7 tháng 3, 2023
Chào mừng Ngày Quốc tế Phụ nữ, Ultralytics ủng hộ bình đẳng giới trong lĩnh vực AI, giới thiệu những câu chuyện đầy cảm hứng và những đóng góp của phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ.
Ngày Quốc tế Phụ nữ là một ngày kỷ niệm toàn cầu về những thành tựu xã hội, kinh tế, văn hóa và chính trị của phụ nữ. Đây cũng là lời nhắc nhở về cuộc đấu tranh đang diễn ra cho bình đẳng giới và sự cần thiết phải trao quyền cho phụ nữ trên tất cả các lĩnh vực, bao gồm cả công nghệ. Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc. Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ gần đây của phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ, ngành này vẫn phần lớn do nam giới thống trị.
Chủ đề của Ngày Quốc tế Phụ nữ năm nay là đổi mới kỹ thuật số và công nghệ để đạt được bình đẳng giới. Chủ đề này làm nổi bật vai trò quan trọng mà công nghệ và đổi mới có thể đóng vai trò trong việc thúc đẩy bình đẳng giới và trao quyền cho phụ nữ và trẻ em gái trên toàn thế giới.
Theo thông báo từ UN Women, "Đổi mới kỹ thuật số và công nghệ có thể giúp phá bỏ các rào cản ngăn cản phụ nữ và trẻ em gái tiếp cận giáo dục, chăm sóc sức khỏe và các cơ hội kinh tế. Chúng có thể giúp phụ nữ và trẻ em gái tham gia đầy đủ vào nền kinh tế kỹ thuật số và cho phép họ thực hiện các quyền tự do và nhân quyền của mình."
Sự đa dạng về giới không chỉ là vấn đề công bằng xã hội; nó còn có những lợi ích kinh tế hữu hình. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng các công ty có phụ nữ ở vị trí lãnh đạo có lợi nhuận và đổi mới hơn. Hơn nữa, sự đa dạng về quan điểm có thể dẫn đến việc ra quyết định và giải quyết vấn đề tốt hơn.
Mặc dù có nhiều lợi ích tiềm năng, phụ nữ vẫn chưa được đại diện đầy đủ trong lĩnh vực công nghệ. Theo báo cáo của Trung tâm Quốc gia về Phụ nữ & Công nghệ Thông tin, phụ nữ chỉ chiếm 26% số công việc liên quan đến máy tính và chỉ 5% số công ty khởi nghiệp công nghệ do phụ nữ làm chủ. Hơn nữa, phụ nữ da màu thậm chí còn ít được đại diện hơn. Chỉ có 3% công việc liên quan đến máy tính do phụ nữ Mỹ gốc Phi và 2% do phụ nữ gốc Latinh đảm nhiệm vào năm 2021 tại Hoa Kỳ.
Sự tham gia và đại diện của phụ nữ trong lĩnh vực AI là rất quan trọng cho sự phát triển của công nghệ toàn diện và khách quan. Sự đa dạng trong các nhóm AI mang lại nhiều quan điểm và kinh nghiệm hơn, điều này có thể giúp tránh những thành kiến trong dữ liệu, thuật toán và mô hình. Ngoài ra, phụ nữ mang đến những kỹ năng độc đáo cho lĩnh vực này, chẳng hạn như sự đồng cảm và khả năng hợp tác, rất quan trọng để phát triển AI mang lại lợi ích cho tất cả các thành viên trong xã hội.
Phụ nữ trong lĩnh vực AI đang có những đóng góp đáng kể cho lĩnh vực này và ủng hộ sự phát triển có đạo đức và toàn diện. Ví dụ, Joy Buolamwini, một nhà khoa học máy tính và là người sáng lập Algorithmic Justice League, đã đi đầu trong cuộc chiến chống lại sự thiên vị trong AI. Nghiên cứu của cô đã chỉ ra rằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt kém chính xác hơn đối với những người có làn da sẫm màu và cô đã kêu gọi ban hành các quy định để giải quyết những vấn đề này.
Là một phần trong lễ kỷ niệm Ngày Quốc tế Phụ nữ, chúng tôi muốn giới thiệu ba người phụ nữ sử dụng YOLOv5 và YOLOv8, các thuật toán deep learning phổ biến của chúng tôi cho nhiều tác vụ computer vision.
Andrea Vallabueno đặt mục tiêu tạo ra một thước đo khách quan về sự xuống cấp đô thị bằng cách sử dụng YOLOv5.
Andrea là Nghiên cứu sinh Khoa học Tính toán tại Phòng thí nghiệm Quản lý, Đánh giá và Quản trị của Đại học Stanford.
Khi còn nhỏ ở Thành phố Mexico, Andrea đã nhận thức sâu sắc về sự khác biệt lớn giữa các khu dân cư như Santa Fe, nơi một bức tường bê tông lớn ngăn cách người giàu với người nghèo.
Andrea và nhóm của cô nhận thấy YOLOv5 cực kỳ dễ sử dụng. Họ đã dành phần lớn thời gian để quản lý bộ dữ liệu và huấn luyện các mô hình của họ. Mô hình đã huấn luyện được sử dụng để chạy suy luận trên 114.000 hình ảnh đường phố từ các khu dân cư khác nhau ở San Francisco, Thành phố Mexico và South Bend.
Việc phát hiện tám thuộc tính đã được tổng hợp ở cấp độ phân đoạn đường phố để tạo ra các chỉ số về sự xuống cấp đô thị và đo lường sự thay đổi về tỷ lệ xuống cấp đô thị theo thời gian.
Kristen Kehrer là một nhà khoa học dữ liệu đầy cảm hứng làm việc tại Comet với vai trò là Developer Advocate, nhưng sơ yếu lý lịch của cô ấy không dừng lại ở đây.
Kristen còn là Người sáng lập Data Moves Me, đồng tác giả của “Mothers of Data Science” và được vinh danh là LinkedIn Top Voice năm 2018 trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu & Phân tích với hơn 92 nghìn người theo dõi trên LinkedIn.
Kristen đã cung cấp các giải pháp machine learning sáng tạo và khả thi trên nhiều ngành khác nhau. Hơn nữa, cô có nhiều kinh nghiệm trong khoa học dữ liệu, machine learning và kỹ thuật phần mềm.
Cô đã phát biểu tại nhiều hội nghị và sự kiện, chia sẻ kiến thức chuyên môn của mình về machine learning, khoa học dữ liệu và các chủ đề liên quan.
Dự án yêu thích của chúng tôi của Kristen là phát hiện xe buýt trường học. Thử nghiệm tích hợp Comet của chúng tôi với YOLOv5, Kristen đã huấn luyện mô hình để phát hiện xe buýt trường học của con cô đi ngang qua nhà cô. Sau đó, điều này kích hoạt một quy trình dẫn đến việc điện thoại của cô được gửi một thông báo văn bản. Khi nhận được tin nhắn, Kristen có khoảng sáu phút để chuẩn bị cho các con bắt xe buýt.
Lians Wanjiku là một người đam mê Khoa học Dữ liệu và Machine Learning đến từ Kenya. Sau khi nhận ra việc trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu dễ dàng như thế nào, Lian đã bị hấp dẫn bởi lĩnh vực Machine Learning. Khoảng một năm trước, cô tham gia một cộng đồng khoa học dữ liệu và kể từ đó đã phát triển sự quan tâm mạnh mẽ đến việc theo đuổi nó như một nghề nghiệp.
Lians hiện là sinh viên năm cuối và là thực tập sinh trợ lý nghiên cứu tại trung tâm khoa học dữ liệu tại Đại học Công nghệ Dedan Kimathi. Lians đã sử dụng YOLOv5 để phân loại các loài động vật trong khu bảo tồn của trường cô, sau đó trong dự án, cô nhận ra rằng sau khi phân loại, mô hình có thể tự động chú thích tất cả các hình ảnh. Điều này giúp giảm bớt nỗ lực của con người và tiết kiệm thời gian chú thích hình ảnh.
Đối với Lians, thật tuyệt vời khi khoa học dữ liệu và AI thúc đẩy tương lai!
Cộng đồng của chúng tôi được tạo nên từ một nhóm người đa dạng, những người mà chúng tôi mong muốn trao quyền bằng cách đặt sức mạnh của AI vào tay mọi người. Andrea, Kristen và Lians chỉ là một vài ví dụ về nhiều phụ nữ tài năng và sáng tạo đang sử dụng thị giác máy tính để tạo ra sự khác biệt trên thế giới. Nhân ngày Quốc tế Phụ nữ này và mỗi ngày, chúng tôi hoan nghênh những thành tựu của những người phụ nữ này và tiếp tục hỗ trợ và khuyến khích phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ.
Trao quyền cho phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ không chỉ là một phong trào có lợi từ góc độ công bằng xã hội mà còn là điều có thể mang lại lợi ích cho ngành và toàn xã hội.
