IA visual: transformando la gestión de multitudes

Las ciudades inteligentes son lugares vibrantes y densamente poblados que dependen de tecnologías avanzadas para que todo funcione correctamente. Gestionar grandes multitudes es una parte importante para hacer que estas ciudades sean más seguras y eficientes, tanto en espacios públicos como en grandes eventos.

Un buen ejemplo de la necesidad de gestionar multitudes es la final de la Liga de Campeones de la UEFA de 2022 en París. La masificación fuera del estadio provocó retrasos, confusión y problemas de seguridad. La mala planificación y los problemas con el flujo de personas contribuyeron al caos, lo que demuestra lo importante que es encontrar mejores formas de gestionar grandes multitudes.

Aquí es donde la inteligencia artificial (AI) y la visión artificial (CV) pueden intervenir. Estas tecnologías están cambiando la forma de gestionar las multitudes, ya que facilitan la supervisión de las personas, la detección de riesgos y la comprensión del comportamiento de las multitudes en tiempo real. Puesto que se prevé que el mercado de la visión artificial alcance los 175,72 mil millones de dólares en 2032, está claro que cada vez más organizaciones recurren a estas soluciones.

En este artículo, exploramos cómo la IA y la visión artificial están reinventando la gestión de multitudes, haciendo que los grandes eventos sean más seguros y eficientes, al tiempo que allanan el camino para encuentros más inteligentes.

Retos crecientes en la gestión de multitudes#

Gestionar multitudes es cada vez más complicado a medida que los eventos crecen y se vuelven más variados. A medida que las ciudades crecen y los grandes eventos ganan popularidad, surgen nuevos retos que deben abordarse.

Un estudio de 2022 reveló que la masificación es un factor importante en casi el 60 % de los incidentes relacionados con multitudes en grandes eventos. Las conclusiones del estudio ponen de manifiesto la importancia de mejorar las estrategias para gestionar grandes cantidades de personas y reducir los posibles riesgos.

Aunque los métodos tradicionales de gestión de multitudes son útiles, a veces tienen dificultades para afrontar el comportamiento impredecible de las multitudes. Esta carencia hace que sea fundamental invertir en herramientas avanzadas de última generación capaces de supervisar, analizar e intervenir en tiempo real, garantizando una experiencia más segura para todos.

Fig. 1. Las multitudes en los estadios pueden ser difíciles de gestionar.

Aplicaciones de la IA de visión en la gestión de multitudes#

La IA de visión puede ayudar a gestionar grandes multitudes mediante el análisis de transmisiones de vídeo en tiempo real con avanzados modelos de visión artificial que supervisan los movimientos, reconocen patrones y detectan comportamientos inusuales. Estos modelos ayudan a identificar problemas como la masificación en una fase temprana, lo que permite a los organizadores responder antes de que los problemas se agraven.

Al ofrecer supervisión en tiempo real, análisis del comportamiento e intervención proactiva, las soluciones de IA de visión mejoran la seguridad y la eficiencia de los eventos. Veamos cómo estas tecnologías transforman la gestión de multitudes.

Supervisión de la densidad para el control de multitudes en tiempo real#

Imagina que un estadio abarrotado tiene miles de personas pasando por sus puertas de acceso durante un evento. A medida que la multitud se vuelve más densa, el movimiento se ralentiza. En estas situaciones, una gestión eficaz de las multitudes es fundamental. Los sistemas de supervisión de la densidad de multitudes basados en IA pueden proporcionar información en tiempo real. Esto ayuda a los organizadores a gestionar el flujo de personas y a que todo funcione correctamente en los grandes eventos.

Los modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO11 pueden desempeñar un papel importante en la supervisión de la densidad de multitudes. La compatibilidad de YOLO11 con tareas como el seguimiento de objetos puede utilizarse para seguir con precisión a personas en zonas abarrotadas. Quizá te preguntes cómo es posible.

Ultralytics YOLO11 puede procesar transmisiones de vídeo en tiempo real. El procesamiento en tiempo real permite a los organizadores disponer de información actualizada sobre la multitud que están supervisando. YOLO11 también puede utilizarse para centrarse en zonas o regiones de interés específicas de la multitud.

Por ejemplo, los organizadores pueden supervisar puntos clave como puertas de acceso, pasillos o rutas de salida, asegurándose de que estas zonas críticas se gestionen eficazmente. También pueden desarrollarse sistemas basados en visión para generar visualizaciones, como mapas de calor que muestran las zonas con mayor concentración de personas y facilitan la detección y resolución de posibles problemas.

Fig. 2. La IA de visión puede utilizarse para crear mapas de calor de multitudes.

Curiosamente, el metro de Londres utiliza la supervisión de multitudes basada en visión para mantener la seguridad de los pasajeros en las horas punta. Se utiliza la visión artificial para contar cuántas personas hay en los andenes y se avisa a los responsables cuando determinadas zonas están demasiado abarrotadas. Esta información ayuda a ajustar los horarios de los trenes y a proporcionar actualizaciones en directo para gestionar el flujo de personas de forma más eficiente.

Análisis del comportamiento y detección de amenazas#

En un evento animado con una multitud bulliciosa, como un concierto, a veces el comportamiento sospechoso puede pasar desapercibido. Los sistemas basados en IA están diseñados para detectar estos comportamientos con más facilidad que las personas. Por ejemplo, la capacidad de estimación de poses de YOLO11 puede utilizarse para supervisar los movimientos corporales de una persona.

La estimación de poses es una técnica de visión artificial que sigue puntos clave del cuerpo de una persona, como las articulaciones y las extremidades, para comprender su postura y sus movimientos. Al analizar estos movimientos en tiempo real, un sistema de seguridad con IA de visión puede detectar comportamientos sospechosos o inesperados, como acciones repentinas o erráticas que podrían indicar un posible problema.

Fig. 3. Ejemplo del uso de Ultralytics YOLO11 para la estimación de poses en una multitud.

Por ejemplo, en los Juegos Olímpicos de París 2024, la videovigilancia mejorada con IA desempeñó un papel fundamental en el mantenimiento de la seguridad. Cámaras inteligentes y sistemas avanzados de seguimiento del movimiento basados en visión supervisaban el comportamiento de la multitud. Cuando se detectaban actividades sospechosas o aumentos repentinos de la afluencia, los equipos de seguridad recibían alertas instantáneas. Actuar rápidamente ante estas advertencias ayudó a evitar que los problemas se agravaran y mantuvo a salvo a todos, tanto participantes como espectadores.

Control de acceso automatizado y reconocimiento facial#

Hoy en día, evitar las molestias de las entradas físicas y acceder a un evento con solo una mirada es una realidad gracias a la IA. La tecnología de reconocimiento facial facilita este proceso al garantizar que solo puedan acceder las personas autorizadas. Esta innovación agiliza la entrada y mejora la seguridad, además de ayudar a gestionar grandes multitudes. Como resultado, se reducen las aglomeraciones y el acceso sigue siendo fluido y organizado.

Fig. 4. Reconocimiento facial que permite a los asistentes acceder a un partido de béisbol.

Puedes verlo en acción en el Allianz Parque de Brasil. El reconocimiento facial mejorado con IA permite entrar y salir del estadio de forma rápida y sencilla. A los visitantes se les escanea la cara en los puntos de acceso para verificar su identidad rápidamente y evitar accesos no autorizados. Esto mejora la seguridad y ofrece a todos una experiencia más fluida y sin estrés.

Gestión de colas y optimización de rutas#

Las colas largas y las multitudes que avanzan lentamente pueden resultar frustrantes, ya sea en una estación de tren, un aeropuerto o un parque temático. Sin embargo, la tecnología de visión artificial puede cambiar esta situación. Ultralytics YOLO11 puede utilizarse para crear sistemas inteligentes de gestión de colas que supervisen las colas en lugares concurridos como aeropuertos, tiendas y hospitales.

Fig. 5. Un sistema de gestión de colas en el mostrador de billetes de un aeropuerto.

Veamos más de cerca cómo funciona un sistema de gestión de colas:

• Detección de objetos e identificación de colas: la detección de objetos con YOLO11 puede ayudar a identificar y seguir a las personas que esperan en las colas mediante transmisiones de vídeo en directo en lugares como mostradores de billetes o puntos de acceso.
• Supervisión y análisis de colas: el sistema analiza la longitud, la densidad y el movimiento de la cola, calcula los tiempos de espera e identifica las zonas congestionadas en tiempo real.
• Optimización de rutas y equilibrio de carga: basándose en los patrones de movimiento, el sistema puede sugerir rutas alternativas o dirigir a las personas hacia colas más cortas para mantener un flujo fluido de la multitud.
• Alertas y ajustes proactivos: se puede avisar al personal de la existencia de colas largas o de filas que avanzan lentamente, lo que permite intervenir a tiempo, por ejemplo, abriendo mostradores adicionales o redirigiendo a las personas.

Ventajas y desventajas del uso de la IA en la gestión de multitudes#

La IA y la visión artificial mejoran la gestión de multitudes al aumentar la seguridad, la eficiencia y la capacidad de tomar decisiones en reuniones públicas. Estas son algunas de las principales ventajas que debes tener en cuenta:

• Toma de decisiones más rápida: las soluciones de IA de visión pueden analizar datos rápidamente y facilitar respuestas ágiles durante los eventos.
• Escalabilidad: con la infraestructura adecuada, los modelos de visión artificial pueden supervisar grandes multitudes de forma eficiente y adaptarse para resultar útiles en eventos de cualquier tamaño.
• Recursos optimizados: la visión artificial puede utilizarse para anticipar el comportamiento de las multitudes y ayudar a asignar mejor el personal y los recursos.

A pesar de estas ventajas, la implementación de la IA en la gestión de multitudes conlleva varios retos. Estas son algunas de las principales limitaciones:

• Costes elevados: la configuración inicial y el mantenimiento de los sistemas de IA de visión pueden ser caros.
• Riesgos de ciberseguridad: los sistemas de IA pueden volverse vulnerables a la piratería informática y a las filtraciones de datos si no se aplican las medidas de seguridad adecuadas.
• Problemas de privacidad: las aplicaciones de vigilancia y reconocimiento facial pueden plantear cuestiones éticas y de privacidad.

El futuro de la IA en la gestión de multitudes#

El 31 % de los operadores móviles tienen previsto implementar soluciones de IA en sus redes 5G. Este avance tan prometedor transformará la gestión de multitudes al permitir procesar datos en tiempo real y agilizar las comunicaciones. Gracias a la conectividad de alta velocidad de 5G, los sistemas de supervisión de multitudes basados en IA pueden procesar datos casi al instante, lo que ayuda a reducir los riesgos y a mantener los grandes eventos más seguros y organizados.

Además, al procesar los datos más cerca del lugar donde se recopilan, la computación perimetral puede reducir los retrasos y permitir tomar decisiones más rápidas e inteligentes. La IA perimetral puede analizar datos rápidamente y tomar decisiones sin esperar a que la información viaje hasta servidores distantes. La computación perimetral puede combinarse con la IA y 5G para ofrecer soluciones de gestión de multitudes más seguras y fiables.

Abriendo el camino hacia multitudes más inteligentes con IA#

La IA y la visión artificial están transformando la forma en que gestionamos los grandes eventos y las reuniones públicas. Estas tecnologías hacen que las multitudes de las ciudades inteligentes sean más seguras y eficientes, y estén mejor preparadas para afrontar los retos. La supervisión en tiempo real y la información sobre el comportamiento de las multitudes ofrecen formas innovadoras de gestionar situaciones impredecibles.

Herramientas como el reconocimiento facial, la detección de emociones y el seguimiento del comportamiento ya están mejorando la seguridad y la eficiencia en los eventos. ¡Es emocionante ver cómo la tecnología está dando forma a encuentros más inteligentes y seguros!

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