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Von der Dekoration bis zur Lieferung: Wie Computer Vision das Weihnachtsgeschäft verbessert

Erfahre, wie KI und Computer Vision das Weihnachtsshopping umgestalten können, von der virtuellen Anprobe bis hin zu einem besseren Kundenerlebnis und einer effizienten Bestandsverwaltung.

Die Weihnachtszeit lockt automatisch viele Menschen in die Einzelhandelsgeschäfte, um Geschenke für ihre Lieben zu kaufen. Für die Verbraucherinnen und Verbraucher ist der Ansturm in letzter Minute Teil der Tradition, aber für die Einzelhändlerinnen und Einzelhändler kann er oft eine Herausforderung sein. Zu den häufigsten Schwierigkeiten beim Weihnachtseinkauf gehören die Verwaltung des Lagerbestands und die große Anzahl von Kunden. Dank der jüngsten Fortschritte kann künstliche Intelligenz (KI), genauer gesagt Vision AI, eingesetzt werden, um den Ansturm in der Weihnachtszeit für Verbraucher und Einzelhändler zu mildern. Tatsächlich werden KI-gesteuerte Innovationen wie Augmented Reality (AR) und Robotik von vielen Einzelhändlern eingesetzt, um den Ansturm zu bewältigen.

In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, wie KI und Computer Vision zum Weihnachtsshopping beitragen. Außerdem besprechen wir die Vorteile und Grenzen dieser Innovationen in der Weihnachtszeit. Los geht's!

Wie kann Computer Vision dir bei deinen Weihnachtseinkäufen helfen?

Computer Vision ist ein Teilgebiet der KI, das es Maschinen ermöglicht, die reale Welt zu sehen und zu interpretieren. Mit Hilfe von Computer-Vision-Modellen wie Ultralytics YOLO11 die Aufgaben wie Objekterkennung und -verfolgung unterstützen, können visuelle Daten (Bilder und Videos) analysiert werden. Diese Computer-Vision-Aufgaben können Verbrauchern und Einzelhändlern helfen, das Einkaufserlebnis im Weihnachtsgeschäft zu verbessern.

In der Weihnachtszeit kaufen die Menschen mehr ein als zu jeder anderen Zeit des Jahres. Im Jahr 2023 entfielen 18 % aller Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten auf die Monate November und Dezember. Angesichts des Nachfrageschubs in diesen Monaten, der durch Black Friday und Cyber Monday angeheizt wird, ist es für Unternehmen wichtig, die Hochsaison strategisch zu nutzen, um Umsatz und Gewinn zu maximieren.

Unternehmen können Computer Vision nutzen, um den Weihnachtseinkauf für alle einfacher und angenehmer zu gestalten. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie der Bestandsverwaltung, der Personalisierung des Einkaufserlebnisses und der Optimierung der Regalanordnung kann diese Technologie den Einkaufsprozess verbessern.

Computer-Vision-Systeme können zum Beispiel Heatmaps verwenden, um das Kaufverhalten der Kunden zu analysieren und das perfekte Geschenk vorzuschlagen. Die Geschäfte können diese Daten auch nutzen, um sicherzustellen, dass beliebte Weihnachtsartikel vorrätig sind, um den Umsatz anzukurbeln und Kundenenttäuschungen zu vermeiden. Diese Systeme sparen sowohl den Einkäufern als auch den Einzelhändlern während des großen Andrangs an den Feiertagen Zeit.

Anwendungen von Computer Vision beim Weihnachtsshopping

Nachdem wir nun die Bedeutung von Computer Vision in der Weihnachtszeit erforscht haben, wollen wir uns nun mit einigen praktischen Anwendungen dieser Technologie beim Weihnachtsshopping beschäftigen.

Weihnachtsshopping mit virtueller Anprobe

Auch wenn nicht jeder in der Weihnachtszeit in den Geschäften einkaufen möchte, wollen viele dennoch von den Verkäufen profitieren. Bildverarbeitungsbasierte virtuelle Anproben sind eine perfekte Lösung für solche Kunden. Mit Hilfe von Computer Vision und Augmented Reality können Unternehmen virtuelle Produkte erstellen, die die Kunden bequem von zu Hause aus mit ihren Smartphones anprobieren können. 

Das funktioniert folgendermaßen:

  • Bild- oder Videoaufnahme: Die Kamera eines Smartphones kann ein Bild oder ein Video des Nutzers aufnehmen, um die virtuelle Anprobe zu starten.
  • Merkmalsanalyse: Computer-Vision-Algorithmen können das aufgenommene Bild analysieren, um wichtige Details wie Gesichtsform, Hautton, Körpermaße und andere relevante Merkmale zu erkennen.
  • 3D-Modell-Erstellung: Anhand der extrahierten Details wird ein 3D-Modell des Nutzers erstellt, um eine personalisierte und realistische Grundlage für die Anprobe zu schaffen.
  • Produkteinblendung: Ausgewählte Produkte, wie z. B. Kleidung oder Brillen, werden digital über das 3D-Modell gelegt, so dass die Nutzer/innen eine realistische Vorschau erhalten, wie die Artikel an ihnen aussehen würden.
  • Anpassen und Experimentieren: Die Nutzer/innen können die Größe, die Farbe oder den Stil des Produkts in Echtzeit anpassen und mit verschiedenen Optionen experimentieren, um die perfekte Passform oder den perfekten Look zu finden.

Die virtuelle Anprobetechnologie hilft Einzelhändlern dabei, den Umsatz zu steigern, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Rückgaben zu reduzieren, indem sie den Kunden mehr Vertrauen in ihre Wahl gibt. Puma hat zum Beispiel seine mobile App um eine virtuelle Anprobetechnologie erweitert, mit der Kunden verschiedene Sneakermodelle virtuell anprobieren können. 

Abb. 1. Die virtuelle Anprobe von Puma.

Erkennung von Betrug und Diebstahl mithilfe von Computer Vision

Während der Weihnachtszeit steigen nicht nur die Verkaufszahlen. In den letzten Jahren sind die Diebstähle in Geschäften während der Ferienzeit um 53% gestiegen. Solche Berichte sind besorgniserregend und zeigen die Notwendigkeit besserer Maßnahmen, um sie zu vermeiden. 

Computer Vision bietet eine effektive Möglichkeit, Ladendiebstahl und Überfüllung zu bekämpfen. Modelle wie YOLO11 , die eine Posenschätzung unterstützen, können genutzt werden, um menschliche Bewegungen in Echtzeit zu analysieren und verdächtiges Verhalten zu erkennen, das auf Diebstahl hindeuten könnte. 

Es kann auch dazu verwendet werden, die Besucherdichte zu überwachen und Staus vorherzusagen, um den Verkehrsfluss im Laden zu steuern. Indem sie das Kundenverhalten und die Verkehrsmuster verstehen, können Unternehmen die Ladengestaltung optimieren, den Kundenfluss verbessern und eine bessere Sichtbarkeit der Produkte gewährleisten. Diese Funktionen machen es Einzelhändlern leichter, Herausforderungen wie Diebstahl und Menschenansammlungen während der Weihnachtszeit zu bewältigen.

Abb. 2. Computer Vision kann verwendet werden, um einen Ladendieb zu erkennen.

Die beliebte US-amerikanische Supermarktkette WinCo Foods setzt beispielsweise Bildverarbeitungssysteme ein, um Ladendiebe zu erkennen. Sie haben sich für Computer Vision entschieden, weil herkömmliche Methoden, wie die Überwachung von Videoaufnahmen, ineffizient und zeitaufwändig waren, vor allem während der Weihnachtszeit. Diese Systeme analysieren die Videoaufzeichnungen in Echtzeit, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen. Dadurch konnte WinCo Foods seine Diebstahlrate um mehr als 60 % senken.

Computer Vision als Hilfe beim Dekorieren

Hast du in der Vorweihnachtszeit auch schon mal viel zu viel Zeit mit der Dekoration verbracht? In den Vereinigten Staaten verbringen die Menschen durchschnittlich 4 Stunden mit der Weihnachtsdekoration, oft mit mehreren Fahrten, um ihre Dekoration zu perfektionieren. KI und Computer-Vision-Tools können diesen Prozess viel einfacher machen und den Nutzern dabei helfen, atemberaubende Weihnachtsdekorationen zu kreieren, ohne dass sie sich dafür anstrengen müssen.

Auf Computer Vision basierende AR-Tools können die Raumaufteilung analysieren und die beste Platzierung für die Dekoration empfehlen. Indem sie Faktoren wie die Anordnung der Möbel, die Beleuchtung und den Platz an den Wänden berücksichtigen, können diese Tools die idealen Plätze für Weihnachtsbäume, Schmuck und andere saisonale Dekoration vorschlagen. Das spart nicht nur Zeit, sondern reduziert auch den Bedarf an wiederholten Besuchen im Laden.

IKEA hat zum Beispiel ein neues KI-gestütztes digitales Tool eingeführt - IKEA Kreativ. Es nutzt Computer Vision und 3D Mixed Reality, um Kunden bei der Gestaltung und Visualisierung ihrer Wohnräume zu helfen. Indem sie Fotos ihrer Räume hochladen, können Kunden personalisierte Möbel und Einrichtungsvorschläge erhalten, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. 

Abb. 3. Betrachtung eines Raumes durch IKEAs Kreativ.

Computer Vision und Inventarisierung der Ferien

In der Weihnachtszeit kommen viele neue Produkte auf den Markt. Die Verwaltung des Lagerbestands dieser Produkte kann in dieser Zeit eine sehr komplexe Aufgabe sein, besonders für große Unternehmen und E-Commerce-Plattformen. Bei der großen Menge an Bestellungen wird es für Menschen schwierig, jede einzelne Bestellung effizient zu bearbeiten. 

Um dieses Problem zu lösen, setzen Unternehmen zunehmend auf bildverarbeitungsbasierte Roboter. Diese Roboter nutzen Computer Vision, um Form, Größe und Inhalt von Paketen zu erkennen. Anhand dieser Informationen bestimmen sie, wie sie die Pakete am besten aufnehmen und an den vorgesehenen Ort bringen. Durch den Einsatz solcher innovativer Technologien können Unternehmen die Bestandsverwaltung erheblich rationalisieren.

Amazon passt sich schnell an technologische Trends an und setzt in seinen Filialen Computer-Vision-gesteuerte Roboter ein, um den Bestand zu verwalten. Einer der Roboter, Robin, nutzt Computer Vision, um Pakete genau aufzunehmen und zu platzieren. Er zeigt, wie KI die Logistik in der Weihnachtszeit revolutionieren kann.

Abb. 4. Amazons Bestandsverwaltungsroboter Robin beim Abholen von Paketen.

Die Vor- und Nachteile des Einsatzes von Computer Vision beim Weihnachtsshopping

Nachdem wir nun die verschiedenen Anwendungen von KI und Computer Vision in der Weihnachtszeit erkundet haben, wollen wir uns einige ihrer Vorteile genauer ansehen:

  • Weniger Produktrückgaben: Virtuelle Anproben und personalisierte Empfehlungen helfen den Kunden, eine fundierte Wahl zu treffen, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Rücksendungen sinkt.
  • Verbesserte Regalverwaltung: Mit Hilfe von Computer Vision können die Regalbestände überwacht werden, um sicherzustellen, dass beliebte Feiertagsartikel rechtzeitig aufgefüllt werden, um der Kundennachfrage gerecht zu werden.
  • Skalierbare Lösungen für Nachfragespitzen: Bildverarbeitungstechnologien ermöglichen es Unternehmen, ihren Betrieb effizient zu skalieren und ein großes Kundenaufkommen zu bewältigen, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen.

Computer-Vision-Anwendungen verbessern zwar das Einkaufserlebnis, aber sie haben auch ihre Grenzen und Herausforderungen. Hier sind einige von ihnen, die du beachten solltest;

  • Datenschutzrechtliche Bedenken: Personalisierte Empfehlungen, die z. B. auf Gesichtserkennung oder Einkaufsgewohnheiten basieren, können Datenschutz- und ethische Fragen aufwerfen. Es sind strenge Sicherheitsmaßnahmen erforderlich, um diese Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.
  • Infrastrukturkosten: Der Einsatz von Bildverarbeitungssystemen kann zwar den Umsatz und die Produktivität steigern, aber die mit diesen Systemen verbundenen Infrastrukturkosten sind hoch. Die Anfangsinvestitionen, die für den Aufbau eines ausgeklügelten Bildverarbeitungssystems erforderlich sind, sind für kleine Unternehmen möglicherweise nicht erschwinglich.
  • Verzerrte Algorithmen: Bildverarbeitungssysteme können aufgrund von Verzerrungen in den Algorithmen manchmal unfaire oder ungenaue Ergebnisse liefern. Diese Verzerrungen können zu negativen Kundenerfahrungen führen.

Die Zukunft des Weihnachtsshoppings

KI und Computer Vision verändern die Art und Weise, wie wir in der Weihnachtszeit einkaufen, und machen es für Unternehmen und Kunden einfacher. Von der virtuellen Anprobe von Kleidung und der Suche nach persönlichen Geschenken bis hin zur Verhinderung von Diebstahl und der Verwaltung des Lagerbestands können diese Technologien den Komfort, die Sicherheit und die Kundenzufriedenheit verbessern. 

Auch wenn es gewisse Einschränkungen wie Kosten und Datenschutz gibt, liegen die Vorteile des Einsatzes von KI während der Feiertage auf der Hand. Da die KI-Technologien immer besser werden, werden sie die Art und Weise, wie wir an den Feiertagen feiern und einkaufen, wahrscheinlich weiter verändern.

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