Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả cookie”, bạn đồng ý lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để cải thiện khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thông tin thêm
Cài đặt Cookie
Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả cookie”, bạn đồng ý lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để cải thiện khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thông tin thêm
Nhằm tôn vinh Phụ nữ trong công nghệ vào Ngày Quốc tế Phụ nữ, Ultralytics hỗ trợ bình đẳng giới trong AI, giới thiệu những câu chuyện truyền cảm hứng và những đóng góp của phụ nữ.
Ngày Quốc tế Phụ nữ là ngày kỷ niệm toàn cầu về những thành tựu xã hội, kinh tế, văn hóa và chính trị của phụ nữ. Ngày này cũng là lời nhắc nhở về cuộc đấu tranh đang diễn ra vì bình đẳng giới và nhu cầu trao quyền cho phụ nữ trên mọi lĩnh vực, bao gồm cả công nghệ. Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc. Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ gần đây của phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ, ngành công nghiệp này vẫn chủ yếu do nam giới thống trị.
Năm nay, chủ đề của Ngày Quốc tế Phụ nữ là về đổi mới kỹ thuật số và công nghệ hướng đến bình đẳng giới. Chủ đề này nhấn mạnh vai trò quan trọng của công nghệ và đổi mới sáng tạo trong việc thúc đẩy bình đẳng giới và trao quyền cho phụ nữ và trẻ em gái trên toàn thế giới.
Theo thông báo từ UN Women , "Công nghệ và đổi mới kỹ thuật số có thể giúp phá vỡ các rào cản ngăn cản phụ nữ và trẻ em gái tiếp cận giáo dục, chăm sóc sức khỏe và các cơ hội kinh tế. Chúng có thể giúp phụ nữ và trẻ em gái tham gia đầy đủ vào nền kinh tế kỹ thuật số và cho phép họ thực hiện các quyền con người và tự do của mình".
Tầm quan trọng của phụ nữ trong công nghệ
Sự đa dạng về giới không chỉ là vấn đề công bằng xã hội; nó còn mang lại những lợi ích kinh tế hữu hình. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng các công ty có phụ nữ ở vị trí lãnh đạo có lợi nhuận cao hơn và sáng tạo hơn. Hơn nữa, sự đa dạng về quan điểm có thể dẫn đến việc ra quyết định và giải quyết vấn đề tốt hơn.
Bất chấp những lợi ích tiềm năng, phụ nữ vẫn chưa được đại diện đầy đủ trong lĩnh vực công nghệ. Theo báo cáo của Trung tâm Quốc gia về Phụ nữ và Công nghệ Thông tin, phụ nữ chỉ nắm giữ 26% công việc máy tính và chỉ 5% công ty khởi nghiệp công nghệ do phụ nữ sở hữu. Hơn nữa, phụ nữ da màu thậm chí còn chưa được đại diện đầy đủ hơn. Chỉ có 3% công việc máy tính do phụ nữ Mỹ gốc Phi và 2% do phụ nữ Latina nắm giữ vào năm 2021 tại Hoa Kỳ.
Phụ nữ trong trí tuệ nhân tạo
Sự tham gia và đại diện của phụ nữ trong AI là rất quan trọng đối với sự phát triển của công nghệ toàn diện và không thiên vị. Sự đa dạng trong các nhóm AI dẫn đến phạm vi quan điểm và kinh nghiệm rộng hơn, có thể giúp tránh sự thiên vị trong dữ liệu, thuật toán và mô hình. Ngoài ra, phụ nữ mang đến những kỹ năng độc đáo cho lĩnh vực này, chẳng hạn như sự đồng cảm và hợp tác, rất quan trọng để phát triển AI mang lại lợi ích cho tất cả các thành viên trong xã hội.
Phụ nữ trong lĩnh vực AI đang có những đóng góp đáng kể cho lĩnh vực này và ủng hộ sự phát triển có đạo đức và toàn diện. Ví dụ, Joy Buolamwini , một nhà khoa học máy tính và là người sáng lập Liên đoàn Công lý Thuật toán , là tiếng nói hàng đầu trong cuộc chiến chống lại sự thiên vị trong AI. Nghiên cứu của bà đã chỉ ra rằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt kém chính xác hơn đối với những người có làn da sẫm màu và bà đã kêu gọi ban hành quy định để giải quyết những vấn đề này.
Phụ nữ truyền cảm hứng
Trong khuôn khổ lễ kỷ niệm Ngày Quốc tế Phụ nữ, chúng tôi muốn vinh danh ba người phụ nữ sử dụng YOLOv5 và YOLOv8 , các thuật toán học sâu phổ biến của chúng tôi cho nhiều tác vụ thị giác máy tính.
Andrea là Nghiên cứu viên về Khoa học tính toán tại Phòng thí nghiệm Quản lý, Đánh giá và Điều tiết của Đại học Stanford.
Khi còn là một đứa trẻ ở Thành phố Mexico, Andrea nhận thức sâu sắc về sự chênh lệch lớn giữa các khu phố như Santa Fe, nơi có bức tường bê tông lớn ngăn cách người giàu và người nghèo.
Andrea và nhóm của cô thấy YOLOv5 cực kỳ dễ sử dụng. Họ dành phần lớn thời gian để biên tập tập dữ liệu và đào tạo mô hình. Mô hình được đào tạo đã được sử dụng để chạy suy luận trên 114.000 hình ảnh chế độ xem phố từ các khu phố khác nhau ở San Francisco, Mexico City và South Bend.
Việc phát hiện tám thuộc tính được tổng hợp ở cấp độ phân khúc đường phố để tạo ra các chỉ số về sự xuống cấp đô thị và đo lường sự thay đổi về tỷ lệ xuống cấp đô thị theo thời gian.
Kristen Kehrer
Kristen Kehrer là một nhà khoa học dữ liệu truyền cảm hứng làm việc tại Comet với vai trò là Người ủng hộ nhà phát triển, nhưng lý lịch của cô không dừng lại ở đó.
Kristen cũng là Nhà sáng lập Data Moves Me , đồng tác giả của “Mothers of Data Science” và được vinh danh là LinkedIn Top Voice năm 2018 về Khoa học dữ liệu và Phân tích với hơn 92 nghìn người theo dõi trên LinkedIn.
Kristen đã cung cấp các giải pháp học máy sáng tạo và khả thi trên nhiều ngành công nghiệp. Hơn nữa, cô có kinh nghiệm sâu rộng về khoa học dữ liệu, học máy và kỹ thuật phần mềm.
Bà đã phát biểu tại nhiều hội nghị và sự kiện, chia sẻ chuyên môn của mình về học máy, khoa học dữ liệu và các chủ đề liên quan.
Dự án yêu thích của Kristen là phát hiện xe buýt trường học. Khi thử nghiệm tích hợp Comet với YOLOv5, Kristen đã đào tạo mô hình để phát hiện xe buýt trường học của con mình đi ngang qua nhà cô. Sau đó, điều này kích hoạt một quá trình khiến điện thoại của cô được gửi thông báo văn bản. Khi nhận được tin nhắn, Kristen có khoảng sáu phút để chuẩn bị cho con mình lên xe buýt.
Liên Wanjiku
Lians Wanjiku là một người đam mê Khoa học dữ liệu và Học máy đến từ Kenya. Sau khi nhận ra việc trích xuất những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu dễ dàng như thế nào, Lian đã trở nên thích thú với lĩnh vực Học máy. Khoảng một năm trước, cô đã tham gia một cộng đồng khoa học dữ liệu và từ đó đã phát triển mối quan tâm mạnh mẽ trong việc theo đuổi nó như một nghề nghiệp.
Lians hiện là sinh viên năm cuối và thực tập sinh trợ lý nghiên cứu tại trung tâm khoa học dữ liệu tại Đại học Công nghệ Dedan Kimathi. Lians đã sử dụng YOLOv5 để phân loại các loài động vật trong khu bảo tồn của trường, sau đó trong dự án, cô nhận ra rằng sau khi phân loại, mô hình có thể tự động chú thích tất cả các hình ảnh. Điều này giúp giảm bớt công sức của con người và tiết kiệm thời gian chú thích hình ảnh.
Đối với Lians, thật tuyệt vời khi khoa học dữ liệu và AI có thể thúc đẩy tương lai!
Cộng đồng của chúng tôi bao gồm một nhóm cá nhân đa dạng mà chúng tôi muốn trao quyền bằng cách trao sức mạnh của AI vào tay mọi người. Andrea, Kristen và Lians chỉ là một vài ví dụ về nhiều phụ nữ tài năng và sáng tạo sử dụng thị giác máy tính để tạo nên sự khác biệt trên thế giới. Vào Ngày Quốc tế Phụ nữ này và mỗi ngày, chúng tôi khen ngợi những thành tựu của những người phụ nữ này và tiếp tục hỗ trợ và khuyến khích phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ.
Việc trao quyền cho phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ không chỉ là một phong trào có lợi theo quan điểm công bằng xã hội mà còn mang lại lợi ích cho toàn ngành và toàn xã hội.