Destaques de 2024 da Ultralytics: Impulsionar a inovação na IA de visão

Abirami Vina

5 min. de leitura

24 de dezembro de 2024

Junte-se a nós e veja os destaques da Ultralytics de 2024, com inovações em visão computacional, eventos globais impactantes e uma comunidade próspera.

2024 foi um ano empolgante para a inteligência artificial (IA), com a IA de visão a dar grandes passos na forma como interagimos com a tecnologia. A IA de visão, ou visão por computador (CV), é um domínio da IA que ensina as máquinas a compreender e interpretar imagens e vídeos - tal como os humanos fazem. Pode ser utilizada numa série de aplicações, desde ajudar os médicos a detetar doenças mais cedo até tornar o fabrico mais inteligente e mais eficiente.

Na Ultralytics, 2024 tem-se concentrado em tornar a Vision AI ainda mais acessível, precisa e versátil. Com o lançamento do novo modelo Ultralytics YOLO11 e as actualizações do pacote Ultralytics Python, a nossa equipa da Ultralytics tem vindo a estabelecer novos padrões de referência em termos de velocidade e precisão. De facto, 500 milhões de imagens são analisadas com o pacote Ultralytics todos os dias.

Para além de trabalhar em tecnologia de ponta, a Ultralytics também se tem concentrado em estabelecer ligações com a comunidade de IA e ver como a visão por computador está a ser utilizada para resolver problemas do mundo real. Através de colaborações, eventos e de uma comunidade em crescimento, a Ultralytics tem estado a abrir a porta a possibilidades interessantes durante todo o ano. 

Vejamos então os destaques da Ultralytics em 2024!

Inovar com o YOLO11: Principais marcos de 2024

2024 começou com a celebração do primeiro aniversário do modelo de visão computacional, Ultralytics YOLOv8. Com base no seu sucesso, a versão YOLOv8.1 introduziu actualizações que o tornaram mais rápido, mais preciso e compatível com novo hardware e conjuntos de dados. Estas melhorias facilitaram aos programadores a utilização do modelo em aplicações do mundo real, desde a deteção de objectos em tempo real até à sua classificação mais precisa. 

Uma das caraterísticas de destaque da versão foi o suporte adicionado para a Deteção de Objectos Orientados (OBB), que permite ao modelo identificar objectos em diferentes ângulos - um fator de mudança para tarefas como imagens aéreas, reconhecimento de texto e análise de imagens de satélite.

__wf_reserved_inherit
Fig. 1. Utilização do Ultralytics YOLO11 para a deteção de objectos orientados (OBB).

No final do ano, o lançamento do YOLO11 elevou ainda mais a fasquia. Este novo modelo era mais eficiente e preciso e suportava todas as tarefas de visão computacional pelas quais o YOLOv8 era conhecido. O lançamento do YOLO11 também trouxe para a mesa os modelos YOLO11 Enterprise, treinados num conjunto de dados proprietário para proporcionar um desempenho sem paralelo às empresas. 

Paralelamente a estas inovações, a Ultralytics lançou algumas novas actualizações do seu pacote Python durante todo o ano, facilitando aos programadores a integração dos modelos Ultralytics YOLO nos seus fluxos de trabalho. 

Eis um breve resumo de alguns dos principais lançamentos de 2024:

  • Documentação mais simples: Guias e recursos melhorados para ajudar os programadores a compreender e utilizar rapidamente as ferramentas.
  • Opções de exportação mais inteligentes: Adicionado suporte para tecnologias como OpenVINO, que faz com que os modelos de IA sejam executados mais rapidamente em vários dispositivos.
  • Melhor desempenho da IA: Correção de problemas com o tratamento de dados e melhoria do funcionamento do pacote para pequenas tarefas, tornando-o mais fiável e eficiente.

Algumas grandes vitórias para a Ultralytics em 2024

Em fevereiro, a Ultralytics recebeu $150.000 em créditos Microsoft Azure Cloud através do Microsoft for Startups Founders Hub. Este generoso apoio tem sido uma força motriz por detrás dos esforços de investigação e desenvolvimento em curso, particularmente para o YOLOv8 e o YOLO11. Os créditos permitiram à equipa escalar o seu trabalho, otimizar modelos para deteção de objectos e explorar novas inovações na IA de visão.

A Ultralytics foi também distinguida com dois prémios especiais durante o programa Intel Ignite Europe. A equipa recebeu o reconhecimento por ter concluído com êxito o programa Intel Ignite Europe Batch #7, uma iniciativa altamente selectiva da Intel que apoia startups promissoras através de orientação, workshops e oportunidades de networking. A Ultralytics foi também nomeada "Startup with the Most Buzz", celebrando as realizações inovadoras e o impacto significativo da equipa ao longo do programa.

__wf_reserved_inherit
Fig. 2. A Ultralytics foi galardoada com o prémio "Startup with the Most Buzz".

Apresentação da presença global da Ultralytics em 2024

Ao longo do ano, a Ultralytics teve a oportunidade de mostrar a sua visão das inovações de IA em grandes eventos globais, estabelecendo contactos com líderes do sector e inspirando a sua crescente comunidade. No Congresso Mundial de Tecnologia Móvel de Barcelona (4YFN) (26 a 29 de fevereiro), o fundador e CEO Glenn Jocher, juntamente com a diretora de crescimento Paula Derrenger, apresentou o YOLOv8 e o aplicativo Ultralytics HUB - uma plataforma sem código projetada para criar e treinar modelos Ultralytics YOLO.

__wf_reserved_inherit
Figura 3. Glenn Jocher, fundador e diretor executivo da Ultralytics, no palco da 4YFN.

No mês seguinte, durante o NVIDIA GTC 2024 (18 a 21 de março), a equipa Ultralytics interagiu com profissionais de IA de todo o mundo, recebendo algum feedback positivo sobre o impacto do YOLOv8. 

Mais tarde, em Berlim, a Ultralytics participou no WeAreDevelopers World Congress 2024 (17 a 19 de julho), estabelecendo contactos com mais de 20.000 programadores, startups e líderes da indústria. O evento teve início com a Intel AI Summit, onde o engenheiro de aprendizagem automática Francesco Mattioli apresentou o desempenho em tempo real do YOLOv8 com uma demonstração ao vivo num iPhone 15, demonstrando a sua integração perfeita com o hardware Intel. 

Na conferência principal, a Ultralytics apresentou demonstrações interactivas no seu stand, realçando a versatilidade do YOLOv8 e interagindo com programadores que utilizam o modelo para aplicações como a deteção de defeitos e a investigação académica.

__wf_reserved_inherit
Fig. 4. Francesco Mattioli, nosso engenheiro de aprendizado de máquina, no WeAreDevelopers World Congress 2024.

No final do ano, na Maker Faire Shenzhen 2024 (16-17 de novembro), a Ultralytics foi representada por Lakshantha Dissanayake, Engenheiro de Visão Computacional Incorporada, e Jing Qiu, Engenheiro Sénior de Aprendizagem Automática. Eles mostraram demonstrações ao vivo do YOLO11 e apresentaram uma palestra destacando o papel da Vision AI na promoção da sustentabilidade.

__wf_reserved_inherit
Fig. 5. A equipa apresentou demonstrações em tempo real da utilização do YOLO11.

Explorar o futuro da IA de visão no YOLO Vision 2024

Embora a Ultralytics tenha participado em muitos eventos este ano, a equipa também organizou o YOLO Vision 2024 (YV24), o nosso evento híbrido anual. Realizado no Google for Startups Campus, em Madrid, e transmitido globalmente a 27 de setembro, o YV24 reuniu especialistas, programadores e entusiastas para celebrar os avanços na IA de visão. 

Um dos principais destaques foi o anúncio do YOLO11, que apresenta 30 novos modelos. Estes modelos são mais rápidos, mais eficientes e mais exactos, com o YOLO11m a obter melhores resultados no conjunto de dados COCO, utilizando menos 22% de parâmetros em comparação com o YOLOv8m.

O evento também contou com painéis envolventes sobre tópicos como IA generativa, mulheres na liderança de IA e estratégias de construção de comunidades. Oradores de empresas como a Ultralytics, universidades líderes e startups inovadoras partilharam ideias para promover a inovação e a inclusão.

__wf_reserved_inherit
Fig. 6. O YOLO Vision 2024 foi uma excelente oportunidade para a equipa Ultralytics criar laços.

Foram apresentadas aplicações do mundo real dos modelos YOLO, incluindo a deteção de tubarões através da vigilância por drones e a monitorização do comportamento do gado, demonstrando a sua versatilidade em todos os sectores. As colaborações com empresas como a Intel, a NVIDIA e a Sony destacaram ainda mais a integração perfeita do Ultralytics YOLO com hardware de ponta para um desempenho optimizado da IA de ponta.

Envolver-se com a comunidade da Vision AI

A Ultralytics envolveu-se ativamente com a comunidade Vision AI em 2024, partilhando conhecimentos, promovendo a colaboração e demonstrando o impacto da sua tecnologia no mundo real. Aqui estão alguns dos principais destaques:

  • Universidade IE: Glenn Jocher fez uma palestra, compartilhando a jornada e os avanços da Ultralytics com YOLOv5 e YOLOv8. A sessão foi concluída com uma sessão de perguntas e respostas envolvente, fornecendo informações práticas sobre as aplicações da Vision AI em todos os sectores.
  • Concurso de startups da Cimeira do Sul: A Ultralytics foi finalista desta competição em Madrid, onde Glenn Jocher se apresentou no palco "Next Big Thing", mostrando o impacto transformador do YOLOv8 em indústrias como a saúde, a agricultura e o retalho. A equipa também apresentou demonstrações ao vivo no seu stand, suscitando discussões com estudantes, investigadores e profissionais da indústria.
  • Chaihuo Makerspace: No primeiro Makerspace de Shenzhen, a equipa da Ultralytics deu uma palestra sobre a deteção de objectos YOLO, partilhando os seus últimos avanços com um público diversificado de entusiastas e empreendedores de bricolage.
  • SatCen: Glenn Jocher apresentou actualizações sobre o YOLO11, destacando os seus avanços na redução de falsos negativos, melhorando as velocidades de processamento e as suas aplicações em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), como a análise de dados espaciais, cartografia e imagens de satélite para monitorização ambiental e planeamento urbano.
__wf_reserved_inherit
Fig. 7. A equipa Ultralytics na Cimeira do Sul de Madrid 2024.

Reflexões sobre 2024

Para se ter uma ideia melhor do impacto que 2024 teve para o Ultralytics, os números falam por si. Este ano, as ferramentas Ultralytics foram descarregadas 64 milhões de vezes via pip, demonstrando a crescente adoção dos modelos Ultralytics YOLO entre os programadores de todo o mundo. No GitHub, o Ultralytics ultrapassou 96,5 mil estrelas em seus repositórios, destacando sua influência e liderança na comunidade de código aberto.

As estatísticas de utilização são igualmente impressionantes. Os produtos Ultralytics registaram 5 milhões de visitas mensais, com 3 milhões de modelos treinados diariamente utilizando o pacote Ultralytics. 

Os modelos YOLO da Ultralytics oferecem vários modos, como o modo"predict", que é utilizado para analisar imagens ou vídeos e gerar previsões sobre objectos, e o modo"track", que segue objectos através de fotogramas num vídeo para monitorização contínua. Só em 2024, o modo de seguimento foi utilizado 110 milhões de vezes por dia, enquanto o modo de previsão foi utilizado 650 milhões de vezes por dia, o que demonstra o papel integral que os modelos YOLO desempenham nas aplicações do mundo real. 

Terminar um ano de descobertas

2024 foi um ano notável para a Ultralytics, marcado por avanços e marcos importantes na IA de visão. O lançamento do YOLO11 estabeleceu novos padrões de desempenho e versatilidade, enquanto ferramentas como o Ultralytics Explorer capacitaram desenvolvedores e pesquisadores a elevar seus projetos.

Através de eventos globais, parcerias e iniciativas comunitárias, a Ultralytics continuou a ter um impacto significativo no campo da visão computacional. As conquistas deste ano demonstram não apenas a inovação técnica, mas também a força de uma comunidade global que impulsiona o progresso em conjunto.

Com a aproximação de 2025, a equipa da Ultralytics está mais motivada do que nunca para ultrapassar os limites e criar ferramentas que apoiem os programadores e as empresas de todo o mundo.

Para saber mais, visite o nosso repositório GitHub e participe na nossa comunidade. Explore aplicações de IA em carros autónomos e visão computacional na agricultura nas nossas páginas de soluções. 🚀

Vamos construir juntos o futuro
da IA!

Comece a sua viagem com o futuro da aprendizagem automática

Comece gratuitamente
Ligação copiada para a área de transferência