Die Bedeutung von Frauen in der KI: Feier zum Internationalen Frauentag

Der Internationale Frauentag ist eine weltweite Feier der sozialen, wirtschaftlichen, kulturellen und politischen Errungenschaften von Frauen. Er erinnert zudem an den fortwährenden Kampf für Geschlechtergleichstellung und die Notwendigkeit, Frauen in allen Bereichen, einschließlich der Technologie, zu stärken. Künstliche Intelligenz ist ein schnell wachsendes Feld, das das Potenzial hat, unsere Lebens- und Arbeitsweise zu revolutionieren. Doch trotz der jüngsten Fortschritte von Frauen in der Technologiebranche bleibt die Industrie weitgehend männerdominiert.

Das diesjährige Thema des Internationalen Frauentags dreht sich ganz um digitale Innovation und Technologie für Geschlechtergleichstellung. Das Thema unterstreicht die entscheidende Rolle, die Technologie und Innovation bei der Förderung der Gleichstellung der Geschlechter sowie der Stärkung von Frauen und Mädchen auf der ganzen Welt spielen können.

Laut einer Ankündigung von UN Women können „digitale Innovation und Technologie dazu beitragen, Barrieren abzubauen, die Frauen und Mädchen den Zugang zu Bildung, Gesundheitsversorgung und wirtschaftlichen Möglichkeiten verwehren. Sie können Frauen und Mädchen helfen, vollständig an der digitalen Wirtschaft teilzuhaben und ihre Menschenrechte und Freiheiten auszuüben.“

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Geschlechtervielfalt ist nicht nur eine Frage der sozialen Gerechtigkeit; sie bietet auch handfeste wirtschaftliche Vorteile. Untersuchungen haben gezeigt, dass Unternehmen mit Frauen in Führungspositionen profitabler und innovativer sind. Zudem kann eine Vielfalt an Perspektiven zu einer besseren Entscheidungsfindung und Problemlösung führen.

Trotz der potenziellen Vorteile sind Frauen in der Technologiebranche nach wie vor unterrepräsentiert. Laut einem Bericht des National Center for Women & Information Technology besetzen Frauen nur 26 % der Informatikstellen, und nur 5 % der Tech-Startups werden von Frauen geführt. Darüber hinaus sind farbige Frauen noch stärker unterrepräsentiert. In den USA wurden 2021 nur 3 % der Informatikstellen von afroamerikanischen Frauen und 2 % von Latina-Frauen besetzt.

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Die Beteiligung und Repräsentation von Frauen in der KI sind entscheidend für die Entwicklung inklusiver und vorurteilsfreier Technologie. Vielfalt in KI-Teams führt zu einer breiteren Palette an Perspektiven und Erfahrungen, was dazu beitragen kann, Verzerrungen (Biases) in Daten, Algorithmen und Modellen zu vermeiden. Zudem bringen Frauen einzigartige Fähigkeiten in das Feld ein, wie Empathie und Kooperationsbereitschaft, die für die Entwicklung einer KI, die allen Mitgliedern der Gesellschaft zugutekommt, wichtig sind.

Frauen in der KI leisten bedeutende Beiträge zu diesem Bereich und setzen sich für eine ethische und inklusive Entwicklung ein. Zum Beispiel ist Joy Buolamwini, Informatikerin und Gründerin der Algorithmic Justice League, eine führende Stimme im Kampf gegen Voreingenommenheit in der KI. Ihre Forschung hat gezeigt, dass Gesichtserkennungstechnologie bei dunkelhäutigen Personen weniger genau ist, und sie hat Regulierungen gefordert, um diese Probleme anzugehen.

Link to this sectionInspirierende Frauen#

Im Rahmen unserer Feier zum Internationalen Frauentag möchten wir drei Frauen ins Rampenlicht rücken, die YOLOv5 und YOLOv8 einsetzen, unsere beliebten Deep-Learning-Algorithmen für eine Vielzahl von Computer-Vision-Aufgaben.

Link to this sectionAndrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno wollte ein objektives Maß für städtischen Verfall unter Verwendung von YOLOv5 erstellen.

Andrea ist Research Fellow für Computational Science am Regulation, Evaluation, and Governance Lab der Stanford University.

Als Kind in Mexiko-Stadt war sich Andrea der dramatischen Unterschiede zwischen Stadtvierteln wie Santa Fe, wo eine große Betonmauer die Reichen von den Armen trennte, schmerzlich bewusst.

Andrea und ihr Team fanden die Arbeit mit YOLOv5 unglaublich einfach. Sie verbrachten den Großteil ihrer Zeit mit der Kuratierung ihres Datensatzes und dem Training ihrer Modelle. Das trainierte Modell wurde verwendet, um eine Inferenz an 114.000 Street-View-Bildern aus verschiedenen Stadtvierteln in San Francisco, Mexiko-Stadt und South Bend durchzuführen.

Die Erkennungen der acht Attribute wurden auf Ebene der Straßenabschnitte aggregiert, um Indizes für städtischen Verfall zu generieren und die Veränderung des Auftretens von städtischem Verfall im Zeitverlauf zu messen.

Link to this sectionKristen Kehrer#

Kristen Kehrer ist eine inspirierende Data Scientist, die bei Comet als Developer Advocate arbeitet, aber ihr Lebenslauf endet hier nicht.

Kristen ist zudem Gründerin von Data Moves Me, Co-Autorin von „Mothers of Data Science“ und wurde 2018 als LinkedIn Top Voice im Bereich Data Science & Analytics ausgezeichnet, mit aktuell über 92.000 LinkedIn-Followern.

Kristen liefert innovative und umsetzbare Machine-Learning-Lösungen in verschiedenen Branchen. Darüber hinaus verfügt sie über umfassende Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Software Engineering.

Sie hat auf zahlreichen Konferenzen und Veranstaltungen gesprochen und ihr Fachwissen über Machine Learning, Data Science und verwandte Themen geteilt.

Unser liebstes Projekt von Kristen war die Erkennung von Schulbussen. Um unsere Comet-Integration mit YOLOv5 zu testen, trainierte Kristen das Modell darauf, den Schulbus ihrer Kinder zu erkennen, der an ihrem Haus vorbeifährt. Dies löste einen Prozess aus, der dazu führte, dass eine Textnachricht an ihr Telefon gesendet wurde. Sobald sie eine SMS erhält, hat Kristen etwa sechs Minuten Zeit, um ihre Kinder für den Schulbus fertig zu machen.

Link to this sectionLians Wanjiku#

Lians Wanjiku ist ein Data Science- und Machine Learning-Fan aus Kenia. Nachdem sie erkannte, wie einfach es ist, wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, wurde Lian von dem Bereich Machine Learning fasziniert. Vor etwa einem Jahr trat sie einer Data-Science-Community bei und hat seitdem ein starkes Interesse daran entwickelt, dies beruflich zu verfolgen.

Lians ist derzeit Studentin im letzten Jahr und Forschungsassistentin im Data-Science-Zentrum der Dedan Kimathi University of Technology. Lians nutzte YOLOv5, um Tierarten zu klassifizieren im Naturschutzgebiet ihrer Universität. Später im Projekt erkannte sie, dass das Modell nach der Klassifizierung alle Bilder automatisch annotieren könnte. Dies trägt dazu bei, den menschlichen Arbeitsaufwand zu reduzieren und Zeit beim Annotieren von Bildern zu sparen.

Für Lians ist es erstaunlich, wie Data Science und KI die Zukunft vorantreiben!

Unsere Community besteht aus einer vielfältigen Gruppe von Individuen, die wir stärken wollen, indem wir die Kraft der KI in jedermanns Hände legen. Andrea, Kristen und Lians sind nur einige Beispiele für die vielen talentierten und innovativen Frauen, die Computer Vision nutzen, um die Welt zu verändern. An diesem Internationalen Frauentag und an jedem anderen Tag würdigen wir die Leistungen dieser Frauen und unterstützen und ermutigen weiterhin Frauen im Tech-Bereich.

Die Stärkung von Frauen in der Technologie ist nicht nur eine vorteilhafte Bewegung aus Sicht der sozialen Gerechtigkeit, sondern etwas, das der Industrie und der Gesellschaft insgesamt zugutekommt.