Почему важно поддерживать женщин в AI: отмечаем Международный женский день

Международный женский день — это всемирное празднование социальных, экономических, культурных и политических достижений женщин. Это также напоминание о продолжающейся борьбе за гендерное равенство и необходимости расширять возможности женщин во всех сферах, включая технологии. Искусственный интеллект — это быстро развивающаяся область, способная революционным образом изменить нашу жизнь и работу. Однако, несмотря на недавние достижения женщин в сфере технологий, отрасль по-прежнему в значительной степени остается мужской.

В этом году тема Международного женского дня посвящена цифровым инновациям и технологиям для достижения гендерного равенства. Она подчеркивает решающую роль, которую технологии и инновации могут играть в продвижении гендерного равенства и расширении возможностей женщин и девочек по всему миру.

Согласно заявлению ООН-женщины, «Цифровые инновации и технологии могут помочь устранить барьеры, мешающие женщинам и девочкам получать доступ к образованию, здравоохранению и экономическим возможностям. Они могут помочь женщинам и девочкам в полной мере участвовать в цифровой экономике, а также пользоваться своими правами и свободами».

Важность женщин в сфере технологий#

Гендерное разнообразие — это не только вопрос социальной справедливости; оно также приносит ощутимые экономические преимущества. Исследования показали, что компании, в руководстве которых есть женщины, более прибыльны и инновационны. Кроме того, разнообразие точек зрения может способствовать принятию более эффективных решений и решению проблем.

Несмотря на потенциальные преимущества, женщины по-прежнему недостаточно представлены в сфере технологий. Согласно отчету Национального центра женщин и информационных технологий, женщины занимают лишь 26% рабочих мест в сфере вычислительной техники, а им принадлежит только 5% технологических стартапов. Кроме того, среди цветных женщин представленность еще ниже. В 2021 году в США афроамериканские женщины занимали лишь 3% рабочих мест в сфере вычислительной техники, а латиноамериканки — 2%.

Женщины в сфере ИИ#

Участие и представленность женщин в сфере ИИ имеют решающее значение для разработки инклюзивных и непредвзятых технологий. Разнообразие в командах, работающих над ИИ, обеспечивает более широкий спектр точек зрения и опыта, что помогает избегать предвзятости в данных, алгоритмах и моделях. Кроме того, женщины привносят в эту сферу уникальные навыки, такие как эмпатия и умение сотрудничать, которые важны для разработки ИИ, приносящего пользу всем членам общества.

Женщины в сфере ИИ вносят значительный вклад в развитие этой области и выступают за этичную и инклюзивную разработку. Например, Джой Буоламвини, специалистка по информатике и основательница Algorithmic Justice League, стала одним из ведущих голосов в борьбе с предвзятостью в ИИ. Ее исследование показало, что технология распознавания лиц менее точна для людей с более темной кожей, и она призвала к регулированию для решения этих проблем.

Женщины, вдохновляющие своим примером#

В рамках празднования Международного женского дня мы хотим рассказать о трех женщинах, которые используют YOLOv5 и YOLOv8 — наши популярные алгоритмы глубокого обучения для решения различных задач компьютерного зрения.

Андреа Вальебуэно#

Андреа Вальебуэно стремилась создать объективный показатель упадка городской среды с помощью Ultralytics YOLOv5.

Андреа — научный сотрудник в области вычислительных наук в Лаборатории регулирования, оценки и управления Стэнфордского университета.

Еще в детстве, живя в Мехико, Андреа остро осознавала разительный контраст между такими районами, как Санта-Фе, где большая бетонная стена разделяла богатых и бедных.

Андреа и ее команда обнаружили, что с Ultralytics YOLOv5 невероятно легко работать. Большую часть времени они посвятили подготовке набора данных и обучению моделей. Обученную модель использовали для инференса на 114 000 изображений улиц из разных районов Сан-Франциско, Мехико и Саут-Бенда.

Обнаружения восьми атрибутов агрегировали на уровне отрезков улиц, чтобы сформировать индексы упадка городской среды и измерить изменение его распространенности с течением времени.

Кристен Керер#

Кристен Керер — вдохновляющая специалистка по анализу данных, работающая в Comet в качестве евангелиста для разработчиков, но этим ее резюме не ограничивается.

Кристен также является основательницей Data Moves Me, соавтором книги «Mothers of Data Science», а в 2018 году была названа одним из ведущих авторов LinkedIn в области анализа данных и аналитики; сейчас на нее подписано более 92 тысяч пользователей LinkedIn.

Кристен разрабатывала инновационные и практически применимые решения на основе машинного обучения для различных отраслей. Кроме того, у нее обширный опыт в области анализа данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения.

Она выступала на многочисленных конференциях и мероприятиях, делясь своими знаниями в области машинного обучения, анализа данных и смежных тем.

Наш любимый проект Кристен был посвящен обнаружению школьного автобуса. Тестируя нашу интеграцию с Comet и YOLOv5, Кристен обучила модель обнаруживать школьный автобус, на котором ездят ее дети, когда он проезжает мимо ее дома. Это запускало процесс, в результате которого на ее телефон отправлялось текстовое уведомление. Получив сообщение, Кристен располагала примерно шестью минутами, чтобы подготовить детей к поездке на автобусе.

Лианс Ванджику#

Лианс Ванджику — энтузиастка анализа данных и машинного обучения из Кении. Осознав, насколько легко извлекать ценную информацию из данных, Лианс заинтересовалась машинным обучением. Около года назад она присоединилась к сообществу специалистов по анализу данных и с тех пор всерьез заинтересовалась карьерой в этой области.

Сейчас Лианс учится на последнем курсе и проходит стажировку в качестве ассистента-исследователя в центре анализа данных Технологического университета имени Дедана Кимати. Лианс использовала Ultralytics YOLOv5, чтобы классифицировать виды животных в заповеднике при своей школе. Позже в ходе проекта она поняла, что после классификации модель может автоматически аннотировать все изображения. Это упрощает работу, сокращает затраты человеческих ресурсов и экономит время при аннотировании изображений.

Лианс восхищает то, как анализ данных и ИИ определяют будущее!

Наше сообщество состоит из самых разных людей, которым мы стремимся расширять возможности, делая силу ИИ доступной каждому. Андреа, Кристен и Лианс — лишь несколько примеров талантливых и инновационно мыслящих женщин, использующих компьютерное зрение, чтобы менять мир к лучшему. В этот Международный женский день и каждый последующий день мы отмечаем достижения этих женщин, а также продолжаем поддерживать и вдохновлять женщин в сфере технологий.

Расширение возможностей женщин в сфере технологий — это не только полезное движение с точки зрения социальной справедливости, но и то, что может принести пользу отрасли и обществу в целом.