Tầm quan trọng của Phụ nữ trong AI: Chào mừng Ngày Quốc tế Phụ nữ

Ngày Quốc tế Phụ nữ là dịp tôn vinh toàn cầu về những thành tựu xã hội, kinh tế, văn hóa và chính trị của phụ nữ. Đây cũng là lời nhắc nhở về cuộc đấu tranh không ngừng cho bình đẳng giới và nhu cầu trao quyền cho phụ nữ trên mọi lĩnh vực, bao gồm cả công nghệ. Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc. Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ gần đây của phụ nữ trong ngành công nghệ, ngành này vẫn chủ yếu do nam giới chiếm ưu thế.

Chủ đề của Ngày Quốc tế Phụ nữ năm nay tập trung vào đổi mới kỹ thuật số và công nghệ vì bình đẳng giới. Chủ đề này nêu bật vai trò quan trọng mà công nghệ và đổi mới sáng tạo có thể đóng góp trong việc thúc đẩy bình đẳng giới, cũng như trao quyền cho phụ nữ và trẻ em gái trên toàn thế giới.

Theo thông báo từ UN Women, "Đổi mới kỹ thuật số và công nghệ có thể giúp xóa bỏ những rào cản ngăn cản phụ nữ và trẻ em gái tiếp cận giáo dục, chăm sóc sức khỏe và các cơ hội kinh tế. Chúng có thể giúp phụ nữ và trẻ em gái tham gia đầy đủ vào nền kinh tế số, đồng thời cho phép họ thực hiện các quyền và tự do cơ bản của con người."

Link to this sectionTầm quan trọng của phụ nữ trong lĩnh vực Công nghệ#

Sự đa dạng giới không chỉ là vấn đề công bằng xã hội; nó còn mang lại những lợi ích kinh tế hữu hình. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng các công ty có phụ nữ ở vị trí lãnh đạo thường có lợi nhuận cao hơn và đổi mới sáng tạo hơn. Hơn nữa, sự đa dạng về quan điểm có thể dẫn đến việc ra quyết định và giải quyết vấn đề tốt hơn.

Bất chấp những lợi ích tiềm năng, phụ nữ vẫn chưa được đại diện đầy đủ trong ngành công nghệ. Theo một báo cáo của National Center for Women & Information Technology, phụ nữ chỉ nắm giữ 26% công việc trong ngành máy tính và chỉ 5% startup công nghệ thuộc sở hữu của phụ nữ. Hơn nữa, phụ nữ da màu thậm chí còn ít được đại diện hơn. Chỉ 3% công việc máy tính do phụ nữ gốc Phi nắm giữ và 2% do phụ nữ gốc Latinh nắm giữ vào năm 2021 tại Hoa Kỳ.

Link to this sectionPhụ nữ trong Trí tuệ nhân tạo#

Sự tham gia và đại diện của phụ nữ trong AI là rất quan trọng để phát triển công nghệ bao trùm và không thiên kiến. Sự đa dạng trong các nhóm AI dẫn đến phạm vi quan điểm và trải nghiệm rộng hơn, điều này có thể giúp tránh các định kiến trong dữ liệu, thuật toán và mô hình. Ngoài ra, phụ nữ mang đến những kỹ năng độc đáo cho lĩnh vực này, chẳng hạn như sự đồng cảm và khả năng cộng tác, vốn rất quan trọng để phát triển AI mang lại lợi ích cho tất cả các thành viên trong xã hội.

Phụ nữ trong lĩnh vực AI đang có những đóng góp đáng kể và vận động cho sự phát triển có đạo đức và bao trùm. Ví dụ, Joy Buolamwini, một nhà khoa học máy tính và là người sáng lập Algorithmic Justice League, đã trở thành tiếng nói hàng đầu trong cuộc chiến chống lại sự thiên kiến trong AI. Nghiên cứu của bà đã chỉ ra rằng công nghệ nhận diện khuôn mặt ít chính xác hơn đối với những cá nhân có tông màu da tối hơn, và bà đã kêu gọi các quy định để giải quyết những vấn đề này.

Link to this sectionNhững người phụ nữ truyền cảm hứng#

Là một phần trong lễ kỷ niệm Ngày Quốc tế Phụ nữ, chúng tôi muốn vinh danh ba người phụ nữ sử dụng YOLOv5 và YOLOv8, các thuật toán deep-learning phổ biến của chúng tôi cho nhiều tác vụ thị giác máy tính khác nhau.

Link to this sectionAndrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno đặt mục tiêu tạo ra một thước đo khách quan về sự suy tàn đô thị bằng cách sử dụng YOLOv5.

Andrea là Nghiên cứu viên Khoa học Tính toán tại Phòng thí nghiệm Quy định, Đánh giá và Quản trị của Đại học Stanford.

Khi còn nhỏ ở Thành phố Mexico, Andrea đã nhận thức sâu sắc về sự chênh lệch đáng kể giữa các khu vực lân cận như Santa Fe, nơi một bức tường bê tông lớn ngăn cách người giàu và người nghèo.

Andrea và nhóm của cô thấy rằng YOLOv5 cực kỳ dễ sử dụng. Họ dành phần lớn thời gian để giám tuyển tập dữ liệu và huấn luyện các mô hình của mình. Mô hình được huấn luyện đã được sử dụng để chạy inference trên 114.000 hình ảnh chế độ xem đường phố từ các khu vực lân cận khác nhau ở San Francisco, Thành phố Mexico và South Bend.

Các phát hiện về tám thuộc tính đã được tổng hợp ở cấp độ phân đoạn đường phố để tạo ra các chỉ số về sự suy tàn đô thị và đo lường sự thay đổi trong tỷ lệ suy tàn đô thị theo thời gian.

Link to this sectionKristen Kehrer#

Kristen Kehrer là một nhà khoa học dữ liệu đầy cảm hứng đang làm việc tại Comet với tư cách là Developer Advocate, nhưng sơ yếu lý lịch của cô không chỉ dừng lại ở đó.

Kristen cũng là người sáng lập Data Moves Me, đồng tác giả của cuốn “Mothers of Data Science” và được vinh danh là LinkedIn Top Voice năm 2018 trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu & Phân tích với hơn 92 nghìn người theo dõi trên LinkedIn hiện nay.

Kristen đã và đang cung cấp các giải pháp machine-learning sáng tạo và thiết thực trên nhiều ngành công nghiệp. Hơn nữa, cô có bề dày kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, machine learning và kỹ thuật phần mềm.

Cô đã phát biểu tại nhiều hội nghị và sự kiện, chia sẻ chuyên môn của mình về machine learning, khoa học dữ liệu và các chủ đề liên quan.

Dự án mà chúng tôi yêu thích nhất của Kristen là phát hiện xe buýt trường học. Thử nghiệm tích hợp Comet của chúng tôi với YOLOv5, Kristen đã huấn luyện mô hình để phát hiện xe buýt trường học của con cô ấy đi ngang qua nhà cô. Điều này sau đó kích hoạt một quy trình dẫn đến việc điện thoại của cô nhận được thông báo văn bản. Khi nhận được tin nhắn, Kristen có khoảng sáu phút để chuẩn bị cho con mình kịp đón xe buýt.

Link to this sectionLians Wanjiku#

Lians Wanjiku là một người đam mê Khoa học Dữ liệu và Machine Learning từ Kenya. Sau khi nhận ra việc trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu dễ dàng như thế nào, Lians trở nên bị cuốn hút bởi lĩnh vực Machine Learning. Khoảng một năm trước, cô tham gia một cộng đồng khoa học dữ liệu và kể từ đó đã phát triển niềm đam mê mạnh mẽ để theo đuổi nó như một sự nghiệp.

Lians hiện là sinh viên năm cuối và là trợ lý nghiên cứu thực tập tại trung tâm khoa học dữ liệu của Đại học Công nghệ Dedan Kimathi. Lians đã sử dụng YOLOv5 để phân loại các loài động vật trong khu bảo tồn của trường mình. Sau đó trong dự án, cô nhận ra rằng sau khi phân loại, mô hình có thể tự động gán nhãn (annotate) tất cả các hình ảnh. Điều này giúp giảm bớt nỗ lực của con người và tiết kiệm thời gian gán nhãn hình ảnh.

Đối với Lians, thật tuyệt vời khi thấy khoa học dữ liệu và AI thúc đẩy tương lai như thế nào!

Cộng đồng của chúng tôi được tạo thành từ một nhóm các cá nhân đa dạng mà chúng tôi mong muốn trao quyền bằng cách đặt sức mạnh của AI vào tay mọi người. Andrea, Kristen và Lians chỉ là một vài ví dụ trong số rất nhiều phụ nữ tài năng và đổi mới đang sử dụng thị giác máy tính để tạo ra sự khác biệt trên thế giới. Vào Ngày Quốc tế Phụ nữ này và mỗi ngày, chúng tôi đều ca ngợi những thành tựu của những người phụ nữ này và tiếp tục ủng hộ cũng như khuyến khích phụ nữ trong ngành công nghệ.

Trao quyền cho phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ không chỉ là một phong trào có lợi từ góc độ công bằng xã hội mà còn là điều có thể mang lại lợi ích cho toàn bộ ngành công nghiệp và xã hội.