Conheça o YOLO26: IA de visão de próxima geração.
Ultralytics
Parceiro de borda
DeepX

Inovação pioneira em semicondutores de Edge AI com a DEEPX

A Ultralytics faz parceria com a DEEPX para levar inferência YOLO rápida e eficiente a silício de edge AI equipado com NPU.

Sobre a DEEPX

A DEEPX é uma inovadora em semicondutores de IA que fornece o hardware de edge AI mais eficiente do mundo, projetado especificamente para executar modelos como o Ultralytics YOLO a frames por segundo por watt (FPS/W) inigualáveis. Ao redefinir padrões de desempenho focados na eficiência do mundo real, em vez de métricas teóricas, a DEEPX permite que desenvolvedores alcancem precisão de classe GPU com apenas uma fração do orçamento de energia. Os chips de alto desempenho e ultrabaixo consumo da DEEPX já estão sendo validados em sistemas de produção em massa nos EUA, Coreia, Taiwan e China, impulsionando soluções de robótica, automação fabril, drones e inspeção industrial. Ao combinar a eficiência otimizada do YOLO com inteligência adaptativa em tempo real, a DEEPX está possibilitando a próxima era de robôs autônomos, fábricas inteligentes e sistemas de edge AI que são poderosos e sustentáveis.

Por que escolher a DEEPX para o Ultralytics YOLO?

Otimizado para Ultralytics YOLO

Suporte completo e imediato ao Ultralytics YOLO. Implemente com um único comando format=deepx.

Desempenho nativo de borda

Arquitetura de NPU construída especificamente para cargas de trabalho de IA Física do mundo real.

Inferência em tempo real

Inferência no dispositivo em todas as cinco tarefas YOLO, com velocidade e confiabilidade reais.

Menor custo de propriedade

Uma fração do custo de energia das GPUs, sem comprometer o desempenho.

Integração fácil

Pipeline pronto para produção com quantização e validação de modelo sem atritos.

À prova de futuro

Pipeline de CI/CD dedicado que garante compatibilidade com cada novo lançamento da Ultralytics.

A solução completa

Crie e refine seus modelos YOLO personalizados na Ultralytics Platform. Do Ultralytics YOLOv8 ao YOLO26, acesse arquiteturas de ponta, conjuntos de dados selecionados e ferramentas de otimização poderosas, tudo projetado para levar você à produção mais rapidamente.
Converta e quantize seu modelo YOLO treinado para implantação em NPU DEEPX em um único comando. O processo de exportação utiliza o compilador DX-COM da DEEPX para compilar seu modelo em um pacote .dxnn otimizado para inferência de alto desempenho em NPU.
Implemente seu modelo compilado em NPUs da DEEPX para inferência em tempo real no dispositivo, com baixa latência, consumo mínimo de energia e a confiabilidade necessária para cargas de trabalho de edge AI em produção. Equipado pelo runtime DX-RT, garantindo integração perfeita em sistemas de borda baseados em x86 e ARM.

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