Ultralytics YOLOv5 v6.0 est disponible !
Découvre YOLOv5 v6.0 : des mises à jour majeures pour une meilleure précision, une utilisation réduite de la mémoire et des performances plus rapides des modèles d’IA. Rejoins dès aujourd’hui nos contributeurs du monde entier !
Notre dernière mise à jour est arrivée le 12 octobre 2021 et constitue la première version majeure depuis avril 2021. La version v6.0 apporte des améliorations significatives qui réduisent les besoins en mémoire pendant l'entraînement, augmentent la précision lors du déploiement et optimisent les performances à l'exécution sur l'ensemble des modèles Ultralytics YOLOv5.
Graphique de la vitesse par rapport à la précision d'Ultralytics YOLOv5 v6.0.
Pour les ingénieurs ML et les data scientists, cela signifie que YOLOv5 fournit désormais une solution de Vision AI plus puissante, tout en étant plus facile à entraîner et à déployer que jamais. Plusieurs mises à jour des architectures de base du modèle ont été effectuées à partir des résultats empiriques des efforts de R&D d'Ultralytics.
Ces modifications comprennent de nouveaux modules ainsi que des améliorations des modules existants, qui se combinent pour produire des modèles plus rapides, plus compacts et plus précis.
Nous n'aurions toutefois pas pu y parvenir seuls ! Cette version intègre 465 PR de 73 contributeurs du monde entier, qui ont tous collaboré pour repousser les limites de l'IA. Consulte nos directives de contribution open source si tu veux en savoir plus ou contribuer toi-même.
Cette version apporte des centaines de petites modifications qui, cumulées, font une réelle différence. Elles sont bien trop nombreuses pour être détaillées ici, mais voici quelques-unes des principales nouveautés :
- Intégration de Roboflow ⭐ NOUVEAU : entraîne directement des modèles YOLOv5 sur n'importe quel jeu de données Roboflow grâce à notre nouvelle intégration ! Cette intégration assure une connexion fluide entre tes jeux de données Roboflow et tes entraînements YOLOv5. (#4975 par @Jacobsolawetz)
- Modèles YOLOv5n « Nano » ⭐ NOUVEAU : nouveau modèle YOLOv5n plus compact (1,9 M de paramètres) que YOLOv5s (7,5 M de paramètres), exporté dans une taille INT8 de 2,1 Mo, idéal pour les solutions mobiles ultralégères. (#5027 par @glenn-jocher)
- TensorFlow et Keras : l'exportation des modèles TensorFlow, Keras, TFLite et TF.js est désormais entièrement intégrée à YOLOv5 pour assurer une transition fluide de l'entraînement au déploiement. (#1127 par @zldrobit)
- OpenCV DNN : les modèles YOLOv5 ONNX sont désormais compatibles avec OpenCV DNN et ONNX Runtime, offrant ainsi aux utilisateurs encore plus d'options de cibles de déploiement. (#4833 par @jebastin-nadar)
- Architecture du modèle : les architectures de base mises à jour sont légèrement plus compactes, plus rapides et plus précises, et nécessitent moins de mémoire GPU pendant l'entraînement.
Dernières réflexions#
Un peu plus d'un an après la sortie de YOLOv5, notre technologie de pointe de détection d'objets est désormais en passe de devenir la solution de vision AI la plus appréciée au monde. Avec l'aide de centaines de collaborateurs et les retours de milliers d'utilisateurs, nous créons des outils à la fois efficaces et faciles à utiliser, et notre nouvelle version v6.0 constitue la prochaine étape enthousiasmante de ce parcours. Rendez-vous sur notre dépôt GitHub open source pour commencer à utiliser YOLOv5 dès aujourd'hui ! Dépôt GitHub de YOLOv5
