De la decoración a la entrega: Cómo mejora la visión artificial las compras navideñas

La temporada navideña atrae automáticamente a multitud de personas a las tiendas minoristas en busca de regalos para sus seres queridos. Para los consumidores, la avalancha navideña de última hora forma parte de la tradición, pero a menudo puede resultar un reto para los minoristas. Algunas dificultades comunes con la avalancha de compras navideñas incluyen la gestión del inventario y la enorme cantidad de clientes. Gracias a los avances recientes, la inteligencia artificial (AI) y, más concretamente, la visión por computadora pueden utilizarse para suavizar la avalancha de la temporada navideña, tanto para los consumidores como para los minoristas. De hecho, muchas empresas minoristas utilizan ampliamente innovaciones impulsadas por AI como la realidad aumentada (AR) y la robótica para hacer frente a la avalancha.

En este artículo, exploraremos cómo la IA y la visión artificial contribuyen a las compras navideñas. También hablaremos de las ventajas y limitaciones de estas innovaciones durante la temporada festiva. ¡Empecemos!

¿Cómo puede ayudarte la visión artificial en tus compras navideñas?#

La visión por computadora es una rama de la AI que hace posible que las máquinas vean e interpreten el mundo real. Utilizando modelos de visión por computadora como Ultralytics YOLO11 que admiten tareas como la detección de objetos y el seguimiento, se pueden analizar datos visuales (imágenes y vídeos). Estas tareas de visión por computadora pueden ayudar a los consumidores y minoristas a elevar la experiencia de compra navideña.

La gente compra bastante más durante la temporada navideña que en cualquier otra época del año. En 2023, el 18% de todas las ventas al por menor en Estados Unidos se concentraron en los meses de noviembre y diciembre. Con el repunte de la demanda durante estos meses, impulsado por las ofertas del Black Friday y el Cyber Monday, es crucial que las empresas aborden la temporada alta de forma estratégica para maximizar las ventas y los beneficios.

Las empresas pueden aprovechar la visión por computadora para hacer que las compras navideñas sean más fáciles y agradables para todos. Al automatizar tareas como la gestión de inventarios, la personalización de las experiencias de compra y la optimización de la colocación en los estantes, esta tecnología puede mejorar el proceso de compra.

Por ejemplo, los sistemas de visión artificial pueden utilizar mapas de calor para analizar los patrones de compra de los clientes y sugerir el regalo perfecto. Las tiendas también pueden utilizar estos datos para asegurarse de que los artículos navideños más populares sigan teniendo existencias, lo que impulsa las ventas y evita la decepción del cliente. Estos sistemas ahorran tiempo tanto a los compradores como a los minoristas durante el ajetreo de las compras navideñas.

Aplicaciones de la visión artificial en las compras navideñas#

Ahora que hemos explorado la importancia de la visión artificial durante la temporada navideña, profundicemos en algunas aplicaciones reales de esta tecnología en las compras navideñas.

Compras navideñas con probadores virtuales#

Aunque no todo el mundo quiere comprar en las tiendas durante la temporada navideña, muchos siguen queriendo aprovechar las rebajas. Los probadores virtuales basados en visión son una solución perfecta para esos clientes. Mediante el uso de visión artificial y realidad aumentada, las empresas pueden crear productos virtuales para que los clientes se los prueben desde la comodidad de sus hogares utilizando sus smartphones.

Así es como funciona:

• Captura de imagen o vídeo: La cámara de un smartphone puede capturar una imagen o vídeo del usuario para iniciar el proceso de prueba virtual.
• Análisis de características: Los algoritmos de visión artificial pueden analizar la imagen capturada para identificar detalles clave como la forma de la cara, el tono de piel, las dimensiones corporales y otras características relevantes.
• Generación de modelos 3D: utilizando los detalles extraídos, se crea un modelo 3D del usuario para proporcionar una base personalizada y realista para la experiencia de prueba.
• Superposición de productos: Los productos seleccionados, como ropa o gafas, se superponen digitalmente al modelo 3D, ofreciendo a los usuarios una vista previa realista de cómo les quedarían los artículos.
• Personalización y experimentación: Los usuarios pueden ajustar el tamaño, el color o el estilo del producto en tiempo real y experimentar con varias opciones para encontrar el ajuste o look perfecto.

La tecnología de prueba virtual ayuda a los minoristas a aumentar las ventas, mejorar la satisfacción del cliente y reducir las devoluciones al dar a los compradores más confianza en sus elecciones. Por ejemplo, Puma añadió tecnología de prueba virtual a su aplicación móvil, permitiendo a los clientes probarse virtualmente diferentes estilos de zapatillas.

Fig. 1. Función de prueba virtual de Puma.

Detección de fraude y robo mediante visión artificial#

Durante las temporadas navideñas, las ventas no son las únicas cifras que aumentan. En los últimos años, los robos en las tiendas han aumentado un 53% durante la temporada navideña. Estos informes son preocupantes y muestran la necesidad de tomar mejores medidas para evitarlos.

La visión artificial ofrece un método eficaz para abordar el hurto en tiendas y las aglomeraciones. Modelos como Ultralytics YOLO11 que admiten la estimación de postura se pueden utilizar para analizar los movimientos humanos en tiempo real, detectando comportamientos sospechosos que puedan indicar un robo.

También se puede utilizar para monitorizar la densidad de aglomeraciones y predecir los puntos de congestión, ayudando a las tiendas a gestionar el flujo de tráfico. Al comprender el comportamiento de los clientes y los patrones de tráfico, las empresas pueden optimizar la disposición de las tiendas, mejorar el flujo de clientes y garantizar una mejor visibilidad de los productos. Estas características facilitan que los minoristas afronten retos como los robos y la gestión de aglomeraciones durante la ajetreada temporada navideña.

Fig. 2. La visión por computadora se puede utilizar para detectar a un ladrón en una tienda.

Por ejemplo, la popular cadena de supermercados estadounidense WinCo Foods utiliza sistemas de visión por computadora para detectar ladrones en las tiendas. Optaron por la visión por computadora porque los métodos tradicionales, como la supervisión de las grabaciones de las cámaras de seguridad, eran ineficaces y consumían mucho tiempo, especialmente durante la temporada navideña. Estos sistemas analizan las fuentes de vídeo en tiempo real para identificar actividades sospechosas. Como resultado, WinCo Foods redujo su tasa de robos en más de un 60%.

Usar la visión artificial para ayudar a decorar#

¿Alguna vez has pasado demasiado tiempo decorando antes de Navidad? En Estados Unidos, la gente pasa una media de 4 horas decorando para las fiestas, a menudo con múltiples viajes para perfeccionar sus decoraciones. Las herramientas de AI y visión por computadora pueden hacer que este proceso sea mucho más fácil, ayudando a los usuarios a crear impresionantes montajes navideños sin complicaciones.

Las herramientas de RA basadas en visión artificial pueden analizar la distribución de las habitaciones y recomendar las mejores ubicaciones para los adornos. Al tener en cuenta factores como la disposición de los muebles, la iluminación y el espacio en la pared, estas herramientas pueden sugerir los lugares ideales para árboles de Navidad, adornos y otra decoración estacional. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también reduce la necesidad de visitas repetidas a la tienda.

Por ejemplo, IKEA ha lanzado una nueva herramienta digital basada en AI: IKEA Kreativ. Utiliza la visión por computadora y la realidad mixta en 3D para ayudar a los clientes a diseñar y visualizar sus espacios habitables. Al subir fotos de sus habitaciones, los clientes pueden obtener sugerencias personalizadas de muebles y distribución adaptadas a sus necesidades.

Fig. 3. Visualización de una habitación a través de Kreativ de IKEA.

Visión artificial y gestión de inventario navideño#

La temporada navideña introduce muchos productos nuevos en el mercado. Gestionar el inventario de estos productos durante esta época puede ser una tarea muy compleja, especialmente para las grandes empresas y plataformas de comercio electrónico. Con el enorme volumen de pedidos, resulta difícil para los humanos procesar cada uno de ellos manualmente y de forma eficiente.

Para abordar este problema, las empresas confían cada vez más en robots basados en visión. Estos robots utilizan visión artificial para identificar la forma, el tamaño y el contenido de los paquetes. Basándose en esta información, determinan la mejor manera de recoger y colocar los paquetes en sus lugares designados. Mediante el uso de estas tecnologías innovadoras, las empresas pueden racionalizar el proceso de gestión de inventario significativamente.

Adaptándose rápidamente a las tendencias tecnológicas, Amazon utiliza robots impulsados por visión por computadora en sus instalaciones para gestionar el inventario. Uno de sus robots, Robin, utiliza la visión por computadora para recoger y colocar paquetes con precisión, lo que demuestra cómo la AI puede revolucionar la logística durante la temporada navideña.

Fig. 4. El robot de gestión de inventario de Amazon, Robin, recogiendo paquetes.

Los pros y los contras de usar la visión artificial para las compras navideñas#

Ahora que hemos explorado las diferentes aplicaciones de la IA y la visión artificial durante la temporada navideña, analicemos más de cerca algunas de sus ventajas:

• Reducción de devoluciones de productos: Los probadores virtuales y las recomendaciones personalizadas ayudan a los clientes a tomar decisiones informadas, disminuyendo la probabilidad de devoluciones.

• Gestión mejorada de estantes: La visión artificial puede utilizarse para controlar los niveles de existencias en los estantes, garantizando que los artículos navideños populares se repongan puntualmente para satisfacer la demanda de los clientes.

• Soluciones escalables para la demanda punta: Las tecnologías de visión artificial permiten a las empresas escalar sus operaciones de manera eficiente, manejando grandes volúmenes de clientes sin comprometer la calidad del servicio.

Aunque las aplicaciones de visión artificial mejoran la experiencia de compra, también tienen sus limitaciones y desafíos. Aquí tienes algunos que debes tener en cuenta:

• Preocupaciones de privacidad: Las recomendaciones personalizadas, como las basadas en el reconocimiento facial o en los hábitos de compra, pueden plantear cuestiones éticas y de privacidad. Se necesitan medidas de seguridad sólidas para proteger estos datos contra accesos no autorizados.

• Costes de infraestructura: Aunque utilizar sistemas de visión artificial puede aumentar las ventas y la productividad, los costes de infraestructura asociados a estos sistemas son elevados. Las inversiones iniciales necesarias para construir un sistema de visión artificial sofisticado pueden no ser asequibles para las pequeñas empresas.

• Algoritmos sesgados: Los sistemas de visión artificial a veces pueden mostrar resultados injustos o inexactos debido a sesgos en los algoritmos. Estos sesgos pueden dar lugar a experiencias negativas para el cliente.

El futuro de las compras navideñas#

La IA y la visión artificial están cambiando nuestra forma de comprar durante la temporada navideña, facilitando las cosas tanto a empresas como a compradores. Desde probarse ropa virtualmente y encontrar regalos personalizados hasta prevenir robos y gestionar el inventario, estas tecnologías pueden mejorar la comodidad, la seguridad y la satisfacción del cliente.

Aunque existen ciertas limitaciones como el coste y las preocupaciones por la privacidad, las ventajas de usar IA durante las fiestas son claras. A medida que las tecnologías de IA sigan mejorando, es probable que continúen transformando la forma en que celebramos y compramos durante las fiestas.

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