Vision AI: 군중 관리의 혁신

스마트 시티는 모든 운영이 원활하게 이루어지도록 첨단 기술에 의존하는 활기차고 인구 밀도가 높은 공간입니다. 공공장소든 대규모 행사장이든 대규모 군중을 관리하는 일은 이러한 도시를 더 안전하고 효율적으로 만드는 데 중요한 부분입니다.

군중 관리의 필요성을 보여주는 좋은 사례는 파리에서 열린 2022 UEFA 챔피언스리그 결승전입니다. 경기장 외부의 과도한 인파로 인해 지연, 혼란, 안전 문제가 발생했습니다. 미흡한 계획과 군중 흐름 문제는 혼란을 가중시켰으며, 대규모 군중을 관리하는 더 나은 방법을 찾는 일이 얼마나 중요한지 보여주었습니다.

이러한 상황에서 인공지능 (AI)과 컴퓨터 비전 (CV)이 해결책이 될 수 있습니다. 이러한 기술은 사람을 모니터링하고, 위험을 파악하며, 군중 행동을 실시간으로 이해하는 작업을 더욱 용이하게 하여 군중 관리 방식을 바꾸고 있습니다. 컴퓨터 비전 시장은 2032년까지 1,757억 2천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 더 많은 조직이 이러한 솔루션을 도입하고 있다는 점은 분명합니다.

이 글에서는 AI와 컴퓨터 비전이 군중 관리를 어떻게 재구상하고 있는지 살펴봅니다. 이를 통해 대규모 행사를 더 안전하고 효율적으로 운영하는 동시에, 더 스마트한 모임을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.

증가하는 군중 관리의 과제#

행사가 더 크고 다양해지면서 군중 관리가 점점 더 복잡해지고 있습니다. 도시가 성장하고 대규모 행사의 인기가 높아짐에 따라 해결해야 할 새로운 과제가 나타나고 있습니다.

2022년 연구에 따르면 대규모 행사에서 발생하는 군중 관련 사고의 약 60%에서 과도한 인파가 주요 요인으로 작용했습니다. 이 연구의 결과는 대규모 인파를 관리하고 잠재적 위험을 줄이기 위한 전략을 개선하는 일이 중요하다는 점을 강조합니다.

기존의 군중 관리 방식은 유용하지만, 예측하기 어려운 군중의 행동을 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 격차를 해소하려면 실시간으로 모니터링하고 분석하며 개입할 수 있는 첨단 도구에 투자하는 것이 매우 중요합니다. 이를 통해 모든 사람에게 더 안전한 경험을 제공할 수 있습니다.

그림 1. 경기장 내 군중은 관리하기 어려울 수 있습니다.

군중 관리에서 Vision AI의 활용 사례#

Vision AI는 사람의 움직임을 모니터링하고, 패턴을 인식하며, 비정상적인 행동을 감지하는 고급 컴퓨터 비전 모델을 사용해 비디오 피드를 실시간으로 분석함으로써 대규모 군중을 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 모델은 과도한 인파와 같은 문제를 조기에 식별하여 문제가 악화되기 전에 주최자가 대응할 수 있도록 지원합니다.

Vision AI 솔루션은 실시간 모니터링, 행동 분석, 사전 예방적 개입을 제공하여 행사의 안전성과 효율성을 높입니다. 이러한 기술이 군중 관리를 어떻게 혁신하는지 살펴보겠습니다.

실시간 군중 제어를 위한 밀집도 모니터링#

행사장에서 수천 명의 사람들이 만원 상태인 경기장의 입구 게이트를 통과한다고 가정해 보겠습니다. 군중의 밀도가 높아질수록 이동 속도는 느려집니다. 이러한 상황에서는 효과적인 군중 관리가 매우 중요합니다. AI 기반 군중 밀집도 모니터링 시스템은 실시간 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 주최자는 대규모 행사에서 군중 흐름을 관리하고 운영을 원활하게 유지할 수 있습니다.

Ultralytics YOLO11과 같은 컴퓨터 비전 모델은 군중 밀집도 모니터링에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. YOLO11은 객체 추적과 같은 작업을 지원하므로 혼잡한 공간에서 개인을 정확하게 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 어떻게 이것이 가능한지 궁금하실 수 있습니다.

Ultralytics YOLO11은 비디오 피드를 실시간으로 처리할 수 있습니다. 실시간 처리를 통해 주최자는 모니터링 중인 군중에 대한 최신 정보를 확보할 수 있습니다. 또한 YOLO11을 사용하여 군중과 관련된 특정 영역이나 관심 영역에 집중할 수도 있습니다.

예를 들어 주최자는 입구 게이트, 통로 또는 출구 경로와 같은 주요 지점을 모니터링하여 이러한 중요 구역을 효과적으로 관리할 수 있습니다. Vision을 활용하는 시스템은 높은 군중 집중도를 보이는 영역을 표시하고 잠재적 문제를 쉽게 파악해 해결할 수 있도록 히트맵과 같은 시각화를 생성하도록 개발할 수도 있습니다.

그림 2. Vision AI를 사용하여 군중의 히트맵을 생성할 수 있습니다.

흥미롭게도 런던 지하철은 혼잡한 시간대에 승객의 안전을 유지하기 위해 Vision 기반 군중 모니터링을 사용합니다. 플랫폼에 몇 명이 있는지 파악하기 위해 컴퓨터 비전으로 인원을 계산하며, 특정 구역이 지나치게 혼잡해지면 관계자에게 알림을 보냅니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 열차 운행 일정을 조정하고 실시간 업데이트를 제공하여 군중 흐름을 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다.

행동 분석 및 위협 감지#

콘서트와 같이 활기차고 군중이 붐비는 행사에서는 때때로 의심스러운 행동을 알아채지 못할 수 있습니다. AI 기반 시스템은 사람보다 이러한 행동을 더 쉽게 포착하도록 설계되었습니다. 예를 들어 YOLO11의 포즈 추정 기능을 사용하여 사람의 신체 움직임을 모니터링할 수 있습니다.

포즈 추정은 관절과 팔다리 등 사람 신체의 주요 지점을 추적하여 자세와 움직임을 파악하는 컴퓨터 비전 기술입니다. Vision AI 보안 시스템은 이러한 움직임을 실시간으로 분석하여 잠재적인 문제를 나타낼 수 있는 갑작스럽거나 불규칙한 동작과 같은 의심스럽거나 예상치 못한 행동을 감지할 수 있습니다.

그림 3. 군중 속 포즈 추정에 Ultralytics YOLO11을 사용하는 예시입니다.

예를 들어 2024 파리 올림픽에서는 AI로 향상된 영상 감시가 안전 유지에 중요한 역할을 했습니다. 스마트 카메라와 고급 Vision 기반 동작 추적 기술로 군중의 행동을 모니터링했습니다. 의심스러운 활동이나 갑작스러운 군중 급증이 포착되면 보안팀에 즉시 알림이 전달되었습니다. 이러한 경고에 신속하게 대응함으로써 문제가 악화되는 것을 방지하고 참가자와 관중 모두의 안전을 지킬 수 있었습니다.

자동화된 출입 통제 및 얼굴 인식#

오늘날 AI 덕분에 실물 티켓의 번거로움 없이 그저 한 번 바라보는 것만으로 행사장에 입장하는 일이 현실이 되었습니다. 얼굴 인식 기술은 승인된 사람만 출입할 수 있도록 하여 이러한 과정을 지원합니다. 이 혁신은 입장을 신속하게 처리하고 보안을 강화하는 동시에 대규모 군중 관리에도 도움을 줍니다. 그 결과 혼잡이 줄어들고 출입이 원활하고 체계적으로 이루어집니다.

그림 4. 야구 경기장 입장을 허용하는 얼굴 인식입니다.

브라질의 알리안츠 파르키에서 이러한 기술이 실제로 활용되는 모습을 확인할 수 있습니다. AI로 향상된 얼굴 인식으로 경기장 출입이 빠르고 간편해지고 있습니다. 방문객은 신속한 확인과 무단 출입 방지를 위해 입구에서 얼굴을 스캔합니다. 이를 통해 보안이 강화되고 모두에게 더 원활하고 부담 없는 경험을 제공합니다.

대기열 관리 및 경로 최적화#

기차역, 공항 또는 테마파크 어디에서든 긴 줄과 느리게 움직이는 군중은 불편을 초래할 수 있습니다. 그러나 컴퓨터 비전 기술이 이러한 상황을 바꿀 수 있습니다. Ultralytics YOLO11을 사용하여 공항, 매장, 병원과 같이 혼잡한 장소의 줄을 모니터링하는 스마트 대기열 관리 시스템을 구축할 수 있습니다.

그림 5. 공항 티켓 카운터의 대기열 관리 시스템입니다.

대기열 관리 시스템의 작동 방식을 자세히 살펴보겠습니다.

• 객체 감지 및 대기열 식별: YOLO11을 사용한 객체 감지를 통해 티켓 카운터나 입구와 같은 장소의 실시간 비디오 피드에서 대기열에 있는 개인을 식별하고 추적할 수 있습니다.
• 대기열 모니터링 및 분석: 시스템은 대기열의 길이, 밀도, 이동을 분석하고 대기 시간을 계산하며 혼잡한 영역을 실시간으로 식별합니다.
• 경로 최적화 및 부하 분산: 시스템은 이동 패턴을 기반으로 원활한 군중 흐름을 유지하기 위해 대체 경로를 제안하거나 사람들을 더 짧은 대기열로 유도할 수 있습니다.
• 사전 예방적 알림 및 조정: 직원에게 긴 대기열이나 느리게 움직이는 줄을 알림으로써 추가 카운터를 열거나 사람들을 다른 곳으로 유도하는 등 시기적절하게 개입할 수 있습니다.

군중 관리에서 AI 사용의 장단점#

AI와 컴퓨터 비전은 공공 모임에서 안전성, 효율성, 의사결정 능력을 향상하여 군중 관리를 개선합니다. 다음은 염두에 두어야 할 주요 장점 중 일부입니다.

• 더 빠른 의사결정: Vision AI 솔루션은 데이터를 신속하게 분석하고 행사 중 빠른 대응을 지원할 수 있습니다.
• 확장성: 적절한 인프라가 갖춰지면 컴퓨터 비전 모델은 대규모 군중을 효율적으로 모니터링하고 모든 규모의 행사에서 유용하도록 조정할 수 있습니다.
• 최적화된 리소스: 컴퓨터 비전을 사용하여 군중 행동을 예측하고 직원과 리소스를 더 효과적으로 배분할 수 있습니다.

이러한 이점에도 불구하고 군중 관리에 AI를 도입하는 과정에는 여러 과제가 있습니다. 다음은 주요 한계 중 일부입니다.

• 높은 비용: Vision AI 시스템의 초기 구축 및 유지 관리 비용이 높을 수 있습니다.
• 사이버 보안 위험: 적절한 보안 조치가 마련되지 않으면 AI 시스템이 해킹과 데이터 침해에 취약해질 수 있습니다.
• 개인정보 보호 문제: 감시 및 얼굴 인식 애플리케이션은 윤리적 문제와 개인정보 보호 문제를 야기할 수 있습니다.

군중 관리에서 AI가 나아갈 방향#

이동통신 사업자의 31%가 5G 네트워크에 AI 솔루션을 배포할 계획입니다. 이러한 고무적인 발전은 실시간 데이터 처리와 더 빠른 통신을 가능하게 하여 군중 관리를 변화시킬 전망입니다. 5G의 고속 연결성을 통해 AI 군중 모니터링 시스템은 데이터를 거의 즉시 처리할 수 있으므로 위험을 줄이고 대규모 행사를 더 안전하고 체계적으로 운영하는 데 도움이 됩니다.

또한 데이터를 수집된 위치와 가까운 곳에서 처리하는 엣지 컴퓨팅은 지연을 줄이고 더 빠르고 스마트한 의사결정을 가능하게 합니다. Edge AI는 정보가 원격 서버로 전송되기를 기다리지 않고 데이터를 신속하게 분석하고 의사결정을 내릴 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 AI 및 5G와 함께 작동하여 더 안전하고 신뢰할 수 있는 군중 관리 솔루션을 제공할 수 있습니다.

AI로 더 스마트한 군중을 위한 기반 마련#

AI와 컴퓨터 비전은 대규모 행사와 공공 모임을 관리하는 방식을 빠르게 발전시키고 있습니다. 이러한 기술은 스마트 시티의 군중을 더 안전하고 효율적으로 만들며, 다양한 과제에 대응할 수 있는 역량을 강화합니다. 실시간 모니터링과 군중 행동에 대한 인사이트는 예측하기 어려운 상황을 관리하는 혁신적인 방법을 제공합니다.

얼굴 인식, 감정 감지, 행동 추적과 같은 도구는 이미 행사에서 안전성과 효율성을 개선하고 있습니다. 기술이 더 스마트하고 안전한 모임을 만들어 가는 모습을 보는 일은 매우 고무적입니다.

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