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De la decoración a la entrega: Cómo la visión por ordenador mejora las compras navideñas

Explora cómo la IA y la visión por ordenador pueden remodelar las compras navideñas, desde las pruebas virtuales a las mejores experiencias del cliente y la gestión eficiente del inventario.

Las fiestas navideñas atraen automáticamente a montones de personas a las tiendas, en busca de regalos para sus seres queridos. Para los consumidores, las prisas navideñas de última hora forman parte de la tradición, pero a menudo pueden suponer un reto para los minoristas. Algunas de las dificultades habituales de la fiebre de las compras navideñas son la gestión del inventario y el enorme número de clientes. Gracias a los avances recientes, la inteligencia artificial (IA) y, más concretamente, la IA de Visión, pueden utilizarse para suavizar las prisas navideñas, tanto para los consumidores como para los minoristas. De hecho, muchos minoristas están utilizando ampliamente innovaciones impulsadas por la IA, como la realidad aumentada (RA) y la robótica, para hacer frente al ajetreo.

En este artículo, exploraremos cómo la IA y la visión por ordenador contribuyen a las compras navideñas. También hablaremos de las ventajas y limitaciones de estas innovaciones durante las fiestas. ¡Empecemos!

¿Cómo puede ayudarte la visión artificial en tus compras navideñas?

La visión por ordenador es una rama de la IA que hace posible que las máquinas vean e interpreten el mundo real. Mediante modelos de visión por ordenador como Ultralytics YOLO11 que soportan tareas como la detección y el seguimiento de objetos, se pueden analizar datos visuales (imágenes y vídeos). Estas tareas de visión computerizada pueden ayudar a los consumidores y a los minoristas a elevar la experiencia de las compras navideñas.

La gente compra bastante más durante las fiestas que en cualquier otro momento del año. En 2023, el 18% de todas las ventas minoristas en Estados Unidos se produjeron en los meses de noviembre y diciembre. Con el aumento de la demanda durante estos meses, impulsado por las ofertas del Black Friday y el Cyber Monday, es crucial que las empresas aborden estratégicamente la temporada alta para maximizar las ventas y los beneficios.

Las empresas pueden aprovechar la visión por ordenador para hacer que las compras navideñas sean más fáciles y agradables para todos. Automatizando tareas como la gestión de inventarios, personalizando las experiencias de compra y optimizando la disposición de las estanterías, esta tecnología puede mejorar el proceso de compra.

Por ejemplo, los sistemas de visión por ordenador pueden utilizar mapas de calor para analizar los patrones de compra de los clientes y sugerirles el regalo perfecto. Las tiendas también pueden utilizar estos datos para asegurarse de que los artículos navideños populares permanecen en stock, aumentando las ventas y evitando la decepción del cliente. Estos sistemas ahorran tiempo tanto a los compradores como a los minoristas durante las ajetreadas fiestas.

Aplicaciones de la visión por ordenador en las compras navideñas

Ahora que hemos explorado la importancia de la visión por ordenador durante las fiestas, vamos a sumergirnos en algunas aplicaciones reales de esta tecnología en las compras navideñas.

Compras navideñas con pruebas virtuales

Aunque no todo el mundo quiere comprar en las tiendas durante las fiestas, muchos quieren aprovechar las rebajas. Las pruebas virtuales basadas en la visión son una solución perfecta para esos clientes. Utilizando la visión por ordenador y la realidad aumentada, las empresas pueden crear productos virtuales para que los clientes se los prueben en la comodidad de sus casas utilizando sus smartphones. 

Así es como funciona:

  • Captura de imagen o vídeo: La cámara de un smartphone puede capturar una imagen o un vídeo del usuario para iniciar el proceso de prueba virtual.
  • Análisis de rasgos: Los algoritmos de visión por ordenador pueden analizar la imagen capturada para identificar detalles clave como la forma de la cara, el tono de la piel, las dimensiones del cuerpo y otras características relevantes.
  • Generación de modelos 3D: Utilizando los detalles extraídos, se crea un modelo 3D del usuario para proporcionar una base personalizada y realista para la experiencia de la prueba.
  • Superposición de productos: Los productos seleccionados, como ropa o gafas, se superponen digitalmente sobre el modelo 3D, ofreciendo a los usuarios una vista previa realista de cómo les quedarían los artículos.
  • Personalización y experimentación: Los usuarios pueden ajustar la talla, el color o el estilo del producto en tiempo real y experimentar con varias opciones para encontrar el ajuste o el aspecto perfectos.

La tecnología de prueba virtual ayuda a los minoristas a aumentar las ventas, mejorar la satisfacción del cliente y reducir las devoluciones, dando a los compradores más confianza en sus elecciones. Por ejemplo, Puma añadió la tecnología de prueba virtual a su aplicación móvil, permitiendo a los clientes probarse virtualmente diferentes estilos de zapatillas. 

Fig. 1. La función de prueba virtual de Puma.

Detección de fraudes y robos mediante visión por ordenador

Durante las fiestas, las ventas no son las únicas cifras que aumentan. En los últimos años, los robos en tiendas han aumentado un 53% durante las fiestas. Estos informes son preocupantes y muestran la necesidad de tomar mejores medidas para evitarlo. 

La visión por ordenador proporciona una forma eficaz de abordar los robos en tiendas y el hacinamiento. Modelos como YOLO11 , que admiten la estimación de la pose, pueden utilizarse para analizar los movimientos humanos en tiempo real, detectando comportamientos sospechosos que podrían indicar un robo. 

También puede utilizarse para controlar la densidad de la multitud y predecir los puntos de congestión, ayudando a las tiendas a gestionar el flujo de tráfico. Al comprender el comportamiento de los clientes y los patrones de tráfico, las empresas pueden optimizar la distribución de las tiendas, mejorar el flujo de clientes y garantizar una mejor visibilidad de los productos. Estas funciones facilitan a los minoristas la gestión de retos como los robos y la gestión de multitudes durante la ajetreada temporada navideña.

Fig. 2. La visión por ordenador puede utilizarse para detectar a un ladrón.

Por ejemplo, la popular cadena de supermercados estadounidense WinCo Foods utiliza sistemas de visión por ordenador para detectar a los ladrones. Optaron por la visión por ordenador porque los métodos tradicionales, como el control de las grabaciones de CCTV, eran ineficaces y llevaban mucho tiempo, sobre todo durante la temporada de vacaciones. Estos sistemas analizan las secuencias de vídeo en tiempo real para identificar actividades sospechosas. Como resultado, WinCo Foods redujo su tasa de robos en más de un 60%.

Utilizar la visión por ordenador para ayudar a decorar

¿Alguna vez has pasado demasiado tiempo decorando antes de Navidad? En Estados Unidos, la gente pasa una media de 4 horas decorando para las fiestas, a menudo con múltiples viajes para perfeccionar sus montajes. La IA y las herramientas de visión por ordenador pueden facilitar mucho este proceso, ayudando a los usuarios a crear impresionantes montajes navideños sin complicaciones.

Las herramientas de RA basadas en la visión por ordenador pueden analizar la distribución de las habitaciones y recomendar las mejores ubicaciones para los adornos. Teniendo en cuenta factores como la disposición de los muebles, la iluminación y el espacio de las paredes, estas herramientas pueden sugerir los lugares ideales para los árboles de Navidad, los adornos y otras decoraciones de temporada. Esto no sólo ahorra tiempo, sino que también reduce la necesidad de repetir las visitas a las tiendas.

Por ejemplo, IKEA ha lanzado una nueva herramienta digital basada en IA: IKEA Kreativ. Utiliza visión por ordenador y realidad mixta 3D para ayudar a los clientes a diseñar y visualizar sus espacios vitales. Subiendo fotos de sus habitaciones, los clientes pueden obtener sugerencias personalizadas de mobiliario y distribución adaptadas a sus necesidades. 

Fig. 3. Visualización de una habitación a través de Kreativ de IKEA.

Visión artificial y gestión del inventario de vacaciones

La temporada navideña introduce muchos productos nuevos en el mercado. Gestionar el inventario de estos productos durante esta época puede ser una tarea muy compleja, especialmente para las grandes empresas y plataformas de comercio electrónico. Con el volumen masivo de pedidos, se convierte en un reto para los humanos procesar manualmente cada uno de ellos de forma eficiente. 

Para resolver este problema, las empresas recurren cada vez más a robots basados en la visión. Estos robots utilizan la visión por ordenador para identificar la forma, el tamaño y el contenido de los paquetes. Basándose en esta información, determinan la mejor forma de recoger y colocar los paquetes en sus ubicaciones designadas. Utilizando tecnologías tan innovadoras, las empresas pueden agilizar considerablemente el proceso de gestión de inventarios.

Adoptando rápidamente las tendencias tecnológicas, Amazon está utilizando robots dotados de visión por ordenador en sus instalaciones para gestionar el inventario. Uno de sus robots, Robin, utiliza la visión por ordenador para recoger y colocar paquetes con precisión, demostrando cómo la IA puede revolucionar la logística durante la temporada navideña.

Figura 4. El robot de gestión de inventarios de Amazon, Robin, recogiendo paquetes.

Ventajas e inconvenientes de utilizar la visión artificial para las compras navideñas

Ahora que hemos explorado las distintas aplicaciones de la IA y la visión por ordenador durante las fiestas, veamos más de cerca algunas de sus ventajas:

  • Reducción de las devoluciones de productos: Las pruebas virtuales y las recomendaciones personalizadas ayudan a los clientes a elegir con conocimiento de causa, reduciendo la probabilidad de devoluciones.
  • Mejor gestión de las estanterías: La visión por ordenador puede utilizarse para controlar los niveles de existencias en las estanterías, garantizando que los artículos populares de las fiestas se repongan rápidamente para satisfacer la demanda de los clientes.
  • Soluciones escalables para picos de demanda: Las tecnologías de visión computerizada permiten a las empresas escalar sus operaciones de forma eficiente, gestionando grandes volúmenes de clientes sin comprometer la calidad del servicio.

Aunque las aplicaciones de visión computerizada mejoran la experiencia de compra, también tienen sus limitaciones y retos. He aquí algunos de ellos a tener en cuenta;

  • Cuestiones de privacidad: Las recomendaciones personalizadas, como las basadas en el reconocimiento facial o en los hábitos de compra, pueden plantear problemas éticos y de privacidad. Se necesitan fuertes medidas de seguridad para proteger estos datos de accesos no autorizados.
  • Costes de infraestructura: Aunque el uso de sistemas de visión computerizada puede aumentar las ventas y la productividad, los costes de infraestructura asociados a estos sistemas son elevados. Las inversiones iniciales necesarias para construir un sofisticado sistema de visión computerizada pueden no ser asequibles para las pequeñas empresas.
  • Algoritmos sesgados: Los sistemas de visión artificial a veces pueden mostrar resultados injustos o inexactos debido a sesgos en los algoritmos. Estos sesgos pueden provocar experiencias negativas en los clientes.

El futuro de las compras navideñas

La IA y la visión por ordenador están cambiando nuestra forma de comprar durante las fiestas, facilitando las cosas a las empresas y a los compradores. Desde probarse la ropa virtualmente y encontrar regalos personalizados hasta evitar robos y gestionar el inventario, estas tecnologías pueden mejorar la comodidad, la seguridad y la satisfacción del cliente. 

Aunque existen ciertas limitaciones, como el coste y los problemas de privacidad, las ventajas de utilizar la IA durante las fiestas son evidentes. A medida que las tecnologías de IA sigan mejorando, es probable que sigan transformando la forma en que celebramos y compramos durante las fiestas.

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