Ultralytics YOLO27: 대기자 명단에 등록하세요.
YOLO 라이선스 받기
블로그로 돌아가기

Abdelrahman Elgendy

저자 · UltralyticsAbdelrahman Elgendy는 Ultralytics의 기고 저자로 컴퓨터 비전과 AI에 관한 글을 작성합니다. 그의 글은 Ultralytics YOLO 모델, 엣지 컴퓨팅, 비전 시스템의 AI 편향, 농업·의료·소매·스마트 시티 등 다양한 산업 분야의 컴퓨터 비전 응용 사례를 다룹니다.

Abdelrahman Elgendy의 최신 글

Reweighting source data to improve model accuracy and reduce bias
Guides
Vision AI 시스템의 AI 편향과 데이터셋 편향 이해하기
데이터셋 편향이 컴퓨터 비전 모델에 미치는 영향과 Ultralytics YOLO11이 스마트 증강 및 유연한 학습 도구로 편향을 줄이는 방법을 알아보세요.
엣지 AI와 엣지 컴퓨팅: 실시간 인텔리전스 구현
Vision AI
엣지 AI와 엣지 컴퓨팅: 실시간 인텔리전스 구현
엣지 AI와 엣지 컴퓨팅이 엣지 환경의 컴퓨터 비전 애플리케이션에 실시간 지능, 낮은 지연 시간, 향상된 개인정보 보호를 제공하는 방법을 알아보세요.
Vision AI driving safer telecom network operations
Vision AI
Vision AI 통신 솔루션으로 더 안전한 네트워크 운영 구현
Vision AI 통신 솔루션이 운영을 간소화해 결함을 감지하고, 안전을 모니터링하며, 네트워크 신뢰성을 유지하도록 서비스 제공업체를 지원하는 방법을 알아보세요.
A glimpse into how Artificial General Intelligence (AGI) could work
Vision AI
AGI는 어떻게 작동하나요? 미래 AI 혁신 살펴보기
AGI가 다양한 작업을 수행하며 학습하고 추론하고 적응해 비전, 로보틱스, 자동화 분야의 AI 애플리케이션을 혁신할 가능성을 알아보세요.
Overfitting in computer vision models and how to prevent it
Guides
컴퓨터 비전에서 과적합이란 무엇이며 어떻게 방지하나요?
컴퓨터 비전에서 과적합이 무엇인지, 이를 식별하는 방법, 증강, 정규화, 조기 종료 및 사전 학습 모델로 방지하는 방법을 알아보세요.
Multi-modal AI models integrating text, images, audio, and sensor data
Vision AI
멀티모달 모델과 멀티모달 학습: AI 역량 확장
멀티모달 모델이 텍스트, 이미지, 오디오, 센서 데이터를 통합해 AI의 인식, 추론, 의사결정 능력을 향상하는 방식을 살펴보세요.
Computer vision for smarter beehive monitoring
Vision AI
컴퓨터 비전을 활용한 양봉: 더 스마트한 벌통 모니터링
컴퓨터 비전으로 양봉가가 벌통 활동을 추적하고 질병을 감지하며 수분을 최적화해 꿀벌 군집을 더 건강하게 관리하는 방법을 알아보세요.
YOLO11 generating a customer heat map from supermarket foot traffic
Ultralytics YOLO
슈퍼마켓에서 Ultralytics YOLO11과 컴퓨터 비전 활용하기
Ultralytics YOLO11이 고객 히트맵, 재고 추적, 도난 방지를 통해 슈퍼마켓 운영 효율성을 향상하는 방법을 알아보세요.
Computer vision advancing space exploration and imaging
Vision AI
우주에서의 컴퓨터 비전: 탐사와 영상 기술의 발전
소행성 감지와 외계 행성 발견부터 자율 도킹과 지형 매핑까지, 컴퓨터 비전이 우주 탐사를 어떻게 발전시키는지 알아보세요.
Computer vision detecting laboratory instruments in a lab
Vision AI
더 스마트한 실험실 워크플로를 위한 컴퓨터 비전
장비 감지부터 안전 모니터링과 현미경 분석까지, 컴퓨터 비전이 실험실 효율성을 향상하는 방법을 살펴보세요.
Computer vision tracking cyclists and detecting helmets for safety
Ultralytics YOLO
자전거 주행에 컴퓨터 비전 활용하기
Ultralytics YOLO11과 컴퓨터 비전이 자전거 이용자를 추적하고, 헬멧을 감지하며, 속도를 실시간으로 추정해 자전거 안전을 개선하는 방법을 알아보세요.
Top AI and computer vision trends shaping 2025
Vision AI
2025년 AI 트렌드: 올해 주목할 혁신
지능형 시스템의 미래를 만들어가는 AGI 발전부터 자기 지도 학습까지, 2025년 컴퓨터 비전 및 AI 주요 트렌드를 알아보세요.

함께 AI의 미래를 만들어 가세요!

머신러닝의 미래와 함께 여정을 시작하세요