L'importance des femmes dans l'IA : célébrer la Journée internationale des droits des femmes

La Journée internationale des femmes est une célébration mondiale des réalisations sociales, économiques, culturelles et politiques des femmes. C'est également un rappel du combat permanent pour l'égalité des genres et de la nécessité d'autonomiser les femmes dans tous les domaines, y compris la technologie. L'intelligence artificielle est un secteur en croissance rapide qui a le potentiel de révolutionner notre façon de vivre et de travailler. Cependant, malgré les récentes avancées des femmes dans la tech, l'industrie reste largement dominée par les hommes.

Cette année, le thème de la Journée internationale des femmes est axé sur l'innovation numérique et la technologie pour l'égalité des genres. Ce thème souligne le rôle crucial que la technologie et l'innovation peuvent jouer pour faire progresser l'égalité des genres et autonomiser les femmes et les filles du monde entier.

Selon une annonce d'UN Women, "L'innovation numérique et la technologie peuvent aider à briser les barrières qui empêchent les femmes et les filles d'accéder à l'éducation, aux soins de santé et aux opportunités économiques. Elles peuvent aider les femmes et les filles à participer pleinement à l'économie numérique et leur permettre d'exercer leurs droits humains et leurs libertés."

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La diversité des genres n'est pas seulement une question de justice sociale ; elle présente aussi des avantages économiques tangibles. La recherche a montré que les entreprises ayant des femmes à des postes de direction sont plus rentables et innovantes. De plus, la diversité des points de vue peut mener à une meilleure prise de décision et à une meilleure résolution des problèmes.

Malgré les avantages potentiels, les femmes sont encore sous-représentées dans la tech. Selon un rapport du National Center for Women & Information Technology, les femmes n'occupent que 26 % des emplois en informatique et seulement 5 % des startups technologiques sont détenues par des femmes. De plus, les femmes de couleur sont encore plus sous-représentées. En 2021, aux États-Unis, seulement 3 % des emplois en informatique étaient occupés par des femmes afro-américaines et 2 % par des femmes latinas.

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La participation et la représentation des femmes dans l'IA sont cruciales pour le développement d'une technologie inclusive et impartiale. La diversité dans les équipes d'IA conduit à un plus large éventail de perspectives et d'expériences, ce qui peut aider à éviter les biais dans les données, les algorithmes et les modèles. De plus, les femmes apportent des compétences uniques au domaine, telles que l'empathie et la collaboration, qui sont importantes pour développer une IA bénéfique à tous les membres de la société.

Les femmes dans l'IA apportent des contributions significatives au domaine et militent pour un développement éthique et inclusif. Par exemple, Joy Buolamwini, informaticienne et fondatrice de l'Algorithmic Justice League, est une voix majeure dans la lutte contre les biais dans l'IA. Ses recherches ont montré que la technologie de reconnaissance faciale est moins précise pour les individus à la peau foncée, et elle a appelé à une réglementation pour traiter ces problèmes.

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Dans le cadre de notre célébration de la Journée internationale des femmes, nous souhaitons mettre en lumière trois femmes qui utilisent YOLOv5 et YOLOv8, nos algorithmes d'apprentissage profond populaires pour une variété de tâches de vision par ordinateur.

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Andrea Vallebueno a cherché à créer une mesure objective de la dégradation urbaine en utilisant YOLOv5.

Andrea est chercheuse associée en sciences informatiques au Regulation, Evaluation, and Governance Lab de l'université de Stanford.

Enfant à Mexico, Andrea était très consciente des disparités spectaculaires entre des quartiers comme Santa Fe, où un grand mur de béton séparait les riches des pauvres.

Andrea et son équipe ont trouvé YOLOv5 incroyablement facile à utiliser. Ils ont passé la majeure partie de leur temps à organiser leur ensemble de données et à entraîner leurs modèles. Le modèle entraîné a été utilisé pour effectuer des inférences sur 114 000 images prises au niveau de la rue dans différents quartiers de San Francisco, Mexico et South Bend.

Les détections des huit attributs ont été agrégées au niveau du segment de rue pour générer des indices de dégradation urbaine et mesurer l'évolution de l'incidence de la dégradation urbaine au fil du temps.

Link to this sectionKristen Kehrer#

Kristen Kehrer est une data scientist inspirante qui travaille chez Comet en tant que Developer Advocate, mais son CV ne s'arrête pas là.

Kristen est également la fondatrice de Data Moves Me, co-auteure de "Mothers of Data Science", et a été nommée LinkedIn Top Voice 2018 en Data Science & Analytics avec actuellement plus de 92 000 abonnés sur LinkedIn.

Kristen fournit des solutions d'apprentissage automatique innovantes et exploitables dans de multiples secteurs. De plus, elle possède une vaste expérience en science des données, en apprentissage automatique et en génie logiciel.

Elle est intervenue lors de nombreuses conférences et événements, partageant son expertise sur l'apprentissage automatique, la science des données et des sujets connexes.

Notre projet favori de Kristen était la détection de bus scolaires. En testant notre intégration Comet avec YOLOv5, Kristen a entraîné le modèle pour détecter le bus scolaire de ses enfants passant devant sa maison. Cela a déclenché un processus envoyant une notification par SMS sur son téléphone. Une fois qu'elle reçoit le texte, Kristen a environ six minutes pour préparer ses enfants à prendre le bus.

Link to this sectionLians Wanjiku#

Lians Wanjiku est une passionnée de science des données et d'apprentissage automatique originaire du Kenya. Après avoir réalisé à quel point il est facile d'extraire des informations précieuses à partir de données, Lians a été intriguée par le domaine de l'apprentissage automatique. Il y a environ un an, elle a rejoint une communauté de science des données et depuis, elle a développé un fort intérêt pour en faire une carrière.

Lians est maintenant étudiante en dernière année et stagiaire assistante de recherche au centre de science des données de la Dedan Kimathi University of Technology. Lians utilisait YOLOv5 pour classifier des espèces animales dans la réserve de son école. Plus tard dans le projet, elle a réalisé qu'après la classification, le modèle pouvait annoter automatiquement toutes les images. Cela permet de réduire l'effort humain et de gagner du temps lors de l'annotation des images.

Pour Lians, c'est incroyable de voir comment la science des données et l'IA dirigent l'avenir !

Notre communauté est composée d'un groupe diversifié d'individus que nous visons à autonomiser en mettant le pouvoir de l'IA entre les mains de chacun. Andrea, Kristen et Lians ne sont que quelques exemples parmi les nombreuses femmes talentueuses et innovantes qui utilisent la vision par ordinateur pour faire bouger les choses dans le monde. En cette Journée internationale des femmes, et chaque jour, nous saluons les réalisations de ces femmes et continuons à soutenir et à encourager les femmes dans la tech.

Autonomiser les femmes dans la tech n'est pas seulement un mouvement bénéfique du point de vue de la justice sociale, c'est quelque chose qui peut profiter à l'industrie et à la société dans son ensemble.