Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
AI thị giác

Tầm quan trọng của phụ nữ trong AI: Tôn vinh Ngày Quốc tế Phụ nữ

Nhân Ngày Quốc tế Phụ nữ, Ultralytics tôn vinh phụ nữ trong lĩnh vực AI và giới thiệu ba phụ nữ đang sử dụng YOLOv5 và YOLOv8 cho các dự án thị giác máy tính thực tế.

Nuvola LadiNuvola Ladi8 phút đọc
Tôn vinh phụ nữ trong lĩnh vực AI nhân Ngày Quốc tế Phụ nữ

Ngày Quốc tế Phụ nữ là dịp kỷ niệm trên toàn cầu nhằm tôn vinh những thành tựu về xã hội, kinh tế, văn hóa và chính trị của phụ nữ. Đây cũng là lời nhắc về cuộc đấu tranh không ngừng vì bình đẳng giới và nhu cầu trao quyền cho phụ nữ trong mọi lĩnh vực, bao gồm cả công nghệ. Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng, có tiềm năng thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Tuy nhiên, bất chấp những bước tiến gần đây của phụ nữ trong ngành công nghệ, ngành này vẫn chủ yếu do nam giới chiếm ưu thế.

Năm 2023, chủ đề Ngày Quốc tế Phụ nữ tập trung vào đổi mới kỹ thuật số và công nghệ vì bình đẳng giới. Chủ đề này nhấn mạnh vai trò thiết yếu của công nghệ và đổi mới trong việc thúc đẩy bình đẳng giới, cũng như trao quyền cho phụ nữ và trẻ em gái trên khắp thế giới.

Theo thông báo từ UN Women, "Đổi mới kỹ thuật số và công nghệ có thể giúp xóa bỏ những rào cản ngăn phụ nữ và trẻ em gái tiếp cận giáo dục, chăm sóc sức khỏe và các cơ hội kinh tế. Công nghệ có thể giúp phụ nữ và trẻ em gái tham gia đầy đủ vào nền kinh tế số, đồng thời tạo điều kiện để họ thực hiện các quyền và tự do của mình."

Tầm quan trọng của phụ nữ trong ngành công nghệ#

Đa dạng giới không chỉ là vấn đề công bằng xã hội mà còn mang lại lợi ích kinh tế thiết thực. Nghiên cứu cho thấy các công ty có phụ nữ ở vị trí lãnh đạo thường có lợi nhuận cao hơn và đổi mới nhiều hơn. Hơn nữa, sự đa dạng trong góc nhìn có thể giúp đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề tốt hơn.

Dù có những lợi ích tiềm năng, phụ nữ vẫn chưa được đại diện đầy đủ trong ngành công nghệ. Theo báo cáo của Trung tâm Quốc gia về Phụ nữ và Công nghệ Thông tin, phụ nữ chỉ chiếm 26% số việc làm trong lĩnh vực điện toán và chỉ 5% startup công nghệ thuộc sở hữu của phụ nữ. Phụ nữ da màu còn ít được đại diện hơn nữa. Năm 2021 tại Mỹ, phụ nữ Mỹ gốc Phi chỉ chiếm 3% và phụ nữ Latina chiếm 2% số việc làm trong lĩnh vực điện toán.

Phụ nữ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo#

Sự tham gia và hiện diện của phụ nữ trong lĩnh vực AI có ý nghĩa thiết yếu đối với việc phát triển công nghệ toàn diện và không thiên lệch. Sự đa dạng trong các nhóm AI mang lại nhiều góc nhìn và trải nghiệm hơn, góp phần tránh thiên lệch trong dữ liệu, thuật toán và model. Ngoài ra, phụ nữ mang đến những kỹ năng đặc thù như sự đồng cảm và khả năng hợp tác, vốn rất quan trọng để phát triển AI mang lại lợi ích cho mọi thành viên trong xã hội.

Phụ nữ trong lĩnh vực AI đang đóng góp đáng kể cho ngành và vận động cho sự phát triển có đạo đức, bao trùm. Ví dụ, Joy Buolamwini, nhà khoa học máy tính và người sáng lập Algorithmic Justice League, là tiếng nói tiên phong trong cuộc đấu tranh chống lại thiên kiến trong AI. Nghiên cứu của bà cho thấy công nghệ nhận diện khuôn mặt kém chính xác hơn với người có làn da sẫm màu, và bà đã kêu gọi ban hành quy định để giải quyết những vấn đề này.

Những phụ nữ truyền cảm hứng#

Nhân dịp kỷ niệm Ngày Quốc tế Phụ nữ, chúng tôi muốn giới thiệu ba phụ nữ sử dụng YOLOv5 và YOLOv8, các model deep learning phổ biến của chúng tôi dành cho nhiều tác vụ thị giác máy tính.

Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno, được giới thiệu nhân Ngày Quốc tế Phụ nữ

Andrea Vallebueno đặt mục tiêu tạo ra một thước đo khách quan về suy thoái đô thị bằng Ultralytics YOLOv5.

Andrea là nghiên cứu viên về Khoa học Tính toán tại Phòng thí nghiệm Quy định, Đánh giá và Quản trị thuộc Đại học Stanford.

Khi còn nhỏ ở Thành phố Mexico, Andrea đã nhận thức rõ sự chênh lệch sâu sắc giữa các khu dân cư như Santa Fe, nơi một bức tường bê tông lớn ngăn cách người giàu với người nghèo.

Andrea và nhóm của cô nhận thấy Ultralytics YOLOv5 rất dễ sử dụng. Phần lớn thời gian của họ dành cho việc tuyển chọn dataset và huấn luyện model. Model đã huấn luyện được dùng để chạy inference trên 114.000 ảnh Street View từ các khu dân cư khác nhau tại San Francisco, Thành phố Mexico và South Bend.

Các kết quả phát hiện tám thuộc tính được tổng hợp ở cấp đoạn đường để tạo chỉ số suy thoái đô thị và đo lường sự thay đổi về mức độ suy thoái theo thời gian.

Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer, được giới thiệu nhân Ngày Quốc tế Phụ nữ

Kristen Kehrer là một nhà khoa học dữ liệu đầy cảm hứng, hiện làm Developer Advocate tại Comet, nhưng kinh nghiệm của cô không chỉ dừng lại ở đó.

Kristen cũng là người sáng lập Data Moves Me, đồng tác giả cuốn “Mothers of Data Science” và được vinh danh là LinkedIn Top Voice năm 2018 trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Phân tích; hiện cô có hơn 92 nghìn người theo dõi trên LinkedIn.

Kristen đã cung cấp các giải pháp machine learning sáng tạo, thiết thực cho nhiều ngành công nghiệp. Hơn nữa, cô có nhiều kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, machine learning và kỹ thuật phần mềm.

Cô đã phát biểu tại nhiều hội nghị và sự kiện, chia sẻ kiến thức chuyên môn về machine learning, khoa học dữ liệu và các chủ đề liên quan.

Dự án chúng tôi yêu thích nhất của Kristen là phát hiện xe buýt trường học. Thử nghiệm tích hợp Comet với YOLOv5, Kristen đã huấn luyện model để phát hiện xe buýt trường học của các con chạy ngang qua nhà. Điều này kích hoạt một quy trình gửi thông báo qua tin nhắn đến điện thoại của cô. Sau khi nhận tin nhắn, Kristen có khoảng sáu phút để chuẩn bị cho các con kịp lên xe buýt.

Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku, được giới thiệu nhân Ngày Quốc tế Phụ nữ

Lians Wanjiku là người đam mê khoa học dữ liệu và machine learning đến từ Kenya. Sau khi nhận ra việc khai thác thông tin giá trị từ dữ liệu dễ dàng đến mức nào, Lians bắt đầu quan tâm đến lĩnh vực machine learning. Khoảng một năm trước, cô tham gia một cộng đồng khoa học dữ liệu và từ đó ngày càng hứng thú với việc theo đuổi lĩnh vực này như một sự nghiệp.

Lians hiện là sinh viên năm cuối và thực tập sinh trợ lý nghiên cứu tại trung tâm khoa học dữ liệu của Đại học Công nghệ Dedan Kimathi. Lians đã sử dụng Ultralytics YOLOv5 để phân loại các loài động vật trong khu bảo tồn của trường. Trong giai đoạn sau của dự án, cô nhận ra rằng sau khi phân loại, model có thể tự động gắn nhãn tất cả hình ảnh. Điều này giúp giảm công sức thủ công và tiết kiệm thời gian gắn nhãn hình ảnh.

Theo Lians, thật tuyệt vời khi khoa học dữ liệu và AI thúc đẩy tương lai!

Cộng đồng của chúng tôi gồm nhiều cá nhân đa dạng, những người mà chúng tôi mong muốn trao quyền bằng cách đưa AI đến với tất cả mọi người. Andrea, Kristen và Lians chỉ là một vài trong số rất nhiều phụ nữ tài năng, sáng tạo đang sử dụng thị giác máy tính để tạo ra những thay đổi tích cực trên thế giới. Nhân Ngày Quốc tế Phụ nữ và trong mọi ngày, chúng tôi ghi nhận thành tựu của những phụ nữ này, đồng thời tiếp tục ủng hộ và khuyến khích phụ nữ trong ngành công nghệ.

Trao quyền cho phụ nữ trong ngành công nghệ không chỉ là một phong trào có lợi từ góc độ công bằng xã hội mà còn có thể mang lại lợi ích cho toàn ngành và xã hội.

Được viết bởi

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Quản lý Nội dung Số · Ultralytics

Nuvola Ladi là Quản lý Nội dung Số tại Ultralytics, nơi cô sáng tạo nội dung về vision AI và Ultralytics YOLO, đồng thời đại diện công ty tại các sự kiện trong ngành như PyTorch Conference 2025. Cô sống tại Tây Ban Nha và có bằng Thạc sĩ về Truyền thông Thị giác và Kỹ thuật số của IE University. Trước khi gia nhập Ultralytics, cô từng đảm nhiệm các vị trí tại những tổ chức như XVA Gallery & Hotel và Rolex.

Bình luận

Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.

Khám phá các giải pháp

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính trong thể thao

Khám phá cách Ultralytics YOLO thúc đẩy thị giác máy tính trong thể thao với khả năng theo dõi cầu thủ và bóng, phân tích hiệu suất, cung cấp thông tin chuyên sâu cho huấn luyện và hỗ trợ phục hồi cho vận động viên.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Chuyển hình ảnh từ drone và ảnh hàng không thành thông tin chuyên sâu theo thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Ứng dụng computer vision trong ngành hàng không vũ trụ với Ultralytics YOLO cho kiểm tra máy bay, phát hiện dị vật trên đường băng (FOD), vận hành mặt đất tại sân bay và phát hiện lỗi vật liệu composite.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Bảo vệ mọi địa điểm bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ giám sát vành đai, phát hiện mối đe dọa, nhận dạng biển số và an toàn nơi làm việc.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong robotics

Computer vision trong robotics

Tăng cường năng lực cho máy móc thông minh bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI trong lĩnh vực robotics hỗ trợ điều hướng tự động, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong logistics

Tinh giản hoạt động logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra kiện hàng, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho hàng theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Định hình lại hoạt động bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng chờ và phân tích khách hàng thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe với model Ultralytics YOLO. Vision AI trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ xử lý hình ảnh y tế nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất bằng các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Ứng dụng thị giác máy tính trong ngành ô tô với các model Ultralytics YOLO. Vision AI nâng cao an toàn giao thông, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện để tạo nên những tuyến đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Ứng dụng AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Hỗ trợ giám sát cây trồng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để nâng cao năng suất một cách thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm

Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning