L’importance des femmes dans l’AI : célébrer la Journée internationale des femmes

La Journée internationale des femmes est une célébration mondiale des réalisations sociales, économiques, culturelles et politiques des femmes. C’est aussi un rappel de la lutte continue pour l’égalité des sexes et de la nécessité de donner aux femmes les moyens d’agir dans tous les domaines, notamment la technologie. L’intelligence artificielle est un domaine en pleine croissance qui a le potentiel de révolutionner notre manière de vivre et de travailler. Cependant, malgré les progrès récents des femmes dans la tech, le secteur reste largement dominé par les hommes.

Cette année, le thème de la Journée internationale des femmes porte entièrement sur l’innovation numérique et la technologie au service de l’égalité des sexes. Ce thème met en lumière le rôle crucial que la technologie et l’innovation peuvent jouer pour faire progresser l’égalité des sexes et donner aux femmes et aux filles du monde entier les moyens d’agir.

Selon une annonce de ONU Femmes, « L’innovation numérique et la technologie peuvent contribuer à éliminer les obstacles qui empêchent les femmes et les filles d’accéder à l’éducation, aux soins de santé et aux opportunités économiques. Elles peuvent aider les femmes et les filles à participer pleinement à l’économie numérique et leur permettre d’exercer leurs droits humains et leurs libertés. »

L’importance des femmes dans la tech#

La diversité des genres n’est pas seulement une question de justice sociale ; elle présente aussi des avantages économiques concrets. Des études ont montré que les entreprises comptant des femmes à des postes de direction sont plus rentables et plus innovantes. De plus, la diversité des points de vue peut favoriser une meilleure prise de décision et une résolution plus efficace des problèmes.

Malgré les avantages potentiels, les femmes restent sous-représentées dans la tech. Selon un rapport du National Center for Women & Information Technology, les femmes n’occupent que 26 % des emplois dans l’informatique, et seulement 5 % des startups technologiques appartiennent à des femmes. En outre, les femmes de couleur sont encore plus sous-représentées. En 2021, aux États-Unis, les femmes afro-américaines n’occupaient que 3 % des emplois dans l’informatique, contre 2 % pour les femmes latinas.

Les femmes dans l’intelligence artificielle#

La participation et la représentation des femmes dans l’IA sont essentielles au développement de technologies inclusives et impartiales. La diversité au sein des équipes d’IA permet de réunir un éventail plus large de points de vue et d’expériences, ce qui peut contribuer à éviter les biais dans les données, les algorithmes et les modèles. De plus, les femmes apportent au domaine des compétences uniques, comme l’empathie et la collaboration, qui sont importantes pour développer une IA bénéfique à tous les membres de la société.

Les femmes dans l’IA apportent des contributions majeures au domaine et défendent un développement éthique et inclusif. Par exemple, Joy Buolamwini, informaticienne et fondatrice de l’Algorithmic Justice League, est une figure de premier plan dans la lutte contre les biais en IA. Ses recherches ont montré que les technologies de reconnaissance faciale sont moins précises pour les personnes à la peau foncée, et elle a appelé à une réglementation pour répondre à ces problèmes.

Des femmes inspirantes#

Dans le cadre de notre célébration de la Journée internationale des femmes, nous souhaitons mettre en lumière trois femmes qui utilisent YOLOv5 et YOLOv8, nos algorithmes populaires de deep learning pour diverses tâches de vision par ordinateur.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno cherchait à créer une mesure objective de la dégradation urbaine à l’aide d’Ultralytics YOLOv5.

Andrea est chercheuse en sciences computationnelles au Regulation, Evaluation, and Governance Lab de l’université Stanford.

Enfant à Mexico, Andrea était parfaitement consciente des disparités marquées entre des quartiers comme Santa Fe, où un grand mur en béton séparait les riches des pauvres.

Andrea et son équipe ont trouvé qu’Ultralytics YOLOv5 était incroyablement facile à utiliser. Elles et ils ont consacré la majeure partie de leur temps à la sélection de leur jeu de données et à l’entraînement de leurs modèles. Le modèle entraîné a servi à effectuer des inférences sur 114 000 images de vues de rues provenant de différents quartiers de San Francisco, de Mexico et de South Bend.

Les détections des huit attributs ont été agrégées au niveau des segments de rue afin de générer des indices de dégradation urbaine et de mesurer l’évolution de la fréquence de la dégradation urbaine au fil du temps.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer est une data scientist inspirante qui travaille chez Comet en tant que Developer Advocate, mais son CV ne s’arrête pas là.

Kristen est également la fondatrice de Data Moves Me, la coauteure de « Mothers of Data Science », et a été nommée LinkedIn Top Voice 2018 dans le domaine de la data science et de l’analytique. Elle compte actuellement plus de 92 000 abonnés sur LinkedIn.

Kristen fournit des solutions innovantes et concrètes de machine learning dans de nombreux secteurs. De plus, elle possède une vaste expérience en data science, en machine learning et en ingénierie logicielle.

Elle a pris la parole lors de nombreuses conférences et événements, partageant son expertise en machine learning, en data science et dans des domaines connexes.

Notre projet préféré de Kristen concernait la détection des bus scolaires. En testant notre intégration de Comet avec YOLOv5, Kristen a entraîné le modèle à détecter le bus scolaire de ses enfants lorsqu’il passait devant sa maison. Cela déclenchait ensuite un processus qui envoyait une notification par SMS sur son téléphone. Une fois le SMS reçu, Kristen dispose d’environ six minutes pour préparer ses enfants afin qu’ils prennent le bus.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku est une passionnée de data science et de machine learning originaire du Kenya. Après avoir compris à quel point il est facile d’extraire des informations précieuses des données, Lians s’est prise d’intérêt pour le domaine du machine learning. Il y a environ un an, elle a rejoint une communauté de data science et a depuis développé un vif intérêt pour en faire carrière.

Lians est maintenant en dernière année d’études et effectue un stage d’assistante de recherche au centre de data science de la Dedan Kimathi University of Technology. Lians utilisait Ultralytics YOLOv5 pour classifier des espèces animales dans la réserve de son établissement scolaire. Plus tard dans le projet, elle s’est rendu compte qu’après la classification, le modèle pouvait annoter automatiquement toutes les images. Cela facilite la réduction de l’effort humain et permet de gagner du temps lors de l’annotation des images.

Pour Lians, il est incroyable de voir comment la data science et l’IA façonnent l’avenir !

Notre communauté est composée d’un groupe diversifié de personnes que nous souhaitons aider en mettant la puissance de l’IA entre les mains de chacun. Andrea, Kristen et Lians ne sont que quelques exemples des nombreuses femmes talentueuses et innovantes qui utilisent la vision par ordinateur pour changer le monde. En cette Journée internationale des femmes et chaque jour, nous saluons les réalisations de ces femmes et continuons à soutenir et à encourager les femmes dans la tech.

Donner aux femmes les moyens d’agir dans la tech n’est pas seulement un mouvement bénéfique du point de vue de la justice sociale ; c’est aussi une démarche qui peut profiter au secteur et à la société dans son ensemble.