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De la décoration à la livraison : Comment la vision par ordinateur améliore les achats de fêtes

Abirami Vina

3 min de lecture

1er janvier 2025

Découvrez comment l'IA et la vision par ordinateur peuvent transformer les achats de fin d'année, des essayages virtuels à l'amélioration de l'expérience client et à la gestion efficace des stocks.

La période des fêtes attire automatiquement des foules de personnes dans les magasins de détail, à la recherche de cadeaux pour leurs proches. Pour les consommateurs, la ruée de dernière minute des fêtes fait partie de la tradition, mais elle peut souvent être difficile pour les détaillants. Certaines difficultés courantes liées à la ruée des fêtes comprennent la gestion des stocks et le nombre énorme de clients. Grâce aux récentes avancées, l'intelligence artificielle (IA) et plus précisément la Vision IA peuvent être utilisées pour faciliter la période des fêtes, tant pour les consommateurs que pour les détaillants. En fait, les innovations basées sur l'IA, telles que la réalité augmentée (RA) et la robotique, sont largement utilisées par de nombreux détaillants pour faire face à la ruée.

Dans cet article, nous allons explorer comment l'IA et la vision par ordinateur contribuent aux achats de fin d'année. Nous discuterons également des avantages et des limites de ces innovations pendant la période des fêtes. Commençons !

Comment la vision par ordinateur peut-elle vous aider lors de vos achats de Noël ?

La vision par ordinateur est une branche de l'IA qui permet aux machines de voir et d'interpréter le monde réel. En utilisant des modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11 qui prennent en charge des tâches telles que la détection et le suivi d'objets, les données visuelles (images et vidéos) peuvent être analysées. Ces tâches de vision par ordinateur peuvent aider les consommateurs et les détaillants à améliorer l'expérience d'achat des fêtes de fin d'année.

Les gens font beaucoup plus de shopping pendant la période des fêtes qu'à tout autre moment de l'année. En 2023, 18 % de toutes les ventes au détail aux États-Unis ont eu lieu pendant les mois de novembre et décembre. Avec la forte augmentation de la demande pendant ces mois, alimentée par les offres du Black Friday et du Cyber Monday, il est essentiel pour les entreprises d'aborder stratégiquement la haute saison afin de maximiser les ventes et les profits.

Les entreprises peuvent tirer parti de la vision par ordinateur pour rendre les achats de fin d'année plus faciles et plus agréables pour tous. En automatisant des tâches telles que la gestion des stocks, en personnalisant les expériences d'achat et en optimisant la disposition des rayons, cette technologie peut améliorer le processus d'achat.

Par exemple, les systèmes de vision par ordinateur peuvent utiliser des cartes thermiques pour analyser les habitudes d'achat des clients et suggérer le cadeau idéal. Les magasins peuvent également utiliser ces données pour s'assurer que les articles de fêtes populaires restent en stock, ce qui stimule les ventes et évite la déception des clients. Ces systèmes permettent de gagner du temps aux acheteurs et aux détaillants pendant la période des fêtes.

Applications de la vision par ordinateur dans les achats de fin d'année

Maintenant que nous avons exploré l'importance de la vision par ordinateur pendant la période des fêtes, plongeons dans quelques applications concrètes de cette technologie dans le contexte des achats de fin d'année.

Achats de Noël avec essayages virtuels

Bien que tout le monde ne souhaite pas faire ses achats en magasin pendant la période des fêtes, beaucoup veulent toujours profiter des soldes. Les essayages virtuels basés sur la vision sont une solution parfaite pour ces clients. Grâce à la vision par ordinateur et à la réalité augmentée, les entreprises peuvent créer des produits virtuels que les clients peuvent essayer dans le confort de leur foyer à l'aide de leur smartphone. 

Voici comment cela fonctionne :

  • Capture d'image ou de vidéo : L'appareil photo d'un smartphone peut capturer une image ou une vidéo de l'utilisateur pour démarrer le processus d'essayage virtuel.
  • Analyse des caractéristiques : Les algorithmes de vision par ordinateur peuvent analyser l'image capturée pour identifier les détails clés tels que la forme du visage, le teint de la peau, les dimensions du corps et d'autres caractéristiques pertinentes.
  • Génération de modèles 3D: En utilisant les détails extraits, un modèle 3D de l'utilisateur est créé pour fournir une base personnalisée et réaliste pour l'expérience d'essayage.
  • Superposition de produits : Les produits sélectionnés, tels que les vêtements ou les lunettes, sont superposés numériquement sur le modèle 3D, donnant aux utilisateurs un aperçu réaliste de l’apparence des articles sur eux.
     
  • Personnalisation et expérimentation : Les utilisateurs peuvent ajuster la taille, la couleur ou le style du produit en temps réel et expérimenter différentes options pour trouver la coupe ou l'apparence parfaite.

La technologie d'essayage virtuel aide les détaillants à augmenter leurs ventes, à améliorer la satisfaction de leurs clients et à réduire les retours en donnant aux acheteurs plus de confiance dans leurs choix. Par exemple, Puma a ajouté la technologie d'essayage virtuel à son application mobile, permettant aux clients d'essayer virtuellement différents styles de baskets.

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Fig. 1. La fonctionnalité d'essayage virtuel de Puma.

Détection des fraudes et des vols à l'aide de la vision par ordinateur

Pendant les fêtes de fin d'année, les ventes ne sont pas les seuls chiffres à augmenter. Ces dernières années, les vols en magasin ont augmenté de 53 % pendant la période des fêtes. De tels rapports sont préoccupants et montrent la nécessité de prendre de meilleures mesures pour les éviter. 

La vision par ordinateur constitue un moyen efficace de lutter contre le vol à l'étalage et la surpopulation. Des modèles tels que YOLO11 , qui prennent en charge l'estimation de la pose, peuvent être utilisés pour analyser les mouvements humains en temps réel et repérer les comportements suspects susceptibles d'indiquer un vol. 

Il peut également être utilisé pour surveiller la densité de la foule et prédire les points de congestion, ce qui aide les magasins à gérer le flux de circulation. En comprenant le comportement des clients et les schémas de circulation, les entreprises peuvent optimiser l'aménagement des magasins, améliorer le flux de clients et assurer une meilleure visibilité des produits. Ces fonctionnalités permettent aux détaillants de mieux gérer les défis tels que le vol et la gestion des foules pendant la période des fêtes, où l'activité est intense.

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Fig. 2. La vision par ordinateur peut être utilisée pour detect un voleur à l'étalage.

Par exemple, la célèbre chaîne de supermarchés WinCo Foods, basée aux États-Unis, utilise des systèmes de vision par ordinateur pour detect voleurs à l'étalage. Elle a opté pour la vision par ordinateur parce que les méthodes traditionnelles, telles que le contrôle des images de télévision en circuit fermé, étaient inefficaces et prenaient beaucoup de temps, surtout pendant la période des fêtes de fin d'année. Ces systèmes analysent les flux vidéo en temps réel pour identifier les activités suspectes. WinCo Foods a ainsi pu réduire son taux de vol de plus de 60 %.

Utilisation de la vision par ordinateur pour aider à la décoration

Avez-vous déjà passé beaucoup trop de temps à décorer avant Noël ? Aux États-Unis, les gens passent en moyenne 4 heures à décorer pour les fêtes, souvent en faisant plusieurs voyages pour perfectionner leurs décorations. Les outils d'IA et de vision par ordinateur peuvent faciliter grandement ce processus, en aidant les utilisateurs à créer des installations de fêtes époustouflantes sans les tracas.

Les outils de RA basés sur la vision artificielle peuvent analyser la disposition des pièces et recommander les meilleurs emplacements pour les décorations. En tenant compte de facteurs tels que la disposition des meubles, l'éclairage et l'espace mural, ces outils peuvent suggérer les endroits idéaux pour les arbres de Noël, les décorations et autres décorations saisonnières. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de réduire le nombre de visites répétées en magasin.

Par exemple, IKEA a lancé un nouvel outil numérique basé sur l'IA - IKEA Kreativ. Il utilise la vision par ordinateur et la réalité mixte 3D pour aider les clients à concevoir et à visualiser leurs espaces de vie. En téléchargeant des photos de leurs pièces, les clients peuvent obtenir des suggestions de mobilier et d'aménagement personnalisées et adaptées à leurs besoins. 

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Fig 3. Visualisation d'une pièce grâce à Kreativ d'IKEA.

Vision par ordinateur et gestion des stocks pendant les fêtes

La période des fêtes introduit de nombreux nouveaux produits sur le marché. La gestion des stocks de ces produits pendant cette période peut être une tâche très complexe, en particulier pour les grandes entreprises et les plateformes de commerce électronique. Avec le volume massif de commandes, il devient difficile pour les humains de traiter manuellement chaque commande efficacement. 

Pour résoudre ce problème, les entreprises s'appuient de plus en plus sur des robots basés sur la vision. Ces robots utilisent la vision par ordinateur pour identifier la forme, la taille et le contenu des colis. Sur la base de ces informations, ils déterminent la meilleure façon de ramasser et de placer les colis à l'endroit désigné. En utilisant ces technologies innovantes, les entreprises peuvent rationaliser considérablement le processus de gestion des stocks.

S'adaptant rapidement aux tendances technologiques, Amazon utilise des robots dotés de vision par ordinateur dans ses installations pour gérer les stocks. L'un de leurs robots, Robin, utilise la vision par ordinateur pour ramasser et placer les colis avec précision, ce qui montre comment l'IA peut révolutionner la logistique pendant la période des fêtes.

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Fig 4. Robin, le robot de gestion des stocks d'Amazon, ramassant des colis.

Les avantages et les inconvénients de l'utilisation de la vision par ordinateur pour les achats de Noël

Maintenant que nous avons exploré les différentes applications de l'IA et de la vision par ordinateur pendant la période des fêtes, examinons de plus près certains de leurs avantages :

  • Réduction des retours de produits : Les essayages virtuels et les recommandations personnalisées aident les clients à faire des choix éclairés, ce qui diminue la probabilité de retours.
  • Gestion des rayons améliorée : La vision par ordinateur peut être utilisée pour surveiller les niveaux de stock en rayon, en veillant à ce que les articles de vacances populaires soient réapprovisionnés rapidement pour répondre à la demande des clients.
  • Solutions évolutives pour les pics de demande : Les technologies de vision par ordinateur permettent aux entreprises d'adapter efficacement leurs opérations, en gérant de grands volumes de clients sans compromettre la qualité du service.

Bien que les applications de vision par ordinateur améliorent l'expérience d'achat, elles ont également leurs limites et leurs défis. Voici quelques éléments à garder à l'esprit :

  • Préoccupations en matière de confidentialité : Les recommandations personnalisées, telles que celles basées sur la reconnaissance faciale ou les habitudes d’achat, peuvent soulever des questions de confidentialité et d’éthique. Des mesures de sécurité strictes sont nécessaires pour protéger ces données contre tout accès non autorisé.
  • Coûts d'infrastructure : Bien que l'utilisation de systèmes de vision par ordinateur puisse stimuler les ventes et la productivité, les coûts d'infrastructure associés à ces systèmes sont élevés. Les investissements initiaux nécessaires à la construction d'un système de vision par ordinateur sophistiqué peuvent ne pas être abordables pour les petites entreprises.
  • Algorithmes biaisés : Les systèmes de vision par ordinateur peuvent parfois afficher des résultats injustes ou inexacts en raison de biais dans les algorithmes. Ces biais peuvent entraîner des expériences client négatives.

L'avenir du shopping des fêtes de fin d'année

L'IA et la vision par ordinateur transforment notre façon de faire les courses pendant les fêtes, ce qui facilite la tâche des entreprises et des acheteurs. De l'essayage virtuel de vêtements à la recherche de cadeaux personnalisés, en passant par la prévention du vol et la gestion des stocks, ces technologies peuvent améliorer la commodité, la sécurité et la satisfaction des clients. 

Bien qu'il existe certaines limitations comme les coûts et les préoccupations en matière de confidentialité, les avantages de l'utilisation de l'IA pendant les fêtes sont clairs. À mesure que les technologies d'IA continuent de s'améliorer, elles continueront probablement à transformer la façon dont nous célébrons et faisons nos achats pendant les fêtes.

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