17 de diciembre de 2024
Explore cómo la IA y la visión artificial están remodelando la gestión de multitudes, con aplicaciones innovadoras como el conteo de multitudes y los sistemas automatizados de seguimiento de personas.
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Las ciudades inteligentes son lugares vibrantes y densamente poblados que dependen de tecnologías avanzadas para que todo funcione sin problemas. La gestión de grandes multitudes es una parte importante para hacer que estas ciudades sean más seguras y eficientes, ya sea en espacios públicos o en grandes eventos.
Un buen ejemplo de la necesidad de gestión de multitudes es la Final de la Liga de Campeones de la UEFA 2022 en París. La aglomeración fuera del estadio provocó retrasos, confusión y problemas de seguridad. La mala planificación y los problemas con el flujo de la multitud contribuyeron al caos, lo que demuestra la importancia de encontrar mejores formas de gestionar grandes multitudes.
Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) y la visión artificial (CV) pueden intervenir. Estas tecnologías están cambiando la forma en que se gestionan las multitudes, facilitando el monitoreo de personas, la detección de riesgos y la comprensión del comportamiento de las multitudes en tiempo real. Con el mercado de la visión artificial que se espera que crezca a $175.72 mil millones para 2032, está claro que más organizaciones están recurriendo a estas soluciones.
En este artículo, exploramos cómo la IA y la visión artificial están reinventando la gestión de multitudes, haciendo que los grandes eventos sean más seguros y eficientes, al tiempo que allanan el camino para reuniones más inteligentes.
La gestión de multitudes se está volviendo más complicada a medida que los eventos crecen y se diversifican. Con el crecimiento de las ciudades y la creciente popularidad de los grandes eventos, están surgiendo nuevos desafíos que deben abordarse.
Un estudio de 2022 descubrió que el hacinamiento es un factor importante en casi el 60% de los incidentes relacionados con multitudes en grandes eventos. Los resultados del estudio destacan la importancia de mejorar las estrategias para gestionar grandes audiencias y reducir los riesgos potenciales.
Si bien los métodos tradicionales de gestión de multitudes son útiles, a veces pueden tener dificultades para manejar el comportamiento impredecible de las multitudes. Esta brecha hace que sea crucial invertir en herramientas avanzadas de vanguardia que puedan monitorear, analizar e intervenir en tiempo real, garantizando una experiencia más segura para todos.
La IA visual puede ayudar a gestionar grandes multitudes analizando transmisiones de video en tiempo real con modelos de visión artificial avanzados que monitorean movimientos, reconocen patrones y detectan comportamientos inusuales. Estos modelos ayudan a identificar problemas como la sobrepoblación de forma temprana, lo que permite a los organizadores responder antes de que los problemas se agraven.
Al ofrecer monitorización en tiempo real, análisis del comportamiento e intervención proactiva, las soluciones de IA de visión mejoran la seguridad y la eficiencia de los eventos. Exploremos cómo estas tecnologías transforman la gestión de multitudes.
Digamos que un estadio lleno tiene miles de personas moviéndose a través de sus puertas de entrada en un evento. A medida que la multitud se vuelve más densa, el movimiento se ralentiza. En estas situaciones, la gestión eficaz de multitudes es crucial. Los sistemas de monitorización de la densidad de multitudes impulsados por la IA pueden proporcionar información en tiempo real. Esto ayuda a los organizadores a gestionar el flujo de la multitud y a mantener las cosas funcionando sin problemas en grandes eventos.
Los modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO11 pueden ser una parte importante del monitoreo de la densidad de multitudes. La compatibilidad de YOLO11 con tareas como el seguimiento de objetos se puede utilizar para rastrear con precisión a las personas en áreas concurridas. Quizás se pregunte, ¿cómo es esto posible?
Los flujos de video pueden ser procesados por YOLO11 en tiempo real. El procesamiento en tiempo real permite a los organizadores tener información actualizada sobre la multitud que están monitoreando. YOLO11 puede incluso ser utilizado para enfocarse en áreas o regiones de interés específicas con respecto a la multitud.
Por ejemplo, los organizadores pueden monitorizar puntos clave como las puertas de entrada, los pasillos o las rutas de salida, asegurando que estas zonas críticas se gestionen de forma eficaz. También se pueden desarrollar sistemas habilitados para la visión para generar visualizaciones como mapas de calor que muestran áreas de alta concentración de multitudes y facilitan la detección y la solución de posibles problemas.
Curiosamente, el metro de Londres utiliza la monitorización de multitudes basada en la visión para mantener a los pasajeros seguros en las horas de mayor afluencia. La visión artificial se utiliza para contar cuántas personas hay en los andenes, y se alerta a los funcionarios cuando ciertas áreas se congestionan demasiado. La información ayuda a ajustar los horarios de los trenes y proporciona actualizaciones en directo para ayudar a gestionar el flujo de personas de forma más eficiente.
En un evento animado con una multitud bulliciosa (como un concierto), a veces un comportamiento sospechoso puede pasar desapercibido. Los sistemas habilitados para la IA están diseñados para detectar estos comportamientos más fácilmente que los humanos. Por ejemplo, la capacidad de estimación de pose de YOLO11 se puede utilizar para supervisar los movimientos corporales de una persona.
La estimación de la pose es una técnica de visión artificial que rastrea los puntos clave del cuerpo de una persona, como las articulaciones y las extremidades, para comprender su postura y sus movimientos. Al analizar estos movimientos en tiempo real, un sistema de seguridad de Visión IA puede detectar comportamientos sospechosos o inesperados, como acciones repentinas o erráticas, que podrían indicar un problema potencial.
Por ejemplo, en los Juegos Olímpicos de París 2024, la videovigilancia mejorada con IA desempeñó un papel vital en el mantenimiento de la seguridad. Las cámaras inteligentes y el seguimiento avanzado del movimiento impulsado por la visión artificial monitorizaron el comportamiento de las multitudes. Cuando se detectaron actividades sospechosas o aumentos repentinos de la multitud, los equipos de seguridad recibieron alertas instantáneas. Actuar rápidamente ante estas advertencias ayudó a evitar que los problemas se agravaran y mantuvo a todos, tanto a los participantes como a los espectadores, a salvo.
Hoy en día, gracias a la IA, saltarse la molestia de los billetes físicos y entrar en un evento con solo una mirada es una realidad. La tecnología de reconocimiento facial está facilitando este proceso al garantizar que solo las personas autorizadas tengan acceso. Esta innovación acelera la entrada y mejora la seguridad, al tiempo que ayuda a gestionar grandes multitudes. Como resultado, se reduce la congestión y el acceso sigue siendo fluido y organizado.
Puede ver esto en acción en el Allianz Parque en Brasil. El reconocimiento facial mejorado con IA está haciendo que entrar y salir del estadio sea rápido y fácil. Los visitantes tienen sus rostros escaneados en los puntos de entrada para una verificación rápida y para detener el acceso no autorizado. Mejora la seguridad y brinda a todos una experiencia más fluida y sin estrés.
Las colas largas y las multitudes que se mueven lentamente pueden ser frustrantes, ya sea en una estación de tren, un aeropuerto o un parque temático. Sin embargo, la tecnología de visión artificial puede cambiar eso. YOLO11 puede utilizarse para construir sistemas inteligentes de gestión de colas para supervisar las colas en lugares concurridos como aeropuertos, tiendas y hospitales.
Aquí tiene un análisis más detallado de cómo funciona un sistema de gestión de colas:
La IA y la visión artificial mejoran la gestión de multitudes al aumentar la seguridad, la eficiencia y la toma de decisiones en las reuniones públicas. Estas son algunas de las ventajas clave que hay que tener en cuenta:
A pesar de estos beneficios, existen varios desafíos asociados con la implementación de la IA en la gestión de multitudes. Estas son algunas de las limitaciones clave:
El treinta y uno por ciento de los operadores de telefonía móvil están planeando implementar soluciones de IA dentro de sus redes 5G. Este emocionante desarrollo está preparado para cambiar la gestión de multitudes al permitir el procesamiento de datos en tiempo real y una comunicación más rápida. Con la conectividad de alta velocidad de 5G, los sistemas de monitorización de multitudes con IA pueden procesar los datos casi al instante, ayudando a reducir los riesgos y manteniendo los grandes eventos más seguros y organizados.
Además, al procesar los datos más cerca de donde se recogen, el edge computing puede reducir los retrasos y permitir una toma de decisiones más rápida e inteligente. La IA en el Edge puede analizar los datos rápidamente y tomar decisiones sin esperar a que la información viaje a servidores distantes. El edge computing puede ir de la mano de la IA y el 5G para proporcionar soluciones de gestión de multitudes más seguras y fiables.
La IA y la visión artificial están intensificando la forma en que gestionamos los grandes eventos y las reuniones públicas. Estas tecnologías hacen que las multitudes en las ciudades inteligentes sean más seguras, eficientes y estén mejor equipadas para afrontar los retos. La supervisión en tiempo real y la información sobre el comportamiento de las multitudes ofrecen formas innovadoras de gestionar situaciones impredecibles.
Herramientas como el reconocimiento facial, la detección de emociones y el seguimiento del comportamiento ya están mejorando la seguridad y la eficiencia en los eventos. ¡Es emocionante ver cómo la tecnología está dando forma a reuniones más inteligentes y seguras!
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