エッジパートナー

DEEPXによるエッジAI半導体の革新

UltralyticsはDEEPXとパートナーシップを結び、NPU搭載のエッジAIシリコンで高速かつ効率的なYOLO推論を実現します。

DEEPXについて

DEEPXは、世界で最も効率的なエッジAIハードウェアを提供するAI半導体のイノベーターであり、Ultralytics YOLOのようなモデルを圧倒的なワットあたりのフレームレート（FPS/W）で実行するために構築されています。DEEPXは、理論上の指標ではなく、現実世界での効率性を中心に性能基準を再定義することで、開発者がわずかな消費電力でGPUクラスの精度を達成できるようにします。 DEEPXの超低消費電力かつ高性能なチップは、米国、韓国、台湾、中国の量産システムで既に検証されており、ロボット、工場自動化、ドローン、産業用検査ソリューションを支えています。 DEEPXは、YOLOに最適化された効率性とリアルタイムの適応型インテリジェンスを組み合わせることで、強力かつ持続可能な自律型ロボット、スマートファクトリー、およびエッジAIシステムの新たな時代を切り開いています。

Ultralytics YOLOにDEEPXを選ぶ理由

Ultralytics YOLO向けに最適化

Ultralytics YOLOをすぐにサポートします。`format=deepx`コマンド一つでデプロイ可能です。

エッジネイティブなパフォーマンス

実用的な物理AIワークロード向けに構築されたNPUアーキテクチャ。

リアルタイム推論

5つのYOLOタスクすべてにおいて、実際の現場での速度と信頼性を備えたデバイス上での推論を実行。

総保有コストの削減

GPUと比較してわずかな消費電力で、性能を犠牲にすることはありません。

簡単な統合

摩擦のないモデル量子化と検証を備えた、本番環境対応のパイプライン。

将来を見据えた設計

専用のCI/CDパイプラインにより、すべての新しいUltralyticsリリースとの互換性を確保しています。

完全なソリューション

Ultralytics PlatformでカスタムYOLOモデルを構築および改良しましょう。Ultralytics YOLOv8からYOLO26まで、最新のアーキテクチャ、精選されたデータセット、強力な最適化ツールにアクセスでき、すべて本番環境への移行を迅速化するように設計されています。

トレーニング済みのYOLOモデルを、1つのコマンドでDEEPX NPU向けに変換および量子化します。エクスポートプロセスでは、DEEPXのDX-COMコンパイラを活用して、モデルを高性能なNPU推論用の最適化された.dxnnパッケージにコンパイルします。

コンパイルされたモデルをDEEPX NPUにデプロイし、低レイテンシ、最小限の消費電力、そして本番環境のエッジAIワークロードに必要な信頼性を備えたリアルタイムのオンデバイス推論を実現します。DX-RTランタイムにより、x86ベースおよびARMベースのエッジシステム全体でシームレスな統合が可能です。