7 mars 2023
En célébrant les femmes dans la technologie à l'occasion de la Journée internationale de la femme, Ultralytics soutient l'égalité des sexes dans le domaine de l'IA, en mettant en avant des histoires et des contributions inspirantes de femmes.
La Journée internationale de la femme est une célébration mondiale des réalisations sociales, économiques, culturelles et politiques des femmes. Elle rappelle également la lutte permanente pour l'égalité des sexes et la nécessité d'autonomiser les femmes dans tous les domaines, y compris la technologie. L'intelligence artificielle est un domaine en plein essor qui a le potentiel de révolutionner notre mode de vie et de travail. Cependant, malgré les progrès récents des femmes dans la technologie, l'industrie reste largement dominée par les hommes.
Cette année, la Journée internationale de la femme a pour thème l'innovation numérique et la technologie au service de l'égalité des sexes. Ce thème souligne le rôle crucial que la technologie et l'innovation peuvent jouer pour faire progresser l'égalité des sexes et l'autonomisation des femmes et des filles dans le monde entier.
Selon un communiqué d'ONU Femmes, "l'innovation numérique et la technologie peuvent contribuer à faire tomber les barrières qui empêchent les femmes et les filles d'accéder à l'éducation, aux soins de santé et aux opportunités économiques. Elles peuvent aider les femmes et les filles à participer pleinement à l'économie numérique et leur permettre d'exercer leurs droits humains et leurs libertés".
La diversité des genres n'est pas seulement une question de justice sociale ; elle présente également des avantages économiques tangibles. Des études ont montré que les entreprises où des femmes occupent des postes de direction sont plus rentables et plus innovantes. En outre, la diversité des points de vue peut conduire à une meilleure prise de décision et à une meilleure résolution des problèmes.
Malgré les avantages potentiels, les femmes sont encore sous-représentées dans la technologie. Selon un rapport du National Center for Women & Information Technology, les femmes n'occupent que 26 % des emplois dans l'informatique et seulement 5 % des start-ups technologiques sont détenues par des femmes. En outre, les femmes de couleur sont encore plus sous-représentées. Seuls 3 % des emplois informatiques seront occupés par des Afro-Américaines et 2 % par des Latino-Américaines en 2021 aux États-Unis.
La participation et la représentation des femmes dans l'IA sont cruciales pour le développement d'une technologie inclusive et impartiale. La diversité au sein des équipes d'IA permet d'élargir l'éventail des perspectives et des expériences, ce qui peut contribuer à éviter les biais dans les données, les algorithmes et les modèles. En outre, les femmes apportent des compétences uniques dans ce domaine, telles que l'empathie et la collaboration, qui sont importantes pour développer une IA qui profite à tous les membres de la société.
Les femmes travaillant dans l'IA apportent des contributions significatives au domaine et plaident en faveur d'un développement éthique et inclusif. Par exemple, Joy Buolamwini, informaticienne et fondatrice de l'Algorithmic Justice League, a été l'une des principales voix de la lutte contre les préjugés dans l'IA. Ses recherches ont montré que la technologie de reconnaissance faciale est moins précise pour les personnes à la peau plus foncée, et elle a appelé à la mise en place d'une réglementation pour résoudre ces problèmes.
Dans le cadre de la célébration de la Journée internationale de la femme, nous souhaitons mettre en lumière trois femmes qui utilisent YOLOv5 et YOLOv8, nos algorithmes d'apprentissage profond les plus populaires, pour une variété de tâches de vision par ordinateur.
Andrea Vallabueno a cherché à créer une mesure objective de la dégradation urbaine à l'aide de YOLOv5.
Andrea est chercheur en sciences informatiques au laboratoire de réglementation, d'évaluation et de gouvernance de l'université de Stanford.
Lorsqu'elle était enfant à Mexico, Andrea était très consciente des disparités dramatiques entre des quartiers comme Santa Fe, où un grand mur de béton séparait les riches des pauvres.
Andrea et son équipe ont trouvé que YOLOv5 était incroyablement facile à utiliser. Ils ont consacré la majeure partie de leur temps à la conservation de leur ensemble de données et à l'entraînement de leurs modèles. Le modèle formé a été utilisé pour effectuer une inférence sur 114 000 images de rues de différents quartiers de San Francisco, Mexico et South Bend.
Les détections des huit attributs ont été agrégées au niveau du segment de rue pour générer des indices de dégradation urbaine et mesurer l'évolution de l'incidence de la dégradation urbaine dans le temps.
Kristen Kehrer est une data scientist inspirante qui travaille chez Comet en tant que Developer Advocate, mais son CV ne s'arrête pas là.
Kristen est également la fondatrice de Data Moves Me, co-auteur de "Mothers of Data Science", et a été nommée en 2018 par LinkedIn Top Voice in Data Science & Analytics avec actuellement plus de 92k LinkedIn Followers.
Kristen a fourni des solutions d'apprentissage automatique innovantes et exploitables dans de nombreux secteurs d'activité. De plus, elle possède une vaste expérience en science des données, en apprentissage automatique et en ingénierie logicielle.
Elle est intervenue lors de nombreuses conférences et événements, partageant son expertise sur l'apprentissage automatique, la science des données et d'autres sujets connexes.
Le projet préféré de Kristen était la détection des bus scolaires. En testant l'intégration de Comet avec YOLOv5, Kristen a entraîné le modèle à détecter le bus scolaire de ses enfants qui passait devant chez elle. Cela a déclenché un processus qui a permis d'envoyer une notification textuelle à son téléphone. Une fois qu'elle a reçu le message, Kristen dispose d'environ six minutes pour préparer ses enfants à prendre le bus.
Lians Wanjiku est un passionné de science des données et d'apprentissage automatique originaire du Kenya. Après avoir réalisé à quel point il est facile d'extraire des informations précieuses des données, Lian a été intriguée par le domaine de l'apprentissage automatique. Il y a environ un an, elle a rejoint une communauté de science des données et a depuis développé un fort intérêt pour la poursuite d'une carrière dans ce domaine.
Lians est aujourd'hui étudiante en dernière année et assistante de recherche stagiaire au centre de science des données de l'université de technologie Dedan Kimathi. Lians utilisait YOLOv5 pour classer les espèces animales dans la réserve naturelle de son école. Plus tard dans le projet, elle s'est rendu compte qu'après la classification, le modèle pouvait automatiquement annoter toutes les images. Cela permet de réduire l'effort humain et de gagner du temps dans l'annotation des images.
Pour Lians, il est étonnant de constater à quel point la science des données et l'IA sont les moteurs de l'avenir !
Notre communauté est composée d'un groupe diversifié d'individus que nous souhaitons responsabiliser en mettant le pouvoir de l'IA entre les mains de chacun. Andrea, Kristen et Lians ne sont que quelques exemples des nombreuses femmes talentueuses et innovantes qui utilisent la vision par ordinateur pour changer le monde. En cette Journée internationale de la femme et tous les jours, nous saluons les réalisations de ces femmes et continuons à soutenir et à encourager les femmes dans la technologie.
L'autonomisation des femmes dans la technologie n'est pas seulement un mouvement bénéfique du point de vue de la justice sociale, c'est aussi quelque chose qui peut profiter à l'industrie et à la société dans son ensemble.
