Yolo Vision Shenzhen
Шэньчжэнь
Присоединиться сейчас

Важность женщин в ИИ: празднование Международного женского дня

Команда Ultralytics

3 мин чтения

7 марта 2023 г.

В Международный женский день Ultralytics поддерживает гендерное равенство в ИИ, демонстрируя вдохновляющие истории и вклад женщин в технологии.

Международный женский день — это глобальный праздник социальных, экономических, культурных и политических достижений женщин. Это также напоминание о продолжающейся борьбе за гендерное равенство и необходимости расширения прав и возможностей женщин во всех областях, включая технологии. Искусственный интеллект — это быстро развивающаяся область, которая может коренным образом изменить наш образ жизни и работы. Однако, несмотря на недавние успехи женщин в сфере технологий, в отрасли по-прежнему преобладают мужчины.

В этом году тема Международного женского дня посвящена цифровым инновациям и технологиям для гендерного равенства. Тема подчеркивает решающую роль, которую технологии и инновации могут играть в продвижении гендерного равенства и расширении прав и возможностей женщин и девочек во всем мире.

Согласно заявлению ООН-Женщины, "Цифровые инновации и технологии могут помочь устранить барьеры, мешающие женщинам и девочкам получать образование, здравоохранение и экономические возможности. Они могут помочь женщинам и девочкам в полной мере участвовать в цифровой экономике и дать им возможность осуществлять свои права человека и свободы".

Важность женщин в технологиях

Гендерное разнообразие — это не просто вопрос социальной справедливости; оно также имеет ощутимые экономические выгоды. Исследования показали, что компании, в которых женщины занимают руководящие должности, более прибыльны и инновационны. Более того, разнообразие точек зрения может привести к улучшению процесса принятия решений и решения проблем.

Несмотря на потенциальные преимущества, женщины по-прежнему недостаточно представлены в технологической сфере. Согласно отчету Национального центра по делам женщин и информационных технологий, женщины занимают только 26% рабочих мест в сфере вычислительной техники, и только 5% технологических стартапов принадлежат женщинам. Более того, цветные женщины еще меньше представлены. Только 3% рабочих мест в сфере вычислительной техники занимают афроамериканки и 2% - латиноамериканки в 2021 году в США.

Женщины в искусственном интеллекте

Участие и представленность женщин в ИИ имеют решающее значение для разработки инклюзивных и непредвзятых технологий. Разнообразие в командах ИИ приводит к более широкому спектру перспектив и опыта, что может помочь избежать предвзятости в данных, алгоритмах и моделях. Кроме того, женщины привносят в эту область уникальные навыки, такие как сочувствие и сотрудничество, которые важны для разработки ИИ, приносящего пользу всем членам общества.

Женщины в ИИ вносят значительный вклад в эту область и выступают за этичное и инклюзивное развитие. Например, Джой Буламвини, ученый-компьютерщик и основатель Лиги алгоритмической справедливости, является одним из лидеров в борьбе с предвзятостью в ИИ. Ее исследования показали, что технология распознавания лиц менее точна для людей с более темной кожей, и она призвала к регулированию для решения этих проблем.

Вдохновляющие женщины

В рамках празднования Международного женского дня мы хотим отметить трех женщин, которые используют YOLOv5 и YOLOv8 — наши популярные алгоритмы глубокого обучения для решения различных задач компьютерного зрения.

Андреа Валлабуено

Андреа Валлабуено IWD

Андреа Валлабуено стремилась создать объективную меру городского упадка с помощью YOLOv5.

Андреа является научным сотрудником в области вычислительной науки в Лаборатории регулирования, оценки и управления Стэнфордского университета.

В детстве в Мехико Андреа остро осознавала резкие различия между районами, такими как Санта-Фе, где большая бетонная стена отделяла богатых от бедных.

Андреа и ее команде было невероятно легко работать с YOLOv5. Большую часть времени они потратили на курирование своего набора данных и обучение своих моделей. Обученная модель использовалась для проведения инференса на 114 000 изображениях улиц из разных районов Сан-Франциско, Мехико и Саут-Бенда.

Обнаруженные восемь атрибутов были агрегированы на уровне сегментов улиц для создания индексов городского упадка и измерения изменений в частоте городского упадка с течением времени.

Кристен Керер

Кристен Керер IWD

Кристен Керер - вдохновляющий специалист по данным, работающий в Comet в качестве Developer Advocate, но на этом ее резюме не заканчивается.

Кристен также является основателем Data Moves Me, соавтором книги “Mothers of Data Science” и была названа LinkedIn Top Voice в области Data Science & Analytics в 2018 году, и в настоящее время у нее более 92 тысяч подписчиков в LinkedIn.

Кристен разрабатывает инновационные и практически применимые решения в области машинного обучения для различных отраслей. Кроме того, она обладает обширным опытом в области науки о данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения.

Она выступала на многочисленных конференциях и мероприятиях, делясь своим опытом в области машинного обучения, науки о данных и смежных темах.

Нашим любимым проектом Кристен было обнаружение школьных автобусов. Протестировав нашу интеграцию Comet с YOLOv5, Кристен обучила модель обнаруживать школьный автобус ее детей, проезжающий мимо ее дома. Это запускало процесс, в результате чего на ее телефон отправлялось текстовое уведомление. Как только она получает текстовое сообщение, у Кристен есть около шести минут, чтобы подготовить своих детей к посадке в автобус.

Лианс Ванджику

Лианс Ванджику IWD

Лианс Ванджику — энтузиаст науки о данных и машинного обучения из Кении. Поняв, как легко извлекать ценную информацию из данных, Лиан заинтересовалась областью машинного обучения. Около года назад она присоединилась к сообществу специалистов по данным и с тех пор проявляет большой интерес к тому, чтобы сделать это своей карьерой.

Лианс сейчас является студенткой старшего курса и стажером-исследователем в центре обработки данных Университета науки и технологий Дедана Кимати. Лианс использовала YOLOv5 для классификации видов животных в заповеднике своей школы, позже в проекте она поняла, что после классификации модель может автоматически аннотировать все изображения. Это упрощает сокращение усилий человека и экономит время на аннотирование изображений.

Лианс считает удивительным, как наука о данных и AI управляют будущим!

Наше сообщество состоит из разных людей, которых мы стремимся расширить возможности, передав силу ИИ в руки каждого. Андреа, Кристен и Лиан — лишь несколько примеров талантливых и новаторских женщин, использующих компьютерное зрение, чтобы изменить мир к лучшему. В этот Международный женский день и каждый день мы отмечаем достижения этих женщин и продолжаем поддерживать и поощрять женщин в сфере технологий.

Расширение прав и возможностей женщин в сфере технологий - это не только полезное движение с точки зрения социальной справедливости, но и то, что может принести пользу отрасли и обществу в целом.

Давайте строить будущее
ИИ вместе!

Начните свой путь в будущее машинного обучения

Начать бесплатно
Ссылка скопирована в буфер обмена