Découvrez comment l'informatique sans serveur révolutionne l'IA/ML grâce à l'évolutivité, la rentabilité et le déploiement rapide. Construisez plus intelligemment, plus rapidement dès aujourd'hui !
L'informatique sans serveur est un modèle d'exécution en nuage dans lequel le fournisseur de nuage gère dynamiquement l'allocation et le provisionnement des serveurs. serveurs, ce qui permet aux développeurs de créer et d'exécuter des applications sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente. l'infrastructure sous-jacente. Dans cette architecture, le code est exécuté dans des conteneurs sans état qui sont déclenchés par des événements spécifiques, et passe automatiquement de zéro à des milliers de requêtes instantanément. Ce modèle de paiement à l'utilisation est très efficace pour les charges de travail dont le trafic est variable. charges de travail à trafic variable, ce qui en fait la pierre angulaire du développement d'applications modernes de Machine Learning (ML). développement d'applications modernes de Machine Learning (ML) et des stratégies de Cloud Computing.
Au cœur de l'informatique sans serveur se trouve le paradigme paradigme de la fonction en tant que service (FaaS ). Au lieu de déployer une application monolithique, la logique est décomposée en fonctions individuelles qui exécutent des tâches uniques. Ces fonctions sont pilotées par les événements, ce qui signifie qu'elles ne s'exécutent que lorsqu'elles sont déclenchées par une action, telle qu'une requête HTTP via une passerelle API, le téléchargement d'un fichier vers le serveur de l'entreprise, etc. API Gateway, un téléchargement de fichier vers des services de stockage comme Amazon S3, ou une mise à jour de la base de données.
Le fournisseur de services en nuage prend en charge tous les frais généraux d'exploitation, y compris la maintenance du système d'exploitation, l'approvisionnement en capacité et l'évolutivité. capacité et l'évolutivité. Cette abstraction permet aux de se concentrer entièrement sur l'écriture du code pour vision par ordinateur ou l'analyse de données, ce qui accélérer considérablement le cycle de développement défini par les meilleures pratiques MLOps. MLOps.
Les architectures sans serveur sont particulièrement avantageuses pour le déploiement de modèles d'IA en raison de leur capacité à gérer des modèles de trafic "en rafale" sans encourir de coûts liés à des serveurs inactifs. "bursty" (en rafale) sans avoir à supporter les coûts liés à des serveurs inactifs.
Le code suivant illustre une fonction de gestion conceptuelle qui charge un modèle Ultralytics léger pour effectuer la détection d'objets sur un chemin d'image fourni par un serveur. détection d'objets sur un chemin d'image fourni par un déclencheur d'événement.
from ultralytics import YOLO
# Initialize the model outside the handler to cache it for warm starts
# YOLO11n is chosen for its small size and speed, ideal for serverless environments
model = YOLO("yolo11n.pt")
def lambda_handler(event, context):
"""Simulated serverless handler for performing inference. 'event' contains the input data, e.g., path to an image.
"""
image_path = event.get("image_path", "data/images/bus.jpg")
# Run inference
results = model(image_path)
# Return the count of detected objects
return {"status": "success", "objects_detected": len(results[0].boxes)}
Pour comprendre où se situe le serverless, il faut le distinguer des technologies similaires :
En adoptant l'informatique sans serveur, les organisations peuvent déployer de robustes robustes de vision par ordinateur qui sont à la fois rentables et capables de s'étendre à l'échelle mondiale, en alignant les dépenses d'infrastructure directement sur la valeur de l'entreprise.
.webp)
