법률 산업에서 AI가 법률 업무를 혁신하는 방법

법률 회사는 정확성과 효율성이 요구되는 세부적인 작업을 처리하는 법적 절차 및 관행으로 인해 결국 서류 작업에 깊숙이 관여하게 됩니다. 법률 조사, 법률 설명 요약, 이메일 또는 법률 문서 초안 작성과 같은 작업은 시간이 많이 소요되므로 변호사가 고객 커뮤니케이션과 같은 더 복잡한 작업에 시간을 할애하지 못하게 하는 경우가 많습니다. 연구에 따르면 법률 팀이 처리하는 작업의 63% 이상이 반복적이고 규칙 기반이며 해석이나 판단이 필요하지 않습니다. AI는 이러한 작업을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 

예를 들어, AI는 계약서, 소송 서류, 법원 제출 서류와 같은 법률 문서를 분석할 수 있습니다. 또한 과거 소송 데이터를 평가하고 패턴을 식별하여 소송의 예상 결과를 예측하고, 중요하고 관련성 있는 과거 소송을 찾고, 법률 문서를 작성하여 법률 절차를 더 빠르고 정확하게 만들 수 있습니다. 이 기사에서는 법률 산업에서 AI의 다양한 응용 분야에 대해 논의하고, 이러한 응용 프로그램 구현과 관련된 과제를 살펴보고, 미래에 어떤 의미가 있는지 살펴볼 것입니다. 시작해 보겠습니다!

법률 분야에서 AI의 혁신적인 응용

법률 산업에서 AI는 일상적인 작업을 자동화하고 워크플로를 단순화하여 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 AI는 법률 조사 및 이메일 초안 작성에 도움이 될 수 있습니다. 또한 문서를 검토하고, 실사를 수행하고, 계약 협상을 지원하는 데 사용할 수도 있습니다. 이제 법률 분야에서 AI의 이러한 응용 프로그램을 더 자세히 살펴보겠습니다.

법률 연구 분야에서 AI의 잠재력

권위 있는 출처 및 법원 결정에 대한 링크와 함께 모든 법률 질문에 답변하는 시스템을 생각해 보십시오. 찾고 있는 답변을 포함할 수도 있고 포함하지 않을 수도 있는 키워드 검색을 기반으로 목록을 제공하는 대신 이 시스템은 정확하고 신뢰할 수 있는 참조를 제공합니다. 이것이 법률 연구에서 AI의 잠재력입니다.

서명된 문서 사본을 찾고 있다고 가정해 보겠습니다. Ultralytics YOLOv8과 같은 컴퓨터 비전 모델을 사용하여 스캔한 문서를 분석할 수 있습니다. 이러한 모델은 서명과 같은 특정 요소를 감지하고 추출하여 필요한 정확한 문서를 빠르고 정확하게 찾을 수 있도록 합니다. AI는 또한 알려진 정품 샘플과 서명을 비교하여 문서의 진위 여부를 확인하여 위조 또는 서명 사기를 탐지하는 데 사용될 수 있습니다.

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변호사가 연구를 위해 법률 AI 소프트웨어를 사용하는 경우, 법령, 규정, 관할 구역, 판례 등의 데이터베이스를 검색하고 스캔할 수 있습니다. 예를 들어, Westlaw Edge는 머신 러닝을 사용하여 더 나은 이해를 위한 시맨틱 검색을 지원하는 법률 AI 소프트웨어입니다. Westlaw Edge에는 초안을 분석하고 간과된 권한을 찾는 Quick Check라는 기능이 있습니다. 또한 예측 검색 제안, 법률 단체에 대한 데이터 기반 통찰력 및 격차를 식별하기 위한 AI 기반 보고서를 제공합니다.

eDiscovery에서 AI의 역할

법률 조사 후 eDiscovery는 법률 분야에서 가장 일반적인 AI 애플리케이션입니다. 법률 조사는 법률, 규정 및 판례를 찾고 해석하는 데 중점을 두는 반면, eDiscovery는 소송을 위해 전자적으로 저장된 정보(ESI)를 식별, 수집 및 생성하는 것을 포함합니다. 소송은 법적 조치를 취하거나 법원에서 분쟁을 해결하는 과정입니다. 

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예를 들어, 법률 연구를 수행하는 변호사는 특정 법률이 다양한 사례에서 어떻게 해석되었는지 이해하기 위해 과거 법원 결정을 검토할 수 있습니다. 반대로, eDiscovery 중에 변호사는 법원 소송을 준비하기 위해 현재 법적 분쟁과 관련된 이메일, 계약 및 기타 전자 문서를 수집하고 분석합니다.

AI 기반 eDiscovery 도구는 고급 기술을 사용하여 문서를 구성하고 우선 순위를 지정함으로써 이 프로세스를 간소화합니다. Reveal과 같은 AI 도구는 변호사에게 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 특정 파라미터를 사용하여 데이터 필터링 및 검색
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• 필요한 정보에 즉시 액세스 제공
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• 문서를 자동으로 분류하는 예측 코딩
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• 숨겨진 패턴을 밝히기 위한 데이터 분석 개선
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• 민감한 정보 식별 및 수정으로 규정 준수 확보 

AI를 활용한 실사 

실사(Due diligence)는 변호사가 계약서, 문서 및 기타 자료를 주의 깊게 검토하여 유효성을 확인하고 잠재적 위험을 찾고 모든 것이 규칙을 따르는지 확인하는 중요한 법적 절차입니다. 문제점을 피하고 현명한 결정을 내리기 위해 비즈니스 거래, 합병 및 법적 문제에 매우 중요합니다.

AI 기술은 문서 검사를 자동화하고 대량의 서류 작업을 신속하게 분석하여 중요한 세부 정보와 잠재적인 문제를 찾아냄으로써 이 프로세스를 재정의했습니다. 변호사가 계약서를 쉽게 비교하고, 과거 데이터에서 위험을 예측하고, 현재 법률 준수 여부를 확인하고, 결과를 요약하는 자세한 보고서를 작성하는 데 도움이 됩니다. AI를 사용하면 실사가 더 빠르고 정확해져 고객과 기업 모두에게 이익이 됩니다.

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좋은 사례 연구는 주요 투자 회사가 단 10분 만에 포트폴리오 회사를 스크리닝하여 실사를 가속화하는 데 사용하는 AI 도구인 Xapien입니다. Xapien은 AI를 사용하여 금융 범죄 및 복잡한 회사 구조와 같은 위험을 식별합니다. AI를 사용하여 회사는 잠재적인 함정을 피하고 규정을 효율적으로 준수하면서 빠르고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

AI를 활용한 법정 모니터링 

AI는 법정 심리 준비 이상의 용도로 사용될 수 있습니다. 법정은 컴퓨터 비전을 사용하여 모니터링할 수 있습니다. AI 기반 카메라와 센서를 사용하여 컴퓨터 비전 시스템은 증언, 판사의 진술, 변호사의 주장과 같은 법정 상호 작용을 자동으로 캡처하고 분석할 수 있습니다. 

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컴퓨터 비전을 사용하여 다양한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 다음은 컴퓨터 비전을 사용하여 법정을 모니터링하여 알 수 있는 몇 가지 예입니다.

• 행동 분석: 얼굴 표정, 몸짓, 목소리 톤을 분석하여 감정 상태, 신뢰성 및 잠재적 속임수를 감지합니다.
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• 움직임 추적: 주요 참가자의 움직임과 상호 작용을 추적합니다.
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• 이벤트 플래깅: 청문회 중에 잠재적으로 중요하거나 주목할 만한 이벤트를 식별하고 플래그를 지정합니다.

이것은 어떻게 작동합니까? 컴퓨터 비전 시스템은 얼굴 인식 및 감정 감지 분석, 참가자 움직임과 상호 작용을 추적하는 자세 추정, 집중력과 주의력을 평가하는 시선 추적, 청문회 중 중요한 순간을 식별하고 플래그를 지정하는 객체 및 이벤트 감지와 같은 다양한 기술을 사용합니다. 이러한 컴퓨터 비전 기능을 AI 기반 분석과 결합함으로써 법정 모니터링 시스템은 법적 절차의 공정성, 투명성 및 정확성을 보장하는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

법률 산업에서 AI의 고유한 이점

글로벌 법률 시장의 AI가 2032년까지 약 7억 8,155만 달러로 성장할 것으로 예상됨에 따라 AI는 법률 산업에 몇 가지 고유한 이점을 제공합니다. 문서 검토 및 계약 분석과 같은 일상적인 작업을 자동화하는 것 외에도 AI는 법률 업무의 다양한 측면을 향상시키는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

다음은 법률 산업에서 AI가 제공하는 몇 가지 고유한 이점입니다.

• 이해 상충 확인: AI는 고객 및 사례 정보를 신속하게 교차 참조하여 잠재적인 이해 상충을 식별할 수 있습니다. 최적화된 이해 상충 확인은 윤리적 관행을 보장하고 비용이 많이 드는 실수를 방지하는 데 도움이 됩니다.
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• 지능형 사건 관리: AI를 사용하여 법원 사건 목록 또는 공식 소송 절차 요약을 모니터링할 수 있으며, 변호사는 중요한 기한, 청문회 및 소송 서류에 대한 알림을 받아 중요한 날짜를 놓칠 위험을 줄일 수 있습니다.
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• 시각 증거 분석: 컴퓨터 비전은 비디오 영상, 사진 및 기타 시각적 증거를 정밀 조사하여 소송이나 조사에 중요한 패턴, 이상 징후 및 통찰력을 식별할 수 있습니다.

법률 분야에서 AI 구현 시 과제

AI가 법률 분야에서 제공하는 잠재적 약속에도 불구하고 이러한 솔루션을 구현하는 데 관련된 몇 가지 과제가 있습니다. 큰 문제 중 하나는 알고리즘 편향입니다. 사회의 기존 편견을 반영하는 데이터로 훈련된 AI 시스템을 상상해 보십시오. 형사 사법에 사용될 때 이 편향된 AI는 선고 또는 가석방에 대한 결정에 부당한 영향을 미칠 수 있습니다. 또 다른 윤리적 문제는 고객 기밀 유지입니다. 변호사는 사용하는 모든 AI 시스템이 민감한 고객 데이터를 책임감 있고 안전하게 처리하는지 확인해야 합니다. 

마지막으로, AI에서 얻은 정보의 신뢰성에 대한 우려가 있습니다. 이는 법률 문서를 생성하는 데 사용될 수 있는 생성형 AI의 경우 특히 그렇습니다. 생성형 AI의 고유한 위험은 '환각'과 관련됩니다. 환각은 실제처럼 들리지만 완전히 허구인 생성형 AI가 생성한 정보입니다. 변호사는 잘못된 정보를 기반으로 결정을 내리는 것을 피하기 위해 각별히 주의해야 합니다. 소송에 사용하기 전에 AI가 생성한 법률 참조 또는 분석과 같은 모든 것을 다시 확인하고 사실을 확인해야 합니다. 

법률 분야의 AI 미래

법률 산업에서 AI 및 AI 도구의 미래는 매우 유망해 보이지만 위에서 논의한 과제를 고려할 때 규제가 필요합니다. 미국과 같은 국가에서는 이미 AI 개발 및 사용을 규제하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 이러한 조치는 AI의 이점과 편향, 차별 및 개인 정보 보호 문제와 같은 잠재적 위험 간의 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다. 

법률 분야의 경우 기회와 과제를 동시에 제시합니다. 법률 전문가는 규정 준수, 책임, 지적 재산, 계약, 윤리 및 인권을 포함한 AI 관련 법적 문제에 대해 고객에게 조언해야 합니다. 마찬가지로 규정을 준수하면서 AI 시스템을 업무에 통합할 수 있습니다. 또한 전문적인 기준과 의무를 유지하면서 AI 시스템을 효과적이고 책임감 있게 사용하는 방법을 배워야 합니다.

법률 산업에서 AI에 대한 평결 

AI는 법률 분야를 빠르게 변화시키고 있습니다. AI는 조사 및 문서 검토와 같은 작업을 자동화하여 도움을 줍니다. 또한 소송 전략 분석 및 소송 결과 예측을 통해 더 심층적인 통찰력을 제공합니다. 이는 변호사가 고객과 더 많은 시간을 보내고 더 나은 법률 서비스를 제공할 수 있음을 의미합니다. AI 사용에 대한 윤리적 문제가 여전히 존재하지만 변호사를 돕고 법조계를 개선할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

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