Ultralytics と Axelera AI によるエッジでのビジョン AI 実現
Ultralytics ライブセッション 22 にぜひご参加ください。コンピュータビジョンとエッジにおける電力効率をテーマに解説します。本セッションでは、Ultralytics のパートナーシップ＆エコシステムマネージャーと組み込みコンピュータビジョンエンジニアが、Axelera AI および Innowise をゲストに迎え、エッジでのビジョン AI 実現について深く掘り下げます。Axelera AI と Ultralytics がどのように連携し、Ultralytics YOLO モデルを Metis® AIPU ハードウェアに実装して、エッジでの高スループットかつエネルギー効率の高い推論を実現するのかを紹介します。
Speakers
Francesco Mattioli
リード・パートナーシップ・エンジニア
Francesco MattioliはUltralyticsのリード・パートナーシップ・エンジニアであり、技術的なパートナーシップを主導し、小さなセンサーや組み込みシステムからクラウドプラットフォームに至るまで、あらゆる場所でYOLOビジョンモデルをシームレスに動作させることに取り組んでいます。認知神経科学とスタートアップや学術界での機械学習にまたがるバックグラウンドを持ち、最先端のコンピュータビジョンの現実世界での展開、パフォーマンス、スケーラビリティに焦点を当てています。彼は、CES 2026やバルセロナで開催されたMobile World Congress 2026を含む主要な業界イベントでUltralyticsを代表しました。
A-Tang Fan
プリンシパルソフトウェアエンジニア
A-Tang Fan は Axelera AI のプリンシパルソフトウェアエンジニア兼エンジニアリングマネージャーであり、モデル開発者にとってエッジ AI をより身近にする SDK のアーキテクチャを担当しています。Axelera 以前は、Blaize で顧客ソリューションおよびフィールドアプリケーションエンジニアリングの役割を担い、Samba TV では組み込みソフトウェアエンジニアやシニアソフトウェアエンジニアとして勤務しました。コンピュータビジョン、機械学習、組み込みシステムの分野で幅広く活躍し、研究成果を実用的なソフトウェア設計に橋渡ししています。
Lakshantha Dissanayake
ハードウェアエンジニア
Lakshantha Dissanayake は Ultralytics の組込みコンピュータビジョンエンジニアであり、最先端のコンピュータビジョンモデルのパフォーマンス、スケーラビリティ、実環境へのデプロイメントを推進しています。カナダのバンクーバーを拠点とし、Seeed Studio のアプリケーションエンジニアとしての経験を活かし、NVIDIA Jetson、Raspberry Pi、Edge TPU などの組込みデバイスに関する長年の経験を有しています。定期的に技術コンテンツを制作しワークショップを開催しており、Maker Faire Shenzhen などのイベントで、持続可能なソリューションのためのビジョンAI活用について講演を行っています。
Siarhei Rassafonau
リード AI エンジニア
Siarhei Rassafonau は Innowise のリード AI エンジニアで、コンピュータビジョン、MLOps、マルチモーダルシステムを専門としています。高精度なアルゴリズムの設計とデプロイ、スケーラブルな AI インフラの構築において豊富な経験を持ち、農業、ヘルスケア、産業オートメーションなど、多様な分野でソリューションを提供する技術チームを率いてきました。
Steven Hunsche
シニア AI ソリューションエンジニア
Steven Hunsche は Axelera AI のシニア AI ソリューションエンジニアであり、電子工学、コンピュータサイエンス、機械学習における技術的専門知識を活かし、デモの構築、新しい製品応用の探索、顧客や開発者コミュニティの支援など、顧客対応業務を行っています。アイントホーフェン工科大学で組み込みシステムの工学修士号を取得し、これまでに GrAI Matter Labs、Topic Embedded Products、Bosch Security Systems に勤務しました。