1 tháng 1, 2025
Khám phá cách AI và thị giác máy tính có thể định hình lại việc mua sắm trong kỳ nghỉ, từ thử đồ ảo đến trải nghiệm khách hàng tốt hơn và quản lý hàng tồn kho hiệu quả.
Mùa lễ hội tự động thu hút rất nhiều người đến các cửa hàng bán lẻ, mua quà cho những người thân yêu của họ. Đối với người tiêu dùng, sự vội vã vào phút cuối của mùa lễ là một phần của truyền thống, nhưng nó thường có thể gây khó khăn cho các nhà bán lẻ. Một số khó khăn thường gặp với sự vội vã mua sắm trong mùa lễ bao gồm quản lý hàng tồn kho và số lượng lớn khách hàng. Nhờ những tiến bộ gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) và cụ thể hơn là Vision AI có thể được sử dụng để làm dịu sự vội vã của mùa lễ, cho cả người tiêu dùng và nhà bán lẻ. Trên thực tế, những đổi mới do AI thúc đẩy như thực tế tăng cường (AR) và robot đang được nhiều nhà bán lẻ sử dụng rộng rãi để đối phó với sự vội vã.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách AI và thị giác máy tính đóng góp vào việc mua sắm trong kỳ nghỉ lễ. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về những ưu điểm và hạn chế của những đổi mới này trong mùa lễ.
Thị giác máy tính là một nhánh của AI giúp máy móc có thể nhìn và diễn giải thế giới thực. Sử dụng các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11, hỗ trợ các tác vụ như nhận diện đối tượng và theo dõi, dữ liệu trực quan (hình ảnh và video) có thể được phân tích. Các tác vụ thị giác máy tính này có thể giúp người tiêu dùng và nhà bán lẻ nâng cao trải nghiệm mua sắm trong kỳ nghỉ lễ.
Mọi người thường mua sắm nhiều vào mùa lễ hơn bất kỳ thời điểm nào khác trong năm. Năm 2023, 18% tổng doanh số bán lẻ ở Hoa Kỳ là vào tháng 11 và tháng 12. Với sự gia tăng nhu cầu trong những tháng này, được thúc đẩy bởi các ưu đãi Thứ Sáu Đen Tối và Thứ Hai Điện Tử, điều quan trọng là các doanh nghiệp phải giải quyết mùa cao điểm một cách chiến lược để tối đa hóa doanh số và lợi nhuận.
Các doanh nghiệp có thể tận dụng thị giác máy tính để giúp việc mua sắm trong kỳ nghỉ trở nên dễ dàng và thú vị hơn cho mọi người. Bằng cách tự động hóa các tác vụ như quản lý hàng tồn kho, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và tối ưu hóa cách sắp xếp hàng hóa trên kệ, công nghệ này có thể cải thiện quy trình mua sắm.
Ví dụ: các hệ thống thị giác máy tính có thể sử dụng bản đồ nhiệt để phân tích mô hình mua hàng của khách hàng và gợi ý món quà hoàn hảo. Các cửa hàng cũng có thể sử dụng dữ liệu này để đảm bảo các mặt hàng ngày lễ phổ biến luôn còn hàng, tăng doanh số bán hàng và tránh sự thất vọng của khách hàng. Các hệ thống này giúp tiết kiệm thời gian cho cả người mua sắm và nhà bán lẻ trong mùa cao điểm.
Sau khi khám phá tầm quan trọng của thị giác máy tính trong mùa lễ, hãy cùng đi sâu vào một số ứng dụng thực tế của công nghệ này trong mua sắm mùa lễ.
Mặc dù không phải ai cũng muốn mua sắm tại cửa hàng trong mùa lễ, nhưng nhiều người vẫn muốn tận dụng các đợt giảm giá. Các giải pháp thử đồ ảo dựa trên thị giác máy tính là một giải pháp hoàn hảo cho những khách hàng như vậy. Bằng cách sử dụng thị giác máy tính và thực tế tăng cường, các doanh nghiệp có thể tạo ra các sản phẩm ảo để khách hàng dùng thử tại nhà một cách thoải mái bằng điện thoại thông minh của họ.
Đây là cách nó hoạt động:
Công nghệ thử đồ ảo giúp các nhà bán lẻ tăng doanh số, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và giảm số lượng hàng trả lại bằng cách giúp người mua sắm tự tin hơn vào lựa chọn của họ. Ví dụ: Puma đã thêm công nghệ thử đồ ảo vào ứng dụng di động của họ, cho phép khách hàng thử các kiểu giày sneaker khác nhau một cách ảo.
Trong mùa lễ, doanh số không phải là con số duy nhất tăng. Trong những năm gần đây, tình trạng trộm cắp tại cửa hàng đã tăng 53% trong mùa lễ. Những báo cáo như vậy rất đáng lo ngại và cho thấy sự cần thiết của các biện pháp tốt hơn để tránh điều đó.
Thị giác máy tính cung cấp một cách hiệu quả để giải quyết tình trạng trộm cắp và quá tải trong cửa hàng. Các mô hình như YOLO11 hỗ trợ ước tính tư thế có thể được sử dụng để phân tích chuyển động của con người trong thời gian thực, phát hiện các hành vi đáng ngờ có thể cho thấy hành vi trộm cắp.
Nó cũng có thể được sử dụng để theo dõi mật độ đám đông và dự đoán các điểm tắc nghẽn, giúp các cửa hàng quản lý lưu lượng truy cập. Bằng cách hiểu hành vi của khách hàng và mô hình lưu lượng truy cập, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa bố cục cửa hàng, cải thiện luồng khách hàng và đảm bảo khả năng hiển thị sản phẩm tốt hơn. Các tính năng này giúp các nhà bán lẻ dễ dàng xử lý các thách thức như trộm cắp và quản lý đám đông trong mùa lễ bận rộn.
Ví dụ, chuỗi siêu thị nổi tiếng của Hoa Kỳ, WinCo Foods, sử dụng hệ thống thị giác máy tính để phát hiện những kẻ trộm cắp. Họ chọn thị giác máy tính vì các phương pháp truyền thống, chẳng hạn như giám sát cảnh quay CCTV, không hiệu quả và tốn thời gian, đặc biệt là trong mùa lễ. Các hệ thống này phân tích các nguồn cấp dữ liệu video theo thời gian thực để xác định các hoạt động đáng ngờ. Kết quả là, WinCo Foods đã giảm tỷ lệ trộm cắp hơn 60%.
Bạn đã bao giờ mất quá nhiều thời gian để trang trí trước Giáng sinh chưa? Tại Hoa Kỳ, mọi người dành trung bình 4 giờ để trang trí cho các ngày lễ, thường xuyên phải đi lại nhiều lần để hoàn thiện việc trang trí. Các công cụ AI và thị giác máy tính có thể giúp quá trình này dễ dàng hơn nhiều, giúp người dùng tạo ra những cách bài trí ngày lễ tuyệt đẹp mà không gặp rắc rối.
Các công cụ AR dựa trên thị giác máy tính có thể phân tích bố cục phòng và đề xuất vị trí tốt nhất cho đồ trang trí. Bằng cách xem xét các yếu tố như cách bố trí đồ nội thất, ánh sáng và không gian tường, các công cụ này có thể đề xuất các vị trí lý tưởng cho cây thông Noel, đồ trang trí và đồ trang trí theo mùa khác. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm nhu cầu ghé thăm cửa hàng nhiều lần.
Ví dụ: IKEA đã ra mắt một công cụ kỹ thuật số hỗ trợ AI mới - IKEA Kreativ. Nó sử dụng thị giác máy tính và thực tế hỗn hợp 3D để giúp khách hàng thiết kế và hình dung không gian sống của họ. Bằng cách tải ảnh phòng của họ lên, khách hàng có thể nhận được các đề xuất về đồ nội thất và bố cục được cá nhân hóa phù hợp với nhu cầu của họ.
Mùa lễ hội giới thiệu nhiều sản phẩm mới ra thị trường. Quản lý hàng tồn kho của các sản phẩm này trong thời gian này có thể là một nhiệm vụ rất phức tạp, đặc biệt đối với các doanh nghiệp lớn và các nền tảng thương mại điện tử. Với số lượng đơn đặt hàng lớn, việc con người xử lý thủ công từng đơn hàng một cách hiệu quả trở nên khó khăn.
Để giải quyết vấn đề này, các doanh nghiệp ngày càng dựa vào robot thị giác. Các robot này sử dụng thị giác máy tính để xác định hình dạng, kích thước và nội dung của các kiện hàng. Dựa trên thông tin này, chúng xác định cách tốt nhất để nhặt và đặt các kiện hàng vào đúng vị trí được chỉ định. Bằng cách sử dụng các công nghệ tiên tiến như vậy, các doanh nghiệp có thể hợp lý hóa đáng kể quy trình quản lý kho.
Nhanh chóng thích ứng với các xu hướng công nghệ, Amazon đang sử dụng robot hỗ trợ thị giác máy tính trong các cơ sở của mình để quản lý hàng tồn kho. Một trong những robot của họ, Robin, sử dụng thị giác máy tính để nhặt và đặt các gói hàng một cách chính xác, cho thấy AI có thể cách mạng hóa ngành logistics như thế nào trong mùa lễ.
Sau khi khám phá các ứng dụng khác nhau của AI và thị giác máy tính trong mùa lễ, hãy cùng xem xét kỹ hơn một số ưu điểm của chúng:
Mặc dù các ứng dụng thị giác máy tính nâng cao trải nghiệm mua sắm, nhưng chúng cũng có những hạn chế và thách thức riêng. Dưới đây là một số điều cần ghi nhớ:
AI và thị giác máy tính đang thay đổi cách chúng ta mua sắm trong mùa lễ, giúp mọi thứ trở nên dễ dàng hơn cho các doanh nghiệp và người mua sắm. Từ việc thử quần áo ảo và tìm kiếm những món quà được cá nhân hóa đến ngăn chặn hành vi trộm cắp và quản lý hàng tồn kho, những công nghệ này có thể cải thiện sự tiện lợi, an toàn và sự hài lòng của khách hàng.
Mặc dù có một số hạn chế nhất định như chi phí và các lo ngại về quyền riêng tư, nhưng những lợi thế của việc sử dụng AI trong các ngày lễ là rất rõ ràng. Khi các công nghệ AI tiếp tục được cải thiện, chúng có thể sẽ tiếp tục thay đổi cách chúng ta ăn mừng và mua sắm trong các ngày lễ.
Bạn tò mò về AI? Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi. Trên các trang giải pháp của chúng tôi, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về những đổi mới như AI trong xe tự lái và thị giác máy tính trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
