Ultralytics HUB: Cánh cửa dẫn lối bạn đến với AI

Hơn cả những gì bạn có thể tưởng tượng! Mọi người trên khắp thế giới đang sử dụng Ultralytics YOLOv5 để khai thác phép màu của nhận diện đối tượng và hiện thực hóa ý tưởng của họ. Và giờ đây, bạn cũng có thể làm được điều đó.

Nguồn video: Balln AI

Hãy lấy ví dụ về Balln AI, một ứng dụng giúp cải thiện kỹ năng cầu thủ bóng đá, cho phép bạn tận dụng tối đa tài năng của mình trong môn thể thao vua. Ngay cả ngôi sao Kevin De Bruyne của Manchester City cũng đang hào hứng với AI thị giác của Ultralytics. Trong video này, YOLOv5 phân tích và đánh giá các kỹ năng của anh ấy, từ chuyền bóng, rê bóng cho đến sút bóng.

Thậm chí còn có một ứng dụng giúp bạn đến gần hơn với thế giới hoang dã. Chỉ với thao tác quét nhanh trên điện thoại, Latest Sightings - Wildlife có thể phát hiện các loài động vật đang ngụy trang trong không gian safari theo thời gian thực. Hãy tạm biệt những ngày tháng tìm kiếm vô định trong tự nhiên để thấy loài vật safari yêu thích của bạn... Và hãy chào đón một đại dương sạch hơn! Các nhà nghiên cứu tại DeepPlastic đang sử dụng YOLOv5 để xác định và loại bỏ nhựa khỏi đại dương bằng các thiết bị lặn tự hành.

Nhưng bạn có biết phần tuyệt vời nhất là gì không? Bạn cũng có thể tham gia và tạo ra bất cứ thứ gì bạn muốn.

Với Ultralytics HUB, bạn sẽ đắm mình vào thế giới AI đầy thú vị mà không cần biết một dòng code nào. Chỉ cần một ý tưởng và vài cú nhấp chuột, bạn đã có thể tạo ra một model có khả năng thay đổi xã hội. Nhưng trước hết...

Link to this sectionUltralytics HUB là gì?#

Câu hỏi hay đấy! Ultralytics HUB là công cụ thị giác máy tính giúp bạn đơn giản hóa cuộc sống và có thể thay đổi cả xã hội. Chúng tôi rất vui được giới thiệu nền tảng huấn luyện và triển khai ML toàn diện, miễn phí, không yêu cầu kinh nghiệm AI trước đó!

Link to this sectionUltralytics HUB hoạt động như thế nào?#

Ultralytics HUB là nơi bạn tạo và triển khai các model học máy vào thế giới thực. Không có kinh nghiệm AI? Không vấn đề gì! Nền tảng này rất dễ sử dụng và bao gồm ba bước:

Link to this sectionBước 1: Tải lên dữ liệu của bạn#

Hãy hình dung thế này: mô hình ML của bạn là một sinh viên, Ultralytics HUB là Đại học Harvard, bạn là giảng viên và các tập dữ liệu chính là sách giáo trình. Càng đọc nhiều, bạn càng học được nhiều. Mục tiêu của bạn là cung cấp cho mô hình dữ liệu chất lượng để nó nhận diện các đặc điểm cấu thành nên đối tượng mà bạn muốn nó xác định. Việc này rất đơn giản. Tất cả những gì bạn cần làm là tải lên một tập dữ liệu gồm các hình ảnh của đối tượng mà bạn muốn mô hình hiểu. Ví dụ, để huấn luyện một mô hình nhận diện liệu một người có đang đeo khẩu trang đúng cách hay không, chỉ cần tải lên các hình ảnh người đang đeo khẩu trang.

Hoặc tuyệt vời hơn nữa - bạn có thể duyệt qua thư viện công cộng gồm các tập dữ liệu phổ biến nhất của chúng tôi để bắt đầu ngay lập tức! Hãy tạo ra chiếc Tesla tiếp theo với Argoverse, một tập dữ liệu với hơn 324 k quỹ đạo xe thú vị được trích xuất từ hơn 1 k giờ lái xe, phát triển một trò chơi với các nhân vật Simpsons, hoặc thỏa sức sáng tạo và tự tạo bất ngờ cho chính mình!

Với Ultralytics HUB, bạn có thể xem trước các tập dữ liệu và lọc hình ảnh thông qua các nhãn để chỉ xem những đối tượng mà bạn muốn.

Link to this sectionBước 2: Huấn luyện model của bạn chỉ với vài cú nhấp chuột#

Model của bạn cần được huấn luyện vì cùng một lý do với vận động viên: để tối đa hóa hiệu suất. Sự khác biệt duy nhất là việc huấn luyện model trong Ultralytics HUB không yêu cầu bạn phải tốn nhiều công sức. Bạn chỉ cần thực hiện 3 điều sau đây:

1. Chọn tập dữ liệu của bạn
2. Chọn một trong các model YOLOv5 được huấn luyện trước của chúng tôi
3. Kết nối với một agent và để Ultralytics HUB làm phần còn lại!

Link to this sectionBước 3: Triển khai model của bạn ra thế giới thực#

Chúc mừng, bạn đã huấn luyện xong model của mình! Giờ đây nó đã có đủ kiến thức và sẵn sàng để triển khai vào thế giới thực. Từ Ultralytics HUB, bạn sẽ có sự linh hoạt để xuất model của mình sang 11 định dạng khác nhau một cách nhanh chóng:

• PyTorch
• TorchScript
• ONNX
• OpenVINO
• CoreML
• TensorFlow SavedModel
• TensorFlow GraphDef
• TensorFlow Lite
• TensorFlow Edge TPU
• TensorFlowJS
• TensorRT

Chỉ cần tải xuống model của bạn theo định dạng ưu tiên tùy thuộc vào thiết bị của bạn và xem trước khi nó hoạt động!

Link to this sectionBạn đã sẵn sàng tham gia chưa?#

Ultralytics HUB rất thú vị, đơn giản và dễ dàng để bắt đầu. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua từng bước để bạn có thể khai thác phép màu của AI thị giác ngay bây giờ. Hiện chúng tôi đang trong giai đoạn thử nghiệm và rất mong nhận được phản hồi từ bạn! Hãy tham gia Ultralytics HUB ngay hôm nay để giúp chúng tôi tạo nên tương lai của công nghệ nhận diện đối tượng!