YOLOv5 devient encore plus puissant en v6.1 !

En tant que pionniers dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique, Ultralytics est ravi d'annoncer les derniers développements de notre technologie phare YOLO (You Only Look Once). Avec la version YOLOv5 v6.1, nous avons affiné notre architecture pour améliorer la simplicité, la vitesse et la robustesse, garantissant ainsi que notre technologie reste à la pointe de l'innovation. Notre dernière version d'octobre 2021 a jeté les bases de ces avancées, et nous sommes désormais fiers de présenter ces mises à jour cruciales qui redéfinissent l'ergonomie et les performances de YOLO.

Mises à jour importantes#

Poursuivant notre quête incessante d'excellence dans la Vision AI, voici les améliorations révolutionnaires que tu trouveras dans YOLOv5 v6.1 :

• Prise en charge de TensorRT : Intégration améliorée pour les exportations de modèles TensorFlow, Keras, TFLite et TF.js à l'aide de python export.py --include saved_model pb tflite tfjs (#5699 par @imyhxy). Il s'agit d'une étape importante car TensorRT de NVIDIA est un optimiseur et un runtime d'inférence d'apprentissage profond haute performance qui offre une faible latence et un débit élevé pour les applications d'apprentissage profond.
• Prise en charge de TensorFlow Edge TPU ⭐ NOUVEAU : Présentation du nouveau modèle YOLOv5n (1,9 M de paramètres) plus petit, qui se situe sous YOLOv5s (7,5 M de paramètres) en termes de complexité, tout en brillant par sa capacité à s'exporter vers une taille INT8 de seulement 2,1 Mo. C'est particulièrement idéal pour les solutions mobiles ultralégères, apportant un apprentissage automatique puissant au cœur même de la technologie edge (#3630 par @zldrobit).
• Prise en charge d'OpenVINO : Les modèles YOLOv5 ONNX sont désormais compatibles. Avec OpenVINO, les modèles peuvent désormais exploiter toute la puissance des CPU Intel et des GPU intégrés pour un ensemble varié d'applications (#6057 par @glenn-jocher).
• Benchmarks d'exportation : Nous avons introduit un nouveau nouvel outil de benchmarking pour évaluer la mAP (Mean Average Precision) et la vitesse sur tous les formats d'exportation YOLOv5 avec python utils/benchmarks.py --weights yolov5s.pt. Actuellement opérationnel sur les CPU, nous prévoyons d'étendre cela pour inclure des benchmarks GPU dans les futures mises à jour (#6613 par @glenn-jocher).
• Hyperparamètres : Un ajustement mineur mais crucial a été apporté à nos hyperparamètres : dans hyp-scratch-large.yaml, le facteur de taux d'apprentissage (lrf) a été réduit de 0,2 à 0,1 (#6525 par @glenn-jocher).
• Entraînement : Le planificateur de taux d'apprentissage (LR) par défaut a été mis à jour vers un cycle linéaire unique, remplaçant le cycle unique précédent avec cosinus, pour de meilleurs résultats d'entraînement (#6729 par @glenn-jocher).

Dévoilant l'éventail complet de notre support à travers différents formats, YOLOv5 fonctionne désormais officiellement avec 11 formats, prenant en charge non seulement l'exportation, mais aussi l'inférence avec detect.py et PyTorch Hub, ainsi que la validation pour profiler le mAP et la vitesse :

• ✅ PyTorch
• ✅ TorchScript
• ✅ ONNX
• ✅ OpenVINO
• ✅ TensorRT
• ✅ CoreML
• ✅ TensorFlow SavedModel
• ✅ TensorFlow GraphDef
• ✅ TensorFlow Lite
• ✅ TensorFlow Edge TPU
• ✅ TensorFlow.js

Ensemble pour l'IA de tous#

Chez Ultralytics, nous ne sommes pas seulement guidés par le désir de lider, mais par la passion de participer et de contribuer à la communauté. La famille YOLOv5 a joué un rôle déterminant dans notre parcours, en nous soutenant à travers les triomphes comme les défis. Cette mise à jour est un triomphe collectif, représentant le travail acharné de 271 PR de 48 nouveaux contributeurs. Nous restons engagés envers notre mission de démocratisation de l'IA, la rendant accessible et opérationnelle pour tout le monde.

Rejoins la révolution de la Vision AI#

Nous sommes continuellement à la recherche de talents pour rejoindre nos rangs et invitons à des collaborations sur nos projets open source. Si tu souhaites faire partie de l'équipe d'IA la plus révolutionnaire, explore notre page Carrières ou envisage de contribuer à YOLOv5.

Des passionnés d'IA à l'objet de détection le plus populaire de 2022#

Cette année, notre dépôt Ultralytics/YOLOv5 a franchi une étape importante en dépassant pjreddie/darknet YOLOv3 de Joseph Redmon en nombre total d'étoiles GitHub, affichant désormais plus de 22,4 k étoiles. C'est le témoignage de la confiance et de l'enthousiasme de la communauté, et cela nous motive à continuer de repousser les limites de la vision par ordinateur (Vision AI). Nous sommes profondément honorés de perpétuer l'héritage de You Only Look Once.

Visite notre dépôt GitHub YOLOv5 pour des détails complets sur la nouvelle version et rejoins la communauté dynamique des passionnés de détection d'objets YOLO.

Découvre la magie de YOLO sans code#

Mais ce n'est pas tout ! Si tu débutes dans la vision par ordinateur ou si tu préfères simplement une expérience sans code, Ultralytics HUB est ta porte d'entrée. Découvre comment exploiter la technologie YOLO et de vision par ordinateur en quelques clics faciles. Apprends-en plus en visitant Ultralytics HUB - Your Doorway to AI et lance-toi dans ton parcours en vision par ordinateur.