Ultralytics занимает 5-е место в отчете GitHub Octoverse 2024

Мы рады поделиться важной вехой для Ultralytics и нашего сообщества Vision AI. В отчете GitHub Octoverse 2024 наш репозиторий с открытым исходным кодом занял 5-е место в мире среди всех проектов с открытым исходным кодом и публичных проектов, привлекающих наибольшее количество новых участников.

Это признание ставит нас в один ряд с такими значимыми проектами, как VS Code от Microsoft, Flutter и LangChain, и опережает некоторые из крупнейших и наиболее влиятельных организаций в сфере технологий. Это больше, чем знак отличия, это мощное отражение доверия глобального сообщества разработчиков к нашим инструментам, миссии и видению. 

‍

Ultralytics всегда верила в создание ИИ мирового класса, который является открытым, доступным и основанным на реальных потребностях. От моделей Ultralytics YOLO до наших рабочих процессов обучения, документации и инструментов развертывания, каждая часть Ultralytics формируется сообществом контрибьюторов, охватывающим студентов, исследователей, стартапы и разработчиков по всему миру. Эта веха подтверждает наш подход к ИИ и компьютерному зрению, ориентированный на сообщество, и вдохновляет нас на дальнейшее повышение планки.

В этой статье мы подробно рассмотрим, почему эта веха имеет значение не только для Ultralytics и нашего сообщества, но и для будущего AI с открытым исходным кодом и компьютерного зрения.

Как вклад новых участников в Ultralytics отражает более масштабную картину

Превращение Ultralytics в одно из лучших open-source направлений GitHub для начинающих контрибьюторов — это больше, чем просто захватывающее достижение, это прямое отражение нашей миссии. Мы стремимся сделать ИИ не только передовым, но и открытым, понятным и доступным для разработчиков во всем мире.

Согласно отчету GitHub Octoverse 2024, более 1,4 миллиона разработчиков впервые внесли свой вклад в open source в прошлом году. Этот всплеск - не просто тенденция, это мощный сигнал.

‍

Первые вклады являются одними из самых явных показателей доверия, удобства использования и реального влияния на сообщество. Когда разработчики выбирают Ultralytics в качестве места для этого первого шага, это означает, что они видят нашу экосистему как место, которое они могут понять, в которое они могут внести свой вклад и с которым они могут расти.

Вхождение в пятерку лучших проектов в мире подтверждает, что, помимо создания передовых инструментов, мы помогаем формировать будущее ИИ, приветствуя и расширяя возможности следующего поколения разработчиков и исследователей. 

Это напоминание о том, что открытые инновации масштабируются не потому, что они быстрые или эффектные, — они масштабируются, потому что ими делятся. Проще говоря, топливом для нашего движения является растущее глобальное сообщество, которое строит вместе.

Более пристальный взгляд на всплеск развития ИИ

Далее, давайте сделаем шаг назад и посмотрим, как более широкие тенденции в области ИИ и открытого исходного кода формируют деятельность разработчиков и как Ultralytics вписывается в эту картину.

Бум ИИ медленно начал набирать обороты в конце 2010-х годов, но в последние годы он стал громче, чем когда-либо прежде, и он трансформирует способы разработки для разработчиков. Только в 2024 году GitHub зафиксировал рост проектов генеративного ИИ на 98% в годовом исчислении и почти 1 миллиард вкладов в общедоступные репозитории с открытым исходным кодом. Эти цифры демонстрируют существенный сдвиг в том, как глобальные сообщества экспериментируют, поставляют и масштабируют программное обеспечение.

В основе этого движения лежит Python. В 2024 году он официально стал самым используемым языком программирования на GitHub, впервые более чем за десятилетие обогнав JavaScript (язык, традиционно используемый для создания веб-сайтов и веб-приложений). Это изменение связано с растущим влиянием таких областей, как машинное обучение, наука о данных и ИИ, где Python является языком по умолчанию для многих разработчиков и исследователей. 

‍

Например, Jupyter Notebooks, инструмент, обычно используемый для написания и запуска кода Python вместе с визуализациями данных и пояснениями, показал увеличение использования на 92%. Этот рост является прямым результатом практических экспериментов, анализа данных и разработки моделей ИИ, которые становятся основной частью современных рабочих процессов разработки программного обеспечения, и не только в исследованиях, но и в производственных условиях.

Где Ultralytics встречается с глобальным всплеском ИИ

Для Ultralytics эта тенденция тесно связана с тем, как строится наше сообщество. Модели Ultralytics YOLO с открытым исходным кодом находятся на пересечении доступности ИИ и реальной полезности. От периферийных устройств в умных городах до систем машинного зрения в робототехнике и производстве, разработчики по всему миру выбирают наши инструменты не только за производительность, но и потому, что они просты для понимания, адаптируются к различным потребностям и созданы с акцентом на надежность.

По мере того, как глобальная экосистема разработчиков продолжает расширяться, мы видим, что каждый день появляются новые участники, варианты использования и инновации. Будь то студенты, экспериментирующие в Jupyter Notebooks, команды, интегрирующие YOLO в производственные системы, или начинающие контрибьюторы, изучающие ИИ с открытым исходным кодом, это коллективное усилие, которое переосмысливает то, как создаются и используются инструменты компьютерного зрения. 

Влияние сообщества Ultralytics GitHub

Теперь, когда мы рассмотрели недавний рост проектов в области ИИ, давайте уделим немного времени обсуждению замечательного вклада сообщества Ultralytics GitHub.

С самого начала Ultralytics строилась открыто, формируясь благодаря бесценной обратной связи, вкладу и сотрудничеству разработчиков со всего мира. То, что начиналось как видение нашего основателя и генерального директора, Гленна Джокера, превратилось в активное глобальное сообщество.

Мы хотели бы выразить искреннюю благодарность всем, кто был частью этого пути — будь то вклад в код, предоставление обратной связи, тестирование функций или просто отметка звездочкой на Github. Без вас Ultralytics не была бы тем, чем она является сегодня. 

Как говорит Гленн Джохер: «Искусственный интеллект с открытым исходным кодом с самого начала был основой Ultralytics. Каждый вклад помогает нам расширять границы AI, и вместе мы строим нечто, что действительно может изменить мир».

Вот краткий обзор влияния сообщества Ultralytics GitHub:

• Ultralytics GitHub Stars: 100 тысяч звезд
  ‍
• 85 миллионов загрузок Pip
  ‍
• 3 миллиона моделей, обученных в день с использованием пакета Ultralytics pip.

В конечном счете, каждый вклад в сообщество ИИ с открытым исходным кодом способствует росту и укрепляет глобальное сотрудничество. Это имеет решающее значение для Ultralytics и является частью более масштабного движения в поддержку ИИ с открытым исходным кодом во всем мире.

Интересно, что опрос GitHub об открытом исходном коде за 2024 год показывает, что пространство открытого исходного кода становится все более разнообразным: 30% респондентов теперь идентифицируют себя как меньшинства — увеличение на 43% по сравнению с предыдущим опросом. Поскольку глобальное сообщество разработчиков продолжает расширяться, ожидается, что это разнообразие будет расти еще больше, особенно в быстро развивающихся регионах, таких как Индия, которая к 2028 году станет крупнейшим сообществом разработчиков, а также Бразилия и Нигерия.

‍

От открытого исходного кода до реальных вариантов использования с Ultralytics YOLO

Иногда трудно визуализировать числа с точки зрения их реального воздействия. Однако, когда вы посмотрите, как модели Ultralytics YOLO применяются в различных отраслях, влияние ИИ с открытым исходным кодом становится очевидным.

Модели Ultralytics YOLO меняют такие области, как охрана дикой природы, системы безопасности и умные города. Например, в охране дикой природы дроны, работающие на базе YOLO, можно использовать для отслеживания исчезающих видов и мониторинга их среды обитания, предоставляя исследователям информацию в режиме реального времени, чтобы помочь защитить этих животных. 

Аналогично, в системах безопасности YOLO может помочь в обнаружении угроз, обеспечивая более быстрое реагирование и лучшую защиту в ситуациях повышенного риска. Между тем, в умных городах модели YOLO можно использовать для управления дорожным движением, мониторинга общественных мест и повышения общей безопасности за счет предоставления актуальных данных из визуальных входных данных.

Последние достижения в области компьютерного зрения, такие как улучшения от Ultralytics YOLOv8 до Ultralytics YOLO11, демонстрируют, насколько далеко продвинулась эта технология. В частности, YOLO11 предлагает более быструю обработку и более высокую точность, что делает ее еще более эффективной для таких задач, как обнаружение объектов в реальном времени. 

Его можно использовать в автономных транспортных средствах для обнаружения препятствий, а в здравоохранении — для анализа медицинских изображений с целью ускорения диагностики. Эти реальные примеры показывают, что AI-модели с открытым исходным кодом, такие как YOLO, могут решать реальные проблемы и значимым образом улучшать мир.

‍

Основные выводы

Вхождение Ultralytics на 5-е место в отчете GitHub Octoverse 2024 года по привлечению наибольшего количества новых участников является важной вехой, отражающей растущий интерес к AI с открытым исходным кодом. Это признание, наряду с реальными приложениями наших моделей в различных областях, от охраны дикой природы и систем безопасности до умных городов, показывает, насколько широко внедряется компьютерное зрение.

Проекты с открытым исходным кодом, такие как проекты Ultralytics, основаны на сотрудничестве и глобальном участии. Мы гордимся тем, что являемся частью этого движения, и по-прежнему привержены расширению доступности Vision AI, расширяя возможности разработчиков по всему миру.

Если вы никогда раньше не вносили вклад в проект с открытым исходным кодом, сейчас самое подходящее время. Присоединяйтесь к нашему глобальному сообществу. Независимо от того, только ли вы начинаете или развертываете в масштабе, здесь найдется место для вас. 

Посетите наш репозиторий GitHub, чтобы принять участие, ознакомьтесь с нашими вариантами лицензирования, чтобы использовать решения компьютерного зрения, и узнайте, как модели YOLO оказывают реальное влияние в таких областях, как ИИ в сельском хозяйстве и Vision AI в здравоохранении.