Ultralytics의 2024 하이라이트: 비전 AI의 혁신 주도

2024년은 인공지능(AI) 분야에서 매우 흥미로운 한 해였으며, Vision AI는 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 크게 변화시켰습니다. Vision AI, 즉 컴퓨터 비전(CV)은 기계가 인간처럼 이미지와 영상을 이해하고 해석하도록 가르치는 AI 분야입니다. 이는 의사가 질병을 조기에 발견하도록 돕는 것부터 제조업을 더 스마트하고 효율적으로 만드는 것에 이르기까지 다양한 응용 분야에 사용될 수 있습니다.

Ultralytics는 2024년에 Vision AI를 더욱 접근하기 쉽고 정확하며 다재다능하게 만드는 데 집중했습니다. 새로운 Ultralytics YOLO11 모델의 출시와 Ultralytics Python 패키지 업데이트를 통해 Ultralytics 팀은 속도와 정밀도에 대한 새로운 벤치마크를 설정해 왔습니다. 실제로 매일 5억 개의 이미지가 Ultralytics 패키지로 분석되고 있습니다.

최첨단 기술 개발을 넘어, Ultralytics는 AI 커뮤니티와 소통하며 컴퓨터 비전이 실생활의 문제를 해결하는 데 어떻게 활용되고 있는지 확인하는 데에도 집중해 왔습니다. 협업, 이벤트, 그리고 성장하는 커뮤니티를 통해 Ultralytics는 일 년 내내 흥미로운 가능성의 문을 열어왔습니다.

그럼 Ultralytics의 2024년 하이라이트를 되돌아보겠습니다!

Link to this sectionYOLO11으로 개척하는 새로운 영역: 2024년 주요 이정표#

2024년은 컴퓨터 비전 모델인 Ultralytics YOLOv8의 첫 번째 생일을 기념하며 시작되었습니다. 이러한 성공을 바탕으로 YOLOv8.1 릴리스는 더 빠르고 정확하며 새로운 하드웨어 및 데이터셋과 호환되는 업데이트를 도입했습니다. 이러한 개선 사항 덕분에 개발자들은 실시간 객체 탐지부터 보다 정밀한 분류까지 실생활 애플리케이션에서 모델을 더 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다.

이번 릴리스의 두드러진 기능 중 하나는 회전 객체 탐지(OBB)에 대한 지원 추가였으며, 이를 통해 모델이 다양한 각도에서 객체를 식별할 수 있게 되었습니다. 이는 항공 영상, 텍스트 인식, 위성 이미지 분석과 같은 작업의 판도를 바꾸는 계기가 되었습니다.

그림 1. 회전 객체 탐지(OBB)를 위한 Ultralytics YOLO11 사용.

연말에는 YOLO11 릴리스가 기준을 한층 더 높였습니다. 이 새로운 모델은 더욱 효율적이고 정밀하며, YOLOv8이 지원했던 모든 컴퓨터 비전 작업을 지원합니다. YOLO11의 출시는 기업에 탁월한 성능을 제공하기 위해 독점 데이터셋으로 학습된 YOLO11 Enterprise 모델도 함께 선보였습니다.

이러한 혁신과 더불어 Ultralytics는 일 년 내내 Python 패키지에 새로운 업데이트를 릴리스하여 개발자들이 Ultralytics YOLO 모델을 자신의 워크플로우에 더 쉽게 통합할 수 있도록 했습니다.

2024년의 주요 릴리스를 간략히 살펴보겠습니다:

• 더 간단해진 문서: 개발자가 도구를 신속하게 이해하고 사용할 수 있도록 돕는 향상된 가이드와 리소스.
• 더 스마트해진 내보내기 옵션: 다양한 기기에서 AI 모델을 더 빠르게 실행할 수 있도록 OpenVINO와 같은 기술에 대한 지원 추가.
• 향상된 AI 성능: 데이터 처리 문제를 수정하고 소규모 작업에 대한 패키지 작동 방식을 개선하여 신뢰성과 효율성 강화.

Link to this section2024년 Ultralytics의 몇 가지 큰 성과#

2월에 Ultralytics는 Microsoft for Startups Founders Hub를 통해 15만 달러 상당의 Microsoft Azure 클라우드 크레딧을 지원받았습니다. 이 관대한 지원은 특히 YOLOv8과 YOLO11에 대한 지속적인 연구 개발의 원동력이 되었습니다. 이 크레딧 덕분에 팀은 작업을 확장하고 객체 탐지를 위해 모델을 최적화하며 Vision AI의 새로운 혁신을 탐구할 수 있게 되었습니다.

또한 Ultralytics는 Intel Ignite Europe 프로그램에서 두 개의 특별상을 받았습니다. 팀은 유망한 스타트업을 멘토링, 워크숍, 네트워킹 기회로 지원하는 Intel의 매우 선별적인 이니셔티브인 Intel Ignite Europe Batch #7 프로그램을 성공적으로 완료하여 인정받았습니다. Ultralytics는 또한 "가장 화제가 된 스타트업(Startup with the Most Buzz)"으로 선정되어 프로그램 전반에 걸친 팀의 혁신적인 성과와 상당한 영향을 기념했습니다.

그림 2. Ultralytics가 “가장 화제가 된 스타트업” 상을 받았습니다.

Link to this section2024년 Ultralytics의 글로벌 위상 입증#

한 해 동안 Ultralytics는 주요 글로벌 이벤트에서 Vision AI 혁신을 선보일 기회를 가졌으며, 업계 리더들과 연결되고 성장하는 커뮤니티에 영감을 주었습니다. Barcelona Mobile World Congress (4YFN)(2월 26~29일)에서는 설립자 겸 CEO Glenn Jocher와 성장 디렉터 Paula Derrenger가 YOLOv8과 Ultralytics HUB 앱을 발표했습니다. 이는 Ultralytics YOLO 모델을 생성하고 학습하기 위해 설계된 노코드 플랫폼입니다.

그림 3. 4YFN 무대에 선 Ultralytics 설립자 겸 CEO Glenn Jocher.

다음 달 NVIDIA GTC 2024(3월 18~21일) 기간 동안, Ultralytics 팀은 전 세계 AI 전문가들과 교류하며 YOLOv8의 영향력에 대한 긍정적인 피드백을 받았습니다.

나중에 베를린에서 열린 WeAreDevelopers World Congress 2024(7월 17~19일)에 참가하여 2만 명이 넘는 개발자, 스타트업 및 업계 리더들과 연결되었습니다. 이 행사는 Intel AI 서밋과 함께 시작되었으며, 머신러닝 엔지니어 Francesco Mattioli가 iPhone 15에서 실시간 라이브 데모를 통해 YOLOv8의 성능을 시연하며 Intel 하드웨어와의 원활한 통합을 보여주었습니다.

본 컨퍼런스에서 Ultralytics는 부스에서 인터랙티브 데모를 진행하여 YOLOv8의 다재다능함을 강조하고, 결함 탐지나 학술 연구와 같은 애플리케이션에 모델을 사용하는 개발자들과 소통했습니다.

그림 4. WeAreDevelopers World Congress 2024에 참가한 머신러닝 엔지니어 Francesco Mattioli.

연말 무렵, Maker Faire Shenzhen 2024(11월 16~17일)에는 임베디드 컴퓨터 비전 엔지니어 Lakshantha Dissanayake와 시니어 머신러닝 엔지니어 Jing Qiu가 Ultralytics를 대표하여 참가했습니다. 그들은 실시간 YOLO11 데모를 시연하고 Vision AI가 지속 가능성을 견인하는 역할을 강조하는 기조연설을 발표했습니다.

그림 5. 팀이 YOLO11 실시간 데모를 선보였습니다.

Link to this sectionYOLO Vision 2024에서 Vision AI의 미래를 탐구하다#

올해 Ultralytics는 많은 행사에 참석했을 뿐만 아니라, 연례 하이브리드 이벤트인 YOLO Vision 2024 (YV24)를 직접 주최했습니다. 9월 27일 마드리드의 Google for Startups 캠퍼스에서 열리고 전 세계에 스트리밍된 YV24는 전문가, 개발자, 애호가들을 한자리에 모아 Vision AI의 발전을 기념했습니다.

주요 하이라이트는 30개의 새로운 모델이 포함된 YOLO11의 발표였습니다. 이 모델들은 더 빠르고 효율적이며 정확하며, YOLO11m은 YOLOv8m에 비해 22% 적은 파라미터를 사용하면서도 COCO 데이터셋에서 더 나은 결과를 달성했습니다.

이 행사에서는 생성형 AI, AI 리더십 분야의 여성, 커뮤니티 구축 전략과 같은 주제에 대한 흥미로운 패널 토론도 진행되었습니다. Ultralytics, 주요 대학 및 혁신 스타트업의 연사들이 혁신과 포용성을 촉진하기 위한 통찰력을 공유했습니다.

그림 6. YOLO Vision 2024는 Ultralytics 팀이 단합할 수 있는 좋은 기회였습니다.

드론 감시를 통한 상어 탐지 및 가축 행동 모니터링 등 YOLO 모델의 실제 애플리케이션이 소개되어 다양한 산업 분야에서의 다재다능함을 보여주었습니다. Intel, NVIDIA, Sony와 같은 기업과의 협업을 통해 최적화된 Edge AI 성능을 위한 최첨단 하드웨어와 Ultralytics YOLO의 원활한 통합이 더욱 강조되었습니다.

Link to this sectionVision AI 커뮤니티와 소통#

Ultralytics는 2024년 내내 Vision AI 커뮤니티와 활발히 소통하며 통찰력을 공유하고 협업을 촉진하며 기술의 실질적인 영향을 보여주었습니다. 주요 하이라이트는 다음과 같습니다:

• IE University: Glenn Jocher가 강연을 통해 YOLOv5와 YOLOv8을 활용한 Ultralytics의 여정과 발전을 공유했습니다. 세션은 흥미로운 Q&A로 마무리되어, 다양한 산업 분야에 걸친 Vision AI 애플리케이션에 대한 실질적인 통찰력을 제공했습니다.
• South Summit Startup Competition: Ultralytics는 마드리드에서 열린 이 대회에서 결승에 진출했으며, Glenn Jocher가 "Next Big Thing" 무대에 올라 헬스케어, 농업, 소매업 등 산업 분야에서 YOLOv8의 혁신적인 영향력을 선보였습니다. 팀은 부스에서 라이브 데모를 진행하여 학생, 연구자 및 업계 전문가들과 활발한 논의를 나누었습니다.
• Chaihuo Makerspace: 선전 최초의 메이커스페이스에서 Ultralytics 팀은 YOLO 객체 탐지에 대한 강연을 진행하며 DIY 애호가와 기업가들로 구성된 다양한 청중과 최신 발전 사항을 공유했습니다.
• SatCen: Glenn Jocher는 YOLO11 업데이트를 발표하며 오탐률 감소, 처리 속도 향상, 그리고 환경 모니터링과 도시 계획을 위한 공간 데이터 분석, 매핑, 위성 이미지 등 GIS(지리 정보 시스템)에서의 응용 사례를 강조했습니다.

그림 7. South Summit Madrid 2024의 Ultralytics 팀.

Link to this section2024년을 돌아보며#

2024년이 Ultralytics에게 얼마나 영향력 있었는지 확인하기 위해 수치가 모든 것을 말해줍니다. 올해 Ultralytics 도구는 pip를 통해 6,400만 회 다운로드되었으며, 이는 전 세계 개발자들 사이에서 Ultralytics YOLO 모델의 채택이 증가하고 있음을 보여줍니다. GitHub에서 Ultralytics는 모든 저장소에 걸쳐 96,500개의 스타를 돌파하며 오픈소스 커뮤니티에서의 영향력과 리더십을 강조했습니다.

사용 통계 또한 인상적입니다. Ultralytics 제품은 월간 500만 방문을 기록했으며, Ultralytics 패키지를 사용하여 매일 300만 개의 모델이 학습되었습니다.

Ultralytics의 YOLO 모델은 다양한 모드를 제공합니다. 이미지나 비디오를 분석하여 객체에 대한 예측을 생성하는 “predict” 모드와 비디오 프레임 전체에서 객체를 추적하여 지속적으로 모니터링하는 “track” 모드가 대표적입니다. 2024년에만 tracking 모드는 일일 1억 1천만 회 호출되었으며, prediction 모드는 일일 6억 5천만 회 사용되었습니다. 이는 YOLO 모델이 실제 애플리케이션에서 얼마나 중요한 역할을 하는지 잘 보여줍니다.

Link to this section돌파구로 가득했던 한 해를 마무리하며#

2024년은 Vision AI의 주요 발전과 이정표로 기록된 Ultralytics에게 놀라운 한 해였습니다. YOLO11의 릴리스는 성능과 다재다능함의 새로운 기준을 세웠으며, Ultralytics Explorer와 같은 도구는 개발자와 연구자들이 프로젝트의 수준을 높일 수 있도록 지원했습니다.

글로벌 이벤트, 파트너십, 커뮤니티 이니셔티브를 통해 Ultralytics는 컴퓨터 비전 분야에서 의미 있는 영향력을 계속 발휘하고 있습니다. 올해의 성과는 기술적 혁신뿐만 아니라 함께 발전을 이끄는 글로벌 커뮤니티의 힘을 잘 보여줍니다.

2025년이 다가옴에 따라, Ultralytics 팀은 그 어느 때보다 의욕적으로 한계를 뛰어넘고 전 세계 개발자와 기업을 지원하는 도구를 만들기 위해 노력하고 있습니다.

더 자세한 내용을 보려면 GitHub 저장소를 방문하고 커뮤니티와 소통하세요. 솔루션 페이지에서 자율주행차 AI 및 농업 분야 컴퓨터 비전 애플리케이션을 탐색해 보세요. 🚀