Die Bedeutung von Frauen in der KI: Feier zum Internationalen Frauentag

Der Internationale Frauentag ist eine weltweite Feier der sozialen, wirtschaftlichen, kulturellen und politischen Errungenschaften von Frauen. Er erinnert zudem an den fortwährenden Kampf für Geschlechtergleichstellung und die Notwendigkeit, Frauen in allen Bereichen, einschließlich der Technologie, zu stärken. Künstliche Intelligenz ist ein schnell wachsendes Feld, das das Potenzial hat, unsere Lebens- und Arbeitsweise zu revolutionieren. Doch trotz der jüngsten Fortschritte von Frauen in der Technologiebranche bleibt die Industrie weitgehend männerdominiert.

Das diesjährige Thema des Internationalen Frauentags dreht sich ganz um digitale Innovation und Technologie für Geschlechtergleichstellung. Das Thema unterstreicht die entscheidende Rolle, die Technologie und Innovation bei der Förderung der Gleichstellung der Geschlechter sowie der Stärkung von Frauen und Mädchen auf der ganzen Welt spielen können.

Laut einer Ankündigung von UN Women: „Digitale Innovation und Technologie können dazu beitragen, Barrieren abzubauen, die Frauen und Mädchen den Zugang zu Bildung, Gesundheitsversorgung und wirtschaftlichen Möglichkeiten versperren. Sie können Frauen und Mädchen helfen, sich vollständig an der digitalen Wirtschaft zu beteiligen, und sie befähigen, ihre Menschenrechte und Freiheiten auszuüben.“

Die Bedeutung von Frauen in der Technologie#

Geschlechtervielfalt ist nicht nur eine Frage der sozialen Gerechtigkeit; sie bietet auch handfeste wirtschaftliche Vorteile. Untersuchungen haben gezeigt, dass Unternehmen mit Frauen in Führungspositionen profitabler und innovativer sind. Zudem kann eine Vielfalt an Perspektiven zu einer besseren Entscheidungsfindung und Problemlösung führen.

Trotz der potenziellen Vorteile sind Frauen in der Technologiebranche nach wie vor unterrepräsentiert. Laut einem Bericht des National Center for Women & Information Technology besetzen Frauen nur 26 % der Informatikstellen, und nur 5 % der Tech-Startups werden von Frauen geführt. Darüber hinaus sind farbige Frauen noch stärker unterrepräsentiert. In den USA wurden 2021 nur 3 % der Informatikstellen von afroamerikanischen Frauen und 2 % von Latina-Frauen besetzt.

Frauen in der Künstlichen Intelligenz#

Die Beteiligung und Repräsentation von Frauen in der KI sind entscheidend für die Entwicklung inklusiver und vorurteilsfreier Technologie. Vielfalt in KI-Teams führt zu einer breiteren Palette an Perspektiven und Erfahrungen, was dazu beitragen kann, Verzerrungen (Biases) in Daten, Algorithmen und Modellen zu vermeiden. Zudem bringen Frauen einzigartige Fähigkeiten in das Feld ein, wie Empathie und Kooperationsbereitschaft, die für die Entwicklung einer KI, die allen Mitgliedern der Gesellschaft zugutekommt, wichtig sind.

Frauen in der KI leisten bedeutende Beiträge zu diesem Bereich und setzen sich für eine ethische und inklusive Entwicklung ein. Zum Beispiel war Joy Buolamwini, Informatikerin und Gründerin der Algorithmic Justice League, eine führende Stimme im Kampf gegen Voreingenommenheit in der KI. Ihre Forschung hat gezeigt, dass Gesichtserkennungstechnologie bei dunkler hätigen Personen ungenauer ist, und sie hat Regulierungen gefordert, um diese Probleme anzugehen.

Inspirierende Frauen#

Als Teil unserer Feier zum Internationalen Frauentag möchten wir drei Frauen ins Rampenlicht rücken, die YOLOv5 und YOLOv8 verwenden – unsere beliebten Deep-Learning-Algorithmen für eine Vielzahl von Computer-Vision-Aufgaben.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno hatte sich zum Ziel gesetzt, ein objektives Maß für städtischen Verfall mit Ultralytics YOLOv5 zu erstellen.

Andrea ist Research Fellow für Computational Science am Regulation, Evaluation, and Governance Lab der Stanford University.

Als Kind in Mexiko-Stadt war sich Andrea der dramatischen Unterschiede zwischen Stadtvierteln wie Santa Fe, wo eine große Betonmauer die Reichen von den Armen trennte, schmerzlich bewusst.

Andrea und ihr Team fanden Ultralytics YOLOv5 unglaublich einfach in der Handhabung. Sie verbrachten den Großteil ihrer Zeit mit der Kuratierung ihres Datensatzes und dem Training ihrer Modelle. Das trainierte Modell wurde verwendet, um Inferenz auf 114.000 Street-View-Bildern aus verschiedenen Stadtteilen von San Francisco, Mexiko-Stadt und South Bend auszuführen.

Die Erkennungen der acht Attribute wurden auf Ebene der Straßenabschnitte aggregiert, um Indizes für städtischen Verfall zu generieren und die Veränderung des Auftretens von städtischem Verfall im Zeitverlauf zu messen.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer ist eine inspirierende Data Scientist, die bei Comet als Developer Advocate arbeitet, aber ihr Lebenslauf endet hier nicht.

Kristen ist außerdem die Gründerin von Data Moves Me, Mitautorin von „Mothers of Data Science“ und wurde 2018 zum LinkedIn Top Voice in Data Science & Analytics ernannt, mit derzeit über 92.000 LinkedIn-Followern.

Kristen liefert innovative und umsetzbare Machine-Learning-Lösungen in verschiedenen Branchen. Darüber hinaus verfügt sie über umfassende Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Software Engineering.

Sie hat auf zahlreichen Konferenzen und Veranstaltungen gesprochen und ihr Fachwissen über Machine Learning, Data Science und verwandte Themen geteilt.

Kristens Lieblingsprojekt von uns war die Schulbus-Erkennung. Beim Testen unserer Comet-Integration mit YOLOv5 trainierte Kristen das Modell, den Schulbus ihrer Kinder zu erkennen, während er an ihrem Haus vorbeifuhr. Dies löste dann einen Prozess aus, der dazu führte, dass eine Textbenachrichtigung an ihr Telefon gesendet wurde. Sobald sie eine Textnachricht erhält, hat Kristen etwa sechs Minuten Zeit, um ihre Kinder für den Schulbus fertig zu machen.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku ist ein Data Science- und Machine Learning-Fan aus Kenia. Nachdem sie erkannte, wie einfach es ist, wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, wurde Lian von dem Bereich Machine Learning fasziniert. Vor etwa einem Jahr trat sie einer Data-Science-Community bei und hat seitdem ein starkes Interesse daran entwickelt, dies beruflich zu verfolgen.

Lians ist inzwischen Studentin im letzten Studienjahr und wissenschaftliche Hilfskraft im Data-Science-Zentrum der Dedan Kimathi University of Technology. Lians nutzte Ultralytics YOLOv5, um Tierarten im Naturschutzgebiet ihrer Universität zu klassifizieren. Später im Projekt stellte sie fest, dass das Modell nach der Klassifizierung alle Bilder automatisch annotieren konnte. Dies erleichtert es, den manuellen Aufwand zu reduzieren und Zeit bei der Bildannotation zu sparen.

Für Lians ist es erstaunlich, wie Data Science und KI die Zukunft vorantreiben!

Unsere Community besteht aus einer vielfältigen Gruppe von Individuen, die wir stärken wollen, indem wir die Kraft der KI in jedermanns Hände legen. Andrea, Kristen und Lians sind nur einige Beispiele für die vielen talentierten und innovativen Frauen, die Computer Vision nutzen, um die Welt zu verändern. An diesem Internationalen Frauentag und an jedem anderen Tag würdigen wir die Leistungen dieser Frauen und unterstützen und ermutigen weiterhin Frauen im Tech-Bereich.

Die Stärkung von Frauen in der Technologie ist nicht nur eine vorteilhafte Bewegung aus Sicht der sozialen Gerechtigkeit, sondern etwas, das der Industrie und der Gesellschaft insgesamt zugutekommt.