Destaques de 2024 da Ultralytics: a impulsionar a inovação em IA de visão

2024 foi um ano entusiasmante para a inteligência artificial (AI), com a IA de visão a dar grandes passos na forma como interagimos com a tecnologia. A IA de visão, ou visão computacional (CV), é uma área da IA que ensina as máquinas a compreender e interpretar imagens e vídeos — tal como os humanos. Pode ser utilizada numa vasta gama de aplicações, desde ajudar os médicos a detetar doenças mais cedo até tornar a indústria transformadora mais inteligente e eficiente.

Na Ultralytics, 2024 foi dedicado a tornar a IA de visão ainda mais acessível, precisa e versátil. Com o lançamento do novo modelo Ultralytics YOLO11 e atualizações ao pacote Python da Ultralytics, a nossa equipa na Ultralytics tem estabelecido novos padrões de referência em velocidade e precisão. Na verdade, 500 milhões de imagens são analisadas todos os dias com o pacote da Ultralytics.

Para além de trabalhar em tecnologia de ponta, a Ultralytics também se concentrou em estabelecer ligações com a comunidade de IA e em perceber como a visão computacional está a ser utilizada para resolver problemas do mundo real. Através de colaborações, eventos e de uma comunidade em crescimento, a Ultralytics abriu portas a possibilidades entusiasmantes ao longo de todo o ano.

Vejamos então os destaques da Ultralytics em 2024!

A abrir novos caminhos com a Ultralytics YOLO11: principais marcos de 2024#

2024 começou com a celebração do primeiro aniversário do modelo de visão computacional Ultralytics YOLOv8. Com base no seu sucesso, o lançamento do YOLOv8.1 introduziu atualizações que o tornaram mais rápido, preciso e compatível com novo hardware e novos conjuntos de dados. Estas melhorias facilitaram a utilização do modelo por parte dos programadores em aplicações do mundo real, desde a deteção de objetos em tempo real até à sua classificação com maior precisão.

Uma das funcionalidades de destaque do lançamento foi o suporte adicionado para a Deteção de Objetos Orientada (OBB), que permite ao modelo identificar objetos em diferentes ângulos — uma mudança decisiva para tarefas como imagens aéreas, reconhecimento de texto e análise de imagens de satélite.

Fig. 1. Utilização da Ultralytics YOLO11 para Deteção de Objetos Orientada (OBB).

Mais tarde nesse ano, o lançamento da YOLO11 elevou ainda mais a fasquia. Este novo modelo era mais eficiente e preciso e suportava todas as tarefas de visão computacional pelas quais a YOLOv8 era conhecida. O lançamento da YOLO11 também trouxe os modelos YOLO11 Enterprise, treinados num conjunto de dados proprietário para oferecer um desempenho incomparável às empresas.

A par destas inovações, a Ultralytics lançou novas atualizações para o seu pacote Python ao longo de todo o ano, facilitando a integração dos modelos Ultralytics YOLO nos fluxos de trabalho dos programadores.

Eis uma breve visão geral de alguns dos principais lançamentos de 2024:

• Documentação mais simples: Guias e recursos melhorados para ajudar os programadores a compreender e utilizar rapidamente as ferramentas.
• Opções de exportação mais inteligentes: Foi adicionado suporte para tecnologias como OpenVINO, que permite executar modelos de IA mais rapidamente em vários dispositivos.
• Melhor desempenho de IA: Foram corrigidos problemas relacionados com o processamento de dados e melhorado o funcionamento do pacote em tarefas pequenas, tornando-o mais fiável e eficiente.

Algumas grandes conquistas da Ultralytics em 2024#

Em fevereiro, a Ultralytics recebeu 150 000 $ em créditos da Microsoft Azure Cloud através do Microsoft for Startups Founders Hub. Este apoio generoso tem sido uma força motriz para os esforços contínuos de investigação e desenvolvimento, especialmente para a YOLOv8 e a YOLO11. Os créditos permitiram à equipa expandir o seu trabalho, otimizar modelos para a deteção de objetos e explorar novas inovações em IA de visão.

A Ultralytics também foi distinguida com dois prémios especiais durante o programa Intel Ignite Europe. A equipa foi reconhecida por concluir com sucesso o programa Intel Ignite Europe Batch #7, uma iniciativa altamente seletiva da Intel que apoia startups promissoras através de mentoria, workshops e oportunidades de networking. A Ultralytics também foi nomeada "Startup com mais destaque", celebrando as conquistas inovadoras da equipa e o seu impacto significativo ao longo do programa.

Fig. 2. A Ultralytics recebeu o prémio de “Startup com mais destaque.”

A presença global da Ultralytics em destaque em 2024#

Ao longo do ano, a Ultralytics teve a oportunidade de apresentar as suas inovações em IA de visão em importantes eventos globais, estabelecendo ligações com líderes do setor e inspirando a sua comunidade em crescimento. No Barcelona Mobile World Congress (4YFN) (26–29 de fevereiro), o fundador e CEO Glenn Jocher, juntamente com a diretora de crescimento Paula Derrenger, apresentou a YOLOv8 e a aplicação Ultralytics HUB — uma plataforma sem código concebida para criar e treinar modelos YOLO da Ultralytics.

Fig. 3. Glenn Jocher, fundador e CEO da Ultralytics, no palco do 4YFN.

No mês seguinte, durante o NVIDIA GTC 2024 (18–21 de março), a equipa da Ultralytics interagiu com profissionais de IA de todo o mundo e recebeu feedback positivo sobre o impacto da YOLOv8.

Mais tarde, em Berlim, a Ultralytics participou no WeAreDevelopers World Congress 2024 (17–19 de julho), estabelecendo ligações com mais de 20 000 programadores, startups e líderes do setor. O evento começou com o Intel AI Summit, onde o engenheiro de machine learning Francesco Mattioli apresentou o desempenho em tempo real da YOLOv8 numa demonstração ao vivo num iPhone 15, mostrando a sua integração perfeita com hardware Intel.

Na conferência principal, a Ultralytics realizou demonstrações interativas no seu stand, destacando a versatilidade da YOLOv8 e interagindo com programadores que utilizavam o modelo em aplicações como deteção de defeitos e investigação académica.

Fig. 4. Francesco Mattioli, o nosso engenheiro de machine learning, no WeAreDevelopers World Congress 2024.

No final do ano, na Maker Faire Shenzhen 2024 (16–17 de novembro), a Ultralytics foi representada por Lakshantha Dissanayake, engenheiro de visão computacional integrada, e Jing Qiu, engenheiro sénior de machine learning. Apresentaram demonstrações ao vivo da YOLO11 e fizeram uma palestra principal sobre o papel da IA de visão na promoção da sustentabilidade.

Fig. 5. A equipa apresentou demonstrações em tempo real da utilização da Ultralytics YOLO11.

A explorar o futuro da IA de visão no YOLO Vision 2024#

Embora a Ultralytics tenha participado em muitos eventos este ano, a equipa também organizou o YOLO Vision 2024 (YV24), o nosso evento híbrido anual. Realizado no Google for Startups Campus, em Madrid, e transmitido globalmente no dia 27 de setembro, o YV24 reuniu especialistas, programadores e entusiastas para celebrar os avanços na IA de visão.

Um dos principais destaques foi o anúncio da YOLO11, com 30 novos modelos. Estes modelos são mais rápidos, eficientes e precisos, com a YOLO11m a alcançar melhores resultados no conjunto de dados COCO utilizando menos 22% de parâmetros do que a YOLOv8m.

O evento também contou com painéis envolventes sobre temas como IA generativa, mulheres em cargos de liderança na IA e estratégias de desenvolvimento de comunidades. Oradores de empresas como a Ultralytics, universidades de referência e startups inovadoras partilharam conhecimentos para promover a inovação e a inclusão.

Fig. 6. O YOLO Vision 2024 foi uma excelente oportunidade para a equipa da Ultralytics fortalecer os seus laços.

Foram apresentadas aplicações reais dos modelos YOLO, incluindo a deteção de tubarões através de vigilância por drones e a monitorização do comportamento de bovinos, demonstrando a sua versatilidade em vários setores. As colaborações com empresas como Intel, NVIDIA e Sony destacaram ainda mais a integração perfeita da Ultralytics YOLO com hardware de ponta para um desempenho otimizado de IA de periferia.

A interagir com a comunidade de IA de visão#

A Ultralytics interagiu ativamente com a comunidade de IA de visão em 2024, partilhando conhecimentos, promovendo a colaboração e mostrando o impacto da sua tecnologia no mundo real. Eis alguns dos principais destaques:

• IE University: Glenn Jocher deu uma palestra, partilhando o percurso e os avanços da Ultralytics com a YOLOv5 e a YOLOv8. A sessão terminou com uma sessão de perguntas e respostas envolvente, proporcionando conhecimentos práticos sobre aplicações de IA de visão em vários setores.
• South Summit Startup Competition: A Ultralytics foi finalista nesta competição em Madrid, onde Glenn Jocher apresentou no palco "Next Big Thing", mostrando o impacto transformador da YOLOv8 em setores como a saúde, a agricultura e o comércio. A equipa também realizou demonstrações ao vivo no seu stand, promovendo conversas com estudantes, investigadores e profissionais do setor.
• Chaihuo Makerspace: No primeiro Makerspace de Shenzhen, a equipa da Ultralytics deu uma palestra sobre deteção de objetos com YOLO, partilhando os seus avanços mais recentes com um público diversificado de entusiastas de projetos DIY e empreendedores.
• SatCen: Glenn Jocher apresentou atualizações sobre a Ultralytics YOLO11, destacando os seus avanços na redução de falsos negativos, na melhoria das velocidades de processamento e nas suas aplicações em Sistemas de Informação Geográfica (GIS), como a análise de dados espaciais, o mapeamento e as imagens de satélite para monitorização ambiental e planeamento urbano.

Fig. 7. A equipa da Ultralytics no South Summit Madrid 2024.

Reflexões sobre 2024#

Para ter uma ideia melhor do impacto que 2024 teve na Ultralytics, os números falam por si. Este ano, as ferramentas da Ultralytics foram descarregadas 64 milhões de vezes através do pip, demonstrando a crescente adoção dos modelos Ultralytics YOLO por programadores de todo o mundo. No GitHub, a Ultralytics ultrapassou 96,5 mil estrelas nos seus repositórios, destacando a sua influência e liderança na comunidade de código aberto.

As estatísticas de utilização são igualmente impressionantes. Os produtos da Ultralytics registaram 5 milhões de visitas mensais, com 3 milhões de modelos treinados diariamente utilizando o pacote da Ultralytics.

Os modelos YOLO da Ultralytics oferecem vários modos, como o modo “predict”, utilizado para analisar imagens ou vídeos e gerar previsões sobre objetos, e o modo “track”, que acompanha objetos ao longo dos fotogramas de um vídeo para uma monitorização contínua. Só em 2024, o modo tracking foi chamado 110 milhões de vezes por dia, enquanto o modo prediction foi utilizado 650 milhões de vezes por dia, demonstrando o papel essencial dos modelos YOLO nas aplicações do mundo real.

A concluir um ano de avanços decisivos#

2024 foi um ano notável para a Ultralytics, marcado por avanços e marcos importantes na IA de visão. O lançamento da YOLO11 estabeleceu novos padrões de desempenho e versatilidade, enquanto ferramentas como o Ultralytics Explorer permitiram aos programadores e investigadores elevar os seus projetos.

Através de eventos globais, parcerias e iniciativas comunitárias, a Ultralytics continuou a causar um impacto significativo no campo da visão computacional. As conquistas deste ano demonstram não só inovação técnica, mas também a força de uma comunidade global que impulsiona o progresso em conjunto.

À medida que 2025 se aproxima, a equipa da Ultralytics está mais motivada do que nunca para ultrapassar limites e criar ferramentas que apoiem programadores e empresas em todo o mundo.

Para saberes mais, visita o nosso repositório no GitHub e participa na nossa comunidade. Explora aplicações de IA em carros autónomos e de visão computacional na agricultura nas nossas páginas de soluções. 🚀