Tầm quan trọng của phụ nữ trong AI: Kỷ niệm Ngày Quốc tế Phụ nữ
Nhân Ngày Quốc tế Phụ nữ trong Công nghệ, Ultralytics ủng hộ bình đẳng giới trong AI, giới thiệu những câu chuyện truyền cảm hứng và đóng góp của phụ nữ.

Ngày Quốc tế Phụ nữ là dịp tôn vinh trên toàn cầu những thành tựu xã hội, kinh tế, văn hóa và chính trị của phụ nữ. Đây cũng là lời nhắc nhở về cuộc đấu tranh không ngừng vì bình đẳng giới và sự cần thiết phải trao quyền cho phụ nữ trong mọi lĩnh vực, bao gồm cả công nghệ. Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc. Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ gần đây của phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ, ngành này vẫn phần lớn do nam giới chi phối.
Chủ đề của Ngày Quốc tế Phụ nữ năm nay tập trung hoàn toàn vào đổi mới kỹ thuật số và công nghệ vì bình đẳng giới. Chủ đề này nhấn mạnh vai trò then chốt của công nghệ và đổi mới trong việc thúc đẩy bình đẳng giới và trao quyền cho phụ nữ và trẻ em gái trên toàn thế giới.
Theo một thông báo từ UN Women, "Đổi mới kỹ thuật số và công nghệ có thể giúp phá bỏ những rào cản ngăn phụ nữ và trẻ em gái tiếp cận giáo dục, chăm sóc sức khỏe và các cơ hội kinh tế. Chúng có thể giúp phụ nữ và trẻ em gái tham gia đầy đủ vào nền kinh tế kỹ thuật số, đồng thời tạo điều kiện để họ thực hiện các quyền và tự do cơ bản của con người."
Tầm quan trọng của phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ#
Đa dạng giới không chỉ là vấn đề công bằng xã hội; điều này còn mang lại những lợi ích kinh tế rõ rệt. Nghiên cứu cho thấy các công ty có phụ nữ giữ vị trí lãnh đạo có lợi nhuận và khả năng đổi mới cao hơn. Hơn nữa, sự đa dạng trong góc nhìn có thể dẫn đến việc ra quyết định và giải quyết vấn đề tốt hơn.
Bất chấp những lợi ích tiềm năng, phụ nữ vẫn chưa được đại diện đầy đủ trong lĩnh vực công nghệ. Theo một báo cáo của Trung tâm Quốc gia về Phụ nữ và Công nghệ Thông tin, phụ nữ chỉ nắm giữ 26% công việc trong lĩnh vực máy tính và chỉ 5% các startup công nghệ do phụ nữ sở hữu. Hơn nữa, phụ nữ thuộc các nhóm chủng tộc thiểu số còn ít được đại diện hơn. Tại Hoa Kỳ vào năm 2021, phụ nữ người Mỹ gốc Phi chỉ nắm giữ 3% công việc trong lĩnh vực máy tính, còn phụ nữ Latina nắm giữ 2%.
Phụ nữ trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo#
Sự tham gia và hiện diện của phụ nữ trong lĩnh vực AI có vai trò quan trọng đối với việc phát triển công nghệ toàn diện và không thiên lệch. Sự đa dạng trong các nhóm AI mang đến nhiều góc nhìn và trải nghiệm phong phú hơn, qua đó giúp tránh các thiên lệch trong dữ liệu, thuật toán và model. Ngoài ra, phụ nữ mang đến lĩnh vực này những kỹ năng đặc thù như sự đồng cảm và khả năng hợp tác, vốn rất quan trọng để phát triển AI mang lại lợi ích cho mọi thành viên trong xã hội.
Phụ nữ trong lĩnh vực AI đang tạo ra những đóng góp đáng kể và vận động cho sự phát triển có đạo đức, toàn diện. Ví dụ, Joy Buolamwini, một nhà khoa học máy tính và nhà sáng lập Algorithmic Justice League, là một tiếng nói hàng đầu trong cuộc đấu tranh chống thiên lệch trong AI. Nghiên cứu của bà cho thấy công nghệ nhận diện khuôn mặt kém chính xác hơn đối với những người có làn da sẫm màu, đồng thời bà kêu gọi ban hành quy định để giải quyết những vấn đề này.
Những phụ nữ truyền cảm hứng#
Nhân dịp kỷ niệm Ngày Quốc tế Phụ nữ, chúng tôi muốn giới thiệu ba phụ nữ sử dụng YOLOv5 và YOLOv8, những thuật toán deep learning phổ biến của chúng tôi cho nhiều tác vụ computer vision.
Andrea Vallebueno#

Andrea Vallebueno hướng đến việc tạo ra một phương pháp đo lường khách quan mức độ xuống cấp đô thị bằng Ultralytics YOLOv5.
Andrea là nghiên cứu viên về Khoa học Tính toán tại Phòng thí nghiệm Quản lý, Đánh giá và Điều hành thuộc Đại học Stanford.
Khi còn nhỏ ở Thành phố Mexico, Andrea nhận thức sâu sắc về sự chênh lệch lớn giữa những khu dân cư như Santa Fe, nơi một bức tường bê tông lớn ngăn cách người giàu với người nghèo.
Andrea và nhóm của cô nhận thấy Ultralytics YOLOv5 cực kỳ dễ sử dụng. Phần lớn thời gian của họ được dành cho việc tuyển chọn dataset và training các model. Model đã training được dùng để chạy inference trên 114.000 hình ảnh street view từ các khu dân cư khác nhau ở San Francisco, Thành phố Mexico và South Bend.
Các detection của tám thuộc tính được tổng hợp ở cấp đoạn đường để tạo ra các chỉ số về mức độ xuống cấp đô thị và đo lường sự thay đổi về tần suất xuống cấp đô thị theo thời gian.
Kristen Kehrer#

Kristen Kehrer là một data scientist truyền cảm hứng đang làm việc tại Comet với vai trò Developer Advocate, nhưng đó chưa phải là tất cả về cô.
Kristen cũng là Nhà sáng lập Data Moves Me, đồng tác giả của “Mothers of Data Science”, và được vinh danh là một LinkedIn Top Voice năm 2018 trong lĩnh vực Data Science & Analytics, với hơn 92 nghìn người theo dõi trên LinkedIn hiện nay.
Kristen đã cung cấp các giải pháp machine learning sáng tạo và có tính ứng dụng cao cho nhiều ngành công nghiệp. Hơn nữa, cô có nhiều kinh nghiệm trong data science, machine learning và kỹ thuật phần mềm.
Cô đã phát biểu tại nhiều hội nghị và sự kiện, chia sẻ chuyên môn về machine learning, data science và các chủ đề liên quan.
Dự án yêu thích của chúng tôi về Kristen là dự án detection xe buýt trường học. Khi thử nghiệm tích hợp Comet với YOLOv5, Kristen đã training model để detect xe buýt trường học của các con cô chạy ngang qua nhà. Việc này đã kích hoạt một quy trình gửi thông báo tin nhắn đến điện thoại của cô. Sau khi nhận được tin nhắn, Kristen có khoảng sáu phút để chuẩn bị cho các con kịp đón xe buýt.
Lians Wanjiku#

Lians Wanjiku là một người đam mê Data Science và Machine Learning đến từ Kenya. Sau khi nhận ra việc trích xuất những insight có giá trị từ dữ liệu dễ dàng đến mức nào, Lians bắt đầu hứng thú với lĩnh vực Machine Learning. Khoảng một năm trước, cô tham gia một cộng đồng data science và מאז đó phát triển mối quan tâm sâu sắc đến việc theo đuổi lĩnh vực này như một nghề nghiệp.
Hiện Lians là sinh viên năm cuối và thực tập sinh trợ lý nghiên cứu tại trung tâm data science của Đại học Công nghệ Dedan Kimathi. Lians đã sử dụng Ultralytics YOLOv5 để phân loại các loài động vật trong khu bảo tồn của trường. Về sau trong dự án, cô nhận ra rằng sau khi phân loại, model có thể tự động chú thích tất cả hình ảnh. Điều này giúp giảm công sức của con người và tiết kiệm thời gian chú thích hình ảnh.
Đối với Lians, thật đáng kinh ngạc khi data science và AI đang thúc đẩy tương lai!
Cộng đồng của chúng tôi bao gồm một nhóm cá nhân đa dạng mà chúng tôi hướng đến việc trao quyền bằng cách đưa sức mạnh của AI đến với tất cả mọi người. Andrea, Kristen và Lians chỉ là một vài ví dụ trong số rất nhiều phụ nữ tài năng và đổi mới đang sử dụng computer vision để tạo ra những thay đổi tích cực trên thế giới. Vào Ngày Quốc tế Phụ nữ này và mỗi ngày, chúng tôi ghi nhận những thành tựu của họ, đồng thời tiếp tục ủng hộ và khuyến khích phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ.
Trao quyền cho phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ không chỉ là một phong trào có lợi từ góc độ công bằng xã hội, mà còn có thể mang lại lợi ích cho toàn ngành và xã hội.









