Нажимая “Принять все файлы cookie”, вы соглашаетесь на сохранение файлов cookie на вашем устройстве с целью улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и помощи в наших маркетинговых усилиях. Подробнее
Настройки cookie
Нажимая “Принять все файлы cookie”, вы соглашаетесь на сохранение файлов cookie на вашем устройстве с целью улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и помощи в наших маркетинговых усилиях. Подробнее
Отмечая праздник "Женщины в технологиях" в Международный женский день, Ultralytics поддерживает гендерное равенство в области искусственного интеллекта, демонстрируя вдохновляющие истории и вклад женщин.
Международный женский день — это глобальный праздник социальных, экономических, культурных и политических достижений женщин. Это также напоминание о продолжающейся борьбе за гендерное равенство и необходимости расширения прав и возможностей женщин во всех областях, включая технологии. Искусственный интеллект — это быстро развивающаяся область, которая может коренным образом изменить наш образ жизни и работы. Однако, несмотря на недавние успехи женщин в сфере технологий, в отрасли по-прежнему преобладают мужчины.
В этом году тема Международного женского дня посвящена цифровым инновациям и технологиям для гендерного равенства. Тема подчеркивает решающую роль, которую технологии и инновации могут играть в продвижении гендерного равенства и расширении прав и возможностей женщин и девочек во всем мире.
Согласно заявлению ООН-Женщины, "Цифровые инновации и технологии могут помочь устранить барьеры, мешающие женщинам и девочкам получать образование, здравоохранение и экономические возможности. Они могут помочь женщинам и девочкам в полной мере участвовать в цифровой экономике и дать им возможность осуществлять свои права человека и свободы".
Важность женщин в технологиях
Гендерное разнообразие — это не просто вопрос социальной справедливости; оно также имеет ощутимые экономические выгоды. Исследования показали, что компании, в которых женщины занимают руководящие должности, более прибыльны и инновационны. Более того, разнообразие точек зрения может привести к улучшению процесса принятия решений и решения проблем.
Несмотря на потенциальные преимущества, женщины по-прежнему недостаточно представлены в технологической сфере. Согласно отчету Национального центра по делам женщин и информационных технологий, женщины занимают только 26% рабочих мест в сфере вычислительной техники, и только 5% технологических стартапов принадлежат женщинам. Более того, цветные женщины еще меньше представлены. Только 3% рабочих мест в сфере вычислительной техники занимают афроамериканки и 2% - латиноамериканки в 2021 году в США.
Женщины в искусственном интеллекте
Участие и представленность женщин в ИИ имеют решающее значение для разработки инклюзивных и непредвзятых технологий. Разнообразие в командах ИИ приводит к более широкому спектру перспектив и опыта, что может помочь избежать предвзятости в данных, алгоритмах и моделях. Кроме того, женщины привносят в эту область уникальные навыки, такие как сочувствие и сотрудничество, которые важны для разработки ИИ, приносящего пользу всем членам общества.
Женщины в ИИ вносят значительный вклад в эту область и выступают за этичное и инклюзивное развитие. Например, Джой Буламвини, ученый-компьютерщик и основатель Лиги алгоритмической справедливости, является одним из лидеров в борьбе с предвзятостью в ИИ. Ее исследования показали, что технология распознавания лиц менее точна для людей с более темной кожей, и она призвала к регулированию для решения этих проблем.
Вдохновляющие женщины
В рамках празднования Международного женского дня мы хотим рассказать о трех женщинах, которые используют YOLOv5 и YOLOv8наши популярные алгоритмы глубокого обучения для решения различных задач компьютерного зрения.
Андреа является научным сотрудником в области вычислительной науки в Лаборатории регулирования, оценки и управления Стэнфордского университета.
В детстве в Мехико Андреа остро осознавала резкие различия между районами, такими как Санта-Фе, где большая бетонная стена отделяла богатых от бедных.
Андреа и ее команда обнаружили, что с YOLOv5 невероятно легко работать. Большую часть времени они потратили на создание набора данных и обучение своих моделей. Обученная модель была использована для вычисления на 114 000 изображений уличного вида из разных районов Сан-Франциско, Мехико и Саут-Бенда.
Результаты обнаружения восьми признаков были агрегированы на уровне segment улицы для создания индексов городского упадка и измерения изменений в распространенности городского упадка с течением времени.
Кристен Керер
Кристен Керер - вдохновляющий специалист по изучению данных, работающий в компании Comet в качестве специалиста по работе с разработчиками, но на этом ее резюме не заканчивается.
Кристен также является основателем Data Moves Me, соавтором книги “Mothers of Data Science” и была названа LinkedIn Top Voice в области Data Science & Analytics в 2018 году, и в настоящее время у нее более 92 тысяч подписчиков в LinkedIn.
Кристен разрабатывает инновационные и практически применимые решения в области машинного обучения для различных отраслей. Кроме того, она обладает обширным опытом в области науки о данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения.
Она выступала на многочисленных конференциях и мероприятиях, делясь своим опытом в области машинного обучения, науки о данных и смежных темах.
Наш любимый проект Кристен - обнаружение школьного автобуса. Протестировав нашу интеграцию Comet с YOLOv5, Кристен обучила модель detect школьный автобус своих детей, проезжающий мимо ее дома. После этого запускается процесс, в результате которого на ее телефон отправляется текстовое уведомление. После получения сообщения у Кристен есть около шести минут, чтобы собрать детей и успеть на автобус.
Лианс Ванджику
Лианс Ванджику — энтузиаст науки о данных и машинного обучения из Кении. Поняв, как легко извлекать ценную информацию из данных, Лиан заинтересовалась областью машинного обучения. Около года назад она присоединилась к сообществу специалистов по данным и с тех пор проявляет большой интерес к тому, чтобы сделать это своей карьерой.
Сейчас Лианс - студентка старших курсов и стажер-исследователь в центре науки о данных Технологического университета Дедана Кимати. Лианс использовала YOLOv5 для classify видов животных в заповеднике своей школы. Позже в ходе проекта она поняла, что после классификации модель может автоматически аннотировать все изображения. Это позволяет сократить усилия человека и сэкономить время на аннотирование изображений.
Лианс считает удивительным, как наука о данных и AI управляют будущим!
Наше сообщество состоит из разных людей, которых мы стремимся расширить возможности, передав силу ИИ в руки каждого. Андреа, Кристен и Лиан — лишь несколько примеров талантливых и новаторских женщин, использующих компьютерное зрение, чтобы изменить мир к лучшему. В этот Международный женский день и каждый день мы отмечаем достижения этих женщин и продолжаем поддерживать и поощрять женщин в сфере технологий.
Расширение прав и возможностей женщин в сфере технологий - это не только полезное движение с точки зрения социальной справедливости, но и то, что может принести пользу отрасли и обществу в целом.