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Ultralytics 2024년 하이라이트 비전 AI의 혁신 추진

Abirami Vina

5분 분량

2024년 12월 24일

컴퓨터 비전 혁신, 영향력 있는 글로벌 이벤트, 번성하는 커뮤니티 등 2024년 Ultralytics 주요 성과를 되돌아보는 시간을 가져보세요.

2024년은 인공지능(AI)에 있어 흥미로운 해로, 비전 AI가 기술과 상호작용하는 방식에 큰 진전을 이룰 것입니다. 비전 AI 또는 컴퓨터 비전(CV)은 기계가 인간처럼 이미지와 동영상을 이해하고 해석하도록 가르치는 AI의 한 분야입니다. 의사가 질병을 조기에 detect 돕는 것부터 제조업을 더 스마트하고 효율적으로 만드는 것까지 다양한 분야에 활용될 수 있습니다.

2024년 Ultralytics Vision AI의 접근성, 정확성, 다용도성을 더욱 높이는 데 주력해 왔습니다. 새로운 Ultralytics YOLO11 모델을 출시하고 Ultralytics Python 패키지를 업데이트하면서 Ultralytics 팀은 속도와 정확도에 대한 새로운 벤치마크를 설정해 왔습니다. 실제로 매일 5억 개의 이미지가 Ultralytics 패키지로 분석되고 있습니다.

최첨단 기술을 연구하는 것 외에도 Ultralytics AI 커뮤니티와 소통하고 컴퓨터 비전이 실제 문제를 해결하는 데 어떻게 사용되고 있는지 살펴보는 데 집중해 왔습니다. 협업, 이벤트, 성장하는 커뮤니티를 통해 Ultralytics 올 한 해 동안 흥미로운 가능성의 문을 열어 왔습니다. 

그럼 2024년 Ultralytics주요 내용을 다시 한 번 살펴보세요!

YOLO11 새로운 지평을 열다: 2024년의 주요 마일스톤

2024년은 컴퓨터 비전 모델의 1주년을 기념하는 것으로 시작되었습니다, Ultralytics YOLOv8. 그 성공을 바탕으로 YOLOv8.1 릴리스에는 더 빠르고 정확하며 새로운 하드웨어 및 데이터 세트와 호환되도록 하는 업데이트가 도입되었습니다. 이러한 개선으로 개발자는 실시간으로 물체를 감지하는 것부터 더 정확하게 분류하는 것까지 실제 애플리케이션에서 이 모델을 더 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 

릴리스의 뛰어난 기능 중 하나는 OBB(Oriented Object Detection)에 대한 지원이 추가된 것으로, 이 모델을 통해 다양한 각도에서 객체를 식별할 수 있습니다. 이는 항공 이미지, 텍스트 인식 및 위성 이미지 분석과 같은 작업에 획기적인 변화를 가져왔습니다.

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그림 1. OBB(지향성 객체 감지)에 Ultralytics YOLO11 사용.

그해 말, YOLO11 출시로 기준이 한층 더 높아졌습니다. 이 새로운 모델은 더욱 효율적이고 정확해졌으며 YOLOv8 모든 컴퓨터 비전 작업을 지원했습니다. 또한 YOLO11 출시와 함께 독점 데이터 세트를 기반으로 훈련되어 기업에 탁월한 성능을 제공하는 YOLO11 엔터프라이즈 모델도 출시되었습니다. 

이러한 혁신과 함께, 개발자가 Ultralytics YOLO 모델을 워크플로에 더 쉽게 통합할 수 있도록 연중 내내 Python 패키지에 대한 몇 가지 새로운 업데이트를 출시했습니다. 

다음은 2024년의 주요 릴리스 중 일부를 간략하게 살펴본 것입니다.

  • 더 간단해진 문서: 개발자가 도구를 빠르게 이해하고 사용하는 데 도움이 되는 향상된 가이드 및 리소스.
  • 더 스마트한 내보내기 옵션: 다양한 기기에서 AI 모델을 더 빠르게 실행할 수 있는 OpenVINO 같은 기술 지원 추가.
    ↪f_200D↩
  • 더 나은 AI 성능: 데이터 처리 문제를 해결하고 작은 작업에 대한 패키지 작동 방식을 개선하여 더욱 안정적이고 효율적으로 만들었습니다.

2024년 Ultralytics 몇 가지 큰 성과

지난 2월, Ultralytics 스타트업 창업자 허브를 통해 15만 달러의 Microsoft Azure 클라우드 크레딧을 받았습니다. 이 아낌없는 지원은 특히 YOLOv8 YOLO11 지속적인 연구 개발 노력의 원동력이 되었습니다. 이 크레딧을 통해 팀은 작업을 확장하고, 물체 감지를 위한 모델을 최적화하고, Vision AI의 새로운 혁신을 탐색할 수 있었습니다.

Ultralytics 또한 Intel 이그나이트 유럽 프로그램에서 두 개의 특별상을 수상했습니다. 이 팀은 멘토링, 워크샵, 네트워킹 기회를 통해 유망 스타트업을 지원하는 Intel 엄선된 이니셔티브인 Intel 이그나이트 유럽 배치 #7 프로그램을 성공적으로 완수한 공로를 인정받았습니다. 또한, Ultralytics 프로그램 기간 동안 팀의 혁신적인 성과와 큰 영향력을 인정받아 '가장 화제를 모은 스타트업'으로 선정되었습니다.

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그림 2. "가장 많은 버즈량을 기록한 스타트업"으로 선정된 Ultralytics
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2024년 Ultralytics글로벌 입지 소개

올 한 해 동안 Ultralytics 주요 글로벌 행사에서 자사의 비전 AI 혁신을 선보이며 업계 리더들과 소통하고 성장하는 커뮤니티에 영감을 불어넣는 기회를 가졌습니다. 2월 26일부터 29일까지 열린 바르셀로나 모바일 월드 콩그레스(4YFN )에서는 창립자 겸 CEO인 글렌 조처와 성장 담당 이사 폴라 데렝거가 Ultralytics YOLO 모델을 생성하고 훈련할 수 있도록 설계된 노코드 플랫폼인YOLO Ultralytics 허브 앱을 선보였습니다.

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그림 3. 4YFN 무대에 선 Glenn Jocher, Ultralytics 창립자 겸 CEO.

다음 달인 3월 18일부터 21일까지 열린 NVIDIA GTC 2024에서 Ultralytics 팀은 전 세계 AI 전문가들과 교류하며 YOLOv8영향력에 대한 긍정적인 피드백을 받았습니다. 

이후 베를린에서 열린 위아디벨로퍼스 월드 콩그레스 2024 (7월 17~19일)에 참가하여 2만 명 이상의 개발자, 스타트업 및 업계 리더들과 교류했습니다. 이 행사는 Intel AI 서밋으로 시작되었으며, 머신 러닝 엔지니어 프란체스코 마티올리(Francesco Mattioli )가 아이폰 15에서 라이브 데모를 통해 YOLOv8실시간 성능을 선보이며 Intel 하드웨어와의 원활한 통합을 시연했습니다. 

메인 컨퍼런스에서 Ultralytics 부스에서 인터랙티브 데모를 진행하여 결함 감지 및 학술 연구와 같은 애플리케이션에 이 모델을 사용하는 개발자와 소통하며 YOLOv8다재다능함을 강조했습니다.

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Fig 4. WeAreDevelopers World Congress 2024에 참가한 머신 러닝 엔지니어 Francesco Mattioli.

연말에 열린 메이커 페어 2024 (11월 16~17일)에서 Ultralytics 임베디드 컴퓨터 비전 엔지니어인 락샨타 디사나야케와 수석 머신러닝 엔지니어인 징 치우를 대표로 참가했습니다. 이들은 라이브 YOLO11 데모를 선보이고 지속 가능성 추진에 있어 비전 AI의 역할을 강조하는 기조연설을 진행했습니다.

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그림 5. 팀은 YOLO11 사용하는 실시간 데모를 선보였습니다.

YOLO Vision 2024에서 비전 AI의 미래 살펴보기

올해 Ultralytics 많은 행사에 참석했지만, 연례 하이브리드 행사인 YOLO Vision 2024(YV24)도 주최했습니다. 9월 27일 마드리드 Google 스타트업 캠퍼스에서 개최되어 전 세계로 스트리밍된 YV24는 전문가, 개발자, 애호가들이 모여 비전 AI의 발전을 축하하는 자리였습니다. 

주요 하이라이트는 30개의 새로운 모델이 포함된 YOLO11 발표였습니다. 이 모델들은 더 빠르고, 더 효율적이며, 더 정확하며, YOLO11m은 YOLOv8m 비해 22% 더 적은 매개변수를 사용하면서 COCO 데이터 세트에서 더 나은 결과를 달성합니다.

또한 이 행사에서는 제너레이티브 AI, 여성 AI 리더십, 커뮤니티 구축 전략 등의 주제에 대한 흥미로운 패널이 참여했습니다. Ultralytics 같은 기업, 유수의 대학, 혁신적인 스타트업의 연사들이 혁신과 포용성을 촉진하기 위한 인사이트를 공유했습니다.

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그림 6. YOLO 비전 2024는 Ultralytics 팀이 유대감을 형성할 수 있는 좋은 기회였습니다.

드론 감시를 통한 상어 탐지, 가축 행동 모니터링 등 YOLO 모델의 실제 적용 사례가 발표되어 산업 전반에 걸친 다양한 활용성을 보여주었습니다. Intel, NVIDIA, 소니와 같은 기업과의 협업은 Ultralytics YOLO최첨단 하드웨어와 원활하게 통합되어 최적화된 최첨단 AI 성능을 제공한다는 점을 더욱 강조했습니다.

비전 AI 커뮤니티와의 교류

2024년에 Ultralytics Vision AI 커뮤니티에 적극적으로 참여하여 인사이트를 공유하고, 협업을 촉진하고, 기술의 실제 영향력을 선보였습니다. 다음은 몇 가지 주요 내용입니다:

  • IE 대학교: 글렌 조처는 강연을 통해 Ultralytics여정과 YOLOv5 및 YOLOv8 발전을 공유했습니다. 세션은 산업 전반에 걸친 비전 AI 애플리케이션에 대한 실질적인 인사이트를 제공하는 흥미로운 Q&A로 마무리되었습니다.
  • 사우스 서밋 스타트업 경진대회: Ultralytics 마드리드에서 열린 이 대회에서 최종 결선에 진출했으며, 글렌 조처는 '넥스트 빅 씽' 무대에서 의료, 농업, 소매업과 같은 산업에서 YOLOv8혁신적 영향력을 선보였습니다. 또한 부스에서 라이브 데모를 진행하여 학생, 연구자, 업계 전문가들과 토론을 벌였습니다.
  • 차이후오 메이커스페이스: 심천의 첫 번째 메이커스페이스에서 Ultralytics 팀은 YOLO 객체 감지에 대한 강연을 통해 다양한 DIY 애호가 및 기업가들과 최신 발전 사항을 공유했습니다.
  • SatCen: 글렌 조처는 YOLO11 업데이트를 발표하며 오탐 감소, 처리 속도 개선, 환경 모니터링 및 도시 계획을 위한 공간 데이터, 매핑, 위성 이미지 분석 등 지리 정보 시스템(GIS)에의 적용 등 발전된 기능에 대해 강조했습니다.
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그림 7. 2024년 사우스 서밋 마드리드에 참가한 Ultralytics 팀.

2024년에 대한 회고

2024년이 Ultralytics 얼마나 큰 영향을 미쳤는지 더 잘 이해하려면 수치를 보면 알 수 있습니다. 올해 Ultralytics 도구는 핍을 통해 6,400만 번 다운로드되었으며, 이는 전 세계 개발자들 사이에서 Ultralytics YOLO 모델의 채택이 증가하고 있음을 보여줍니다. GitHub에서 Ultralytics 리포지토리 전체에서 별 96.5만 개를 돌파하며 오픈 소스 커뮤니티에서 영향력과 리더십을 입증했습니다.

사용 통계도 마찬가지로 인상적입니다. Ultralytics 제품의 월간 방문 횟수는 5백만 회에 달하며, 매일 3백만 명의 모델이 Ultralytics 패키지를 사용하여 학습하고 있습니다. 

Ultralytics YOLO 모델은 이미지 또는 동영상을 분석하고 객체에 대한 예측을 생성하는 데 사용되는 "예측"모드와 지속적인 모니터링을 위해 동영상에서 여러 프레임에 걸쳐 객체를 track"track" 모드와 같은 다양한 모드를 제공합니다. 2024년에만 추적 모드가 매일 1억 1천만 번, 예측 모드가 매일 6억 5천만 번 호출되어 YOLO 모델이 실제 애플리케이션에서 필수적인 역할을 하고 있음을 보여주었습니다. 

획기적인 성과로 가득한 한 해 마무리

2024년은 Ultralytics 있어 주목할 만한 한 해였으며, 비전 AI의 주요 발전과 이정표로 기록되었습니다. YOLO11 출시는 성능과 다목적성에 대한 새로운 기준을 세웠으며, Ultralytics Explorer와 같은 도구는 개발자와 연구자들이 프로젝트의 수준을 높일 수 있도록 지원했습니다.

글로벌 이벤트, 파트너십, 커뮤니티 이니셔티브를 통해 Ultralytics 컴퓨터 비전 분야에서 의미 있는 영향력을 지속적으로 발휘해 왔습니다. 올해의 성과는 기술 혁신뿐만 아니라 함께 발전을 이끄는 글로벌 커뮤니티의 힘을 보여줍니다.

2025년이 다가옴에 따라 Ultralytics 팀은 그 어느 때보다 한계를 뛰어넘고 전 세계 개발자와 기업을 지원하는 도구를 만들기 위해 동기를 부여받고 있습니다.

자세한 내용은 GitHub 리포지토리를 방문하여 커뮤니티에 참여하십시오. 솔루션 페이지에서 자율 주행 자동차의 AI농업 분야의 컴퓨터 비전 애플리케이션을 살펴보십시오. 🚀

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