أهمية المرأة في الذكاء الاصطناعي: الاحتفاء باليوم الدولي للمرأة
بمناسبة اليوم العالمي للمرأة، تحتفي Ultralytics بالنساء في مجال الذكاء الاصطناعي وتسلّط الضوء على ثلاث نساء يستخدمن YOLOv5 وYOLOv8 في مشاريع واقعية للرؤية الحاسوبية.
Nuvola Ladi5 دقيقة قراءة
يُعد اليوم العالمي للمرأة احتفاءً عالميًا بالإنجازات الاجتماعية والاقتصادية والثقافية والسياسية للمرأة. وهو أيضًا تذكير بالنضال المستمر من أجل المساواة بين الجنسين وبضرورة تمكين المرأة في جميع المجالات، بما فيها التكنولوجيا. والذكاء الاصطناعي مجال سريع النمو، لديه القدرة على تغيير طريقة عيشنا وعملنا. ومع ذلك، ورغم التقدم الذي أحرزته النساء مؤخرًا في مجال التقنية، لا تزال الصناعة خاضعة إلى حد كبير لهيمنة الرجال.
يركز موضوع اليوم العالمي للمرأة لعام 2023 على الابتكار الرقمي والتكنولوجيا من أجل المساواة بين الجنسين. ويسلط هذا الموضوع الضوء على الدور المحوري الذي يمكن أن تؤديه التكنولوجيا والابتكار في تعزيز المساواة بين الجنسين وتمكين النساء والفتيات حول العالم.
وفقًا لإعلان صادر عن هيئة الأمم المتحدة للمرأة، "يمكن للابتكار الرقمي والتكنولوجيا المساعدة في إزالة الحواجز التي تحول دون حصول النساء والفتيات على التعليم والرعاية الصحية والفرص الاقتصادية. كما يمكنهما مساعدة النساء والفتيات على المشاركة الكاملة في الاقتصاد الرقمي، وتمكينهن من ممارسة حقوقهن وحرياتهن الإنسانية."
أهمية المرأة في قطاع التقنية#
لا يقتصر التنوع بين الجنسين على كونه مسألة عدالة اجتماعية؛ بل يحقق أيضًا فوائد اقتصادية ملموسة. فقد أظهرت الأبحاث أن الشركات التي تشغل فيها النساء مناصب قيادية أكثر ربحية وابتكارًا. وإضافة إلى ذلك، يمكن لتنوع وجهات النظر أن يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وحل المشكلات بفاعلية أكبر.
رغم الفوائد المحتملة، لا تزال النساء ممثلات تمثيلًا ناقصًا في قطاع التقنية. ووفقًا لتقرير صادر عن المركز الوطني للمرأة وتقنية المعلومات، لا تشغل النساء سوى 26% من وظائف الحوسبة، ولا تملك النساء سوى 5% من الشركات الناشئة التقنية. فضلًا عن ذلك، فإن تمثيل النساء ذوات البشرة الملونة أقل بكثير. ففي الولايات المتحدة عام 2021، شغلت النساء الأميركيات من أصول أفريقية 3% فقط من وظائف الحوسبة، فيما شغلت النساء من أصول لاتينية 2% منها.
المرأة في الذكاء الاصطناعي#
تُعد مشاركة المرأة وتمثيلها في الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لتطوير تقنيات شاملة وغير متحيزة. ويؤدي التنوع في فرق الذكاء الاصطناعي إلى تنوع أكبر في وجهات النظر والخبرات، مما يساعد على تجنب التحيزات في البيانات والخوارزميات والنماذج. وإضافة إلى ذلك، تقدم النساء مهارات فريدة لهذا المجال، مثل التعاطف والتعاون، وهي مهارات مهمة لتطوير ذكاء اصطناعي يعود بالنفع على جميع أفراد المجتمع.
تُسهم النساء في مجال الذكاء الاصطناعي إسهامات كبيرة في هذا المجال، ويدافعن عن تطوير أخلاقي وشامل. فعلى سبيل المثال، كانت جوي بوالامويني، عالمة الحاسوب ومؤسسة رابطة العدالة الخوارزمية، من أبرز الأصوات في مكافحة التحيز في الذكاء الاصطناعي. وقد أظهرت أبحاثها أن تقنية التعرف على الوجوه أقل دقة لدى أصحاب البشرة الداكنة، ودعت إلى وضع لوائح لمعالجة هذه المشكلات.
نساء ملهمات#
في إطار احتفائنا باليوم العالمي للمرأة، نود تسليط الضوء على ثلاث نساء يستخدمن YOLOv5 وYOLOv8، وهما من نماذج التعلم العميق الشائعة لدينا لمجموعة متنوعة من مهام الرؤية الحاسوبية.
أندريا فاليبوينو#

سعت أندريا فاليبوينو إلى إنشاء مقياس موضوعي للتدهور الحضري باستخدام Ultralytics YOLOv5.
أندريا باحثة زميلة في علوم الحوسبة في مختبر التنظيم والتقييم والحوكمة بجامعة ستانفورد.
عندما كانت أندريا طفلة في مكسيكو سيتي، كانت تدرك بوضوح الفوارق الكبيرة بين أحياء مثل سانتا في، حيث يفصل جدار خرساني ضخم بين الأغنياء والفقراء.
وجدت أندريا وفريقها أن التعامل مع Ultralytics YOLOv5 سهل للغاية. وقد أمضوا معظم وقتهم في تنقيح مجموعة البيانات وتدريب النماذج. واستُخدم النموذج المدرّب لإجراء الاستدلال على 114,000 صورة من مشاهد الشوارع في أحياء مختلفة من سان فرانسيسكو ومكسيكو سيتي وساوث بند.
جُمعت عمليات الكشف عن السمات الثماني على مستوى مقاطع الشوارع لإنشاء مؤشرات للتدهور الحضري وقياس التغير في معدل حدوثه بمرور الوقت.
كريستين كيرهر#

كريستين كيرهر عالمة بيانات ملهمة تعمل في Comet مدافعةً عن المطورين، لكن سيرتها المهنية لا تقف عند هذا الحد.
كريستين أيضًا مؤسسة Data Moves Me، وشاركت في تأليف كتاب «أمهات علم البيانات»، كما اختيرت صوتًا مؤثرًا بارزًا على LinkedIn في علم البيانات والتحليلات لعام 2018، ويتابعها حاليًا أكثر من 92 ألف شخص على LinkedIn.
قدمت كريستين حلولًا مبتكرة وقابلة للتطبيق في مجال التعلم الآلي عبر قطاعات متعددة. كما تتمتع بخبرة واسعة في علم البيانات والتعلم الآلي وهندسة البرمجيات.
تحدثت كريستين في العديد من المؤتمرات والفعاليات، وشاركت خبرتها في التعلم الآلي وعلم البيانات والموضوعات ذات الصلة.
كان مشروع كريستين المفضل لدينا هو اكتشاف حافلة المدرسة. فبعد تجربة تكامل Comet مع YOLOv5، درّبت كريستين النموذج على اكتشاف حافلة المدرسة التي يستقلها أطفالها وهي تمر أمام منزلها. وأدى ذلك إلى تشغيل عملية ترسل إشعارًا نصيًا إلى هاتفها. وبعد تلقي الرسالة، يكون أمام كريستين نحو ست دقائق لتجهيز أطفالها للحاق بالحافلة.
ليانس وانجيكو#

ليانس وانجيكو شغوفة بعلوم البيانات والتعلم الآلي، وهي من كينيا. وبعد أن أدركت سهولة استخلاص رؤى قيّمة من البيانات، أثار مجال التعلم الآلي اهتمامها. وقبل نحو عام، انضمت إلى مجتمع لعلوم البيانات، ومنذ ذلك الحين نما اهتمامها كثيرًا باتخاذ هذا المجال مسارًا مهنيًا.
ليانس الآن طالبة في سنتها الجامعية الأخيرة ومتدربة مساعدة في الأبحاث في مركز علم البيانات بجامعة ديدان كيماثي للتكنولوجيا. واستخدمت ليانس Ultralytics YOLOv5 لتصنيف أنواع الحيوانات في محمية جامعتها. وأدركت لاحقًا خلال المشروع أن النموذج يستطيع، بعد التصنيف، إضافة تعليقات توضيحية تلقائيًا إلى جميع الصور. ويسهّل ذلك تقليل الجهد البشري وتوفير الوقت اللازم للتعليق على الصور.
ترى ليانس أن الطريقة التي يدفع بها علم البيانات والذكاء الاصطناعي عجلة المستقبل أمر مذهل!
يتألف مجتمعنا من مجموعة متنوعة من الأفراد، ونسعى إلى تمكينهم من خلال وضع قوة الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع. أندريا وكريستين وليانس مجرد أمثلة قليلة من بين نساء موهوبات ومبتكرات كثيرات يستخدمن الرؤية الحاسوبية لإحداث فرق في العالم. وفي يوم المرأة العالمي هذا وكل يوم، نثمن إنجازات هؤلاء النساء، ونواصل دعم النساء في قطاع التقنية وتشجيعهن.
إن تمكين المرأة في قطاع التقنية ليس مجرد حركة مفيدة من منظور العدالة الاجتماعية، بل يعود بالنفع على القطاع والمجتمع بأسره.
بقلم
التعليقات
اطرح سؤالًا، أو شارك نتائجك، أو ساعد شخصًا آخر.










