L'importance des femmes dans l'IA : célébrer la Journée internationale des femmes
À l’occasion de la Journée internationale des femmes, Ultralytics célèbre les femmes dans l’IA et met en lumière trois femmes qui utilisent YOLOv5 et YOLOv8 dans des projets concrets de vision par ordinateur.
Nuvola Ladi6 min de lecture
La Journée internationale des femmes est une célébration mondiale des réalisations sociales, économiques, culturelles et politiques des femmes. C’est aussi un rappel de la lutte toujours actuelle pour l’égalité des genres et de la nécessité de donner aux femmes les moyens de réussir dans tous les domaines, y compris la technologie. L’intelligence artificielle est un secteur en pleine croissance, qui a le potentiel de transformer nos modes de vie et de travail. Toutefois, malgré les progrès récents des femmes dans la tech, le secteur reste largement dominé par les hommes.
En 2023, le thème de la Journée internationale des femmes porte sur l’innovation numérique et la technologie au service de l’égalité des genres. Il met en avant le rôle essentiel que la technologie et l’innovation peuvent jouer pour faire progresser l’égalité des genres et donner aux femmes et aux filles du monde entier les moyens de s’épanouir.
Selon une annonce d’ONU Femmes, « L’innovation numérique et la technologie peuvent contribuer à lever les obstacles qui empêchent les femmes et les filles d’accéder à l’éducation, aux soins de santé et aux perspectives économiques. Elles peuvent aider les femmes et les filles à participer pleinement à l’économie numérique et leur permettre d’exercer leurs droits et libertés fondamentaux. »
L’importance des femmes dans le secteur des technologies#
La diversité des genres n’est pas seulement une question de justice sociale ; elle présente aussi des avantages économiques concrets. Des études ont montré que les entreprises dirigées par des femmes sont plus rentables et plus innovantes. De plus, la diversité des points de vue peut améliorer la prise de décision et la résolution de problèmes.
Malgré ses avantages potentiels, les femmes restent sous-représentées dans le secteur des technologies. Selon un rapport du National Center for Women & Information Technology, les femmes occupent seulement 26 % des emplois en informatique, et seulement 5 % des startups technologiques appartiennent à des femmes. Les femmes racisées sont encore moins représentées. En 2021, aux États-Unis, les femmes afro-américaines occupaient seulement 3 % des emplois en informatique et les femmes latinas, 2 %.
Les femmes dans l’intelligence artificielle#
La participation et la représentation des femmes dans le domaine de l’IA sont essentielles au développement de technologies inclusives et impartiales. La diversité des équipes d’IA apporte un éventail plus large de perspectives et d’expériences, ce qui peut aider à éviter les biais dans les données, les algorithmes et les modèles. De plus, les femmes apportent au domaine des compétences particulières, comme l’empathie et la collaboration, importantes pour développer une IA qui profite à toutes les composantes de la société.
Les femmes dans le domaine de l’IA contribuent de manière importante à ce secteur et plaident pour un développement éthique et inclusif. Par exemple, Joy Buolamwini, informaticienne et fondatrice de l’Algorithmic Justice League, est une figure de proue de la lutte contre les biais de l’IA. Ses recherches ont montré que la technologie de reconnaissance faciale est moins précise pour les personnes à la peau foncée. Elle a demandé la mise en place d’une réglementation pour remédier à ces problèmes.
Des femmes inspirantes#
Pour célébrer la Journée internationale des femmes, nous voulons mettre à l’honneur trois femmes qui utilisent YOLOv5 et YOLOv8, nos modèles populaires d’apprentissage profond pour diverses tâches de vision par ordinateur.
Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno souhaitait créer une mesure objective du déclin urbain avec Ultralytics YOLOv5.
Andrea est chercheuse en sciences computationnelles au Regulation, Evaluation, and Governance Lab de l’Université Stanford.
Enfant à Mexico, Andrea était pleinement consciente des fortes disparités entre les quartiers comme Santa Fe, où un grand mur de béton séparait les riches des pauvres.
Andrea et son équipe ont trouvé Ultralytics YOLOv5 particulièrement facile à utiliser. Ils ont consacré la majeure partie de leur temps à la sélection de leur jeu de données et à l’entraînement de leurs modèles. Le modèle entraîné a servi à effectuer l’inférence sur 114 000 images Street View de différents quartiers de San Francisco, Mexico et South Bend.
Les détections des huit attributs ont été agrégées à l’échelle des segments de rue afin de générer des indices de déclin urbain et de mesurer l’évolution de sa fréquence au fil du temps.
Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer est une data scientist inspirante qui travaille chez Comet comme développeuse défenseure, mais son parcours ne s’arrête pas là.
Kristen est aussi la fondatrice de Data Moves Me, coauteure de « Mothers of Data Science » et a été nommée LinkedIn Top Voice en science des données et analytique en 2018. Elle compte actuellement plus de 92 000 abonnés sur LinkedIn.
Kristen fournit des solutions innovantes d’apprentissage automatique, directement applicables, dans de nombreux secteurs. Elle possède également une vaste expérience en science des données, en apprentissage automatique et en génie logiciel.
Elle a pris la parole lors de nombreuses conférences et événements, où elle a partagé son expertise en apprentissage automatique, en science des données et dans des domaines connexes.
Le projet de Kristen que nous avons préféré était la détection des autobus scolaires. En testant notre intégration de Comet avec YOLOv5, Kristen a entraîné le modèle à détecter l’autobus scolaire de ses enfants lorsqu’il passait devant chez elle. Cela a ensuite déclenché un processus qui envoyait une notification par SMS sur son téléphone. Dès qu’elle reçoit le texto, Kristen a environ six minutes pour préparer ses enfants à prendre l’autobus.
Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku est passionnée par la science des données et l’apprentissage automatique. Elle vient du Kenya. Après avoir découvert à quel point il est facile d’extraire des informations précieuses des données, Lians s’est intéressée au domaine de l’apprentissage automatique. Il y a environ un an, elle a rejoint une communauté de science des données et s’est depuis vivement intéressée à en faire son métier.
Lians est maintenant en dernière année d’études et effectue un stage d’assistante de recherche au centre de science des données de la Dedan Kimathi University of Technology. Elle utilisait Ultralytics YOLOv5 pour classer les espèces animales dans la réserve naturelle de son établissement. Plus tard dans le projet, elle a réalisé qu’après la classification, le modèle pouvait annoter automatiquement toutes les images. Cela permet de réduire les efforts humains et de gagner du temps lors de l’annotation des images.
Pour Lians, il est incroyable de voir comment la science des données et l’IA façonnent l’avenir !
Notre communauté rassemble des personnes aux profils variés que nous souhaitons aider en mettant la puissance de l’IA à la portée de tous. Andrea, Kristen et Lians ne sont que quelques exemples parmi les nombreuses femmes talentueuses et innovantes qui utilisent la vision par ordinateur pour changer le monde. En cette Journée internationale des femmes, et chaque jour, nous saluons les réalisations de ces femmes et continuons à soutenir et à encourager les femmes dans le secteur des technologies.
Donner aux femmes les moyens d’agir dans le secteur des technologies est non seulement bénéfique du point de vue de la justice sociale, mais peut aussi profiter à l’industrie et à la société dans son ensemble.
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