Usando a estimativa de postura para aperfeiçoar a sua técnica de corrida

A corrida é uma forma popular de exercício em todo o mundo. Nos Estados Unidos, cerca de 50 milhões de pessoas correm ou fazem jogging regularmente, e no Japão, a corrida foi o desporto mais popular em 2024.

É possível ver corredores em todos os lugares, especialmente de manhã cedo ou ao fim da tarde. Parques, ruas e praias ficam cheios de pessoas correndo em diferentes velocidades e por vários motivos. 

Alguns seguem planos de treino, enquanto outros correm casualmente para se manterem ativos ou limparem a cabeça. Para muitas pessoas, correr é apenas uma maneira fácil de se movimentarem todos os dias. Mas, mesmo assim, não é tão simples quanto parece.

Pequenas alterações na postura ou no passo podem afetar o desempenho, o conforto e o risco de lesões, incluindo problemas como dores nas costas. Prestar atenção à forma como o corpo se move pode ajudar os corredores a manterem-se mais saudáveis e a obterem mais do seu treino, seja em termos de melhor resistência, força ou condicionamento físico geral.

No entanto, esses detalhes são difíceis de perceber durante a corrida. Muita coisa acontece em apenas alguns minutos, com centenas de passos que são fáceis de perder. É aí que entra a visão computacional. Trata-se de um ramo da IA que pode analisar imagens e vídeos para decompor o movimento quadro a quadro e revelar padrões que são difíceis de detectar em tempo real.

A estimativa de pose é uma parte fundamental dessa abordagem. É uma tarefa de visão computacional que pode ser usada para track as articulações track e como elas se movem ao longo do tempo. Modelos como o Ultralytics YOLO11 e o futuro Ultralytics suportam a estimativa de pose e podem acompanhar o movimento de um corredor de forma consistente entre os fotogramas, tornando a análise em tempo real muito mais prática.

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Neste artigo, exploraremos como é uma forma correta de correr e comoYOLO Ultralytics podem ser usados para analisar e melhorar as técnicas de corrida. Vamos começar!

Por que é importante ter uma forma correta de correr

Antes de nos aprofundarmos nos diferentes elementos da corrida, vamos analisar mais detalhadamente por que a forma de correr é importante no treino diário.

Todos os corredores, quer saiam para uma corrida leve ou estejam a treinar para atingir objetivos específicos, querem que o seu esforço valha a pena. Mas pequenos problemas de postura, passadas demasiado longas ou timing podem acumular-se silenciosamente, tornando as corridas mais difíceis do que o necessário e colocando pressão extra na parte inferior do corpo e nas articulações. 

Prestar atenção à mecânica corporal ajuda os corredores a manterem-se mais seguros, reduzir o risco de lesões e obter benefícios como melhoria da saúde cardíaca, músculos mais fortes e condicionamento físico geral. Uma boa forma de correr começa com o corpo a mover-se como um sistema coordenado. 

Quando o tronco permanece alinhado com uma ligeira inclinação para a frente e os braços e as pernas trabalham em equilíbrio, a energia é utilizada de forma mais eficiente, o movimento parece mais suave e o risco de lesões é reduzido. Com o tempo, a forma também molda a forma como os músculos trabalham em conjunto. 

O movimento equilibrado promove estabilidade, postura, resistência e melhor alinhamento durante o treino de força e a corrida. Para iniciantes, isso cria uma base sólida para se desenvolver. Em corredores de elite, melhora o desempenho, reduzindo problemas relacionados à fadiga e o risco de desconforto a longo prazo.

Identificar sinais de que está a correr da forma correta

Quando os corredores começam a prestar mais atenção à forma como se movem, certos padrões aparecem em todos os estilos de corrida. Embora cada pessoa corra de forma um pouco diferente, esses elementos comuns fornecem uma ideia geral de como é uma corrida eficiente.

A forma de correr refere-se à forma como a postura, o equilíbrio e o movimento funcionam em conjunto durante uma corrida. Descreve como o corpo se mantém alinhado e coordenado enquanto se move para a frente. Observar estes detalhes ajuda os corredores a identificar movimentos que parecem suaves e controlados, bem como hábitos que podem levar a um esforço extra ou desconforto.

Aqui estão alguns elementos comuns frequentemente observados numa forma correta de correr:

• Movimento das pernas e passada: Uma boa forma de correr geralmente vem de um levantamento relaxado dos joelhos e uma passada constante que parece natural. O comprimento e a frequência da passada são importantes, e esticar-se demasiado para a frente a cada passo pode desequilibrar. Um impulso suave mantém a corrida leve e eficiente.
• Impacto do pé e centro de gravidade: os corredores pousam os pés de maneiras diferentes, seja com o calcanhar, o meio do pé ou a parte dianteira do pé. O que importa mais do que o pouso exato ou o impacto do calcanhar é a suavidade com que o corpo se move a cada passo. Manter-se centrado reduz movimentos extras e mantém as coisas mais estáveis.
• Coordenação muscular: A corrida envolve vários grupos musculares, incluindo os glúteos, quadríceps, isquiotibiais e flexores do quadril. Quando esses músculos trabalham juntos de forma equilibrada, o movimento fica mais estável e o risco de lesões é reduzido.

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Muitos corredores também contam com tênis de corrida, treinamento e orientação sobre a forma correta de correr para melhorar o seu desempenho. Os tênis de corrida certos podem proporcionar conforto e reduzir o impacto nas articulações, especialmente para corredores iniciantes que ainda estão a desenvolver força e consistência. 

Além disso, trabalhar com um treinador de corrida ou seguir planos de treino focados na forma física pode ajudar os corredores a compreender a forma correta de correr, corrigir hábitos ineficientes e reduzir o risco de lesões ao longo do tempo. Para iniciantes, em particular, aprender a forma correta de correr desde o início pode tornar a corrida mais fácil, segura e agradável à medida que progridem.

Compreender como a estimativa da postura pode ser utilizada para analisar a corrida

A estimativa de pose é uma tarefa de visão computacional que identifica e rastreia pontos-chave em uma pessoa ou objeto para determinar sua posição e movimento em uma imagem ou vídeo. Em particular, a estimativa de pose humana torna possível track o corpo humano se move quadro a quadro. 

Em vez de simplesmente detetar um corredor num fotograma, ele acompanha como diferentes partes do corpo se movem ao longo do tempo, permitindo uma análise detalhada da biomecânica da marcha e da corrida. Uma das principais vantagens da estimativa de pose é que ela funciona com câmaras padrão, tornando-a acessível em muitos ambientes do mundo real. 

Modelos como YOLO11 suportam a estimativa de pose, podem track corredor quadro a quadro, seja numa passadeira ou ao ar livre. Ao identificar pontos-chave, como ombros, glúteos, joelhos, tornozelos e cotovelos, o modelo conecta os movimentos do corpo ao longo do tempo para revelar os padrões gerais de movimento e flexão das articulações.

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Por exemplo, durante movimentos comuns de treino, como agachamentos ou lunges, o tempo e a coordenação influenciam fortemente a forma como o corpo se move. Pequenas alterações na passada, no alinhamento do corpo ou na posição dos pés podem afetar a velocidade, o equilíbrio, o controlo e o risco de lesões.

Não é fácil captar essas pequenas alterações de forma consistente. A estimativa da postura não substitui um treinador de corrida, mas pode funcionar como um auxílio visual que facilita a visualização da postura, do tempo e da coordenação durante as corridas. Com o tempo, também torna mais simples comparar técnicas e perceber pequenos ajustes.

ComoYOLO Ultralytics podem ajudar na análise da técnica de corrida

A seguir, vamos ver comoYOLO Ultralytics suportam tarefas como a estimativa de pose.

Os modelosYOLO Ultralytics YOLO , como YOLO11 disponíveis prontos a usar e vêm pré-treinados em grandes conjuntos de dados rotulados, como COCO. Isso permite que eles detect track pontos-chave track do corpo humano e apliquem esse conhecimento em uma variedade de aplicações.

As informações recolhidas a partir do rastreamento dos pontos-chave do corpo em quadros de vídeo podem ser usadas para estudar como as pessoas se movem ao longo do tempo. Isso torna possível analisar a postura, os padrões de passada, o movimento das articulações e a coordenação, que são aspectos fundamentais das técnicas de corrida.

Quando são necessárias informações mais específicas, esses modelos podem ser treinados de forma personalizada. Em vez de treinar um modelo desde o início, um modelo YOLO pré-treinado pode ser ajustado usando dados rotulados adicionais. 

Por exemplo, se o objetivo é criar uma solução para analisar como os cães correm, o modelo pode ser treinado com dados de poses rotulados específicos para cães, para que aprenda a estrutura corporal e os padrões de movimento deles, mantendo as capacidades gerais de estimativa de poses do seu treino original.

Uma análise do uso da estimativa de pose para analisar técnicas de corrida com barreiras

Agora que compreendemos melhor como funciona a estimativa de pose, vamos ver um exemplo de como ela pode ser aplicada para analisar a técnica de corrida com barreiras.

O salto com barreiras é um desporto rápido e tecnicamente exigente. Durante uma única corrida, o contacto dos pés, a impulsão e a aterragem ocorrem em frações de segundo. 

Como essas ações ocorrem muito rapidamente, pode ser difícil observar detalhes importantes a olho nu ou através da análise manual do vídeo. Como resultado, diferenças pequenas, mas significativas, no ritmo da passada, no tempo ou no contacto com o solo são frequentemente ignoradas.

A estimativa de pose baseada em visão computacional resolve isso convertendo imagens de vídeo padrão em dados estruturados. Por exemplo, num estudo recente, os investigadores utilizaram um Ultralytics YOLOv8para track pontos-chave track . YOLOv8, uma geração anterior dosYOLO Ultralytics YOLO , suporta a estimativa de pose e fornece a base para modelos mais recentes, como YOLO11. 

O estudo concentrou-se em pontos-chave, como o tornozelo, o calcanhar e o dedão do pé, para analisar o tempo dos passos, os padrões de passada e o contacto com o solo durante a corrida de obstáculos. Ao acompanhar esses pontos-chave ao longo do tempo, os investigadores conseguiram monitorizar de perto a progressão dos passos, o tempo e os padrões de movimento em condições reais de treino.

Prós e contras do uso da visão computacional para análise da marcha

Aqui estão alguns dos principais benefícios da utilização da estimativa de pose para analisar técnicas de corrida:

• Feedback objetivo: a estimativa da postura fornece dados visuais consistentes com base em pontos-chave do corpo medidos, em vez de julgamentos pessoais. Isso ajuda a reduzir a subjetividade ao avaliar uma amplitude de movimento.
• Autoavaliação: os corredores podem analisar os seus próprios padrões de movimento sem precisar de apoio constante de um treinador, o que torna esta ferramenta útil para treinos recreativos e independentes.
• Escalabilidade de grupo: O mesmo fluxo de trabalho pode ser aplicado a vários corredores, o que funciona bem para equipas, grupos de treino ou estudos de investigação em que a observação manual é impraticável.

Embora a estimativa de pose ofereça várias vantagens, aqui estão algumas limitações a serem consideradas:

• Configuração da câmara: Ângulos incorretos da câmara ou enquadramento inconsistente podem reduzir a precisão com que os ângulos das articulações, os padrões de passada e o número de passos são capturados.
• Oclusão: A precisão diminui se partes do corpo estiverem bloqueadas ou se vários corredores se sobreporem no quadro.
• Fatores ambientais: As condições externas , incluindo sombras, superfícies irregulares ou fundos em movimento, podem afetar a consistência da medição.

Principais conclusões

YOLO Ultralytics e a estimativa de postura estão a tornar a análise da corrida mais acessível. Eles podem ser usados para track movimentos track , ângulos articulares e padrões de passada a partir de vídeos comuns, fornecendo informações claras sobre a forma de correr. Essas ferramentas ajudam corredores e treinadores a identificar ineficiências, track e gerenciar o risco de lesões em tempo real. 

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