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Explore cómo la IA y la visión artificial pueden transformar las compras navideñas, desde pruebas virtuales hasta mejores experiencias para los clientes y una gestión eficiente del inventario.
La temporada navideña atrae automáticamente a muchas personas a las tiendas minoristas, comprando regalos para sus seres queridos. Para los consumidores, la fiebre navideña de última hora es parte de la tradición, pero a menudo puede ser un desafío para los minoristas. Algunas dificultades comunes con la fiebre de las compras navideñas incluyen la gestión del inventario y la gran cantidad de clientes. Gracias a los avances recientes, la inteligencia artificial (IA) y, más específicamente, la Visión Artificial se pueden utilizar para suavizar la fiebre de la temporada navideña, tanto para los consumidores como para los minoristas. De hecho, las innovaciones impulsadas por la IA, como la realidad aumentada (RA) y la robótica, están siendo ampliamente utilizadas por muchos minoristas para hacer frente a la fiebre.
En este artículo, exploraremos cómo la IA y la visión artificial contribuyen a las compras navideñas. También analizaremos las ventajas y limitaciones de estas innovaciones durante la temporada navideña. ¡Empecemos!
¿Cómo puede la visión artificial ayudar con sus compras navideñas?
La visión por ordenador es una rama de la IA que permite a las máquinas ver e interpretar el mundo real. Utilizando modelos de visión por ordenador como Ultralytics YOLO11 que admiten tareas como la detección y el seguimiento de objetos, se pueden analizar datos visuales (imágenes y vídeos). Estas tareas de visión artificial pueden ayudar a consumidores y minoristas a mejorar la experiencia de las compras navideñas.
La gente compra bastante durante la temporada de fiestas en comparación con cualquier otra época del año. En 2023, el 18% de todas las ventas minoristas en los Estados Unidos se realizaron en los meses de noviembre y diciembre. Con el aumento en la demanda durante estos meses, impulsado por las ofertas del Black Friday y el Cyber Monday, es crucial que las empresas aborden la temporada alta estratégicamente para maximizar las ventas y las ganancias.
Las empresas pueden aprovechar la visión artificial para hacer que las compras navideñas sean más fáciles y agradables para todos. Al automatizar tareas como la gestión de inventario, personalizar las experiencias de compra y optimizar la disposición de los estantes, esta tecnología puede mejorar el proceso de compra.
Por ejemplo, los sistemas de visión artificial pueden usar mapas de calor para analizar los patrones de compra de los clientes y sugerir el regalo perfecto. Las tiendas también pueden usar estos datos para asegurarse de que los artículos navideños populares permanezcan en stock, lo que aumenta las ventas y evita la decepción del cliente. Estos sistemas ahorran tiempo tanto a los compradores como a los minoristas durante la ajetreada temporada navideña.
Aplicaciones de la visión artificial en las compras navideñas
Ahora que hemos explorado la importancia de la visión artificial durante la temporada navideña, profundicemos en algunas aplicaciones reales de esta tecnología en las compras navideñas.
Compras navideñas con probadores virtuales
Si bien no todo el mundo quiere comprar en tiendas durante la temporada navideña, muchos todavía quieren aprovechar las ofertas. Las pruebas virtuales basadas en visión son una solución perfecta para estos clientes. Mediante el uso de la visión artificial y la realidad aumentada, las empresas pueden crear productos virtuales para que los clientes se los prueben en la comodidad de sus hogares utilizando sus teléfonos inteligentes.
Así es como funciona esto:
Captura de imagen o video: La cámara de un teléfono inteligente puede capturar una imagen o video del usuario para comenzar el proceso de prueba virtual.
Análisis de características: Los algoritmos de visión artificial pueden analizar la imagen capturada para identificar detalles clave como la forma facial, el tono de piel, las dimensiones del cuerpo y otras características relevantes.
Generación de modelos 3D: Utilizando los detalles extraídos, se crea un modelo 3D del usuario para proporcionar una base personalizada y realista para la experiencia de prueba virtual.
Superposición de productos: Los productos seleccionados, como ropa o gafas, se superponen digitalmente en el modelo 3D, lo que brinda a los usuarios una vista previa realista de cómo se verían los artículos en ellos.
Personalización y experimentación: Los usuarios pueden ajustar el tamaño, el color o el estilo del producto en tiempo real y experimentar con varias opciones para encontrar el ajuste o el aspecto perfecto.
La tecnología de prueba virtual ayuda a los minoristas a aumentar las ventas, mejorar la satisfacción del cliente y reducir las devoluciones al dar a los compradores más confianza en sus elecciones. Por ejemplo, Puma agregó tecnología de prueba virtual a su aplicación móvil, lo que permite a los clientes probarse diferentes estilos de zapatillas virtualmente.
Detección de fraudes y robos mediante visión artificial
Durante las temporadas navideñas, las ventas no son los únicos números que aumentan. En los últimos años, los robos en tiendas han aumentado un 53% durante la temporada navideña. Tales informes son preocupantes y muestran la necesidad de mejores medidas para evitarlo.
La visión por ordenador ofrece una forma eficaz de hacer frente a los robos en tiendas y al hacinamiento. Modelos como YOLO11 , que permiten estimar la pose, pueden utilizarse para analizar los movimientos humanos en tiempo real y detectar comportamientos sospechosos que podrían indicar un robo.
También se puede utilizar para monitorizar la densidad de la multitud y predecir los puntos de congestión, ayudando a las tiendas a gestionar el flujo de tráfico. Al comprender el comportamiento de los clientes y los patrones de tráfico, las empresas pueden optimizar la distribución de las tiendas, mejorar el flujo de clientes y garantizar una mejor visibilidad de los productos. Estas características facilitan a los minoristas la gestión de desafíos como el robo y la gestión de multitudes durante la ajetreada temporada de fiestas.
Fig. 2. La visión por ordenador puede utilizarse para detect a un ladrón.
Por ejemplo, la popular cadena de supermercados estadounidense WinCo Foods utiliza sistemas de visión por ordenador para detect los ladrones. Optaron por la visión por ordenador porque los métodos tradicionales, como el control de las imágenes de CCTV, eran ineficaces y llevaban mucho tiempo, sobre todo durante la temporada de vacaciones. Estos sistemas analizan las secuencias de vídeo en tiempo real para identificar actividades sospechosas. Como resultado, WinCo Foods redujo su índice de robos en más de un 60%.
Uso de la visión artificial para ayudar a decorar
¿Alguna vez ha pasado demasiado tiempo decorando antes de Navidad? En Estados Unidos, la gente dedica una media de 4 horas a decorar para las fiestas, a menudo con múltiples viajes para perfeccionar sus decoraciones. Las herramientas de IA y visión artificial pueden facilitar mucho este proceso, ayudando a los usuarios a crear impresionantes decoraciones navideñas sin complicaciones.
Las herramientas de RA basadas en la visión artificial pueden analizar la distribución de las habitaciones y recomendar las mejores ubicaciones para las decoraciones. Teniendo en cuenta factores como la disposición de los muebles, la iluminación y el espacio de las paredes, estas herramientas pueden sugerir los lugares ideales para los árboles de Navidad, los adornos y otros elementos decorativos de temporada. Esto no sólo ahorra tiempo, sino que también reduce la necesidad de visitas repetidas a la tienda.
Por ejemplo, IKEA ha lanzado una nueva herramienta digital habilitada para la IA: IKEA Kreativ. Utiliza visión artificial y realidad mixta 3D para ayudar a los clientes a diseñar y visualizar sus espacios habitables. Al subir fotos de sus habitaciones, los clientes pueden obtener sugerencias personalizadas de muebles y diseño adaptadas a sus necesidades.
Fig. 3. Visualización de una habitación a través de Kreativ de IKEA.
Visión artificial y gestión del inventario en vacaciones
La temporada navideña introduce muchos productos nuevos en el mercado. La gestión del inventario de estos productos durante este tiempo puede ser una tarea muy compleja, especialmente para las grandes empresas y las plataformas de comercio electrónico. Con el volumen masivo de pedidos, se vuelve un desafío para los humanos procesar manualmente cada uno de manera eficiente.
Para abordar este problema, las empresas confían cada vez más en robots basados en visión. Estos robots utilizan visión artificial para identificar la forma, el tamaño y el contenido de los paquetes. Con base en esta información, determinan la mejor manera de recoger y colocar los paquetes en sus ubicaciones designadas. Mediante el uso de estas tecnologías innovadoras, las empresas pueden optimizar significativamente el proceso de gestión de inventario.
Adaptándose rápidamente a las tendencias tecnológicas, Amazon está utilizando robots con visión artificial en sus instalaciones para gestionar el inventario. Uno de sus robots, Robin, utiliza la visión artificial para recoger y colocar paquetes con precisión, lo que demuestra cómo la IA puede revolucionar la logística durante la temporada navideña.
Fig 4. Robin, el robot de gestión de inventario de Amazon, recogiendo paquetes.
Los pros y los contras del uso de la visión artificial para las compras navideñas
Ahora que hemos explorado las diferentes aplicaciones de la IA y la visión artificial durante la temporada navideña, veamos más de cerca algunas de sus ventajas:
Reducción de las devoluciones de productos: Las pruebas virtuales y las recomendaciones personalizadas ayudan a los clientes a tomar decisiones informadas, lo que disminuye la probabilidad de devoluciones.
Gestión de estanterías mejorada: La visión artificial puede utilizarse para supervisar los niveles de existencias en las estanterías, garantizando que los artículos populares de las fiestas se repongan rápidamente para satisfacer la demanda de los clientes.
Soluciones escalables para la demanda máxima: Las tecnologías de visión artificial permiten a las empresas escalar sus operaciones de manera eficiente, manejando grandes volúmenes de clientes sin comprometer la calidad del servicio.
Si bien las aplicaciones de visión artificial mejoran la experiencia de compra, también tienen sus limitaciones y desafíos. Estos son algunos de ellos que hay que tener en cuenta:
Preocupaciones de privacidad: Las recomendaciones personalizadas, como las basadas en el reconocimiento facial o los hábitos de compra, pueden plantear problemas éticos y de privacidad. Se necesitan fuertes medidas de seguridad para proteger estos datos del acceso no autorizado.
Costes de infraestructura: Si bien el uso de sistemas de visión artificial puede aumentar las ventas y la productividad, los costes de infraestructura asociados a estos sistemas son elevados. Las inversiones iniciales necesarias para construir un sistema de visión artificial sofisticado pueden no ser asequibles para las empresas a pequeña escala.
Algoritmos sesgados: Los sistemas de visión artificial a veces pueden mostrar resultados injustos o inexactos debido a sesgos en los algoritmos. Estos sesgos pueden generar experiencias negativas para el cliente.
El futuro de las compras navideñas
La IA y la visión artificial están cambiando la forma en que compramos durante la temporada navideña, facilitando las cosas tanto a las empresas como a los compradores. Desde probarse ropa virtualmente y encontrar regalos personalizados hasta prevenir robos y gestionar el inventario, estas tecnologías pueden mejorar la comodidad, la seguridad y la satisfacción del cliente.
Aunque existen ciertas limitaciones, como los costes y las preocupaciones por la privacidad, las ventajas de utilizar la IA durante las fiestas son evidentes. A medida que las tecnologías de IA sigan mejorando, es probable que sigan transformando la forma en que celebramos y compramos durante las fiestas.