De la décoration à la livraison : Comment la vision par ordinateur améliore les achats de vacances

Les fêtes de fin d'année attirent automatiquement des dizaines de personnes dans les magasins de détail, à la recherche de cadeaux pour leurs proches. Pour les consommateurs, la ruée de dernière minute fait partie de la tradition, mais elle peut souvent représenter un défi pour les détaillants. Parmi les difficultés courantes liées à la ruée vers les magasins pour les fêtes, il y a la gestion des stocks et le nombre considérable de clients. Grâce aux progrès récents, l'intelligence artificielle (IA) et plus particulièrement l 'IA de vision peut être utilisée pour adoucir la ruée des fêtes de fin d'année, tant pour les consommateurs que pour les détaillants. En fait, les innovations pilotées par l'IA, telles que la réalité augmentée (RA) et la robotique, sont largement utilisées par de nombreux détaillants pour faire face à la ruée.

Dans cet article, nous allons explorer la façon dont l'IA et la vision par ordinateur contribuent aux achats des fêtes de fin d'année. Nous discuterons également des avantages et des limites de ces innovations pendant la période des fêtes. Commençons !

Comment la vision par ordinateur peut-elle t'aider à faire tes courses pour les fêtes de fin d'année ?

La vision par ordinateur est une branche de l'IA qui permet aux machines de voir et d'interpréter le monde réel. À l'aide de modèles de vision artificielle tels que Ultralytics YOLO11 qui prennent en charge des tâches telles que la détection et le suivi d'objets, les données visuelles (images et vidéos) peuvent être analysées. Ces tâches de vision par ordinateur peuvent aider les consommateurs et les détaillants à élever l'expérience d'achat des fêtes de fin d'année.

Les gens font beaucoup d'achats pendant les fêtes de fin d'année plutôt qu'à n'importe quel autre moment de l'année. En 2023, 18 % de toutes les ventes au détail aux États-Unis ont eu lieu pendant les mois de novembre et décembre. Avec la poussée de la demande pendant ces mois, alimentée par les offres du Black Friday et du Cyber Monday, il est crucial pour les entreprises d'aborder la haute saison de façon stratégique afin de maximiser les ventes et les profits.

Les entreprises peuvent tirer parti de la vision par ordinateur pour rendre les achats de vacances plus faciles et plus agréables pour tout le monde. En automatisant des tâches telles que la gestion des stocks, la personnalisation des expériences d'achat et l'optimisation de la disposition des rayons, cette technologie peut améliorer le processus d'achat.

Par exemple, les systèmes de vision par ordinateur peuvent utiliser des cartes thermiques pour analyser les habitudes d'achat des clients et suggérer le cadeau idéal. Les magasins peuvent également utiliser ces données pour s'assurer que les articles populaires des fêtes restent en stock, ce qui stimule les ventes et évite la déception des clients. Ces systèmes permettent aux acheteurs et aux commerçants de gagner du temps pendant la période de pointe des fêtes.

Applications de la vision par ordinateur dans les achats de vacances

Maintenant que nous avons exploré l'importance de la vision par ordinateur pendant les fêtes de fin d'année, plongeons dans quelques applications réelles de cette technologie dans les achats de vacances.

Achats de vacances avec des essayages virtuels

Si tout le monde n'a pas envie de faire des achats en magasin pendant les fêtes de fin d'année, nombreux sont ceux qui veulent tout de même profiter des soldes. Les essayages virtuels basés sur la vision sont une solution parfaite pour ces clients. En utilisant la vision par ordinateur et la réalité augmentée, les entreprises peuvent créer des produits virtuels que les clients peuvent essayer dans le confort de leur maison à l'aide de leur smartphone. 

Voici comment cela fonctionne :

• Capture d'image ou de vidéo: L'appareil photo d'un smartphone peut capturer une image ou une vidéo de l'utilisateur pour commencer le processus d'essayage virtuel.
• Analyse des caractéristiques: Les algorithmes de vision par ordinateur peuvent analyser l'image capturée pour identifier les détails clés tels que la forme du visage, le teint de la peau, les dimensions du corps et d'autres caractéristiques pertinentes.
• Génération de modèles 3D: À l'aide des détails extraits, un modèle 3D de l'utilisateur est créé pour fournir une base personnalisée et réaliste à l'expérience d'essayage.
• Superposition de produits: Les produits sélectionnés, tels que les vêtements ou les lunettes, sont superposés numériquement au modèle 3D, ce qui donne aux utilisateurs un aperçu réaliste de ce à quoi les articles ressembleraient sur eux.
• Personnalisation et expérimentation : Les utilisateurs peuvent ajuster la taille, la couleur ou le style du produit en temps réel et expérimenter diverses options pour trouver l'ajustement ou le look parfait.

La technologie d'essayage virtuel aide les détaillants à augmenter leurs ventes, à améliorer la satisfaction des clients et à réduire les retours en donnant aux acheteurs plus de confiance dans leurs choix. Par exemple, Puma a ajouté la technologie d'essayage virtuel à son application mobile, ce qui permet aux clients d'essayer virtuellement différents styles de baskets. 

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Détection de la fraude et du vol à l'aide de la vision par ordinateur

Pendant les fêtes de fin d'année, les ventes ne sont pas les seules à augmenter. Ces dernières années, les vols en magasin ont augmenté de 53 % pendant la période des fêtes. De tels rapports sont préoccupants et montrent la nécessité de meilleures mesures pour l'éviter. 

La vision par ordinateur constitue un moyen efficace de lutter contre le vol à l'étalage et la surpopulation. Les modèles tels que YOLO11 qui prennent en charge l'estimation de la pose peuvent être utilisés pour analyser les mouvements humains en temps réel, en repérant les comportements suspects qui pourraient indiquer un vol. 

Il peut également être utilisé pour surveiller la densité de la foule et prédire les points d'encombrement, ce qui aide les magasins à gérer le flux de circulation. En comprenant le comportement des clients et les schémas de circulation, les entreprises peuvent optimiser l'agencement des magasins, améliorer le flux des clients et assurer une meilleure visibilité des produits. Grâce à ces fonctionnalités, les détaillants peuvent plus facilement relever des défis tels que le vol et la gestion des foules pendant la période chargée des fêtes de fin d'année.

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Par exemple, la chaîne de supermarchés WinCo Foods, très populaire aux États-Unis, utilise des systèmes de vision par ordinateur pour détecter les voleurs à l'étalage. Elle a opté pour la vision par ordinateur parce que les méthodes traditionnelles, comme la surveillance des images de vidéosurveillance, étaient inefficaces et prenaient beaucoup de temps, surtout pendant les fêtes de fin d'année. Ces systèmes analysent les flux vidéo en temps réel pour identifier les activités suspectes. En conséquence, WinCo Foods a réduit son taux de vol de plus de 60 %.

Utiliser la vision artificielle pour aider à décorer

As-tu déjà passé beaucoup trop de temps à décorer avant Noël ? Aux États-Unis, les gens passent en moyenne 4 heures à décorer pour les fêtes, souvent en se déplaçant plusieurs fois pour parfaire leurs affichages. Les outils d'IA et de vision par ordinateur peuvent rendre ce processus beaucoup plus facile, en aidant les utilisateurs à créer des configurations de vacances époustouflantes sans les tracas.

Les outils de RA basés sur la vision par ordinateur peuvent analyser la disposition des pièces et recommander les meilleurs emplacements pour les décorations. En prenant en compte des facteurs tels que la disposition des meubles, l'éclairage et l'espace mural, ces outils peuvent suggérer les emplacements idéaux pour les arbres de Noël, les ornements et autres décorations saisonnières. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de réduire les visites répétées dans les magasins.

Par exemple, IKEA a lancé un nouvel outil numérique basé sur l'IA - IKEA Kreativ. Il utilise la vision par ordinateur et la réalité mixte 3D pour aider les clients à concevoir et à visualiser leurs espaces de vie. En téléchargeant des photos de leurs pièces, les clients peuvent obtenir des suggestions personnalisées de meubles et d'agencement adaptées à leurs besoins. 

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Vision par ordinateur et gestion des stocks de vacances

La période des fêtes de fin d'année introduit de nombreux nouveaux produits sur le marché. La gestion de l'inventaire de ces produits pendant cette période peut être une tâche très complexe, en particulier pour les grandes entreprises et les plateformes de commerce électronique. Avec le volume massif de commandes, il devient difficile pour les humains de traiter manuellement chacune d'entre elles de manière efficace. 

Pour résoudre ce problème, les entreprises font de plus en plus appel à des robots basés sur la vision. Ces robots utilisent la vision par ordinateur pour identifier la forme, la taille et le contenu des colis. En fonction de ces informations, ils déterminent la meilleure façon de ramasser et de placer les paquets à l'endroit prévu. En utilisant ces technologies innovantes, les entreprises peuvent rationaliser considérablement le processus de gestion des stocks.

Adoptant rapidement les tendances technologiques, Amazon utilise des robots dotés de vision par ordinateur dans ses locaux pour gérer les stocks. L'un de leurs robots, Robin, utilise la vision par ordinateur pour ramasser et placer les colis avec précision, démontrant ainsi comment l'IA peut révolutionner la logistique pendant les fêtes de fin d'année.

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Les avantages et les inconvénients de l'utilisation de la vision par ordinateur pour les achats de vacances.

Maintenant que nous avons exploré les différentes applications de l'IA et de la vision par ordinateur pendant les fêtes de fin d'année, examinons de plus près certains de leurs avantages :

• Réduction des retours de produits: Les essayages virtuels et les recommandations personnalisées aident les clients à faire des choix éclairés, ce qui diminue la probabilité de retours.

• Amélioration de la gestion des rayons : La vision par ordinateur peut être utilisée pour surveiller les niveaux de stock des rayons, ce qui permet de s'assurer que les articles de vacances populaires sont réapprovisionnés rapidement pour répondre à la demande des clients.
• Des solutions évolutives pour les pics de demande: Les technologies de vision par ordinateur permettent aux entreprises d'échelonner leurs opérations de manière efficace, en gérant d'importants volumes de clients sans compromettre la qualité du service.

Si les applications de vision par ordinateur améliorent l'expérience d'achat, elles ont aussi leurs limites et leurs défis. En voici quelques-uns qu'il faut garder à l'esprit ;

• Préoccupations en matière de protection de la vie privée : Les recommandations personnalisées, telles que celles basées sur la reconnaissance faciale ou les habitudes d'achat, peuvent soulever des problèmes de confidentialité et d'éthique. De solides mesures de sécurité sont nécessaires pour protéger ces données contre tout accès non autorisé.

• Coûts d'infrastructure : Bien que l'utilisation de systèmes de vision par ordinateur puisse stimuler les ventes et la productivité, les coûts d'infrastructure associés à ces systèmes sont élevés. Les investissements initiaux nécessaires pour construire un système de vision par ordinateur sophistiqué peuvent ne pas être abordables pour les petites entreprises.

• Algorithmes biaisés : Les systèmes de vision par ordinateur peuvent parfois afficher des résultats injustes ou inexacts en raison de biais dans les algorithmes. Ces biais peuvent conduire à des expériences négatives pour les clients.

L'avenir des achats de vacances

L'IA et la vision par ordinateur changent la façon dont nous faisons nos achats pendant les fêtes de fin d'année, en facilitant les choses pour les entreprises et les acheteurs. Qu'il s'agisse d'essayer des vêtements virtuellement, de trouver des cadeaux personnalisés, de prévenir les vols ou de gérer les stocks, ces technologies peuvent améliorer la commodité, la sécurité et la satisfaction des clients. 

Bien qu'il y ait certaines limites comme le coût et les problèmes de confidentialité, les avantages de l'utilisation de l'IA pendant les vacances sont clairs. À mesure que les technologies de l'IA s'améliorent, elles continueront probablement à transformer la façon dont nous célébrons et achetons pendant les fêtes.

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