Khám phá việc sử dụng trí tuệ nhân tạo thị giác để tạo ra trải nghiệm sản phẩm thông minh hơn và tìm hiểu cách dữ liệu hình ảnh thời gian thực, tự động hóa và các mô hình AI tạo ra những sản phẩm hấp dẫn hơn.
Trải nghiệm sản phẩm đang thay đổi nhanh chóng. Ngày nay, mọi người kỳ vọng các sản phẩm thông minh hơn, phản hồi nhanh hơn và dễ sử dụng hơn, cho dù họ đang mua sắm, làm việc hay quản lý các công việc hàng ngày.
Đặc biệt khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng dễ tiếp cận và được tích hợp vào các sản phẩm hàng ngày, kỳ vọng đã thay đổi hơn nữa. Người dùng hiện nay cho rằng các sản phẩm sẽ thích ứng với nhu cầu của họ, giảm bớt công sức và cung cấp hướng dẫn hữu ích ngay lập tức, chứ không phải sau đó.
Sự chuyển đổi đó đang thúc đẩy các nhóm sử dụng AI theo những cách thực tế và sát với thực tiễn hơn. Ví dụ như AI thị giác máy tính : nó dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để phân tích hình ảnh và video, cho phép các sản phẩm hiểu ngữ cảnh trực quan và phản hồi trong khi tương tác đang diễn ra.
Điều này cho phép các chức năng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tối ưu hóa quy trình làm việc, đơn giản hóa các tác vụ thông thường và cải thiện trải nghiệm khách hàng mà không làm tăng thêm sự phức tạp không cần thiết. Khi trí tuệ nhân tạo thị giác tiếp tục phát triển, nó đang trở nên phù hợp một cách tự nhiên với các trường hợp sử dụng sản phẩm thực tế.
Bằng cách sử dụng các mô hình và thuật toán thị giác máy tính dựa trên trí tuệ nhân tạo, các sản phẩm có thể diễn giải những gì người dùng nhìn thấy và xử lý thông tin đó trong thời gian thực. Điều này giúp hỗ trợ trải nghiệm thanh toán mượt mà hơn, cải thiện kiểm soát chất lượng và làm nổi bật thông tin liên quan chính xác khi cần thiết.
Đối với các nhà quản lý sản phẩm, điều này mở ra những cách tư duy mới về phát triển sản phẩm trong toàn bộ vòng đời. Trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI) có thể cung cấp cho các bảng điều khiển dựa trên dữ liệu những thông tin chi tiết có giá trị về hành vi khách hàng, giúp các nhóm xác thực ý tưởng, tinh chỉnh chức năng và đưa ra quyết định thông minh hơn. Khi kết hợp với các công cụ AI có khả năng mở rộng và tích hợp đầu cuối, Vision AI hỗ trợ hiệu quả hoạt động và cho phép chuyển đổi kỹ thuật số có ý nghĩa mà không làm phức tạp trải nghiệm người dùng.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI) đang được sử dụng để tạo ra trải nghiệm sản phẩm thông minh hơn trong các ngành công nghiệp khác nhau, các trường hợp sử dụng chính đang định hình các sản phẩm hiện đại, và những gì cần thiết để xây dựng và mở rộng các khả năng này trong các ứng dụng thực tế. Cùng bắt đầu nào!
Trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI) đang định nghĩa lại trải nghiệm sản phẩm bởi vì nó cho phép các sản phẩm hiểu được những gì đang diễn ra về mặt hình ảnh và phản hồi trong thời gian thực. Thay vì chỉ dựa vào các nút bấm, biểu mẫu hoặc các quy tắc được xác định trước, các sản phẩm giờ đây có thể phản ứng với những gì người dùng thực sự đang nhìn thấy và làm.
Điều này giúp các tương tác trở nên tự nhiên hơn, nhanh hơn và phù hợp hơn với hành vi trong thế giới thực. Điều này được thực hiện nhờ các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO26 , có khả năng xử lý hình ảnh và video nhanh chóng và chính xác đến mức có thể sử dụng trực tiếp trong các sản phẩm.
Đặc biệt, các mô hình như YOLO26 hỗ trợ một loạt các tác vụ thị giác máy tính cốt lõi, rất cần thiết cho trải nghiệm sản phẩm thực tế. Chúng bao gồm phát hiện đối tượng để định vị và nhận dạng các vật thể trong một khung cảnh, phân loại hình ảnh để hiểu hình ảnh đó thể hiện điều gì, phân đoạn đối tượng để tách các đối tượng khỏi môi trường xung quanh và ước lượng tư thế để hiểu vị trí và chuyển động của cơ thể. Cùng nhau, những khả năng này cho phép các sản phẩm vượt qua các đầu vào đơn giản và phản hồi ngữ cảnh trực quan trong thời gian thực.
Vì các mô hình như YOLO26 nhanh và linh hoạt, các nhóm sản phẩm có thể sử dụng chúng trong nhiều tình huống khác nhau, từ nhận diện sản phẩm trên kệ bán lẻ đến phát hiện dụng cụ trong môi trường chăm sóc sức khỏe hoặc hiểu hoạt động trong nhà thông minh. Tính linh hoạt này là lý do tại sao trí tuệ nhân tạo thị giác đang trở thành nền tảng quan trọng để xây dựng trải nghiệm sản phẩm thông minh hơn và phản hồi nhanh hơn.
Trước khi đi sâu hơn vào cách trí tuệ nhân tạo thị giác có thể được sử dụng để tạo ra trải nghiệm sản phẩm thông minh hơn, hãy cùng xem xét kỹ hơn mối liên hệ của nó với thiết kế sản phẩm . Khi khả năng hiểu hình ảnh trở thành một phần của sản phẩm, các quyết định thiết kế phải tính đến điều đó.
Điều này có nghĩa là thiết kế sản phẩm không chỉ giới hạn ở màn hình và giao diện tĩnh mà còn bao gồm cả bối cảnh thực tế. Các nhà thiết kế phải suy nghĩ về cách thức và thời điểm người dùng thu thập thông tin trực quan, điều kiện hoạt động của sản phẩm và cách thức cung cấp phản hồi một cách rõ ràng và kịp thời.
Giả sử chúng ta đang xây dựng một ứng dụng an toàn công nghiệp sử dụng trí tuệ nhân tạo thị giác để giám sát thiết bị hoặc khu vực làm việc. Thiết kế cần tính đến vị trí đặt camera, cách người lao động biết khi nào hệ thống đang tích cực phân tích hiện trường và cách đưa ra cảnh báo mà không gây xao nhãng.
Cụ thể, trong môi trường an toàn công nghiệp, người dùng cần hiểu hệ thống đang quan sát gì và tại sao nó lại phản hồi như vậy. Thiết kế cần làm rõ khi nào giải pháp AI thị giác tự tin, khi nào nó không chắc chắn và khi nào vẫn cần đến sự phán đoán của con người. Các xác nhận đơn giản, lý do cảnh báo rõ ràng và hành vi dễ dự đoán đều giúp xây dựng niềm tin vào hệ thống.
Dưới đây là một số lợi ích chính của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo thị giác trong sản phẩm:
Tiếp theo, chúng ta hãy cùng xem xét một vài ví dụ minh họa cách các ứng dụng thị giác máy tính đang được sử dụng để tạo ra trải nghiệm sản phẩm thông minh hơn và trực quan hơn.
Các sản phẩm chăm sóc sức khỏe không phải lúc nào cũng dễ hiểu. Nhãn mác có thể nhỏ, hướng dẫn sử dụng khó hiểu, và các chi tiết quan trọng thường bị che khuất bởi ngôn ngữ y khoa khó nắm bắt nếu không có chuyên môn trong lĩnh vực này.
Trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI) giúp giảm bớt sự phức tạp đó bằng cách cho phép bệnh nhân và bác sĩ hướng camera vào sản phẩm y tế và nhận được thông tin rõ ràng, hữu ích ngay lập tức. Ví dụ, một ứng dụng di động tích hợp với mô hình thị giác máy tính có thể được sử dụng để nhận dạng viên thuốc theo toa trong thời gian thực và giải thích đó là thuốc gì, cách dùng và những điều cần lưu ý.
Tương tự, các hệ thống AI thị giác có thể vượt xa việc chỉ nhận diện thuốc bằng cách phát hiện các vật dụng y tế và đọc thông tin in ấn. Sử dụng các tác vụ thị giác như phát hiện vật thể, các giải pháp này có thể nhận dạng thiết bị, bao bì hoặc dụng cụ, sau đó áp dụng công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) để trích xuất nhãn, hướng dẫn liều lượng hoặc cảnh báo.
Chắc hẳn ai trong chúng ta cũng từng trải qua cảm giác đứng giữa lối đi trong cửa hàng, cố gắng so sánh sản phẩm, giá cả hoặc tính năng trong khi phải loay hoay với những nhãn mác và chữ in nhỏ xíu. Trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI) có thể đơn giản hóa khoảnh khắc đó bằng cách cho phép người mua sắm sử dụng camera điện thoại để tương tác trực tiếp với sản phẩm, giúp việc tìm kiếm nhanh chóng và trực quan hơn.
Thay vì phải tìm kiếm trên kệ hoặc lục tìm trong thực đơn, khách hàng có thể hướng điện thoại vào một món hàng và ngay lập tức xem được thông tin hữu ích hiển thị trên màn hình. Thông tin này có thể bao gồm chi tiết sản phẩm, xếp hạng, giá cả hoặc so sánh trực tiếp với các sản phẩm tương tự gần đó.
Bằng cách kết hợp khả năng phát hiện vật thể theo thời gian thực với thực tế tăng cường (AR), trí tuệ nhân tạo thị giác giúp người mua sắm tập trung vào trải nghiệm mua sắm tức thì, đồng thời cho phép họ đưa ra quyết định tự tin hơn. Các nguyên mẫu nghiên cứu trong lĩnh vực này là một ví dụ điển hình.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo thị giác để nhận diện sản phẩm trong các cửa hàng thực tế và hiển thị thông tin chi tiết liên quan theo thời gian thực, các hệ thống này giúp giảm thời gian ra quyết định. Chúng cũng tạo ra trải nghiệm mua sắm tương tác hơn, hữu ích hơn và thú vị hơn.
Các thiết bị gia dụng hàng ngày có rất nhiều tiềm năng để trở nên hữu ích hơn, nhưng chúng thường thiếu khả năng nhận biết những gì đang xảy ra xung quanh. Trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI) thay đổi điều đó bằng cách trang bị cho các thiết bị khả năng nhìn và hiểu hoạt động của người dùng trong thời gian thực, cho phép chúng phản hồi kịp thời và phù hợp hơn.
Vậy, điều đó trông như thế nào trong thực tế? Trong một căn bếp thông minh, điều đó có thể có nghĩa là một thiết bị có khả năng nhận diện đồ vật, thực phẩm hoặc điều kiện nấu nướng bằng cách sử dụng camera tích hợp và các mô hình thị giác máy tính được huấn luyện trên dữ liệu tùy chỉnh.
Ví dụ, một số tủ lạnh thông minh hiện đã sử dụng camera bên trong để nhận diện thực phẩm và track Tính năng quản lý kho hàng cho phép người dùng kiểm tra những mặt hàng mình đang có khi mua sắm hoặc nhận lời nhắc khi các mặt hàng sắp hết.
Trí tuệ nhân tạo thị giác cũng có thể được ứng dụng vào các thiết bị nấu ăn. detect Sản phẩm có thể theo dõi nồi trên bếp, giám sát quá trình sôi hoặc quá nhiệt, hoặc nhận biết các điều kiện nguy hiểm như khói. Bằng cách phản hồi các tín hiệu hình ảnh thực tế thay vì chỉ dựa vào bộ hẹn giờ hoặc nhập liệu thủ công, các sản phẩm này hoạt động theo cách phù hợp hơn với những gì người dùng thực sự đang làm trong nhà bếp.
Khi tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo thị giác, bạn có thể tự hỏi làm thế nào các nhóm phát triển sản phẩm thực sự hiện thực hóa những trải nghiệm này. Thông thường, quá trình này bắt đầu bằng việc xác định những lĩnh vực mà đầu vào hình ảnh có thể cải thiện sản phẩm một cách hiệu quả, chẳng hạn như nhận dạng đối tượng hoặc hiểu môi trường thực tế để giảm thiểu khó khăn cho người dùng.
Từ đó, các nhóm thu thập dữ liệu hình ảnh phản ánh việc sử dụng thực tế và chuẩn bị dữ liệu đó cho quá trình huấn luyện. Điều này bao gồm việc gắn nhãn hình ảnh hoặc video và huấn luyện các mô hình thị giác máy tính như... Ultralytics YOLO26 được sử dụng cho các tác vụ như phát hiện đối tượng hoặc phân đoạn đối tượng. Các mô hình được kiểm tra và tinh chỉnh để đảm bảo chúng hoạt động đáng tin cậy trong môi trường thực tế.
Sau khi hoàn thiện, các mô hình được triển khai vào sản phẩm thông qua API, thiết bị biên hoặc dịch vụ đám mây, tùy thuộc vào yêu cầu về độ trễ và hiệu năng. Sau đó, các nhóm sẽ giám sát độ chính xác, thu thập phản hồi và liên tục cập nhật các mô hình để đảm bảo trải nghiệm AI thị giác luôn đáng tin cậy và phù hợp với cách người dùng tương tác với sản phẩm theo thời gian.
Khi trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI) ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn và việc ứng dụng AI ngày càng phát triển, cộng đồng AI đang chứng kiến các mô hình thị giác máy tính được tích hợp vào các hệ thống lớn hơn, hoàn chỉnh hơn. Thay vì hoạt động độc lập, các mô hình thị giác ngày càng được tích hợp vào các hệ thống tác nhân Vision AI , kết hợp khả năng nhận thức thị giác với suy luận và ra quyết định.
Hãy xem xét môi trường bán lẻ thông minh làm ví dụ. Các mô hình thị giác máy tính xác định sản phẩm trên kệ, detect Khi hàng hóa được lấy đi, hệ thống sẽ theo dõi sự thay đổi tồn kho theo thời gian thực.
Thông tin hình ảnh đó được chuyển đến một tác nhân AI, tác nhân này sẽ suy luận về những gì đang xảy ra và xác định bước tiếp theo, chẳng hạn như cập nhật kho hàng, kích hoạt yêu cầu bổ sung hàng hoặc quyết định thời điểm tương tác với người mua hàng. Sau đó, AI tạo sinh đóng vai trò quan trọng bằng cách biến những quyết định đó thành các tương tác tự nhiên, hướng đến người dùng, như tạo ra các giải thích sản phẩm được cá nhân hóa, trả lời câu hỏi hoặc đề xuất các lựa chọn thay thế bằng ngôn ngữ dễ hiểu.
Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI), các tác nhân AI (AI agents) và trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) có thể tạo ra một vòng khép kín giữa việc nhìn, suy nghĩ và hành động. Trí tuệ nhân tạo thị giác cung cấp nhận thức về thế giới thực, các tác nhân AI điều phối các quyết định và quy trình làm việc, và trí tuệ nhân tạo tạo sinh định hình cách thức truyền đạt những quyết định đó.
Trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI) đang nhanh chóng trở thành một tính năng quan trọng hơn cả một tính năng "có thì tốt". Khi các sản phẩm vượt ra khỏi màn hình và tiến vào không gian vật lý, khả năng hiểu ngữ cảnh hình ảnh đang trở thành một năng lực cốt lõi.
Các sản phẩm có khả năng nhìn và hiểu thế giới xung quanh sẽ có vị thế tốt hơn để giảm thiểu sự cản trở, phản hồi trong thời gian thực và mang lại trải nghiệm tự nhiên hơn cho người dùng. Từ góc độ chiến lược kinh doanh , trí tuệ nhân tạo thị giác tạo ra đòn bẩy trên nhiều khía cạnh của sản phẩm.
Các khả năng trực quan tương tự có thể hỗ trợ các tính năng dành cho người dùng, tự động hóa, kiểm tra an toàn và phân tích hoạt động. Theo thời gian, dữ liệu trực quan do các hệ thống này tạo ra cũng giúp các nhóm sản phẩm có cái nhìn rõ ràng hơn về cách sản phẩm được sử dụng trong môi trường thực tế, từ đó đưa ra các quyết định thiết kế và ưu tiên tốt hơn.
Quan trọng hơn hết, trí tuệ nhân tạo thị giác hỗ trợ sự khác biệt lâu dài. Khi các đối thủ cạnh tranh áp dụng giao diện và quy trình làm việc tương tự, các sản phẩm có khả năng thích ứng với điều kiện thực tế sẽ nổi bật hơn.
Bằng cách đầu tư vào trí tuệ nhân tạo thị giác từ sớm và tích hợp nó vào lộ trình phát triển sản phẩm, các nhóm sản phẩm tạo ra nền tảng cho tự động hóa thông minh hơn, trải nghiệm thích ứng tốt hơn và lợi thế cạnh tranh bền vững khi khả năng của AI tiếp tục phát triển.
Trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI) cho phép các sản phẩm hiểu thông tin hình ảnh trong thời gian thực, dẫn đến tương tác mượt mà hơn và trải nghiệm người dùng trực quan hơn. Khi kết hợp với trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) và các tác nhân AI, sản phẩm có thể biến những gì chúng nhìn thấy thành các hành động và hướng dẫn có ý nghĩa cho người dùng. Đối với các nhóm phát triển sản phẩm, việc áp dụng Vision AI là một cách thiết thực để xây dựng các sản phẩm thông minh hơn, duy trì được tính phù hợp và cạnh tranh theo thời gian.
Hãy tham gia cộng đồng của chúng tôi và xem kho lưu trữ GitHub để tìm hiểu thêm về AI. Khám phá các trang giải pháp của chúng tôi để đọc thêm về thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe và AI trong nông nghiệp . Tìm hiểu các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu xây dựng các giải pháp thị giác máy tính của riêng bạn.
