Từ trang trí đến giao hàng: Thị giác máy tính cải thiện hoạt động mua sắm dịp lễ như thế nào

Mùa lễ hội thường thu hút đông đảo mọi người đến các cửa hàng bán lẻ để mua quà cho người thân. Với người tiêu dùng, cảnh mua sắm vào phút chót trong mùa lễ là một phần của truyền thống, nhưng thường gây không ít khó khăn cho các nhà bán lẻ. Một số thách thức phổ biến trong mùa mua sắm lễ hội là quản lý hàng tồn kho và lượng khách khổng lồ. Nhờ những tiến bộ gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI), cụ thể hơn là vision AI, có thể giúp giảm áp lực mua sắm mùa lễ cho cả người tiêu dùng lẫn nhà bán lẻ. Trên thực tế, nhiều nhà bán lẻ đang sử dụng rộng rãi các đổi mới ứng dụng AI như thực tế tăng cường (AR) và robot để ứng phó với lượng khách đông đúc.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách AI và computer vision góp phần cải thiện trải nghiệm mua sắm mùa lễ. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về lợi ích và hạn chế của những đổi mới này trong mùa lễ hội.

Thị giác máy tính có thể hỗ trợ bạn thế nào trong những chuyến mua sắm mùa lễ hội?#

Thị giác máy tính là một nhánh của AI, cho phép máy móc nhìn và diễn giải thế giới thực. Có thể phân tích dữ liệu hình ảnh (ảnh và video) bằng các model thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11, hỗ trợ các tác vụ như phát hiện đối tượng và tracking. Những tác vụ thị giác máy tính này có thể giúp người tiêu dùng và nhà bán lẻ nâng cao trải nghiệm mua sắm mùa lễ hội.

Mọi người mua sắm nhiều hơn trong mùa lễ hội so với bất kỳ thời điểm nào khác trong năm. Năm 2023, 18% tổng doanh số bán lẻ tại Hoa Kỳ diễn ra trong tháng 11 và tháng 12. Khi nhu cầu tăng vọt trong những tháng này, được thúc đẩy bởi các chương trình ưu đãi Black Friday và Cyber Monday, doanh nghiệp cần có chiến lược ứng phó với mùa cao điểm để tối đa hóa doanh số và lợi nhuận.

Doanh nghiệp có thể tận dụng computer vision để giúp việc mua sắm mùa lễ dễ dàng và thú vị hơn cho mọi người. Bằng cách tự động hóa các tác vụ như quản lý hàng tồn kho, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và tối ưu cách sắp xếp kệ hàng, công nghệ này có thể cải thiện quy trình mua sắm.

Chẳng hạn, các hệ thống computer vision có thể sử dụng heatmap để phân tích xu hướng mua sắm của khách hàng và làm nổi bật những món quà được ưa chuộng. Cửa hàng cũng có thể sử dụng dữ liệu này để đảm bảo các mặt hàng phổ biến trong mùa lễ luôn có sẵn, qua đó tăng doanh số và tránh khiến khách hàng thất vọng. Những hệ thống này giúp tiết kiệm thời gian cho cả người mua sắm lẫn nhà bán lẻ trong đợt cao điểm bận rộn.

Ứng dụng thị giác máy tính trong mua sắm mùa lễ hội#

Giờ đây, sau khi đã tìm hiểu tầm quan trọng của computer vision trong mùa lễ hội, hãy cùng xem một số ứng dụng thực tế của công nghệ này trong mua sắm mùa lễ.

Mua sắm mùa lễ hội với tính năng thử đồ ảo#

Không phải ai cũng muốn đến cửa hàng mua sắm trong mùa lễ hội, nhưng nhiều người vẫn muốn tận dụng các chương trình giảm giá. Tính năng thử đồ ảo dựa trên thị giác là giải pháp hoàn hảo cho những khách hàng này. Bằng cách sử dụng thị giác máy tính và thực tế tăng cường, doanh nghiệp có thể tạo ra sản phẩm ảo để khách hàng thử ngay tại nhà bằng điện thoại thông minh.

Cách thức hoạt động như sau:

• Chụp ảnh hoặc quay video: Camera của điện thoại thông minh có thể chụp ảnh hoặc quay video người dùng để bắt đầu quy trình thử đồ ảo.
• Phân tích đặc điểm: Các thuật toán thị giác máy tính có thể phân tích ảnh đã chụp để xác định những chi tiết quan trọng như hình dáng khuôn mặt, tông màu da, số đo cơ thể và các đặc điểm liên quan khác.
• Tạo model 3D: Dựa trên thông tin đã trích xuất, một model 3D của người dùng được tạo ra để cung cấp nền tảng cá nhân hóa và chân thực cho trải nghiệm thử đồ.
• Chồng sản phẩm lên hình ảnh: Các sản phẩm được chọn, chẳng hạn như quần áo hoặc kính mắt, được phủ kỹ thuật số lên model 3D, giúp người dùng xem trước chân thực diện mạo của những món đồ đó khi sử dụng.
• Tùy chỉnh và thử nghiệm: Người dùng có thể điều chỉnh kích cỡ, màu sắc hoặc kiểu dáng sản phẩm theo thời gian thực và thử nhiều lựa chọn khác nhau để tìm được sản phẩm vừa vặn hoặc có diện mạo phù hợp nhất.

Công nghệ thử đồ ảo giúp nhà bán lẻ tăng doanh số, cải thiện mức độ hài lòng của khách hàng và giảm tỷ lệ trả hàng nhờ giúp người mua tự tin hơn với lựa chọn của mình. Ví dụ: Puma đã bổ sung công nghệ thử đồ ảo vào ứng dụng di động, cho phép khách hàng thử nhiều kiểu giày sneaker khác nhau theo hình thức ảo.

Hình 1. Tính năng thử đồ ảo của Puma.

Phát hiện gian lận và trộm cắp bằng thị giác máy tính#

Trong các mùa lễ hội, không chỉ doanh số tăng lên. Những năm gần đây, tình trạng trộm cắp tại cửa hàng đã tăng 53% trong mùa lễ hội. Những số liệu này đáng lo ngại và cho thấy cần có các biện pháp tốt hơn để ngăn chặn tình trạng này.

Computer vision là giải pháp hiệu quả để giải quyết tình trạng trộm cắp tại cửa hàng và quá tải. Các model như Ultralytics YOLO11 hỗ trợ ước tính tư thế có thể được sử dụng để phân tích chuyển động của con người theo thời gian thực, phát hiện hành vi đáng ngờ có thể là dấu hiệu trộm cắp.

Công nghệ này cũng có thể được dùng để theo dõi mật độ đám đông và dự đoán các điểm ùn tắc, giúp cửa hàng quản lý luồng di chuyển. Bằng cách hiểu hành vi khách hàng và mô hình lưu thông, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa cách bố trí cửa hàng, cải thiện luồng di chuyển của khách và đảm bảo sản phẩm dễ được nhìn thấy hơn. Những tính năng này giúp nhà bán lẻ xử lý các thách thức như trộm cắp và quản lý đám đông dễ dàng hơn trong mùa lễ hội bận rộn.

Hình 2. Có thể sử dụng thị giác máy tính để phát hiện kẻ trộm tại cửa hàng.

Ví dụ: chuỗi siêu thị nổi tiếng có trụ sở tại Hoa Kỳ, WinCo Foods, sử dụng hệ thống thị giác máy tính để phát hiện kẻ trộm tại cửa hàng. Họ chọn thị giác máy tính vì các phương pháp truyền thống như giám sát video CCTV không hiệu quả và tốn thời gian, đặc biệt trong mùa lễ hội. Các hệ thống này phân tích luồng video theo thời gian thực để nhận diện hoạt động đáng ngờ. Nhờ đó, WinCo Foods đã giảm tỷ lệ trộm cắp hơn 60%.

Dùng thị giác máy tính để hỗ trợ trang trí#

Bạn đã từng mất quá nhiều thời gian trang trí trước Giáng sinh chưa? Tại Hoa Kỳ, mọi người dành trung bình 4 giờ để trang trí vào dịp lễ, thường phải đi lại nhiều lần để hoàn thiện cách bài trí. Các công cụ AI và computer vision có thể giúp quá trình này dễ dàng hơn nhiều, hỗ trợ người dùng tạo không gian trang trí mùa lễ mà không gặp phiền toái.

Các công cụ AR dựa trên thị giác máy tính có thể phân tích bố cục căn phòng và đề xuất vị trí trang trí phù hợp nhất. Bằng cách xem xét các yếu tố như cách sắp xếp đồ nội thất, ánh sáng và diện tích tường, những công cụ này có thể gợi ý vị trí lý tưởng cho cây thông Noel, đồ trang trí và các vật dụng theo mùa khác. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm nhu cầu phải quay lại cửa hàng nhiều lần.

Ví dụ: IKEA đã ra mắt một công cụ kỹ thuật số mới tích hợp AI - IKEA Kreativ. Công cụ này sử dụng thị giác máy tính và công nghệ thực tế hỗn hợp 3D để giúp khách hàng thiết kế và hình dung không gian sống. Bằng cách tải ảnh căn phòng lên, khách hàng có thể nhận được các gợi ý về nội thất và cách bố trí được cá nhân hóa theo nhu cầu.

Hình 3. Xem một căn phòng qua IKEA Kreativ.

Thị giác máy tính và quản lý hàng tồn kho mùa lễ hội#

Mùa lễ hội đưa nhiều sản phẩm mới ra thị trường. Việc quản lý hàng tồn kho cho các sản phẩm này trong giai đoạn này có thể rất phức tạp, đặc biệt với các doanh nghiệp lớn và nền tảng thương mại điện tử. Khi số lượng đơn hàng tăng mạnh, con người khó có thể xử lý thủ công từng đơn hàng một cách hiệu quả.

Để giải quyết vấn đề này, doanh nghiệp ngày càng dựa vào robot ứng dụng thị giác. Những robot này sử dụng thị giác máy tính để nhận diện hình dạng, kích thước và thành phần của kiện hàng. Dựa trên thông tin đó, robot xác định cách tốt nhất để nhấc và đặt kiện hàng vào các vị trí được chỉ định. Việc ứng dụng những công nghệ đổi mới này có thể giúp doanh nghiệp đơn giản hóa đáng kể quy trình quản lý hàng tồn kho.

Nhanh chóng thích ứng với xu hướng công nghệ, Amazon đang sử dụng robot tích hợp computer vision tại các cơ sở của mình để quản lý hàng tồn kho. Một trong những robot đó, Robin, sử dụng computer vision để nhặt và đặt các gói hàng chính xác, cho thấy AI có thể hỗ trợ logistics trong mùa lễ như thế nào.

Hình 4. Robot quản lý hàng tồn kho Robin của Amazon đang nhấc kiện hàng.

Ưu và nhược điểm của việc sử dụng thị giác máy tính trong mua sắm mùa lễ hội#

Giờ đây, khi đã tìm hiểu các ứng dụng khác nhau của AI và thị giác máy tính trong mùa lễ hội, hãy cùng xem xét kỹ hơn một số ưu điểm của chúng:

• Giảm tỷ lệ trả hàng: Tính năng thử đồ ảo và các đề xuất được cá nhân hóa giúp khách hàng đưa ra lựa chọn sáng suốt, giảm khả năng trả hàng.
• Cải thiện việc quản lý kệ hàng: Computer vision có thể được dùng để giám sát mức tồn kho trên kệ, đảm bảo các mặt hàng phổ biến trong mùa lễ được bổ sung kịp thời để đáp ứng nhu cầu khách hàng.
• Giải pháp có khả năng mở rộng để đáp ứng nhu cầu cao điểm: Công nghệ thị giác máy tính cho phép doanh nghiệp mở rộng quy mô hoạt động hiệu quả, xử lý lượng khách hàng lớn mà không làm giảm chất lượng dịch vụ.

Dù các ứng dụng thị giác máy tính nâng cao trải nghiệm mua sắm, chúng vẫn có những hạn chế và thách thức. Dưới đây là một số vấn đề cần lưu ý:

• Mối lo ngại về quyền riêng tư: Các đề xuất được cá nhân hóa, chẳng hạn như đề xuất dựa trên nhận diện khuôn mặt hoặc thói quen mua sắm, có thể làm phát sinh vấn đề về quyền riêng tư và đạo đức. Cần có các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu này khỏi truy cập trái phép.
• Chi phí cơ sở hạ tầng: Dù việc sử dụng hệ thống thị giác máy tính có thể thúc đẩy doanh số và năng suất, chi phí cơ sở hạ tầng liên quan đến các hệ thống này khá cao. Khoản đầu tư ban đầu cần thiết để xây dựng một hệ thống thị giác máy tính tiên tiến có thể vượt quá khả năng chi trả của các doanh nghiệp quy mô nhỏ.
• Thuật toán thiên lệch: Hệ thống thị giác máy tính đôi khi có thể đưa ra kết quả không công bằng hoặc thiếu chính xác do thiên lệch trong thuật toán. Những thiên lệch này có thể dẫn đến trải nghiệm tiêu cực cho khách hàng.

Tương lai của hoạt động mua sắm mùa lễ hội#

AI và thị giác máy tính đang thay đổi cách chúng ta mua sắm trong mùa lễ hội, giúp doanh nghiệp và người mua thuận tiện hơn. Từ thử quần áo theo hình thức ảo và tìm quà tặng được cá nhân hóa đến ngăn chặn trộm cắp và quản lý hàng tồn kho, những công nghệ này có thể cải thiện sự tiện lợi, an toàn và mức độ hài lòng của khách hàng.

Dù có một số hạn chế như chi phí và mối lo ngại về quyền riêng tư, lợi ích của việc sử dụng AI trong dịp lễ là rất rõ ràng. Khi các công nghệ AI tiếp tục được cải thiện, chúng có thể sẽ tiếp tục thay đổi cách chúng ta ăn mừng và mua sắm trong các dịp lễ.

Bạn quan tâm đến AI? Hãy xem repository GitHub và tham gia cộng đồng của chúng tôi. Trên các trang giải pháp, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về những đổi mới như AI trong xe tự lái và thị giác máy tính trong lĩnh vực y tế.