7 mars 2023
Célébrant les femmes dans la technologie lors de la Journée internationale de la femme, Ultralytics soutient l'égalité des sexes dans l'IA, en présentant des histoires inspirantes et les contributions des femmes.
La Journée internationale de la femme est une célébration mondiale des réalisations sociales, économiques, culturelles et politiques des femmes. C'est également un rappel de la lutte continue pour l'égalité des sexes et de la nécessité d'autonomiser les femmes dans tous les domaines, y compris la technologie. L'intelligence artificielle est un domaine en pleine croissance qui a le potentiel de révolutionner notre façon de vivre et de travailler. Cependant, malgré les récentes avancées des femmes dans le domaine de la technologie, l'industrie reste largement dominée par les hommes.
Cette année, le thème de la Journée internationale des femmes est axé sur l'innovation numérique et la technologie au service de l'égalité des sexes. Le thème souligne le rôle crucial que la technologie et l'innovation peuvent jouer dans la promotion de l'égalité des sexes et l'autonomisation des femmes et des filles dans le monde entier.
Selon une annonce d'ONU Femmes, "L'innovation et la technologie numériques peuvent aider à faire tomber les barrières qui empêchent les femmes et les filles d'accéder à l'éducation, aux soins de santé et aux opportunités économiques. Elles peuvent aider les femmes et les filles à participer pleinement à l'économie numérique et leur permettre d'exercer leurs droits et libertés fondamentaux."
La diversité des genres n'est pas seulement une question de justice sociale ; elle a également des avantages économiques tangibles. La recherche a montré que les entreprises avec des femmes à des postes de direction sont plus rentables et innovantes. De plus, la diversité des perspectives peut conduire à une meilleure prise de décision et à une meilleure résolution des problèmes.
Malgré les avantages potentiels, les femmes sont encore sous-représentées dans le secteur de la technologie. Selon un rapport du National Center for Women & Information Technology, les femmes n'occupent que 26 % des emplois dans le domaine de l'informatique, et seulement 5 % des startups technologiques sont détenues par des femmes. De plus, les femmes de couleur sont encore plus sous-représentées. Seulement 3 % des emplois dans le domaine de l'informatique sont occupés par des femmes afro-américaines et 2 % par des femmes latino-américaines en 2021 aux États-Unis.
La participation et la représentation des femmes dans l'IA sont essentielles au développement d'une technologie inclusive et impartiale. La diversité au sein des équipes d'IA permet d'élargir l'éventail des perspectives et des expériences, ce qui peut contribuer à éviter les biais dans les données, les algorithmes et les modèles. De plus, les femmes apportent des compétences uniques dans ce domaine, telles que l'empathie et la collaboration, qui sont importantes pour développer une IA qui profite à tous les membres de la société.
Les femmes dans l'IA apportent une contribution significative au domaine et plaident pour un développement éthique et inclusif. Par exemple, Joy Buolamwini, informaticienne et fondatrice de la Algorithmic Justice League, est une voix de premier plan dans la lutte contre les biais dans l'IA. Ses recherches ont montré que la technologie de reconnaissance faciale est moins précise pour les personnes à la peau plus foncée, et elle a appelé à une réglementation pour résoudre ces problèmes.
Dans le cadre de notre célébration de la Journée internationale des femmes, nous souhaitons mettre en lumière trois femmes qui utilisent YOLOv5 et YOLOv8, nos algorithmes de deep learning populaires pour diverses tâches de vision par ordinateur.
Andrea Vallabueno a cherché à créer une mesure objective de la dégradation urbaine en utilisant YOLOv5.
Andrea est chercheuse en sciences computationnelles au Regulation, Evaluation, and Governance Lab de l'université de Stanford.
Enfant à Mexico, Andrea était parfaitement consciente des disparités frappantes entre les quartiers comme Santa Fe, où un grand mur de béton séparait les riches des pauvres.
Andrea et son équipe ont trouvé que YOLOv5 était incroyablement facile à utiliser. Ils ont passé la majorité de leur temps à organiser leur jeu de données et à entraîner leurs modèles. Le modèle entraîné a été utilisé pour exécuter l'inférence sur 114 000 images de vues de rue provenant de différents quartiers de San Francisco, Mexico et South Bend.
Les détections des huit attributs ont été agrégées au niveau du segment de rue pour générer des indices de dégradation urbaine et mesurer l'évolution de l'incidence de la dégradation urbaine au fil du temps.
Kristen Kehrer est une scientifique des données inspirante qui travaille chez Comet en tant que Developer Advocate, mais son CV ne s'arrête pas là.
Kristen est également la fondatrice de Data Moves Me, co-auteure de « Mothers of Data Science » et a été nommée LinkedIn Top Voice en science des données et en analytique en 2018, avec actuellement plus de 92 000 abonnés sur LinkedIn.
Kristen a mis en œuvre des solutions d'apprentissage machine novatrices et exploitables dans de nombreux secteurs. De plus, elle possède une vaste expérience en science des données, en apprentissage machine et en ingénierie logicielle.
Elle a pris la parole lors de nombreuses conférences et événements, partageant son expertise en matière d'apprentissage automatique, de science des données et de sujets connexes.
Le projet préféré de Kristen était la détection des autobus scolaires. En testant notre intégration Comet avec YOLOv5, Kristen a entraîné le modèle pour détecter le passage de l'autobus scolaire de ses enfants devant sa maison. Cela a ensuite déclenché un processus qui a envoyé une notification texte à son téléphone. Une fois qu'elle reçoit un SMS, Kristen a environ six minutes pour préparer ses enfants à prendre le bus.
Lians Wanjiku est une passionnée de science des données et d'apprentissage automatique du Kenya. Après avoir réalisé à quel point il est facile d'extraire des informations précieuses des données, Lian a été intriguée par le domaine de l'apprentissage automatique. Il y a environ un an, elle a rejoint une communauté de science des données et a depuis développé un vif intérêt à poursuivre une carrière dans ce domaine.
Lians est maintenant étudiante de dernière année et stagiaire assistante de recherche au centre de science des données de l'Université de Technologie Dedan Kimathi. Lians utilisait YOLOv5 pour classifier les espèces animales dans la réserve naturelle de son école. Plus tard dans le projet, elle s'est rendu compte qu'après la classification, le modèle pouvait automatiquement annoter toutes les images. Cela facilite la réduction des efforts humains et permet de gagner du temps lors de l'annotation des images.
Pour Lians, c'est incroyable de voir comment la science des données et l'IA façonnent l'avenir !
Notre communauté est composée d'un groupe diversifié de personnes que nous souhaitons autonomiser en mettant la puissance de l'IA entre les mains de tous. Andrea, Kristen et Lians ne sont que quelques exemples des nombreuses femmes talentueuses et innovantes qui utilisent la vision par ordinateur pour faire une différence dans le monde. En cette Journée internationale de la femme et chaque jour, nous saluons les réalisations de ces femmes et continuons à soutenir et à encourager les femmes dans le domaine de la technologie.
L'autonomisation des femmes dans le domaine de la technologie n'est pas seulement un mouvement bénéfique du point de vue de la justice sociale, mais aussi quelque chose qui peut profiter à l'industrie et à la société dans son ensemble.
