Ultralytics занимает 5-е место в отчете GitHub "Octoverse 2024

Мы рады поделиться важным событием для Ultralytics и нашего сообщества Vision AI. В отчете GitHub "Octoverse 2024 " наш репозиторий с открытым исходным кодом занял 5-е место в мире среди всех открытых и публичных проектов, привлекших наибольшее количество начинающих разработчиков.

Это признание ставит нас в один ряд с такими значимыми проектами, как VS Code от Microsoft, Flutter и LangChain, и опережает некоторые крупнейшие и наиболее влиятельные организации в сфере технологий. Это не просто почетный знак, это мощное отражение доверия мирового сообщества разработчиков к нашим инструментам, миссии и видению. 

‍

Ultralytics всегда верила в создание открытого, доступного и основанного на реальных потребностях ИИ мирового класса. От моделей Ultralytics YOLO до наших рабочих процессов обучения, документации и инструментов развертывания - каждая часть Ultralytics формируется сообществом участников, в которое входят студенты, исследователи, стартапы и разработчики по всему миру. Эта веха подтверждает наш подход к ИИ и компьютерному зрению, ориентированный на сообщество, и вдохновляет нас на дальнейшее повышение планки.

В этой статье мы подробно рассмотрим, почему эта веха важна не только для Ultralytics и нашего сообщества, но и для будущего ИИ с открытым исходным кодом и компьютерного зрения.

Как первые вкладчики Ultralytics отражают большую историю

Попадание Ultralytics в число лидеров GitHub в области открытого кода для начинающих разработчиков - это не просто интересное достижение, это прямое отражение нашей миссии. Мы стремимся сделать ИИ не только самым современным, но и открытым, понятным и доступным для разработчиков во всем мире.

Согласно отчету GitHub Octoverse 2024, в прошлом году более 1,4 миллиона разработчиков сделали свой первый вклад в открытый исходный код. Этот всплеск - не просто тенденция, а мощный сигнал.

‍

Первый вклад - один из самых ярких показателей доверия, удобства использования и реального влияния на сообщество. Когда разработчики выбирают Ultralytics в качестве места для первого шага, это означает, что они видят в нашей экосистеме место, которое они могут понять, внести свой вклад и расти вместе с ним.

Вхождение в пятерку лучших проектов по всему миру подтверждает, что помимо создания передовых инструментов мы помогаем формировать будущее искусственного интеллекта, привлекая и расширяя возможности нового поколения разработчиков и исследователей. 

Это напоминание о том, что открытые инновации масштабируются не потому, что они быстрые или яркие, а потому, что они общие. Проще говоря, топливом для нашего импульса является растущее глобальное сообщество, которое строит вместе.

Более пристальный взгляд на всплеск ИИ

Далее давайте сделаем шаг назад и посмотрим, как более широкие тенденции в области ИИ и открытого исходного кода формируют активность разработчиков и как Ultralytics вписывается в эту картину.

Бум ИИ начал набирать обороты в конце 2010-х годов, но в последние годы он стал громче, чем когда-либо прежде, и он меняет подход разработчиков к созданию приложений. Только в 2024 году GitHub зафиксировал рост числа проектов генеративного ИИ на 98 % за год и почти 1 миллиард вкладов в публичные репозитории с открытым исходным кодом. Эти цифры демонстрируют существенный сдвиг в том, как мировые сообщества экспериментируют, поставляют и масштабируют программное обеспечение.

В основе этого движения лежит Python. В 2024 году он официально стал самым используемым языком программирования на GitHub, обогнав JavaScript (язык, традиционно используемый для создания веб-сайтов и веб-приложений) впервые за более чем десять лет. Это изменение связано с растущим влиянием таких областей, как машинное обучение, наука о данных и искусственный интеллект, где Python является языком по умолчанию для многих разработчиков и исследователей. 

‍

Например, использование Jupyter Notebooks, инструмента, обычно используемого для написания и выполнения кода на Python наряду с визуализацией и объяснением данных, увеличилось на 92 %. Этот рост является прямым следствием того, что практические эксперименты, анализ данных и разработка моделей ИИ становятся основной частью современных рабочих процессов, связанных с программным обеспечением, причем не только в исследовательских, но и в производственных условиях.

Где Ultralytics встречается с глобальным всплеском ИИ

Для Ultralytics эта тенденция тесно связана с тем, как строится наше сообщество. Модели Ultralytics YOLO с открытым исходным кодом находятся на пересечении доступности ИИ и полезности в реальном мире. Разработчики по всему миру выбирают наши инструменты не только за производительность, но и потому, что они просты в понимании, адаптируемы к различным потребностям и созданы с упором на надежность.

По мере того как глобальная экосистема разработчиков продолжает расширяться, мы каждый день наблюдаем появление новых участников, сценариев использования и инноваций. Будь то студенты, экспериментирующие в блокнотах Jupyter, команды, интегрирующие YOLO в производственные системы, или начинающие разработчики, изучающие ИИ с открытым исходным кодом, - это коллективные усилия, которые переосмысливают создание и использование инструментов компьютерного зрения. 

Влияние сообщества Ultralytics GitHub

Теперь, когда мы рассмотрели недавний рост проектов в области искусственного интеллекта, давайте обсудим замечательный вклад сообщества Ultralytics GitHub.

С самого первого дня Ultralytics создавалась открыто, благодаря бесценным отзывам, вкладу и сотрудничеству разработчиков по всему миру. То, что начиналось как идея нашего основателя и генерального директора Глена Джочера, превратилось в энергичное глобальное сообщество.

Мы хотели бы выразить искреннюю благодарность всем, кто принимал участие в этом путешествии - будь то участие в разработке кода, обратная связь, тестирование функций или оставление звезды на Github. Без вас Ultralytics не стала бы тем, чем она является сегодня. 

По словам Глена Джочера, "ИИ с открытым исходным кодом был основой Ultralytics с самого начала. Каждый вклад помогает нам расширять границы ИИ, и вместе мы строим то, что действительно может изменить мир".

Вот краткий взгляд на влияние сообщества Ultralytics GitHub:

• Ultralytics GitHub Stars: 100 000 звезд
  ‍.
• 85 миллионов загрузок
  ‍.
• 3M Модели обучались в день с помощью пакета Ultralytics pip.

В конечном итоге каждый вклад в сообщество ИИ с открытым исходным кодом способствует росту и укреплению глобального сотрудничества. Это очень важно для Ultralytics и является частью большого движения, поддерживающего ИИ с открытым исходным кодом во всем мире.

Интересно, что исследование GitHub "2024 Open Source Survey" показывает, что пространство открытого исходного кода становится все более разнообразным: 30% респондентов теперь относят себя к меньшинствам, что на 43% больше, чем в предыдущем исследовании. Ожидается, что по мере расширения мирового сообщества разработчиков это разнообразие будет расти и дальше, особенно в таких быстроразвивающихся регионах, как Индия, которая к 2028 году станет крупнейшим сообществом разработчиков, а также Бразилия и Нигерия.

‍

От открытого исходного кода до реальных примеров использования с Ultralytics YOLO

Иногда цифры трудно представить с точки зрения их влияния на реальный мир. Однако если взглянуть на то, как модели Ultralytics YOLO применяются в различных отраслях, влияние ИИ с открытым исходным кодом становится очевидным.

Модели Ultralytics YOLO пересматривают такие области, как охрана дикой природы, системы безопасности и умные города. Например, в сфере охраны дикой природы беспилотники на базе YOLO могут использоваться для отслеживания исчезающих видов и мониторинга их среды обитания, предоставляя исследователям информацию в режиме реального времени, которая поможет защитить этих животных. 

Аналогичным образом, в системах безопасности YOLO может помочь в обнаружении угроз, позволяя быстрее реагировать и лучше защищать людей в ситуациях повышенного риска. В "умных" городах модели YOLO могут использоваться для управления дорожным движением, мониторинга общественных мест и повышения общей безопасности за счет предоставления актуальных данных на основе визуальных данных.

Последние достижения в области компьютерного зрения, такие как усовершенствование Ultralytics YOLOv8 до Ultralytics YOLO11, демонстрируют, насколько далеко продвинулась технология. В частности, YOLO11 обеспечивает более быструю обработку и высокую точность, что делает его еще более эффективным для таких задач, как обнаружение объектов в режиме реального времени. 

Его можно использовать в автономных автомобилях для обнаружения препятствий, а в здравоохранении он может анализировать медицинские изображения, чтобы ускорить постановку диагноза. Эти реальные приложения показывают, что модели ИИ с открытым исходным кодом, такие как YOLO, могут решать реальные проблемы и улучшать мир значимыми способами.

‍

Основные выводы

Ultralytics заняла 5-е место в отчете GitHub Octoverse 2024 по привлечению наибольшего числа начинающих разработчиков - это важная веха, отражающая растущий интерес к ИИ с открытым исходным кодом. Это признание, а также реальное применение наших моделей в различных областях - от охраны дикой природы и систем безопасности до умных городов - показывает, как широко используется компьютерное зрение.

Проекты с открытым исходным кодом, такие как Ultralytics, основаны на сотрудничестве и глобальном участии. Мы гордимся тем, что являемся частью этого движения, и по-прежнему стремимся расширить доступность Vision AI, предоставляя возможности разработчикам по всему миру.

Если вы никогда раньше не участвовали в проектах с открытым исходным кодом, сейчас самое время. Присоединяйтесь к нашему глобальному сообществу. Независимо от того, начинаете ли вы или развертываете масштабный проект, здесь найдется место для вас. 

Изучите наш репозиторий GitHub, чтобы принять участие в проекте, ознакомьтесь с нашими возможностями лицензирования для использования решений в области компьютерного зрения и узнайте, как модели YOLO оказывают реальное влияние на такие области, как искусственный интеллект в сельском хозяйстве и искусственный интеллект в здравоохранении.