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Descubra cómo la inteligencia artificial y la visión por ordenador están transformando la gestión de multitudes, con aplicaciones innovadoras como el recuento de multitudes y los sistemas automatizados de seguimiento de personas.
Las ciudades inteligentes son lugares vibrantes y densamente poblados que dependen de tecnologías avanzadas para que todo funcione a la perfección. La gestión de grandes aglomeraciones es una parte importante para que estas ciudades sean más seguras y eficientes, ya sea en espacios públicos o en grandes eventos.
Un buen ejemplo de la necesidad de la gestión de multitudes es la final de la Liga de Campeones de la UEFA de 2022 en París. El hacinamiento fuera del estadio provocó retrasos, confusión y problemas de seguridad. La mala planificación y los problemas con la afluencia de público contribuyeron al caos, lo que demuestra lo importante que es encontrar mejores formas de gestionar las grandes aglomeraciones.
Aquí es donde pueden intervenir la inteligencia artificial (IA) y la visión por ordenador (CV). Estas tecnologías están cambiando la forma de gestionar las multitudes, ya que facilitan el seguimiento de las personas, la detección de riesgos y la comprensión del comportamiento de las multitudes en tiempo real. Con una previsión de crecimiento del mercado de la visión por ordenador hasta los 175.720 millones de dólares en 2032, está claro que cada vez más organizaciones recurren a estas soluciones.
En este artículo, exploramos cómo la IA y la visión por ordenador están reinventando la gestión de multitudes, haciendo que los grandes eventos sean más seguros y eficientes y allanando el camino para reuniones más inteligentes.
Crecientes retos en la gestión de multitudes
La gestión de multitudes es cada vez más complicada a medida que los eventos se hacen más grandes y variados. Con el crecimiento de las ciudades y la creciente popularidad de los grandes eventos, surgen nuevos retos a los que hay que hacer frente.
Según un estudio de 2022, el hacinamiento es un factor importante en casi el 60% de los incidentes relacionados con multitudes en grandes eventos. Las conclusiones del estudio ponen de relieve la importancia de mejorar las estrategias para gestionar las grandes aglomeraciones y reducir los riesgos potenciales.
Aunque los métodos tradicionales de gestión de multitudes son útiles, a veces pueden tener dificultades para manejar el comportamiento impredecible de las multitudes. Esta carencia hace que sea crucial invertir en herramientas avanzadas de vanguardia que puedan controlar, analizar e intervenir en tiempo real, garantizando una experiencia más segura para todos.
Fig. 1. Las multitudes en los estadios pueden ser difíciles de gestionar.
Aplicaciones de la IA visual a la gestión de multitudes
Vision AI puede ayudar a gestionar grandes aglomeraciones analizando secuencias de vídeo en tiempo real con modelos avanzados de visión por ordenador que controlan los movimientos, reconocen patrones y detectan comportamientos inusuales. Estos modelos ayudan a detectar problemas como el hacinamiento en una fase temprana, lo que permite a los organizadores reaccionar antes de que los problemas se agraven.
Al ofrecer supervisión en tiempo real, análisis del comportamiento e intervención proactiva, las soluciones Vision AI mejoran la seguridad y la eficacia de los eventos. Exploremos cómo estas tecnologías transforman la gestión de multitudes.
Seguimiento de la densidad para el control de multitudes en tiempo real
Digamos que un estadio abarrotado tiene miles de personas moviéndose a través de sus puertas de entrada en un evento. A medida que la multitud se hace más densa, el movimiento se ralentiza. En estas situaciones, la gestión eficaz de las multitudes es crucial. Los sistemas de control de la densidad de público basados en IA pueden proporcionar información en tiempo real. Esto ayuda a los organizadores a gestionar el flujo de la multitud y a mantener el orden en los grandes eventos.
Los modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO11 pueden ser una parte importante de la supervisión de la densidad de multitudes. La compatibilidad de YOLO11 con tareas como el seguimiento de objetos puede utilizarse para rastrear con precisión a personas en zonas abarrotadas. Quizá se pregunte cómo es posible.
YOLO11 puede procesar los vídeos en tiempo real. El procesamiento en tiempo real permite a los organizadores disponer de información actualizada sobre la multitud que están supervisando. YOLO11 puede utilizarse incluso para centrarse en zonas o regiones específicas de interés con respecto a la multitud.
Por ejemplo, los organizadores pueden controlar puntos clave como las puertas de entrada, los pasillos o las rutas de salida, asegurándose de que estas zonas críticas se gestionan eficazmente. Los sistemas visuales también pueden desarrollarse para generar visualizaciones, como mapas de calor, que muestren las zonas de mayor concentración de público y faciliten la detección y resolución de posibles problemas.
Fig. 2. Vision AI puede utilizarse para crear mapas de calor de multitudes.
Curiosamente, el metro de Londres utiliza el control de multitudes por visión para garantizar la seguridad de los pasajeros en horas punta. La visión por ordenador se utiliza para contar cuántas personas hay en los andenes, y se avisa a los funcionarios cuando determinadas zonas se llenan demasiado. La información ayuda a ajustar los horarios de los trenes y proporciona actualizaciones en directo para gestionar el flujo de gente de forma más eficaz.
Análisis de comportamiento y detección de amenazas
En un evento animado con una multitud bulliciosa (como un concierto), a veces los comportamientos sospechosos pueden pasar desapercibidos. Los sistemas basados en IA están diseñados para detectar estos comportamientos más fácilmente que los humanos. Por ejemplo, la capacidad de estimación de poses de YOLO11 puede utilizarse para vigilar los movimientos corporales de una persona.
La estimación de la pose es una técnica de visión por ordenador que rastrea puntos clave del cuerpo de una persona, como las articulaciones y las extremidades, para comprender su postura y sus movimientos. Al analizar estos movimientos en tiempo real, un sistema de seguridad Vision AI puede detectar comportamientos sospechosos o inesperados, como acciones repentinas o erráticas, que podrían indicar un posible problema.
Fig. 3. Ejemplo de uso de YOLO11 para estimar la postura en una multitud.
Por ejemplo, en los Juegos Olímpicos de París 2024, la videovigilancia mejorada con IA desempeñó un papel vital en el mantenimiento de la seguridad. Las cámaras inteligentes y el seguimiento avanzado del movimiento mediante visión controlaban el comportamiento de la multitud. Cuando se detectaban actividades sospechosas o aglomeraciones repentinas, los equipos de seguridad recibían alertas instantáneas. Actuar con rapidez ante estos avisos ayudó a evitar que los problemas se agravaran y mantuvo a salvo a todos, tanto participantes como espectadores.
Control de acceso automatizado y reconocimiento facial
Hoy en día, saltarse la molestia de las entradas físicas y entrar en un evento con solo echar un vistazo es una realidad, gracias a la IA. La tecnología de reconocimiento facial facilita este proceso garantizando que solo accedan las personas autorizadas. Esta innovación acelera la entrada y mejora la seguridad, al tiempo que ayuda a gestionar las grandes aglomeraciones. Como resultado, se reducen los atascos y el acceso sigue siendo fluido y organizado.
Fig. 4. Reconocimiento facial que permite a los asistentes entrar en un partido de béisbol.
Puedes verlo en acción en el Allianz Parque de Brasil. El reconocimiento facial mejorado por inteligencia artificial facilita y agiliza la entrada y salida del estadio. Se escanea la cara de los visitantes en los puntos de entrada para una rápida verificación y para impedir el acceso no autorizado. Mejora la seguridad y ofrece a todos una experiencia más fluida y sin estrés.
Gestión de colas y optimización de rutas
Las largas colas y la lentitud de las multitudes pueden resultar frustrantes, ya sea en una estación de tren, un aeropuerto o un parque temático. Sin embargo, la tecnología de visión por ordenador puede cambiar esta situación. YOLO11 puede utilizarse para crear sistemas inteligentes de gestión de col as que permitan controlarlas en lugares tan concurridos como aeropuertos, tiendas y hospitales.
Fig. 5. Sistema de gestión de colas en la taquilla de un aeropuerto.
Detección de objetos e identificación de colas: La detección de objetos mediante YOLO11 puede ayudar a identificar y seguir a personas en colas a través de secuencias de vídeo en directo en lugares como taquillas o puntos de entrada.
Seguimiento y análisis de colas: El sistema analiza la longitud, densidad y movimiento de la cola, calculando los tiempos de espera e identificando las zonas de congestión en tiempo real.
Ruta optimización de rutas y equilibrio de la carga: Basándose en los patrones de movimiento, el sistema puede sugerir rutas alternativas o redirigir a la gente a colas más cortas para mantener el flujo de la multitud sin problemas.
Alertas y ajustes proactivos: El personal puede recibir alertas de colas largas o de circulación lenta, lo que permite intervenciones oportunas como abrir mostradores adicionales o redirigir a la gente.
Ventajas e inconvenientes de la IA en la gestión de multitudes
La IA y la visión por ordenador mejoran la gestión de multitudes aumentando la seguridad, la eficacia y la toma de decisiones en reuniones públicas. Estas son algunas de las principales ventajas que hay que tener en cuenta:
Toma de decisiones más rápida: Las soluciones Vision AI pueden analizar los datos con rapidez y facilitar respuestas rápidas durante los eventos.
Escalabilidad: Con la infraestructura adecuada, los modelos de visión por ordenador pueden controlar eficazmente grandes multitudes y adaptarse para ser útiles en eventos de todos los tamaños.
Optimización de recursos: La visión por ordenador puede utilizarse para anticipar el comportamiento de las multitudes y ayudar a asignar mejor el personal y los recursos.
A pesar de estas ventajas, la aplicación de la IA a la gestión de multitudes plantea varios retos. He aquí algunas de las principales limitaciones:
Costes elevados: La configuración inicial y el mantenimiento de los sistemas Vision AI pueden resultar caros.
Riesgos de ciberseguridad: Los sistemas de IA pueden ser vulnerables a la piratería informática y a la violación de datos si no se adoptan las medidas de seguridad adecuadas.
Privacidad: Las aplicaciones de vigilancia y reconocimiento facial pueden plantear problemas éticos y de privacidad.
El futuro de la IA en la gestión de multitudes
El 31 % de los operadores de telefonía móvil tiene previsto implantar soluciones de IA en sus redes 5G. Este interesante avance está llamado a cambiar la gestión de multitudes al permitir el procesamiento de datos en tiempo real y una comunicación más rápida. Con la conectividad de alta velocidad del 5G, los sistemas de control de multitudes con IA pueden procesar los datos casi al instante, lo que ayuda a reducir los riesgos y a mantener los grandes eventos más seguros y organizados.
Además, al procesar los datos más cerca de donde se recogen, la computación de borde puede reducir los retrasos y permitir una toma de decisiones más rápida e inteligente. La IA en los bordes puede analizar los datos rápidamente y tomar decisiones sin esperar a que la información viaje a servidores distantes. La computación perimetral puede ir de la mano de la IA y la 5G para ofrecer soluciones de gestión de multitudes más seguras y fiables.
La inteligencia artificial abre camino a multitudes más inteligentes
La inteligencia artificial y la visión por ordenador están mejorando la gestión de grandes eventos y reuniones públicas. Estas tecnologías hacen que las aglomeraciones en las ciudades inteligentes sean más seguras, eficientes y estén mejor equipadas para afrontar los retos. La supervisión en tiempo real y la comprensión del comportamiento de las multitudes ofrecen formas innovadoras de gestionar situaciones impredecibles.
Herramientas como el reconocimiento facial, la detección de emociones y el seguimiento del comportamiento ya están mejorando la seguridad y la eficacia de los eventos. Es emocionante ver cómo la tecnología está dando forma a reuniones más inteligentes y seguras.
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