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Junte-se a nós enquanto revemos os destaques da Ultralytics de 2024, apresentando inovações em visão computacional, eventos globais impactantes e uma comunidade próspera.
2024 tem sido um ano emocionante para a inteligência artificial (IA), com a Visão de IA dando grandes passos na forma como interagimos com a tecnologia. Visão de IA, ou visão computacional (VC), é um campo da IA que ensina as máquinas a entender e interpretar imagens e vídeos - assim como os humanos fazem. Ela pode ser usada em uma variedade de aplicações, desde ajudar os médicos a detectar doenças mais cedo até tornar a manufatura mais inteligente e eficiente.
Na Ultralytics, 2024 tem se concentrado em tornar a Visão de IA ainda mais acessível, precisa e versátil. Com o lançamento do novo modelo Ultralytics YOLO11 e atualizações para o pacote Ultralytics Python, nossa equipe na Ultralytics tem estabelecido novos benchmarks de velocidade e precisão. De fato, 500 milhões de imagens são analisadas com o pacote Ultralytics todos os dias.
Além de trabalhar com tecnologia de ponta, a Ultralytics também tem se concentrado em se conectar com a comunidade de IA e ver como a visão computacional está sendo usada para resolver problemas do mundo real. Por meio de colaborações, eventos e uma comunidade crescente, a Ultralytics tem aberto as portas para possibilidades empolgantes ao longo do ano.
Então, vamos dar uma olhada nos destaques da Ultralytics de 2024!
Abrindo novos caminhos com o YOLO11: Principais marcos de 2024
2024 começou com a celebração do primeiro aniversário do modelo de visão computacional, Ultralytics YOLOv8. Com base em seu sucesso, o lançamento do YOLOv8.1 introduziu atualizações que o tornaram mais rápido, mais preciso e compatível com novos hardwares e conjuntos de dados. Essas melhorias tornaram mais fácil para os desenvolvedores usar o modelo em aplicações do mundo real, desde a detecção de objetos em tempo real até a classificação deles com mais precisão.
Uma das características de destaque do lançamento foi o suporte adicionado para Detecção de Objetos Orientados (OBB), que permite que o modelo identifique objetos em diferentes ângulos - uma virada de jogo para tarefas como imagens aéreas, reconhecimento de texto e análise de imagens de satélite.
Fig. 1. Utilização do Ultralytics YOLO11 para Detecção de Objetos Orientados (OBB).
Mais tarde, no mesmo ano, o lançamento do YOLO11 elevou ainda mais o nível. Este novo modelo era mais eficiente e preciso e suportava todas as tarefas de visão computacional para as quais o YOLOv8 era conhecido. O lançamento do YOLO11 também trouxe à tona os modelos YOLO11 Enterprise, treinados em um conjunto de dados proprietário para oferecer desempenho incomparável para empresas.
Juntamente com essas inovações, a Ultralytics lançou algumas novas atualizações para seu pacote Python durante todo o ano, facilitando para os desenvolvedores a integração dos modelos Ultralytics YOLO em seus fluxos de trabalho.
Documentação mais simples: Guias e recursos aprimorados para ajudar os desenvolvedores a entender e usar as ferramentas rapidamente.
Opções de exportação mais inteligentes: Adicionado suporte para tecnologias como OpenVINO, o que faz com que os modelos de IA sejam executados mais rapidamente em vários dispositivos.
Melhor desempenho de IA: Corrigidos problemas com o tratamento de dados e melhorado o funcionamento do pacote para pequenas tarefas, tornando-o mais confiável e eficiente.
Algumas grandes vitórias para a Ultralytics em 2024
Em fevereiro, a Ultralytics foi premiada com US$ 150.000 em créditos do Microsoft Azure Cloud através do Microsoft for Startups Founders Hub. Este generoso apoio tem sido uma força motriz por trás dos esforços contínuos de pesquisa e desenvolvimento, particularmente para o YOLOv8 e YOLO11. Os créditos permitiram que a equipe escalasse seu trabalho, otimizasse modelos para detecção de objetos e explorasse novas inovações em Visão de IA.
A Ultralytics também foi homenageada com dois prêmios especiais durante o programa Intel Ignite Europe. A equipe recebeu reconhecimento por concluir com sucesso o programa Intel Ignite Europe Batch #7, uma iniciativa altamente seletiva da Intel que apoia startups promissoras por meio de mentoria, workshops e oportunidades de networking. A Ultralytics também foi nomeada "Startup with the Most Buzz", celebrando as conquistas inovadoras da equipe e o impacto significativo ao longo do programa.
Fig. 2. A Ultralytics foi premiada como “Startup com o Maior Buzz.”
Apresentando a presença global da Ultralytics em 2024
Ao longo do ano, a Ultralytics teve a oportunidade de apresentar suas inovações em visão de IA em grandes eventos globais, conectando-se com líderes do setor e inspirando sua crescente comunidade. No Barcelona Mobile World Congress (4YFN) (26 a 29 de fevereiro), o fundador e CEO Glenn Jocher, juntamente com a diretora de crescimento Paula Derrenger, apresentaram o YOLOv8 e o aplicativo Ultralytics HUB - uma plataforma sem código projetada para criar e treinar modelos YOLO da Ultralytics.
Fig. 3. Glenn Jocher, fundador e CEO da Ultralytics, no palco do 4YFN.
No mês seguinte, durante a NVIDIA GTC 2024 (18 a 21 de março), a equipe da Ultralytics interagiu com profissionais de IA em todo o mundo, recebendo feedback positivo sobre o impacto do YOLOv8.
Mais tarde, em Berlim, a Ultralytics participou do WeAreDevelopers World Congress 2024 (17 a 19 de julho), conectando-se com mais de 20.000 desenvolvedores, startups e líderes do setor. O evento começou com o Intel AI Summit, onde o Engenheiro de Machine Learning Francesco Mattioli apresentou o desempenho em tempo real do YOLOv8 com uma demonstração ao vivo em um iPhone 15, demonstrando sua integração perfeita com o hardware Intel.
Na conferência principal, a Ultralytics realizou demonstrações interativas em seu estande, destacando a versatilidade do YOLOv8 e interagindo com desenvolvedores que usam o modelo para aplicações como detecção de defeitos e pesquisa acadêmica.
Fig 4. Francesco Mattioli, nosso Engenheiro de Machine Learning, no WeAreDevelopers World Congress 2024.
No final do ano, na Maker Faire Shenzhen 2024 (16 a 17 de novembro), a Ultralytics foi representada por Lakshantha Dissanayake, Engenheiro de Visão Computacional Embarcada, e Jing Qiu, Engenheira Sênior de Machine Learning. Eles apresentaram demonstrações ao vivo do YOLO11 e fizeram uma apresentação destacando o papel da Visão de IA no impulsionamento da sustentabilidade.
Fig 5. A equipe apresentou demonstrações em tempo real do uso do YOLO11.
Explorando o futuro da Visão de IA na YOLO Vision 2024
Embora a Ultralytics tenha participado de muitos eventos este ano, a equipe também organizou o YOLO Vision 2024 (YV24), nosso evento híbrido anual. Realizado no Google for Startups Campus em Madrid e transmitido globalmente em 27 de setembro, o YV24 reuniu especialistas, desenvolvedores e entusiastas para celebrar os avanços na Visão de IA.
Um destaque importante foi o anúncio do YOLO11, apresentando 30 novos modelos. Esses modelos são mais rápidos, mais eficientes e mais precisos, com o YOLO11m alcançando melhores resultados no conjunto de dados COCO, usando 22% menos parâmetros em comparação com o YOLOv8m.
O evento também contou com painéis envolventes sobre tópicos como IA generativa, mulheres na liderança de IA e estratégias de construção de comunidade. Palestrantes de empresas como a Ultralytics, universidades líderes e startups inovadoras compartilharam insights para promover a inovação e a inclusão.
Fig 6. YOLO Vision 2024 foi uma ótima oportunidade para a equipe Ultralytics se conectar.
Foram apresentadas aplicações reais de modelos YOLO, incluindo a detecção de tubarões através de vigilância por drones e o monitoramento do comportamento do gado, demonstrando a sua versatilidade em vários setores. As colaborações com empresas como a Intel, NVIDIA e Sony destacaram ainda mais a integração perfeita do Ultralytics YOLO com hardware de ponta para um desempenho otimizado de IA na borda.
Engajamento com a comunidade Vision AI
A Ultralytics se envolveu ativamente com a comunidade de Visão de IA em 2024, compartilhando insights, promovendo a colaboração e mostrando o impacto real de sua tecnologia. Aqui estão alguns destaques principais:
IE University: Glenn Jocher proferiu uma palestra, compartilhando a jornada e os avanços da Ultralytics com o YOLOv5 e YOLOv8. A sessão foi concluída com uma sessão de perguntas e respostas envolvente, fornecendo insights práticos sobre aplicações de Visão de IA em vários setores.
South Summit Startup Competition: A Ultralytics foi finalista nesta competição em Madrid, onde Glenn Jocher apresentou no palco "Next Big Thing", mostrando o impacto transformador do YOLOv8 em setores como saúde, agricultura e varejo. A equipe também organizou demonstrações ao vivo em seu estande, provocando discussões com estudantes, pesquisadores e profissionais da indústria.
Chaihuo Makerspace: No primeiro Makerspace de Shenzhen, a equipe da Ultralytics fez uma palestra sobre detecção de objetos YOLO, compartilhando seus mais recentes avanços com um público diversificado de entusiastas de DIY e empreendedores.
SatCen: Glenn Jocher apresentou atualizações sobre o YOLO11, destacando seus avanços na redução de falsos negativos, melhorando as velocidades de processamento e suas aplicações em Sistemas de Informações Geográficas (SIG), como análise de dados espaciais, mapeamento e imagens de satélite para monitoramento ambiental e planejamento urbano.
Fig 7. A equipe Ultralytics no South Summit Madrid 2024.
Reflexões sobre 2024
Para ter uma ideia melhor do impacto que 2024 tem tido para a Ultralytics, os números falam por si. Este ano, as ferramentas da Ultralytics foram baixadas 64 milhões de vezes via pip, demonstrando a crescente adoção dos modelos YOLO da Ultralytics entre desenvolvedores em todo o mundo. No GitHub, a Ultralytics ultrapassou 96,5 mil estrelas em seus repositórios, destacando sua influência e liderança na comunidade de código aberto.
As estatísticas de uso são igualmente impressionantes. Os produtos Ultralytics tiveram 5 milhões de visitas mensais, com 3 milhões de modelos treinados diariamente usando o pacote Ultralytics.
Os modelos YOLO da Ultralytics oferecem vários modos, como o modo “predict”, que é usado para analisar imagens ou vídeos e gerar previsões sobre objetos, e o modo “track”, que rastreia objetos em frames de um vídeo para monitoramento contínuo. Apenas em 2024, o modo de rastreamento foi chamado 110 milhões de vezes por dia, enquanto o modo de previsão foi usado 650 milhões de vezes por dia, mostrando o papel fundamental que os modelos YOLO desempenham em aplicações do mundo real.
Encerrando um ano de avanços
2024 tem sido um ano notável para a Ultralytics, marcado por avanços e marcos importantes em Visão de IA. O lançamento do YOLO11 estabeleceu novos padrões de desempenho e versatilidade, enquanto ferramentas como o Ultralytics Explorer capacitaram desenvolvedores e pesquisadores a elevar seus projetos.
Através de eventos globais, parcerias e iniciativas comunitárias, a Ultralytics continuou a causar um impacto significativo no campo da visão computacional. As conquistas deste ano mostram não apenas a inovação técnica, mas também a força de uma comunidade global impulsionando o progresso em conjunto.
À medida que 2025 se aproxima, a equipe da Ultralytics está mais motivada do que nunca para ultrapassar os limites e criar ferramentas que apoiem desenvolvedores e empresas em todo o mundo.