De la décoration à la livraison : Comment la vision par ordinateur améliore les achats de Noël

Comment la vision par ordinateur peut-elle vous aider à faire vos achats pour les fêtes de fin d'année ?

La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux machines de voir et d'interpréter le monde réel. Des modèles de vision artificielle comme Ultralytics YOLO11, qui prennent en charge des tâches telles que la détection et le suivi d'objets, permettent d'analyser des données visuelles (images et vidéos). Ces tâches de vision par ordinateur peuvent aider les consommateurs et les détaillants à améliorer l'expérience d'achat des fêtes de fin d'année.

Les gens font beaucoup d'achats pendant les fêtes de fin d'année plutôt qu'à n'importe quel autre moment de l'année. En 2023, 18 % de l'ensemble des ventes au détail aux États-Unis auront lieu au cours des mois de novembre et décembre. Compte tenu de l'augmentation de la demande au cours de ces mois, alimentée par les offres du Black Friday et du Cyber Monday, il est essentiel pour les entreprises d'aborder la haute saison de manière stratégique afin de maximiser les ventes et les bénéfices.

Les entreprises peuvent tirer parti de la vision par ordinateur pour rendre les achats de Noël plus faciles et plus agréables pour tout le monde. En automatisant des tâches telles que la gestion des stocks, la personnalisation des expériences d'achat et l'optimisation de la disposition des rayons, cette technologie peut améliorer le processus d'achat.

Par exemple, les systèmes de vision artificielle peuvent utiliser des cartes thermiques pour analyser les habitudes d'achat des clients et suggérer le cadeau idéal. Les magasins peuvent également utiliser ces données pour s'assurer que les articles les plus populaires restent en stock, ce qui stimule les ventes et évite de décevoir les clients. Ces systèmes permettent aux acheteurs et aux détaillants de gagner du temps pendant la période de pointe des fêtes de fin d'année.

Applications de la vision par ordinateur dans les achats de Noël

Maintenant que nous avons exploré l'importance de la vision par ordinateur pendant les fêtes de fin d'année, examinons quelques applications concrètes de cette technologie dans le cadre des achats de Noël.

Les achats de Noël avec des séances d'essai virtuelles

Si tout le monde ne souhaite pas faire du shopping dans les magasins pendant les fêtes de fin d'année, nombreux sont ceux qui veulent profiter des soldes. Les essayages virtuels basés sur la vision sont une solution parfaite pour ces clients. Grâce à la vision par ordinateur et à la réalité augmentée, les entreprises peuvent créer des produits virtuels que les clients peuvent essayer dans le confort de leur domicile à l'aide de leur smartphone. 

Voici comment cela fonctionne :

• Capture d'image ou de vidéo: L'appareil photo d'un smartphone peut capturer une image ou une vidéo de l'utilisateur pour lancer le processus d'essayage virtuel.
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• Analyse des caractéristiques: Les algorithmes de vision par ordinateur peuvent analyser l'image capturée pour identifier des détails clés tels que la forme du visage, le teint de la peau, les dimensions du corps et d'autres caractéristiques pertinentes.
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• Génération de modèles 3D: En utilisant les détails extraits, un modèle 3D de l'utilisateur est créé pour fournir une base personnalisée et réaliste pour l'expérience d'essayage.
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• Superposition de produits: Les produits sélectionnés, tels que les vêtements ou les lunettes, sont numériquement superposés au modèle 3D, ce qui permet aux utilisateurs d'avoir un aperçu réaliste de l'aspect des articles sur eux.
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• Personnalisation et expérimentation : Les utilisateurs peuvent ajuster la taille, la couleur ou le style du produit en temps réel et expérimenter diverses options pour trouver la coupe ou le look parfait.

La technologie d'essayage virtuel aide les détaillants à augmenter leurs ventes, à améliorer la satisfaction des clients et à réduire les retours en donnant aux acheteurs une plus grande confiance dans leurs choix. Par exemple, Puma a ajouté la technologie d'essayage virtuel à son application mobile, permettant aux clients d'essayer virtuellement différents modèles de baskets.

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Détection de la fraude et du vol à l'aide de la vision par ordinateur

Pendant les fêtes de fin d'année, les ventes ne sont pas les seules à augmenter. Ces dernières années, les vols en magasin ont augmenté de 53 % pendant la période des fêtes. De tels rapports sont préoccupants et montrent la nécessité de prendre de meilleures mesures pour les éviter. 

La vision par ordinateur constitue un moyen efficace de lutter contre le vol à l'étalage et la surpopulation. Des modèles tels que YOLO11, qui prennent en charge l'estimation de la pose, peuvent être utilisés pour analyser les mouvements humains en temps réel et repérer les comportements suspects susceptibles d'indiquer un vol. 

Il peut également être utilisé pour surveiller la densité de la foule et prévoir les points d'encombrement, aidant ainsi les magasins à gérer les flux de circulation. En comprenant le comportement des clients et les schémas de circulation, les entreprises peuvent optimiser l'agencement des magasins, améliorer le flux des clients et garantir une meilleure visibilité des produits. Grâce à ces fonctionnalités, les détaillants peuvent plus facilement faire face à des défis tels que le vol et la gestion des foules pendant les fêtes de fin d'année.

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Par exemple, la célèbre chaîne de supermarchés WinCo Foods, basée aux États-Unis, utilise des systèmes de vision par ordinateur pour détecter les voleurs à l'étalage. Elle a opté pour la vision par ordinateur parce que les méthodes traditionnelles, telles que le contrôle des images de télévision en circuit fermé, étaient inefficaces et prenaient beaucoup de temps, en particulier pendant la période des fêtes. Ces systèmes analysent les flux vidéo en temps réel pour identifier les activités suspectes. WinCo Foods a ainsi pu réduire son taux de vol de plus de 60 %.

La vision artificielle au service de la décoration

Avez-vous déjà passé beaucoup trop de temps à décorer avant Noël ? Aux États-Unis, les gens passent en moyenne quatre heures à décorer pour les fêtes, souvent en se déplaçant plusieurs fois pour parfaire leur décoration. Les outils d'IA et de vision par ordinateur peuvent faciliter ce processus, en aidant les utilisateurs à créer de superbes décorations pour les fêtes sans se compliquer la vie.

Les outils de RA basés sur la vision par ordinateur peuvent analyser l'agencement des pièces et recommander les meilleurs emplacements pour les décorations. En tenant compte de facteurs tels que la disposition des meubles, l'éclairage et l'espace mural, ces outils peuvent suggérer les emplacements idéaux pour les arbres de Noël, les ornements et autres décorations saisonnières. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de réduire les visites répétées dans les magasins.

Par exemple, IKEA a lancé un nouvel outil numérique basé sur l'IA - IKEA Kreativ. Il utilise la vision artificielle et la réalité mixte 3D pour aider les clients à concevoir et à visualiser leurs espaces de vie. En téléchargeant des photos de leurs pièces, les clients peuvent obtenir des suggestions personnalisées de meubles et d'agencement adaptées à leurs besoins. 

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Vision par ordinateur et gestion des stocks pendant les vacances

Les fêtes de fin d'année sont l'occasion d'introduire de nombreux nouveaux produits sur le marché. La gestion des stocks de ces produits pendant cette période peut être une tâche très complexe, en particulier pour les grandes entreprises et les plateformes de commerce électronique. Avec le volume massif de commandes, il devient difficile pour les humains de traiter manuellement chacune d'entre elles de manière efficace. 

Pour résoudre ce problème, les entreprises font de plus en plus appel à des robots basés sur la vision. Ces robots utilisent la vision artificielle pour identifier la forme, la taille et le contenu des colis. Sur la base de ces informations, ils déterminent la meilleure façon de prendre et de placer les colis à l'endroit prévu. En utilisant ces technologies innovantes, les entreprises peuvent rationaliser considérablement le processus de gestion des stocks.

S'adaptant rapidement aux tendances technologiques, Amazon utilise des robots dotés d'un système de vision par ordinateur pour gérer ses stocks. L'un de ces robots, Robin, utilise la vision par ordinateur pour ramasser et placer les colis avec précision, démontrant ainsi comment l'IA peut révolutionner la logistique pendant la période des fêtes de fin d'année.

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Le pour et le contre de l'utilisation de la vision artificielle pour les achats de Noël

Maintenant que nous avons exploré les différentes applications de l'IA et de la vision par ordinateur pendant les fêtes de fin d'année, examinons de plus près certains de leurs avantages :

• Réduction des retours de produits: Les essayages virtuels et les recommandations personnalisées aident les clients à faire des choix éclairés, ce qui réduit la probabilité de retours.

• Amélioration de la gestion des rayons : La vision par ordinateur peut être utilisée pour contrôler les niveaux de stock en rayon, ce qui permet de s'assurer que les articles de vacances populaires sont réapprovisionnés rapidement pour répondre à la demande des clients.
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• Des solutions évolutives pour les pics de demande: Les technologies de vision par ordinateur permettent aux entreprises d'adapter leurs opérations de manière efficace, en gérant d'importants volumes de clients sans compromettre la qualité du service.

Si les applications de vision par ordinateur améliorent l'expérience d'achat, elles présentent également des limites et des défis. En voici quelques-uns à garder à l'esprit ;

• Préoccupations en matière de protection de la vie privée : Les recommandations personnalisées, telles que celles basées sur la reconnaissance faciale ou les habitudes d'achat, peuvent soulever des problèmes de confidentialité et d'éthique. Des mesures de sécurité strictes sont nécessaires pour protéger ces données contre tout accès non autorisé.

• Coûts d'infrastructure : Si l'utilisation de systèmes de vision par ordinateur peut stimuler les ventes et la productivité, les coûts d'infrastructure associés à ces systèmes sont élevés. Les investissements initiaux nécessaires à la mise en place d'un système de vision par ordinateur sophistiqué peuvent ne pas être abordables pour les petites entreprises.

• Algorithmes biaisés : Les systèmes de vision par ordinateur peuvent parfois donner des résultats injustes ou inexacts en raison de biais dans les algorithmes. Ces biais peuvent conduire à des expériences négatives pour les clients.

L'avenir des achats de Noël

L'IA et la vision par ordinateur modifient la façon dont nous faisons nos achats pendant les fêtes de fin d'année, en facilitant la tâche des entreprises et des acheteurs. Qu'il s'agisse d'essayer virtuellement des vêtements, de trouver des cadeaux personnalisés, de prévenir les vols ou de gérer les stocks, ces technologies peuvent améliorer la commodité, la sécurité et la satisfaction des clients. 

Bien qu'il y ait certaines limites, comme le coût et les problèmes de confidentialité, les avantages de l'utilisation de l'IA pendant les fêtes sont évidents. À mesure que les technologies de l'IA s'améliorent, elles continueront probablement à transformer la façon dont nous célébrons et achetons pendant les fêtes.

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