Ngày 27 tháng 1 năm 2022
Khám phá Ultralytics YOLOv5 để phát hiện đối tượng tiên tiến và tham gia cuộc cách mạng AI với Ultralytics HUB thân thiện với người dùng của chúng tôi—không cần viết mã!
.webp)
Nhiều hơn những gì bạn có thể tưởng tượng! Mọi người trên khắp thế giới đang sử dụng Ultralytics YOLOv5 để khai thác phép thuật phát hiện đối tượng và biến ý tưởng của họ thành hiện thực. Và bây giờ bạn cũng có thể làm như vậy.
Nguồn video: Balln AI
Hãy dùng Balln AI, một ứng dụng giúp bạn cải thiện khả năng chơi bóng đá của mình để giúp bạn phát huy mọi tài năng mà bạn có vào trò chơi tuyệt vời này.
Ngay cả ngôi sao của Manchester City Kevin De Bruyne cũng đang vui vẻ với Ultralytics Vision AI. Trong video này, YOLOv5 phân tích và đánh giá các kỹ năng của anh ấy, từ chuyền bóng đến rê bóng đến sút bóng.
Và thậm chí còn có một ứng dụng đưa bạn đến gần hơn với động vật hoang dã. Chỉ cần quét nhanh trên điện thoại, Latest Sightings - Wildlife có thể phát hiện ra những loài động vật ngụy trang trong không gian safari theo thời gian thực. Hãy tạm biệt những ngày tháng tìm kiếm vô định trong tự nhiên để tìm loài động vật safari yêu thích của bạn...
Nhưng hãy chào đón một đại dương sạch hơn! Các nhà nghiên cứu DeepPlastic đang sử dụng YOLOv5 để xác định và loại bỏ nhựa khỏi đại dương bằng các phương tiện tự hành dưới nước.
Nhưng bạn có biết điều tuyệt vời nhất là gì không? Bạn cũng có thể tham gia vào cuộc vui và tạo ra bất cứ thứ gì bạn muốn .
Với Ultralytics HUB, bạn đắm mình vào thế giới AI thú vị mà không cần biết một dòng mã nào. Bạn chỉ cần một ý tưởng và vài cú nhấp chuột để tạo ra một mô hình có thể biến đổi xã hội. Nhưng trước tiên...
Câu hỏi hay! Ultralytics HUB là công cụ Computer Vision giúp bạn đơn giản hóa cuộc sống và thậm chí có thể thay đổi xã hội. Chúng tôi rất vui khi giới thiệu cho bạn nền tảng triển khai và đào tạo ML miễn phí, toàn diện của chúng tôi mà không yêu cầu kinh nghiệm AI trước đó!
Ultralytics HUB là nơi bạn tạo và triển khai các mô hình học máy vào thế giới thực. Không có kinh nghiệm về AI? Không vấn đề gì! Dễ sử dụng và bao gồm ba bước:
Hãy tưởng tượng điều này: mô hình ML của bạn là một sinh viên, Ultralytics HUB là Đại học Harvard, bạn là giảng viên và các tập dữ liệu là sách của bạn. Bạn càng đọc nhiều, bạn càng học được nhiều. Mục tiêu của bạn là cung cấp cho mô hình của mình dữ liệu chất lượng để nó nhận ra các đặc điểm tạo nên đối tượng mà bạn muốn nó xác định. Làm như vậy rất đơn giản. Tất cả những gì bạn phải làm là tải lên một tập dữ liệu hình ảnh của đối tượng mà bạn muốn mô hình của mình hiểu. Ví dụ: để đào tạo một mô hình để nhận ra một người có đeo khẩu trang đúng cách hay không, chỉ cần tải lên hình ảnh của những người đeo khẩu trang. Hoặc thậm chí tốt hơn - bạn có thể duyệt qua thư viện công cộng của chúng tôi về các tập dữ liệu phổ biến nhất để bạn bắt đầu ngay! Tạo Tesla tiếp theo với Argoverse, một tập dữ liệu với hơn 324 nghìn quỹ đạo xe thú vị được trích xuất từ hơn 1 nghìn giờ lái xe, phát triển một trò chơi với các nhân vật Simpsons hoặc sáng tạo hơn và tự làm mình ngạc nhiên! Với Ultralytics HUB, bạn có thể xem trước các tập dữ liệu của mình và lọc hình ảnh thông qua các nhãn của mình để chỉ xem các đối tượng bạn muốn.
Mô hình của bạn cần được đào tạo vì cùng lý do như một vận động viên: để tối đa hóa hiệu suất . Điểm khác biệt duy nhất là việc đào tạo mô hình của bạn trong Ultralytics HUB không yêu cầu bạn phải nâng vật nặng. Bạn chỉ cần thực hiện 3 điều ở đây:
Xin chúc mừng, bạn đã đào tạo mô hình của mình! Bây giờ nó đã có đủ kiến thức và sẵn sàng để triển khai trong thế giới thực. Từ Ultralytics HUB, bạn sẽ có sự linh hoạt để xuất mô hình của mình sang 11 định dạng khác nhau một cách nhanh chóng:
Chỉ cần tải mô hình xuống định dạng bạn muốn theo thiết bị của mình và xem trước khi nó hoạt động!
Ultralytics HUB rất thú vị, đơn giản và dễ bắt đầu. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước để bạn có thể khai thác sự kỳ diệu của Vision AI ngay bây giờ. Hiện tại chúng tôi đang trong giai đoạn thử nghiệm và rất mong nhận được phản hồi của bạn! Hãy tham gia Ultralytics HUB ngay hôm nay để giúp chúng tôi tạo ra tương lai của phát hiện đối tượng!
