27 septembre 2024
Découvrez les caractéristiques révolutionnaires d'Ultralytics YOLO11, notre dernier modèle d'IA qui redéfinit la vision par ordinateur avec une précision et une efficacité inégalées.
Nous sommes ravis de vous présenter la prochaine évolution des modèles Ultralytics : YOLO11 ! S'appuyant sur les avancées impressionnantes des versions précédentes du modèle YOLO, YOLO11 apporte une foule de fonctionnalités et d'optimisations puissantes qui le rendent plus rapide, plus précis et incroyablement polyvalent. Annoncée lors de l'événement YOLO Vision 2024 (YV24), le rassemblement hybride annuel d'Ultralytics d'experts en IA, d'innovateurs et de développeurs, ce dernier ajout à la famille Ultralytics est appelé à redéfinir ce qui est possible avec la vision par ordinateur.
Grâce à son architecture innovante, YOLO11 peut être utilisé pour diverses tâches de vision par ordinateur, de la détection d'objets en temps réel à la classification, ce qui en fait un outil révolutionnaire pour les développeurs et les chercheurs. Les principales améliorations comprennent l'extraction de caractéristiques améliorée pour une capture de détails plus précise, une plus grande précision avec moins de paramètres et des vitesses de traitement plus rapides qui améliorent considérablement les performances en temps réel. Dans cet article, nous examinerons de plus près les caractéristiques qui distinguent YOLO11 et comment il peut transformer vos applications de vision par ordinateur. Commençons !
YOLO11 marque un nouveau chapitre pour la famille YOLO, offrant un modèle plus performant et plus polyvalent qui amène la vision par ordinateur vers de nouveaux sommets. Grâce à son architecture raffinée et à ses capacités améliorées, le modèle prend en charge les tâches de vision par ordinateur telles que l'estimation de la pose et la segmentation d'instance que la communauté Vision AI apprécie dans Ultralytics YOLOv8, mais avec des performances et une précision encore plus grandes. Glenn Jocher, fondateur et PDG d'Ultralytics, a déclaré : « Avec YOLO11, nous avons entrepris de développer un modèle qui offre à la fois puissance et praticité pour les applications du monde réel. Son efficacité et sa précision améliorées en font un outil robuste qui peut être adapté aux défis uniques auxquels sont confrontées diverses industries. J'ai hâte de voir comment la communauté Vision AI utilisera YOLO11 pour créer des solutions innovantes et faire passer la vision par ordinateur au niveau supérieur. »
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Voici un aperçu des tâches de vision par ordinateur prises en charge par YOLO11 :
YOLO11 s’appuie sur les avancées introduites dans YOLOv9 et YOLOv10 plus tôt cette année, intégrant des conceptions architecturales améliorées, des techniques d’extraction de caractéristiques améliorées et des méthodes d’entraînement optimisées. Ce qui distingue vraiment YOLO11, c’est sa combinaison impressionnante de vitesse, de précision et d’efficacité, ce qui en fait l’un des modèles les plus performants qu’Ultralytics ait créé jusqu’à présent. Grâce à une conception améliorée, YOLO11 offre une meilleure extraction de caractéristiques, qui est le processus d’identification des motifs et des détails importants à partir d’images, ce qui permet de capturer les aspects complexes plus précisément, même dans des scénarios difficiles.
Il est remarquable que YOLO11m atteigne un score de précision moyenne (mAP) plus élevé sur l'ensemble de données COCO tout en utilisant 22 % de paramètres en moins que YOLOv8m, ce qui le rend plus léger en termes de calcul sans sacrifier les performances. Cela signifie qu'il fournit des résultats plus précis tout en étant plus efficace à exécuter. De plus, YOLO11 offre des vitesses de traitement plus rapides, avec des temps d'inférence environ 2 % plus rapides que YOLOv10, ce qui le rend idéal pour les applications en temps réel.
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Il est conçu pour gérer des tâches complexes tout en étant plus économe en ressources et conçu pour améliorer les performances des modèles à grande échelle, ce qui en fait un excellent choix pour les projets d'IA exigeants. Les améliorations apportées au pipeline d'augmentation ont également amélioré le processus d'entraînement, ce qui permet à YOLO11 de s'adapter plus facilement à différentes tâches, que vous travailliez sur de petits projets ou des applications à grande échelle.
En fait, YOLO11 est très efficace en termes de puissance de traitement et est parfaitement adapté au déploiement sur les appareils cloud et périphériques, assurant une flexibilité dans différents environnements. Pour faire simple, YOLO11 n'est pas simplement une mise à niveau ; c'est un modèle significativement plus précis, efficace et flexible, mieux équipé pour relever tout défi de vision par ordinateur. Qu'il s'agisse de conduite autonome, de surveillance, d'imagerie médicale, de commerce de détail intelligent ou de cas d'utilisation industriels, YOLO11 est suffisamment polyvalent pour répondre à presque toutes les applications de vision par ordinateur.
YOLO11 est conçu pour s'intégrer de manière transparente aux systèmes et plateformes que vous utilisez déjà. S'appuyant sur la prise en charge fournie par YOLOv8, YOLO11 est compatible avec un large éventail d'environnements pour l'entraînement, les tests et le déploiement. Que vous travailliez avec des GPU NVIDIA, des appareils périphériques ou que vous vous déployiez sur des plateformes cloud, YOLO11 est optimisé pour s'intégrer sans effort à votre flux de travail.
Ces intégrations sont d'excellents compléments qui rendent YOLO11 adaptable à différents secteurs, aidant les entreprises à implémenter facilement le modèle dans leurs processus existants. Par exemple, supposons que vous souhaitiez utiliser YOLO11 pour l'agriculture, plus précisément pour la surveillance des cultures. Vous pourriez avoir besoin de déployer le modèle sur des drones pour identifier les problèmes de santé des plantes en temps réel sur de vastes champs. Cependant, si vous travaillez dans le secteur de la sécurité, vous préférerez peut-être utiliser YOLO11 avec un système basé sur le cloud pour surveiller plusieurs flux de caméras pour la détection d'objets.
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La communauté de l'IA de vision peut s'attendre à des avancées passionnantes avec le lancement de YOLO11. Grâce à sa précision et à son efficacité améliorées, ce nouveau modèle a le potentiel de transformer les applications existantes et d'en créer de nouvelles. Un facteur majeur de ce progrès est Ultralytics HUB. Ultralytics HUB est une plateforme conviviale qui simplifie l'entraînement et le déploiement des modèles YOLO, y compris YOLO11.
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Ultralytics HUB rationalise le processus de développement en permettant aux utilisateurs de télécharger des jeux de données, d'accéder à une gamme de modèles pré-entraînés et de gérer leurs projets en un seul endroit. Le HUB prend également en charge la collaboration, ce qui permet aux équipes de travailler facilement ensemble sur des projets d'IA. Voici quelques-unes des autres fonctionnalités clés d'Ultralytics HUB :
Grâce à la conception intuitive du HUB, les développeurs expérimentés et les nouveaux venus peuvent rapidement se lancer. Au fur et à mesure que davantage de développeurs utilisent YOLO11 via le HUB, nous pouvons nous attendre à une augmentation des applications à haute performance qui repoussent les limites de la vision par ordinateur et façonnent l'avenir de la technologie de l'IA.
Tout comme YOLOv8, YOLO11 sera bientôt disponible pour être testé via Ultralytics HUB et le package Ultralytics Python. Vous pouvez vous connecter au HUB ou consulter notre guide de démarrage rapide pour obtenir des instructions étape par étape sur l'installation du package. Une fois publié, vous pourrez explorer ses fonctionnalités, expérimenter avec différents ensembles de données et voir comment YOLO11 se comporte dans divers scénarios. Nous sommes impatients de voir la communauté de l'IA s'engager avec YOLO11 et contribuer à son développement, en fournissant des commentaires ou en construisant sur cette base.
Que vous soyez un développeur cherchant à optimiser des projets existants ou une personne intéressée par la création de nouvelles applications, votre participation peut contribuer à stimuler l'innovation. Participez aux discussions, partagez vos expériences et collaborez avec d'autres pour libérer tout le potentiel de YOLO11. Nous sommes impatients de voir comment vous utiliserez YOLO11 pour relever les défis du monde réel et donner vie à vos idées créatives !
YOLO11 est la prochaine étape en avant dans la vision par ordinateur, combinant une précision, une vitesse et une efficacité impressionnantes. Annoncé à YV24, ses fonctionnalités avancées le rendent polyvalent pour diverses applications en temps réel, des véhicules autonomes aux solutions de vente au détail intelligentes. Alors que la communauté de l'IA commence à explorer et à utiliser ce modèle, nous sommes ravis de voir comment YOLO11 stimulera l'innovation et donnera vie à de nouvelles possibilités. Si vous cherchez à explorer les dernières avancées en matière d'IA, essayez YOLO11 et voyez comment il peut améliorer vos projets de vision par ordinateur !
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