How is computer vision used in the automotive industry?

A visão computacional pode ajudar os carros a ver e entender a estrada. É usada para carros autônomos, recursos de segurança, detecção de objetos, leitura de sinais de trânsito, permanência nas faixas e melhoria da navegação.

How do self-driving cars use computer vision?

Os carros autônomos dependem da visão computacional para ver a estrada. Ela os ajuda a detectar obstáculos, reconhecer sinais, seguir faixas e rastrear outros veículos para uma condução segura e independente.

What are examples of automotive computer vision systems?

Exemplos de sistemas de visão computacional automotivos incluem manutenção de faixa, controle de cruzeiro adaptativo, detecção de pedestres, reconhecimento de sinais de trânsito, assistência de estacionamento e prevenção de colisões.

How is AI used in the automobile industry?

A indústria automotiva utiliza IA para direção autônoma, recursos de segurança aprimorados, manutenção preditiva, processos de produção eficientes e experiências personalizadas dentro do carro.

Visão computacional na indústria automotiva

Aumente a segurança, a eficiência e a automação com os modelos Ultralytics YOLO - impulsionando estradas mais inteligentes e seguras através de sistemas de visão computacional de ponta.

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Aplicações do Ultralytics YOLO na indústria automotiva

Detecção de objetos

A detecção de objetos pode ser usada para detectar com precisão os componentes durante a montagem do carro, reduzindo erros.

Segmentação de instâncias

Use o Ultralytics YOLO11 para delinear defeitos em carros, garantindo acabamentos impecáveis durante a fabricação.

Classificação de imagens

Os modelos de visão computacional podem ajudar a classificar os componentes do veículo para otimizar a produção.

Estimativa de pose

O YOLO11 ajuda a analisar a postura de pedestres, melhorando a segurança rodoviária.

Detecção de objetos OBB

A detecção de objetos com caixas delimitadoras orientadas pode ajudar a gerenciar o estacionamento e monitorar o tráfego.

Rastreamento de objetos

Rastreie veículos em tempo real para estimativa de velocidade, gerenciamento de tráfego ou melhores sistemas de direção autônoma.

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Benefícios da visão computacional na indústria automotiva

A visão de IA melhora a detecção de defeitos em 90%

A IA visual está a transformar o controlo de qualidade na indústria automóvel, adaptando-se a desafios como a iluminação, o que melhora a eficiência e a fiabilidade.

Táxis autônomos quadruplicarão até 2030

Até 2030, os carros autônomos poderão quadruplicar a frota de táxis de 2022, remodelando a mobilidade com inovações de visão computacional, como os modelos Ultralytics YOLO.

Visão computacional na indústria automotiva

Com a confiança de líderes do setor

Aplicações do Ultralytics YOLO na indústria automotiva

Detecção de objetos

Segmentação de instâncias

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A visão de IA melhora a detecção de defeitos em 90%

Táxis autônomos quadruplicarão até 2030

Ver os nossos modelos em ação

A Theia Scientific redefine a análise de dados de microscopia com os modelos YOLO da Ultralytics.

A eSmart Systems automatiza as inspeções de serviços públicos com o Ultralytics YOLO

Axelera AI possibilita a Visão de IA na borda com Ultralytics YOLO

IA de Visão Embarcada com Ultralytics YOLO e MCU da STMicroelectronics

Ultralytics YOLO alimenta a ferramenta de inspeção alimentar da Specialvideo

A Vivity AI permite a IA industrial com os modelos Ultralytics YOLO

Videologic Analytics & Ultralytics YOLO para videovigilância

A Prezent recorre aos modelos YOLO da Ultralytics para detetar elementos de deslizamento

As soluções de tráfego inteligente da ALYCE utilizam os modelos YOLO da Ultralytics

Modelos Kiwitron & Ultralytics YOLO para a deteção de riscos industriais

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Perguntas mais frequentes

Como a visão computacional é usada na indústria automotiva?

Como os carros autônomos usam a visão computacional?

Quais são exemplos de sistemas de visão computacional automotivos?

Como a IA é usada na indústria automobilística?

Pronto para se transformar com a IA?