Почему важны женщины в сфере ИИ: отмечаем Международный женский день
В Международный женский день Ultralytics отмечает достижения женщин в сфере AI и рассказывает о трёх женщинах, использующих YOLOv5 и YOLOv8 в реальных проектах компьютерного зрения.
Nuvola Ladi5 мин. чтения
Международный женский день — это всемирный праздник, посвящённый социальным, экономическим, культурным и политическим достижениям женщин. Он также напоминает о продолжающейся борьбе за гендерное равенство и необходимости расширять возможности женщин во всех областях, включая технологии. Искусственный интеллект — быстро развивающаяся область, способная изменить нашу жизнь и работу. Однако, несмотря на недавние достижения женщин в сфере технологий, в отрасли по-прежнему преобладают мужчины.
Тема Международного женского дня 2023 года посвящена цифровым инновациям и технологиям во имя гендерного равенства. Она подчёркивает важную роль технологий и инноваций в продвижении гендерного равенства и расширении возможностей женщин и девочек по всему миру.
Согласно заявлению ООН-женщины, «Цифровые инновации и технологии могут помочь устранить барьеры, мешающие женщинам и девочкам получать образование, медицинскую помощь и экономические возможности. Они могут помочь женщинам и девочкам полноценно участвовать в цифровой экономике и пользоваться своими правами и свободами».
Важность женщин в технологической сфере#
Гендерное разнообразие — это не только вопрос социальной справедливости, но и источник ощутимых экономических преимуществ. Исследования показывают, что компании, в руководстве которых есть женщины, получают больше прибыли и чаще внедряют инновации. Кроме того, разнообразие взглядов помогает принимать более взвешенные решения и эффективнее решать проблемы.
Несмотря на потенциальные преимущества, женщин в технологической сфере по-прежнему мало. По данным Национального центра женщин и информационных технологий, женщины занимают лишь 26% рабочих мест в сфере вычислительной техники, и только 5% технологических стартапов принадлежат женщинам. Еще меньше представлены женщины, относящиеся к расовым и этническим меньшинствам. В 2021 году в США женщины-афроамериканки занимали лишь 3% рабочих мест в сфере вычислительной техники, а латиноамериканки — 2%.
Женщины в области искусственного интеллекта#
Участие женщин и их представленность в области ИИ имеют решающее значение для создания инклюзивных и непредвзятых технологий. Разнообразие в командах, работающих над ИИ, объединяет более широкий спектр взглядов и опыта и помогает избегать предвзятости в данных, алгоритмах и моделях. Кроме того, женщины привносят в эту область уникальные навыки, например эмпатию и умение сотрудничать, важные для создания ИИ, полезного для всех членов общества.
Женщины в сфере ИИ вносят значительный вклад в развитие этой области и выступают за этичный и инклюзивный подход к разработке технологий. Например, Джой Буоламвини, специалист по информатике и основательница Лиги алгоритмической справедливости, стала одним из ведущих голосов в борьбе с предвзятостью в ИИ. Её исследования показали, что технологии распознавания лиц работают менее точно для людей с тёмной кожей; она призвала принять нормативные меры для решения этой проблемы.
Женщины, вдохновляющие своим примером#
В честь Международного женского дня мы хотим рассказать о трёх женщинах, которые используют YOLOv5 и YOLOv8 — наши популярные модели глубокого обучения для самых разных задач компьютерного зрения.
Андреа Вальебуэно#

Андреа Вальебуэно стремилась создать объективный показатель упадка городской среды с помощью Ultralytics YOLOv5.
Андреа — научный сотрудник в области вычислительных наук в Лаборатории регулирования, оценки и управления Стэнфордского университета.
В детстве, живя в Мехико, Андреа остро ощущала разительный контраст между районами, например между Санта-Фе, где богатых от бедных отделяла высокая бетонная стена.
Андреа и ее команде было очень легко работать с Ultralytics YOLOv5. Большую часть времени они посвятили подготовке датасета и обучению моделей. Обученную модель применили для инференса на 114 000 изображений улиц из разных районов Сан-Франциско, Мехико и Саут-Бенда.
Обнаружения восьми признаков агрегировали на уровне уличных отрезков, чтобы рассчитать индексы упадка городской среды и измерить, как со временем менялась частота его проявлений.
Кристен Керер#

Кристен Керер — вдохновляющий специалист по данным, работающая в Comet в должности представителя разработчиков, но это далеко не все ее достижения.
Кристен также основала Data Moves Me, стала соавтором книги «Матери науки о данных», а в 2018 году ее назвали одним из ведущих авторов LinkedIn в области науки о данных и аналитики; сейчас на нее подписаны более 92 тысяч пользователей LinkedIn.
Кристен разрабатывала инновационные решения на основе машинного обучения, которые помогают решать практические задачи в самых разных отраслях. Кроме того, у нее большой опыт в области науки о данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения.
Она выступала на многочисленных конференциях и мероприятиях, делясь опытом в области машинного обучения, науки о данных и смежных тем.
Больше всего в проекте Кристен нам понравилось обнаружение школьного автобуса. Тестируя нашу интеграцию Comet с YOLOv5, Кристен обучила модель обнаруживать школьный автобус, на котором ездят её дети, когда он проезжает мимо её дома. После этого запускался процесс, в результате которого на телефон Кристен приходило SMS-уведомление. Получив сообщение, Кристен успевала подготовить детей к автобусу примерно за шесть минут.
Лианс Ванджику#

Лианс Ванджику увлекается наукой о данных и машинным обучением, она из Кении. Поняв, как легко извлекать из данных ценные сведения, Лианс заинтересовалась машинным обучением. Около года назад она присоединилась к сообществу специалистов по науке о данных и с тех пор всерьёз задумалась о карьере в этой области.
Сейчас Лианс учится на последнем курсе и проходит стажировку научным ассистентом в центре науки о данных Технологического университета имени Дедана Кимати. Лианс использовала Ultralytics YOLOv5, чтобы классифицировать виды животных в природоохранной зоне при своем университете. Позже она поняла, что после классификации модель может автоматически аннотировать все изображения. Это помогает сократить объем ручной работы и сэкономить время на аннотировании изображений.
Лианс восхищает то, как наука о данных и ИИ формируют будущее!
Наше сообщество объединяет самых разных людей, которых мы стремимся поддерживать, делая ИИ доступным для каждого. Андреа, Кристен и Лианс — лишь несколько примеров талантливых и новаторски мыслящих женщин, которые используют компьютерное зрение, чтобы менять мир к лучшему. В этот Международный женский день и каждый день мы отмечаем достижения этих женщин, поддерживаем их и помогаем другим женщинам развиваться в технологической сфере.
Поддержка женщин в технологической сфере важна не только с точки зрения социальной справедливости, но и полезна для отрасли и общества в целом.
Автор
Комментарии
Задай вопрос, поделись результатами или помоги кому-нибудь.










