Die Bedeutung von Frauen in der AI: Wir feiern den Internationalen Frauentag

Der Internationale Frauentag ist eine weltweite Würdigung der sozialen, wirtschaftlichen, kulturellen und politischen Errungenschaften von Frauen. Er erinnert außerdem an den fortwährenden Kampf für Gleichberechtigung und daran, wie wichtig es ist, Frauen in allen Bereichen, einschließlich der Technologie, zu stärken. Künstliche Intelligenz ist ein rasant wachsendes Gebiet mit dem Potenzial, die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, zu revolutionieren. Trotz der jüngsten Fortschritte von Frauen in der Technologiebranche wird die Branche jedoch weiterhin weitgehend von Männern dominiert.

Das diesjährige Thema des Internationalen Frauentags dreht sich vollständig um digitale Innovation und Technologie für die Gleichberechtigung der Geschlechter. Das Thema hebt die entscheidende Rolle hervor, die Technologie und Innovation bei der Förderung der Gleichberechtigung und der Stärkung von Frauen und Mädchen auf der ganzen Welt spielen können.

Laut einer Mitteilung von UN Women gilt: „Digitale Innovation und Technologie können dazu beitragen, Barrieren abzubauen, die Frauen und Mädchen den Zugang zu Bildung, Gesundheitsversorgung und wirtschaftlichen Chancen verwehren. Sie können Frauen und Mädchen ermöglichen, sich vollständig an der digitalen Wirtschaft zu beteiligen, und sie dabei unterstützen, ihre Menschenrechte und Freiheiten wahrzunehmen.“

Die Bedeutung von Frauen in der Technologiebranche#

Geschlechtervielfalt ist nicht nur eine Frage der sozialen Gerechtigkeit, sondern bringt auch konkrete wirtschaftliche Vorteile. Untersuchungen haben gezeigt, dass Unternehmen mit Frauen in Führungspositionen profitabler und innovativer sind. Darüber hinaus kann die Vielfalt der Perspektiven zu besseren Entscheidungen und einer besseren Problemlösung führen.

Trotz der potenziellen Vorteile sind Frauen in der Technologiebranche weiterhin unterrepräsentiert. Laut einem Bericht des National Center for Women & Information Technology besetzen Frauen nur 26 % der Arbeitsplätze in der Informatik, und nur 5 % der Technologie-Start-ups gehören Frauen. Darüber hinaus sind Frauen mit anderer Hautfarbe noch stärker unterrepräsentiert. Im Jahr 2021 waren in den USA nur 3 % der Arbeitsplätze in der Informatik mit afroamerikanischen Frauen und 2 % mit Latinas besetzt.

Frauen in der Künstlichen Intelligenz#

Die Beteiligung und Repräsentation von Frauen in der KI sind entscheidend für die Entwicklung inklusiver und unvoreingenommener Technologie. Vielfalt in KI-Teams führt zu einem breiteren Spektrum an Perspektiven und Erfahrungen und kann dazu beitragen, Verzerrungen in Daten, Algorithmen und Modellen zu vermeiden. Außerdem bringen Frauen besondere Fähigkeiten in diesen Bereich ein, etwa Empathie und Kooperationsfähigkeit, die für die Entwicklung von KI wichtig sind, von der alle Mitglieder der Gesellschaft profitieren.

Frauen in der KI leisten bedeutende Beiträge zu diesem Bereich und setzen sich für eine ethische und inklusive Entwicklung ein. Joy Buolamwini, Informatikerin und Gründerin der Algorithmic Justice League, ist beispielsweise eine führende Stimme im Kampf gegen Verzerrungen in der KI. Ihre Forschung hat gezeigt, dass Gesichtserkennungstechnologie bei Menschen mit dunklerer Haut weniger genau ist, und sie fordert Regulierungen, um diese Probleme anzugehen.

Inspirierende Frauen#

Im Rahmen unserer Feier zum Internationalen Frauentag möchten wir drei Frauen vorstellen, die YOLOv5 und YOLOv8 einsetzen, unsere beliebten Deep-Learning-Algorithmen für verschiedenste Aufgaben der Computer Vision.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno wollte mithilfe von Ultralytics YOLOv5 ein objektives Maß für den städtischen Verfall entwickeln.

Andrea ist Research Fellow für Computational Science am Regulation, Evaluation, and Governance Lab der Stanford University.

Als Kind in Mexiko-Stadt war Andrea sich der dramatischen Unterschiede zwischen Vierteln wie Santa Fe sehr bewusst, wo eine große Betonmauer die Reichen von den Armen trennte.

Andrea und ihr Team stellten fest, dass Ultralytics YOLOv5 äußerst einfach zu verwenden war. Die meiste Zeit verbrachten sie mit der Aufbereitung ihres Datensatzes und dem Training ihrer Modelle. Das trainierte Modell wurde verwendet, um Inferenz auf 114.000 Straßenansichten aus verschiedenen Vierteln in San Francisco, Mexiko-Stadt und South Bend auszuführen.

Die Erkennungen der acht Merkmale wurden auf Ebene der Straßenabschnitte aggregiert, um Indizes für den städtischen Verfall zu erstellen und die zeitliche Veränderung seines Auftretens zu messen.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer ist eine inspirierende Data Scientist, die bei Comet als Developer Advocate arbeitet, aber ihr Lebenslauf endet hier noch lange nicht.

Kristen ist außerdem Gründerin von Data Moves Me, Mitautorin von „Mothers of Data Science“ und wurde 2018 als LinkedIn Top Voice für Data Science & Analytics ausgezeichnet. Derzeit hat sie mehr als 92.000 LinkedIn-Follower.

Kristen entwickelt seit Jahren innovative und praxisnahe Lösungen für maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen. Darüber hinaus verfügt sie über umfassende Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung.

Sie hat auf zahlreichen Konferenzen und Veranstaltungen gesprochen und ihr Fachwissen zu maschinellem Lernen, Data Science und verwandten Themen weitergegeben.

Unser Lieblingsprojekt von Kristen war die Erkennung von Schulbussen. Beim Testen unserer Comet-Integration mit YOLOv5 trainierte Kristen das Modell darauf, den Schulbus ihrer Kinder zu erkennen, der an ihrem Haus vorbeifuhr. Dadurch wurde ein Prozess ausgelöst, der eine SMS-Benachrichtigung an ihr Telefon sendete. Sobald Kristen eine SMS erhält, hat sie etwa sechs Minuten Zeit, ihre Kinder für die Busfahrt fertig zu machen.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku begeistert sich für Data Science und maschinelles Lernen und kommt aus Kenia. Als Lian erkannte, wie einfach sich wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnen lassen, wurde sie neugierig auf das Gebiet des maschinellen Lernens. Vor etwa einem Jahr trat sie einer Data-Science-Community bei und entwickelte seitdem ein starkes Interesse daran, dies zu ihrem Beruf zu machen.

Lians studiert inzwischen im Abschlussjahr und arbeitet als Forschungsassistentin im Data-Science-Zentrum der Dedan Kimathi University of Technology. Lians verwendete Ultralytics YOLOv5, um Tierarten zu klassifizieren, die im Schutzgebiet ihrer Schule vorkommen. Im weiteren Verlauf des Projekts stellte sie fest, dass das Modell nach der Klassifizierung automatisch alle Bilder annotieren konnte. Dadurch lassen sich der menschliche Aufwand und die für die Bildannotation benötigte Zeit reduzieren.

Für Lians ist es erstaunlich, wie Data Science und KI die Zukunft gestalten!

Unsere Community besteht aus einer vielfältigen Gruppe von Menschen, die wir stärken möchten, indem wir die Möglichkeiten der KI allen zugänglich machen. Andrea, Kristen und Lians sind nur einige Beispiele für die vielen talentierten und innovativen Frauen, die Computer Vision einsetzen, um etwas in der Welt zu bewirken. An diesem Internationalen Frauentag und an jedem anderen Tag würdigen wir die Leistungen dieser Frauen und unterstützen und ermutigen weiterhin Frauen in der Technologiebranche.

Frauen in der Technologiebranche zu stärken, ist nicht nur aus der Perspektive der sozialen Gerechtigkeit wichtig, sondern kann auch der Branche und der Gesellschaft insgesamt zugutekommen.