Yapay Zekâda Kadınların Önemi: Uluslararası Kadınlar Günü'nü Kutluyoruz

Uluslararası Kadınlar Günü, kadınların sosyal, ekonomik, kültürel ve siyasi başarılarının dünya çapında kutlandığı bir gündür. Aynı zamanda, toplumsal cinsiyet eşitliği için devam eden mücadelenin ve teknoloji dâhil tüm alanlarda kadınları güçlendirme ihtiyacının da hatırlatıcısıdır. Yapay zekâ, yaşama ve çalışma biçimimizi değiştirme potansiyeline sahip, hızla büyüyen bir alandır. Ancak kadınların teknoloji alanındaki son dönemdeki ilerlemelerine rağmen sektör, büyük ölçüde erkeklerin hâkimiyetindedir.

2023 Uluslararası Kadınlar Günü teması, toplumsal cinsiyet eşitliği için dijital inovasyon ve teknolojiye odaklanıyor. Tema, dünya genelinde toplumsal cinsiyet eşitliğini ilerletme ve kadınlarla kız çocuklarını güçlendirme konusunda teknoloji ve inovasyonun oynayabileceği kritik rolü vurguluyor.

BM Kadın Birimi'nin açıklamasına göre, "Dijital yenilik ve teknoloji, kadınların ve kız çocuklarının eğitime, sağlık hizmetlerine ve ekonomik fırsatlara erişmesini engelleyen bariyerleri aşmaya yardımcı olabilir. Kadınların ve kız çocuklarının dijital ekonomiye tam katılımını destekleyebilir, insan haklarını ve özgürlüklerini kullanmalarını sağlayabilir."

Teknoloji alanında kadınların önemi#

Cinsiyet çeşitliliği yalnızca bir sosyal adalet meselesi değildir; somut ekonomik faydaları da vardır. Araştırmalar, yönetici pozisyonlarında kadınların bulunduğu şirketlerin daha kârlı ve yenilikçi olduğunu gösteriyor. Ayrıca farklı bakış açıları, daha iyi kararlar alınmasını ve sorunların daha etkili çözülmesini sağlayabilir.

Potansiyel faydalarına rağmen kadınlar teknoloji alanında hâlâ yeterince temsil edilmiyor. Ulusal Kadınlar ve Bilgi Teknolojileri Merkezi'nin bir raporuna göre, bilgi işlem alanındaki işlerin yalnızca %26'sında kadınlar çalışıyor ve teknoloji girişimlerinin yalnızca %5'i kadınlara ait. Renkli kadınlar ise daha da az temsil ediliyor. 2021'de ABD'deki bilgi işlem işlerinin yalnızca %3'ünde Afrikalı Amerikalı kadınlar, %2'sinde ise Latin kökenli kadınlar çalışıyordu.

Yapay zekâ alanında kadınlar#

Yapay zekâda kadınların katılımı ve temsili, kapsayıcı ve tarafsız teknolojilerin geliştirilmesi için kritik öneme sahiptir. Yapay zekâ ekiplerindeki çeşitlilik, daha geniş bir bakış açısı ve deneyim yelpazesi sunarak veri, algoritma ve modellerdeki önyargıların önlenmesine yardımcı olabilir. Ayrıca kadınlar, toplumun tüm kesimlerine fayda sağlayan yapay zekâ geliştirmek için önemli olan empati ve iş birliği gibi kendilerine özgü becerileri bu alana taşır.

Yapay zekâ alanındaki kadınlar, bu alana önemli katkılarda bulunuyor ve etik, kapsayıcı bir gelişimi savunuyor. Örneğin, bilgisayar bilimci ve Algorithmic Justice League kurucusu Joy Buolamwini, yapay zekâdaki önyargılara karşı mücadelenin önde gelen seslerinden biri oldu. Araştırması, yüz tanıma teknolojisinin koyu tenli kişilerde daha düşük doğrulukla çalıştığını gösterdi ve bu sorunları ele almak için düzenleme çağrısında bulundu.

İlham veren kadınlar#

Uluslararası Kadınlar Günü kutlamalarımız kapsamında, bilgisayarlı görüde çeşitli görevler için kullanılan popüler derin öğrenme modellerimiz YOLOv5 ve YOLOv8 modellerini kullanan üç kadına ışık tutmak istiyoruz.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno, Ultralytics YOLOv5 kullanarak kentsel gerilemeye ilişkin nesnel bir ölçüt oluşturmayı hedefledi.

Andrea, Stanford Üniversitesi Düzenleme, Değerlendirme ve Yönetişim Laboratuvarı'nda Hesaplamalı Bilimler alanında araştırma görevlisidir.

Mexico City'de büyüyen Andrea, büyük bir beton duvarın zenginleri yoksullardan ayırdığı Santa Fe gibi mahalleler arasındaki çarpıcı eşitsizliklerin farkındaydı.

Andrea ve ekibi, Ultralytics YOLOv5 ile çalışmanın son derece kolay olduğunu gördü. Zamanlarının çoğunu veri kümelerini düzenlemeye ve modellerini eğitmeye ayırdılar. Eğitilmiş model, San Francisco, Mexico City ve South Bend'deki farklı mahallelerden alınan 114.000 sokak görünümü görüntüsünde çıkarım yapmak için kullanıldı.

Sekiz özelliğe ait algılamalar, kentsel gerileme endeksleri oluşturmak ve kentsel gerileme görülme sıklığındaki değişimi zaman içinde ölçmek amacıyla sokak segmenti düzeyinde bir araya getirildi.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer, Comet'te Geliştirici Savunucusu olarak çalışan ilham verici bir veri bilimcidir; ancak özgeçmişi bunlarla sınırlı değildir.

Kristen aynı zamanda Data Moves Me kurucusu ve “Mothers of Data Science” kitabının ortak yazarıdır. Veri Bilimi ve Analitiği alanında 2018 LinkedIn Top Voice seçilmiş olup şu anda LinkedIn'de 92 binden fazla takipçisi vardır.

Kristen, birçok sektörde yenilikçi ve uygulanabilir makine öğrenimi çözümleri sunmuştur. Ayrıca veri bilimi, makine öğrenimi ve yazılım mühendisliği alanlarında kapsamlı deneyime sahiptir.

Kristen çok sayıda konferans ve etkinlikte konuşma yaparak makine öğrenimi, veri bilimi ve ilgili konulardaki uzmanlığını paylaştı.

Kristen'ın projeleri arasında en beğendiğimiz, okul servisi algılama çalışmasıydı. Kristen, YOLOv5 ile Comet entegrasyonumuzu deneyerek modeli, evinin önünden geçen çocuklarının okul servisini algılayacak şekilde eğitti. Bu, telefonuna kısa mesaj bildirimi gönderilmesini sağlayan bir süreci tetikledi. Kristen mesajı aldığında, çocuklarını servise yetiştirmek için hazırlamaya yaklaşık altı dakikası oluyor.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku, Kenya'dan bir veri bilimi ve makine öğrenmesi meraklısıdır. Verilerden değerli içgörüler çıkarmanın ne kadar kolay olduğunu fark ettikten sonra makine öğrenmesi alanına ilgi duymaya başladı. Yaklaşık bir yıl önce bir veri bilimi topluluğuna katıldı ve o zamandan beri bu alanda kariyer yapmaya güçlü bir ilgi duyuyor.

Lians şu anda son sınıf öğrencisi ve Dedan Kimathi Teknoloji Üniversitesi'nin veri bilimi merkezinde araştırma asistanı stajyeridir. Lians, okulunun koruma alanındaki hayvan türlerini sınıflandırmak için Ultralytics YOLOv5 kullanıyordu. Projenin ilerleyen aşamalarında, modelin sınıflandırma sonrasında tüm görüntülere otomatik olarak açıklama ekleyebileceğini fark etti. Bu, gereken insan emeğini azaltmayı ve görüntülere açıklama eklerken zaman kazanmayı kolaylaştırıyor.

Lians'a göre veri bilimi ve yapay zekânın geleceğe yön vermesi harika!

Topluluğumuz, yapay zekânın gücünü herkesin eline vererek güçlendirmeyi amaçladığımız, farklı geçmişlere sahip bireylerden oluşuyor. Andrea, Kristen ve Lians, dünyada fark yaratmak için bilgisayarlı görü kullanan yetenekli ve yenilikçi kadınlardan yalnızca birkaçı. Bu Dünya Kadınlar Günü'nde ve her gün bu kadınların başarılarını takdir ediyor, teknoloji alanındaki kadınları desteklemeye ve teşvik etmeye devam ediyoruz.

Teknoloji alanındaki kadınları güçlendirmek, yalnızca sosyal adalet açısından faydalı bir hareket değil; aynı zamanda sektöre ve bir bütün olarak topluma da fayda sağlayabilir.