Важность женщин в искусственном интеллекте: празднование Международного женского дня

Команда Ultralytics

3 мин. чтения

7 марта 2023 г.

Отмечая праздник "Женщины в технологиях" в Международный женский день, Ultralytics поддерживает гендерное равенство в области искусственного интеллекта, демонстрируя вдохновляющие истории и вклад женщин.

Международный женский день - это глобальный праздник, посвященный социальным, экономическим, культурным и политическим достижениям женщин. Это также напоминание о продолжающейся борьбе за гендерное равенство и необходимости расширения прав и возможностей женщин во всех областях, включая технологии. Искусственный интеллект - это быстро развивающаяся область, которая способна произвести революцию в нашей жизни и работе. Однако, несмотря на недавние успехи женщин в сфере технологий, в этой отрасли по-прежнему доминируют мужчины.

В этом году тема Международного женского дня - цифровые инновации и технологии для обеспечения гендерного равенства. Тема подчеркивает важнейшую роль, которую технологии и инновации могут сыграть в продвижении гендерного равенства и расширении прав и возможностей женщин и девочек во всем мире.

Согласно заявлению ООН-Женщины, "цифровые инновации и технологии могут помочь преодолеть барьеры, препятствующие доступу женщин и девочек к образованию, здравоохранению и экономическим возможностям. Они могут помочь женщинам и девочкам в полной мере участвовать в цифровой экономике и дать им возможность осуществлять свои права и свободы человека".

Важность женщин в технологиях

Гендерное разнообразие - это не только вопрос социальной справедливости, но и ощутимая экономическая выгода. Исследования показали, что компании, в которых женщины занимают руководящие должности, являются более прибыльными и инновационными. Более того, разнообразие взглядов может привести к более эффективному принятию решений и решению проблем.

Несмотря на потенциальные преимущества, женщины все еще недостаточно представлены в сфере технологий. Согласно отчету Национального центра женщин и информационных технологий, женщины занимают лишь 26 % компьютерных рабочих мест, и только 5 % технологических стартапов принадлежат женщинам. Более того, цветные женщины еще более недопредставлены. В 2021 году в США афроамериканки будут занимать только 3 % компьютерных рабочих мест, а латиноамериканки - 2 %.

Женщины в искусственном интеллекте

Участие и представленность женщин в сфере ИИ имеют решающее значение для разработки инклюзивных и непредвзятых технологий. Разнообразие в командах ИИ приводит к расширению круга перспектив и опыта, что помогает избежать предвзятости в данных, алгоритмах и моделях. Кроме того, женщины привносят в эту область уникальные навыки, такие как эмпатия и сотрудничество, которые важны для разработки ИИ, приносящего пользу всем членам общества.

Женщины, работающие в сфере ИИ, вносят значительный вклад в развитие этой области и выступают за этичное и инклюзивное развитие. Например, Джой Буоламвини, ученый-компьютерщик и основатель Лиги алгоритмической справедливости, является одним из лидеров в борьбе с предвзятостью в ИИ. Ее исследования показали, что технология распознавания лиц менее точна для темнокожих людей, и она призвала к регулированию для решения этих проблем.

Вдохновляющие женщины

В рамках празднования Международного женского дня мы хотим рассказать о трех женщинах, которые используют YOLOv5 и YOLOv8, наши популярные алгоритмы глубокого обучения, для решения различных задач компьютерного зрения.

Андреа Вальябуэно

Андреа Вальябуэно IWD

Андреа Валлабуэно поставила перед собой цель создать объективный показатель городского упадка с помощью YOLOv5.

Андреа - научный сотрудник отдела вычислительных наук в Лаборатории регулирования, оценки и управления Стэнфордского университета.

Будучи ребенком в Мехико, Андреа остро ощущала резкое неравенство между такими районами, как Санта-Фе, где большая бетонная стена отделяла богатых от бедных.

Андреа и ее команда обнаружили, что с YOLOv5 невероятно легко работать. Большую часть времени они потратили на создание набора данных и обучение своих моделей. Обученная модель была использована для вычисления на 114 000 изображений уличного вида из разных районов Сан-Франциско, Мехико и Саут-Бенда.

Результаты обнаружения восьми признаков были агрегированы на уровне сегмента улицы для создания индексов городского упадка и измерения изменений в распространенности городского упадка с течением времени.

Кристен Керер

Кристен Керер IWD

Кристен Керер - вдохновляющий специалист по изучению данных, работающий в компании Comet в качестве специалиста по работе с разработчиками, но на этом ее резюме не заканчивается.

Кристен также является основателем Data Moves Me, соавтором книги "Матери науки о данных" и была названа в 2018 году лучшим голосом LinkedIn в области науки о данных и аналитики, имея на данный момент более 92 тысяч подписчиков на LinkedIn.

Кристен разрабатывает инновационные и практичные решения в области машинного обучения для различных отраслей. Кроме того, она обладает обширным опытом в области науки о данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения.

Она выступала на многочисленных конференциях и мероприятиях, делясь своим опытом в области машинного обучения, науки о данных и смежных тем.

Наш любимый проект Кристен - обнаружение школьного автобуса. Протестировав нашу интеграцию Comet с YOLOv5, Кристен обучила модель обнаруживать школьный автобус своих детей, проезжающий мимо ее дома. После этого запускается процесс, в результате которого на ее телефон отправляется текстовое уведомление. После получения сообщения у Кристен есть около шести минут, чтобы собрать детей и успеть на автобус.

Лианс Ванджику

Лианс Ванджику IWD

Лиан Ванджику - энтузиаст Data Science и машинного обучения из Кении. После того как Лиан поняла, как легко извлекать ценные сведения из данных, ее заинтриговала область машинного обучения. Около года назад она присоединилась к сообществу специалистов по науке о данных и с тех пор очень заинтересована в том, чтобы сделать карьеру в этой области.

Сейчас Лианс - студентка старших курсов и стажер-исследователь в центре науки о данных Технологического университета Дедана Кимати. Лианс использовала YOLOv5 для классификации видов животных в заповеднике своей школы. Позже в ходе проекта она поняла, что после классификации модель может автоматически аннотировать все изображения. Это позволяет сократить усилия человека и сэкономить время на аннотирование изображений.

Для Лианса удивительно, как наука о данных и искусственный интеллект определяют будущее!

Наше сообщество состоит из самых разных людей, и мы стремимся расширить их возможности, передав силу ИИ в руки каждого. Андреа, Кристен и Лианс - лишь несколько примеров талантливых и инновационных женщин, использующих компьютерное зрение, чтобы изменить мир к лучшему. В этот Международный женский день и каждый день мы отмечаем достижения этих женщин и продолжаем поддерживать и поощрять женщин в сфере технологий.

Расширение прав и возможностей женщин в сфере технологий - это не только полезное движение с точки зрения социальной справедливости, но и то, что может принести пользу индустрии и обществу в целом.

Давайте вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начните свое путешествие в будущее машинного обучения

Начните бесплатно
Ссылка копируется в буфер обмена