비전 AI: 군중 관리 혁신

스마트 시티는 첨단 기술에 의존하여 모든 것이 원활하게 운영되도록 하는 활기차고 인구 밀도가 높은 곳입니다. 많은 인파를 관리하는 것은 공공장소나 대규모 행사에서 이러한 도시를 더 안전하고 효율적으로 만드는 데 중요한 부분입니다.

군중 관리의 필요성에 대한 좋은 예는 파리에서 열린 2022 UEFA 챔피언스 리그 결승전입니다. 경기장 외부의 과밀로 인해 지연, 혼란 및 안전 문제가 발생했습니다. 열악한 계획과 군중 흐름 문제는 혼란을 야기했으며, 이는 대규모 군중을 관리하는 더 나은 방법을 찾는 것이 얼마나 중요한지 보여줍니다.

이러한 상황에서 인공 지능(AI)과 컴퓨터 비전(CV)이 개입할 수 있습니다. 이러한 기술은 사람들을 더 쉽게 모니터링하고, 위험을 발견하고, 군중 행동을 실시간으로 이해함으로써 군중 관리 방식을 변화시키고 있습니다. 컴퓨터 비전 시장이 2032년까지 1,757억 2천만 달러로 성장할 것으로 예상됨에 따라 더 많은 조직이 이러한 솔루션으로 전환하고 있음이 분명합니다.

이 기사에서는 AI와 컴퓨터 비전이 군중 관리를 어떻게 재구상하여 대규모 이벤트를 더 안전하고 효율적으로 만들고 더 스마트한 모임을 위한 길을 열고 있는지 살펴봅니다.

군중 관리의 어려움 증가

이벤트가 점점 더 커지고 다양해짐에 따라 군중 관리가 더욱 복잡해지고 있습니다. 도시가 성장하고 대규모 이벤트가 점점 더 인기를 얻으면서 해결해야 할 새로운 과제가 발생하고 있습니다.

2022년 연구에 따르면 과밀은 대규모 행사에서 발생하는 인파 관련 사고의 거의 60%에서 주요 요인으로 작용하는 것으로 나타났습니다. 이 연구 결과는 대규모 관객을 관리하고 잠재적 위험을 줄이기 위한 전략 개선의 중요성을 강조합니다. 

기존의 군중 관리 방법은 유용하지만 때로는 군중의 예측할 수 없는 행동을 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 격차로 인해 실시간으로 모니터링, 분석 및 개입할 수 있는 최첨단 도구에 투자하여 모든 사람에게 더 안전한 경험을 보장하는 것이 중요합니다.

‍

군중 관리에서 비전 AI의 활용

비전 AI는 움직임을 모니터링하고 패턴을 인식하며 비정상적인 행동을 detect 고급 컴퓨터 비전 모델로 비디오 피드를 실시간으로 분석하여 대규모 군중을 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 모델은 혼잡과 같은 문제를 조기에 파악하여 문제가 확대되기 전에 주최자가 대응할 수 있도록 도와줍니다.

실시간 모니터링, 행동 분석 및 사전 예방적 개입을 제공함으로써 Vision AI 솔루션은 이벤트 안전과 효율성을 향상시킵니다. 이러한 기술이 어떻게 군중 관리를 변화시키는지 살펴보겠습니다.

실시간 군중 통제를 위한 밀도 모니터링

사람들로 가득 찬 경기장에서 수천 명의 사람들이 행사장에서 출입구를 통해 이동한다고 가정해 보겠습니다. 군중이 더 빽빽해짐에 따라 움직임이 느려집니다. 이러한 상황에서는 효과적인 군중 관리가 중요합니다. AI 기반 군중 밀도 모니터링 시스템은 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이는 주최자가 군중의 흐름을 관리하고 대규모 행사에서 상황을 원활하게 유지하는 데 도움이 됩니다.

다음과 같은 컴퓨터 비전 모델 Ultralytics YOLO11 과 같은 컴퓨터 비전 모델은 군중 밀집도 모니터링의 중요한 부분이 될 수 있습니다. 물체 추적과 같은 작업을 지원하는 YOLO11혼잡한 구역에서 개인을 정확하게 track 데 사용할 수 있습니다. 이것이 어떻게 가능할까요?

비디오 피드는 YOLO11 실시간으로 처리할 수 있습니다. 실시간 처리를 통해 주최자는 모니터링 중인 군중에 대한 최신 정보를 얻을 수 있습니다. YOLO11 군중과 관련하여 특정 지역이나 관심 지역에 집중하는 데에도 사용할 수 있습니다. 

예를 들어, 주최자는 출입구, 통로 또는 출구 경로와 같은 주요 지점을 모니터링하여 이러한 중요한 구역이 효과적으로 관리되도록 할 수 있습니다. 비전 지원 시스템은 또한 높은 군중 집중 영역을 보여주는 히트 맵과 같은 시각화를 생성하고 잠재적인 문제를 쉽게 발견하고 해결할 수 있도록 개발할 수 있습니다.

‍

흥미롭게도, 런던 지하철은 붐비는 시간대에 승객의 안전을 유지하기 위해 비전 기반의 군중 모니터링을 사용합니다. 컴퓨터 비전은 플랫폼에 있는 사람 수를 세는 데 사용되며, 특정 구역이 너무 혼잡해지면 담당자에게 경고가 전송됩니다. 이러한 정보를 통해 열차 운행 일정을 조정하고 실시간 업데이트를 제공하여 군중 흐름을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다.

행동 분석 및 위협 감지

콘서트와 같이 많은 사람이 모이는 활기찬 행사에서는 의심스러운 행동이 눈에 띄지 않을 수 있습니다. AI 기반 시스템은 이러한 행동을 사람보다 더 쉽게 발견할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, YOLO11 포즈 추정 기능은 사람의 신체 움직임을 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. 

포즈 추정이란 관절과 팔다리 등 사람의 신체 주요 지점을 추적하여 자세와 움직임을 파악하는 컴퓨터 비전 기법입니다. 비전 AI 보안 시스템은 이러한 움직임을 실시간으로 분석하여 갑작스럽거나 불규칙한 행동 등 잠재적인 문제를 나타낼 수 있는 의심스러운 행동이나 예기치 않은 행동을 detect 수 있습니다.

‍

예를 들어, 2024 파리 올림픽에서 AI가 강화된 비디오 감시는 안전을 유지하는 데 중요한 역할을 했습니다. 스마트 카메라와 고급 비전 기반 모션 추적은 군중 행동을 모니터링했습니다. 의심스러운 활동이나 갑작스러운 군중 급증이 발견되면 보안 팀은 즉시 경고를 받았습니다. 이러한 경고에 신속하게 대응하면 문제가 확대되는 것을 방지하고 참가자와 관람객 모두를 안전하게 지킬 수 있었습니다.

자동화된 출입 통제 및 얼굴 인식

오늘날 물리적 티켓의 번거로움을 건너뛰고 시선만으로 이벤트에 입장하는 것은 AI 덕분에 현실이 되었습니다. 얼굴 인식 기술은 권한이 있는 개인만 액세스할 수 있도록 보장하여 이 프로세스를 용이하게 합니다. 이 혁신은 입장 속도를 높이고 보안을 강화하는 동시에 많은 군중을 관리하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 혼잡이 줄어들고 액세스가 원활하고 체계적으로 유지됩니다.

‍

브라질의 Allianz Parque에서 실제로 작동하는 모습을 볼 수 있습니다. AI 기반 안면 인식 기술은 경기장 출입을 빠르고 쉽게 만들어 줍니다. 방문객들은 빠른 인증과 무단 접근을 막기 위해 입구에서 얼굴을 스캔합니다. 이는 보안을 향상시키고 모든 사람에게 더 부드럽고 스트레스 없는 경험을 제공합니다.

대기열 관리 및 경로 최적화

기차역, 공항, 테마파크 등 어디에서든 긴 줄과 느리게 움직이는 인파는 짜증을 유발할 수 있습니다. 하지만 컴퓨터 비전 기술이 이를 바꿀 수 있습니다. YOLO11 공항, 상점, 병원과 같이 붐비는 장소에서 줄을 모니터링하는 스마트 대기열 관리 시스템을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.

‍

다음은 대기열 관리 시스템의 작동 방식에 대한 자세한 설명입니다.

• 객체 감지 및 대기열 식별: YOLO11 사용한 객체 감지 기능은티켓 카운터나 입장 지점 등의 위치에서 실시간 비디오 피드를 통해 대기열에 있는 개인을 식별하고 track 데 도움이 됩니다.
  ↪f_200D↩
• 대기열 모니터링 및 분석: 시스템은 대기열의 길이, 밀도 및 이동을 분석하여 대기 시간을 계산하고 실시간으로 혼잡 영역을 식별합니다.
  ‍
• 경로 최적화 및 로드 밸런싱: 이동 패턴을 기반으로 시스템은 원활한 군중 흐름을 유지하기 위해 대체 경로를 제안하거나 사람들을 더 짧은 대기열로 리디렉션할 수 있습니다.
  ‍
• 사전 알림 및 조정: 직원에게 긴 대기열 또는 느리게 움직이는 줄에 대한 알림을 보내 추가 카운터를 열거나 사람들을 리디렉션하는 등의 시기적절한 개입을 가능하게 합니다.

군중 관리에 AI 사용의 장단점 

AI와 컴퓨터 비전은 공공 모임에서 안전, 효율성 및 의사 결정을 향상시켜 군중 관리를 개선합니다. 다음은 염두에 두어야 할 주요 이점 중 일부입니다.

• 더 빠른 의사 결정: Vision AI 솔루션은 데이터를 빠르게 분석하고 이벤트 발생 시 신속한 대응을 용이하게 할 수 있습니다.
  ‍
• 확장성: 적절한 인프라를 갖춘 컴퓨터 비전 모델은 대규모 인파를 효율적으로 모니터링하고 모든 규모의 이벤트에서 유용하도록 조정할 수 있습니다.
  ‍
• 최적화된 리소스: 컴퓨터 비전을 사용하여 군중 행동을 예측하고 직원과 리소스를 더 효율적으로 할당할 수 있습니다.

이러한 이점에도 불구하고 군중 관리에서 AI 구현과 관련된 몇 가지 과제가 있습니다. 주요 제한 사항은 다음과 같습니다.

• 높은 비용: Vision AI 시스템의 초기 설정 및 유지 관리 비용이 많이 들 수 있습니다.
  ‍
• 사이버 보안 위험: AI 시스템은 적절한 보안 조치가 없으면 해킹 및 데이터 침해에 취약해질 수 있습니다.
  ‍
• 개인 정보 보호 문제: 감시 및 안면 인식 애플리케이션은 윤리적 및 개인 정보 보호 문제를 제기할 수 있습니다.

군중 관리의 AI 미래 

이동통신 사업자의 31%가 5G 네트워크 내에 AI 솔루션을 배포할 계획입니다. 이 흥미로운 개발은 실시간 데이터 처리와 더 빠른 통신을 가능하게 하여 군중 관리를 변화시킬 것입니다. 5G의 고속 연결을 통해 AI 군중 모니터링 시스템은 데이터를 거의 즉시 처리하여 위험을 줄이고 대규모 이벤트를 더 안전하고 체계적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.

이에 더하여, 수집된 위치에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리함으로써 에지 컴퓨팅은 지연을 줄이고 더 빠르고 스마트한 의사 결정을 가능하게 합니다. 에지 AI는 원격 서버로 정보가 이동할 때까지 기다리지 않고도 데이터를 빠르게 분석하고 결정을 내릴 수 있습니다. 에지 컴퓨팅은 AI 및 5G와 함께 사용하여 더 안전하고 신뢰할 수 있는 군중 관리 솔루션을 제공할 수 있습니다.

AI를 통해 더욱 스마트한 군중을 위한 길을 열다

AI와 컴퓨터 비전은 대규모 이벤트 및 공공 모임을 관리하는 방식을 확대하고 있습니다. 이러한 기술은 스마트 시티의 군중을 더 안전하고 효율적으로 만들고 문제에 더 잘 대처할 수 있도록 합니다. 실시간 모니터링과 군중 행동에 대한 통찰력은 예측 불가능한 상황을 관리하는 혁신적인 방법을 제공합니다.

얼굴 인식, 감정 감지, 행동 추적과 같은 도구는 이미 행사에서 안전과 효율성을 향상시키고 있습니다. 기술이 어떻게 더 스마트하고 안전한 모임을 만들어가는지 보는 것은 매우 흥미로운 일입니다!

GitHub 저장소를 살펴보고 활발한 커뮤니티와 연결하여 AI 최신 정보를 받아보세요. 제조 및 헬스케어와 같은 분야에서 Vision AI가 어떻게 혁신을 주도하는지 살펴보세요.