Ultralytics의 2024년 주요 성과: Vision AI 혁신 주도

2024년은 인공지능(AI) 분야에서 매우 의미 있는 한 해였으며, 비전 AI는 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 크게 발전시켰습니다. 비전 AI, 즉 컴퓨터 비전(CV)은 인간처럼 기계가 이미지와 동영상을 이해하고 해석하도록 하는 AI 분야입니다. 의사가 질병을 더 일찍 발견하도록 돕는 것부터 제조를 더 스마트하고 효율적으로 만드는 것까지 다양한 애플리케이션에 활용할 수 있습니다.

Ultralytics는 2024년 한 해 동안 비전 AI를 더 쉽게 이용하고, 정확하고, 다용도로 활용할 수 있도록 노력했습니다. 새로운 Ultralytics YOLO11 모델 출시와 Ultralytics Python 패키지 업데이트를 통해 Ultralytics 팀은 속도와 정밀도에서 새로운 기준을 세웠습니다. 실제로 매일 5억 개의 이미지가 Ultralytics 패키지를 사용해 분석됩니다.

새로운 기술을 개발하는 것뿐만 아니라 Ultralytics는 AI 커뮤니티와 교류하고 컴퓨터 비전이 실제 문제 해결에 어떻게 활용되는지 살펴보는 데에도 주력해 왔습니다. 협업과 행사, 성장하는 커뮤니티를 통해 Ultralytics는 한 해 내내 흥미로운 가능성을 열어 왔습니다.

이제 Ultralytics의 2024년 주요 성과를 돌아보겠습니다!

Ultralytics YOLO11로 새로운 지평을 열다: 2024년 주요 성과#

2024년은 컴퓨터 비전 모델 Ultralytics YOLOv8의 첫 출시 1주년을 기념하며 시작되었습니다. YOLOv8.1 릴리스에서는 이러한 성공을 바탕으로 속도와 정확도를 높이고 새로운 하드웨어 및 데이터셋과의 호환성을 개선하는 업데이트를 선보였습니다. 이러한 개선으로 개발자는 실시간 객체 감지부터 더 정밀한 객체 분류까지 실제 애플리케이션에서 모델을 더욱 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다.

이번 릴리스의 주요 기능 중 하나는 회전 바운딩 박스(OBB) 감지 지원이 추가된 점입니다. 이 기능을 사용하면 모델이 다양한 각도의 객체를 식별할 수 있어 항공 이미지 촬영, 텍스트 인식, 위성 이미지 분석과 같은 작업에 특히 유용합니다.

그림 1. 방향성 객체 탐지(OBB)에 Ultralytics YOLO11을 사용합니다.

연말에는 YOLO11 릴리스가 기준을 한층 더 높였습니다. 새 모델은 효율성과 정밀도가 향상되었으며, YOLOv8으로 알려진 모든 컴퓨터 비전 작업을 지원했습니다. YOLO11 출시와 함께 비즈니스 애플리케이션에서 더 높은 성능을 제공하도록 독점 데이터셋으로 학습된 YOLO11 Enterprise 모델도 공개되었습니다.

이러한 혁신과 더불어 Ultralytics는 한 해 내내 Python 패키지를 새롭게 업데이트하여 개발자가 Ultralytics YOLO 모델을 워크플로에 더욱 쉽게 통합할 수 있도록 했습니다.

2024년의 주요 릴리스를 간략히 살펴보겠습니다.

• 더 간결해진 문서: 개발자가 도구를 빠르게 이해하고 사용할 수 있도록 가이드와 리소스를 개선했습니다.
• 더 스마트해진 내보내기 옵션: OpenVINO와 같은 기술 지원을 추가하여 다양한 장치에서 AI 모델을 더 빠르게 실행할 수 있도록 했습니다.
• 성능 개선: 데이터 처리 문제를 해결하고 소규모 작업에서 패키지가 작동하는 방식을 개선하여 더욱 안정적이고 효율적으로 만들었습니다.

2024년 Ultralytics의 주요 성과#

2월에 Ultralytics는 Microsoft for Startups Founders Hub를 통해 Microsoft Azure Cloud 크레딧 15만 달러를 지원받았습니다. 이러한 아낌없는 지원은 특히 YOLOv8과 YOLO11을 중심으로 진행 중인 연구 개발을 뒷받침하는 원동력이 되었습니다. 크레딧을 통해 팀은 작업 규모를 확대하고, 객체 탐지를 위한 모델을 최적화하며, 비전 AI 분야의 새로운 혁신을 모색할 수 있었습니다.

Ultralytics는 Intel Ignite Europe 프로그램에서도 두 개의 특별상을 수상했습니다. Intel Ignite Europe Batch #7 프로그램을 성공적으로 마쳐 팀이 인정을 받았습니다. 이 프로그램은 멘토링, 워크숍, 네트워킹 기회를 통해 유망 스타트업을 지원하는 Intel의 엄선된 프로그램입니다. Ultralytics는 팀의 혁신적인 성과와 프로그램 전반에 걸친 중요한 기여를 인정받아 “가장 주목받는 스타트업”으로도 선정되었습니다.

그림 2. Ultralytics가 “가장 주목받는 스타트업”으로 선정되었습니다.

2024년 Ultralytics의 글로벌 활동 소개#

한 해 동안 Ultralytics는 주요 글로벌 행사에서 비전 AI 혁신을 선보이고 업계 리더들과 교류하며 성장하는 커뮤니티에 영감을 전했습니다. 2월 26~29일 열린 바르셀로나 모바일 월드 콩그레스(4YFN)에서 창립자 겸 CEO인 Glenn Jocher는 성장 총괄 디렉터 Paula Derrenger와 함께 YOLOv8 및 Ultralytics YOLO 모델을 코드 없이 만들고 학습하도록 설계된 플랫폼인 Ultralytics HUB 앱을 선보였습니다.

그림 3. 4YFN 무대에 선 Ultralytics 창립자 겸 CEO Glenn Jocher.

다음 달 NVIDIA GTC 2024(3월 18~21일)에서 Ultralytics 팀은 전 세계 AI 전문가들과 교류하고 YOLOv8의 영향력에 대한 긍정적인 피드백을 받았습니다.

이후 베를린에서 Ultralytics는 7월 17~19일 열린 WeAreDevelopers World Congress 2024에 참가해 20,000명이 넘는 개발자, 스타트업, 업계 리더들과 교류했습니다. 행사는 Intel AI Summit으로 시작되었으며, 머신러닝 엔지니어 Francesco Mattioli는 iPhone 15에서 실시간 데모를 통해 YOLOv8의 실시간 성능과 Intel 하드웨어 통합을 선보였습니다.

메인 컨퍼런스에서 Ultralytics는 부스에서 인터랙티브 데모를 진행하며 YOLOv8의 다용도성을 소개하고, 결함 탐지와 학술 연구 등의 애플리케이션에 모델을 사용하는 개발자들과 소통했습니다.

그림 4. WeAreDevelopers World Congress 2024에 참석한 머신러닝 엔지니어 Francesco Mattioli.

연말에 열린 Maker Faire Shenzhen 2024(11월 16~17일)에는 임베디드 컴퓨터 비전 엔지니어 Lakshantha Dissanayake와 수석 머신러닝 엔지니어 Jing Qiu가 Ultralytics를 대표해 참석했습니다. 두 사람은 YOLO11 실시간 데모를 선보이고, 지속 가능성 증진에서 비전 AI가 하는 역할을 조명하는 기조연설을 진행했습니다.

그림 5. 팀이 Ultralytics YOLO11을 활용한 실시간 데모를 선보였습니다.

YOLO Vision 2024에서 비전 AI의 미래를 살펴보다#

Ultralytics는 올해 여러 이벤트에 참석하는 한편, 연례 하이브리드 이벤트인 YOLO Vision 2024 (YV24)도 개최했습니다. 마드리드 Google for Startups Campus에서 열리고 9월 27일 전 세계에 생중계된 YV24에는 전문가, 개발자, 애호가들이 모여 비전 AI의 발전을 기념했습니다.

주요 소식으로는 30개의 새 모델을 갖춘 YOLO11 발표가 있었습니다. 이 모델은 더 빠르고 효율적이며 정확도가 높습니다. YOLO11m은 YOLOv8m보다 파라미터를 22% 적게 사용하면서 COCO 데이터셋에서 더 나은 결과를 달성했습니다.

이벤트에서는 생성형 AI, AI 분야 여성 리더십, 커뮤니티 구축 전략 등의 주제를 다루는 흥미로운 패널 토론도 진행했습니다. Ultralytics와 주요 대학, 혁신적인 스타트업의 연사들이 혁신과 포용성을 촉진할 인사이트를 공유했습니다.

그림 6. YOLO Vision 2024는 Ultralytics 팀이 친목을 다지는 좋은 기회였습니다.

드론 감시를 통한 상어 감지와 소 행동 모니터링 등 YOLO 모델의 실제 애플리케이션을 선보이며 다양한 산업에서의 다재다능함을 입증했습니다. Intel, NVIDIA, Sony와 같은 기업과의 협업은 최적화된 엣지 AI 성능을 위해 Ultralytics YOLO가 최신 하드웨어와 통합되는 모습을 더욱 부각했습니다.

비전 AI 커뮤니티와 교류하기#

Ultralytics는 2024년 비전 AI 커뮤니티와 적극적으로 교류하며 인사이트를 공유하고 협업을 촉진했으며, 기술이 실제 환경에 미치는 영향을 소개했습니다. 주요 활동은 다음과 같습니다.

• IE University: Glenn Jocher는 발표를 통해 Ultralytics의 여정과 YOLOv5 및 YOLOv8의 발전을 소개했습니다. 세션은 활발한 Q&A로 마무리되었으며, 다양한 산업 분야의 비전 AI 애플리케이션에 관한 실용적인 인사이트를 제공했습니다.
• South Summit Startup Competition: Ultralytics는 마드리드에서 열린 이 대회의 결선 진출 기업으로 선정되었습니다. Glenn Jocher는 "Next Big Thing" 무대에서 발표하며 의료, 농업, 소매업 등 다양한 산업에 미치는 YOLOv8의 영향을 소개했습니다. 팀은 부스에서 라이브 데모도 진행해 학생, 연구자, 업계 전문가들과 활발하게 의견을 나눴습니다.
• Chaihuo Makerspace: 선전 최초의 메이커스페이스에서 Ultralytics 팀은 YOLO 객체 탐지에 관한 발표를 진행하고, DIY 애호가와 기업가로 구성된 다양한 청중에게 최신 발전 사항을 공유했습니다.
• SatCen: Glenn Jocher는 Ultralytics YOLO11 업데이트를 발표하며 오탐지 감소와 처리 속도 향상 측면의 발전을 강조했습니다. 또한 공간 데이터 분석, 지도 제작, 환경 모니터링 및 도시 계획을 위한 위성 이미지 분석 등 지리 정보 시스템(GIS) 분야의 활용 사례를 소개했습니다.

그림 7. South Summit Madrid 2024에 참가한 Ultralytics 팀.

2024년을 돌아보며#

2024년이 Ultralytics에 얼마나 큰 영향을 미쳤는지 보여 주는 수치는 분명합니다. 올해 Ultralytics 도구는 pip를 통해 6,400만 회 다운로드되어 전 세계 개발자 사이에서 Ultralytics YOLO 모델의 도입이 늘고 있음을 보여 주었습니다. GitHub에서 Ultralytics는 저장소 전체에 걸쳐 스타 9만 6,500개를 돌파하며 오픈 소스 커뮤니티에서의 영향력과 선도적 위치를 입증했습니다.

사용 통계도 인상적입니다. Ultralytics 제품의 월간 방문 횟수는 500만 회였으며, Ultralytics 패키지를 사용해 매일 300만 개의 모델이 학습되었습니다.

Ultralytics YOLO 모델은 다양한 모드를 제공합니다. 예를 들어 “predict” 모드는 이미지나 동영상을 분석해 객체 예측을 생성하고, “track” 모드는 지속적인 모니터링을 위해 동영상 프레임 전반에서 객체를 추적합니다. 2024년에만 tracking 모드는 매일 1억 1천만 회 호출되었고, prediction 모드는 하루 6억 5천만 회 사용되어 YOLO 모델이 실제 애플리케이션에서 핵심적인 역할을 한다는 점을 보여 주었습니다.

혁신으로 가득했던 한 해를 마무리하며#

2024년은 Ultralytics에 있어 Vision AI 분야의 주요 발전과 성과로 빛난 놀라운 한 해였습니다. YOLO11의 출시로 성능과 활용성의 새로운 기준을 세웠으며, Ultralytics Explorer와 같은 도구를 통해 개발자와 연구자들이 프로젝트를 한층 발전시킬 수 있었습니다.

글로벌 행사와 파트너십, 커뮤니티 이니셔티브를 통해 Ultralytics는 컴퓨터 비전 분야에 지속해서 의미 있는 영향을 미쳤습니다. 올해의 성과는 기술 혁신뿐 아니라 함께 발전을 이끄는 글로벌 커뮤니티의 힘도 보여줍니다.

2025년이 다가오는 가운데, Ultralytics 팀은 한계를 뛰어넘고 전 세계 개발자와 기업을 지원하는 도구를 만들겠다는 의지를 그 어느 때보다 더욱 다지고 있습니다.

자세한 내용은 GitHub 저장소를 방문하고 커뮤니티에 참여해 보세요. 솔루션 페이지에서 자율주행차의 AI 및 농업 분야의 컴퓨터 비전 애플리케이션을 살펴보세요.