Ultralytics YOLOv5 v6.0 đã xuất hiện!
Khám phá YOLOv5 v6.0: các cập nhật lớn để cải thiện độ chính xác, giảm sử dụng bộ nhớ và tăng hiệu suất model AI. Hãy tham gia cùng đội ngũ đóng góp toàn cầu của chúng tôi ngay hôm nay!
Bản cập nhật mới nhất của chúng tôi đã ra mắt vào ngày 12 tháng 10 năm 2021 và là bản phát hành lớn đầu tiên kể từ tháng 4 năm 2021. Phiên bản v6.0 mang đến những cải tiến đáng kể giúp giảm yêu cầu bộ nhớ trong quá trình training, tăng độ chính xác khi triển khai và tối ưu hóa hiệu suất runtime trên toàn bộ dải model YOLOv5.
Biểu đồ so sánh tốc độ và độ chính xác của YOLOv5 v6.0.
Kết quả đối với các kỹ sư ML và nhà khoa học dữ liệu là YOLOv5 hiện cung cấp một giải pháp Vision AI mạnh mẽ hơn, đồng thời việc train và triển khai cũng dễ dàng hơn bao giờ hết. Nhiều bản cập nhật cho phần backbone của model đã được thực hiện dựa trên kết quả thực nghiệm từ các nỗ lực R&D của Ultralytics.
Các sửa đổi bao gồm những module mới và cải tiến cho các module hiện có, kết hợp lại để tạo ra các model nhanh hơn, nhỏ hơn và chính xác hơn.
Tuy nhiên, chúng tôi không thể thực hiện điều này một mình! Bản phát hành này tích hợp 465 PR từ 73 người đóng góp từ khắp nơi trên thế giới, tất cả cùng hợp tác để đẩy mạnh ranh giới của AI. Hãy xem hướng dẫn đóng góp mã nguồn mở của chúng tôi nếu bạn muốn tìm hiểu thêm hoặc đóng góp cho dự án.
Bản phát hành này mang đến hàng trăm thay đổi nhỏ tích lũy lại để tạo ra sự khác biệt thực sự, quá nhiều để đi sâu vào chi tiết, nhưng dưới đây là một vài điểm nổi bật chính:
- Tích hợp Roboflow ⭐ MỚI: Train các model YOLOv5 trực tiếp trên bất kỳ tập dữ liệu Roboflow nào với tích hợp mới của chúng tôi! Tích hợp này cung cấp kết nối liền mạch giữa các tập dữ liệu Roboflow của bạn và các quá trình training YOLOv5. (#4975 bởi @Jacobsolawetz)
- Model YOLOv5n 'Nano' ⭐ MỚI: Model YOLOv5n mới nhỏ hơn (1.9M tham số) nằm dưới YOLOv5s (7.5M tham số), xuất ra định dạng INT8 với kích thước 2.1 MB, lý tưởng cho các giải pháp di động siêu nhẹ. (#5027 bởi @glenn-jocher)
- TensorFlow và Keras: Việc xuất model TensorFlow, Keras, TFLite, TF.js hiện đã được tích hợp hoàn toàn vào YOLOv5 để chuyển đổi liền mạch từ quá trình training sang triển khai. (#1127 bởi @zldrobit)
- OpenCV DNN: Các model YOLOv5 ONNX hiện tương thích với cả OpenCV DNN và ONNX Runtime để cung cấp cho người dùng thêm nhiều tùy chọn đích đến khi triển khai. (#4833 bởi @jebastin-nadar)
- Kiến trúc Model: Các backbone đã cập nhật có kích thước nhỏ hơn một chút, nhanh hơn, chính xác hơn và yêu cầu ít bộ nhớ GPU hơn trong quá trình training.
Link to this sectionLời kết#
Hơn một năm sau khi phát hành YOLOv5, công nghệ phát hiện đối tượng hiện đại nhất của chúng tôi hiện đang trên đà trở thành công nghệ AI thị giác máy tính được yêu thích nhất thế giới. Với sự hỗ trợ của hàng trăm cộng tác viên và phản hồi từ hàng ngàn người dùng, chúng tôi đang tạo ra các công cụ vừa hiệu quả vừa dễ sử dụng, và bản phát hành v6.0 mới của chúng tôi là bước tiến thú vị tiếp theo trong hành trình này. Hãy truy cập kho lưu trữ mã nguồn mở GitHub của chúng tôi để bắt đầu sử dụng YOLOv5 ngay hôm nay! YOLOv5 GitHub Repository
