De la décoration à la livraison : comment la vision par ordinateur améliore les achats des fêtes

La période des fêtes attire automatiquement des foules dans les magasins, à la recherche de cadeaux pour leurs proches. Pour les consommateurs, les courses de dernière minute font partie de la tradition, mais elles peuvent souvent représenter un défi pour les détaillants. Parmi les difficultés courantes liées à l’affluence des fêtes, on trouve la gestion des stocks et le grand nombre de clients. Grâce aux avancées récentes, l’intelligence artificielle (IA), et plus particulièrement l’IA visuelle, peut aider à gérer l’affluence des fêtes, tant pour les consommateurs que pour les détaillants. En fait, de nombreux détaillants utilisent largement des innovations basées sur l’IA, comme la réalité augmentée (AR) et la robotique, pour faire face à l’affluence.

Dans cet article, nous verrons comment l’IA et la vision par ordinateur contribuent aux achats des fêtes. Nous parlerons aussi des avantages et des limites de ces innovations pendant la période des fêtes.

Comment la vision par ordinateur peut-elle t’aider pendant tes achats des fêtes ?#

La vision par ordinateur est une branche de l’IA qui permet aux machines de voir et d’interpréter le monde réel. À l’aide de modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11, qui prennent en charge des tâches telles que la détection d’objets et le suivi, il est possible d’analyser des données visuelles (images et vidéos). Ces tâches de vision par ordinateur peuvent aider les consommateurs et les commerçants à améliorer l’expérience des achats des fêtes.

On fait bien plus de shopping pendant les fêtes qu’à n’importe quelle autre période de l’année. En 2023, 18 % de toutes les ventes au détail aux États-Unis ont eu lieu en novembre et en décembre. Face à la hausse de la demande durant ces mois, stimulée par les promotions du Black Friday et du Cyber Monday, les entreprises doivent absolument gérer stratégiquement cette période de pointe pour maximiser leurs ventes et leurs bénéfices.

Les entreprises peuvent tirer parti de la vision par ordinateur pour rendre les achats des fêtes plus faciles et plus agréables pour tout le monde. En automatisant des tâches comme la gestion des stocks, la personnalisation des expériences d’achat et l’optimisation de la disposition des rayons, cette technologie peut améliorer le processus d’achat.

Par exemple, les systèmes de vision par ordinateur peuvent utiliser des cartes thermiques pour analyser les habitudes d’achat des clients et mettre en évidence les cadeaux populaires. Les magasins peuvent aussi utiliser ces données pour s’assurer que les articles populaires pendant les fêtes restent en stock, ce qui stimule les ventes et évite de décevoir les clients. Ces systèmes font gagner du temps aux acheteurs comme aux détaillants pendant la période très achalandée des fêtes.

Applications de la vision par ordinateur aux achats des fêtes#

Maintenant que nous avons examiné l’importance de la vision par ordinateur pendant la période des fêtes, intéressons-nous à quelques applications concrètes de cette technologie pour les achats des fêtes.

Faire ses achats des fêtes avec des essayages virtuels#

Tout le monde ne souhaite pas faire ses achats en magasin pendant les fêtes, mais beaucoup veulent tout de même profiter des soldes. Les essayages virtuels basés sur la vision sont une solution idéale pour ces clients. En combinant vision par ordinateur et réalité augmentée, les entreprises peuvent créer des produits virtuels que les clients peuvent essayer chez eux, confortablement, à l’aide de leur smartphone.

Voici comment cela fonctionne :

• Capture d’image ou de vidéo : La caméra d’un smartphone peut capturer une image ou une vidéo de l’utilisateur pour lancer le processus d’essayage virtuel.
• Analyse des caractéristiques : Les algorithmes de vision par ordinateur peuvent analyser l’image capturée afin de repérer des détails clés, comme la forme du visage, le teint, les mensurations et d’autres caractéristiques pertinentes.
• Génération d’un modèle 3D : Les détails extraits servent à créer un modèle 3D de l’utilisateur, qui fournit une base personnalisée et réaliste pour l’essayage.
• Superposition du produit : Les produits sélectionnés, comme des vêtements ou des lunettes, sont superposés numériquement au modèle 3D, ce qui donne aux utilisateurs un aperçu réaliste de leur apparence une fois portés.
• Personnalisation et expérimentation : Les utilisateurs peuvent modifier en temps réel la taille, la couleur ou le style du produit et essayer différentes options pour trouver la coupe ou le look idéal.

La technologie d’essayage virtuel aide les commerçants à augmenter leurs ventes, à améliorer la satisfaction des clients et à réduire les retours en donnant aux acheteurs davantage confiance dans leurs choix. Par exemple, Puma a ajouté cette technologie à son application mobile, permettant aux clients d’essayer virtuellement différents modèles de baskets.

Fig. 1. Fonctionnalité d’essayage virtuel de Puma.

Détection des fraudes et des vols par vision par ordinateur#

Pendant les fêtes, les ventes ne sont pas les seuls chiffres à augmenter. Ces dernières années, les vols en magasin ont augmenté de 53 % pendant cette période. Ces signalements sont préoccupants et montrent qu’il faut prendre de meilleures mesures pour y remédier.

La vision par ordinateur offre un moyen efficace de lutter contre le vol à l’étalage et la surpopulation. Les modèles comme Ultralytics YOLO11, qui prennent en charge l’estimation de pose, peuvent analyser les mouvements humains en temps réel et repérer les comportements suspects susceptibles d’indiquer un vol.

Elle peut aussi servir à surveiller la densité de la foule et à prévoir les points de congestion, ce qui aide les magasins à gérer la circulation. En comprenant le comportement des clients et les flux de circulation, les entreprises peuvent optimiser l’agencement de leurs magasins, fluidifier les déplacements des clients et garantir une meilleure visibilité des produits. Ces fonctionnalités permettent aux commerçants de mieux gérer des problèmes comme les vols et la gestion des foules pendant la période d’affluence des fêtes.

Fig. 2. La vision par ordinateur peut servir à détecter un voleur à l’étalage.

Par exemple, la célèbre chaîne de supermarchés américaine WinCo Foods utilise des systèmes de vision par ordinateur pour détecter les voleurs à l’étalage. Elle a choisi la vision par ordinateur, car les méthodes traditionnelles, comme la surveillance des images de vidéosurveillance, étaient inefficaces et chronophages, surtout pendant les fêtes. Ces systèmes analysent les flux vidéo en temps réel afin de repérer les activités suspectes. WinCo Foods a ainsi réduit son taux de vol de plus de 60 %.

Utiliser la vision par ordinateur pour aider à décorer#

As-tu déjà passé beaucoup trop de temps à décorer avant Noël ? Aux États-Unis, les gens passent en moyenne 4 heures à décorer pour les fêtes, et font souvent plusieurs essais pour parfaire leurs décorations. Les outils d’IA et de vision par ordinateur peuvent grandement faciliter cette tâche et aider les utilisateurs à créer des décors festifs sans tracas.

Les outils de réalité augmentée basés sur la vision par ordinateur peuvent analyser l’agencement d’une pièce et recommander les meilleurs emplacements pour les décorations. En tenant compte de facteurs comme la disposition des meubles, l’éclairage et l’espace mural, ces outils peuvent suggérer les endroits idéaux pour les sapins de Noël, les ornements et autres décorations saisonnières. Cela fait gagner du temps et réduit le besoin de retourner plusieurs fois en magasin.

Par exemple, IKEA a lancé un nouvel outil numérique doté d’IA : IKEA Kreativ. Il utilise la vision par ordinateur et la réalité mixte 3D pour aider les clients à concevoir et à visualiser leurs espaces de vie. En téléchargeant des photos de leurs pièces, les clients peuvent obtenir des suggestions personnalisées de meubles et d’agencement adaptées à leurs besoins.

Fig. 3. Visualisation d’une pièce avec IKEA Kreativ.

Vision par ordinateur et gestion des stocks pendant les fêtes#

La période des fêtes voit arriver de nombreux nouveaux produits sur le marché. La gestion des stocks de ces produits à cette période peut s’avérer très complexe, surtout pour les grandes entreprises et les plateformes de commerce en ligne. Face au volume considérable des commandes, il devient difficile pour les humains de les traiter toutes manuellement et efficacement.

Pour résoudre ce problème, les entreprises s’appuient de plus en plus sur des robots guidés par la vision. Ces robots utilisent la vision par ordinateur pour repérer la forme, la taille et le contenu des colis. À partir de ces informations, ils déterminent la meilleure façon de saisir les colis et de les placer aux emplacements prévus. Grâce à ces technologies innovantes, les entreprises peuvent considérablement simplifier la gestion de leurs stocks.

En s’adaptant rapidement aux tendances technologiques, Amazon utilise des robots dotés de vision par ordinateur dans ses installations pour gérer les stocks. L’un de ces robots, Robin, utilise la vision par ordinateur pour saisir et placer les colis avec précision, illustrant ainsi comment l’IA peut soutenir la logistique pendant la période des fêtes.

Fig. 4. Robin, le robot de gestion des stocks d’Amazon, saisit des colis.

Avantages et inconvénients de l’utilisation de la vision par ordinateur pour les achats des fêtes#

Maintenant que nous avons exploré les différentes applications de l’IA et de la vision par ordinateur pendant les fêtes, examinons de plus près certains de leurs avantages :

• Réduction des retours de produits : Les essayages virtuels et les recommandations personnalisées aident les clients à faire des choix éclairés et réduisent ainsi la probabilité de retours.
• Amélioration de la gestion des rayons : la vision par ordinateur peut servir à surveiller les niveaux de stock en rayon, afin de réapprovisionner rapidement les articles populaires pendant les fêtes et de répondre à la demande des clients.
• Solutions évolutives pour les périodes de forte demande : Les technologies de vision par ordinateur permettent aux entreprises de développer efficacement leurs activités et de gérer un grand nombre de clients sans compromettre la qualité du service.

Les applications de vision par ordinateur améliorent l’expérience d’achat, mais présentent aussi des limites et des difficultés. En voici quelques-unes à garder à l’esprit :

• Préoccupations liées à la confidentialité : Les recommandations personnalisées, par exemple celles basées sur la reconnaissance faciale ou les habitudes d’achat, peuvent soulever des problèmes de confidentialité et d’éthique. Des mesures de sécurité rigoureuses sont nécessaires pour protéger ces données contre tout accès non autorisé.
• Coûts d’infrastructure : Les systèmes de vision par ordinateur peuvent stimuler les ventes et la productivité, mais les coûts d’infrastructure associés sont élevés. Les investissements initiaux nécessaires pour mettre en place un système sophistiqué de vision par ordinateur peuvent être hors de portée des petites entreprises.
• Algorithmes biaisés : Les systèmes de vision par ordinateur peuvent parfois produire des résultats injustes ou inexacts en raison de biais dans les algorithmes. Ces biais peuvent entraîner des expériences négatives pour les clients.

L’avenir des achats des fêtes#

L’IA et la vision par ordinateur transforment notre façon de faire les achats des fêtes et facilitent la vie des entreprises comme des consommateurs. Des essayages virtuels à la recherche de cadeaux personnalisés, en passant par la prévention des vols et la gestion des stocks, ces technologies peuvent améliorer la commodité, la sécurité et la satisfaction des clients.

Malgré certaines limites, comme les coûts et les préoccupations liées à la confidentialité, les avantages de l’utilisation de l’IA pendant les fêtes sont évidents. À mesure que les technologies d’IA progressent, elles continueront probablement à transformer notre façon de célébrer et de faire les achats des fêtes.

L’IA t’intéresse ? Consulte notre dépôt GitHub et rejoins notre communauté. Sur nos pages de solutions, tu peux aussi en savoir plus sur des innovations comme l’IA dans les voitures autonomes et la vision par ordinateur dans le domaine de la santé.