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Explore las características y aplicaciones de GPT-4o Mini. El modelo más reciente y rentable de OpenAI ofrece capacidades avanzadas de IA a un 60% menos que GPT-3.5 Turbo.
En mayo de 2024, OpenAI lanzó GPT-4o, y ahora, solo tres meses después, regresan con otro modelo impresionante: GPT-4o Mini. El 18 de julio de 2024, OpenAI presentó GPT-4o Mini. ¡Lo están llamando su “modelo más rentable”! GPT-4o Mini es un modelo compacto que se basa en las capacidades de modelos anteriores y tiene como objetivo hacer que la IA avanzada sea más accesible y asequible.
GPT-4o Mini actualmente admite interacciones de texto y visión, y se espera que futuras actualizaciones agreguen capacidades para manejar imágenes, videos y audio. En este artículo, exploraremos qué es GPT-4o Mini, sus características más destacadas, cómo se puede usar, las diferencias entre GPT-4 y GPT-4o Mini, y cómo se puede usar en varios casos de uso de visión artificial. ¡Sumerjámonos y veamos lo que GPT-4o Mini tiene para ofrecer!
¿Qué es GPT-4o Mini?
GPT-4o Mini es la última incorporación a la línea de modelos de IA de OpenAI, diseñado para ser más rentable y accesible. Es un modelo de lenguaje grande (LLM) multimodal, lo que significa que puede procesar y generar diferentes tipos de datos, como texto, imágenes, videos y audio. El modelo se basa en las fortalezas de modelos anteriores como GPT-4 y GPT-4o para ofrecer capacidades potentes en un paquete compacto.
GPT-4o Mini es un 60% más barato que GPT-3.5 Turbo, costando 15 centavos por millón de tokens de entrada (unidades de texto o datos que el modelo procesa) y 60 centavos por millón de tokens de salida (unidades que el modelo genera en respuesta). Para poner eso en perspectiva, un millón de tokens es aproximadamente equivalente a procesar 2500 páginas de texto. Con una ventana de contexto de 128K tokens y la capacidad de manejar hasta 16K tokens de salida por solicitud, GPT-4o Mini está diseñado para ser eficiente y asequible.
Fig. 1. GPT-4o Mini es un 60% más barato que GPT-3.5 Turbo.
Características clave de GPT-4o Mini
GPT-4o Mini admite una variedad de tareas que lo convierten en una excelente opción para diversas aplicaciones. Se puede utilizar al ejecutar varias operaciones a la vez, como llamar a múltiples API, manejar grandes cantidades de datos como bases de código completas o historiales de conversación, y proporcionar respuestas rápidas en tiempo real en chatbots de atención al cliente.
Aquí hay algunas otras características clave:
Base de conocimiento actualizada: El modelo contiene información hasta octubre de 2023.
Tokenizador mejorado: GPT-4o Mini hace más rentable el procesamiento de textos en English idiomas.
Medidas de seguridad robustas: Estas medidas incluyen filtrar contenido dañino y proteger contra problemas de seguridad como inyecciones de prompt y manipulaciones del sistema.
Primeros pasos con GPT-4o Mini
Puede probar a utilizar GPT-4o Mini a través de la interfaz ChatGPT . Es accesible para usuarios Free, Plus y Team, y sustituye a GPT-3.5, como se muestra a continuación. Los usuarios empresariales también tendrán acceso en breve, en línea con el objetivo de OpenAI de proporcionar beneficios de IA a todos. GPT-4o Mini también está disponible a través de la API para los desarrolladores que deseen integrar sus capacidades en sus aplicaciones. Por el momento, las capacidades de visión sólo son accesibles a través de la API.
GPT-4o Mini y GPT-4o tienen un rendimiento impresionante en varios benchmarks. Si bien GPT-4o generalmente supera a GPT-4o Mini, GPT-4o Mini sigue siendo una solución rentable para las tareas diarias. Los benchmarks incluyen tareas de razonamiento, dominio de matemáticas y codificación, y razonamiento multimodal. Como se muestra en la imagen a continuación, GPT-4o Mini tiene benchmarks bastante altos en comparación con otros modelos populares.
Fig. 3. Comparación de GPT-4o Mini con otros modelos populares.
Primeros pasos con GPT-4o y GPT-4o Mini
Un prompt interesante que se ha debatido en línea involucra a LLM populares que comparan números decimales incorrectamente. Cuando pusimos a prueba GPT-4o y GPT-4o Mini, sus habilidades de razonamiento mostraron claras diferencias. En la imagen a continuación, preguntamos a ambos modelos cuál es mayor: 9.11 o 9.9, y luego les pedimos que explicaran su razonamiento.
Fig. 4. Probando GPT-4o y GPT-4o Mini.
Inicialmente, ambos modelos responden incorrectamente y afirman que 9.11 es mayor. Sin embargo, GPT-4o es capaz de razonar hasta llegar a la respuesta correcta y afirma que 9.9 es mayor. Proporciona una explicación detallada y compara los decimales con precisión. En cambio, GPT-4o Mini mantiene obstinadamente su respuesta incorrecta inicial a pesar de comprender correctamente el razonamiento por el cual 9.9 es mayor.
Ambos modelos demuestran sólidas habilidades de razonamiento. La capacidad de GPT-4o para corregirse a sí mismo lo hace superior y útil para tareas más complejas. GPT-4o Mini, aunque menos adaptable, sigue ofreciendo un razonamiento claro y preciso para tareas más sencillas.
Uso de GPT-4o Mini para diversos casos de uso de visión artificial
Si prefiere explorar las capacidades de visión de GPT-4o Mini sin sumergirse en el código, puede probar fácilmente la API en el OpenAI Playground. Nosotros mismos lo probamos para ver cómo de bien GPT-4o Mini es capaz de manejar varios casos de uso relacionados con la visión artificial.
Clasificación de imágenes con GPT-4o Mini
Pedimos a GPT-4o Mini que classify dos imágenes: una de una mariposa y otra de un mapa. El modelo de IA identificó con éxito la mariposa y el mapa. Se trata de una tarea bastante sencilla dado que las imágenes son muy diferentes.
Fig 5. Clasificación de imágenes con la ayuda de GPT-4o Mini.
Continuamos y pasamos dos imágenes más por el modelo: una que mostraba una mariposa descansando sobre una planta y otra que mostraba una mariposa descansando en el suelo. La IA hizo un gran trabajo de nuevo, identificando correctamente la mariposa en la planta y la del suelo. Así que, lo llevamos un paso más allá de nuevo.
Fig 6. Clasificación de imágenes similares con la ayuda de GPT-4o Mini.
A continuación, pedimos a GPT-4o Mini que classify dos imágenes: una que mostraba una mariposa alimentándose de las flores de un algodoncillo de los pantanos y otra que mostraba una mariposa alimentándose de una flor de zinnia. Es sorprendente que el modelo fuera capaz de classify una etiqueta tan específica sin necesidad de realizar más ajustes. Estos ejemplos rápidos demuestran que GPT-4o Mini podría utilizarse para tareas de clasificación de imágenes sin necesidad de un entrenamiento personalizado.
Fig 7. Clasificación de imágenes detalladas con la ayuda de GPT-4o Mini.
Comprensión de poses utilizando GPT-4o Mini
Por ahora, las tareas de visión por ordenador como la detección de objetos y la segmentación de instancias no pueden realizarse con GPT-4o Mini. GPT-4o tiene problemas de precisión, pero puede utilizarse para estas tareas. En este sentido, con respecto a la comprensión de poses, no podemos detect o estimar la pose en la imagen, pero podemos classify y comprender la pose.
Fig 8. Uso de GPT-4o Mini para comprender las poses en una imagen.
La imagen anterior muestra cómo GPT-4o Mini puede classify y comprender poses, a pesar de no ser capaz de detect o estimar las coordenadas precisas de la pose. Esto puede ser útil en distintas aplicaciones. Por ejemplo, en la analítica deportiva, puede evaluar ampliamente los movimientos de los atletas y ayudar a prevenir lesiones. Del mismo modo, en fisioterapia, puede ayudar a controlar los ejercicios para asegurarse de que los pacientes realizan los movimientos correctos durante la rehabilitación. También para la vigilancia, puede ayudar a identificar actividades sospechosas analizando el lenguaje corporal general. Aunque GPT-4o Mini no puede detect puntos clave específicos, su capacidad para classify poses generales lo hace útil en estos y otros campos.
Aplicaciones para las que GPT-4o Mini es adecuado
Hemos echado un vistazo a lo que GPT-4o Mini puede hacer. Ahora, vamos a discutir las aplicaciones en las que es más óptimo utilizar GPT-4o Mini.
GPT-4o Mini es ideal para aplicaciones que requieren una comprensión avanzada del lenguaje natural y necesitan un pequeño espacio computacional. Hace posible integrar la IA en aplicaciones donde normalmente sería demasiado caro. De hecho, un análisis detallado realizado por Artificial Analysis muestra que GPT-4o Mini proporciona respuestas de alta calidad a velocidades ultrarrápidas en comparación con la mayoría de los otros modelos.
Fig 9. Calidad vs. Velocidad de salida de GPT-4o Mini.
Aquí hay algunas áreas clave donde podría destacar en el futuro:
Asistentes virtuales y Chatbots: GPT-4o Mini puede proporcionar respuestas rápidas e inteligentes para mejorar las interacciones del usuario.
Herramientas de productividad: Puede mejorar tareas como resumir documentos, redactar correos electrónicos y traducir idiomas para aumentar la eficiencia.
Traducción de idiomas: La última versión de GPT se puede utilizar para desarrollar traductores que proporcionen una traducción de idiomas precisa y en tiempo real para una mejor comunicación entre diferentes idiomas.
GPT-4o Mini abre nuevas puertas
GPT-4o Mini está creando nuevas oportunidades para el futuro de la IA multimodal. El gasto de procesar cada fragmento de texto o dato, conocido como el coste por token, ha disminuido sustancialmente, casi un 99 %, desde 2022, cuando se lanzó text-davinci-003, el modelo GPT-3. La disminución del coste muestra una clara tendencia a hacer que la IA avanzada sea más asequible. A medida que los modelos de IA continúan mejorando, es cada vez más probable que la integración de la IA en cada aplicación y sitio web sea económicamente viable.
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