Yolo Vision Shenzhen
Shenzhen
Junte-se agora

Destaques de 2024 da Ultralytics: Impulsionar a inovação na IA de visão

Abirami Vina

Leitura de 5 minutos

24 de dezembro de 2024

Junte-se a nós e veja os destaques da Ultralytics de 2024, com inovações em visão computacional, eventos globais impactantes e uma comunidade próspera.

2024 foi um ano empolgante para a inteligência artificial (IA), com a IA de visão a dar grandes passos na forma como interagimos com a tecnologia. A IA de visão, ou visão por computador (CV), é um domínio da IA que ensina as máquinas a compreender e interpretar imagens e vídeos - tal como os humanos fazem. Pode ser utilizada numa série de aplicações, desde ajudar os médicos a detect doenças mais cedo até tornar o fabrico mais inteligente e mais eficiente.

Na Ultralytics, 2024 tem-se concentrado em tornar a Vision AI ainda mais acessível, precisa e versátil. Com o lançamento do novo modelo Ultralytics YOLO11 e as actualizações do pacoteUltralytics Python , a nossa equipa da Ultralytics tem vindo a estabelecer novos padrões de referência em termos de velocidade e precisão. De facto, 500 milhões de imagens são analisadas com o pacote Ultralytics todos os dias.

Para além de trabalhar em tecnologia de ponta, Ultralytics também se tem concentrado em estabelecer ligações com a comunidade de IA e ver como a visão por computador está a ser utilizada para resolver problemas do mundo real. Através de colaborações, eventos e de uma comunidade em crescimento, Ultralytics tem estado a abrir a porta a possibilidades interessantes durante todo o ano. 

Vejamos então os destaques da Ultralyticsem 2024!

Inovar com o YOLO11: Principais marcos de 2024

2024 começou com a celebração do primeiro aniversário do modelo de visão por computador, Ultralytics YOLOv8. Com base no seu sucesso, a versão YOLOv8.1 introduziu actualizações que o tornaram mais rápido, mais preciso e compatível com novo hardware e conjuntos de dados. Estas melhorias facilitaram aos programadores a utilização do modelo em aplicações do mundo real, desde a deteção de objectos em tempo real até à sua classificação mais precisa. 

Uma das características de destaque do lançamento foi o suporte adicionado para Detecção de Objetos Orientados (OBB), que permite que o modelo identifique objetos em diferentes ângulos - uma virada de jogo para tarefas como imagens aéreas, reconhecimento de texto e análise de imagens de satélite.

__wf_reserved_inherit
Fig. 1. Utilização do Ultralytics YOLO11 para a deteção de objectos orientados (OBB).

No final do ano, o lançamento do YOLO11 elevou ainda mais a fasquia. Este novo modelo era mais eficiente e preciso e suportava todas as tarefas de visão computacional pelas quais YOLOv8 era conhecido. O lançamento do YOLO11 também trouxe para a mesa os modelosYOLO11 Enterprise, treinados num conjunto de dados proprietário para proporcionar um desempenho sem paralelo às empresas. 

Paralelamente Ultralytics estas inovações, Ultralytics lançou algumas novas actualizações do seu pacote Python durante todo o ano, facilitando aos programadores a integração dos modelos Ultralytics YOLO nos seus fluxos de trabalho. 

Aqui está uma rápida olhada em alguns dos principais lançamentos de 2024:

  • Documentação mais simples: Guias e recursos aprimorados para ajudar os desenvolvedores a entender e usar as ferramentas rapidamente.
  • Opções de exportação mais inteligentes: Adicionado suporte para tecnologias como OpenVINO, que faz com que os modelos de IA sejam executados mais rapidamente em vários dispositivos.
  • Melhor desempenho de IA: Corrigidos problemas com o tratamento de dados e melhorado o funcionamento do pacote para pequenas tarefas, tornando-o mais confiável e eficiente.

Algumas grandes vitórias para a Ultralytics em 2024

Em fevereiro, Ultralytics recebeu $150.000 em créditos Microsoft Azure Cloud através do Microsoft for Startups Founders Hub. Este generoso apoio tem sido uma força motriz por detrás dos esforços de investigação e desenvolvimento em curso, particularmente para o YOLOv8 e o YOLO11. Os créditos permitiram à equipa escalar o seu trabalho, otimizar modelos para deteção de objectos e explorar novas inovações na IA de visão.

Ultralytics foi também distinguida com dois prémios especiais durante o programa Intel Ignite Europe. A equipa recebeu o reconhecimento por ter concluído com êxito o programa Intel Ignite Europe Batch #7, uma iniciativa altamente selectiva da Intel que apoia startups promissoras através de orientação, workshops e oportunidades de networking. Ultralytics foi também nomeada "Startup with the Most Buzz", celebrando as realizações inovadoras e o impacto significativo da equipa ao longo do programa.

__wf_reserved_inherit
Fig. 2. Ultralytics foi galardoada com o prémio "Startup with the Most Buzz".

Apresentação da presença global da Ultralyticsem 2024

Ao longo do ano, Ultralytics teve a oportunidade de mostrar a sua visão de inovações de IA em grandes eventos globais, estabelecendo contactos com líderes do sector e inspirando a sua crescente comunidade. No Congresso Mundial de Tecnologia Móvel de Barcelona (4YFN) (26 a 29 de fevereiro), o fundador e CEO Glenn Jocher, juntamente com a diretora de crescimento Paula Derrenger, apresentou YOLOv8 e o aplicativo Ultralytics HUB - uma plataforma sem código projetada para criar e treinarmodelos Ultralytics YOLO .

__wf_reserved_inherit
Figura 3. Glenn Jocher, fundador e diretor executivo da Ultralytics, no palco da 4YFN.

No mês seguinte, durante o NVIDIA GTC 2024 (18 a 21 de março), a equipa Ultralytics interagiu com profissionais de IA de todo o mundo, recebendo algum feedback positivo sobre o impacto do YOLOv8. 

Mais tarde, em Berlim, Ultralytics participou no WeAreDevelopers World Congress 2024 (17 a 19 de julho), estabelecendo contactos com mais de 20.000 programadores, startups e líderes da indústria. O evento teve início com a Intel AI Summit, onde o engenheiro de aprendizagem automática Francesco Mattioli apresentou o desempenho em tempo real do YOLOv8com uma demonstração ao vivo num iPhone 15, demonstrando a sua integração perfeita com o hardware Intel . 

Na conferência principal, Ultralytics apresentou demonstrações interactivas no seu stand, realçando a versatilidade do YOLOv8e interagindo com programadores que utilizam o modelo para aplicações como a deteção de defeitos e a investigação académica.

__wf_reserved_inherit
Fig 4. Francesco Mattioli, nosso Engenheiro de Machine Learning, no WeAreDevelopers World Congress 2024.

No final do ano, na Maker Faire Shenzhen 2024 (16-17 de novembro), Ultralytics foi representada por Lakshantha Dissanayake, Engenheiro de Visão Computacional Incorporada, e Jing Qiu, Engenheiro Sénior de Aprendizagem Automática. Eles mostraram demonstrações ao vivo YOLO11 e apresentaram uma palestra destacando o papel da Vision AI na promoção da sustentabilidade.

__wf_reserved_inherit
Fig. 5. A equipa apresentou demonstrações em tempo real da utilização do YOLO11.

Explorar o futuro da IA de visão no YOLO Vision 2024

Embora Ultralytics tenha participado em muitos eventos este ano, a equipa também organizou o YOLO Vision 2024 (YV24), o nosso evento híbrido anual. Realizado no Google for Startups Campus, em Madrid, e transmitido globalmente a 27 de setembro, o YV24 reuniu especialistas, programadores e entusiastas para celebrar os avanços na IA de visão. 

Um dos principais destaques foi o anúncio do YOLO11, que apresenta 30 novos modelos. Estes modelos são mais rápidos, mais eficientes e mais exactos, com o YOLO11m a obter melhores resultados no conjunto de dados COCO , utilizando menos 22% de parâmetros em comparação com o YOLOv8m.

O evento também contou com painéis envolventes sobre tópicos como IA generativa, mulheres na liderança de IA e estratégias de construção de comunidades. Oradores de empresas como Ultralytics, universidades líderes e startups inovadoras partilharam ideias para promover a inovação e a inclusão.

__wf_reserved_inherit
Fig. 6. YOLO Vision 2024 foi uma excelente oportunidade para a equipa Ultralytics criar laços.

Foram apresentadas aplicações do mundo real dos modelos YOLO , incluindo a deteção de tubarões através da vigilância por drones e a monitorização do comportamento do gado, demonstrando a sua versatilidade em todos os sectores. As colaborações com empresas como Intel, NVIDIA e a Sony destacaram ainda mais a integração perfeita do Ultralytics YOLOcom hardware de ponta para um desempenho optimizado da IA de ponta.

Engajamento com a comunidade Vision AI

Ultralytics envolveu-se ativamente com a comunidade Vision AI em 2024, partilhando conhecimentos, promovendo a colaboração e demonstrando o impacto da sua tecnologia no mundo real. Aqui estão alguns dos principais destaques:

  • Universidade IE: Glenn Jocher fez uma palestra, compartilhando a jornada e os avanços da Ultralyticscom YOLOv5 e YOLOv8. A sessão foi concluída com uma sessão de perguntas e respostas envolvente, fornecendo informações práticas sobre as aplicações da Vision AI em todos os sectores.
  • Concurso de startups da Cimeira do Sul: Ultralytics foi finalista desta competição em Madrid, onde Glenn Jocher se apresentou no palco "Next Big Thing", mostrando o impacto transformador do YOLOv8em indústrias como a saúde, a agricultura e o retalho. A equipa também apresentou demonstrações ao vivo no seu stand, suscitando discussões com estudantes, investigadores e profissionais da indústria.
  • Chaihuo Makerspace: No primeiro Makerspace de Shenzhen, a equipa Ultralytics deu uma palestra sobre a deteção de objectos YOLO , partilhando os seus últimos avanços com um público diversificado de entusiastas e empresários de bricolage.
  • SatCen: Glenn Jocher apresentou actualizações sobre o YOLO11, destacando os seus avanços na redução de falsos negativos, melhorando as velocidades de processamento e as suas aplicações em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), como a análise de dados espaciais, cartografia e imagens de satélite para monitorização ambiental e planeamento urbano.
__wf_reserved_inherit
Fig. 7. A equipa Ultralytics na Cimeira do Sul de Madrid 2024.

Reflexões sobre 2024

Para se ter uma ideia melhor do impacto que 2024 teve para o Ultralytics, os números falam por si. Este ano, as ferramentas Ultralytics foram descarregadas 64 milhões de vezes via pip, demonstrando a crescente adoção dos modelos Ultralytics YOLO entre os programadores de todo o mundo. No GitHub, Ultralytics ultrapassou 96,5 mil estrelas em seus repositórios, destacando sua influência e liderança na comunidade de código aberto.

As estatísticas de utilização são igualmente impressionantes. Os produtos Ultralytics registaram 5 milhões de visitas mensais, com 3 milhões de modelos treinados diariamente utilizando o pacote Ultralytics . 

Os modelos YOLO da Ultralyticsoferecem vários modos, como o modo"predict", que é utilizado para analisar imagens ou vídeos e gerar previsões sobre objectos, e o modo"track", que segue objectos através de fotogramas num vídeo para monitorização contínua. Só em 2024, o modo de seguimento foi utilizado 110 milhões de vezes por dia, enquanto o modo de previsão foi utilizado 650 milhões de vezes por dia, o que demonstra o papel integral que os modelos YOLO desempenham nas aplicações do mundo real. 

Encerrando um ano de avanços

2024 foi um ano notável para a Ultralytics, marcado por avanços e marcos importantes na IA de visão. O lançamento do YOLO11 estabeleceu novos padrões de desempenho e versatilidade, enquanto ferramentas como o Ultralytics Explorer capacitaram desenvolvedores e pesquisadores a elevar seus projetos.

Através de eventos globais, parcerias e iniciativas comunitárias, Ultralytics continuou a ter um impacto significativo no campo da visão computacional. As conquistas deste ano demonstram não apenas a inovação técnica, mas também a força de uma comunidade global que impulsiona o progresso em conjunto.

Com a aproximação de 2025, a equipa da Ultralytics está mais motivada do que nunca para ultrapassar os limites e criar ferramentas que apoiem os programadores e as empresas de todo o mundo.

Para saber mais, visite o nosso repositório GitHub e interaja com a nossa comunidade. Explore as aplicações da IA em carros autônomos e da visão computacional na agricultura nas nossas páginas de soluções. 🚀

Vamos construir o futuro
da IA juntos!

Comece sua jornada com o futuro do aprendizado de máquina

Comece gratuitamente