Ultralytics занимает 5-е место в отчете GitHub "Octoverse 2024

Мы рады поделиться важным событием для Ultralytics и нашего сообщества Vision AI. В отчете GitHub "Octoverse 2024 " наш репозиторий с открытым исходным кодом занял 5-е место в мире среди всех открытых и публичных проектов, привлекших наибольшее количество начинающих разработчиков.

Это признание ставит нас в один ряд с такими значимыми проектами, как VS Code от Microsoft, Flutter и LangChain, и опережает некоторые крупнейшие и наиболее влиятельные организации в сфере технологий. Это не просто почетный знак, это мощное отражение доверия мирового сообщества разработчиков к нашим инструментам, миссии и видению. 

‍

Ultralytics всегда верила в создание открытого, доступного и основанного на реальных потребностях ИИ мирового класса. От моделейUltralytics YOLO до наших рабочих процессов обучения, документации и инструментов развертывания - каждая часть Ultralytics формируется сообществом участников, в которое входят студенты, исследователи, стартапы и разработчики по всему миру. Эта веха подтверждает наш подход к ИИ и компьютерному зрению, ориентированный на сообщество, и вдохновляет нас на дальнейшее повышение планки.

В этой статье мы подробно рассмотрим, почему эта веха важна не только для Ultralytics и нашего сообщества, но и для будущего ИИ с открытым исходным кодом и компьютерного зрения.

Как первые вкладчики Ultralytics отражают большую историю

Попадание Ultralyticsв число лидеров GitHub в области открытого кода для начинающих разработчиков - это не просто интересное достижение, это прямое отражение нашей миссии. Мы стремимся сделать ИИ не только самым современным, но и открытым, понятным и доступным для разработчиков во всем мире.

Согласно отчету GitHub Octoverse 2024, более 1,4 миллиона разработчиков впервые внесли свой вклад в open source в прошлом году. Этот всплеск - не просто тенденция, это мощный сигнал.

‍

Первый вклад - один из самых ярких показателей доверия, удобства использования и реального влияния на сообщество. Когда разработчики выбирают Ultralytics в качестве места для первого шага, это означает, что они видят в нашей экосистеме место, которое они могут понять, внести свой вклад и расти вместе с ним.

Вхождение в пятерку лучших проектов в мире подтверждает, что, помимо создания передовых инструментов, мы помогаем формировать будущее ИИ, приветствуя и расширяя возможности следующего поколения разработчиков и исследователей. 

Это напоминание о том, что открытые инновации масштабируются не потому, что они быстрые или эффектные, — они масштабируются, потому что ими делятся. Проще говоря, топливом для нашего движения является растущее глобальное сообщество, которое строит вместе.

Более пристальный взгляд на всплеск развития ИИ

Далее давайте сделаем шаг назад и посмотрим, как более широкие тенденции в области ИИ и открытого исходного кода формируют активность разработчиков и как Ultralytics вписывается в эту картину.

Бум ИИ медленно начал набирать обороты в конце 2010-х годов, но в последние годы он стал громче, чем когда-либо прежде, и он трансформирует способы разработки для разработчиков. Только в 2024 году GitHub зафиксировал рост проектов генеративного ИИ на 98% в годовом исчислении и почти 1 миллиард вкладов в общедоступные репозитории с открытым исходным кодом. Эти цифры демонстрируют существенный сдвиг в том, как глобальные сообщества экспериментируют, поставляют и масштабируют программное обеспечение.

В основе этого движения лежит Python. В 2024 году он официально стал самым используемым языком программирования на GitHub, обогнав JavaScript (язык, традиционно используемый для создания веб-сайтов и веб-приложений) впервые за более чем десять лет. Это изменение связано с растущим влиянием таких областей, как машинное обучение, наука о данных и искусственный интеллект, где Python является языком по умолчанию для многих разработчиков и исследователей. 

‍

Например, использование Jupyter Notebooks, инструмента, обычно используемого для написания и выполнения кода Python наряду с визуализацией и объяснением данных, увеличилось на 92 %. Этот рост является прямым следствием того, что практические эксперименты, анализ данных и разработка моделей ИИ становятся основной частью современных рабочих процессов, связанных с программным обеспечением, причем не только в исследовательских, но и в производственных условиях.

Где Ultralytics встречается с глобальным всплеском ИИ

Для Ultralytics эта тенденция тесно связана с тем, как строится наше сообщество. Модели Ultralytics YOLO с открытым исходным кодом находятся на пересечении доступности ИИ и полезности в реальном мире. Разработчики по всему миру выбирают наши инструменты не только за производительность, но и потому, что они просты в понимании, адаптируемы к различным потребностям и созданы с упором на надежность.

По мере того как глобальная экосистема разработчиков продолжает расширяться, мы каждый день наблюдаем появление новых участников, сценариев использования и инноваций. Будь то студенты, экспериментирующие в блокнотах Jupyter, команды, интегрирующие YOLO в производственные системы, или начинающие разработчики, изучающие ИИ с открытым исходным кодом, - это коллективные усилия, которые переосмысливают создание и использование инструментов компьютерного зрения. 

Влияние сообщества Ultralytics GitHub

Теперь, когда мы рассмотрели недавний рост проектов в области искусственного интеллекта, давайте обсудим замечательный вклад сообщества Ultralytics GitHub.

С самого первого дня Ultralytics создавалась открыто, благодаря бесценным отзывам, вкладу и сотрудничеству разработчиков по всему миру. То, что начиналось как идея нашего основателя и генерального директора Глена Джочера, превратилось в энергичное глобальное сообщество.

Мы хотели бы выразить искреннюю благодарность всем, кто принимал участие в этом путешествии, будь то участие в создании кода, обратная связь, тестирование функций или оставление звезды на Github. Без вас Ultralytics не стала бы тем, чем она является сегодня. 

По словам Глена Джочера, "ИИ с открытым исходным кодом был основой Ultralytics с самого начала. Каждый вклад помогает нам расширять границы ИИ, и вместе мы строим то, что действительно может изменить мир".

Вот краткий взгляд на влияние сообщества Ultralytics GitHub:

• Ultralytics GitHub Stars: 100 000 звезд
  ‍.
• 85 миллионов загрузок Pip
  ‍
• 3M Модели обучались в день с помощью пакета Ultralytics pip.

В конечном итоге каждый вклад в сообщество ИИ с открытым исходным кодом способствует росту и укреплению глобального сотрудничества. Это очень важно для Ultralytics и является частью большого движения, поддерживающего ИИ с открытым исходным кодом во всем мире.

Интересно, что исследование GitHub "2024 Open Source Survey" показывает, что пространство открытого исходного кода становится все более разнообразным: 30% респондентов теперь относят себя к меньшинствам, что на 43% больше, чем в предыдущем исследовании. Ожидается, что по мере расширения мирового сообщества разработчиков это разнообразие будет расти и дальше, особенно в таких быстроразвивающихся регионах, как Индия, которая track 2028 году станет крупнейшим сообществом разработчиков, а также Бразилия и Нигерия.

‍

От открытого исходного кода до реальных примеров использования с Ultralytics YOLO

Иногда цифры трудно представить с точки зрения их влияния на реальный мир. Однако если взглянуть на то, как модели Ultralytics YOLO применяются в различных отраслях, влияние ИИ с открытым исходным кодом становится очевидным.

Модели Ultralytics YOLO пересматривают такие области, как охрана дикой природы, системы безопасности и умные города. Например, в сфере охраны дикой природы беспилотники на базе YOLO могут использоваться для track исчезающих видов и мониторинга их среды обитания, предоставляя исследователям информацию в режиме реального времени, которая поможет защитить этих животных. 

Аналогичным образом, в системах безопасности YOLO может помочь в обнаружении угроз, позволяя быстрее реагировать и лучше защищать людей в ситуациях повышенного риска. В "умных" городах модели YOLO могут использоваться для управления дорожным движением, мониторинга общественных мест и повышения общей безопасности за счет предоставления актуальных данных на основе визуальных данных.

Последние достижения в области компьютерного зрения, такие как усовершенствования от Ultralytics YOLOv8 до Ultralytics YOLO11демонстрируют, насколько далеко продвинулась технология. В частности, YOLO11 обеспечивает более быструю обработку и высокую точность, что делает ее еще более эффективной для таких задач, как обнаружение объектов в режиме реального времени. 

Его можно использовать в автономных автомобилях для обнаружения препятствий, а в здравоохранении он может анализировать медицинские изображения, чтобы ускорить постановку диагноза. Эти реальные приложения показывают, что модели ИИ с открытым исходным кодом, такие как YOLO , могут решать реальные проблемы и улучшать мир значимыми способами.

‍

Основные выводы

Ultralytics заняла 5-е место в отчете GitHub Octoverse 2024 по привлечению наибольшего числа начинающих разработчиков - это важная веха, отражающая растущий интерес к ИИ с открытым исходным кодом. Это признание, а также реальное применение наших моделей в различных областях - от охраны дикой природы и систем безопасности до умных городов - показывает, как широко используется компьютерное зрение.

Проекты с открытым исходным кодом, такие как Ultralytics, основаны на сотрудничестве и глобальном участии. Мы гордимся тем, что являемся частью этого движения, и по-прежнему стремимся расширить доступность Vision AI, предоставляя возможности разработчикам по всему миру.

Если вы никогда раньше не вносили вклад в проект с открытым исходным кодом, сейчас самое подходящее время. Присоединяйтесь к нашему глобальному сообществу. Независимо от того, только ли вы начинаете или развертываете в масштабе, здесь найдется место для вас. 

Изучите наш репозиторий GitHub, чтобы принять участие в проекте, ознакомьтесь с нашими возможностями лицензирования для использования решений в области компьютерного зрения и узнайте, как модели YOLO оказывают реальное влияние на такие области, как искусственный интеллект в сельском хозяйстве и искусственный интеллект в здравоохранении.