YOLO Vision 2024:知っておくべきすべて
マドリードまたはオンラインで開催されるYOLO Vision 2024に参加して、Vision AIコミュニティとつながり、専門家の話を聞き、コンピュータビジョンの最新情報を発見しましょう。

Ultralytics が YOLO Vision 2024 (YV24) に向けて準備を進める中、オープンソースのビジョンAIコミュニティを再び集結させられることを大変嬉しく思います。YOLO Visionは、AIの専門家、イノベーター、開発者が集まってアイデアを共有し、可能性の限界を押し広げる、Ultralytics主催の無料の年次ハイブリッドイベントです。今年は2024年9月27日にマドリードのGoogle for Startups Campusで開催され、YouTubeやBili Biliを通じてどなたでも現地またはオンラインで参加できます。
研究者、エンジニア、開発者、あるいは単にコンピュータービジョンに情熱を注ぐ方であっても、このハイブリッドイベントは、AIの分野で起きていることを繋ぎ、学び、インスピレーションを得るための素晴らしい方法です。イベントでは、パネルディスカッション、業界リーダーによる基調講演、ブース出展のほか、UltralyticsとビジョンAIの世界の今後の展望を垣間見ることができるエキサイティングな新製品発表も行われます。
この記事では、YV24でのイベント内容、登録方法、主要な登壇者、ビジョンAIコミュニティとの交流のチャンスなど、期待できる内容について詳しく解説します。
YOLO Vision: ハイブリッド型ビジョンAIイベント#
YV24は、リアルな集まりの熱気と、オンライン参加の柔軟性を組み合わせたハイブリッドイベントです。Ultralyticsが提供するこのイベントは、コンピュータービジョンとAIの将来に関心のあるすべての人に最適です。イベントでは、新しい研究やトレンドを含むビジョンAIの最新動向の共有に焦点を当て、ビジョンAIが現実世界のアプリケーションでどのように活用されているかを探求します。

図1。 YOLO Vision 2024: 現地またはオンラインで参加しましょう。
YOLO Visionが特別なのは、AIとコンピュータービジョンにおけるイノベーションを推進するためにコミュニティを結集させる能力にあります。これらの分野が急速に成長し続ける中、このイベントは、この変化を牽引する業界リーダーから直接学ぶ絶好の機会を提供します。アジェンダには、美団(Meituan)や清華大学のYOLO作者を含むトップ専門家によるパネルディスカッション、QualcommやIntelによるライブデモ、さまざまな産業におけるAIの実際的な用途を掘り下げるハンズオンセッションが含まれています。
最新のAIテクノロジーを紹介するだけでなく、YV24は、人々が繋がり、アイデアを共有し、持続的な専門的関係を築くことができるハブを作ることを目的としています。ヘルスケアから自動運転技術に至るまでの産業でAIがより大きな役割を果たすにつれて、YOLO Visionでの議論はビジョンAIの未来に永続的な影響を与える可能性があります。学びたい方、業界のトレンドを先取りしたい方、あるいは同業の専門家とネットワークを築きたい方にとって、YV24はぴったりのイベントです。
YOLO Vision 2023の振り返り#
YOLO Vision 2024の詳細に入る前に、イベントの直近の開催であるYOLO Vision 2023を振り返ってみましょう。それは繋がり、アイデアを共有し、パートナーシップを築く機会に満ちた1日であり、参加者全員がモチベーションとインスピレーションを得るものとなりました。マドリードのGoogle for Startups Campusで開催され、グローバルにライブ配信され、70か国にわたりBiliBiliで6,000回以上、YouTubeで12,000回以上の視聴数を記録しました。このイベントには、Elaine Wu、Erica Brescia、Adrian Boguszewski、Amir Serviをはじめとする、AI界の最も優れた才能が集まりました。IntelのOpenVINOやSonyなどのスポンサーの支援を受け、このイベントは知見を共有し、課題に取り組み、ビジョンAIのさまざまな応用例について議論するためのプラットフォームとなりました。
パネルディスカッション、基調講演者、およびインタラクティブなセッションを通じて、YOLO Vision 2023は、イノベーションを刺激しAIテクノロジーを前進させるコミュニティの力を示す素晴らしい例となりました。イベントでは、さまざまなコンピュータービジョンとAIのトピックを網羅した魅力的な講演が1日中行われました。主なハイライトには、Ultralyticsの創設者兼CEOであるGlenn Jocherによる講演が含まれており、彼はビジョンAIへの道のりについて語り、YOLOモデルの最新の進歩と、小売や農業などのさまざまな産業への影響を強調しました。また、イベントではAIにおける倫理的課題などの重要なトピックも取り上げられ、コーディングスキルに関係なく誰もが機械学習を利用できるようにするノーコードソリューションであるUltralytics HUBのウォークスルーも行われました。

図2。 YOLO Vision 2023で講演を行うGlenn Jocher。
YOLO Vision 2023で取り上げられた主なトピックの一部をご紹介します。
- オープンソースビジョンAIのより高いアクセシビリティの実現
- コードなしでUltralytics YOLOv8モデルを使用して任意のカメラをアップグレードする
- さまざまなデバイスとプラットフォームへのYOLOモデルのデプロイ
- 効果的なアクティブラーニングパイプラインの構築
- 気候変動対策に向けた人間と機械の知能の融合
- エンタープライズグレードのメモリのエージェントを用いたLLM駆動型ソリューションの開発
YOLO Vision 2024: イベントで期待できること#
それでは、今年のYOLO Vision 2024では何が待っているのでしょうか?詳しく見ていきましょう!このイベントをビジョンAIに関心のある方にとって必見のものにしているセッションや議論、洞察について探っていきます。
今年最大のビジョンAIイベントのアジェンダと主要登壇者#
YOLO Vision 2024では、ビジョンAIの最新の動向に焦点を当てた価値あるセッション、パネルディスカッション、インタラクティブなブースが1日を通して提供されます。参加者はこれらのブースを訪れて業界の専門家と話し、新しいAIテクノロジーを探索し、現実世界での応用を実際に目の当たりにすることができます。ここは、学び、ネットワークを築き、イノベーションを披露する企業と繋がる絶好の機会です。

図3。 YOLO Vision 2024でコンピュータービジョンをハンズオンで体験しましょう。
このイベントには、AIイノベーションをリードするトップスピーカーのラインナップも登場します。主要なスピーカーのラインナップの一部をご紹介します。
- Pavel Lakubovskii (Hugging Faceの機械学習エンジニア): コンピュータビジョンを専門としています。画像セグメンテーションや物体検出のためのディープラーニングモデルに焦点を当てています。Pavelはsegmentation_models.pytorchライブラリを作成し、Kaggle Competition Masterでもあり、世界中の開発者がAIツールをより利用しやすくすることに貢献しています。
- Elaine Wu(Seeed Studio エッジAIパートナーシップ&マーケティングマネージャー):彼女はエッジAIソリューションを専門とし、デジタル変革の取り組みを推進し次世代AI製品でイノベーションを起こす信頼できるハードウェアプラットフォームの確立を目指しています。
- Adrian Boguszewski(OpenVINOソフトウェアエバンジェリスト):彼はLandCover.aiデータセットの共同作成者であり、OpenCV Image Viewerプラグインの作者です。現在の役割では、OpenVINO Toolkitについての普及活動に注力しています。
- Dmitriy Pastushenkov (IntelドイツのAI PCエバンジェリスト): 産業オートメーション、IIoT、リアルタイムオペレーティングシステム、AIにおいて20年以上の国際的な経験を持つエキスパートです。ソフトウェア開発、アーキテクチャ、技術管理の役割を歴任し、産業全体でイノベーションを推進してきました。
- Bo Zhang(美団 アルゴリズムストラテジスト):彼はマルチモーダル言語モデル、モデル圧縮、AutoMLを専門としており、現在は効率的なビジョン言語モデルとその応用に取り組んでいます。
- Jim Griffin(AI Master Group創設者):テキサス大学オースティン校の学部メンバーであり、世界中のAIおよび機械学習プロジェクトで20年以上の経験を持ち、毎週のYouTube動画やSpotifyで最近開始されたポッドキャストを通じて自身の知見を共有しています。
- Christina Stathopoulos (Dare to Dataの創設者兼データエバンジェリスト): GoogleやWazeでデータプロジェクトを率いた経験を活かし、トレーニング、スキルアップ、データおよびAIソリューションの推進を通じて、人々や企業のデータジャーニーの向上を支援することに尽力しています。
さらに多くの専門家の話を聞きたいですか?スピーカーの完全なリストをチェックし、イベントの日付が近づくにつれて新しいスピーカーが追加されるのをお見逃しなく!
さらに、まだあります……#
このイベントで行われるのは講演だけではありません。まだ多くを明かすことはできませんが……今年のYOLO Visionでは大規模な製品発表を計画しており、今回がさらに特別なものになることをお約束します。現地での参加を検討されている場合は、座席数が150席限定で、すぐに埋まってしまうことにご注意ください。現地参加が難しい場合は、ぜひライブ配信にチューンインして、Ultralyticsの非常にエキサイティングな次のステップについて耳を傾けてください。
YOLO Visionについての他の方々の声#
YOLO Visionは、オープンソースコミュニティにおける重要なイベントとなりました。過去のイベントの参加者は、イベントがいかに刺激を与え、志を同じくする専門家同士を結びつけてくれるかというポジティブな経験を共有してくれています。
YOLO Vision 2023のホストであるOisin Lunnyは、それを「AIビジョンの最先端に真に位置し、壮大なアイデアとインパクトのある仕事を持つ発明家やイノベーターの素晴らしいグローバルコミュニティを結集させるイベントです。AIビジョンの未来にほんの少しでも興味があるなら、YOLO Visionはあなたの人生に不可欠です!」と表現しました。彼の言葉は、インパクトのあるアイデアを交換するためにクリエイターや思想家のグローバルコミュニティを集めるイベントの能力を捉えています。インテルコーポレーションのAdrian Boguszewskiは、よく組織されたイベントを称賛し、「活気あるYOLOコミュニティの熱意と参加は非常にインスピレーションを与えてくれました」と述べ、1日を通して形成された有意義な繋がりを高く評価しました。

図4。YOLO Vision 2023のステージ上のOisin LunnyとGlenn Jocher。
Seeed StudioのElaine Wuは、YOLO Visionがどのようにオープンソースコミュニティを結集させてコンピュータービジョンのイノベーションを推進するかを指摘しました。Sony SemiconductorのAmir Serviもこれらの意見に同調し、YOLO Vision 2023を「コンピュータービジョンにおけるAIの限界を押し広げる優秀な頭脳のスリリングな融合」と表現しました。これらの声は、YOLO Visionが最先端のAIテクノロジーを紹介するだけにとどまらないことを反映しています。それは、アイデアが繁栄し、AIの未来が形作られるコラボレーティブな環境を作り出すことです。
YOLO Vision 2024への参加方法は?#
YOLO Vision 2024に参加するには、マドリードのGoogle for Startups campusでの無料の現地参加に登録するか、世界中のどこからでもバーチャルで参加してください。イベントは2024年9月27日金曜日に、Calle de Moreno Nieto, 2, Arganzuela, 28005 Madrid, Spainで開催されます。現地参加することで、イベントに完全に没頭し、スピーカーや他の参加者と交流し、ネットワーキングセッションに参加するチャンスが得られます。
バーチャルでの参加をご希望の場合は、ライブストリームに無料で簡単にご参加いただけます。BiliBili経由で視聴するか、YouTubeで視聴してください。現地参加またはオンライン参加のどちらを選ぶ場合でも、登録が必要です。座席を確保するために、早めに登録を済ませてください。利用可能な座席はわずか150席です!
YOLO Vision 2024でお会いできるのを楽しみにしています#
イノベーション、学び、つながりの一日となるYOLO Vision 2024に皆様をお迎えできることを楽しみにしています。魅力的なセッション、業界のリーダーによる基調講演、体験型ワークショップを備えたこのイベントは、AIとコンピュータビジョンに情熱を持つすべての方にとって必見です。マドリッドの会場でもオンラインでも、専門家仲間とつながり、最新の進歩を探求し、YOLOコミュニティの未来に関するUltralyticsからの重要な発表を聞くチャンスをお見逃しなく。今すぐ登録して、このエキサイティングなイベントの一員になりましょう!
AIに興味がありますか?GitHubリポジトリを探索して、最新のAIイノベーションをご覧ください。活気あるコミュニティに参加して、私たちが自動運転車や農業などの分野でどのようにAIを活用しているかをご確認ください。






