Görsel AI: Kalabalık yönetimini dönüştürüyor

Akıllı şehirler, her şeyin sorunsuz ilerlemesini sağlamak için gelişmiş teknolojilere dayanan canlı ve yoğun nüfuslu yerlerdir. İster kamusal alanlarda ister büyük etkinliklerde olsun, büyük kalabalıkları yönetmek bu şehirleri daha güvenli ve verimli hâle getirmenin önemli bir parçasıdır.

Kalabalık yönetiminin gerekliliğine iyi bir örnek, Paris'te düzenlenen 2022 UEFA Şampiyonlar Ligi Finali'dir. Stadyumun dışında yaşanan aşırı kalabalık; gecikmelere, kafa karışıklığına ve güvenlik endişelerine yol açtı. Yetersiz planlama ve kalabalık akışındaki sorunlar kaosa katkıda bulunarak büyük kalabalıkları yönetmenin daha iyi yollarını bulmanın ne kadar önemli olduğunu gösterdi.

Yapay zekâ (AI) ve bilgisayarlı görü (CV) bu noktada devreye girebilir. Bu teknolojiler, insanları izlemeyi, riskleri fark etmeyi ve kalabalık davranışlarını gerçek zamanlı olarak anlamayı kolaylaştırarak kalabalık yönetimini değiştiriyor. Bilgisayarlı görü pazarının 2032'ye kadar 175,72 milyar dolara ulaşması beklenirken, daha fazla kuruluşun bu çözümlere yöneldiği açıkça görülüyor.

Bu makalede, yapay zekâ ve bilgisayarlı görünün kalabalık yönetimini nasıl yeniden şekillendirdiğini; büyük etkinlikleri daha güvenli ve verimli hâle getirirken daha akıllı buluşmaların da önünü nasıl açtığını inceliyoruz.

Kalabalık yönetiminde artan zorluklar#

Etkinlikler büyüyüp çeşitlendikçe kalabalıkları yönetmek daha karmaşık hâle geliyor. Şehirlerin büyümesi ve büyük etkinliklerin giderek daha popüler olmasıyla ele alınması gereken yeni zorluklar ortaya çıkıyor.

2022'de yapılan bir araştırma, büyük etkinliklerdeki kalabalık kaynaklı olayların yaklaşık %60'ında aşırı kalabalığın önemli bir etken olduğunu ortaya koydu. Araştırmanın bulguları, büyük kitleleri yönetme stratejilerini geliştirmenin ve olası riskleri azaltmanın önemini vurguluyor.

Geleneksel kalabalık yönetimi yöntemleri yararlı olsa da kalabalıkların öngörülemeyen davranışlarını ele almakta bazen zorlanabilir. Bu eksiklik, herkes için daha güvenli bir deneyim sağlamak üzere gerçek zamanlı olarak izleme, analiz ve müdahale edebilen araçlara yatırım yapmayı kritik hâle getiriyor.

Şekil 1. Stadyumlardaki kalabalıkları yönetmek zor olabilir.

Kalabalık yönetiminde görsel yapay zekâ uygulamaları#

Görsel yapay zekâ; hareketleri izleyen, örüntüleri tanıyan ve olağan dışı davranışları tespit eden gelişmiş bilgisayarlı görü modelleri ile video akışlarını gerçek zamanlı analiz ederek büyük kalabalıkların yönetilmesine yardımcı olabilir. Bu modeller, aşırı kalabalık gibi sorunları erkenden belirlemeye destek olur ve sorunlar büyümeden organizatörlerin müdahale etmesini mümkün kılar.

Gerçek zamanlı izleme, davranış analizi ve proaktif müdahale sunan görsel AI çözümleri, etkinlik güvenliğini ve verimliliğini artırır. Şimdi bu teknolojilerin kalabalık yönetimini nasıl dönüştürdüğünü inceleyelim.

Gerçek zamanlı kalabalık kontrolü için yoğunluk izleme#

Bir etkinlikte binlerce kişinin kalabalık bir stadyumun giriş kapılarından geçtiğini düşün. Kalabalık yoğunlaştıkça hareket yavaşlar. Bu gibi durumlarda etkili kalabalık yönetimi kritik önem taşır. AI destekli kalabalık yoğunluğu izleme sistemleri gerçek zamanlı bilgiler sağlayabilir. Bu, organizatörlerin kalabalığın akışını yönetmesine ve büyük etkinliklerin sorunsuz ilerlemesine yardımcı olur.

Ultralytics YOLO11 gibi bilgisayarlı görü modelleri, kalabalık yoğunluğunun izlenmesinde önemli bir rol oynayabilir. YOLO11'in nesne takibi gibi görevleri desteklemesi, kalabalık alanlardaki kişileri doğru biçimde takip etmek için kullanılabilir. Bunun nasıl mümkün olduğunu merak ediyor olabilirsin.

Ultralytics YOLO11, video akışlarını gerçek zamanlı olarak işleyebilir. Gerçek zamanlı işleme, organizatörlerin izledikleri kalabalık hakkında güncel bilgilere sahip olmasını sağlar. YOLO11, kalabalık içindeki belirli alanlara veya ilgi bölgelerine odaklanmak için de kullanılabilir.

Örneğin organizatörler giriş kapıları, koridorlar veya çıkış güzergâhları gibi önemli noktaları izleyerek bu kritik bölgelerin etkili biçimde yönetilmesini sağlayabilir. Görsel sistemler, kalabalık yoğunluğunun yüksek olduğu alanları gösteren görselleştirmeler ve ısı haritaları oluşturacak şekilde de geliştirilebilir; böylece olası sorunları fark edip ele almak kolaylaşır.

Şekil 2. Görsel yapay zekâ, kalabalıkların ısı haritalarını oluşturmak için kullanılabilir.

London Underground, yoğun saatlerde yolcuları güvende tutmak için görsel tabanlı kalabalık izleme sistemlerinden yararlanıyor. Peronlardaki kişi sayısını belirlemek için bilgisayarlı görü kullanılıyor ve belirli bölgeler fazla kalabalıklaştığında yetkililere uyarı veriliyor. Bu bilgiler, tren sefer saatlerinin ayarlanmasına ve kalabalık akışının daha verimli yönetilmesine yardımcı olacak canlı güncellemelerin sunulmasına katkı sağlıyor.

Davranış analizi ve tehdit tespiti#

Hareketli ve kalabalık bir etkinlikte (örneğin bir konserde) şüpheli davranışlar bazen fark edilmeyebilir. Yapay zekâ destekli sistemler, bu davranışları insanlardan daha kolay fark edecek şekilde tasarlanmıştır. Örneğin YOLO11'in poz tahmini özelliği, bir kişinin vücut hareketlerini izlemek için kullanılabilir.

Poz tahmini, kişinin duruşunu ve hareketlerini anlamak için eklemler ve uzuvlar gibi vücut üzerindeki kilit noktaları izleyen bir bilgisayarlı görü tekniğidir. Bu hareketleri gerçek zamanlı analiz eden bir görsel AI güvenlik sistemi, olası bir soruna işaret edebilecek ani veya düzensiz hareketler gibi şüpheli ya da beklenmedik davranışları tespit edebilir.

Şekil 3. Kalabalıkta poz tahmini için Ultralytics YOLO11 kullanımına örnek.

Örneğin Paris 2024 Olimpiyat Oyunları'nda yapay zekâ destekli video gözetimi, güvenliğin sağlanmasında hayati bir rol oynadı. Akıllı kameralar ve gelişmiş, görsel yapay zekâ destekli hareket takibi sistemleri kalabalık davranışlarını izledi. Şüpheli etkinlikler veya ani kalabalık yoğunlaşmaları fark edildiğinde güvenlik ekiplerine anında uyarılar gönderildi. Bu uyarılara hızla müdahale edilmesi, sorunların büyümesini önlemeye ve hem katılımcıların hem de izleyicilerin güvende kalmasına yardımcı oldu.

Otomatik erişim kontrolü ve yüz tanıma#

Yapay zekâ sayesinde fiziksel bilet zahmetinden kurtulup yalnızca bir bakışla etkinliğe girmek artık mümkün. Yüz tanıma teknolojisi, yalnızca yetkili kişilerin giriş yapmasını sağlayarak bu süreci kolaylaştırıyor. Bu yenilik, girişi hızlandırıp güvenliği artırırken büyük kalabalıkların yönetimine de yardımcı oluyor. Böylece yoğunluk azalıyor ve erişim sorunsuz, düzenli biçimde sağlanıyor.

Şekil 4. Beyzbol maçına katılanların girişini sağlayan yüz tanıma.

Bunu Brezilya'daki Allianz Parque'de uygulamada görebilirsin. Yapay zekâ destekli yüz tanıma, stadyuma giriş ve çıkışı hızlı ve kolay hâle getiriyor. Hızlı doğrulama yapmak ve yetkisiz erişimi önlemek için ziyaretçilerin yüzleri giriş noktalarında taranıyor. Bu uygulama güvenliği artırıyor ve herkese daha sorunsuz, stressiz bir deneyim sunuyor.

Kuyruk yönetimi ve güzergâh optimizasyonu#

İster tren istasyonunda ister havalimanında ya da tema parkında ol, uzun kuyruklar ve yavaş ilerleyen kalabalıklar can sıkıcı olabilir. Ancak bilgisayarlı görü teknolojisi bu durumu değiştirebilir. Ultralytics YOLO11, havalimanları, mağazalar ve hastaneler gibi yoğun yerlerdeki kuyrukları izleyen akıllı kuyruk yönetimi sistemleri oluşturmak için kullanılabilir.

Şekil 5. Havalimanı bilet gişesinde kuyruk yönetimi sistemi.

Kuyruk yönetim sisteminin nasıl çalıştığına daha yakından bakalım:

• Nesne tespiti ve kuyruk belirleme: YOLO11 ile nesne tespiti, bilet gişeleri veya giriş noktaları gibi yerlerde canlı video akışları üzerinden kuyruktaki kişilerin belirlenmesine ve izlenmesine yardımcı olabilir.
• Kuyruk izleme ve analizi: Sistem, kuyruğun uzunluğunu, yoğunluğunu ve hareketini analiz ederek bekleme sürelerini hesaplar ve sıkışıklık olan bölgeleri gerçek zamanlı olarak belirler.
• Rota optimizasyonu ve yük dengeleme: Sistem, hareket örüntülerine dayanarak alternatif yollar önerebilir veya kalabalığın akışını düzenli tutmak için insanları daha kısa kuyruklara yönlendirebilir.
• Proaktif uyarılar ve düzenlemeler: Uzun kuyruklar veya yavaş ilerleyen sıralar konusunda personele uyarı gönderilebilir; böylece ek gişeler açmak veya insanları başka yöne yönlendirmek gibi zamanında müdahaleler yapılabilir.

Kalabalık yönetiminde yapay zekâ kullanımının artıları ve eksileri#

Yapay zekâ ve bilgisayarlı görü, halka açık etkinliklerde güvenliği, verimliliği ve karar alma süreçlerini geliştirerek kalabalık yönetimini iyileştirir. Göz önünde bulundurman gereken başlıca avantajlardan bazıları şunlardır:

• Daha hızlı karar alma: Görsel yapay zekâ çözümleri verileri hızla analiz edebilir ve etkinlikler sırasında hızlı yanıtlar verilmesini sağlayabilir.
• Ölçeklenebilirlik: Doğru altyapıyla bilgisayarlı görü modelleri büyük kalabalıkları verimli bir şekilde izleyebilir ve her ölçekteki etkinliklerde kullanışlı olacak şekilde uyarlanabilir.
• Kaynakların verimli kullanımı: Bilgisayarlı görü, kalabalık davranışlarını öngörmek ve personel ile kaynakların daha iyi tahsis edilmesine yardımcı olmak için kullanılabilir.

Bu avantajlara rağmen, kalabalık yönetiminde yapay zekâ uygulamasının çeşitli zorlukları vardır. Başlıca sınırlamalardan bazıları şunlardır:

• Yüksek maliyetler: Görsel yapay zekâ sistemlerinin ilk kurulumu ve bakımı pahalı olabilir.
• Siber güvenlik riskleri: Gerekli güvenlik önlemleri alınmadığında yapay zekâ sistemleri saldırılara ve veri ihlallerine karşı savunmasız hâle gelebilir.
• Gizlilik endişeleri: Gözetim ve yüz tanıma uygulamaları etik ve gizlilikle ilgili sorunlara yol açabilir.

Kalabalık yönetiminde yapay zekânın geleceği#

5G ağlarında kullanılan yapay zekâ, gerçek zamanlı veri işlemeyi ve daha hızlı iletişimi mümkün kılarak kalabalık yönetimini değiştirebilir. 5G'nin yüksek hızlı bağlantısı sayesinde yapay zekâ destekli kalabalık izleme sistemleri verileri neredeyse anında işleyebilir; bu da riskleri azaltmaya, büyük etkinlikleri daha güvenli ve düzenli hâle getirmeye yardımcı olur.

Buna ek olarak, verileri toplandıkları yere daha yakın işleyen uç bilişim, gecikmeleri azaltıp daha hızlı ve akıllı kararlar alınmasını sağlayabilir. Uç yapay zekâ, bilgilerin uzaktaki sunuculara ulaşmasını beklemeden verileri hızla analiz edip karar verebilir. Uç bilişim; daha güvenli ve güvenilir kalabalık yönetimi çözümleri sunmak için yapay zekâ ve 5G ile birlikte kullanılabilir.

Yapay zekâyla daha akıllı kalabalıkların önünü açmak#

Yapay zekâ ve bilgisayarlı görü, büyük etkinlikleri ve halka açık toplantıları yönetme biçimimizi değiştiriyor. Bu teknolojiler, akıllı şehirlerde kalabalıkları daha güvenli ve verimli hâle getiriyor, zorluklarla başa çıkma kapasitelerini artırıyor. Gerçek zamanlı izleme ve kalabalık davranışlarına ilişkin öngörüler, öngörülemeyen durumları yönetmek için yenilikçi yöntemler sunuyor.

Yüz tanıma, duygu algılama ve davranış izleme gibi araçlar etkinliklerde güvenliği ve verimliliği şimdiden artırıyor. Bu teknolojiler, toplantı ve etkinliklerin güvenliğini sağlamada muhtemelen giderek daha büyük rol oynayacak.

Yapay zekâdaki en son gelişmelerden haberdar olmak için GitHub depomuzu incele ve topluluğumuza katıl. Görsel yapay zekânın güvenlik ve sağlık gibi sektörlerde yeniliği nasıl desteklediğini keşfet.