De la decoración al reparto: cómo mejora la visión artificial las compras navideñas

Las fiestas navideñas atraen automáticamente a multitud de personas a las tiendas para comprar regalos para sus seres queridos. Para los consumidores, las compras de última hora forman parte de la tradición, pero a menudo pueden suponer un reto para los comercios. Entre las dificultades habituales durante la temporada de compras navideñas se encuentran la gestión del inventario y el gran número de clientes. Gracias a los avances recientes, la inteligencia artificial (IA) y, en particular, la IA visual pueden aliviar el ajetreo navideño tanto para los consumidores como para los comercios. De hecho, muchos comercios utilizan ampliamente innovaciones basadas en IA, como la realidad aumentada (AR) y la robótica, para hacer frente a la gran afluencia.

En este artículo veremos cómo contribuyen la IA y la visión artificial a las compras navideñas. También analizaremos las ventajas y limitaciones de estas innovaciones durante las fiestas.

¿Cómo puede ayudarte la visión artificial en tus compras navideñas?#

La visión artificial es una rama de la IA que permite a las máquinas ver e interpretar el mundo real. Con modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO11, que admiten tareas como la detección de objetos y el seguimiento, se pueden analizar datos visuales (imágenes y vídeos). Estas tareas de visión artificial pueden ayudar a consumidores y minoristas a mejorar la experiencia de compra navideña.

Durante las fiestas, la gente compra mucho más que en cualquier otra época del año. En 2023, el 18 % de todas las ventas minoristas de Estados Unidos se concentró en noviembre y diciembre. Con el aumento de la demanda en esos meses, impulsado por las ofertas del Black Friday y el Cyber Monday, las empresas deben planificar estratégicamente la temporada alta para maximizar las ventas y los beneficios.

Las empresas pueden aprovechar la visión artificial para que las compras navideñas sean más fáciles y agradables para todo el mundo. Al automatizar tareas como la gestión del inventario, personalizar la experiencia de compra y optimizar la disposición de los estantes, esta tecnología puede mejorar el proceso de compra.

Por ejemplo, los sistemas de visión artificial pueden utilizar mapas de calor para analizar los patrones de compra de los clientes y destacar los regalos más populares. Las tiendas también pueden utilizar estos datos para asegurarse de que los artículos navideños más populares estén disponibles, aumentar las ventas y evitar decepcionar a los clientes. Estos sistemas ahorran tiempo tanto a los compradores como a los comercios durante el ajetreo de las fiestas.

Aplicaciones de la visión artificial en las compras navideñas#

Ahora que hemos visto la importancia de la visión artificial durante las fiestas, veamos algunas aplicaciones reales de esta tecnología en las compras navideñas.

Compras navideñas con pruebas virtuales#

Aunque no todo el mundo quiere ir a las tiendas durante las fiestas, muchas personas siguen queriendo aprovechar las ofertas. Las pruebas virtuales basadas en visión artificial son una solución perfecta para estos clientes. Mediante la visión artificial y la realidad aumentada, las empresas pueden crear versiones virtuales de productos que los clientes se prueben cómodamente en casa con sus teléfonos inteligentes.

Así es como funciona:

• Captura de imágenes o vídeo: La cámara de un teléfono inteligente puede capturar una imagen o un vídeo del usuario para iniciar el proceso de prueba virtual.
• Análisis de características: Los algoritmos de visión artificial pueden analizar la imagen capturada para identificar detalles clave, como la forma del rostro, el tono de piel, las dimensiones corporales y otras características relevantes.
• Generación de modelos 3D: A partir de los detalles extraídos, se crea un modelo 3D del usuario que sirve de base personalizada y realista para la experiencia de prueba virtual.
• Superposición del producto: Los productos seleccionados, como ropa o gafas, se superponen digitalmente al modelo 3D, para que los usuarios puedan ver de forma realista cómo les quedarían.
• Personalización y experimentación: Los usuarios pueden ajustar en tiempo real la talla, el color o el estilo del producto y probar distintas opciones hasta encontrar la que mejor les quede o les guste.

La tecnología de prueba virtual ayuda a los minoristas a aumentar las ventas, mejorar la satisfacción de los clientes y reducir las devoluciones, ya que permite a los compradores elegir con más confianza. Por ejemplo, Puma añadió esta tecnología a su aplicación móvil, lo que permite a los clientes probarse virtualmente distintos modelos de zapatillas.

Fig. 1. Función de prueba virtual de Puma.

Detección del fraude y los robos con visión artificial#

Durante las fiestas no solo aumentan las ventas. En los últimos años, los robos en tiendas han aumentado un 53 % durante la temporada navideña. Estos datos son preocupantes y ponen de manifiesto la necesidad de adoptar mejores medidas para prevenirlos.

La visión artificial ofrece una forma eficaz de combatir los hurtos en tiendas y las aglomeraciones. Los modelos que admiten la estimación de poses, como Ultralytics YOLO11, pueden utilizarse para analizar los movimientos humanos en tiempo real y detectar comportamientos sospechosos que podrían indicar un robo.

También se puede utilizar para supervisar la densidad de las aglomeraciones y predecir los puntos de congestión, lo que ayuda a las tiendas a gestionar el flujo de personas. Al comprender el comportamiento de los clientes y los patrones de circulación, las empresas pueden optimizar la distribución de las tiendas, mejorar el tránsito de los clientes y garantizar una mejor visibilidad de los productos. Estas funciones facilitan a los minoristas la gestión de problemas como los robos y la gestión de multitudes durante el ajetreo navideño.

Fig. 2. La visión artificial se puede utilizar para detectar a una persona que hurta en una tienda.

Por ejemplo, la conocida cadena de supermercados estadounidense WinCo Foods utiliza sistemas de visión artificial para detectar hurtos en tiendas. Optó por la visión artificial porque los métodos tradicionales, como revisar grabaciones de CCTV, eran ineficientes y requerían mucho tiempo, sobre todo durante las fiestas. Estos sistemas analizan las secuencias de vídeo en tiempo real para identificar actividades sospechosas. Como resultado, WinCo Foods redujo los robos en más de un 60 %.

Uso de la visión artificial para decorar#

¿Alguna vez has pasado demasiado tiempo decorando antes de Navidad? En Estados Unidos, la gente dedica una media de 4 horas a decorar para las fiestas, a menudo con varios intentos para dejarlo todo perfecto. Las herramientas de IA y visión artificial pueden facilitar mucho el proceso y ayudar a crear decoraciones navideñas sin complicaciones.

Las herramientas de realidad aumentada basadas en visión artificial pueden analizar la distribución de una habitación y recomendar dónde colocar mejor los adornos. Teniendo en cuenta factores como la disposición de los muebles, la iluminación y el espacio en las paredes, estas herramientas pueden sugerir los lugares ideales para el árbol de Navidad, los adornos y otros elementos decorativos de temporada. Así no solo se ahorra tiempo, sino que también se reducen las visitas repetidas a las tiendas.

Por ejemplo, IKEA ha lanzado una nueva herramienta digital basada en IA: IKEA Kreativ. Utiliza visión artificial y realidad mixta 3D para ayudar a los clientes a diseñar y visualizar sus espacios. Al subir fotos de sus habitaciones, los clientes reciben sugerencias personalizadas de muebles y distribución que se adaptan a sus necesidades.

Fig. 3. Visualización de una habitación con IKEA Kreativ.

Visión artificial y gestión del inventario navideño#

Durante las fiestas, llegan muchos productos nuevos al mercado. Gestionar el inventario de estos productos en esta época puede ser una tarea muy compleja, sobre todo para las grandes empresas y las plataformas de comercio electrónico. Con un volumen tan alto de pedidos, a las personas les resulta difícil procesarlos todos manualmente de forma eficiente.

Para resolver este problema, cada vez más empresas recurren a robots basados en visión artificial. Estos robots utilizan la visión artificial para identificar la forma, el tamaño y el contenido de los paquetes. A partir de esta información, determinan la mejor forma de recoger y colocar los paquetes en los lugares asignados. Con estas tecnologías innovadoras, las empresas pueden agilizar considerablemente la gestión del inventario.

Amazon se adapta rápidamente a las tendencias tecnológicas y utiliza robots con visión artificial en sus instalaciones para gestionar el inventario. Uno de ellos, Robin, utiliza visión artificial para recoger y colocar paquetes con precisión, lo que demuestra cómo puede ayudar la IA a la logística durante las fiestas.

Fig. 4. Robin, el robot de Amazon para gestionar el inventario, recogiendo paquetes.

Ventajas e inconvenientes de usar visión artificial en las compras navideñas#

Ahora que hemos visto las distintas aplicaciones de la IA y la visión artificial durante las fiestas, veamos más de cerca algunas de sus ventajas:

• Menos devoluciones de productos: Las pruebas virtuales y las recomendaciones personalizadas ayudan a los clientes a tomar decisiones informadas y reducen la probabilidad de que devuelvan los productos.
• Mejora de la gestión de los estantes: la visión artificial puede utilizarse para supervisar los niveles de existencias en los estantes y garantizar que los artículos navideños más populares se repongan rápidamente para satisfacer la demanda de los clientes.
• Soluciones escalables para los picos de demanda: Las tecnologías de visión artificial permiten a las empresas ampliar sus operaciones de forma eficiente y atender a un gran número de clientes sin renunciar a la calidad del servicio.

Aunque las aplicaciones de visión artificial mejoran la experiencia de compra, también tienen limitaciones y plantean retos. Estos son algunos aspectos que conviene tener en cuenta:

• Cuestiones de privacidad: Las recomendaciones personalizadas, por ejemplo las basadas en el reconocimiento facial o los hábitos de compra, pueden plantear problemas de privacidad y ética. Se necesitan medidas de seguridad sólidas para proteger estos datos frente al acceso no autorizado.
• Costes de infraestructura: Aunque los sistemas de visión artificial pueden aumentar las ventas y la productividad, sus costes de infraestructura son elevados. La inversión inicial necesaria para crear un sistema sofisticado de visión artificial puede estar fuera del alcance de las pequeñas empresas.
• Algoritmos sesgados: Los sistemas de visión artificial pueden ofrecer resultados injustos o inexactos debido a los sesgos de los algoritmos. Estos sesgos pueden provocar experiencias negativas para los clientes.

El futuro de las compras navideñas#

La IA y la visión artificial están cambiando nuestra forma de comprar durante las fiestas y facilitando las cosas tanto a las empresas como a los compradores. Desde probarse ropa virtualmente y encontrar regalos personalizados hasta prevenir robos y gestionar el inventario, estas tecnologías pueden mejorar la comodidad, la seguridad y la satisfacción de los clientes.

Aunque existen ciertas limitaciones, como los costes y las cuestiones de privacidad, las ventajas de utilizar la IA durante las fiestas son evidentes. A medida que las tecnologías de IA sigan mejorando, probablemente continuarán transformando la forma en que celebramos las fiestas y hacemos nuestras compras.

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