Ngày 19 tháng 12 năm 2024
Khám phá vai trò của AI và thị giác máy tính trong các tác vụ quản lý nhân sự, bao gồm tuyển dụng, giám thị và điểm danh, đồng thời khám phá những lợi ích chính của chúng.
Nguồn nhân lực là trái tim của mọi ngành công nghiệp, thúc đẩy tăng trưởng và định hình thành công của các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Họ đảm bảo việc quản lý trơn tru các hoạt động như tuyển dụng, tính lương và tuân thủ. Theo thời gian, các phòng ban nhân sự đã phát triển thành một lĩnh vực năng động, tập trung vào việc nâng cao sự hài lòng của nhân viên, nuôi dưỡng tài năng và thúc đẩy một môi trường làm việc tích cực.
Ngày nay, các chuyên gia nhân sự đang tập trung vào khả năng lãnh đạo, sự đổi mới và các giải pháp lấy con người làm trung tâm. Trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ sự thay đổi này bằng cách đơn giản hóa các quy trình, tăng cường ra quyết định và cho phép nhóm nhân sự tập trung vào con người và chiến lược. Với thị trường AI trong lĩnh vực nhân sự toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng lên mức đáng kinh ngạc là 27,30 tỷ đô la vào năm 2033, rõ ràng là các công nghệ AI đang định hình tương lai của cách chúng ta làm việc.
Đặc biệt, thị giác máy tính (CV), một nhánh của AI cho phép máy móc diễn giải và hiểu thông tin trực quan, ngày càng được áp dụng để thúc đẩy sự chuyển đổi này. Từ việc tối ưu hóa tuyển dụng đến cải thiện phân tích nơi làm việc, thị giác máy tính đang hợp lý hóa các quy trình kinh doanh nhân sự hơn bao giờ hết.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách thị giác máy tính đang tái định hình các quy trình Nhân sự (HR) và những lợi ích mà nó mang lại. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về tiềm năng của Vision AI trong việc xác định lại cách các tổ chức quản lý tài sản quý giá nhất của họ: con người.
Một nơi làm việc lý tưởng là nơi mọi nhân viên đều cảm thấy được trân trọng và có động lực làm việc. Một nơi làm việc như vậy có thể tăng năng suất lên 21%. Đó chính xác là loại tác động mà bộ phận nhân sự có thể tạo ra cho một công ty.
Đằng sau hậu trường, các chuyên gia nhân sự đảm bảo rằng mọi phần trong trải nghiệm của nhân viên đều liền mạch, có chủ ý và bổ ích. Tất cả bắt đầu với việc thu hút thương hiệu. HR làm nổi bật những điểm mạnh của công ty, thể hiện nó như một nơi làm việc hấp dẫn và thu hút đúng nhân tài. Tiếp theo là tuyển dụng, tập trung vào việc tìm kiếm sự phù hợp nhất cho công ty thông qua sàng lọc cẩn thận, phỏng vấn và hợp tác với các nhà quản lý.
Khi nhân viên mới gia nhập, bộ phận Nhân sự của công ty sẽ hướng dẫn họ quy trình giới thiệu, tạo cảm giác chào đón và sẵn sàng đóng góp. Khi nhân viên ổn định, bộ phận Nhân sự sẽ tập trung vào quản lý hiệu suất, thiết lập mục tiêu rõ ràng, cung cấp phản hồi thường xuyên và ghi nhận những nỗ lực. Nghiên cứu từ Gartner cho thấy một chương trình ghi nhận được thiết kế tốt có thể thúc đẩy hiệu suất của nhân viên lên 11,1%.
HR cũng hỗ trợ nâng cao kỹ năng thông qua đào tạo, cố vấn và các cơ hội phát triển nghề nghiệp, giúp giữ chân nhân tài. Trong trường hợp nhân viên rời công ty, bộ phận HR có quy trình thôi việc tôn trọng, giúp duy trì thiện chí và danh tiếng của công ty.
Việc quản lý các giai đoạn này có thể khó khăn do tính phức tạp và khối lượng công việc lớn, nhưng các công nghệ như thị giác máy tính có thể giúp ích. Phân tích hình ảnh và video bằng cách sử dụng Vision AI có thể tự động hóa các tác vụ như theo dõi hiệu suất và phát hiện các mẫu trong hành vi của nhân viên, giúp các quy trình nhân sự hiệu quả hơn. Điều này cho phép các nhóm nhân sự tập trung vào những gì thực sự quan trọng: nhân viên.
AI Thị Giác đang mở ra những cơ hội mới cho AI trong lĩnh vực nhân sự, giúp các tác vụ trước đây đòi hỏi nỗ lực thủ công trở nên hiệu quả và chính xác hơn. Hãy cùng xem xét kỹ hơn cách công nghệ này đang thay đổi công tác quản lý lực lượng lao động.
Nhận diện khuôn mặt đang định hình lại công tác quản lý điểm danh bằng cách thay thế việc đăng ký thủ công và thẻ quẹt. Các hệ thống AI tiên tiến có thể được sử dụng để xác minh danh tính chỉ bằng một cái nhìn nhanh chóng. Vision AI có thể đảm bảo rằng việc điểm danh được ghi lại một cách chính xác và an toàn bằng cách quét và xác minh từng cá nhân dựa trên các đặc điểm khuôn mặt độc đáo của họ.
Đây là cách nó hoạt động:
Thị giác máy tính giúp việc chấm công vào và ra khỏi văn phòng công ty trở nên dễ dàng và an toàn cho nhân viên. Nó đảm bảo rằng chỉ người được ủy quyền đứng trước camera mới có thể chấm công, ngăn chặn mọi nỗ lực chấm công hộ. Đây là một cách thông minh và đáng tin cậy để theo dõi việc chấm công mà không gặp rắc rối về lỗi thủ công.
Trong các bài đánh giá trực tuyến về nhân sự, AI có thể giúp đảm bảo rằng mọi thứ luôn công bằng và an toàn, hoạt động một cách âm thầm. Nghe có vẻ như một khái niệm đến từ tương lai, nhưng nhờ vào thị giác máy tính, điều đó giờ đây đã trở thành hiện thực.
Khi nhu cầu về làm việc từ xa và đánh giá ảo tăng lên, vai trò của thị giác máy tính trong HR ngày càng trở nên cần thiết hơn. Với AI thị giác, các bộ phận HR có thể hợp lý hóa các kỳ thi và đào tạo từ xa, giảm sự phụ thuộc quá mức vào sự giám sát của con người.
Đây là cách thị giác máy tính có thể giúp duy trì tính công bằng của các bài kiểm tra phỏng vấn nhân sự, từng bước một:
Phỏng vấn video đã trở thành một phương pháp tuyển dụng phổ biến vì nó mang lại cả sự tiện lợi và linh hoạt. Nhưng, điều gì sẽ xảy ra nếu phỏng vấn video có thể cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu và giảm thiểu sự thiên vị của con người trong các quyết định tuyển dụng? Thị giác máy tính có thể nâng cao các cuộc phỏng vấn từ xa bằng cách cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc hơn về cảm xúc và sự tham gia của ứng viên, cung cấp sự hiểu biết tốt hơn về các tín hiệu phi ngôn ngữ và quá trình suy nghĩ của họ dựa trên ngôn ngữ cơ thể.
Trong một cuộc phỏng vấn, các giải pháp hỗ trợ thị giác máy tính có thể thu thập video và âm thanh theo thời gian thực khi cuộc trò chuyện diễn ra. Nó có thể tập trung vào cách ứng viên thể hiện bản thân bằng cách theo dõi ngôn ngữ cơ thể, tư thế và cử chỉ.
Các kỹ thuật thị giác máy tính như ước tính tư thế (pose estimation) có thể được sử dụng để theo dõi chuyển động cơ thể bằng cách xác định các điểm chính trên cơ thể, chẳng hạn như đầu, vai và tứ chi. Các mô hình như YOLO11 có thể được huấn luyện để phát hiện những thay đổi như vậy trong tư thế vì nó có thể cho biết trạng thái của nhân viên. Ví dụ: việc nghiêng người về phía trước có thể cho thấy sự tò mò và hứng thú, trong khi việc ngồi xổm có thể gợi ý sự khó chịu hoặc không quan tâm.
Hệ thống thu thập tất cả thông tin chi tiết khi cuộc phỏng vấn kết thúc, tạo ra một báo cáo chi tiết đánh giá sự ổn định cảm xúc và sự tự tin của ứng viên. Báo cáo này giúp các đội ngũ nhân sự đưa ra các quyết định tuyển dụng khách quan và có cơ sở hơn.
Ví dụ, hãy xem xét Unilever, một công ty hàng tiêu dùng. Bằng cách triển khai thị giác máy tính trong quy trình tuyển dụng, Unilever đã có thể cắt giảm thời gian phỏng vấn hơn 50.000 giờ. Vision AI giúp phân tích ngôn ngữ cơ thể, biểu cảm khuôn mặt và chuyển động mắt. Kết quả là, thời gian tuyển dụng đã giảm 90% và sự đa dạng tăng 16% trong khi vẫn duy trì sự tương tác cao của ứng viên.
Áp dụng thị giác máy tính trong lĩnh vực nhân sự mang lại nhiều lợi ích, cung cấp các giải pháp sáng tạo để cải thiện quy trình và vượt qua các thách thức. Dưới đây là một số lợi ích đáng chú ý:
Tuy nhiên, việc triển khai computer vision (thị giác máy tính) trong lĩnh vực nhân sự cũng đi kèm với một loạt thách thức riêng cần được xem xét cẩn thận:
AI và thị giác máy tính trong lĩnh vực nhân sự (HR) đang chuyển đổi cách các công ty quản lý các chức năng HR của họ. Các công nghệ này làm cho các tác vụ hàng ngày trở nên nhanh hơn và suôn sẻ hơn. Từ việc theo dõi điểm danh dễ dàng bằng nhận dạng khuôn mặt đến những hiểu biết sâu sắc hơn giúp thuê đúng người, những công cụ này cho phép các nhóm HR dành nhiều thời gian hơn để hỗ trợ nhân viên và xây dựng một nơi làm việc tích cực cho họ. Khi các công nghệ này trở nên phổ biến hơn, chúng sẽ mở đường cho một tương lai tốt đẹp hơn, hiệu quả hơn và tập trung vào con người hơn tại nơi làm việc.
Tìm hiểu cách YOLO11 đang thúc đẩy sự đổi mới trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và sản xuất. Truy cập kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi để tìm hiểu về những tiến bộ mới nhất trong AI.
