법률 산업의 AI가 법률 업무를 변화시키는 방식

법률 회사는 정확성과 효율성이 필요한 세부 업무를 처리하는 법적 절차와 관행으로 인해 서류 작업에 깊이 파묻히는 경우가 많습니다. 법률 조사, 법률 서술 요약, 이메일 또는 법률 문서 작성과 같은 업무는 시간이 많이 소요되며, 변호사가 의뢰인 커뮤니케이션과 같은 더 복잡한 업무에 시간을 할애하지 못하게 하는 경우가 많습니다. 연구에 따르면 법률 팀이 처리하는 업무의 63% 이상은 반복적이고 규칙에 기반하며 해석이나 판단이 필요하지 않습니다. AI를 사용하면 이러한 업무를 자동화할 수 있습니다.

예를 들어 AI는 계약서, 사건 파일, 법원 제출 서류와 같은 법률 문서를 분석할 수 있습니다. 또한 과거 사건 데이터를 평가하고 패턴을 식별하여 사건의 예상 결과를 예측하고, 중요하고 관련성 높은 과거 사건을 찾으며, 법률 문서까지 작성할 수 있어 법적 절차를 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 법률 업계에서 AI가 다양하게 활용되는 분야를 살펴보고, 이러한 활용 사례를 구현할 때의 과제를 검토하며, 이것이 미래에 어떤 의미를 갖는지 알아보겠습니다. 시작하겠습니다!

법률 분야에서 AI의 혁신적인 활용 사례#

법률 업계에서 AI는 일상적인 업무를 자동화하고 워크플로를 간소화하여 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 AI는 법률 조사와 이메일 작성에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 문서 검토, 실사 수행, 계약 협상 지원에도 사용할 수 있습니다. 이제 법률 분야에서 AI가 활용되는 이러한 사례를 자세히 살펴보겠습니다.

법률 조사에서 AI의 잠재력#

권위 있는 출처와 법원 판결 링크를 함께 제공하면서 모든 법률 질문에 답변하는 시스템을 생각해 보십시오. 원하는 답변이 포함되어 있을 수도 있고 그렇지 않을 수도 있는 키워드 검색 결과 목록을 제공하는 대신, 이 시스템은 정확하고 신뢰할 수 있는 참고 자료를 제공합니다. 이것이 법률 조사에서 AI가 지닌 잠재력입니다.

서명된 문서 사본을 찾고 있다고 가정해 보겠습니다. Ultralytics YOLOv8과 같은 컴퓨터 비전 모델을 사용하여 스캔한 문서를 분석할 수 있습니다. 이러한 모델은 서명과 같은 특정 요소를 감지하고 추출할 수 있어, 필요한 정확한 문서를 빠르고 정확하게 찾는 데 도움을 줍니다. AI는 알려진 진본 샘플과 서명을 비교하여 문서의 진위 여부를 확인함으로써 위조 또는 서명 사기를 감지하는 데에도 사용할 수 있습니다.

그림 1. 법률 분야에서 AI를 활용하는 한 가지 예로 YOLOv8을 사용하여 서명을 감지하는 사례가 있습니다.

변호사가 법률 조사에 법률 AI 소프트웨어를 사용하면 법령, 규정, 관할권, 판례 등의 데이터베이스를 검색하고 검토할 수 있습니다. 예를 들어 Westlaw Edge는 머신러닝을 사용하여 더 나은 이해를 위한 시맨틱 검색을 제공하는 법률 AI 소프트웨어입니다. Westlaw Edge에는 초안을 분석하고 간과된 법적 근거를 찾는 Quick Check라는 기능이 있습니다. 또한 예측 검색 제안, 법률 주체에 대한 데이터 기반 인사이트, 공백을 식별하는 AI 강화 보고서도 제공합니다.

eDiscovery에서 AI의 역할#

법률 조사 다음으로 eDiscovery는 법률 분야에서 AI가 가장 흔하게 활용되는 분야입니다. 법률 조사가 법률, 규정, 판례를 찾고 해석하는 데 중점을 둔다면, eDiscovery는 소송을 위해 전자적으로 저장된 정보(ESI)를 식별, 수집 및 제출하는 과정을 포함합니다. 소송은 법적 조치를 취하거나 법원에서 분쟁을 해결하는 절차입니다.

그림 2. eDiscovery는 법률 분야에서 AI가 두 번째로 많이 활용되는 분야입니다.

예를 들어 법률 조사를 수행하는 변호사는 특정 법률이 여러 사건에서 어떻게 해석되었는지 이해하기 위해 과거 법원 판결을 검토할 수 있습니다. 반면 eDiscovery 과정에서는 변호사가 법원 절차를 준비하기 위해 현재 법적 분쟁과 관련된 이메일, 계약서 및 기타 전자 문서를 수집하고 분석합니다.

AI 기반 eDiscovery 도구는 고급 기술을 사용하여 문서를 구성하고 우선순위를 지정함으로써 이 과정을 간소화합니다. Reveal과 같은 AI 도구는 변호사에게 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 특정 매개변수를 사용하여 데이터 필터링 및 검색
• 필요한 정보에 즉시 액세스 제공
• 문서를 자동으로 분류하는 예측 코딩
• 숨겨진 패턴을 발견할 수 있도록 데이터 분석 개선
• 민감한 정보를 식별하고 수정하여 규정 준수 보장

실사에 AI 사용하기#

실사는 변호사가 계약서, 문서 및 기타 자료를 꼼꼼히 검토하여 유효성을 확인하고 잠재적 위험을 찾으며 모든 사항이 규정을 따르는지 확인하는 중요한 법적 절차입니다. 문제를 방지하고 현명한 결정을 내리기 위해 사업 거래, 인수합병 및 법적 사안에서 매우 중요합니다.

AI 기술은 문서 검사를 자동화하고 방대한 양의 서류를 신속하게 분석하여 중요한 세부 정보와 잠재적 문제를 찾는 방식으로 이 과정을 재정의했습니다. AI는 변호사가 계약서를 쉽게 비교하고, 과거 데이터를 기반으로 위험을 예측하며, 현행 법률 준수 여부를 확인하고, 결과를 요약한 상세 보고서를 작성하는 데 도움을 줍니다. AI를 사용하면 실사를 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있어 의뢰인과 기업 모두에게 도움이 됩니다.

그림 3. 실사에서 AI 기반 법률 솔루션의 이점입니다.

좋은 사례 연구로 Xapien을 들 수 있습니다. Xapien은 한 대형 투자 회사가 포트폴리오 기업을 단 10분 만에 선별하여 실사를 가속화하는 데 사용하는 AI 도구입니다. Xapien은 AI를 사용하여 금융 범죄와 복잡한 기업 구조 같은 위험을 식별합니다. 투자 회사는 AI를 사용하여 신속하고 충분한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리는 동시에 잠재적인 함정을 피하고 규정을 효율적으로 준수할 수 있습니다.

AI의 도움으로 법정 모니터링하기#

AI는 법정 심리를 준비하는 데만 사용되는 것이 아닙니다. 컴퓨터 비전을 사용하여 법정을 모니터링할 수 있습니다. AI 기반 카메라와 센서를 사용하면 컴퓨터 비전 시스템이 발언 증언, 판사의 진술, 변호사의 변론과 같은 법정 상호작용을 자동으로 캡처하고 분석할 수 있습니다.

그림 4. 컴퓨터 비전을 사용하여 법정에 있는 다양한 사람을 감지하는 모습입니다.

컴퓨터 비전을 사용하면 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 다음은 컴퓨터 비전으로 법정을 모니터링하여 파악할 수 있는 몇 가지 사례입니다.

• 행동 분석: 얼굴 표정, 몸짓, 목소리 톤을 분석하여 감정 상태, 신뢰도 및 잠재적 기만을 감지합니다.
• 이동추적: 주요 참여자의 움직임과 상호작용을 추적합니다.
• 이벤트 플래그 지정: 심리 중 잠재적으로 중요하거나 주목할 만한 이벤트를 식별하고 플래그를 지정합니다.

어떻게 작동하나요? 컴퓨터 비전 시스템은 얼굴 인식 및 분석을 통해 감정을 감지하고, 자세 추정을 통해 참여자의 움직임과 상호작용을 추적하며, 시선 추적을 통해 집중도와 주의력을 평가하고, 객체 및 이벤트 감지를 통해 심리 중 중요한 순간을 식별하고 플래그를 지정하는 등 다양한 기법을 사용합니다. 이러한 컴퓨터 비전 기능을 AI 기반 분석과 결합하면 법정 모니터링 시스템이 법적 절차의 공정성, 투명성 및 정확성을 보장하는 데 도움이 되는 유용한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

법률 업계에서 AI의 고유한 이점#

전 세계 법률 분야 AI 시장은 2032년까지 약 $781.55 million 규모로 성장할 것으로 예상되며, AI는 법률 업계에 여러 가지 고유한 이점을 제공합니다. 문서 검토와 계약서 분석 같은 일상적인 업무를 자동화하는 것을 넘어, AI는 법률 업무의 다양한 측면을 향상하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

법률 업계에서 AI가 제공하는 다른 고유한 이점은 다음과 같습니다.

• 이해 상충 확인: AI는 의뢰인 및 사건 정보를 신속하게 상호 참조하여 잠재적인 이해 상충을 식별할 수 있습니다. 이해 상충 확인을 최적화하면 윤리적 관행을 보장하고 비용이 많이 드는 실수를 방지하는 데 도움이 됩니다.
• 지능형 사건 일정 관리: AI를 사용하면 법원 사건 일정 또는 공식적인 절차 요약을 모니터링하고, 변호사에게 중요한 기한, 심리 및 제출 서류를 알려 중요한 일정을 놓칠 위험을 줄일 수 있습니다.
• 시각적 증거 분석: 컴퓨터 비전은 동영상 영상, 사진 및 기타 시각적 증거를 면밀히 조사하여 소송이나 조사에 중요할 수 있는 패턴, 이상 징후 및 인사이트를 식별할 수 있습니다.

법률 분야에서 AI를 구현할 때의 과제#

AI가 법률 부문에서 지닌 잠재력에도 불구하고 이러한 솔루션을 구현하는 데에는 몇 가지 과제가 있습니다. 주요 우려 사항 중 하나는 알고리즘 편향입니다. 사회에 존재하는 편견을 반영하는 데이터로 학습된 AI 시스템을 상상해 보십시오. 형사 사법에 사용될 경우 이러한 편향된 AI가 양형이나 가석방 결정에 부당한 영향을 미칠 수 있습니다. 또 다른 윤리적 문제는 의뢰인 기밀 유지입니다. 변호사는 자신이 사용하는 모든 AI 시스템이 민감한 의뢰인 데이터를 책임감 있고 안전하게 처리하는지 확인해야 합니다.

마지막으로 AI가 제공하는 정보의 신뢰성에 대한 우려가 있습니다. 법률 문서를 작성하는 데 사용될 수 있는 생성형 AI의 경우 특히 그렇습니다. 생성형 AI의 고유한 위험 중 하나는 "환각"입니다. 환각은 생성형 AI가 만들어 낸 정보로, 실제처럼 들리지만 완전히 허구입니다. 잘못된 정보에 근거하여 결정을 내리지 않으려면 변호사는 각별히 주의해야 합니다. 사건에 사용하기 전에 법률 참고 자료나 분석 등 AI가 생성한 모든 내용을 다시 확인하고 사실 여부를 검증해야 합니다.

법률 분야에서 AI의 미래#

법률 업계에서 AI와 AI 도구의 미래는 매우 유망해 보이지만, 앞서 논의한 과제를 고려하면 규제가 필요합니다. 미국과 같은 국가들은 이미 AI의 개발과 사용을 규제하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 이러한 조치는 편향, 차별, 개인정보 보호 문제와 같은 잠재적 위험과 AI의 이점 사이에서 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다.

법률 부문에는 기회와 과제가 모두 존재합니다. 법률 전문가는 규정 준수, 책임, 지식재산, 계약, 윤리 및 인권을 비롯한 AI 관련 법적 문제에 대해 의뢰인에게 조언해야 합니다. 동시에 규정을 준수하면서 AI 시스템을 업무에 통합할 수 있게 됩니다. 또한 전문적인 기준과 의무를 유지하면서 AI 시스템을 효과적이고 책임감 있게 사용하는 방법을 배워야 합니다.

법률 업계에서 AI에 대한 최종 판단#

AI는 법률 분야를 빠르게 변화시키고 있습니다. AI는 조사와 문서 검토 같은 업무를 자동화하여 도움을 줍니다. 또한 소송 전략 분석과 사건 결과 예측을 통해 더 깊이 있는 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 변호사는 의뢰인과 더 많은 시간을 보내고 더 나은 법률 서비스를 제공할 수 있습니다. AI 사용에 대한 윤리적 우려가 여전히 존재하지만, AI는 변호사를 돕고 법률 전문직을 개선할 수 있는 큰 잠재력을 지니고 있습니다.

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