법률 산업에서 AI가 법률 업무를 혁신하는 방법

법률 절차와 업무에는 정확성과 효율성이 필요한 세부 작업이 포함되므로, 법률 사무소는 종종 방대한 서류 업무에 파묻힙니다. 법률 조사, 법률 서술 요약, 이메일이나 법률 문서 작성과 같은 작업에는 많은 시간이 들며, 이로 인해 변호사는 고객 소통처럼 더 복잡한 업무에 시간을 할애하기 어렵습니다. 연구에 따르면 법무팀이 처리하는 업무의 63% 이상은 반복적이고 규칙에 기반하며 해석이나 판단이 필요하지 않습니다. AI를 활용하면 이러한 작업을 자동화할 수 있습니다.

예를 들어 AI는 계약서, 사건 기록, 법원 제출 서류와 같은 법률 문서를 분석할 수 있습니다. 과거 사건 데이터를 평가하고 패턴을 찾아 사건의 예상 결과를 예측할 수도 있으며, 중요하고 관련성 있는 과거 사건을 찾거나 법률 문서 초안을 작성할 수도 있습니다. 이를 통해 법률 절차의 속도와 정확성을 높일 수 있습니다. 이 글에서는 법률 업계에서 AI가 활용되는 다양한 방식을 살펴보고, 이러한 활용을 구현할 때의 과제를 살펴본 뒤, 미래에 어떤 의미가 있는지 알아보겠습니다. 시작하겠습니다!

법률 분야의 혁신적인 AI 활용 사례#

법률 업계에서 AI는 반복적인 작업을 자동화하고 워크플로를 간소화해 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 법률 조사와 이메일 초안 작성에 활용할 수 있습니다. 문서 검토, 실사, 계약 협상 지원에도 사용할 수 있습니다. 이제 법률 분야에서 AI가 활용되는 사례를 자세히 살펴보겠습니다.

법률 조사 분야에서 AI의 잠재력#

권위 있는 출처와 법원 판결 링크를 함께 제공하며 모든 법률 질문에 답하는 시스템을 생각해 보세요. 원하는 답이 있을 수도, 없을 수도 있는 키워드 검색 결과 목록을 제시하는 대신, 이 시스템은 정확하고 신뢰할 수 있는 참고 자료를 제공합니다. 이것이 바로 법률 조사에서 AI가 가진 잠재력입니다.

서명된 문서 사본을 찾고 있다고 가정해 보겠습니다. Ultralytics YOLOv8와 같은 컴퓨터 비전 모델을 사용해 스캔한 문서를 분석할 수 있습니다. 이러한 모델은 서명과 같은 특정 요소를 감지하고 추출하므로, 필요한 문서를 빠르고 정확하게 찾을 수 있습니다. AI는 문서의 진위 여부를 확인하기 위해 서명을 알려진 진본 샘플과 비교하여 위조 문서나 서명 사기를 감지하는 데도 활용할 수 있습니다.

그림 1. 법률 분야에서 AI를 활용하는 예로, YOLOv8을 사용해 서명을 감지할 수 있습니다.

변호사는 법률 조사 소프트웨어를 사용해 법령, 규정, 관할권, 판례 등의 데이터베이스를 검색하고 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어 Westlaw Edge는 머신러닝으로 시맨틱 검색을 구현해 더 나은 이해를 지원하는 법률 AI 소프트웨어입니다. Westlaw Edge의 Quick Check 기능은 초안을 분석하고 간과한 법적 권위 자료를 찾아냅니다. 또한 예측 검색 제안, 법률 주체에 관한 데이터 기반 인사이트, 누락된 부분을 식별하는 AI 강화 보고서도 제공합니다.

eDiscovery에서 AI의 역할#

법률 조사 다음으로 eDiscovery는 법률 분야에서 AI를 가장 흔히 활용하는 사례입니다. 법률 조사가 법률, 규정, 판례를 찾고 해석하는 데 중점을 둔다면, eDiscovery는 소송을 위해 전자 저장 정보(ESI)를 식별하고 수집하여 제출하는 과정입니다. 소송은 법적 조치를 취하거나 법원에서 분쟁을 해결하는 절차입니다.

그림 2. eDiscovery는 법률 분야에서 두 번째로 흔한 AI 활용 사례입니다.

예를 들어 법률 조사를 하는 변호사는 특정 법률이 여러 사건에서 어떻게 해석되었는지 파악하기 위해 과거 법원 판결을 검토할 수 있습니다. 반면 eDiscovery 과정에서는 법정 절차를 준비하기 위해 현재의 법적 분쟁과 관련된 이메일, 계약서 및 기타 전자 문서를 수집하고 분석합니다.

AI 기반 eDiscovery 도구는 고급 기술을 사용해 문서를 정리하고 우선순위를 지정하여 이 과정을 간소화합니다. Reveal과 같은 AI 도구는 변호사에게 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 특정 매개변수를 사용해 데이터 필터링 및 검색
• 필요한 정보에 즉시 액세스
• 문서를 자동으로 분류하는 예측 코딩
• 숨겨진 패턴을 찾기 위한 데이터 분석 개선
• 민감 정보를 식별하고 삭제하여 규정 준수 보장

실사에 AI 활용#

실사는 변호사가 계약서, 문서 및 기타 자료를 면밀히 검토하여 유효성을 확인하고 잠재적 위험을 찾아 모든 사항이 규정을 준수하는지 확인하는 중요한 법률 절차입니다. 문제를 예방하고 현명한 결정을 내리기 위해 기업 거래, 인수합병, 법률 문제에서 꼭 필요한 과정입니다.

AI 기술은 문서 확인을 자동화하고 방대한 서류를 신속하게 분석해 중요한 세부 정보와 잠재적 문제를 찾음으로써 이 절차를 새롭게 바꾸었습니다. 변호사는 계약서를 쉽게 비교하고, 과거 데이터로 위험을 예측하며, 현행법 준수 여부를 확인하고, 조사 결과를 요약한 상세 보고서를 작성할 수 있습니다. AI를 활용하면 실사를 더 빠르고 정확하게 진행할 수 있어 고객과 기업 모두에게 이익이 됩니다.

그림 3. AI 기반 법률 솔루션의 실사 관련 이점.

좋은 사례로는 Xapien이 있습니다. 한 대형 투자 회사는 AI 도구인 Xapien을 사용해 포트폴리오 기업을 단 10분 만에 심사함으로써 실사 속도를 높입니다. Xapien은 AI를 사용해 금융 범죄나 복잡한 기업 구조와 같은 위험을 식별합니다. 이를 통해 투자 회사는 잠재적인 함정을 피하고 규정을 효율적으로 준수하면서 신속하고 충분한 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.

AI를 활용한 법정 모니터링#

AI는 법정 심리를 준비하는 데만 사용되는 것이 아닙니다. 컴퓨터 비전으로 법정을 모니터링할 수 있습니다. AI 기반 카메라와 센서를 사용하면 컴퓨터 비전 시스템이 증언, 판사의 발언, 변호사의 주장 등 법정 내 상호작용을 자동으로 포착하고 분석할 수 있습니다.

그림 4. 컴퓨터 비전으로 법정의 여러 인물을 감지하는 모습.

컴퓨터 비전을 사용하면 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 컴퓨터 비전으로 법정을 모니터링해 얻을 수 있는 정보의 예는 다음과 같습니다.

• 행동 분석: 표정, 몸짓, 목소리 톤을 분석해 감정 상태, 신뢰도, 잠재적인 기만을 감지합니다.
• 움직임추적: 주요 참여자의 움직임과 상호작용을 추적합니다.
• 이벤트 표시: 심리 중 중요하거나 주목할 만한 가능성이 있는 이벤트를 식별하고 표시합니다.

어떻게 작동할까요? 컴퓨터 비전 시스템은 얼굴 인식 및 분석을 통해 감정을 감지하고, 자세 추정으로 참여자의 움직임과 상호작용을 추적하며, 시선 추적으로 집중도와 주의력을 평가하고, 객체 및 이벤트 감지로 심리 중 중요한 순간을 식별하고 표시하는 등 다양한 기법을 사용합니다. 법정 모니터링 시스템은 이러한 컴퓨터 비전 기능을 AI 기반 분석과 결합해 법적 절차의 공정성, 투명성, 정확성을 보장하는 데 도움이 되는 유용한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

법률 업계에서 AI가 제공하는 고유한 이점#

전 세계 법률 분야 AI 시장은 2032년까지 약 $781.55 million 규모로 성장할 것으로 예상되며, AI는 법률 업계에 여러 고유한 이점을 제공합니다. 문서 검토와 계약 분석 같은 반복 작업을 자동화하는 것을 넘어, AI는 법률 업무의 다양한 측면을 개선하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

법률 업계에서 AI가 제공하는 또 다른 고유한 이점은 다음과 같습니다.

• 이해 상충 확인: AI는 고객 및 사건 정보를 신속하게 교차 참조해 잠재적인 이해 상충을 식별할 수 있습니다. 최적화된 이해 상충 확인은 윤리적인 업무 관행을 보장하고 비용이 큰 실수를 방지하는 데 도움이 됩니다.
• 지능형 사건 일정 관리: AI를 사용하면 법원 사건 일정 또는 공식 절차 요약을 모니터링하고, 중요한 기한, 심리, 제출 서류를 변호사에게 알려 중요한 날짜를 놓칠 위험을 줄일 수 있습니다.
• 시각 증거 분석: 컴퓨터 비전은 동영상, 사진 및 기타 시각 증거를 면밀히 조사하여 소송이나 수사에 중요할 수 있는 패턴, 이상 징후, 인사이트를 식별할 수 있습니다.

법률 분야에서 AI를 구현할 때의 과제#

법률 분야에서 AI가 지닌 잠재적 가능성에도 불구하고, 이러한 솔루션을 구현하는 데에는 몇 가지 과제가 있습니다. 주요 우려 사항 중 하나는 알고리즘 편향입니다. 사회에 존재하는 편견이 반영된 데이터로 학습한 AI 시스템을 생각해 보십시오. 형사 사법 분야에서 이러한 편향된 AI를 사용하면 양형이나 가석방 결정에 부당한 영향을 미칠 수 있습니다. 또 다른 윤리적 문제는 의뢰인의 기밀 유지입니다. 변호사는 사용하는 AI 시스템이 민감한 의뢰인 데이터를 책임감 있고 안전하게 처리하도록 해야 합니다.

마지막으로 AI가 제공하는 정보의 신뢰성에 대한 우려가 있습니다. 특히 법률 문서 작성에 활용할 수 있는 생성형 AI에서 이러한 문제가 두드러집니다. 생성형 AI의 고유한 위험 중 하나는 "환각"입니다. 환각은 실제처럼 들리지만 완전히 허구인 정보를 생성형 AI가 만들어 내는 현상입니다. 잘못된 정보를 근거로 결정을 내리지 않도록 변호사는 각별히 주의해야 합니다. 사건에 AI를 활용하기 전에 법률 참고 자료나 분석 등 AI가 생성한 모든 내용을 다시 확인하고 사실 여부를 검증해야 합니다.

법률 분야에서 AI의 미래#

법률 업계에서 AI와 AI 도구의 미래는 매우 유망하지만, 앞서 논의한 과제를 고려하면 규제가 필요합니다. 미국과 같은 국가들은 이미 AI의 개발과 사용을 규제하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 이러한 조치는 편향, 차별, 개인정보 보호 문제와 같은 잠재적 위험과 AI의 이점을 균형 있게 조정하는 것을 목표로 합니다.

법률 분야에는 기회와 과제가 모두 존재합니다. 법률 전문가는 규정 준수, 책임, 지식재산권, 계약, 윤리, 인권을 비롯한 AI 관련 법률 문제에 대해 고객에게 조언해야 합니다. 한편으로는 규정을 준수하면서 AI 시스템을 업무에 통합할 수 있습니다. 또한 전문적인 기준과 의무를 유지하면서 AI 시스템을 효과적이고 책임감 있게 사용하는 방법도 익혀야 합니다.

법률 업계의 AI에 대한 종합 평가#

AI는 법률 분야를 빠르게 변화시키고 있습니다. 조사와 문서 검토 같은 작업을 자동화해 업무를 지원합니다. 또한 소송 전략 분석과 사건 결과 예측을 통해 더 깊이 있는 인사이트를 제공합니다. 그 결과 변호사는 고객과 더 많은 시간을 보내고 더 나은 법률 서비스를 제공할 수 있습니다. AI 사용에 관한 윤리적 우려가 여전히 존재하지만, AI는 변호사를 지원하고 법률 전문직을 발전시킬 큰 잠재력을 지니고 있습니다.

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