Ultralytics заняла 5-е место в отчёте GitHub Octoverse 2024

Мы рады поделиться важной вехой для Ultralytics и нашего сообщества Vision AI. В отчёте GitHub Octoverse 2024 наш репозиторий с открытым исходным кодом занял 5-е место в мире среди всех открытых и публичных проектов, привлекающих наибольшее число новых участников.

Это признание ставит нас в один ряд с такими значимыми проектами, как VS Code от Microsoft, Flutter и LangChain, и выше некоторых крупнейших и наиболее влиятельных технологических организаций. Это не просто повод для гордости, а яркое свидетельство доверия мирового сообщества разработчиков к нашим инструментам, миссии и видению.

Рис. 1. Ultralytics заняла 5-е место в отчёте GitHub Octoverse 2024.

Ultralytics всегда стремилась создавать ИИ мирового уровня, который открыт, доступен и отвечает потребностям реального мира. От моделей Ultralytics YOLO до наших рабочих процессов обучения, документации и инструментов развёртывания — каждый аспект Ultralytics формируется сообществом участников со всего мира: студентами, исследователями, стартапами и разработчиками. Эта веха подтверждает, что наш подход к ИИ и компьютерному зрению, ставящий сообщество на первое место, верен, и вдохновляет нас продолжать повышать планку.

В этой статье мы подробнее рассмотрим, почему эта веха важна не только для Ultralytics и нашего сообщества, но и для будущего ИИ с открытым исходным кодом и компьютерного зрения.

Как новые участники Ultralytics отражают более масштабные изменения#

То, что Ultralytics стала одним из ведущих на GitHub мест для проектов с открытым исходным кодом, привлекающих новых участников, — не просто впечатляющее достижение, а прямое отражение нашей миссии. Мы стремимся сделать ИИ не только передовым, но и открытым, понятным и доступным разработчикам по всему миру.

Согласно отчёту GitHub Octoverse 2024, в прошлом году более 1,4 миллиона разработчиков впервые внесли вклад в проект с открытым исходным кодом. Этот всплеск — не просто тенденция, а важный сигнал.

Рис. 2. Общее число публичных вкладов на GitHub (2021–2024).

Первые вклады — один из самых наглядных показателей доверия, удобства использования и реального влияния сообщества. Когда разработчики выбирают Ultralytics для своего первого шага, это означает, что они видят в нашей экосистеме место, которое могут понять, которому могут помочь и вместе с которым могут развиваться.

Вхождение в пятёрку ведущих проектов мира подтверждает: создавая передовые инструменты, мы также помогаем формировать будущее ИИ, приветствуя и поддерживая новое поколение разработчиков и исследователей.

Это напоминает нам, что открытые инновации масштабируются не благодаря скорости или эффектной подаче, а благодаря общему участию. Проще говоря, движущая сила нашего роста — расширяющееся глобальное сообщество, которое создаёт вместе.

Ближе к теме стремительного развития ИИ#

Теперь давай немного отойдём от темы и посмотрим, как общие тенденции в области ИИ и открытого исходного кода влияют на активность разработчиков и какое место в этой картине занимает Ultralytics.

Бум ИИ начал постепенно набирать обороты в конце 2010-х, но в последние годы стал заметнее, чем когда-либо, и меняет подход разработчиков к созданию ПО. Только за 2024 год GitHub зафиксировал рост числа проектов генеративного ИИ на 98% в годовом исчислении и почти миллиард вкладов в публичные репозитории и репозитории с открытым исходным кодом. Эти цифры показывают, насколько изменились подходы мировых сообществ к экспериментам, выпуску и масштабированию программного обеспечения.

В центре этого движения находится Python. В 2024 году он официально стал самым используемым языком программирования на GitHub, впервые за более чем десятилетие обогнав JavaScript — язык, традиционно применяемый для создания сайтов и веб-приложений. Это изменение связано с растущим влиянием таких областей, как машинное обучение, наука о данных и ИИ, где Python является основным языком для многих разработчиков и исследователей.

Рис. 3. В 2024 году Python стал самым используемым языком программирования.

Например, использование Jupyter Notebooks — инструмента, который часто применяют для написания и запуска кода Python вместе с визуализациями данных и пояснениями, — выросло на 92%. Этот рост напрямую связан с тем, что практические эксперименты, анализ данных и разработка моделей ИИ стали важной частью современных рабочих процессов разработки ПО — не только в исследованиях, но и в промышленной эксплуатации.

Как Ultralytics вписывается в глобальный бум ИИ#

Для Ultralytics эта тенденция тесно связана с тем, как работает наше сообщество. Модели Ultralytics YOLO с открытым исходным кодом находятся на стыке доступности ИИ и практической пользы. От периферийных устройств в умных городах до систем технического зрения в робототехнике и промышленном производстве — разработчики по всему миру выбирают наши инструменты не только за производительность, но и за понятность, адаптируемость к разным задачам и надёжность.

По мере роста мирового сообщества разработчиков каждый день появляются новые участники, сценарии применения и инновации. Студенты экспериментируют в Jupyter Notebooks, команды интегрируют YOLO в производственные системы, а те, кто впервые вносит вклад в проект, изучают ИИ с открытым исходным кодом. Вместе они меняют подход к созданию и использованию инструментов компьютерного зрения.

Влияние сообщества Ultralytics на GitHub#

Теперь, когда мы обсудили недавний рост числа проектов в области ИИ, давай поговорим о значительном вкладе сообщества Ultralytics на GitHub.

С самого начала Ultralytics развивалась открыто благодаря бесценным отзывам, вкладу и сотрудничеству разработчиков со всего мира. То, что начиналось как идея нашего основателя и генерального директора Гленна Джокера, выросло в активное международное сообщество.

Мы хотим от всего сердца поблагодарить каждого, кто участвовал в этом пути: писал код, оставлял отзывы, тестировал функции или ставил звезду на GitHub. Без тебя Ultralytics не стала бы такой, какая она есть сегодня.

Как говорит Гленн Джокер: «ИИ с открытым исходным кодом с самого начала лежал в основе Ultralytics. Каждый вклад помогает нам расширять границы ИИ, и вместе мы создаём нечто, способное по-настоящему изменить мир».

Вот краткий обзор того, как сообщество Ultralytics на GitHub влияет на развитие проекта:

• Звёзды Ultralytics на GitHub: 100 тыс. звёзд
• 85 миллионов загрузок Pip
• 3 млн моделей обучается каждый день с помощью пакета Ultralytics для pip.

В конечном счёте каждый вклад в сообщество ИИ с открытым исходным кодом способствует росту и укрепляет международное сотрудничество. Это важно для Ultralytics и является частью более масштабного движения в поддержку ИИ с открытым исходным кодом во всём мире.

Интересно, что опрос GitHub Open Source Survey 2024 года показывает: сообщество открытого исходного кода становится всё более разнообразным. Теперь 30% респондентов относят себя к меньшинствам — на 43% больше, чем по результатам предыдущего опроса. По мере расширения мирового сообщества разработчиков это разнообразие, как ожидается, будет расти, особенно в быстро развивающихся регионах, таких как Индия, которая, согласно прогнозам, станет крупнейшим сообществом разработчиков к 2028 году, а также Бразилия и Нигерия.

Рис. 4. Мы видим, что к технологическим проектам с открытым исходным кодом присоединяется всё больше участников со всего мира.

От открытого исходного кода к реальным сценариям применения Ultralytics YOLO#

Иногда бывает сложно представить реальное влияние цифр. Однако достаточно посмотреть, как модели Ultralytics YOLO применяются в разных отраслях, чтобы увидеть значение ИИ с открытым исходным кодом.

Модели Ultralytics YOLO меняют такие области, как охрана дикой природы, системы безопасности и умные города. Например, для охраны дикой природы дроны с YOLO можно использовать для отслеживания исчезающих видов и мониторинга среды их обитания, предоставляя исследователям данные в реальном времени, которые помогают защищать животных.

В системах безопасности YOLO помогает обнаруживать угрозы, ускоряя реагирование и обеспечивая лучшую защиту в ситуациях повышенного риска. В умных городах модели YOLO можно использовать для управления дорожным движением, мониторинга общественных мест и повышения общей безопасности благодаря актуальным данным, полученным из визуальной информации.

Недавние достижения в области компьютерного зрения, например улучшения от Ultralytics YOLOv8 до Ultralytics YOLO11, показывают, насколько далеко продвинулась эта технология. В частности, YOLO11 обеспечивает более быструю обработку и высокую точность, что делает модель ещё эффективнее для таких задач, как обнаружение объектов в реальном времени.

Эту модель можно использовать в беспилотных автомобилях для обнаружения препятствий, а в здравоохранении — для анализа медицинских изображений и ускорения постановки диагнозов. Эти примеры из реальной жизни показывают, что модели ИИ с открытым исходным кодом, такие как YOLO, способны решать реальные задачи и приносить значимую пользу.

Рис. 5. Ultralytics YOLO11 используется для мониторинга дорожного движения.

Главные выводы#

Пятое место Ultralytics в отчёте GitHub Octoverse 2024 среди проектов, привлекающих больше всего новых участников, — важная веха, отражающая растущий интерес к ИИ с открытым исходным кодом. Это признание, наряду с практическим применением наших моделей в самых разных областях — от охраны дикой природы и систем безопасности до умных городов, — показывает, насколько широко внедряется компьютерное зрение.

Проекты с открытым исходным кодом, в том числе проекты Ultralytics, развиваются благодаря сотрудничеству и участию людей со всего мира. Мы гордимся тем, что участвуем в этом движении, и стремимся сделать Vision AI доступнее, поддерживая разработчиков по всему миру.

Если ты ещё никогда не участвовал в проекте с открытым исходным кодом, сейчас самое время начать. Присоединяйся к нашему международному сообществу. Ты найдёшь здесь своё место, даже если только начинаешь или развёртываешь решения в крупных масштабах.

Загляни в наш репозиторий на GitHub, чтобы присоединиться к проекту, ознакомься с вариантами лицензирования для использования решений компьютерного зрения и узнай, как модели YOLO приносят практическую пользу в таких областях, как ИИ в сельском хозяйстве и Vision AI в здравоохранении.