Важность женщин в ИИ: празднование Международного женского дня
Отмечая Международный женский день, Ultralytics поддерживает гендерное равенство в ИИ, рассказывая вдохновляющие истории и показывая вклад женщин.

Международный женский день — это глобальный праздник социальных, экономических, культурных и политических достижений женщин. Это также напоминание о продолжающейся борьбе за гендерное равенство и необходимости расширения прав и возможностей женщин во всех областях, включая технологии. Искусственный интеллект — это быстрорастущая область, способная революционизировать то, как мы живем и работаем. Однако, несмотря на недавние успехи женщин в технологиях, индустрия по-прежнему в значительной степени остается мужской.
В этом году тема Международного женского дня посвящена цифровым инновациям и технологиям для гендерного равенства. Эта тема подчеркивает важнейшую роль, которую технологии и инновации могут играть в продвижении гендерного равенства и расширении прав и возможностей женщин и девочек во всем мире.
Согласно заявлению ООН-женщины, «Цифровые инновации и технологии могут помочь разрушить барьеры, препятствующие доступу женщин и девочек к образованию, здравоохранению и экономическим возможностям. Они могут помочь женщинам и девочкам в полной мере участвовать в цифровой экономике и позволить им реализовать свои права человека и свободы».
Link to this sectionВажность женщин в технологиях#
Гендерное разнообразие — это не только вопрос социальной справедливости, но и реальные экономические преимущества. Исследования показали, что компании, в которых женщины занимают руководящие должности, более прибыльны и инновационны. Более того, разнообразие взглядов способствует принятию более эффективных решений и решению проблем.
Несмотря на потенциальные преимущества, женщины по-прежнему недостаточно представлены в технологической сфере. Согласно отчету Национального центра женщин и информационных технологий, женщины занимают только 26% компьютерных должностей, и только 5% технологических стартапов принадлежат женщинам. Кроме того, женщины цветного населения представлены еще меньше. В 2021 году в США только 3% компьютерных должностей занимали афроамериканки и 2% — латиноамериканки.
Link to this sectionЖенщины в области искусственного интеллекта#
Участие и представительство женщин в ИИ имеют решающее значение для разработки инклюзивных и непредвзятых технологий. Разнообразие в командах ИИ приводит к более широкому спектру взглядов и опыта, что помогает избежать предвзятости в данных, алгоритмах и моделях. Кроме того, женщины привносят в эту область уникальные навыки, такие как эмпатия и сотрудничество, которые важны для развития ИИ, приносящего пользу всем членам общества.
Женщины в ИИ вносят значительный вклад в эту область и выступают за этичное и инклюзивное развитие. Например, Джой Буоламвини, компьютерный ученый и основательница Лиги алгоритмической справедливости, стала ведущим голосом в борьбе против предвзятости в ИИ. Ее исследования показали, что технология распознавания лиц менее точна для людей с более темным цветом кожи, и она призвала к регулированию для решения этих проблем.
Link to this sectionВдохновляющие женщины#
В рамках празднования Международного женского дня мы хотим рассказать о трех женщинах, которые используют YOLOv5 и YOLOv8, наши популярные алгоритмы глубокого обучения для решения различных задач компьютерного зрения.
Link to this sectionАндреа Вальебуэно#

Андреа Вальебуэно стремилась создать объективный показатель городского упадка с помощью YOLOv5.
Андреа — научный сотрудник по вычислительной науке в Лаборатории регулирования, оценки и управления Стэнфордского университета.
В детстве в Мехико Андреа остро осознавала драматические различия между районами, такими как Санта-Фе, где большая бетонная стена отделяла богатых от бедных.
Андреа и ее команда обнаружили, что с YOLOv5 невероятно легко работать. Большую часть времени они потратили на курирование своего набора данных и обучение моделей. Обученная модель использовалась для вывода на 114 000 изображениях улиц из разных районов Сан-Франциско, Мехико и Саут-Бенда.
Обнаружения восьми атрибутов были агрегированы на уровне сегментов улиц, чтобы создать индексы городского упадка и измерить изменение частоты городского упадка с течением времени.
Link to this sectionКристен Кехрер#

Кристен Кехрер — вдохновляющий специалист по анализу данных, работающая в Comet в качестве адвоката разработчиков, но ее резюме на этом не заканчивается.
Кристен также является основателем Data Moves Me, соавтором «Mothers of Data Science» и была названа LinkedIn Top Voice в области Data Science & Analytics в 2018 году, имея в настоящее время более 92 тысяч подписчиков в LinkedIn.
Кристен предоставляет инновационные и практически применимые решения в области машинного обучения для различных отраслей. Кроме того, она обладает обширным опытом в анализе данных, машинном обучении и разработке программного обеспечения.
Она выступала на многочисленных конференциях и мероприятиях, делясь своим опытом в области машинного обучения, анализа данных и смежных тем.
Наш любимый проект Кристен — это обнаружение школьного автобуса. Тестируя нашу интеграцию Comet с YOLOv5, Кристен обучила модель обнаруживать школьный автобус своих детей, проезжающий мимо ее дома. Это запускало процесс, в результате которого на ее телефон приходило текстовое уведомление. Получив сообщение, Кристен имела около шести минут, чтобы подготовить детей к автобусу.
Link to this sectionЛианс Ванджику#

Лианс Ванджику — энтузиаст в области анализа данных и машинного обучения из Кении. Поняв, насколько легко извлекать ценные идеи из данных, Лиан увлеклась областью машинного обучения. Около года назад она присоединилась к сообществу специалистов по анализу данных и с тех пор проявляет большой интерес к построению карьеры в этой сфере.
Сейчас Лианс — студентка последнего курса и стажер-ассистент исследователя в центре анализа данных Технологического университета Дедан Кимати. Лианс использовала YOLOv5 для классификации видов животных в заповеднике своего университета. Позже в ходе проекта она поняла, что после классификации модель может автоматически аннотировать все изображения. Это упрощает снижение трудозатрат человека и экономит время на аннотирование изображений.
Для Лианс удивительно, как наука о данных и ИИ управляют будущим!
Наше сообщество состоит из разнообразной группы людей, и мы стремимся расширить их возможности, вкладывая силу ИИ в руки каждого. Андреа, Кристен и Лианс — лишь несколько примеров из множества талантливых и инновационных женщин, использующих компьютерное зрение, чтобы изменить мир. В этот Международный женский день и каждый день мы высоко ценим достижения этих женщин и продолжаем поддерживать и поощрять женщин в технологиях.
Расширение прав и возможностей женщин в технологиях — это не только полезное движение с точки зрения социальной справедливости, но и то, что может принести пользу индустрии и обществу в целом.






