Görüntü AI: Kalabalık yönetimini dönüştürmek

Akıllı şehirler, her şeyin sorunsuz çalışmasını sağlamak için gelişmiş teknolojilere bağımlı, canlı ve yoğun nüfuslu yerlerdir. Büyük kalabalıkları yönetmek, ister kamusal alanlarda ister büyük etkinliklerde olsun, bu şehirleri daha güvenli ve daha verimli hale getirmenin önemli bir parçasıdır.

Kalabalık yönetiminin gerekliliğine iyi bir örnek, Paris'teki 2022 UEFA Şampiyonlar Ligi Finali'dir. Stadyum dışındaki aşırı kalabalık, gecikmelere, karışıklığa ve güvenlik endişelerine neden oldu. Kötü planlama ve kalabalık akışıyla ilgili sorunlar kaosa katkıda bulundu ve büyük kalabalıkları yönetmenin daha iyi yollarını bulmanın ne kadar önemli olduğunu gösterdi.

İşte burada yapay zeka (AI) ve bilgisayarlı görü (CV) devreye girebilir. Bu teknolojiler, insanları izlemeyi, riskleri tespit etmeyi ve kalabalık davranışını gerçek zamanlı olarak anlamayı kolaylaştırarak kalabalıkların nasıl yönetildiğini değiştiriyor. Bilgisayarlı görü pazarının 2032'ye kadar 175,72 milyar dolara ulaşması beklenirken, daha fazla kuruluşun bu çözümlere yöneldiği açıktır.

Bu makalede, AI ve bilgisayar görüşünün kalabalık yönetimini nasıl yeniden tasarladığını, büyük etkinlikleri daha güvenli ve daha verimli hale getirirken daha akıllı toplantıların yolunu nasıl açtığını keşfediyoruz.

Kalabalık yönetiminde artan zorluklar

Etkinlikler büyüdükçe ve çeşitlendikçe kalabalıkları yönetmek daha karmaşık hale geliyor. Şehirlerin büyümesi ve büyük etkinliklerin giderek daha popüler hale gelmesiyle, ele alınması gereken yeni zorluklar ortaya çıkıyor.

2022'de yapılan bir araştırma, aşırı kalabalığın büyük etkinliklerdeki kalabalıkla ilgili olayların yaklaşık %60'ında önemli bir faktör olduğunu ortaya koymuştur. Araştırmadan elde edilen bilgiler, büyük kitleleri yönetme ve potansiyel riskleri azaltma stratejilerini geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. 

Geleneksel kalabalık yönetimi yöntemleri faydalı olsa da, bazen kalabalıkların öngörülemeyen davranışlarını ele almakta zorlanabilirler. Bu açık, herkes için daha güvenli bir deneyim sağlamak amacıyla gerçek zamanlı olarak izleme, analiz ve müdahale edebilen gelişmiş, son teknoloji araçlara yatırım yapmayı kritik hale getiriyor.

‍

Kalabalık yönetiminde yapay görme uygulamaları

Vizyon yapay zekası, hareketleri izleyen, kalıpları tanıyan ve olağandışı davranışları tespit eden gelişmiş bilgisayar görüşü modelleri ile video akışlarını gerçek zamanlı olarak analiz ederek büyük kalabalıkları yönetmeye yardımcı olabilir. Bu modeller, aşırı kalabalıklaşma gibi sorunları erken tespit etmeye yardımcı olarak organizatörlerin sorunlar büyümeden müdahale etmesini mümkün kılar.

Görüntü İşleme Çözümleri, gerçek zamanlı izleme, davranış analizi ve proaktif müdahale sunarak etkinlik güvenliğini ve verimliliğini artırır. Bu teknolojilerin kalabalık yönetimini nasıl dönüştürdüğünü keşfedelim.

Gerçek zamanlı kalabalık kontrolü için yoğunluk izleme

Diyelim ki dolu bir stadyumda binlerce insan bir etkinlikte giriş kapılarından geçiyor. Kalabalık yoğunlaştıkça hareket yavaşlar. Bu gibi durumlarda, etkili kalabalık yönetimi çok önemlidir. Yapay zeka destekli kalabalık yoğunluğu izleme sistemleri gerçek zamanlı içgörüler sağlayabilir. Bu, organizatörlerin kalabalığın akışını yönetmelerine ve büyük etkinliklerde işlerin sorunsuz bir şekilde yürütülmesini sağlamalarına yardımcı olur.

Ultralytics YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modelleri, kalabalık yoğunluğu izlemenin önemli bir parçası olabilir. YOLO11'in nesne takibi gibi görevlere verdiği destek, kalabalık alanlardaki bireyleri doğru bir şekilde izlemek için kullanılabilir. Bunun nasıl mümkün olduğunu merak ediyor olabilirsiniz?

Video akışları, YOLO11 tarafından gerçek zamanlı olarak işlenebilir. Gerçek zamanlı işleme, organizatörlerin izledikleri kalabalık hakkında güncel bilgilere sahip olmalarını sağlar. YOLO11, kalabalıkla ilgili olarak belirli alanlara veya ilgi bölgelerine odaklanmak için bile kullanılabilir. 

Örneğin, organizatörler giriş kapıları, koridorlar veya çıkış yolları gibi kilit noktaları izleyebilir ve bu kritik bölgelerin etkili bir şekilde yönetilmesini sağlayabilir. Görüntü özellikli sistemler ayrıca yüksek kalabalık yoğunluğuna sahip alanları gösteren ve potansiyel sorunları tespit etmeyi ve ele almayı kolaylaştıran ısı haritaları gibi görselleştirmeler oluşturmak için de geliştirilebilir.

‍

İlginç bir şekilde, Londra Metrosu, yoğun zamanlarda yolcuların güvenliğini sağlamak için görüntü tabanlı kalabalık izleme kullanıyor. Platformlarda kaç kişinin olduğunu saymak için bilgisayar görüşü kullanılıyor ve belirli alanlar çok kalabalıklaştığında yetkililer uyarılıyor. Elde edilen bilgiler, tren seferlerini ayarlamaya ve kalabalık akışını daha verimli yönetmeye yardımcı olmak için canlı güncellemeler sağlamaya yardımcı oluyor.

Davranış analizi ve tehdit algılama

Kalabalık bir etkinlikle (bir konser gibi), bazen şüpheli davranışlar fark edilmeyebilir. Yapay zeka destekli sistemler, bu davranışları insanlardan daha kolay tespit etmek için tasarlanmıştır. Örneğin, YOLO11'in poz tahmini özelliği, bir kişinin vücut hareketlerini izlemek için kullanılabilir. 

Poz tahmini, bir kişinin duruşunu ve hareketlerini anlamak için eklemler ve uzuvlar gibi vücudundaki kilit noktaları izleyen bir bilgisayarlı görü tekniğidir. Bu hareketleri gerçek zamanlı olarak analiz ederek, bir Vision AI güvenlik sistemi, ani veya düzensiz hareketler gibi potansiyel bir soruna işaret edebilecek şüpheli veya beklenmedik davranışları tespit edebilir.

‍

Örneğin, Paris 2024 Olimpiyat Oyunları'nda YZ ile geliştirilmiş video gözetimi, güvenliğin sağlanmasında hayati bir rol oynadı. Akıllı kameralar ve gelişmiş görüntü destekli hareket takibi, kalabalığın davranışını izledi. Şüpheli aktiviteler veya ani kalabalık hareketlenmeleri tespit edildiğinde, güvenlik ekipleri anında uyarılar aldı. Bu uyarılara hızlı bir şekilde müdahale etmek, sorunların büyümesini önlemeye yardımcı oldu ve hem katılımcıların hem de seyircilerin güvende kalmasını sağladı.

Otomatik erişim kontrolü ve yüz tanıma

Günümüzde, fiziksel biletlerle uğraşma zorunluluğunu atlayıp sadece bir bakışla bir etkinliğe girmek, yapay zeka sayesinde bir gerçeklik. Yüz tanıma teknolojisi, yalnızca yetkili kişilerin erişim sağlamasını sağlayarak bu süreci kolaylaştırıyor. Bu yenilik, girişi hızlandırır ve güvenliği artırırken, aynı zamanda büyük kalabalıkların yönetimine de yardımcı olur. Sonuç olarak, yoğunluk azalır ve erişim sorunsuz ve düzenli kalır.

‍

Bunu Brezilya'daki Allianz Parque'da uygulamada görebilirsiniz. Yapay zeka destekli yüz tanıma, stadyuma giriş ve çıkışı hızlı ve kolay hale getiriyor. Ziyaretçilerin yüzleri, hızlı doğrulama ve yetkisiz erişimi durdurmak için giriş noktalarında taranır. Bu, güvenliği artırır ve herkese daha sorunsuz, stressiz bir deneyim sunar.

Sıra yönetimi ve yol optimizasyonu

İster bir tren istasyonunda, ister havaalanında veya tema parkında olun, uzun kuyruklar ve yavaş ilerleyen kalabalıklar sinir bozucu olabilir. Ancak, bilgisayar görüşü teknolojisi bunu değiştirebilir. YOLO11, havaalanları, mağazalar ve hastaneler gibi yoğun yerlerdeki kuyrukları izlemek için akıllı kuyruk yönetimi sistemleri oluşturmak için kullanılabilir.

‍

İşte bir kuyruk yönetimi sisteminin nasıl çalıştığına dair daha yakından bir bakış:

• Nesne tespiti ve sıra tanımlama: YOLO11 kullanılarak yapılan nesne tespiti, bilet gişeleri veya giriş noktaları gibi yerlerdeki canlı video akışları aracılığıyla sıralardaki kişileri tanımlamaya ve izlemeye yardımcı olabilir.
  ‍
• Kuyruk izleme ve analizi: Sistem, kuyruğun uzunluğunu, yoğunluğunu ve hareketini analiz ederek, bekleme sürelerini hesaplar ve gerçek zamanlı olarak tıkanıklık alanlarını belirler.
  ‍
• Yol optimizasyonu ve yük dengeleme: Hareket düzenlerine bağlı olarak, sistem alternatif yollar önerebilir veya kalabalık akışını sorunsuz tutmak için insanları daha kısa kuyruklara yönlendirebilir.
  ‍
• Proaktif uyarılar ve ayarlamalar: Personel, uzun kuyruklar veya yavaş ilerleyen hatlar konusunda uyarılabilir ve ek gişeler açmak veya insanları yönlendirmek gibi zamanında müdahalelere olanak tanır.

Kalabalık yönetiminde yapay zeka kullanmanın artıları ve eksileri 

Yapay zeka ve bilgisayarlı görü, halka açık toplantılarda güvenliği, verimliliği ve karar almayı geliştirerek kalabalık yönetimini iyileştirir. Akılda tutulması gereken bazı temel avantajlar şunlardır:

• Daha hızlı karar verme: Görüntü İşleme Yapay Zeka çözümleri, verileri hızla analiz edebilir ve olaylar sırasında hızlı yanıtları kolaylaştırabilir.
  ‍
• Ölçeklenebilirlik: Doğru altyapı ile bilgisayarlı görü modelleri, büyük kalabalıkları verimli bir şekilde izleyebilir ve her boyuttaki etkinlikte faydalı olacak şekilde uyarlanabilir.
  ‍
• Optimize edilmiş kaynaklar: Bilgisayar görüşü, kalabalık davranışını tahmin etmek ve personel ile kaynakları daha iyi tahsis etmeye yardımcı olmak için kullanılabilir.

Bu faydalarına rağmen, kalabalık yönetiminde yapay zeka uygulamasıyla ilişkili çeşitli zorluklar vardır. İşte bazı temel sınırlamalar:

• Yüksek maliyetler: Vision AI sistemlerinin ilk kurulumu ve bakımı pahalı olabilir.
  ‍
• Siber güvenlik riskleri: Yapay zeka sistemleri, doğru güvenlik önlemleri alınmadığında bilgisayar korsanlığına ve veri ihlallerine karşı savunmasız hale gelebilir.
  ‍
• Gizlilik endişeleri: Gözetim ve yüz tanıma uygulamaları, etik ve gizlilik sorunlarını gündeme getirebilir.

Kalabalık yönetiminde yapay zekanın geleceği 

Mobil operatörlerin yüzde otuz biri, 5G ağlarında yapay zeka çözümleri dağıtmayı planlıyor. Bu heyecan verici gelişme, gerçek zamanlı veri işlemeyi ve daha hızlı iletişimi sağlayarak kalabalık yönetimini değiştirecek. 5G'nin yüksek hızlı bağlantısıyla, yapay zeka kalabalık izleme sistemleri verileri neredeyse anında işleyebilir, bu da riskleri azaltmaya ve büyük etkinlikleri daha güvenli ve daha düzenli tutmaya yardımcı olur.

Buna ek olarak, verileri toplandığı yere daha yakın bir yerde işleyerek, uç bilişim gecikmeleri azaltabilir ve daha hızlı, daha akıllı karar almaya olanak tanır. Uç yapay zeka verileri hızlı bir şekilde analiz edebilir ve bilgilerin uzak sunuculara gitmesini beklemeden kararlar alabilir. Uç bilişim, daha güvenli ve daha güvenilir kalabalık yönetimi çözümleri sağlamak için yapay zeka ve 5G ile el ele gidebilir.

Yapay zeka ile daha akıllı kalabalıklara öncülük etmek

Yapay zeka ve bilgisayarlı görü, büyük etkinlikleri ve halka açık toplantıları yönetme şeklimizi geliştiriyor. Bu teknolojiler, akıllı şehirlerdeki kalabalıkları daha güvenli, daha verimli ve zorluklarla başa çıkmaya daha donanımlı hale getiriyor. Gerçek zamanlı izleme ve kalabalık davranışına ilişkin içgörüler, öngörülemeyen durumları yönetmek için yenilikçi yollar sunuyor.

Yüz tanıma, duygu belirleme ve davranış takibi gibi araçlar, etkinliklerdeki güvenliği ve verimliliği zaten artırıyor. Teknolojinin daha akıllı ve güvenli toplantıları nasıl şekillendirdiğini görmek heyecan verici!

Yapay zekadaki en son gelişmelerden haberdar olmak için GitHub depomuzu keşfedin ve canlı topluluğumuzla bağlantı kurun. Görsel Yapay Zekanın üretim ve sağlık hizmetleri gibi sektörlerde inovasyonu nasıl yönlendirdiğini keşfedin.