أهمية المرأة في الذكاء الاصطناعي: احتفالاً بيوم المرأة العالمي
احتفالاً بالمرأة في التكنولوجيا في يوم المرأة العالمي، تدعم Ultralytics المساواة بين الجنسين في الذكاء الاصطناعي، وتسلط الضوء على القصص الملهمة ومساهمات النساء.

اليوم العالمي للمرأة هو احتفال عالمي بإنجازات المرأة الاجتماعية والاقتصادية والثقافية والسياسية. كما أنه تذكير بالنضال المستمر من أجل المساواة بين الجنسين والحاجة إلى تمكين المرأة في جميع المجالات، بما في ذلك التكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي هو مجال سريع النمو لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نعيش ونعمل بها. ومع ذلك، وعلى الرغم من التقدم الأخير الذي أحرزته المرأة في مجال التكنولوجيا، لا تزال الصناعة يهيمن عليها الذكور إلى حد كبير.
موضوع اليوم العالمي للمرأة هذا العام يدور حول الابتكار الرقمي والتكنولوجيا من أجل المساواة بين الجنسين. يسلط هذا الموضوع الضوء على الدور الحيوي الذي يمكن أن تلعبه التكنولوجيا والابتكار في تعزيز المساواة بين الجنسين وتمكين النساء والفتيات في جميع أنحاء العالم.
وفقاً لإعلان صادر عن UN Women، "يمكن للابتكار الرقمي والتكنولوجيا المساعدة في هدم الحواجز التي تمنع النساء والفتيات من الوصول إلى التعليم، والرعاية الصحية، والفرص الاقتصادية. كما يمكنهما مساعدة النساء والفتيات على المشاركة الكاملة في الاقتصاد الرقمي، وتمكينهن من ممارسة حقوقهن وحرياتهن الأساسية."
أهمية المرأة في التكنولوجيا#
التنوع بين الجنسين ليس مجرد مسألة عدالة اجتماعية فحسب؛ بل له فوائد اقتصادية ملموسة. أظهرت الأبحاث أن الشركات التي تشغل فيها النساء مناصب قيادية تكون أكثر ربحية وابتكارًا. علاوة على ذلك، يمكن أن يؤدي تنوع وجهات النظر إلى اتخاذ قرارات وحل مشكلات بشكل أفضل.
على الرغم من الفوائد المحتملة، لا تزال المرأة ممثلة تمثيلاً ناقصًا في مجال التكنولوجيا. وفقًا لتقرير صادر عن المركز الوطني للمرأة وتكنولوجيا المعلومات، تشغل النساء 26% فقط من وظائف الحوسبة، و5% فقط من الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا مملوكة للنساء. علاوة على ذلك، فإن النساء الملونات ممثلات بشكل أقل. حيث شغلت النساء من أصول أفريقية 3% فقط من وظائف الحوسبة، وشغلت النساء من أصول لاتينية 2% منها في عام 2021 في الولايات المتحدة.
المرأة في الذكاء الاصطناعي#
تعد مشاركة المرأة وتمثيلها في مجال الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لتطوير تكنولوجيا شاملة وغير متحيزة. يؤدي التنوع في فرق الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة أوسع من وجهات النظر والخبرات، مما يساعد في تجنب التحيزات في البيانات والخوارزميات والنماذج. بالإضافة إلى ذلك، تجلب النساء مهارات فريدة إلى هذا المجال، مثل التعاطف والتعاون، وهي مهارات مهمة لتطوير ذكاء اصطناعي يفيد جميع أفراد المجتمع.
تقدم النساء في مجال الذكاء الاصطناعي إسهامات كبيرة في هذا المجال وتدافعن عن التطوير الأخلاقي والشامل. على سبيل المثال، كانت Joy Buolamwini، عالمة الحاسوب ومؤسسة Algorithmic Justice League، صوتاً رائدياً في مكافحة التحيز في الذكاء الاصطناعي. أظهرت أبحاثها أن تكنولوجيا التعرف على الوجه أقل دقة بالنسبة للأفراد ذوي البشرة الداكنة، وقد دعت إلى وضع لوائح تنظيمية لمعالجة هذه القضايا.
نساء ملهمات#
كجزء من احتفالنا باليوم العالمي للمرأة، نود تسليط الضوء على ثلاث نساء يستخدمن YOLOv5 وYOLOv8، وهما خوارزميات التعلم العميق الشائعة لد لدينا لمجموعة متنوعة من مهام الرؤية الحاسوبية.
أندريا فاليبيونو#

هدفت Andrea Vallebueno إلى إنشاء قياس موضوعي للتدهور الحضري باستخدام YOLOv5 من Ultralytics.
أندريا هي زميلة أبحاث في علوم الحوسبة في مختبر التنظيم والتقييم والحوكمة بجامعة ستانفورد.
بصفتها طفلة نشأت في مكسيكو سيتي، كانت أندريا تدرك تمامًا التفاوتات الصارخة بين الأحياء مثل سانتا في، حيث يفصل جدار خرساني كبير بين الأغنياء والفقراء.
وجدت Andrea وفريقها أن YOLOv5 من Ultralytics سهل بشكل لا يصدق في التعامل معه. لقد أمضوا غالبية وقتهم في تنسيق مجموعة البيانات الخاصة بهم وتدريب نماذجهم. استُخدم النموذج المدرب لتنفيذ الاستدلال على 114,000 صورة لعرض الشارع من أحياء مختلفة في سان فرانسيسكو، ومكسيكو سيتي، وساوث بند.
تم تجميع اكتشافات السمات الثماني على مستوى قطاع الشارع لتوليد مؤشرات للتدهور الحضري وقياس التغير في معدل حدوث التدهور الحضري بمرور الوقت.
كريستين كيهرر#

كريستين كيهرر هي عالمة بيانات ملهمة تعمل في شركة Comet كمناصرة للمطورين، لكن سيرتها الذاتية لا تنتهي هنا.
كريستين هي أيضاً مؤسسة Data Moves Me، ومؤلفة مشاركة لكتاب "أمهات علم البيانات"، وقد تم اختيارها كواحدة من أبرز الأصوات لعام 2018 على LinkedIn Top Voice في مجال علم البيانات والتحليلات مع وجود أكثر من 92 ألف متابع لها على LinkedIn حالياً.
تقدم كريستين حلول تعلم آلي مبتكرة وقابلة للتنفيذ عبر صناعات متعددة. علاوة على ذلك، فهي تمتلك خبرة واسعة في علم البيانات والتعلم الآلي وهندسة البرمجيات.
لقد تحدثت في العديد من المؤتمرات والفعاليات، حيث شاركت خبراتها حول التعلم الآلي وعلم البيانات والمواضيع ذات الصلة.
أكثر مشاريع كريستين المفضلة لدينا كان كشف حافلات المدارس. من خلال اختبار تكامل Comet مع YOLOv5، قامت كريستين بتدريب النموذج على اكتشاف حافلة المدرسة الخاصة بأطفالها أثناء مررورها بجانب منزلها. وقد أدى ذلك بعد ذلك إلى تشغيل عملية نتج عنها إرسال إشعار نصي إلى هاتفها. وبمجرد تلقيها الرسالة النصية، يصبح لدى كريستين حوالي ست دقائق لتجهيز أطفالها للحاق بالحافلة.
ليانز ونجيكو#

ليانز ونجيكو هي متحمسة لعلم البيانات والتعلم الآلي من كينيا. بعد إدراك مدى سهولة استخراج رؤى قيمة من البيانات، أصبحت ليان مفتونة بمجال التعلم الآلي. قبل حوالي عام، انضمت إلى مجتمع علم البيانات وطورت منذ ذلك الحين اهتمامًا قويًا بمتابعة هذا المجال كمهنة.
تعد Lians الآن طالبة في السنة الأخيرة ومتدربة كمساعدة باحثة في مركز علم البيانات بجامعة Dedan Kimathi للتكنولوجيا. كانت Lians تستخدم YOLOv5 من Ultralytics لـتصنيف أنواع الحيوانات في محمية جامعتها. لاحقاً في المشروع، أدركت أنه بعد التصنيف، يمكن للنموذج وضع تعليقات توضيحية تلقائياً على جميع الصور. هذا يسهل تقليل الجهد البشري وتوفير الوقت في وضع التعليقات التوضيحية على الصور.
بالنسبة لليانز، من المدهش كيف يدفع علم البيانات والذكاء الاصطناعي عجلة المستقبل!
يتكون مجتمعنا من مجموعة متنوعة من الأفراد الذين نهدف إلى تمكينهم من خلال وضع قوة الذكاء الاصطناعي في أيدي الجميع. أندريا وكريستين وليانز هن مجرد أمثلة قليلة على العديد من النساء الموهوبات والمبتكرات اللاتي يستخدمن الرؤية الحاسوبية لإحداث فرق في العالم. في هذا اليوم العالمي للمرأة وكل يوم، نشيد بإنجازات هؤلاء النساء ونواصل دعم وتشجيع النساء في مجال التكنولوجيا.
إن تمكين المرأة في التكنولوجيا ليس مجرد حركة مفيدة من منظور العدالة الاجتماعية، بل هو أمر يمكن أن يفيد الصناعة والمجتمع ككل.






