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Erfahren Sie, wie KI und Computer Vision das Crowd Management mit innovativen Anwendungen wie Crowd Counting und automatisierten Personenverfolgungssystemen verändern.
Intelligente Städte sind pulsierende, dicht besiedelte Orte, die auf fortschrittliche Technologien angewiesen sind, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten. Die Steuerung großer Menschenmengen ist ein wichtiger Bestandteil, um diese Städte sicherer und effizienter zu machen, sei es im öffentlichen Raum oder bei Großveranstaltungen.
Ein gutes Beispiel für die Notwendigkeit der Steuerung von Menschenmengen ist das UEFA-Champions-League-Finale 2022 in Paris. Die Überfüllung außerhalb des Stadions führte zu Verzögerungen, Verwirrung und Sicherheitsbedenken. Schlechte Planung und Probleme mit dem Menschenstrom trugen zu dem Chaos bei und zeigen, wie wichtig es ist, bessere Wege zur Bewältigung großer Menschenmengen zu finden.
An dieser Stelle können künstliche Intelligenz (KI) und Computer Vision (CV) zum Einsatz kommen. Diese Technologien verändern die Art und Weise, wie Menschenmengen verwaltet werden, indem sie die Überwachung von Personen, das Erkennen von Risiken und das Verständnis des Verhaltens von Menschenmengen in Echtzeit erleichtern. Da der Markt für Computer Vision bis 2032 auf 175,72 Milliarden Dollar anwachsen soll, ist es klar, dass immer mehr Unternehmen auf diese Lösungen zurückgreifen.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie KI und Computer Vision das Management von Menschenmengen neu definieren, Großveranstaltungen sicherer und effizienter machen und den Weg für intelligentere Versammlungen ebnen.
Wachsende Herausforderungen beim Crowd Management
Der Umgang mit Menschenmengen wird immer komplizierter, je größer und vielfältiger die Veranstaltungen werden. Mit dem Wachstum der Städte und der zunehmenden Beliebtheit von Großveranstaltungen entstehen neue Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt.
Eine Studie aus dem Jahr 2022 hat ergeben, dass Überfüllung ein wichtiger Faktor bei fast 60 % der Vorfälle im Zusammenhang mit Menschenmengen bei Großveranstaltungen ist. Die Erkenntnisse aus der Studie zeigen, wie wichtig es ist, die Strategien für den Umgang mit großen Menschenmengen zu verbessern und potenzielle Risiken zu verringern.
Herkömmliche Methoden zum Management von Menschenmengen sind zwar nützlich, können aber manchmal nicht mit dem unvorhersehbaren Verhalten von Menschenmengen umgehen. Aus diesem Grund ist es wichtig, in fortschrittliche, hochmoderne Tools zu investieren, die in Echtzeit überwachen, analysieren und eingreifen können, um ein sicheres Erlebnis für alle zu gewährleisten.
Abbildung 1. Menschenansammlungen in Stadien können schwierig zu verwalten sein.
Anwendungen von Vision AI im Crowd Management
Vision AI kann bei der Bewältigung großer Menschenmengen helfen, indem Videobilder in Echtzeit mit fortschrittlichen Computer-Vision-Modellen analysiert werden, die Bewegungen überwachen, Muster erkennen und ungewöhnliche Verhaltensweisen aufdecken. Diese Modelle helfen bei der frühzeitigen Erkennung von Problemen wie Überfüllung, so dass die Organisatoren reagieren können, bevor die Probleme eskalieren.
Durch Echtzeit-Überwachung, Verhaltensanalyse und proaktives Eingreifen verbessern die KI-Lösungen von Vision die Sicherheit und Effizienz von Veranstaltungen. Sehen wir uns an, wie diese Technologien das Crowd Management verändern.
Überwachung der Bevölkerungsdichte für die Kontrolle von Menschenmengen in Echtzeit
Nehmen wir an, in einem überfüllten Stadion bewegen sich bei einer Veranstaltung Tausende von Menschen durch die Eingangstore. Wenn die Menschenmenge dichter wird, verlangsamt sich die Bewegung. In solchen Situationen ist ein effektives Crowd Management entscheidend. KI-gesteuerte Systeme zur Überwachung der Menschenmenge können Erkenntnisse in Echtzeit liefern. Dies hilft den Organisatoren, den Menschenstrom zu steuern und einen reibungslosen Ablauf bei Großveranstaltungen zu gewährleisten.
Computer-Vision-Modelle wie Ultralytics YOLO11 können ein wichtiger Bestandteil der Überwachung von Menschenansammlungen sein. Die Unterstützung von YOLO11 für Aufgaben wie die Objektverfolgung kann verwendet werden, um Personen in überfüllten Bereichen genau zu verfolgen. Sie fragen sich vielleicht: Wie ist das möglich?
Video-Feeds können von YOLO11 in Echtzeit verarbeitet werden. Die Echtzeitverarbeitung ermöglicht es den Veranstaltern, aktuelle Informationen über die zu überwachende Menschenmenge zu erhalten. YOLO11 kann sogar verwendet werden, um sich auf bestimmte Bereiche oder Regionen von Interesse in Bezug auf die Menschenmenge zu konzentrieren.
So können Organisatoren beispielsweise Schlüsselstellen wie Eingangstore, Gänge oder Ausgänge überwachen und sicherstellen, dass diese kritischen Bereiche effektiv verwaltet werden. Vision-fähige Systeme können auch entwickelt werden, um Visualisierungen wie Heatmaps zu erstellen, die Bereiche mit hoher Personenkonzentration zeigen und es einfach machen, potenzielle Probleme zu erkennen und anzugehen.
Abb. 2. Vision AI kann zur Erstellung von Heatmaps von Menschenmengen verwendet werden.
Interessanterweise verwendet die Londoner U-Bahn eine bildverarbeitungsgesteuerte Überwachung der Menschenmenge, um die Sicherheit der Fahrgäste in Stoßzeiten zu gewährleisten. Mit Hilfe von Computer Vision wird gezählt, wie viele Menschen sich auf den Bahnsteigen befinden, und die Beamten werden alarmiert, wenn bestimmte Bereiche zu voll werden. Die Erkenntnisse helfen bei der Anpassung der Zugfahrpläne und liefern Live-Updates, um den Menschenstrom effizienter zu steuern.
Verhaltensanalyse und Erkennung von Bedrohungen
Bei einer lebhaften Veranstaltung mit einer belebten Menschenmenge (z. B. einem Konzert) kann verdächtiges Verhalten manchmal unbemerkt bleiben. KI-gestützte Systeme sind darauf ausgelegt, solche Verhaltensweisen leichter zu erkennen als Menschen. Die Posenschätzungsfunktion von YOLO11 kann zum Beispiel dazu verwendet werden, die Körperbewegungen einer Person zu überwachen.
Bei der Posenschätzung handelt es sich um ein Computer-Vision-Verfahren, das Schlüsselpunkte am Körper einer Person, wie Gelenke und Gliedmaßen, erfasst, um ihre Haltung und Bewegungen zu verstehen. Durch die Analyse dieser Bewegungen in Echtzeit kann ein Vision AI-Sicherheitssystem verdächtiges oder unerwartetes Verhalten erkennen, z. B. plötzliche oder unberechenbare Aktionen, die auf ein potenzielles Problem hinweisen könnten.
Abb. 3. Ein Beispiel für die Verwendung von YOLO11 zur Schätzung der Körperhaltung in einer Menschenmenge.
Bei den Olympischen Spielen 2024 in Paris beispielsweise spielte die KI-gestützte Videoüberwachung eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der Sicherheit. Intelligente Kameras und fortschrittliche bildverarbeitungsgestützte Bewegungsverfolgung überwachten das Verhalten der Menschenmenge. Wenn verdächtige Aktivitäten oder plötzliche Menschenansammlungen entdeckt wurden, erhielten die Sicherheitsteams sofortige Warnungen. Durch schnelles Handeln auf diese Warnungen konnte eine Eskalation von Problemen verhindert und die Sicherheit aller Teilnehmer und Zuschauer gewährleistet werden.
Automatisierte Zugangskontrolle und Gesichtserkennung
Dank KI ist es heute möglich, sich den Ärger mit physischen Tickets zu ersparen und eine Veranstaltung mit nur einem Blick zu betreten. Die Gesichtserkennungstechnologie erleichtert diesen Prozess, indem sie sicherstellt, dass nur autorisierte Personen Zutritt erhalten. Diese Innovation beschleunigt den Einlass und erhöht die Sicherheit, während sie gleichzeitig bei der Verwaltung großer Menschenmengen hilft. Auf diese Weise werden Staus vermieden und der Zugang bleibt reibungslos und organisiert.
Abb. 4. Die Gesichtserkennung ermöglicht den Zutritt zu einem Baseballspiel.
Im brasilianischen Allianz Parque können Sie dies in Aktion sehen. KI-gestützte Gesichtserkennung macht das Betreten und Verlassen des Stadions schnell und einfach. Die Gesichter der Besucher werden an den Eingängen gescannt, um sie schnell zu überprüfen und unbefugten Zutritt zu verhindern. Das verbessert die Sicherheit und sorgt für einen reibungsloseren, stressfreien Ablauf für alle.
Warteschlangenmanagement und Pfadoptimierung
Lange Warteschlangen und sich langsam bewegende Menschenmassen können frustrierend sein, egal, ob man sich an einem Bahnhof, einem Flughafen oder einem Freizeitpark befindet. Die Computer-Vision-Technologie kann dies jedoch ändern. YOLO11 kann zum Aufbau intelligenter Warteschlangenmanagementsysteme verwendet werden, um Warteschlangen an belebten Orten wie Flughäfen, Geschäften und Krankenhäusern zu überwachen.
Abbildung 5. Ein System zur Verwaltung von Warteschlangen an einem Flughafen-Schalter.
Objekterkennung und Identifizierung von Warteschlangen: Die Objekterkennung mit YOLO11 kann helfen, Personen in Warteschlangen durch Live-Videoübertragungen an Orten wie Ticketschaltern oder Eingangsbereichen zu identifizieren und zu verfolgen.
Überwachung und Analyse von Warteschlangen: Das System analysiert die Länge, Dichte und Bewegung der Warteschlange, berechnet die Wartezeiten und identifiziert Staubereiche in Echtzeit.
Pfad Optimierung und Lastausgleich: Auf der Grundlage von Bewegungsmustern kann das System alternative Wege vorschlagen oder Menschen in kürzere Warteschlangen umleiten, um einen reibungslosen Menschenstrom zu gewährleisten.
Proaktive Warnungen und Anpassungen: Das Personal kann auf lange Warteschlangen oder sich langsam bewegende Schlangen aufmerksam gemacht werden, so dass rechtzeitig eingegriffen werden kann, z. B. indem zusätzliche Schalter geöffnet oder Personen umgeleitet werden.
Vor- und Nachteile des Einsatzes von KI im Crowd Management
KI und Computer Vision verbessern das Crowd Management, indem sie die Sicherheit, die Effizienz und die Entscheidungsfindung bei öffentlichen Versammlungen erhöhen. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile, die Sie im Auge behalten sollten:
Schnellere Entscheidungsfindung: Vision-KI-Lösungen können Daten schnell analysieren und schnelle Reaktionen bei Ereignissen ermöglichen.
Skalierbarkeit: Mit der richtigen Infrastruktur können Computer-Vision-Modelle große Menschenmengen effizient überwachen und sich so anpassen, dass sie bei Veranstaltungen jeder Größe nützlich sind.
Optimierte Ressourcen: Mithilfe von Computer Vision kann das Verhalten von Menschenmengen vorausgesehen und Personal und Ressourcen besser eingesetzt werden.
Trotz dieser Vorteile gibt es einige Herausforderungen, die mit der Implementierung von KI im Crowd Management verbunden sind. Hier sind einige der wichtigsten Einschränkungen:
Hohe Kosten: Die Ersteinrichtung und Wartung von Vision-KI-Systemen kann teuer sein.
Cybersicherheitsrisiken: KI-Systeme können ohne die richtigen Sicherheitsmaßnahmen anfällig für Hackerangriffe und Datenschutzverletzungen werden.
Belange des Datenschutzes: Überwachungs- und Gesichtserkennungsanwendungen können ethische und datenschutzrechtliche Fragen aufwerfen.
Die Zukunft der KI im Crowd Management
Einunddreißig Prozent der Mobilfunkbetreiber planen den Einsatz von KI-Lösungen in ihren 5G-Netzen. Diese spannende Entwicklung wird das Crowd Management verändern, da sie Datenverarbeitung in Echtzeit und schnellere Kommunikation ermöglicht. Mit der Hochgeschwindigkeits-Konnektivität von 5G können KI-Systeme zur Überwachung von Menschenansammlungen Daten fast sofort verarbeiten, was dazu beiträgt, Risiken zu reduzieren und Großveranstaltungen sicherer und organisierter zu gestalten.
Darüber hinaus kann Edge Computing durch die Verarbeitung von Daten näher am Ort ihrer Erfassung Verzögerungen reduzieren und schnellere, intelligentere Entscheidungen ermöglichen. Edge-KI kann Daten schnell analysieren und Entscheidungen treffen, ohne darauf zu warten, dass die Informationen zu weit entfernten Servern gelangen. Edge Computing kann Hand in Hand mit KI und 5G gehen, um sicherere und zuverlässigere Lösungen für das Crowd Management zu bieten.
Mit KI den Weg für intelligentere Menschenmassen ebnen
KI und Computer Vision verändern die Art und Weise, wie wir Großveranstaltungen und öffentliche Versammlungen verwalten. Diese Technologien machen Menschenansammlungen in intelligenten Städten sicherer, effizienter und besser gerüstet, um Herausforderungen zu bewältigen. Echtzeit-Überwachung und Einblicke in das Verhalten von Menschenmengen bieten innovative Möglichkeiten zur Bewältigung unvorhersehbarer Situationen.
Tools wie Gesichtserkennung, Emotionserkennung und Verhaltensverfolgung verbessern bereits die Sicherheit und Effizienz bei Veranstaltungen. Es ist spannend zu sehen, wie die Technologie intelligentere und sicherere Versammlungen gestaltet!
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