Ultralytics'in rotası
Gerçek zamanlı görüntü işleme yapay zekasını milyonlara ulaştıran modellerden ufuktaki sürümlere kadar. İşte sunduklarımız ve sırada bekleyenler.
Gerçek zamanlı nesne algılamayı milyonlara ulaştıran sürüm — PyTorch tabanlı, hızlı ve eğitimi oldukça kolay.
Algılama, segmentasyon, sınıflandırma, pose estimation ve yönelimli sınırlayıcı kutular (oriented bounding boxes) için tek bir framework.
YOLO Vision 2024'te tanıtılan, daha az parametre ile daha yüksek doğruluk sunan rafine bir mimari.
Güncel önerilen modelimiz — tüm görüntü işleme görevlerinde daha hızlı, daha doğru ve üretime hazır.
Veri etiketlemek, YOLO modelleri eğitmek ve 43 küresel bölgede dağıtmak için uçtan uca platform — hepsi tek bir yerde.
İlk anlamsal segmentasyon (semantic segmentation) modellerimiz — tam sahne analizi için piksel bazlı yoğun sınıf etiketleri.
YOLO26'nın arkasındaki araştırma makalesi — NMS içermeyen uçtan uca tasarımını, yeni MuSGD optimize ediciyi ve beş model ölçeğinin tamamında son teknoloji doğruluk-gecikme dengesini detaylandırıyor.
Daha hızlı ve doğru çoklu nesne takibi — gerçek dünya videoları için tıkanmalar ve kalabalık sahnelerde daha kararlı kimlikler.
- Re-ID — yeniden tanımlama (re-identification), nesne kimliklerini kameralar arasında ve tıkanmalardan sonra tutarlı tutar
Yerleşik bilgi damıtma (knowledge distillation), büyük öğretmen modelleri daha küçük ve hızlı öğrenci modellere sıkıştırırken, verimli uç nokta ve gerçek zamanlı dağıtım için doğruluğu korumana yardımcı olur.
Tek bir kameradan monoküler derinlik tahmini; özel derinlik sensörleri veya lidar olmadan 3D uzamsal farkındalık ekler.
Ultralytics YOLO Vizyonu 2026
YOLO'nun YOLO Vision 2026'da canlı olarak tanıtılan ve aileyi 3D algılamaya genişleten bir sonraki amiral gemisi nesli:
- YOLO-StereoDepth — robotik için binoküler eşitsizlik derinliği, lidar'a kamera tabanlı bir alternatif
Yılın geri kalanında Platform'a yön veren üç ürün odak alanı:
- Auto-Training — her çalıştırmayı otomatik olarak tanılayan ve doğruluğu daha yükseğe taşımak için birbirini izleyen turlarda yapılandırmayı iyileştiren, LLM tabanlı yinelemeli eğitim analizi
- On-Premise — verilerini ve eğitimini tamamen kendi kontrolün altında tutarak Platform'u kendi altyapında çalıştır
- Monitoring — performansı izlemek, sapmaları yakalamak ve dağıtımları sağlıklı tutmak için üretim modeli izleme
2027 boyunca YOLO ailesine yeni yetenekler katılıyor:
- YOLO-OCR — hızlı ve doğru metin tanıma
- YOLO-Face — yüz tanıma ve analizi
- YOLO-VLM — verimli görüntü-dil boru hatları (pipelines) için daha derin bir LLM katmanını besleyen hafif bir YOLO ön ucu
En güncel YOLO ile inşa et
Bugün YOLO26 ile eğitime ve dağıtıma başla — ve sırada ne varsa ona hazır ol.