"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Çerez Ayarları
"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Uluslararası Kadınlar Günü'nde Teknolojideki Kadınları Kutlayan Ultralytics, yapay zekada cinsiyet eşitliğini destekleyerek kadınların ilham verici hikayelerini ve katkılarını sergiliyor.
Dünya Kadınlar Günü, kadınların sosyal, ekonomik, kültürel ve politik başarılarının küresel bir kutlamasıdır. Aynı zamanda, toplumsal cinsiyet eşitliği için devam eden mücadeleyi ve teknoloji de dahil olmak üzere tüm alanlarda kadınları güçlendirme ihtiyacını hatırlatır. Yapay Zeka, yaşama ve çalışma şeklimizde devrim yaratma potansiyeline sahip hızla büyüyen bir alandır. Bununla birlikte, son zamanlarda kadınların teknolojideki ilerlemelerine rağmen, sektör büyük ölçüde erkek egemenliğini koruyor.
Bu yılki Uluslararası Kadınlar Günü'nün teması, toplumsal cinsiyet eşitliği için dijital inovasyon ve teknoloji ile ilgili. Tema, teknoloji ve inovasyonun toplumsal cinsiyet eşitliğini ilerletmede ve dünya çapında kadınları ve kız çocuklarını güçlendirmede oynayabileceği önemli rolü vurguluyor.
BM Kadın tarafından yapılan bir duyuruya göre, "Dijital inovasyon ve teknoloji, kadınların ve kız çocuklarının eğitime, sağlık hizmetlerine ve ekonomik fırsatlara erişmesini engelleyen engelleri yıkmaya yardımcı olabilir. Kadınların ve kız çocuklarının dijital ekonomiye tam olarak katılmasına ve insan hak ve özgürlüklerini kullanmalarına olanak sağlayabilirler."
Teknoloji Sektöründe Kadınların Önemi
Cinsiyet çeşitliliği sadece sosyal adalet meselesi değil, aynı zamanda somut ekonomik faydaları da var. Araştırmalar, liderlik pozisyonlarında kadınların bulunduğu şirketlerin daha karlı ve yenilikçi olduğunu göstermiştir. Dahası, farklı bakış açıları daha iyi karar alma ve problem çözmeye yol açabilir.
Potansiyel faydalarına rağmen, kadınlar hala teknolojide yeterince temsil edilmiyor. Ulusal Kadın ve Bilgi Teknolojileri Merkezi'nin bir raporuna göre, bilişim işlerinin yalnızca %26'sı kadınlar tarafından yürütülüyor ve teknoloji girişimlerinin yalnızca %5'i kadınlara ait. Dahası, beyaz olmayan kadınlar daha da az temsil ediliyor. ABD'de 2021'de Afrikalı Amerikalı kadınlar tarafından yürütülen bilişim işlerinin yalnızca %3'ü ve Latin kökenli kadınlar tarafından yürütülenlerin ise %2'si.
Yapay Zekada Kadınlar
Yapay zekada kadınların katılımı ve temsili, kapsayıcı ve tarafsız teknolojinin geliştirilmesi için çok önemlidir. Yapay zeka ekiplerindeki çeşitlilik, verilerde, algoritmalarda ve modellerde önyargılardan kaçınmaya yardımcı olabilecek daha geniş bir perspektif ve deneyim yelpazesine yol açar. Ek olarak, kadınlar topluluğun tüm üyelerine fayda sağlayan yapay zeka geliştirmek için önemli olan empati ve işbirliği gibi alana benzersiz beceriler getiriyor.
Yapay zekadaki kadınlar, alana önemli katkılarda bulunuyor ve etik ve kapsayıcı gelişimi savunuyor. Örneğin, bir bilgisayar bilimcisi ve Algoritmik Adalet Birliği'nin kurucusu olan Joy Buolamwini, yapay zekadaki önyargıya karşı mücadelede önde gelen bir ses olmuştur. Araştırması, yüz tanıma teknolojisinin koyu tenli kişiler için daha az doğru olduğunu göstermiştir ve bu sorunları ele almak için düzenleme çağrısında bulunmuştur.
İlham Veren Kadınlar
Uluslararası Kadınlar Günü kutlamamızın bir parçası olarak, çeşitli bilgisayarlı görü görevleri için popüler derin öğrenme algoritmalarımız olan YOLOv5 ve YOLOv8'i kullanan üç kadını öne çıkarmak istiyoruz.
Andrea, Stanford Üniversitesi'nin Düzenleme, Değerlendirme ve Yönetim Laboratuvarı'nda Hesaplamalı Bilim Araştırma Görevlisidir.
Meksiko'da çocukken Andrea, büyük bir beton duvarın zenginleri yoksullardan ayırdığı Santa Fe gibi mahalleler arasındaki çarpıcı eşitsizliklerin son derece farkındaydı.
Andrea ve ekibi, YOLOv5 ile çalışmanın inanılmaz derecede kolay olduğunu gördü. Zamanlarının çoğunu veri kümelerini düzenlemeye ve modellerini eğitmeye harcadılar. Eğitilmiş model, San Francisco, Mexico City ve South Bend'deki farklı mahallelerden 114.000 sokak görünümü görüntüsünde çıkarım yapmak için kullanıldı.
Sekiz özelliğin tespiti, kentsel çöküş indeksleri oluşturmak ve kentsel çöküş insidansındaki değişimi zaman içinde ölçmek için sokak segmenti düzeyinde toplandı.
Kristen Kehrer
Kristen Kehrer, Comet'te Geliştirici Savunucusu olarak çalışan ilham verici bir veri bilimcidir, ancak özgeçmişi burada bitmiyor.
Kristen aynı zamanda Data Moves Me'nin kurucusu, “Mothers of Data Science” kitabının ortak yazarıdır ve şu anda 92 binden fazla LinkedIn takipçisiyle 2018'de Veri Bilimi ve Analitik alanında LinkedIn'in En İyi Seslerinden biri seçilmiştir.
Kristen, çeşitli sektörlerde yenilikçi ve uygulanabilir makine öğrenimi çözümleri sunmaktadır. Ayrıca, veri bilimi, makine öğrenimi ve yazılım mühendisliği alanlarında kapsamlı deneyime sahiptir.
Makine öğrenimi, veri bilimi ve ilgili konulardaki uzmanlığını paylaşarak çok sayıda konferans ve etkinlikte konuşmalar yaptı.
Kristen'in en sevdiği proje okul otobüsü tespitiydi. Comet entegrasyonumuzu YOLOv5 ile test eden Kristen, modelini çocuklarının okul otobüsünü tespit etmek için eğitti. Bu daha sonra telefonuna bir metin bildirimi gönderilmesine neden olan bir süreci tetikledi. Bir metin aldığında, Kristen'in çocuklarını otobüse yetiştirmek için yaklaşık altı dakikası oluyor.
Lians Wanjiku
Lians Wanjiku, Kenyalı bir Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi meraklısıdır. Verilerden değerli içgörüler elde etmenin ne kadar kolay olduğunu fark ettikten sonra, Lian Makine Öğrenimi alanına ilgi duymaya başladı. Yaklaşık bir yıl önce bir veri bilimi topluluğuna katıldı ve o zamandan beri bunu bir kariyer olarak sürdürmeye büyük ilgi duyuyor.
Lians şu anda Dedan Kimathi Teknoloji Üniversitesi'ndeki veri bilimi merkezinde son sınıf öğrencisi ve araştırma asistanı stajyeridir. Lians, okulunun koruma alanındaki hayvan türlerini sınıflandırmak için YOLOv5'i kullanıyordu, projenin ilerleyen aşamalarında, sınıflandırmadan sonra modelin tüm görüntüleri otomatik olarak etiketleyebileceğini fark etti. Bu, insan gücünü azaltmayı ve görüntüleri etiketleme süresinden tasarruf etmeyi kolaylaştırır.
Lians'a göre, veri bilimi ve yapay zeka'nın geleceği yönlendirmesi harika!
Topluluğumuz, yapay zekanın gücünü herkesin eline vererek güçlendirmeyi amaçladığımız çeşitli bireylerden oluşmaktadır. Andrea, Kristen ve Lians, bilgisayarlı görü kullanarak dünyada fark yaratan yetenekli ve yenilikçi kadınların sadece birkaç örneğidir. Bu Dünya Kadınlar Günü'nde ve her gün, bu kadınların başarılarını takdir ediyor ve teknolojideki kadınları desteklemeye ve teşvik etmeye devam ediyoruz.
Teknoloji alanında kadınları güçlendirmek, yalnızca sosyal adalet açısından faydalı bir hareket değil, aynı zamanda endüstriye ve topluma bir bütün olarak fayda sağlayabilecek bir şeydir.