Arkeolojide yapay zeka, yeni keşiflerin önünü açıyor

Eserlerin kazılması ve analizi yoluyla eski tarihin incelenmesi olan arkeoloji, genellikle keşfedilecek geniş alanlar ve eserlerin hassas yapısı gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Geleneksel yöntemler zaman alıcı olabilir ve hatta gizli bölgelerin veya hazinelerin atlanmasına neden olabilir. Yapay zeka (AI) bu konuda yardımcı olabilir. Örneğin, Yucatan Yarımadası'ndaki son bir atılım, daha önce bilinmeyen 60.000'den fazla antik Maya arkeolojik alanını yoğun bitki örtüsünün altında ortaya çıkarmak için derin öğrenmeyi kullandı.

Özellikle, bilgisayar görüşü, arkeologların eserleri tespit etmek ve antik alanları hassas bir şekilde haritalandırmak için görüntüleri analiz etmelerine yardımcı olabilir. Görüntü analizi, manzaralardaki gizli kalıpları ortaya çıkarmaya ve hatta kırık eserleri bir araya getirerek keşifleri hızlandırmaya ve tarihimizin ve kültürümüzün en küçük ayrıntılarını bile korumaya yardımcı olabilir. Arkeologlar, geçmişimizi keşfetmek için yapay zeka odaklı yeni yolların kilidini açıyor; bu yollar her zamankinden daha hızlı, daha kesin ve daha anlayışlı.

Yapay zeka odaklı arkeoloji tekniklerinin büyümesi 

Yapay zeka, veri analizindeki gelişmeler sayesinde 20. yüzyılın sonlarına doğru arkeolojide ses getirmeye başladı. 1990'larda arkeologlar, topladıkları büyük miktardaki bilgiyi analiz etmek için makine öğrenimi ve veri madenciliğini kullanmaya başladılar. İlk büyük başarılardan biri, kazıların nasıl planlandığını dönüştürerek, tarihi ve coğrafi veri kalıplarına dayanarak arkeolojik alanların nerede olabileceğini tahmin etmek için yapay zekayı kullanmaktı.

Yapay zekanın arkeolojideki büyüyen rolünün erken bir örneği, 2010 yılında kurulan Paris merkezli bir şirket olan Iconem'in çalışmasıdır. Iconem, savaş, çatışma ve doğal çürüme tehdidi altındaki tarihi yapıların 3D dijital modellerini oluşturmak için dronları ve yapay zekayı kullanıyor. Binlerce görüntü yakalayarak Iconem, Pompeii'nin antik kalıntıları, Irak'taki Asur şehirleri ve Afganistan'daki Budist manastırları dahil olmak üzere 20'den fazla ülkedeki alanı belgeledi. Bu dijital korumalar, özellikle ulaşılması zor veya hasar görmüş alanlar için eğitim ve araştırma için değerli kaynaklardır.

‍

2021'e gelindiğinde, yapay zeka antik eserleri restore etmek için bile kullanılıyordu. İtalya'daki RePAIR girişimi gibi projeler, Pompeii gibi yerlerden gelen kırılgan öğeleri dikkatlice bir araya getirmek için robotları kullandı. Bugün, yapay zekanın arkeolojideki rolü genişlemeye devam ediyor ve antik metinleri deşifre etmek ve uydu görüntülerini analiz etmek gibi görevlere yardımcı oluyor. Yapay zeka, tarihimizi ortaya çıkarmak ve korumak için önemli bir araç haline geldi.

Bilgisayar görüşü arkeolojide nasıl kullanılır?

Bilgisayar görüşü, bilgisayarların görsel verileri anlamasını ve yorumlamasını sağlayan bir yapay zeka dalıdır. Arkeolojide bilgisayar görüşü, araştırmacıların eserleri analiz etmesine, antik alanları haritalandırmasına ve hatta tarihi yapıları yeniden inşa etmesine yardımcı olur. Derin öğrenmeyi kullanarak görüntüleri ve videoları işleyerek, bilgisayar görüşü arkeolojik bulguları korumayı ve yorumlamayı kolaylaştıran içgörüler elde edebilir.

Bilgisayar görüşü ile eserleri analiz etme

Arkeologlar genellikle kazılar sırasında çömlek, kemik ve diğer malzemeler gibi binlerce parça bulurlar. Geleneksel olarak, bu parçaların tanımlanması ve kataloglanması çok zaman ve uzman bilgisi gerektirir. Ancak, bilgisayar görüşü ile bu süreç otomatikleştirilebilir. Örneğin, Leicester Üniversitesi'ndeki Arch-I-Scan projesi, çömlek parçalarının ayrıntılarını otomatik olarak tanımlamak ve kaydetmek için görüntü tanıma ve makine öğrenimini kullanır. Sistem, el cihazlarından fotoğrafları analiz edebilir ve eserleri boyut, şekil, tasarım ve dokuya göre sınıflandırabilir.

‍

Arkeolojik alanların vizyon tabanlı haritalandırılması

Yapay zeka, arkeolojik projelerin erken aşamalarında özellikle yararlıdır. Herhangi bir kazı başlamadan önce potansiyel arkeolojik alanları belirlemeye yardımcı olabilir ve tarihi alanlara zarar verme riskini azaltır. Hava veya uydu görüntülerini işleyerek, Ultralytics YOLOv8 gibi bilgisayar görüşü modelleri, gömülü alanları tespit etmek için nesne tespiti kullanabilir. YOLOv8, gömülü yapıların varlığına işaret edebilecek bir manzaradaki ince değişiklikleri tespit etmek için eğitilebilir; örneğin, antik duvarlar, yollar veya binalar. Aslında, toprak rengindeki, bitki örtüsündeki veya zemin dokusundaki hafif farklılıklar bile yeraltı kalıntılarını gösterebilir.

‍

Bunun iyi bir örneği, Portekiz'in Alto Minho bölgesindeki bir vaka çalışmasıdır. Araştırmacılar, yeni benzer eğitim örnekleri oluşturarak veri kümesini genişleten veri artırma adı verilen bir teknik kullanarak, açıklanmış höyükler üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka modeli geliştirdiler. Yapay zeka sistemi, potansiyel yeni höyük konumları önerebilir. LiDAR verilerinin havadan perspektifinden kaynaklanan yanlış pozitifler zorluğuna rağmen, bu yaklaşım uzman doğrulaması sonrasında %72,53 başarı oranına ulaşmıştır.

Antik eserlerin 3D rekonstrüksiyonu

Arkeologlar genellikle kazılar sırasında sağlam eserlerden ziyade kırık parçalar bulurlar. Geleneksel olarak, bu parçaları bir araya getirmek yavaş ve titiz bir iştir. Ancak, yapay zeka destekli 3D rekonstrüksiyon çok daha hızlıdır. Dijital 3D modelleri kullanarak, algoritmalar parçaların şekillerini analiz edebilir ve orijinal eserleri doğru bir şekilde yeniden oluşturabilir. Bu işlem zamandan tasarruf sağlar ve eserleri yaratan kültürler hakkında daha derin bilgiler sunabilecek kesin ölçümler ve eserlerin daha iyi anlaşılmasını sağlar.

‍

Sualtı arkeolojisinde yapay zeka

Geçmişi keşfetmede yapay zekanın heyecan verici bir alanı sualtı arkeolojisidir. İtalya kıyılarındaki batık bir Roma şehri olan Baiae'de, yapay zeka denizin altındaki antik kalıntıları izlemeye ve korumaya yardımcı oluyor. Sualtı iletişiminde uzmanlaşmış bir startup olan WSense, yapay zeka ile çalışan bir akustik modem ve sensör ağı geliştirdi. Bu sistemler, değişen deniz koşullarına gerçek zamanlı olarak uyum sağlar ve çevresel verileri iletir. Alanın uzaktan izlenmesini mümkün kılarlar, dalgıçların su altında iletişim kurmasına ve gezinmesine yardımcı olurlar ve hatta yakında etkileşimli akıllı tabletler aracılığıyla turistlere sunulabilirler.

‍

Antik metinleri anlamak için yapay zeka kullanımı

Yapay zeka, antik metinlerin deşifre edilmesinde de önemli adımlar atıyor. DeepMind'ın son teknoloji ürünü Ithaca'sı, hasar görmüş yazıtları restore etmek, kökenlerini belirlemek ve doğru bir şekilde tarihlendirmek için derin öğrenmeyi kullanıyor. Devasa bir veri kümesi üzerinde eğitilen Ithaca, metinleri %62 doğrulukla restore edebilir ve gerçek yaşlarının 30 yılı içinde tarihlendirebilir. Yapay zeka, bilim insanlarının Yunan tarihinin önemli dönemlerini daha yüksek bir hassasiyetle yeniden incelemelerine olanak tanıyarak tarihi araştırmaları yeniden tanımlıyor. Yapay zeka sistemleri, insan uzmanlığıyla birleştirildiğinde metin restorasyonlarının doğruluğunu önemli ölçüde artırabilir.

‍

Arkeolojide yapay zeka kullanımının artıları ve eksileri

Yapay zeka, arkeoloji alanına birçok fayda sağlar ve arkeologların aksi takdirde kaçırabilecekleri kalıpları ve içgörüleri ortaya çıkarmalarına yardımcı olabilir. İşte yapay zekanın arkeolojideki temel faydalarından bazıları:

• Eserlerin tanımlanması ve sınıflandırılmasında doğruluğu artırır.
  ‍
• İnsan hatasını azaltır ve daha kesin yorumlara yol açar.
  ‍
• Bulguların kişisel önyargılardan ziyade sağlam verilere dayanmasını sağlar.
  ‍
• Yapay zeka, dünya çapında paylaşılabilen eserlerin ayrıntılı kayıtlarının oluşturulmasına yardımcı olur.
  ‍
• Akıllı yenilikler, araştırmacıların işbirliği yapmasını ve değerli kültürel tarihi gelecek nesiller için korumasını kolaylaştırır.

Pek çok faydasına rağmen, arkeolojide yapay zekaya güvenmekle ilgili zorluklar da vardır. İşte yapay zekanın arkeolojideki temel zorluklarından bazıları:

• Dijital araçlar, geleneksel arkeolojik yöntemlerin gölgede kalmasına neden olabilir.
  ‍
• Yüzyıllar boyunca geliştirilen uygulamalı beceri ve teknikler önemini kaybedebilir.
  ‍
• Kültürel mirasın ve yerli haklarının korunması gibi etik kaygılar dikkatle ele alınmalıdır.
  ‍
• Teknolojiye aşırı bağımlılık, insan uzmanlığının arkeolojiye kattığı eleştirel düşünme ve yaratıcılığı azaltabilir.

Genel olarak, geleneksel arkeolojik uygulamaların yerini almak yerine destekleyen bir denge kurmak önemlidir. Yapay zeka uzmanları ve arkeologlar arasında açık iletişim, bir dengeyi korumak için gereklidir.

Yapay zekanın arkeolojide uygulanmasında hangi faktörler rol oynar?

Yapay zekayı arkeolojiye entegre etmek, geleneksel yöntemlerin yerini almak yerine onları tamamladığından emin olmak için dikkatli bir planlama gerektirir. Yapay zeka araçlarını arkeolojik araştırmalara başarıyla dahil etmek için birkaç temel adımı izlemek önemlidir. İlk olarak, ister veri analizini hızlandırmak, ister eser sınıflandırmasını iyileştirmek veya sitelerin haritalandırılmasına yardımcı olmak olsun, yapay zeka kullanmak için net hedefler belirleyin. Belirli hedeflere sahip olmak, araştırma ihtiyaçlarınız için doğru yapay zeka araçlarını seçmenize yardımcı olur.

Ardından, yapay zeka araçlarını seçerken, bunların arkeolojik hedeflerinize ne kadar uygun olduğunu göz önünde bulundurun. Araçlar ideal olarak ölçeklenebilir, artan miktarda veriyi işleyebilir ve arkeologların kapsamlı teknik bilgiye ihtiyaç duymadan etkili bir şekilde kullanabilmeleri için kullanıcı dostu olmalıdır. Yapay zeka çözümlerinin uygulanması ve sürdürülmesi pahalı olabileceğinden, maliyet etkinliğini de göz önünde bulundurmak önemlidir.

Bulgularımızı özetlemek

Yapay zeka, arkeolojinin çehresini değiştiriyor, onu daha hızlı, daha kesin ve daha erişilebilir hale getiriyor. Yapay zeka, büyük miktarda veriyi analiz ederek, gizli siteleri ortaya çıkararak ve antik eserleri restore ederek geçmişi keşfetme ve anlama şeklimizi geliştiriyor. Bilgileri hızlı ve doğru bir şekilde işleme yeteneği, arkeologların geleneksel yöntemlerle elde edilmesi yıllar süren keşifler yapmasını sağlıyor. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, tarihimiz hakkında daha da fazla şey ortaya çıkarma potansiyeli sınırsızdır. Arkeolojinin geleceği umut verici görünüyor ve yapay zeka kültürel mirasımızı korumada ve antik uygarlıkları anlamamızı derinleştirmede önemli bir rol oynuyor.

Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu ziyaret edin ve topluluğumuzla etkileşim kurun. Çözüm sayfalarımızda üretim ve tarımda yapay zeka uygulamalarını keşfedin. 🚀