Yapay Zekada Kadınların Önemi: Dünya Kadınlar Günü'nü Kutluyoruz
Dünya Kadınlar Günü'nde Teknolojide Kadınları kutlayan Ultralytics, yapay zekada cinsiyet eşitliğini destekliyor, kadınların ilham verici hikayelerini ve katkılarını sergiliyor.

Dünya Kadınlar Günü, kadınların sosyal, ekonomik, kültürel ve siyasi başarılarının küresel bir kutlamasıdır. Aynı zamanda, cinsiyet eşitliği için süregelen mücadelenin ve teknoloji dahil olmak üzere tüm alanlarda kadınları güçlendirmenin gerekliliğinin bir hatırlatıcısıdır. Yapay Zeka, yaşama ve çalışma şeklimizde devrim yaratma potansiyeline sahip, hızla büyüyen bir alandır. Ancak, kadınların teknolojideki son ilerlemelerine rağmen, sektör büyük ölçüde erkek egemen olmaya devam etmektedir.
Bu yıl, Dünya Kadınlar Günü'nün teması tamamen dijital inovasyon ve cinsiyet eşitliği için teknoloji üzerine. Bu tema, teknolojinin ve inovasyonun, cinsiyet eşitliğini ilerletmede ve dünya genelindeki kadın ve kız çocuklarını güçlendirmede oynayabileceği hayati rolü vurguluyor.
UN Women tarafından yapılan bir duyuruya göre, "Dijital inovasyon ve teknoloji, kadınların ve kız çocuklarının eğitime, sağlığa ve ekonomik fırsatlara erişimini engelleyen bariyerleri yıkmaya yardımcı olabilir. Kadınların ve kız çocuklarının dijital ekonomiye tam katılım sağlamalarına ve insan hakları ile özgürlüklerini kullanmalarına olanak tanıyabilir."
Link to this sectionTeknolojide Kadınların Önemi#
Cinsiyet çeşitliliği sadece bir sosyal adalet meselesi değildir; aynı zamanda somut ekonomik faydaları da vardır. Araştırmalar, liderlik pozisyonlarında kadınların bulunduğu şirketlerin daha kârlı ve yenilikçi olduğunu göstermiştir. Dahası, bakış açılarındaki çeşitlilik daha iyi karar alma ve problem çözme süreçlerine yol açabilir.
Potansiyel faydalara rağmen, kadınlar teknolojide hâlâ yeterince temsil edilmiyor. National Center for Women & Information Technology'nin bir raporuna göre, bilişim işlerinin sadece %26'sını kadınlar tutuyor ve teknoloji girişimlerinin sadece %5'inin sahibi kadın. Üstelik, beyaz olmayan kadınlar daha da az temsil ediliyor. 2021'de ABD'deki bilişim işlerinin sadece %3'ü Afrikalı Amerikalı kadınlar ve %2'si Latin kökenli kadınlar tarafından yapılıyordu.
Link to this sectionYapay Zekada Kadınlar#
Kadınların yapay zekaya katılımı ve temsili, kapsayıcı ve tarafsız bir teknolojinin geliştirilmesi için çok önemlidir. Yapay zeka ekiplerindeki çeşitlilik, daha geniş bir bakış açısı ve deneyim yelpazesi sağlar; bu da verilerdeki, algoritmalardaki ve modellerdeki önyargılardan kaçınmaya yardımcı olabilir. Ek olarak kadınlar, toplumun tüm üyelerine fayda sağlayan bir yapay zeka geliştirmek için önemli olan empati ve iş birliği gibi alana özgü benzersiz beceriler getirirler.
Women in AI are making significant contributions to the field and advocating for ethical and inclusive development. For example, Joy Buolamwini, a computer scientist and founder of the Algorithmic Justice League, has been a leading voice in the fight against bias in AI. Her research has shown that facial recognition technology is less accurate for darker-skinned individuals, and she has called for regulation to address these issues.
Link to this sectionİlham Veren Kadınlar#
Dünya Kadınlar Günü kutlamalarımızın bir parçası olarak, çeşitli bilgisayarlı görü görevleri için popüler derin öğrenme algoritmalarımız olan YOLOv5 ve YOLOv8 kullanan üç kadını öne çıkarmak istiyoruz.
Link to this sectionAndrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno, YOLOv5 kullanarak kentsel bozulmanın objektif bir ölçüsünü oluşturmayı amaçladı.
Andrea, Stanford Üniversitesi Düzenleme, Değerlendirme ve Yönetişim Laboratuvarı'nda Hesaplamalı Bilim Araştırma Görevlisidir.
Mexico City'de bir çocukken Andrea, zenginleri fakirlerden ayıran büyük bir beton duvarın olduğu Santa Fe gibi mahalleler arasındaki dramatik eşitsizliklerin oldukça farkındaydı.
Andrea ve ekibi YOLOv5 ile çalışmanın inanılmaz derecede kolay olduğunu gördüler. Zamanlarının büyük kısmını veri setlerini küratörlüğünü yapmaya ve modellerini eğitmeye harcadılar. Eğitilmiş model, San Francisco, Mexico City ve South Bend'deki farklı mahallelerden 114.000 sokak görünümü görüntüsü üzerinde çıkarım yapmak için kullanıldı.
Sekiz niteliğin tespitleri, kentsel bozulma indeksleri oluşturmak ve zaman içinde kentsel bozulma oranındaki değişimi ölçmek için sokak segmenti düzeyinde toplandı.
Link to this sectionKristen Kehrer#

Kristen Kehrer, Comet'te Geliştirici Savunucusu olarak çalışan ilham verici bir veri bilimcidir, ancak öz geçmişi bununla sınırlı değil.
Kristen aynı zamanda Data Moves Me'in kurucusu, “Mothers of Data Science” kitabının ortak yazarıdır ve şu anda 92 binden fazla LinkedIn takipçisiyle 2018 LinkedIn Top Voice ödülüne layık görülmüştür.
Kristen, birden fazla sektörde yenilikçi ve uygulanabilir makine öğrenimi çözümleri sunmaktadır. Ayrıca veri bilimi, makine öğrenimi ve yazılım mühendisliği konularında kapsamlı bir deneyime sahiptir.
Birçok konferans ve etkinlikte konuşma yapmış, makine öğrenimi, veri bilimi ve ilgili konulardaki uzmanlığını paylaşmıştır.
Kristen'ın en sevdiğimiz projesi okul servisi tespitiydi. Comet'in YOLOv5 ile entegrasyonunu test eden Kristen, modeli çocuklarının okul servisinin evinin önünden geçişini tespit etmek için eğitti. Bu durum daha sonra telefonuna bir kısa mesaj bildirimi gönderilmesini sağlayan bir süreci tetikledi. Mesaj geldiğinde, Kristen'ın çocuklarını servise yetiştirmek için yaklaşık altı dakikası oluyor.
Link to this sectionLians Wanjiku#

Lians Wanjiku, Kenya'dan bir veri bilimi ve makine öğrenimi meraklısıdır. Verilerden değerli içgörüler çıkarmanın ne kadar kolay olduğunu fark ettikten sonra, makine öğrenimi alanına ilgi duymaya başladı. Yaklaşık bir yıl önce bir veri bilimi topluluğuna katıldı ve o günden beri bu alanda kariyer yapmaya büyük bir ilgi duymaktadır.
Lians şu anda Dedan Kimathi Teknoloji Üniversitesi veri bilimi merkezinde son sınıf öğrencisi ve araştırma asistanı stajyeridir. Lians, okulunun koruma alanındaki hayvan türlerini sınıflandırmak için YOLOv5 kullanıyordu. Projenin ilerleyen kısımlarında, sınıflandırmadan sonra modelin tüm görüntüleri otomatik olarak etiketleyebileceğini fark etti. Bu, insan gücünü azaltmayı ve görüntüleri etiketleme süresinden tasarruf etmeyi kolaylaştırıyor.
Lians için veri bilimi ve yapay zekanın geleceğe yön vermesi harika bir şey!
Topluluğumuz, yapay zekanın gücünü herkesin eline vererek güçlendirmeyi amaçladığımız çeşitli bireylerden oluşmaktadır. Andrea, Kristen ve Lians, dünyada fark yaratmak için bilgisayarlı görüyü kullanan birçok yetenekli ve yenilikçi kadından sadece birkaç örnektir. Bu Dünya Kadınlar Günü'nde ve her gün, bu kadınların başarılarını takdir ediyor, teknolojideki kadınları desteklemeye ve teşvik etmeye devam ediyoruz.
Teknolojide kadınları güçlendirmek sadece sosyal adalet perspektifinden faydalı bir hareket değil, aynı zamanda sektöre ve bir bütün olarak topluma fayda sağlayabilecek bir şeydir.






