AI'da Kadınların Önemi: Uluslararası Kadınlar Günü'nü Kutlamak

Dünya Kadınlar Günü, kadınların sosyal, ekonomik, kültürel ve siyasi başarılarının küresel çapta kutlandığı bir gündür. Aynı zamanda toplumsal cinsiyet eşitliği için süregelen mücadeleyi ve teknoloji de dâhil olmak üzere tüm alanlarda kadınları güçlendirmenin gerekliliğini hatırlatır. Yapay Zekâ, yaşama ve çalışma biçimimizde devrim yaratma potansiyeline sahip, hızla büyüyen bir alandır. Ancak teknoloji alanında kadınların son dönemde kaydettiği ilerlemelere rağmen sektör hâlâ büyük ölçüde erkek egemendir.

Bu yıl Dünya Kadınlar Günü'nün teması, toplumsal cinsiyet eşitliği için dijital inovasyon ve teknolojiye odaklanıyor. Tema, teknoloji ve inovasyonun toplumsal cinsiyet eşitliğini ilerletmede ve dünyanın dört bir yanındaki kadınları ve kız çocuklarını güçlendirmede oynayabileceği kritik role dikkat çekiyor.

UN Women tarafından yapılan bir duyuruya göre: "Dijital inovasyon ve teknoloji, kadınların ve kız çocuklarının eğitime, sağlık hizmetlerine ve ekonomik fırsatlara erişmesini engelleyen bariyerlerin yıkılmasına yardımcı olabilir. Kadınların ve kız çocuklarının dijital ekonomiye tam olarak katılmasını sağlayabilir, ayrıca insan haklarını ve özgürlüklerini kullanmalarına olanak tanıyabilir."

Teknoloji Alanında Kadınların Önemi#

Toplumsal cinsiyet çeşitliliği yalnızca sosyal adalet meselesi değildir; aynı zamanda somut ekonomik faydalar da sağlar. Araştırmalar, liderlik pozisyonlarında kadınların bulunduğu şirketlerin daha kârlı ve yenilikçi olduğunu göstermiştir. Ayrıca farklı bakış açıları, daha iyi karar alma ve problem çözme süreçlerine katkıda bulunabilir.

Potansiyel faydalara rağmen kadınlar teknoloji alanında hâlâ yeterince temsil edilmiyor. National Center for Women & Information Technology tarafından hazırlanan bir rapora göre kadınlar bilişim alanındaki işlerin yalnızca %26'sını, teknoloji girişimlerinin ise sadece %5'ini oluşturuyor. Dahası, beyaz olmayan kadınlar daha da az temsil ediliyor. 2021'de ABD'de bilişim alanındaki işlerin yalnızca %3'ünü Afrikalı Amerikalı kadınlar, %2'sini ise Latin kökenli kadınlar yürütüyordu.

Yapay Zekâda Kadınlar#

Kadınların Yapay Zekâ alanına katılımı ve temsili, kapsayıcı ve tarafsız teknolojinin geliştirilmesi açısından kritik öneme sahiptir. Yapay Zekâ ekiplerindeki çeşitlilik, veri, algoritma ve modellerdeki önyargıların önlenmesine yardımcı olabilecek daha geniş bir bakış açısı ve deneyim yelpazesi sunar. Ayrıca kadınlar, toplumun tüm kesimlerine fayda sağlayan Yapay Zekâ sistemleri geliştirmek için önemli olan empati ve iş birliği gibi özgün becerileri alana kazandırır.

Yapay Zekâ alanındaki kadınlar önemli katkılar sağlıyor ve etik, kapsayıcı geliştirmeyi savunuyor. Örneğin, bilgisayar bilimci ve Algorithmic Justice League kurucusu Joy Buolamwini, Yapay Zekâdaki önyargılara karşı mücadelenin önde gelen seslerinden biri olmuştur. Araştırması, yüz tanıma teknolojisinin daha koyu tenli kişilerde daha az doğru sonuç verdiğini göstermiş ve bu sorunları ele almak için düzenleme çağrısında bulunmuştur.

İlham Veren Kadınlar#

Dünya Kadınlar Günü kutlamamızın bir parçası olarak, çeşitli bilgisayarlı görü görevleri için kullanılan popüler derin öğrenme algoritmalarımız YOLOv5 ve YOLOv8 ile çalışan üç kadını öne çıkarmak istiyoruz.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno, Ultralytics YOLOv5 kullanarak kentsel çöküşü nesnel olarak ölçmek istedi.

Andrea, Stanford University'deki Regulation, Evaluation, and Governance Lab'de Hesaplamalı Bilim alanında araştırma görevlisidir.

Andrea, Mexico City'de büyürken, zenginleri yoksullardan ayıran büyük bir beton duvarın bulunduğu Santa Fe gibi mahalleler arasındaki çarpıcı eşitsizliklerin fazlasıyla farkındaydı.

Andrea ve ekibi, Ultralytics YOLOv5 ile çalışmanın inanılmaz derecede kolay olduğunu gördü. Zamanlarının çoğunu veri kümelerini düzenlemeye ve modellerini eğitmeye ayırdılar. Eğitilen model, San Francisco, Mexico City ve South Bend'deki farklı mahallelerden alınan 114.000 sokak görünümü görüntüsünde çıkarım yapmak için kullanıldı.

Sekiz özelliğe ilişkin tespitler, kentsel çöküş endeksleri oluşturmak ve kentsel çöküş görülme sıklığındaki zaman içindeki değişimi ölçmek üzere sokak segmenti düzeyinde birleştirildi.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer, Comet'te Developer Advocate olarak çalışan ilham verici bir veri bilimcisidir, ancak özgeçmişi bununla sınırlı değil.

Kristen ayrıca Data Moves Me kurucusu ve “Mothers of Data Science” kitabının ortak yazarıdır; ayrıca 2018'de Veri Bilimi ve Analitik alanında LinkedIn Top Voice seçilmiştir ve şu anda LinkedIn'de 92 binden fazla takipçisi vardır.

Kristen, birçok sektörde yenilikçi ve uygulanabilir makine öğrenimi çözümleri sunmuştur. Ayrıca veri bilimi, makine öğrenimi ve yazılım mühendisliği alanlarında kapsamlı deneyime sahiptir.

Çok sayıda konferans ve etkinlikte konuşmalar yaparak makine öğrenimi, veri bilimi ve ilgili konulardaki uzmanlığını paylaşmıştır.

Kristen'ın projeleri arasında en sevdiğimiz, okul otobüsü tespitiydi. Kristen, Comet entegrasyonumuzu YOLOv5 ile test ederek modeli, evinin önünden geçen çocuklarının okul otobüsünü tespit edecek şekilde eğitti. Bu işlem, telefonuna kısa mesaj bildirimi gönderilmesini sağlayan bir süreci tetikledi. Kristen mesajı aldığında, çocuklarını otobüse yetiştirmek üzere hazırlamak için yaklaşık altı dakikası oluyor.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku, Kenya'dan bir Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi meraklısıdır. Verilerden değerli içgörüler çıkarmanın ne kadar kolay olduğunu fark ettikten sonra Lians, Makine Öğrenimi alanına ilgi duymaya başladı. Yaklaşık bir yıl önce bir veri bilimi topluluğuna katıldı ve o zamandan beri bunu kariyer olarak sürdürmeye güçlü bir ilgi geliştirdi.

Lians şu anda Dedan Kimathi University of Technology'nin veri bilimi merkezinde son sınıf öğrencisi ve araştırma asistanı stajyeridir. Lians, okulunun koruma alanındaki hayvan türlerini sınıflandırmak için Ultralytics YOLOv5 kullanıyordu. Projenin ilerleyen aşamalarında, sınıflandırmanın ardından modelin tüm görüntülere otomatik olarak açıklama ekleyebileceğini fark etti. Bu, görüntülere açıklama eklerken gereken insan emeğini azaltmayı ve zamandan tasarruf etmeyi kolaylaştırıyor.

Lians'a göre veri bilimi ve Yapay Zekânın geleceği şekillendirmesi harika bir şey!

Topluluğumuz, Yapay Zekânın gücünü herkesin kullanımına sunarak güçlendirmeyi amaçladığımız çeşitli bireylerden oluşuyor. Andrea, Kristen ve Lians, bilgisayarlı görü kullanarak dünyada fark yaratılan çalışmalara imza atan yetenekli ve yenilikçi kadınlardan yalnızca birkaçı. Bu Dünya Kadınlar Günü'nde ve her gün, bu kadınların başarılarını takdir ediyor, teknoloji alanındaki kadınları desteklemeyi ve cesaretlendirmeyi sürdürüyoruz.

Teknoloji alanında kadınları güçlendirmek yalnızca sosyal adalet açısından faydalı bir hareket değil, aynı zamanda sektöre ve bir bütün olarak topluma katkı sağlayabilecek bir adımdır.