Ultralytics의 2024 하이라이트: 비전 AI의 혁신 주도

2024년은 인공지능(AI)에게 흥미진진한 한 해였으며, 비전 AI는 기술과 상호작용하는 방식을 크게 발전시켰습니다. 비전 AI 또는 컴퓨터 비전(CV)은 인간처럼 기계가 이미지와 영상을 이해하고 해석하도록 가르치는 AI 분야입니다. 의사의 질병 조기 발견을 돕는 것부터 제조업을 더 스마트하고 효율적으로 만드는 것까지 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있습니다.

Ultralytics에게 2024년은 비전 AI를 더욱 접근하기 쉽고 정확하며 다재다능하게 만드는 데 집중한 해였습니다. 새로운 Ultralytics YOLO11 모델의 출시와 Ultralytics Python 패키지 업데이트를 통해, Ultralytics 팀은 속도와 정밀도의 새로운 기준을 세워왔습니다. 실제로 매일 5억 개의 이미지가 Ultralytics 패키지를 통해 분석되고 있습니다.

최첨단 기술 연구를 넘어, Ultralytics는 AI 커뮤니티와 소통하며 컴퓨터 비전이 실제 세계의 문제를 해결하는 데 어떻게 사용되는지 확인하는 데에도 집중해왔습니다. 협업, 이벤트, 그리고 성장하는 커뮤니티를 통해 Ultralytics는 한 해 동안 흥미로운 가능성의 문을 활짝 열었습니다.

그럼 Ultralytics의 2024년 하이라이트를 되돌아보겠습니다!

Ultralytics YOLO11으로 새로운 지평을 열다: 2024년의 주요 이스톤#

2024년은 컴퓨터 비전 모델인 Ultralytics YOLOv8의 첫 번째 주년 기념으로 시작되었습니다. 그 성공을 바탕으로 YOLOv8.1 릴리스는 더 빠르고 정확하며 새로운 하드웨어 및 데이터셋과 호환되도록 만드는 업데이트를 도입했습니다. 이러한 개선을 통해 개발자는 실시간 객체 감지부터 보다 정밀한 분류에 이르기까지 실제 응용 프로그램에서 모델을 더 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다.

이번 릴리스의 두드러진 특징 중 하나는 지향성 객체 감지(OBB)에 대한 지원 추가로, 모델이 다양한 각도에서 객체를 식별할 수 있게 해줍니다. 이는 항공 영상, 텍스트 인식, 위성 이미지 분석 같은 작업에 혁신을 가져다줍니다.

그림 1. 지향성 객체 감지(OBB)에 Ultralytics YOLO11 사용.

이어진 YOLO11 릴리스는 기준을 한 차원 더 높였습니다. 이 새로운 모델은 더욱 효율적이고 정밀하며, YOLOv8이 알려졌던 모든 컴퓨터 비전 작업을 지원합니다. 또한 YOLO11의 릴리스는 비즈니스에 비교할 수 없는 성능을 제공하기 위해 독점 데이터셋으로 학습된 YOLO11 Enterprise 모델을 선보였습니다.

이러한 혁신과 더불어 Ultralytics는 일 년 내내 Python 패키지에 새로운 업데이트를 릴리스하여 개발자들이 Ultralytics YOLO 모델을 자신의 워크플로우에 더 쉽게 통합할 수 있도록 했습니다.

2024년의 주요 릴리스 중 일부를 간략히 살펴보겠습니다:

• 더 간단해진 문서: 개발자가 도구를 빠르게 이해하고 사용할 수 있도록 개선된 가이드와 리소스.
• 더 스마트해진 내보내기 옵션: OpenVINO와 같은 기술에 대한 지원을 추가하여 다양한 기기에서 AI 모델이 더 빠르게 실행되도록 개선.
• 더 나은 AI 성능: 데이터 처리 문제를 수정하고 소규모 작업에서 패키지가 작동하는 방식을 개선하여 신뢰성과 효율성을 높임.

2024년 Ultralytics의 몇 가지 큰 성과#

2월에 Ultralytics는 Microsoft for Startups Founders Hub를 통해 15만 달러 상당의 Microsoft Azure 클라우드 크레딧을 받았습니다. 이 관대한 지원은 특히 YOLOv8 및 YOLO11에 대한 지속적인 연구 개발 노력의 원동력이 되었습니다. 이 크레딧을 통해 팀은 작업을 확장하고, 객체 감지를 위한 모델을 최적화하며, 비전 AI의 새로운 혁신을 탐구할 수 있었습니다.

Intel Ignite Europe 프로그램 진행 중 Ultralytics는 두 개의 특별상을 수상하는 영예를 안았습니다. 팀은 유망한 스타트업을 멘토링, 워크숍, 네트워킹 기회를 통해 지원하는 인텔의 매우 엄격한 프로그램인 Intel Ignite Europe Batch #7 과정을 성공적으로 수료한 공로를 인정받았습니다. 또한 Ultralytics는 프로그램 전반에 걸쳐 팀의 혁신적인 성과와 큰 영향력을 기리며 "최고의 화제성을 가진 스타트업(Startup with the Most Buzz)"으로 선정되었습니다.

그림 2. Ultralytics가 “최고의 화제성을 가진 스타트업”을 수상했습니다.

2024년 Ultralytics의 글로벌 위상 입증#

한 해 동안 Ultralytics는 주요 글로벌 행사에서 비전 AI 혁신을 선보일 기회를 가졌으며, 업계 리더들과 연결되고 성장하는 커뮤니티에 영감을 주었습니다. 바르셀로나 모바일 월드콩그레스(4YFN)(2월 26~29일)에서는 설립자 겸 CEO인 Glenn Jocher와 성장 이사인 Paula Derrenger가 참석하여 YOLOv8과 Ultralytics YOLO 모델을 생성하고 학습하도록 설계된 노코드 플랫폼인 Ultralytics HUB 앱을 발표했습니다.

그림 3. 4YFN 무대에 오른 Ultralytics의 설립자 겸 CEO Glenn Jocher.

다음 달 NVIDIA GTC 2024(3월 18~21일) 동안 Ultralytics 팀은 전 세계 AI 전문가들과 소통하며 YOLOv8의 영향력에 대한 긍정적인 피드백을 받았습니다.

이후 베를린에서 Ultralytics는 WeAreDevelopers World Congress 2024(7월 17~19일)에 참가하여 20,000명 이상의 개발자, 스타트업 및 업계 리더들과 소통했습니다. 이 행사는 인텔 AI 서밋으로 시작되었으며, 머신러닝 엔지니어 Francesco Mattioli가 iPhone 15에서 실시간 데모를 통해 YOLOv8의 실시간 성능을 선보이며 인텔 하드웨어와의 원활한 통합을 시연했습니다.

본 컨퍼런스에서 Ultralytics는 부스에서 인터랙티브 데모를 진행하여 YOLOv8의 다재다능함을 강조하고, 결함 탐지나 학술 연구와 같은 애플리케이션에 모델을 사용하는 개발자들과 소통했습니다.

그림 4. WeAreDevelopers World Congress 2024에 참석한 당사 머신러닝 엔지니어 Francesco Mattioli.

연말 무렵 Maker Faire Shenzhen 2024(11월 16~17일)에서 Ultralytics는 임베디드 컴퓨터 비전 엔지니어인 Lakshantha Dissanayake와 시니어 머신러닝 엔지니어인 Jing Qiu를 통해 대표되었습니다. 그들은 실시간 YOLO11 데모를 시연하고 지속 가능성을 주도하는 비전 AI의 역할을 강조하는 기조연설을 발표했습니다.

Fig 5. 팀은 Ultralytics YOLO11을 사용한 실시간 데모를 시연했습니다.

YOLO Vision 2024에서 Vision AI의 미래를 탐구하다#

Ultralytics는 올해 많은 행사에 참석하는 한편, 연례 하이브리드 이벤트인 YOLO Vision 2024 (YV24)를 주최하기도 했습니다. 마드리드의 Google for Startups 캠퍼스에서 개최되고 9월 27일에 전 세계로 스트리밍된 YV24는 전문가, 개발자, 열성 팬들을 한데 모아 비전 AI의 발전을 축하했습니다.

주요 하이라이트는 30개의 새로운 모델이 포함된 YOLO11의 발표였습니다. 이 모델들은 더 빠르고 효율적이며 정확하며, YOLO11m은 YOLOv8m에 비해 22% 적은 파라미터를 사용하면서도 COCO 데이터셋에서 더 나은 결과를 달성했습니다.

이 행사에서는 생성형 AI, AI 리더십의 여성들, 커뮤니티 구축 전략과 같은 주제에 대한 매력적인 패널 토론도 진행되었습니다. Ultralytics, 선도적인 대학, 혁신적인 스타트업 등의 연사들이 통찰력을 공유하여 혁신과 포용성을 촉진했습니다.

그림 6. YOLO Vision 2024는 Ultralytics 팀이 결속을 다지는 좋은 기회였습니다.

드론 감시를 통한 상어 감지, 소 행동 모니터링 등 YOLO 모델의 실제 응용 사례가 발표되어 산업 전반에 걸친 다재다능함을 입증했습니다. 인텔, NVIDIA, 소니 같은 기업과의 협업은 최적화된 엣지 AI 성능을 위한 최첨단 하드웨어와 Ultralytics YOLO의 원활한 통합을 더욱 부각했습니다.

Vision AI 커뮤니티와 소통#

Ultralytics는 2024년 내내 Vision AI 커뮤니티와 활발히 소통하며 통찰력을 공유하고 협업을 촉진하며 기술의 실질적인 영향을 보여주었습니다. 주요 하이라이트는 다음과 같습니다:

• IE University: Glenn Jocher가 강연을 진행하며 YOLOv5 및 YOLOv8과 함께한 Ultralytics의 여정과 발전을 공유했습니다. 세션은 흥미진진한 질의응답으로 마무리되며 산업 전반의 비전 AI 응용에 대한 실용적인 통찰력을 제공했습니다.
• South Summit Startup Competition: Ultralytics는 마드리드에서 열린 이 경연대회의 결선 진출작이었으며, 여기서 Glenn Jocher가 "Next Big Thing" 무대에 올라 헬스케어, 농업, 유통 등의 산업에서 YOLOv8의 혁신적인 영향을 선보였습니다. 팀은 또한 부스에서 라이브 데모를 진행하며 학생, 연구원, 업계 전문가들과 활발한 토론을 이끌어냈습니다.
• Chaihuo Makerspace: 선전 최초의 메이커스페이스에서 Ultralytics 팀은 YOLO 객체 감지에 대한 강연을 진행하며 DIY 애호가와 기업가로 이루어진 다양한 청중과 최신 발전 사항을 공유했습니다.
• SatCen: 글렌 조처(Glenn Jocher)는 거짓 음성(false negative) 감소 및 처리 속도 향상에 있어 Ultralytics YOLO11의 발전 사항과, 환경 모니터링 및 도시 계획을 위한 공간 데이터 분석, 지도 제작, 위성 Imagery 분석 등 지리정보시스템(GIS)에서의 응용 사례를 강조하며 Ultralytics YOLO11의 업데이트 사항을 발표했습니다.

그림 7. South Summit Madrid 2024의 Ultralytics 팀.

2024년을 돌아보며#

2024년이 Ultralytics에게 얼마나 영향력 있었는지 확인하기 위해 수치가 모든 것을 말해줍니다. 올해 Ultralytics 도구는 pip를 통해 6,400만 회 다운로드되었으며, 이는 전 세계 개발자들 사이에서 Ultralytics YOLO 모델의 채택이 증가하고 있음을 보여줍니다. GitHub에서 Ultralytics는 모든 저장소에 걸쳐 96,500개의 스타를 돌파하며 오픈소스 커뮤니티에서의 영향력과 리더십을 강조했습니다.

사용 통계 또한 인상적입니다. Ultralytics 제품은 월간 500만 방문을 기록했으며, Ultralytics 패키지를 사용하여 매일 300만 개의 모델이 학습되었습니다.

Ultralytics의 YOLO 모델은 이미지나 영상을 분석하고 객체에 대한 예측을 생성하는 데 사용되는 “predict” 모드와 지속적인 모니터링을 위해 영상의 프레임 전체에서 객체를 추적하는 “track” 모드와 같은 다양한 모드를 제공합니다. 2024년에만 tracking 모드가 매일 1억 1천만 번 호출되었으며, prediction 모드는 하루 6억 5천만 번 사용되어 실제 응용 프로그램에서 YOLO 모델이 차지하는 필수적인 역할을 보여주었습니다.

돌파구로 가득했던 한 해를 마무리하며#

2024년은 Vision AI의 주요 발전과 이정표로 기록된 Ultralytics에게 놀라운 한 해였습니다. YOLO11의 릴리스는 성능과 다재다능함의 새로운 기준을 세웠으며, Ultralytics Explorer와 같은 도구는 개발자와 연구자들이 프로젝트의 수준을 높일 수 있도록 지원했습니다.

글로벌 이벤트, 파트너십, 커뮤니티 이니셔티브를 통해 Ultralytics는 컴퓨터 비전 분야에서 의미 있는 영향력을 계속 발휘하고 있습니다. 올해의 성과는 기술적 혁신뿐만 아니라 함께 발전을 이끄는 글로벌 커뮤니티의 힘을 잘 보여줍니다.

2025년이 다가옴에 따라, Ultralytics 팀은 그 어느 때보다 의욕적으로 한계를 뛰어넘고 전 세계 개발자와 기업을 지원하는 도구를 만들기 위해 노력하고 있습니다.

자세한 내용을 알아보려면 당사의 GitHub 저장소를 방문하고 커뮤니티에 참여해 보세요. 솔루션 페이지에서 자율주행차의 AI 및 농업 분야의 컴퓨터 비전 응용을 살펴보세요. 🚀