Ultralytics의 2024년 주요 성과: Vision AI 혁신을 이끌다

2024년은 인공지능 (AI)에 있어 흥미로운 한 해였으며, Vision AI는 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 크게 발전시켰습니다. Vision AI, 즉 컴퓨터 비전 (CV)은 기계가 사람처럼 이미지와 동영상을 이해하고 해석하도록 가르치는 AI 분야입니다. 의사가 질병을 더 일찍 발견하도록 돕는 것부터 제조를 더 스마트하고 효율적으로 만드는 것까지 다양한 애플리케이션에 활용할 수 있습니다.

Ultralytics에서 2024년은 Vision AI를 더욱 쉽게 이용할 수 있고, 정확하며, 다재다능하게 만드는 데 집중한 해였습니다. 새로운 Ultralytics YOLO11 모델 출시와 Ultralytics Python 패키지 업데이트를 통해 Ultralytics 팀은 속도와 정밀도에 대한 새로운 기준을 세웠습니다. 실제로 매일 5억 개의 이미지가 Ultralytics 패키지를 사용해 분석됩니다.

최첨단 기술 개발을 넘어 Ultralytics는 AI 커뮤니티와 소통하고 컴퓨터 비전이 실제 문제를 해결하는 데 어떻게 활용되는지 살펴보는 데에도 집중했습니다. 협업, 이벤트, 그리고 성장하는 커뮤니티를 통해 Ultralytics는 한 해 내내 흥미로운 가능성을 열어 왔습니다.

그럼 Ultralytics의 2024년 주요 성과를 되돌아보겠습니다!

Ultralytics YOLO11로 새로운 지평을 열다: 2024년 주요 이정표#

2024년은 컴퓨터 비전 모델인 Ultralytics YOLOv8의 첫 출시 1주년을 기념하며 시작되었습니다. 성공을 바탕으로 한 YOLOv8.1 릴리스는 더 빠르고 정확하며 새로운 하드웨어와 데이터셋을 지원하도록 업데이트되었습니다. 이러한 개선으로 개발자는 실시간 객체 탐지부터 더욱 정밀한 객체 분류까지 실제 애플리케이션에서 모델을 더 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다.

이번 릴리스의 가장 주목할 만한 기능 중 하나는 방향성 객체 탐지 (OBB) 지원이 추가된 것입니다. 이를 통해 모델은 다양한 각도의 객체를 식별할 수 있어 항공 영상, 텍스트 인식, 위성 이미지 분석과 같은 작업에 획기적인 변화를 가져왔습니다.

그림 1. 방향성 객체 탐지 (OBB)에 Ultralytics YOLO11 사용.

그해 후반에는 YOLO11 출시가 기준을 한층 더 높였습니다. 이 새로운 모델은 더욱 효율적이고 정밀하며, YOLOv8로 잘 알려진 모든 컴퓨터 비전 작업을 지원했습니다. YOLO11 출시는 또한 독점 데이터셋으로 학습되어 기업에 탁월한 성능을 제공하는 YOLO11 Enterprise 모델을 선보였습니다.

이러한 혁신과 함께 Ultralytics는 연중 Python 패키지에 새로운 업데이트를 지속적으로 출시하여 개발자가 Ultralytics YOLO 모델을 워크플로에 더 쉽게 통합할 수 있도록 했습니다.

다음은 2024년의 주요 릴리스를 간략히 살펴본 내용입니다.

• 더 간편해진 문서: 개발자가 도구를 빠르게 이해하고 사용할 수 있도록 가이드와 리소스를 개선했습니다.
• 더 스마트해진 내보내기 옵션: 다양한 디바이스에서 AI 모델을 더 빠르게 실행할 수 있도록 OpenVINO와 같은 기술에 대한 지원을 추가했습니다.
• 향상된 AI 성능: 데이터 처리 관련 문제를 해결하고 소규모 작업에서 패키지의 작동 방식을 개선하여 안정성과 효율성을 높였습니다.

2024년 Ultralytics의 주요 성과#

2월에 Ultralytics는 Microsoft for Startups Founders Hub를 통해 Microsoft Azure Cloud 크레딧 150,000달러를 지원받았습니다. 이 아낌없는 지원은 특히 YOLOv8 및 YOLO11을 위한 지속적인 연구 및 개발 활동의 원동력이 되었습니다. 이 크레딧을 통해 팀은 작업 규모를 확대하고, 객체 탐지를 위해 모델을 최적화하며, Vision AI의 새로운 혁신을 탐색할 수 있었습니다.

Ultralytics는 Intel Ignite Europe 프로그램에서 두 개의 특별상도 수상했습니다. 팀은 멘토링, 워크숍, 네트워킹 기회를 통해 유망한 스타트업을 지원하는 Intel의 엄선된 프로그램인 Intel Ignite Europe Batch #7을 성공적으로 완료한 공로를 인정받았습니다. 또한 Ultralytics는 프로그램 전반에 걸친 팀의 혁신적 성과와 큰 영향력을 기념하는 의미로 "Startup with the Most Buzz"에 선정되었습니다.

그림 2. Ultralytics가 “Startup with the Most Buzz”를 수상했습니다.

2024년 Ultralytics의 글로벌 입지 선보이기#

한 해 동안 Ultralytics는 주요 글로벌 이벤트에서 Vision AI 혁신을 선보이고, 업계 리더들과 교류하며 성장하는 커뮤니티에 영감을 줄 기회를 얻었습니다. Barcelona Mobile World Congress (4YFN)(2월 26~29일)에서는 창립자 겸 CEO인 Glenn Jocher와 Growth Director인 Paula Derrenger가 YOLOv8과 Ultralytics HUB 앱을 발표했습니다. 이 앱은 Ultralytics YOLO 모델을 생성하고 학습하기 위한 노코드 플랫폼입니다.

그림 3. 4YFN 무대에 선 Ultralytics 창립자 겸 CEO Glenn Jocher.

다음 달 NVIDIA GTC 2024(3월 18~21일)에서 Ultralytics 팀은 전 세계 AI 전문가들과 교류하며 YOLOv8이 미친 영향에 대해 긍정적인 피드백을 받았습니다.

이후 베를린에서 Ultralytics는 WeAreDevelopers World Congress 2024(7월 17~19일)에 참가하여 20,000명이 넘는 개발자, 스타트업, 업계 리더들과 교류했습니다. 행사는 Intel AI Summit으로 시작되었으며, Machine Learning Engineer인 Francesco Mattioli가 iPhone 15에서 라이브 데모를 통해 YOLOv8의 실시간 성능을 선보이고 Intel 하드웨어와의 원활한 통합을 시연했습니다.

메인 컨퍼런스에서 Ultralytics는 부스에서 인터랙티브 데모를 진행하여 YOLOv8의 다재다능함을 선보이고 결함 탐지 및 학술 연구와 같은 애플리케이션에 모델을 사용하는 개발자들과 교류했습니다.

그림 4. WeAreDevelopers World Congress 2024에 참석한 당사의 Machine Learning Engineer Francesco Mattioli.

연말에 열린 Maker Faire Shenzhen 2024(11월 16~17일)에는 Embedded Computer Vision Engineer인 Lakshantha Dissanayake와 Senior Machine Learning Engineer인 Jing Qiu가 Ultralytics를 대표해 참가했습니다. 이들은 라이브 YOLO11 데모를 선보이고 Vision AI가 지속 가능성을 촉진하는 역할을 강조하는 기조연설을 진행했습니다.

그림 5. Ultralytics YOLO11 사용을 실시간 데모로 선보이는 팀.

YOLO Vision 2024에서 Vision AI의 미래를 탐색하다#

Ultralytics는 올해 많은 이벤트에 참석하는 한편, 연례 하이브리드 이벤트인 YOLO Vision 2024 (YV24)도 개최했습니다. 마드리드의 Google for Startups Campus에서 개최되고 9월 27일 전 세계에 스트리밍된 YV24에는 전문가, 개발자, 애호가들이 모여 Vision AI의 발전을 기념했습니다.

가장 중요한 하이라이트는 30개의 새로운 모델을 갖춘 YOLO11 발표였습니다. 이 모델들은 더 빠르고 효율적이며 정확합니다. YOLO11m은 YOLOv8m보다 파라미터를 22% 적게 사용하면서 COCO 데이터셋에서 더 나은 결과를 달성했습니다.

또한 이벤트에서는 생성형 AI, AI 리더십 분야의 여성, 커뮤니티 구축 전략과 같은 주제를 다루는 흥미로운 패널 토론이 진행되었습니다. Ultralytics, 주요 대학, 혁신적인 스타트업의 연사들은 혁신과 포용성을 촉진하기 위한 인사이트를 공유했습니다.

그림 6. YOLO Vision 2024는 Ultralytics 팀이 유대감을 다질 수 있는 좋은 기회였습니다.

드론 감시를 통한 상어 탐지와 소의 행동 모니터링을 비롯한 YOLO 모델의 실제 애플리케이션이 소개되어, 다양한 산업 분야에서의 다재다능함을 보여주었습니다. Intel, NVIDIA, Sony와 같은 기업과의 협업은 최적화된 엣지 AI 성능을 위해 Ultralytics YOLO가 최첨단 하드웨어와 원활하게 통합되는 모습을 더욱 부각했습니다.

Vision AI 커뮤니티와 소통하기#

Ultralytics는 2024년에 Vision AI 커뮤니티와 적극적으로 소통하며 인사이트를 공유하고 협업을 촉진하는 동시에 기술이 실제 세계에 미친 영향을 선보였습니다. 주요 하이라이트는 다음과 같습니다.

• IE University: Glenn Jocher가 강연을 통해 Ultralytics의 여정과 YOLOv5 및 YOLOv8의 발전을 공유했습니다. 세션은 흥미로운 Q&A로 마무리되어 다양한 산업 분야에서의 Vision AI 애플리케이션에 대한 실용적인 인사이트를 제공했습니다.
• South Summit Startup Competition: Ultralytics는 마드리드에서 열린 이 대회의 결선 진출자로 선정되었습니다. Glenn Jocher는 "Next Big Thing" 무대에서 발표하며 의료, 농업, 소매와 같은 산업에 YOLOv8이 가져온 혁신적 영향을 선보였습니다. 또한 팀은 부스에서 라이브 데모를 진행하여 학생, 연구자, 업계 전문가들과 활발한 논의를 이끌어냈습니다.
• Chaihuo Makerspace: 선전 최초의 Makerspace에서 Ultralytics 팀은 YOLO 객체 탐지에 관한 강연을 진행하고 DIY 애호가와 기업가로 구성된 다양한 청중에게 최신 발전 사항을 공유했습니다.
• SatCen: Glenn Jocher는 Ultralytics YOLO11의 업데이트를 발표하며 오탐지 감소, 처리 속도 향상, 그리고 환경 모니터링 및 도시 계획을 위한 공간 데이터 분석, 매핑, 위성 이미지 등 지리 정보 시스템 (GIS)에서의 애플리케이션을 강조했습니다.

그림 7. South Summit Madrid 2024에 참석한 Ultralytics 팀.

2024년을 돌아보며#

2024년이 Ultralytics에 얼마나 큰 영향을 미친 해였는지 더 잘 이해하려면 수치가 이를 잘 보여줍니다. 올해 Ultralytics 도구는 pip를 통해 6,400만 회 다운로드되었으며, 이는 전 세계 개발자 사이에서 Ultralytics YOLO 모델의 도입이 확대되고 있음을 보여줍니다. GitHub에서 Ultralytics는 리포지토리 전체에서 96.5K개 이상의 스타를 기록하며 오픈 소스 커뮤니티에서의 영향력과 리더십을 부각했습니다.

사용 통계 역시 인상적입니다. Ultralytics 제품은 매월 500만 회 방문을 기록했으며, Ultralytics 패키지를 사용해 매일 300만 개의 모델이 학습되었습니다.

Ultralytics의 YOLO 모델은 다양한 모드를 제공합니다. 예를 들어 “predict” 모드는 이미지나 동영상을 분석하고 객체에 대한 예측을 생성하는 데 사용되며, “track” 모드는 지속적인 모니터링을 위해 동영상의 여러 프레임에서 객체를 추적합니다. 2024년에만 tracking 모드는 매일 1억 1천만 회 호출되었고, prediction 모드는 하루 6억 5천만 회 사용되어 실제 애플리케이션에서 YOLO 모델이 수행하는 핵심적인 역할을 보여주었습니다.

획기적인 발전으로 가득했던 한 해를 마무리하며#

2024년은 Vision AI 분야에서 핵심적인 발전과 이정표를 세운 Ultralytics의 놀라운 한 해였습니다. YOLO11 출시는 성능과 다재다능함에 대한 새로운 기준을 세웠으며, Ultralytics Explorer와 같은 도구는 개발자와 연구자가 프로젝트를 한 단계 발전시킬 수 있도록 지원했습니다.

글로벌 이벤트, 파트너십, 커뮤니티 이니셔티브를 통해 Ultralytics는 컴퓨터 비전 분야에서 의미 있는 영향력을 계속해서 발휘해 왔습니다. 올해의 성과는 기술 혁신뿐만 아니라 함께 발전을 이끄는 글로벌 커뮤니티의 역량도 보여줍니다.

2025년이 다가오는 가운데 Ultralytics 팀은 그 어느 때보다 의욕적으로 한계를 뛰어넘고 전 세계 개발자와 기업을 지원하는 도구를 만들고자 합니다.

자세한 내용은 GitHub 리포지토리를 방문하고 커뮤니티에 참여해 보세요. 솔루션 페이지에서 자율주행 자동차의 AI 및 농업의 컴퓨터 비전 애플리케이션을 살펴보세요. 🚀