Die Bedeutung von Frauen in der KI: den Internationalen Frauentag feiern

Der Internationale Frauentag ist ein weltweiter Anlass, die sozialen, wirtschaftlichen, kulturellen und politischen Errungenschaften von Frauen zu würdigen. Er erinnert auch an den anhaltenden Kampf für die Gleichstellung der Geschlechter und daran, wie wichtig es ist, Frauen in allen Bereichen, einschließlich der Technologie, zu stärken. Künstliche Intelligenz ist ein schnell wachsendes Feld, das das Potenzial hat, unsere Lebens- und Arbeitsweise zu verändern. Trotz der jüngsten Fortschritte von Frauen in der Tech-Branche ist diese jedoch nach wie vor überwiegend von Männern geprägt.

Das Motto des Internationalen Frauentags 2023 dreht sich um digitale Innovation und Technologie für die Gleichstellung der Geschlechter. Es hebt die entscheidende Rolle hervor, die Technologie und Innovation dabei spielen können, die Gleichstellung der Geschlechter voranzubringen und Frauen und Mädchen auf der ganzen Welt zu stärken.

Laut einer Mitteilung von UN Women kann „digitale Innovation und Technologie dazu beitragen, Hindernisse abzubauen, die Frauen und Mädchen den Zugang zu Bildung, Gesundheitsversorgung und wirtschaftlichen Chancen erschweren. Sie können Frauen und Mädchen eine uneingeschränkte Teilhabe an der digitalen Wirtschaft ermöglichen und sie dabei unterstützen, ihre Menschenrechte und Freiheiten wahrzunehmen“.

Die Bedeutung von Frauen in der Technologiebranche#

Geschlechtervielfalt ist nicht nur eine Frage der sozialen Gerechtigkeit, sondern bringt auch konkrete wirtschaftliche Vorteile. Studien zeigen, dass Unternehmen mit Frauen in Führungspositionen profitabler und innovativer sind. Unterschiedliche Perspektiven können außerdem zu besseren Entscheidungen und Lösungen beitragen.

Trotz der möglichen Vorteile sind Frauen in der Technologiebranche weiterhin unterrepräsentiert. Laut einem Bericht des National Center for Women & Information Technology haben Frauen nur 26 % der Stellen im Bereich Informatik inne, und nur 5 % der Technologie-Start-ups gehören Frauen. Frauen mit anderer ethnischer Herkunft sind noch stärker unterrepräsentiert. In den USA waren 2021 nur 3 % der Stellen im Bereich Informatik mit afroamerikanischen Frauen und 2 % mit Latinas besetzt.

Frauen in der künstlichen Intelligenz#

Die Beteiligung und Repräsentation von Frauen in der KI sind entscheidend für die Entwicklung inklusiver und unvoreingenommener Technologien. Vielfältig zusammengesetzte KI-Teams bringen ein breiteres Spektrum an Perspektiven und Erfahrungen ein und können so helfen, Verzerrungen in Daten, Algorithmen und Modellen zu vermeiden. Frauen bringen außerdem einzigartige Fähigkeiten in dieses Feld ein, etwa Einfühlungsvermögen und Teamfähigkeit. Diese sind wichtig, um KI zu entwickeln, die allen Mitgliedern der Gesellschaft zugutekommt.

Frauen in der KI leisten bedeutende Beiträge zu diesem Bereich und setzen sich für eine ethische und inklusive Entwicklung ein. So ist Joy Buolamwini, Informatikerin und Gründerin der Algorithmic Justice League, eine führende Stimme im Kampf gegen Voreingenommenheit in der KI. Ihre Forschung hat gezeigt, dass Gesichtserkennungstechnologie bei Menschen mit dunklerer Haut weniger genau ist. Sie fordert deshalb Regulierungen, die diese Probleme angehen.

Inspirierende Frauen#

Anlässlich des Internationalen Frauentags möchten wir drei Frauen vorstellen, die YOLOv5 und YOLOv8 einsetzen – unsere beliebten Deep-Learning-Modelle für vielfältige Computer-Vision-Aufgaben.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno wollte mithilfe von Ultralytics YOLOv5 ein objektives Maß für den Verfall urbaner Räume entwickeln.

Andrea ist Research Fellow für Computational Science am Regulation, Evaluation, and Governance Lab der Stanford University.

Schon als Kind in Mexiko-Stadt nahm Andrea die drastischen Unterschiede zwischen Stadtvierteln wie Santa Fe sehr bewusst wahr, wo eine große Betonmauer die Reichen von den Armen trennte.

Andrea und ihr Team fanden Ultralytics YOLOv5 ausgesprochen einfach in der Anwendung. Den größten Teil ihrer Zeit verbrachten sie mit der Aufbereitung ihres Datensatzes und dem Training ihrer Modelle. Mit dem trainierten Modell wurden Inferenzläufe auf 114.000 Street View-Bildern aus verschiedenen Stadtvierteln in San Francisco, Mexiko-Stadt und South Bend durchgeführt.

Die Erkennungen der acht Merkmale wurden auf Ebene der Straßenabschnitte zusammengeführt, um Indizes für den Verfall urbaner Räume zu erstellen und dessen Veränderung im Laufe der Zeit zu messen.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer ist eine inspirierende Data Scientist und arbeitet bei Comet als Developer Advocate. Doch ihr Lebenslauf endet hier nicht.

Kristen ist außerdem Gründerin von Data Moves Me, Mitautorin von „Mothers of Data Science“ und wurde 2018 als LinkedIn Top Voice im Bereich Data Science & Analytics ausgezeichnet. Sie hat derzeit mehr als 92.000 LinkedIn-Follower.

Kristen hat innovative und praxisnahe Lösungen für maschinelles Lernen in zahlreichen Branchen entwickelt. Darüber hinaus verfügt sie über umfangreiche Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung.

Sie hat auf zahlreichen Konferenzen und Veranstaltungen gesprochen und dabei ihr Fachwissen zu maschinellem Lernen, Data Science und verwandten Themen weitergegeben.

Unser Lieblingsprojekt von Kristen war die Erkennung eines Schulbusses. Sie testete unsere Comet-Integration mit YOLOv5 und trainierte das Modell darauf, den Schulbus ihrer Kinder zu erkennen, wenn er an ihrem Haus vorbeifuhr. Dadurch wurde ein Prozess ausgelöst, der eine SMS-Benachrichtigung an ihr Handy sendete. Sobald Kristen eine SMS erhält, hat sie etwa sechs Minuten Zeit, ihre Kinder für den Bus fertig zu machen.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku interessiert sich für Data Science und maschinelles Lernen und kommt aus Kenia. Als sie erkannte, wie einfach sich aus Daten wertvolle Erkenntnisse gewinnen lassen, wurde sie neugierig auf das Gebiet des maschinellen Lernens. Vor etwa einem Jahr trat sie einer Data-Science-Community bei und entwickelte seitdem ein starkes Interesse daran, diesen Bereich beruflich zu verfolgen.

Lians studiert derzeit im letzten Jahr und ist Forschungspraktikantin im Data-Science-Zentrum der Dedan Kimathi University of Technology. An ihrer Hochschule verwendete Lians Ultralytics YOLOv5, um Tierarten zu klassifizieren. Im späteren Projektverlauf erkannte sie, dass das Modell nach der Klassifizierung alle Bilder automatisch beschriften könnte. Das verringert den manuellen Aufwand und spart Zeit bei der Bildbeschriftung.

Für Lians ist es beeindruckend, wie Data Science und KI die Zukunft gestalten!

Unsere Community besteht aus vielfältigen Menschen, die wir stärken möchten, indem wir allen die Möglichkeiten der KI zugänglich machen. Andrea, Kristen und Lians sind nur einige Beispiele für die vielen talentierten und innovativen Frauen, die mit Computer Vision weltweit etwas bewegen. Am Internationalen Frauentag und an jedem anderen Tag würdigen wir die Leistungen dieser Frauen und unterstützen und ermutigen weiterhin Frauen in der Technologiebranche.

Frauen in der Technologiebranche zu stärken, ist nicht nur aus Sicht der sozialen Gerechtigkeit sinnvoll, sondern kommt auch der Branche und der Gesellschaft insgesamt zugute.