Suivi des balles de golf à l'aideYOLO Ultralytics

Le golf touche plus de gens que jamais. En 2024, on estime que 138 millions de personnes aux États-Unis ont pratiqué ce sport d'une manière ou d'une autre, et que 47,2 millions ont réellement joué au golf, soit sur un parcours, soit en dehors, par exemple dans des practices ou sur des simulateurs. 

Alors que la participation et l'intérêt continuent de croître, les golfeurs attendent de plus en plus des outils performants pour s'entraîner, obtenir des commentaires et suivre leurs performances. En effet, le golf est souvent plus divertissant lorsque l'on dispose d'informations claires sur le jeu.

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Imaginons que vous frappiez un drive, un long coup depuis le tee, et que vous souhaitiez savoir exactement comment la balle a volé, où elle a atterri et si elle a dévié vers la gauche ou vers la droite. C'est là que les technologies de pointe en matière de suivi et d'analyse des balles peuvent faire la différence.

Au cœur de ces systèmes de suivi des balles se trouve la vision par ordinateur, une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui traite les données visuelles. Les systèmes de vision par ordinateur utilisent des caméras à grande vitesse et des modèles d'apprentissage profond, tels que Ultralytics YOLO11 et le prochain Ultralytics , pour detect track les mouvements track en temps réel. 

Une fois que la balle est détectée et suivie image par image, ses positions peuvent être utilisées pour cartographier son vol, prédire son atterrissage et estimer des détails tels que sa vitesse, son angle de lancement et sa rotation. Il en résulte un retour d'information instantané qui permet d'améliorer l'entraînement, le coaching et le visionnage.

Dans cet article, nous allons explorer comment la vision par ordinateur etYOLO Ultralytics peuvent être utilisés pour suivre la trajectoire d'une balle de golf. C'est parti !

Types de technologies de suivi des balles de golf

Avant de nous plonger dans la vision par ordinateur pour le suivi des balles de golf, examinons rapidement quelques autres méthodes utilisées pour suivre les balles de golf.

Une méthode consiste à utiliser des balles de golf intelligentes. Les balles de golf intelligentes sont des dispositifs matériels équipés de capteurs internes, d'une connectivité Bluetooth, d'étiquettes RFID et même de systèmes de localisation par GPS.

Ces fonctionnalités permettent un suivi précis et une surveillance des performances. Mais elles présentent également des inconvénients, notamment une autonomie limitée, des problèmes de durabilité et des doutes quant à la similitude entre les balles de golf intelligentes et les balles de golf standard.

Au-delà des balles intelligentes, les systèmes de suivi externes gagnent également en popularité. Par exemple, les moniteurs de lancement à radar et les caméras optiques à grande vitesse peuvent capturer des données détaillées sur le vol, la trajectoire et la rotation de la balle avec une grande précision, fournissant ainsi des informations clés aux golfeurs de tous niveaux. 

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Intégration de l'IA visuelle dans l'analyse du golf

La vision par ordinateur est un autre excellent exemple de suivi externe. En particulier, des modèles tels que YOLO11 le futur YOLO26 prennent en charge des tâches de vision par ordinateur telles que la détection d'objets, l'estimation de pose, la segmentation d'instances et le suivi d'objets. Ensemble, ces capacités facilitent la détection du ballon, son suivi image par image, le traçage automatique des tirs et la génération d'informations utiles sur les performances à partir d'images standard filmées par une caméra.

Ces informations peuvent également être intégrées à des écosystèmes connectés plus vastes, notamment des applications mobiles, des appareils portables Garmin (tels que des montres GPS qui track et les coups) et des plateformes de simulation de golf. Les golfeurs peuvent ainsi facilement enregistrer leurs données, analyser leurs performances au fil du temps et accéder à des informations sur plusieurs appareils.

Une autre raison pour laquelle ces méthodes sont populaires est qu'elles fonctionnent avec les balles auxquelles les golfeurs font déjà confiance. De nombreux systèmes sont compatibles avec des marques de golf haut de gamme telles que Titleist Pro V1, Callaway, TaylorMade et Srixon, et fonctionnent bien avec les balles en uréthane standard haute performance. Ainsi, les joueurs peuvent bénéficier d'un suivi avancé sans changer d'équipement.

Comment utiliserYOLO Ultralytics pour suivre la trajectoire d'une balle de golf

YOLO Ultralytics sont disponibles sous forme de modèles de vision par ordinateur pré-entraînés, formés sur des ensembles de données populaires tels que COCO, afin de pouvoir detect objets du quotidien, tels que des personnes, des voitures, des vélos et des animaux, dès leur installation. Cela en fait un bon point de départ pour un large éventail d'applications concrètes. 

Cependant, ils peuvent également être entraînés sur mesure à partir de vos propres données, ce qui est particulièrement important pour le suivi des balles de golf, où la cible est petite, rapide et facile à manquer. Si vous souhaitez entraîner unYOLO Ultralytics YOLO à detect track des balles track , la première étape consiste à collecter ou à trouver un ensemble de données pertinent. 

Cela implique généralement des vidéos ou des images de coups de golf où la balle est marquée dans chaque image. Le modèle peut ensuite être affiné pour apprendre à detect balle de manière fiable dans différentes conditions d'éclairage, différents arrière-plans et différents angles de caméra.

Le processus d'entraînement est rationalisé grâce au Python Ultralytics , qui fournit des outils simples pour le chargement des données, l'entraînement du modèle, la validation et le déploiement. Une fois entraîné, le modèle peut detect les balles detect image par image dans de nouvelles vidéos.

Il est important de garder à l'esprit que le YOLO en lui-même ne track pas track dans le temps. Le suivi est plutôt assuré par lePython Ultralytics , qui combine les détections YOLOavec des algorithmes de suivi multi-objets tels que BoT-SORT et ByteTrack. 

Ces trackers utilisent la prédiction de mouvement, souvent basée sur des filtres de Kalman (un modèle mathématique qui prédit la position suivante d'un objet à partir de ses mouvements passés et de mesures bruitées), pour estimer où la balle devrait apparaître ensuite et maintenir un identifiant cohérent d'une image à l'autre. Grâce à cette configuration, le système peut suivre la balle lorsqu'elle se déplace, chevauche brièvement d'autres objets, quitte le cadre et réapparaît plus tard.

Transformer les détections en trajectoires stables

Vous vous demandez peut-être en quoi la détection et le suivi d'une balle de golf permettent d'obtenir des analyses plus précises. Pour faire simple, c'est comme relier les points. 

Chaque détection correspond à un point, et le suivi les relie pour former une trajectoire fluide qui montre comment la balle s'est déplacée dans les airs. Une fois que vous disposez de cette trajectoire, vous pouvez estimer les détails clés du tir, tels que la vitesse, l'angle de lancement, la forme du tir et l'endroit où la balle est susceptible d'atterrir.

Par exemple, dans une étude récente sur le suivi 3D guidé par la physique de petits objets se déplaçant rapidement, les chercheurs ont associé un Ultralytics YOLOv8 avec un modèle de suivi basé sur la physique. Ultralytics YOLOv8 utilisé pour la détection d'objets afin de localiser la balle dans chaque image, tandis que le modèle de mouvement prédisait où elle apparaîtrait ensuite. Cela a permis au système de rester sur track le flou de mouvement, les occlusions brèves et les détections manquées.

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L'un des principaux avantages de ces systèmes est qu'ils mettent à la disposition des golfeurs amateurs des équipements autrefois réservés aux professionnels, en leur permettant de visualiser leurs coups en temps réel sur leur smartphone, leur appareil portable ou l'écran du simulateur pour obtenir un retour instantané. Ces informations s'appliquent à tous les coups, des drives aux putts, et aident les golfeurs à identifier des schémas, à comparer les clubs et à progresser plus rapidement.

Avantages et inconvénients de l'utilisation de traceurs de balles de golf équipés d'une vision par ordinateur

Maintenant que nous comprenons mieux comment la vision par ordinateur permet de suivre la trajectoire d'une balle de golf, examinons de plus près certains de ses avantages :

• Retour d'information en temps réel : ces systèmes fournissent des données instantanées sur la trajectoire de la balle, sa trajectoire et son point d'atterrissage, ce qui permet aux golfeurs d'ajuster immédiatement leur swing et leur stratégie de tir.
  
• Moins de balles perdues : grâce au suivi continu de la balle, les golfeurs passent moins de temps à chercher les balles perdues, ce qui améliore le rythme général du jeu sur le terrain de golf, le practice ou le fairway.
  
• Compatibilité universelle : comme les systèmes Vision AI d' track balle à l'aide de caméras plutôt que de capteurs intégrés, ils fonctionnent généralement avec les balles de golf standard, y compris les modèles haut de gamme tels que Titleist Pro V1, Callaway, TaylorMade et Srixon.

Malgré ces avantages, le suivi des balles de golf par vision par ordinateur présente quelques limites à prendre en compte. Voici quelques facteurs à considérer :

• Dépendance à une bonne visibilité : ces systèmes nécessitent une vue dégagée pour les caméras et un éclairage stable ; les ombres, les reflets ou les obstacles peuvent réduire la précision de la détection.
  
• Difficultés avec les tirs longs ou rapides : les drives extrêmement longs ou les balles lancées à très grande vitesse peuvent parfois sortir du cadre de la caméra, ce qui rend le suivi moins fiable.
  
• Restrictions réglementaires : certains systèmes de suivi par vision artificielle peuvent être soumis à des restrictions en vertu des règles de compétition de l'USGA et du PGA Tour, ce qui limite leur utilisation dans les tournois officiels.

L'avenir du suivi intelligent des balles de golf

Le suivi des balles de golf évolue rapidement, grâce à de meilleurs modèles, de meilleurs capteurs et un traitement plus rapide sur les appareils. Les nouvelles architectures, telles que le prochain Ultralytics , s'appuient sur les modèles précédents avec des améliorations en termes de précision et une inférence plus efficace, ce qui peut rendre la détection en temps réel plus pratique sur les appareils périphériques utilisés dans les terrains d'entraînement, les simulateurs et les installations d'entraînement.

Parallèlement, les systèmes de suivi gagnent en exhaustivité grâce à la combinaison de la vision par ordinateur et des moniteurs de lancement radar, qui associent les données issues des caméras sur la trajectoire de la balle à des données plus riches sur le club et l'impact. À mesure que ces outils se généralisent dans les practices et les applications mobiles, de plus en plus de golfeurs peuvent bénéficier d'un retour d'information instantané sans changer la balle qu'ils utilisent.

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Il est probable que les informations fournies par l'IA continueront à soutenir davantage de domaines du golf, de l'entraînement et du coaching à la prise de décision sur le terrain. À mesure que les systèmes de suivi et de traçage des coups deviennent plus intelligents, les golfeurs peuvent s'attendre à des analyses plus automatisées, des recommandations plus personnalisées et des outils d'entraînement améliorés grâce à la réalité augmentée (RA).

Principaux points à retenir

YOLO Ultralytics et la vision par ordinateur révolutionnent le suivi des balles de golf. Ils permettent de calculer des trajectoires précises et fournissent des informations utiles en temps réel sur les performances. Grâce à la connexion de ces outils aux systèmes radar et aux téléphones portables, l'analyse avancée des coups devient plus accessible à un plus grand nombre de golfeurs.

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