How is computer vision used in the automotive industry?

A visão computacional pode ajudar os carros a ver e entender a estrada. É usada para carros autônomos, recursos de segurança, detecção de objetos, leitura de sinais de trânsito, permanência nas faixas e melhoria da navegação.

How do self-driving cars use computer vision?

Os automóveis com condução autónoma dependem da visão por computador para ver a estrada. Esta ajuda-os a detect obstáculos, a reconhecer sinais, a seguir faixas de rodagem e a track outros veículos para uma condução segura e autónoma.

What are examples of automotive computer vision systems?

Exemplos de sistemas de visão computacional automotivos incluem manutenção de faixa, controle de cruzeiro adaptativo, detecção de pedestres, reconhecimento de sinais de trânsito, assistência de estacionamento e prevenção de colisões.

How is AI used in the automobile industry?

A indústria automotiva utiliza IA para direção autônoma, recursos de segurança aprimorados, manutenção preditiva, processos de produção eficientes e experiências personalizadas dentro do carro.

Visão computacional na indústria automotiva

Aumente a segurança, a eficiência e a automação com os modelos Ultralytics YOLO - conduzindo estradas mais inteligentes e seguras através de sistemas de visão computacional de ponta.

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AplicaçõesYOLO Ultralytics no sector automóvel

Detecção de objetos

A deteção de objectos pode ser utilizada para detect com precisão componentes durante a montagem de automóveis, reduzindo os erros.

Segmentação de instâncias

Utilize o Ultralytics YOLO11 para delinear os defeitos dos automóveis, garantindo acabamentos perfeitos durante o fabrico.

Classificação de imagens

Os modelos de visão por computador podem ajudar a classify os componentes dos veículos para otimizar a produção.

Estimativa de pose

YOLO11 ajuda a analisar a postura dos peões, melhorando a segurança rodoviária.

Detecção de objetos OBB

A detecção de objetos com caixas delimitadoras orientadas pode ajudar a gerenciar o estacionamento e monitorar o tráfego.

Rastreamento de objetos

Rastreie veículos em tempo real para estimativa de velocidade, gerenciamento de tráfego ou melhores sistemas de direção autônoma.

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Benefícios da visão computacional na indústria automotiva

A visão de IA melhora a detecção de defeitos em 90%

A IA visual está a transformar o controlo de qualidade na indústria automóvel, adaptando-se a desafios como a iluminação, o que melhora a eficiência e a fiabilidade.

Táxis autônomos quadruplicarão até 2030

Até 2030, os carros autónomos poderão quadruplicar a frota de táxis de 2022, remodelando a mobilidade com inovações de visão computacional como os modelosYOLO Ultralytics .

Visão computacional na indústria automotiva

Com a confiança de líderes do setor

AplicaçõesYOLO Ultralytics no sector automóvel

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Ver os nossos modelos em ação

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A Axelera AI permite a IA de visão na periferia com o Ultralytics YOLO

IA de visão incorporada com Ultralytics YOLO e MCU da STMicroelectronics

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A Vivity AI permite a IA industrial com os modelos Ultralytics YOLO

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As soluções de tráfego inteligente da ALYCE utilizam os modelosYOLO Ultralytics

Modelos Kiwitron & Ultralytics YOLO para a deteção de riscos industriais

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Perguntas mais frequentes

Como a visão computacional é usada na indústria automotiva?

Como os carros autônomos usam a visão computacional?

Quais são exemplos de sistemas de visão computacional automotivos?

Como a IA é usada na indústria automobilística?

Pronto para se transformar com a IA?