Ultralytics YOLOv5 v6.0 уже здесь!
Открой для себя YOLOv5 v6.0: основные обновления для повышения точности, снижения использования памяти и ускорения работы ИИ-моделей. Присоединяйся к нашим контрибьюторам со всего мира уже сегодня!
Наше последнее обновление вышло 12 октября 2021 года и является первым крупным релизом с апреля 2021 года. Релиз v6.0 приносит значительные улучшения, которые снижают требования к памяти во время обучения, повышают точность при развертывании и оптимизируют производительность во время выполнения для всей линейки моделей YOLOv5.
График скорости и точности YOLOv5 v6.0.
Результатом для ML-инженеров и специалистов по данным стало то, что YOLOv5 теперь предоставляет более мощное решение в области Vision AI, а обучать и развертывать его стало еще проще, чем когда-либо. В бэкенды моделей было внесено множество обновлений, основанных на эмпирических результатах исследований и разработок Ultralytics.
Модификации включают новые модули и улучшения существующих, которые в совокупности позволяют создавать более быстрые, компактные и точные модели.
Мы бы не справились с этим в одиночку! Этот релиз включает 465 PR от 73 участников со всего мира, работавших вместе, чтобы расширить границы возможностей AI. Ознакомься с нашими open-source руководствами для участников, если хочешь узнать больше или внести свой вклад.
Этот релиз содержит сотни небольших изменений, которые в совокупности дают ощутимый результат. Их слишком много, чтобы описывать подробно, но вот несколько главных моментов:
- Интеграция с Roboflow ⭐ НОВОЕ: Обучай модели YOLOv5 напрямую на любом датасете Roboflow с помощью нашей новой интеграции! Эта интеграция обеспечивает бесшовное соединение между твоими датасетами Roboflow и процессами обучения YOLOv5. (#4975 от @Jacobsolawetz)
- 'Nano' модели YOLOv5n ⭐ НОВОЕ: Новая компактная модель YOLOv5n (1.9 млн параметров), которая меньше YOLOv5s (7.5 млн параметров) и экспортируется в размер 2.1 МБ в формате INT8, идеально подходит для ультралегких мобильных решений. (#5027 от @glenn-jocher)
- TensorFlow и Keras: Экспорт моделей в TensorFlow, Keras, TFLite и TF.js теперь полностью интегрирован в YOLOv5 для беспрепятственного перехода от обучения к развертыванию. (#1127 от @zldrobit)
- OpenCV DNN: Модели YOLOv5 ONNX теперь совместимы как с OpenCV DNN, так и с ONNX Runtime, что предоставляет пользователям еще больше вариантов для развертывания. (#4833 от @jebastin-nadar)
- Архитектура моделей: Обновленные бэкенды стали немного компактнее, быстрее и точнее, а также требуют меньше памяти GPU во время обучения.
Link to this sectionЗаключительные мысли#
Спустя чуть больше года после выпуска YOLOv5 наша передовая технология обнаружения объектов на пути к тому, чтобы стать самым популярным в мире ИИ для компьютерного зрения. С помощью сотен соавторов и благодаря отзывам тысяч пользователей мы создаем инструменты, которые эффективны и просты в использовании, а наш новый релиз v6.0 — это следующий захватывающий шаг на этом пути. Переходи в наш репозиторий с открытым исходным кодом на GitHub, чтобы начать использовать YOLOv5 уже сегодня! YOLOv5 GitHub Repository
