当て、人工知能が産業や日常生活を一変させる信じられないほどの可能性を紹介しました。

UltralyticsはMaker Faire Shenzhen 2024で素晴らしい時間を過ごしました。そこでは、当社の技術チームを代表して、エンベデッドコンピュータビジョンエンジニアのLakshantha Dissanayakeと、シニアマシンラーニングエンジニアのJing Qiuが、魅力的なデモと興味深い基調講演を通じてインパクトを与えました。

全体として、Maker Faire Shenzhen 2024は、Ultralyticsにとって世界のメイカーコミュニティとつながり、ビジョンAIの現実世界での応用例を実演し、新たなチャンスを探る良い機会となりました。この記事では、Maker Faire Shenzhen 2024での私たちの体験を振り返ります。デモのハイライトや基調講演、メイカーコミュニティとの交流について紹介します。それでは始めましょう!

Maker Faire ShenzhenでのJing QiuとLakshantha Dissanayake

図1. Maker Faire ShenzhenでのJing QiuとLakshantha Dissanayake。

Link to this sectionMaker Faire Shenzhen 2024の概要#

Make Magazineによって最初に立ち上げられたMaker Faireは、創造性、イノベーション、そして実践的なテクノロジーを促進する世界的なイベントへと成長しました。2012年以来、あらゆる年齢層や背景を持つメイカーがプロジェクトを展示し、アイデアを共有し、お互いに学ぶためのプラットフォームとなっています。長年にわたり、このイベントは、テクノロジーの創作、共有、試作を通じて学習を奨励するコミュニティ主導の取り組みである、世界的なメイカームーブメントにおいて重要な役割を果たしてきました。

世界のハードウェアハブとして知られる深圳は、Maker Faireの開催地として完璧な場所です。活気あるテックエコシステムとイノベーション文化を持つこの都市には、世界中からクリエイター、エンジニア、そして起業家が集まります。今年は20カ国以上から120を超える出展者が参加し、さまざまな産業にわたる1,000以上の革新的なプロジェクトが展示されました。

Link to this sectionMaker Faire Shenzhen 2024が特別だった理由#

Maker Faire Shenzhen 2024では、20名の登壇者AI for ScienceAI for GoodCyber Farmといったテーマで講演を行い、人工知能が科学持続可能性農業における進化をどのように促進しているかを探りました。注目すべき登壇者には、Pebble SmartwatchのEric Migicovsky氏、SeeedのEric Pan氏、NVIDIAのSharron Liu氏が含まれます。

もう一つの大きなハイライトはテクノロジー応用展示会で、18の大学やカレッジからのプロジェクトが参加しました。そこでは、Booster ロボット、ecoEye V10 AI監視カメラGPT One-Tap Ask Big Buttonを含む、トップ10の優れたイノベーションが選ばれました。参加者は21のハンズオンワークショップにも参加し、AIモデリング、Tiny MLロボット工学開発といったトピックを探求しました。

Link to this sectionMaker Faire Shenzhen 2024でのUltralytics#

Ultralyticsのイベント体験を詳しく見てみましょう。参加者を魅了したインタラクティブなデモから、ビジョンAIの実用的な応用に関する基調講演まで、私たちはコンピュータビジョンがどのように現実世界の課題解決に使われているかを共有しました。ハイライトを深掘りしていきましょう!

Link to this sectionAIツールのハンズオンデモ#

One of the main attractions of the Ultralytics booth at Maker Faire Shenzhen 2024 was the interactive demos featuring Ultralytics YOLO11, a state-of-the-art computer vision model designed for tasks like real-time object detection.

A crowd favorite was our TV demo, where an iPhone running YOLO11 showcased real-time object detection. Attendees were impressed by how quickly and accurately the model identified objects.

来場者は立ち止まって見たり、写真を撮ったりしていました。多くは質問をして、Ultralyticsがどのように物体検出を変革しているかについて学びました。実際に動作するYOLO11を見ることで、参加者はその可能性を探求し、ビジョンAIが現実世界の課題をどのように解決できるかを確認する機会を得ました。

YOLO11を使用したリアルタイム物体検出デモ

図2. YOLO11を使用した物体検出のリアルタイムデモ。

Link to this section持続可能なソリューションのためのビジョンAIの活用#

At Maker Faire Shenzhen 2024, Lakshantha took the stage to deliver a keynote titled “From Detection to Action: Using Vision AI for Sustainable Solutions.” His presentation focused on how vision AI, including the YOLO11 model, is being applied to address critical global challenges in practical and impactful ways. The talk highlighted two main areas where vision AI is making a difference: environmental monitoring and healthcare applications.

Maker Faire Shenzhen 2024のステージに立つLakshantha

図3. Maker Faire Shenzhen 2024で登壇するLakshantha。

With respect to environmental monitoring, Lakshantha discussed how drones equipped with vision AI can detect wildfires early, helping to prevent widespread damage. He also shared examples of how AI is being used to track endangered species, aid conservation efforts, and identify and remove plastic waste from oceans, contributing to the fight against pollution.

持続可能な開発目標(SDGs)を支援するビジョンAI

図4. ビジョンAIは持続可能な開発目標(SDGs)を支援できる。

He went on to explain how vision AI is helping advance diagnostics with remarkable precision in healthcare. Computer vision is being used to detect cancer cells early, supporting timely and potentially life-saving treatments. It’s also aiding in diagnosing brain tumors, where models like YOLO11 can enhance medical imaging and help in making diagnoses more efficient.

これらの事例は、ビジョンAIがどのように現実世界の課題解決に直接貢献しつつ、より広範な持続可能な開発目標(SDGs)と整合できるかを示しました。Lakshanthaの基調講演は、YOLO11のようなテクノロジーが単なるイノベーションではなく、そのイノベーションを活用してより良い、より持続可能な未来を築くことにあると強調しました。

Link to this sectionMaker FaireでのUltralytics YOLO11#

新たに発売されたYOLO11モデルには、多くの関心と興奮が寄せられました。多用途性と軽量設計で知られるこれらのモデルは、さまざまなアプリケーションにおいて効率的に高度な物体検出を実現できる能力で来場者を感心させました。

質疑応答(Q&A)セッションでは、多くの参加者がYOLOの未来について知ることに熱心でした。将来のモデルの計画について質問があったほか、Ultralyticsチームへの参加にも関心が寄せられました。YOLO11を取り巻く熱気は、ビジョンAIの可能性に対する認識の高まりを反映していました。

Link to this sectionMaker Faireでのイノベーターとの出会い#

私たちが参加するどのイベントでも最高のパートの一つは、私たちの活動にインスパイアされ、情熱を持っている人々と会うことです。Maker Faire Shenzhen 2024の聴衆は、高校生から経験豊富な業界のプロまで非常に多様でした。

多くの学生は、高校生であっても、YOLOモデルのアクセシビリティとインパクトに興奮し、自分のプロジェクトでいかにビジョンAIを応用できるかという議論に花を咲かせていました。業界の専門家も同様に興味を持ち、YOLO11をそれぞれのセクターにどのように統合できるかを探求していました。

多くの熱心な参加者で賑わうUltralyticsブース

図5. Ultralyticsブースは多くの熱心な参加者で賑わいました。

また、何年もYOLOを使っている方々とつながる機会もありました。彼らはプロジェクトを共有し、貴重なフィードバックを提供してくれ、YOLOがどのようにユニークな問題を解決するのに役立ったかを紹介してくれました。

イベントの極めて重要な瞬間の一つは、参加者、特にAIコミュニティの協力的な性質に慣れていない人々が、Ultralytics YOLOモデルがオープンソースであるという事実に触れた時でした。これほど強力なツールについて知ることは、彼らがどのように貢献し、自分のプロジェクトでこれらのリソースを活用できるかについて、熱狂的な議論を引き起こしました。

さまざまな背景を持つイノベーターと出会い、彼らの物語を聞くことは、私たちがなぜ今の仕事をしているのか、つまり誰にとってもアクセスしやすくインパクトのあるビジョンAIを作る、ということを思い出させてくれました。

Link to this sectionMaker Faire Shenzhen 2024での楽しい瞬間#

Maker Faire Shenzhen 2024は、思い出に残る楽しい瞬間でいっぱいでしたが、いくつか特に際立ったものがありました。予想外のヒットは、Ultralyticsのグッズバッグでした。人々が気に入ってくれるとは思っていましたが、イベントの必須アイテムになるとは予想していませんでした。

参加者はあまりにも熱心にバッグを手に入れようとしたため、友人に頼んだり、会場で聞き回ったりして探しているという話を聞きました。イベントが終わる頃には、どこを見ても誰かが誇らしげにUltralyticsのバッグを持っているような状態でした。

ノベルティを手に笑顔でブースを後にする参加者たち

図6. 多くの参加者がグッズを手に笑顔でブースを後にしました。

もう一つの特別な瞬間は、Lakshanthaの基調講演の後でした。YOLOモデルを使って自然環境での動物のモニタリングをしている研究者に出会ったのです。そのような話を聞くと、ビジョンAIで何が可能になるのか、私たちはさらにワクワクします。

これらの瞬間が、単なるテクノロジーの紹介以上のイベントにしてくれました。それは人々とつながり、アイデアを共有し、私たちが作り出したものが他の人の手によって使われるインパクトを目の当たりにすることでした。

Link to this section重要なポイント#

Maker Faire Shenzhen 2024は信じられないほどの体験であり、ビジョンAIとUltralyticsがいかにイノベーションを推進しているかを紹介する機会でした。YOLO11を持続可能なソリューションに使用することについてのLakshanthaの魅力的な講演から、観客を集めたハンズオンデモまで、このイベントはコンピュータビジョンが産業全体にどのような実質的なインパクトを与えているかを強調しました。

YOLO11がいかに自分の仕事を一変させ、現実世界の課題を解決できるかを探求することに意欲的な、すべての参加者からの熱意を見るのは刺激的でした。このようなイベントは、アクセスしやすいオープンなAIツールの重要性と、グローバルなコミュニティとつながる価値を思い出させてくれます。

AIに興味がありますか?GitHubリポジトリをチェックし、コミュニティに参加して他のテック愛好家と交流しましょう。自動運転製造などの分野におけるAIの応用について詳しく学んでください。

Explore solutions

Real-time AI that works with your team

ロボティクスにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

物流におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

小売業界におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

ヘルスケアにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

製造におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your operation

自動車におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
詳細はこちら
Real-time AI tailored to your operation

農業におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

ロボティクスにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

物流におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

小売業界におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

ヘルスケアにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

製造におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your operation

自動車におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
詳細はこちら
Real-time AI tailored to your operation

農業におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

ロボティクスにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

物流におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

小売業界におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

ヘルスケアにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your team

製造におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
詳細はこちら
Real-time AI that works with your operation

自動車におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
詳細はこちら
Real-time AI tailored to your operation

農業におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
詳細はこちら

AIの未来を共に築き上げましょう!

機械学習の未来とともに旅を始めましょう