비전 AI: 군중 관리의 혁신

스마트 시티는 모든 것이 원활하게 운영되도록 첨단 기술에 의존하는 활기차고 인구 밀도가 높은 장소입니다. 대규모 군중을 관리하는 것은 공공장소든 대규모 행사든 이러한 도시를 더 안전하고 효율적으로 만드는 데 중요한 부분입니다.

군중 관리의 필요성을 보여주는 좋은 예는 파리에서 열린 2022 UEFA Champions League Final입니다. 경기장 외부의 인파 밀집으로 인해 지연, 혼란, 안전 문제가 발생했습니다. 미흡한 계획과 군중 흐름의 문제점이 혼란을 가중시켰으며, 대규모 군중을 관리할 더 나은 방법을 찾는 것이 얼마나 중요한지 보여주었습니다.

이러한 상황에서 artificial intelligence (AI)와 computer vision (CV)가 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이러한 기술은 사람들을 더 쉽게 모니터링하고, 위험을 감지하며, 군중의 행동을 실시간으로 파악할 수 있게 함으로써 군중 관리 방식을 바꾸고 있습니다. computer vision market이 2032년까지 1,757억 2,000만 달러 규모로 성장할 것으로 예상됨에 따라, 더 많은 조직이 이러한 솔루션으로 눈을 돌리고 있음이 분명합니다.

이 글에서는 AI와 컴퓨터 비전이 어떻게 군중 관리를 재구상하고 대규모 행사를 더 안전하고 효율적으로 만들며 더 스마트한 모임을 위한 길을 열어주는지 살펴봅니다.

군중 관리의 증가하는 과제#

행사가 커지고 다양해짐에 따라 군중 관리는 더욱 복잡해지고 있습니다. 도시가 성장하고 대규모 행사가 인기를 얻으면서 해결해야 할 새로운 과제가 발생하고 있습니다.

2002년의 한 연구에 따르면 대규모 행사에서 발생하는 crowd-related incidents의 거의 60%에서 과밀화가 주요 원인인 것으로 나타났습니다. 이 연구의 인사이트는 대규모 관중을 관리하고 잠재적 위험을 줄이기 위한 전략 개선의 중요성을 강조합니다.

기존의 군중 관리 방식은 유용하지만, 예측할 수 없는 군중의 행동을 처리하는 데 어려움을 겪는 경우가 있습니다. 이러한 격차 때문에 실시간으로 모니터링, 분석 및 개입할 수 있는 최첨단 도구에 투자하여 모든 사람에게 더 안전한 환경을 보장하는 것이 중요합니다.

그림 1. 경기장의 인파는 관리하기 어려울 수 있습니다.

군중 관리에서 비전 AI의 응용#

Vision AI는 움직임을 모니터링하고, 패턴을 인식하며, 이상 행동을 감지하는 고급 computer vision models을 통해 비디오 피드를 실시간으로 분석함으로써 대규모 군중을 관리하는 데 도움을 줍니다. 이러한 모델은 과밀화와 같은 문제를 조기에 식별하여 주최측이 문제가 확대되기 전에 대응할 수 있도록 지원합니다.

vision AI solutions은 실시간 모니터링, 행동 분석, 사전 예방적 개입을 제공함으로써 행사 안전성과 효율성을 향상합니다. 이러한 기술이 군중 관리를 어떻게 변화시키는지 살펴보겠습니다.

실시간 군중 제어를 위한 밀도 모니터링#

꽉 찬 경기장에 행사 입구를 통해 수천 명의 사람들이 이동하고 있다고 가정해 보겠습니다. 군중이 밀집할수록 이동 속도는 느려집니다. 이러한 상황에서는 효과적인 군중 관리가 중요합니다. AI 기반 군중 밀도 모니터링 시스템은 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이는 주최자가 군중의 흐름을 관리하고 대규모 행사에서 모든 것이 원활하게 운영되도록 유지하는 데 도움을 줍니다.

Ultralytics YOLO11과 같은 computer vision 모델은 군중 밀도 모니터링의 중요한 부분이 될 수 있습니다. object tracking과 같은 작업에 대한 YOLO11의 지원은 혼잡한 지역에서 개개인을 정확하게 추적하는 데 사용될 수 있습니다. 이것이 어떻게 가능한지 궁금하실 수도 있습니다.

비디오 피드는 Ultralytics YOLO11을 통해 실시간으로 처리될 수 있습니다. 실시간 처리를 통해 주최자는 모니터링 중인 군중에 대한 최신 정보를 파악할 수 있습니다. YOLO11은 또한 군중과 관련된 특정 영역이나 관심 지역에 집중하는 데 사용될 수 있습니다.

예를 들어, 주최측은 출입구, 통로, 비상구와 같은 주요 지점을 모니터링하여 이러한 중요 구역이 효과적으로 관리되도록 할 수 있습니다. 비전 기반 시스템을 개발하여 인파가 밀집한 지역을 보여주는 히트 맵과 같은 visualizations을 생성함으로써 잠재적인 문제를 쉽게 파악하고 해결할 수도 있습니다.

Fig 2. Vision AI를 사용하여 군중의 히트 맵을 생성할 수 있습니다.

흥미롭게도 London Underground는 혼잡한 시간대에 승객의 안전을 지키기 위해 비전 기반 군중 모니터링을 사용합니다. Computer vision is used to count를 통해 승강장에 있는 사람의 수를 집계하며, 특정 구역이 지나치게 혼잡해지면 관계자에게 경고가 전달됩니다. 이러한 인사이트는 열차 운행 일정을 조정하고 실시간 업데이트를 제공하여 군중 흐름을 보다 효율적으로 관리하는 데 도움을 줍니다.

행동 분석 및 위협 탐지#

군중이 붐비는 활기찬 행사(예: 콘서트)에서는 때때로 의심스러운 행동이 눈에 띄지 않을 수 있습니다. AI 지원 시스템은 인간보다 이러한 행동을 더 쉽게 포착하도록 설계되었습니다. 예를 들어, YOLO11의 pose estimation 기능을 사용하여 사람의 신체 움직임을 모니터링할 수 있습니다.

포즈 추정은 관절과 사지와 같은 사람 신체의 주요 포인트를 추적하여 자세와 움직임을 이해하는 computer vision 기술입니다. 이러한 움직임을 실시간으로 분석함으로써 vision AI security system은 잠재적인 문제를 나타낼 수 있는 갑작스럽거나 비정상적인 행동 등 의심스럽거나 예상치 못한 행동을 감지할 수 있습니다.

그림 3. 군중 속 포즈 추정을 위해 Ultralytics YOLO11을 사용하는 예시.

예를 들어, Paris 2024 Olympic Games에서 AI 강화 영상 감시는 안전 유지에 중추적인 역할을 했습니다. 스마트 카메라와 고급 비전 기반 모션 추적이 군중의 행동을 모니터링했습니다. 의심스러운 활동이나 갑작스러운 군중 밀집이 포착되면 보안 팀에 즉각적인 경고가 전송되었습니다. 이러한 경고에 신속하게 대응함으로써 문제가 확대되는 것을 방지하고 참가자와 관람객 모두의 안전을 지킬 수 있었습니다.

자동화된 출입 통제 및 안면 인식#

오늘날 AI 덕분에 실물 티켓의 번거로움 없이 한 번의 눈짓으로 행사에 입장하는 것이 현실이 되었습니다. Facial recognition technology는 승인된 개인만 출입할 수 있도록 보장함으로써 이 과정을 원활하게 처리하고 있습니다. 이 혁신은 입장을 가속화하고 보안을 강화하는 동시에 대규모 군중 관리에도 도움을 줍니다. 결과적으로 혼잡이 줄어들고 출입이 원활하고 체계적으로 유지됩니다.

Fig 4. 참가자들이 야구 경기에 입장할 수 있도록 허용하는 얼굴 인식.

Allianz Parque in Brazil에서 이러한 사례를 직접 확인할 수 있습니다. AI 강화 얼굴 인식을 통해 경기장 입퇴장이 빠르고 간편해졌습니다. 방문객은 빠른 인증과 무단 출입 차단을 위해 출입구에서 얼굴을 스캔합니다. 이는 보안을 개선하고 모든 사람에게 더욱 원활하고 스트레스 없는 경험을 제공합니다.

대기열 관리 및 경로 최적화#

기차역, 공항, 테마파크 등 어디에 있든 긴 줄과 느리게 이동하는 군중은 답답할 수 있습니다. 하지만 컴퓨터 비전 기술은 이를 바꿀 수 있습니다. Ultralytics YOLO11을 사용하면 공항, 상점, 병원과 같은 바쁜 장소의 대기 줄을 모니터링하는 스마트 queue management 시스템을 구축할 수 있습니다.

Fig 5. 공항 티켓 창구의 대기열 관리 시스템.

queue management 시스템이 작동하는 방식을 자세히 살펴보겠습니다.

• 개체 감지 및 대기열 식별: Object detection using YOLO11은 티켓 창구이나 출입구 등의 장소에서 실시간 비디오 피드를 통해 대기열에 있는 개인을 식별하고 추적하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 대기열 모니터링 및 분석: 시스템은 대기열의 길이, 밀도 및 움직임을 분석하여 대기 시간을 계산하고 실시간으로 혼잡 구역을 식별합니다.
• 경로 optimization 및 부하 분산: 이동 패턴을 기반으로 시스템은 원활한 군중 흐름을 유지하기 위해 대체 경로를 제안하거나 사람들을 더 짧은 대기열로 리디렉션할 수 있습니다.
• 사전 알림 및 조정: 긴 대기열이나 느리게 이동하는 줄이 발생할 경우 직원에게 알림을 보내 추가 카운터 개설이나 인파 유도와 같은 시기적절한 개입이 가능하도록 합니다.

군중 관리에서 AI 사용의 장단점#

AI와 컴퓨터 비전은 공공 모임에서의 안전, 효율성 및 의사결정을 향상해 군중 관리를 개선합니다. 고려해야 할 몇 가지 주요 장점은 다음과 같습니다.

• 더 빠른 의사결정: 비전 AI 솔루션은 데이터를 신속하게 분석하고 행사 중 빠른 대응을 촉진할 수 있습니다.
• 확장성: 적절한 인프라를 갖추면 컴퓨터 비전 모델은 대규모 군중을 효율적으로 모니터링하고 모든 규모의 행사에 유용하게 조정될 수 있습니다.
• 최적화된 자원: 컴퓨터 비전을 사용하여 군중 행동을 예측하고 직원 및 자원을 더 잘 할당하도록 도울 수 있습니다.

이러한 이점에도 불구하고 군중 관리에 AI를 구현하는 데에는 여러 가지 과제가 있습니다. 몇 가지 주요 제한 사항은 다음과 같습니다.

• 높은 비용: 비전 AI 시스템의 초기 설정 및 유지 관리는 비용이 많이 들 수 있습니다.
• 사이버 보안 위험: AI 시스템은 적절한 보안 조치가 없으면 해킹 및 데이터 유출에 취약해질 수 있습니다.
• Privacy concerns: 감시 및 얼굴 인식 애플리케이션은 윤리적 및 프라이버시 문제를 제기할 수 있습니다.

군중 관리에서 AI의 향후 전망#

모바일 운영업체의 31%가 5G 네트워크 내에 AI 솔루션을 구축할 계획입니다. 이 흥미로운 개발은 실시간 데이터 처리와 더 빠른 통신을 가능하게 하여 군중 관리를 변화시킬 것입니다. 5G의 고속 연결을 통해 AI 군중 모니터링 시스템은 데이터를 거의 즉시 처리하여 위험을 줄이고 대규모 행사를 더 안전하고 체계적으로 유지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이에 더해 edge computing은 데이터가 수집되는 곳과 가까운 곳에서 데이터를 처리함으로써 지연을 줄이고 더 빠르고 스마트한 의사결정을 가능하게 합니다. Edge AI는 멀리 떨어진 서버로 정보가 이동할 때까지 기다리지 않고 데이터를 빠르게 분석하여 결정을 내릴 수 있습니다. Edge computing은 AI 및 5G와 손을 잡고 더 안전하고 안정적인 군중 관리 솔루션을 제공할 수 있습니다.

AI로 더 스마트한 군중을 위한 길 열기#

AI와 컴퓨터 비전은 대규모 행사와 공공 모임을 관리하는 방식을 강화하고 있습니다. 이러한 기술은 스마트 시티의 군중을 더 안전하고 효율적이며 과제에 더 잘 대처할 수 있게 만듭니다. 실시간 모니터링과 군중 행동에 대한 통찰력은 예측할 수 없는 상황을 관리하는 혁신적인 방법을 제공합니다.

안면 인식, 감정 감지 및 행동 추적과 같은 도구는 이미 행사에서 안전과 효율성을 높이고 있습니다. 기술이 더 스마트하고 안전한 모임을 형성하고 있다는 것은 매우 흥미로운 일입니다!

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