Ultralytics YOLOv5 v6.0 đã xuất hiện!
Khám phá YOLOv5 v6.0: các cập nhật lớn để cải thiện độ chính xác, giảm sử dụng bộ nhớ và tăng hiệu suất model AI. Hãy tham gia cùng đội ngũ đóng góp toàn cầu của chúng tôi ngay hôm nay!
Bản cập nhật mới nhất của chúng tôi được phát hành vào ngày 12 tháng 10 năm 2021 và là bản phát hành lớn đầu tiên kể từ tháng 4 năm 2021. Phiên bản v6.0 mang lại những cải tiến đáng kể giúp giảm yêu cầu bộ nhớ trong quá trình huấn luyện, tăng độ chính xác trong quá trình triển khai và tối ưu hóa hiệu năng thời gian chạy trên toàn bộ dải model Ultralytics YOLOv5.
Biểu đồ tốc độ so với độ chính xác của Ultralytics YOLOv5 v6.0.
Kết quả đối với các kỹ sư ML và nhà khoa học dữ liệu là YOLOv5 hiện cung cấp một giải pháp Vision AI mạnh mẽ hơn, đồng thời việc train và triển khai cũng dễ dàng hơn bao giờ hết. Nhiều bản cập nhật cho phần backbone của model đã được thực hiện dựa trên kết quả thực nghiệm từ các nỗ lực R&D của Ultralytics.
Các sửa đổi bao gồm những module mới và cải tiến cho các module hiện có, kết hợp lại để tạo ra các model nhanh hơn, nhỏ hơn và chính xác hơn.
Tuy nhiên, chúng tôi không thể đạt được điều này nếu chỉ có một mình! Bản phát hành này tích hợp 465 PR từ 73 đóng góp viên từ khắp nơi trên thế giới, tất cả cùng hợp tác để vượt qua các giới hạn của AI. Xem hướng dẫn đóng góp mã nguồn mở của chúng tôi nếu bạn muốn tìm hiểu thêm hoặc tự mình đóng góp.
Bản phát hành này mang đến hàng trăm thay đổi nhỏ tích lũy lại để tạo ra sự khác biệt thực sự, quá nhiều để đi sâu vào chi tiết, nhưng dưới đây là một vài điểm nổi bật chính:
- Tích hợp Roboflow ⭐ MỚI: Huấn luyện trực tiếp các model YOLOv5 trên bất kỳ dataset Roboflow nào với tính năng tích hợp mới của chúng tôi! Tích hợp này cung cấp kết nối liền mạch giữa các dataset Roboflow và quá trình huấn luyện YOLOv5 của bạn. (#4975 bởi @Jacobsolawetz)
- Các model YOLOv5n 'Nano' ⭐ MỚI: Model YOLOv5n mới nhỏ hơn (1.9M tham số) nằm bên dưới YOLOv5s (7.5M tham số), xuất ra kích thước INT8 2.1 MB, lý tưởng cho các giải pháp di động siêu nhẹ. (#5027 bởi @glenn-jocher)
- TensorFlow và Keras: Việc xuất model TensorFlow, Keras, TFLite, TF.js giờ đây đã được tích hợp hoàn toàn vào YOLOv5 để chuyển đổi liền mạch từ huấn luyện sang triển khai. (#1127 bởi @zldrobit)
- OpenCV DNN: Các model YOLOv5 ONNX giờ đây tương thích với cả OpenCV DNN và ONNX Runtime nhằm cung cấp cho người dùng thêm nhiều tùy chọn đích triển khai. (#4833 bởi @jebastin-nadar)
- Kiến trúc Model: Các backbone đã cập nhật có kích thước nhỏ hơn một chút, nhanh hơn, chính xác hơn và yêu cầu ít bộ nhớ GPU hơn trong quá trình training.
Lời kết#
Hơn một năm sau khi phát hành YOLOv5, công nghệ phát hiện đối tượng tiên tiến của chúng tôi hiện đang trên đường trở thành AI thị giác được yêu thích nhất trên thế giới. Với sự giúp đỡ của hàng trăm cộng tác viên và phản hồi từ hàng nghìn người dùng, chúng tôi đang tạo ra các công cụ vừa hiệu quả vừa dễ sử dụng, và bản phát hành v6.0 mới của chúng tôi là bước đi thú vị tiếp theo trong hành trình này. Hãy truy cập ngay kho lưu trữ GitHub mã nguồn mở của chúng tôi để bắt đầu sử dụng YOLOv5 ngay hôm nay! YOLOv5 GitHub Repository
