1 Ocak 2025
Sanal denemelerden daha iyi müşteri deneyimlerine ve verimli envanter yönetimine kadar, yapay zeka ve bilgisayar görüşünün tatil alışverişini nasıl yeniden şekillendirebileceğini keşfedin.
Tatil sezonu, otomatik olarak çok sayıda insanı perakende mağazalarına, sevdikleri için hediye almaya çeker. Tüketiciler için son dakika tatil telaşı geleneğin bir parçasıdır, ancak perakendeciler için genellikle zorlayıcı olabilir. Tatil alışverişi telaşıyla ilgili bazı yaygın zorluklar arasında envanter yönetimi ve çok sayıda müşteri bulunur. Son gelişmeler sayesinde, yapay zeka (AI) ve daha özel olarak Görüntü İşleme Yapay Zekası (Vision AI), hem tüketiciler hem de perakendeciler için tatil sezonu telaşını hafifletmek için kullanılabilir. Aslında, artırılmış gerçeklik (AR) ve robotik gibi yapay zeka odaklı yenilikler, telaşla başa çıkmak için birçok perakendeci tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
Bu makalede, yapay zeka ve bilgisayar görüşünün tatil alışverişine nasıl katkıda bulunduğunu keşfedeceğiz. Ayrıca, bu yeniliklerin tatil sezonundaki avantajlarını ve sınırlamalarını da tartışacağız. Hadi başlayalım!
Bilgisayar görüşü, makinelerin gerçek dünyayı görmesini ve yorumlamasını mümkün kılan bir yapay zeka dalıdır. Nesne algılama ve izleme gibi görevleri destekleyen Ultralytics YOLO11 gibi bilgisayar görüşü modellerini kullanarak, görsel veriler (resimler ve videolar) analiz edilebilir. Bu bilgisayar görüşü görevleri, tüketicilerin ve perakendecilerin tatil alışverişi deneyimini yükseltmelerine yardımcı olabilir.
İnsanlar, yılın diğer zamanlarına göre tatil sezonunda oldukça fazla alışveriş yaparlar. 2023'te, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm perakende satışların %18'i Kasım ve Aralık aylarında gerçekleşti. Kara Cuma ve Siber Pazartesi indirimlerinin körüklediği bu aylardaki talep artışı ile işletmelerin satışları ve karları en üst düzeye çıkarmak için yoğun sezona stratejik olarak yaklaşmaları çok önemlidir.
İşletmeler, herkes için tatil alışverişini daha kolay ve keyifli hale getirmek için bilgisayar görüşünden yararlanabilir. Envanter yönetimi gibi görevleri otomatikleştirerek, alışveriş deneyimlerini kişiselleştirerek ve raf düzenlemelerini optimize ederek bu teknoloji, alışveriş sürecini iyileştirebilir.
Örneğin, bilgisayar görüşü sistemleri, müşteri satın alma alışkanlıklarını analiz etmek ve mükemmel hediyeyi önermek için ısı haritalarını kullanabilir. Mağazalar ayrıca bu verileri, popüler tatil ürünlerinin stokta kalmasını sağlamak, satışları artırmak ve müşteri hayal kırıklığını önlemek için de kullanabilir. Bu sistemler, yoğun tatil telaşında hem alışveriş yapanların hem de perakendecilerin zamandan tasarruf etmelerini sağlar.
Bilgisayar görüşünün tatil sezonundaki önemini keşfettiğimize göre, şimdi bu teknolojinin tatil alışverişindeki bazı gerçek dünya uygulamalarına dalalım.
Herkes tatil sezonunda mağazalarda alışveriş yapmak istemese de, çoğu hala indirimlerden yararlanmak istiyor. Görüntü tabanlı sanal denemeler, bu tür müşteriler için mükemmel bir çözümdür. Bilgisayar görüşü ve artırılmış gerçekliği kullanan işletmeler, müşterilerin akıllı telefonlarını kullanarak evlerinin rahatlığında deneyebilecekleri sanal ürünler oluşturabilirler.
İşte bunun nasıl çalıştığı:
Sanal deneme teknolojisi, alışveriş yapanlara seçimlerinde daha fazla güven vererek, perakendecilerin satışlarını artırmalarına, müşteri memnuniyetini iyileştirmelerine ve iadeleri azaltmalarına yardımcı olur. Örneğin, Puma, müşterilerin farklı spor ayakkabı stillerini sanal olarak denemelerine olanak tanıyan sanal deneme teknolojisini mobil uygulamasına ekledi.
Tatil sezonlarında, artan tek sayılar satışlar değil. Son yıllarda, mağaza içi hırsızlıklar tatil sezonunda %53 arttı. Bu tür raporlar endişe verici ve bundan kaçınmak için daha iyi önlemlere ihtiyaç olduğunu gösteriyor.
Bilgisayarlı görü, mağaza hırsızlığı ve aşırı kalabalığı ele almak için etkili bir yol sunar. Poz tahmini destekleyen YOLO11 gibi modeller, hırsızlığa işaret edebilecek şüpheli davranışları tespit ederek insan hareketlerini gerçek zamanlı olarak analiz etmek için kullanılabilir.
Ayrıca kalabalık yoğunluğunu izlemek ve sıkışıklık noktalarını tahmin etmek için de kullanılabilir, bu da mağazaların trafik akışını yönetmesine yardımcı olur. Müşteri davranışını ve trafik düzenlerini anlayarak, işletmeler mağaza düzenlerini optimize edebilir, müşteri akışını iyileştirebilir ve daha iyi ürün görünürlüğü sağlayabilir. Bu özellikler, perakendecilerin yoğun tatil sezonunda hırsızlık ve kalabalık yönetimi gibi zorlukların üstesinden gelmesini kolaylaştırır.
Örneğin, popüler ABD merkezli süpermarket zinciri WinCo Foods hırsızları tespit etmek için bilgisayarlı görü sistemleri kullanıyor. CCTV görüntülerini izlemek gibi geleneksel yöntemler, özellikle tatil sezonunda verimsiz ve zaman alıcı olduğundan, bilgisayarlı görüyü tercih ettiler. Bu sistemler, şüpheli faaliyetleri belirlemek için video akışlarını gerçek zamanlı olarak analiz eder. Sonuç olarak, WinCo Foods hırsızlık oranını %60'tan fazla azalttı.
Noel'den önce dekorasyon yapmak için çok fazla zaman harcadınız mı? Amerika Birleşik Devletleri'nde insanlar, gösterilerini mükemmelleştirmek için genellikle birden fazla seyahatle ortalama 4 saat tatiller için dekorasyon yapıyor. Yapay zeka ve bilgisayarlı görü araçları, kullanıcıların zahmetsizce çarpıcı tatil kurulumları oluşturmasına yardımcı olarak bu süreci çok daha kolay hale getirebilir.
Bilgisayarlı görü tabanlı AR araçları, oda düzenlerini analiz edebilir ve dekorasyonlar için en iyi yerleşimleri önerebilir. Mobilya düzenlemeleri, aydınlatma ve duvar alanı gibi faktörleri dikkate alarak, bu araçlar Noel ağaçları, süs eşyaları ve diğer mevsimlik dekorlar için ideal noktaları önerebilir. Bu sadece zamandan tasarruf sağlamakla kalmaz, aynı zamanda tekrarlanan mağaza ziyaretlerine olan ihtiyacı da azaltır.
Örneğin, IKEA, yeni bir yapay zeka destekli dijital araç olan IKEA Kreativ'i piyasaya sürdü. Müşterilerin yaşam alanlarını tasarlamasına ve görselleştirmesine yardımcı olmak için bilgisayarlı görü ve 3D karma gerçekliği kullanır. Müşteriler, odalarının fotoğraflarını yükleyerek, ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş mobilya ve düzen önerileri alabilirler.
Tatil sezonu, piyasaya birçok yeni ürün sunar. Bu dönemde bu ürünlerin envanterini yönetmek, özellikle büyük işletmeler ve e-ticaret platformları için oldukça karmaşık bir görev olabilir. Muazzam sipariş hacmiyle, her birini verimli bir şekilde manuel olarak işlemek insanlar için zorlaşır.
Bu sorunu çözmek için işletmeler giderek daha fazla görsel tabanlı robotlara güveniyor. Bu robotlar, paketlerin şeklini, boyutunu ve içeriğini belirlemek için bilgisayarlı görü kullanır. Bu bilgilere dayanarak, paketleri belirlenen yerlerine almak ve yerleştirmek için en iyi yolu belirlerler. İşletmeler, bu tür yenilikçi teknolojileri kullanarak envanter yönetimi sürecini önemli ölçüde kolaylaştırabilirler.
Teknolojik trendlere hızla adapte olan Amazon, envanteri yönetmek için tesislerinde bilgisayarlı görü destekli robotlar kullanıyor. Robotlarından biri olan Robin, paketleri doğru bir şekilde almak ve yerleştirmek için bilgisayarlı görü kullanıyor ve yapay zekanın tatil sezonunda lojistiği nasıl devrimleştirebileceğini gösteriyor.
Artık tatil sezonunda yapay zeka ve bilgisayarlı görünün farklı uygulamalarını incelediğimize göre, bazı avantajlarına daha yakından bakalım:
Bilgisayarlı görü uygulamaları alışveriş deneyimini geliştirirken, sınırlamaları ve zorlukları da vardır. İşte akılda tutulması gereken bazıları;
Yapay zeka ve bilgisayarlı görü, tatil sezonunda alışveriş yapma şeklimizi değiştirerek hem işletmeler hem de müşteriler için işleri kolaylaştırıyor. Sanal kıyafet denemeden kişiselleştirilmiş hediyeler bulmaya, hırsızlığı önlemeden envanteri yönetmeye kadar bu teknolojiler, kolaylığı, güvenliği ve müşteri memnuniyetini artırabilir.
Maliyet ve gizlilik endişeleri gibi bazı sınırlamalar olsa da, tatillerde yapay zeka kullanmanın avantajları açıktır. Yapay zeka teknolojileri gelişmeye devam ettikçe, tatillerde kutlama ve alışveriş yapma şeklimizi dönüştürmeye devam edeceklerdir.
Yapay zeka hakkında meraklı mısınız? GitHub depomuza göz atın ve topluluğumuza katılın. Çözüm sayfalarımızda, otonom sürüşlü araçlarda yapay zeka ve sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü gibi yenilikler hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
