De la decoración a la entrega: cómo mejora la visión artificial las compras navideñas

La temporada navideña atrae automáticamente a muchísimas personas a las tiendas, que buscan regalos para sus seres queridos. Para los consumidores, las compras navideñas de última hora forman parte de la tradición, pero a menudo pueden resultar difíciles para los comercios. Algunas dificultades habituales de las compras navideñas son gestionar el inventario y el enorme número de clientes. Gracias a los avances recientes, la inteligencia artificial (AI) y, más concretamente, la IA de visión pueden utilizarse para agilizar las compras navideñas, tanto para consumidores como para comercios. De hecho, muchos comercios utilizan ampliamente innovaciones impulsadas por IA, como la realidad aumentada (AR) y la robótica, para hacer frente a la avalancha de compras.

En este artículo, exploraremos cómo contribuyen la IA y la visión artificial a las compras navideñas. También hablaremos de las ventajas y limitaciones de estas innovaciones durante la temporada navideña. ¡Empecemos!

¿Cómo puede ayudarte la visión artificial durante tus compras navideñas?#

La visión artificial es una rama de la IA que permite a las máquinas ver e interpretar el mundo real. Mediante modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO11, compatibles con tareas como la detección de objetos y el seguimiento, se pueden analizar datos visuales (imágenes y vídeos). Estas tareas de visión artificial pueden ayudar a consumidores y comercios a mejorar la experiencia de compra navideña.

Durante la temporada navideña, la gente compra mucho más que en cualquier otro momento del año. En 2023, el 18 % de todas las ventas minoristas de Estados Unidos se realizaron en noviembre y diciembre. Con el aumento de la demanda durante estos meses, impulsado por las ofertas del Black Friday y el Cyber Monday, es crucial que las empresas aborden estratégicamente la temporada alta para maximizar las ventas y los beneficios.

Las empresas pueden aprovechar la visión artificial para hacer que las compras navideñas sean más fáciles y agradables para todos. Esta tecnología puede mejorar el proceso de compra al automatizar tareas como la gestión del inventario, personalizar las experiencias de compra y optimizar la disposición de los productos en las estanterías.

Por ejemplo, los sistemas de visión artificial pueden utilizar mapas de calor para analizar los patrones de compra de los clientes y sugerir el regalo perfecto. Las tiendas también pueden usar estos datos para garantizar que los artículos navideños más populares sigan disponibles, aumentando las ventas y evitando decepciones a los clientes. Estos sistemas ahorran tiempo tanto a los compradores como a los comercios durante el ajetreo navideño.

Aplicaciones de la visión artificial en las compras navideñas#

Ahora que hemos explorado la importancia de la visión artificial durante la temporada navideña, veamos algunas aplicaciones reales de esta tecnología en las compras navideñas.

Compras navideñas con probadores virtuales#

Aunque no todo el mundo quiere comprar en tiendas durante la temporada navideña, muchos siguen queriendo aprovechar las ofertas. Los probadores virtuales basados en visión son una solución perfecta para estos clientes. Mediante visión artificial y realidad aumentada, las empresas pueden crear productos virtuales que los clientes se prueben cómodamente desde casa utilizando sus smartphones.

Así es como funciona:

• Captura de imágenes o vídeos: La cámara de un smartphone puede capturar una imagen o un vídeo del usuario para iniciar el proceso de probador virtual.
• Análisis de características: Los algoritmos de visión artificial pueden analizar la imagen capturada para identificar detalles clave, como la forma del rostro, el tono de piel, las dimensiones corporales y otras características relevantes.
• Generación de modelos 3D: Mediante los detalles extraídos, se crea un modelo 3D del usuario para proporcionar una base personalizada y realista para la experiencia de prueba.
• Superposición del producto: Los productos seleccionados, como prendas de vestir o gafas, se superponen digitalmente sobre el modelo 3D, lo que ofrece a los usuarios una vista previa realista de cómo les quedarían.
• Personalización y experimentación: Los usuarios pueden ajustar en tiempo real la talla, el color o el estilo del producto y probar distintas opciones para encontrar el ajuste o el aspecto perfectos.

La tecnología de probadores virtuales ayuda a los comercios a aumentar las ventas, mejorar la satisfacción de los clientes y reducir las devoluciones, ya que ofrece a los compradores más confianza en sus decisiones. Por ejemplo, Puma añadió tecnología de probador virtual a su aplicación móvil, lo que permite a los clientes probarse virtualmente distintos estilos de zapatillas.

Fig. 1. Función de probador virtual de Puma.

Detección del fraude y los robos mediante visión artificial#

Durante las temporadas navideñas, no solo aumentan las ventas. En los últimos años, los robos en tiendas han aumentado un 53 % durante la temporada navideña. Estos informes son preocupantes y demuestran la necesidad de aplicar mejores medidas para evitarlos.

La visión artificial ofrece una forma eficaz de abordar los hurtos y las aglomeraciones. Los modelos como Ultralytics YOLO11, compatibles con la estimación de poses, pueden utilizarse para analizar los movimientos humanos en tiempo real y detectar comportamientos sospechosos que podrían indicar un robo.

También puede utilizarse para supervisar la densidad de las multitudes y predecir los puntos de congestión, ayudando a las tiendas a gestionar el flujo de personas. Al comprender el comportamiento de los clientes y los patrones de circulación, las empresas pueden optimizar la distribución de las tiendas, mejorar el flujo de clientes y garantizar una mejor visibilidad de los productos. Estas funciones facilitan que los comercios afronten problemas como los robos y la gestión de multitudes durante la ajetreada temporada navideña.

Fig. 2. La visión artificial puede utilizarse para detectar a un ladrón.

Por ejemplo, la popular cadena de supermercados estadounidense WinCo Foods utiliza sistemas de visión artificial para detectar ladrones. Optaron por la visión artificial porque los métodos tradicionales, como supervisar las grabaciones de CCTV, eran ineficientes y requerían mucho tiempo, especialmente durante la temporada navideña. Estos sistemas analizan las señales de vídeo en tiempo real para identificar actividades sospechosas. Como resultado, WinCo Foods redujo su tasa de robos en más de un 60 %.

Uso de la visión artificial para ayudar con la decoración#

¿Alguna vez has dedicado demasiado tiempo a decorar antes de Navidad? En Estados Unidos, la gente dedica una media de 4 horas a decorar para las fiestas, a menudo con varios desplazamientos para perfeccionar sus decoraciones. Las herramientas de IA y visión artificial pueden facilitar mucho este proceso y ayudar a los usuarios a crear decoraciones navideñas espectaculares sin complicaciones.

Las herramientas de AR basadas en visión artificial pueden analizar la distribución de una habitación y recomendar la mejor ubicación para las decoraciones. Al tener en cuenta factores como la disposición de los muebles, la iluminación y el espacio de las paredes, estas herramientas pueden sugerir los lugares ideales para árboles de Navidad, adornos y otros elementos decorativos de temporada. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también reduce la necesidad de visitar repetidamente las tiendas.

Por ejemplo, IKEA ha lanzado una nueva herramienta digital basada en IA: IKEA Kreativ. Utiliza visión artificial y realidad mixta 3D para ayudar a los clientes a diseñar y visualizar sus espacios habitables. Al subir fotos de sus habitaciones, los clientes pueden obtener sugerencias personalizadas de muebles y distribución adaptadas a sus necesidades.

Fig. 3. Visualización de una habitación mediante IKEA Kreativ.

Visión artificial y gestión del inventario navideño#

La temporada navideña introduce muchos productos nuevos en el mercado. Gestionar el inventario de estos productos durante este periodo puede ser una tarea muy compleja, especialmente para las grandes empresas y las plataformas de comercio electrónico. Con el enorme volumen de pedidos, a las personas les resulta difícil procesar cada uno manualmente de forma eficiente.

Para abordar este problema, las empresas recurren cada vez más a robots basados en visión. Estos robots utilizan visión artificial para identificar la forma, el tamaño y el contenido de los paquetes. Basándose en esta información, determinan la mejor manera de recoger y colocar los paquetes en sus ubicaciones correspondientes. El uso de estas tecnologías innovadoras permite a las empresas agilizar considerablemente el proceso de gestión del inventario.

Amazon, que se adapta rápidamente a las tendencias tecnológicas, utiliza robots equipados con visión artificial en sus instalaciones para gestionar el inventario. Uno de sus robots, Robin, utiliza visión artificial para recoger y colocar paquetes con precisión, demostrando cómo la IA puede revolucionar la logística durante la temporada navideña.

Fig. 4. Robin, el robot de Amazon para la gestión del inventario, recogiendo paquetes.

Ventajas y desventajas del uso de la visión artificial en las compras navideñas#

Ahora que hemos explorado las distintas aplicaciones de la IA y la visión artificial durante la temporada navideña, analicemos más detenidamente algunas de sus ventajas:

• Menos devoluciones de productos: Los probadores virtuales y las recomendaciones personalizadas ayudan a los clientes a tomar decisiones informadas, reduciendo la probabilidad de devoluciones.

• Mejor gestión de las estanterías: La visión artificial puede utilizarse para supervisar los niveles de existencias en las estanterías y garantizar que los artículos navideños más populares se repongan rápidamente para satisfacer la demanda de los clientes.

• Soluciones escalables para la demanda máxima: Las tecnologías de visión artificial permiten a las empresas ampliar sus operaciones de forma eficiente y gestionar grandes volúmenes de clientes sin comprometer la calidad del servicio.

Aunque las aplicaciones de visión artificial mejoran la experiencia de compra, también presentan limitaciones y desafíos. Estos son algunos aspectos que debes tener en cuenta:

• Problemas de privacidad: Las recomendaciones personalizadas, como las basadas en el reconocimiento facial o los hábitos de compra, pueden plantear problemas de privacidad y cuestiones éticas. Se necesitan medidas de seguridad sólidas para proteger estos datos frente al acceso no autorizado.

• Costes de infraestructura: Aunque el uso de sistemas de visión artificial puede aumentar las ventas y la productividad, los costes de infraestructura asociados a estos sistemas son elevados. Las inversiones iniciales necesarias para crear un sistema sofisticado de visión artificial pueden no estar al alcance de las pequeñas empresas.

• Algoritmos sesgados: En ocasiones, los sistemas de visión artificial pueden mostrar resultados injustos o imprecisos debido a sesgos en los algoritmos. Estos sesgos pueden provocar experiencias negativas para los clientes.

El futuro de las compras navideñas#

La IA y la visión artificial están cambiando nuestra forma de comprar durante la temporada navideña, facilitando las cosas a empresas y compradores. Desde probarse ropa virtualmente y encontrar regalos personalizados hasta prevenir robos y gestionar el inventario, estas tecnologías pueden mejorar la comodidad, la seguridad y la satisfacción de los clientes.

Aunque existen ciertas limitaciones, como los costes y los problemas de privacidad, las ventajas de utilizar IA durante las fiestas son claras. A medida que las tecnologías de IA sigan mejorando, probablemente continuarán transformando nuestra forma de celebrar y comprar durante las fiestas.

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