15 dicembre 2025
Scopri comeYOLO Ultralytics e la visione artificiale possono essere utilizzati per track le palline track in tempo reale, fornendo feedback immediati, statistiche chiave e un allenamento più efficace.
.webp)
Il golf sta raggiungendo più persone che mai. Nel 2024, circa 138 milioni di persone negli Stati Uniti hanno praticato questo sport in qualche modo e 47,2 milioni hanno effettivamente giocato a golf, sia su un campo da golf che attraverso opzioni fuori campo come campi pratica e simulatori.
Con l'aumento della partecipazione e dell'interesse, i golfisti si aspettano sempre più strumenti migliori per l'allenamento, il feedback e il monitoraggio delle prestazioni. Questo perché il golf è spesso più divertente quando si hanno informazioni chiare sul gioco.
%20(1)%20(2).webp)
Supponiamo che tu abbia effettuato un drive, un tiro lungo dal tee, e desideri sapere esattamente come ha volato la pallina, dove è atterrata e se ha curvato a sinistra o a destra. È qui che il tracciamento e l'analisi all'avanguardia della pallina possono fare la differenza.
Il cuore di questi sistemi di tracciamento delle palle è la visione artificiale, una branca dell'intelligenza artificiale (AI) che elabora i dati visivi. I sistemi di visione artificiale utilizzano telecamere ad alta velocità e modelli di deep learning, come Ultralytics YOLO11 e il prossimo Ultralytics , per detect track il movimento track in tempo reale.
Una volta che la palla viene rilevata e tracciata fotogramma per fotogramma, le sue posizioni possono essere utilizzate per mappare il volo, prevedere l'atterraggio e stimare dettagli quali velocità, angolo di lancio e rotazione. Il risultato è un feedback immediato per migliorare l'allenamento, l'insegnamento e la visione.
In questo articolo vedremo come la visione artificiale eYOLO Ultralytics possono essere utilizzati per tracciare le palline da golf. Cominciamo!
Prima di addentrarci nella visione artificiale per il tracciamento delle palline da golf, diamo rapidamente un'occhiata ad alcuni altri modi in cui vengono tracciate le palline da golf.
Un metodo consiste nell'utilizzare palline da golf intelligenti. Le palline da golf intelligenti sono dispositivi hardware dotati di sensori interni, connettività Bluetooth, tag RFID e persino sistemi di localizzazione basati su GPS.
Queste caratteristiche consentono un tracciamento preciso e il monitoraggio delle prestazioni. Tuttavia, presentano anche alcuni svantaggi, tra cui una durata limitata della batteria, problemi di resistenza e dubbi sul fatto che le palline da golf intelligenti offrano le stesse sensazioni delle palline standard.
Oltre alle palline intelligenti, stanno diventando popolari anche i sistemi di tracciamento esterni. Ad esempio, i monitor di lancio basati su radar e le configurazioni di telecamere ottiche ad alta velocità sono in grado di acquisire dati dettagliati sul volo della pallina, sulla traiettoria e sullo spin con elevata precisione, fornendo informazioni chiave per i golfisti di tutti i livelli.
La visione artificiale è un altro ottimo esempio di tracciamento esterno. In particolare, modelli come YOLO11 il prossimo YOLO26 supportano attività di visione artificiale quali il rilevamento di oggetti, la stima della posizione, la segmentazione di istanze e il tracciamento di oggetti. Insieme, queste funzionalità rendono più facile individuare la palla, seguirla fotogramma per fotogramma, tracciare automaticamente i tiri e generare utili informazioni sulle prestazioni dalle riprese standard della telecamera.
Queste informazioni possono anche essere integrate in ecosistemi connessi più ampi, tra cui app mobili, dispositivi indossabili Garmin (come orologi GPS che track e i colpi) e piattaforme di simulazione golfistica. Ciò consente ai golfisti di salvare facilmente i dati, rivedere le prestazioni nel tempo e accedere alle informazioni su più dispositivi.
Un altro motivo per cui questi metodi sono così diffusi è che funzionano con le palline di cui i golfisti già si fidano. Molti sistemi sono compatibili con marchi di golf premium come Titleist Pro V1, Callaway, TaylorMade e Srixon e funzionano bene con le palline standard in uretano ad alte prestazioni. In questo modo, i giocatori possono ottenere un monitoraggio avanzato senza cambiare attrezzatura.
YOLO Ultralytics sono disponibili come modelli di visione artificiale pre-addestrati, addestrati su set di dati popolari come COCO, in modo da poter detect immediatamente detect oggetti di uso quotidiano, come persone, automobili, biciclette e animali. Questo li rende un ottimo punto di partenza per un'ampia gamma di applicazioni nel mondo reale.
Tuttavia, possono anche essere addestrati in modo personalizzato sui vostri dati, il che è particolarmente importante per il tracciamento delle palline da golf, dove il bersaglio è piccolo, veloce e facile da perdere. Se volete addestrare unYOLO Ultralytics YOLO per detect track le palline track , il primo passo è raccogliere o trovare un set di dati pertinente.
Questo di solito comporta video o immagini di tiri di golf in cui la pallina è contrassegnata in ogni fotogramma. Il modello può quindi essere ottimizzato per imparare a detect pallina in modo affidabile in diverse condizioni di illuminazione, sfondi e angolazioni della telecamera.
Il processo di addestramento è semplificato dal Python Ultralytics , che fornisce strumenti semplici per il caricamento dei dati, l'addestramento del modello, la convalida e l'implementazione. Una volta addestrato, il modello è in grado di detect le palline detect fotogramma per fotogramma nei nuovi video.
È importante tenere presente che il YOLO di per sé non track nel tempo. Il tracciamento è invece reso possibile dalPython Ultralytics , che combina i rilevamenti YOLOcon algoritmi di tracciamento multi-oggetto come BoT-SORT e ByteTrack.
Questi tracker utilizzano la previsione del movimento, spesso basata sui filtri di Kalman (un modello matematico che prevede la posizione successiva di un oggetto utilizzando il movimento passato e misurazioni rumorose), per stimare dove dovrebbe apparire la palla in seguito e mantenere un ID coerente tra i fotogrammi. Con questa configurazione, il sistema può seguire la palla mentre si muove, si sovrappone brevemente ad altri oggetti, esce dal fotogramma e riappare in seguito.
Forse vi starete chiedendo in che modo rilevare e tracciare una pallina da golf contribuisca a ottenere analisi più accurate. In parole povere, è come collegare i puntini.
Ogni rilevamento corrisponde a un punto e il tracciamento li collega in un percorso fluido che mostra come la palla si è mossa nell'aria. Una volta ottenuta la traiettoria della palla, è possibile stimare i dettagli chiave del tiro, come la velocità, l'angolo di lancio, la forma del tiro e il punto in cui la palla potrebbe atterrare.
Ad esempio, in un recente studio sul tracciamento 3D guidato dalla fisica di piccoli oggetti in rapido movimento, i ricercatori hanno abbinato un Ultralytics YOLOv8 con un modello di tracciamento basato sulla fisica. Ultralytics YOLOv8 utilizzato per il rilevamento degli oggetti al fine di individuare la palla in ogni fotogramma, mentre il modello di movimento ha previsto dove sarebbe apparsa successivamente. Ciò ha aiutato il sistema a rimanere in track la sfocatura dovuta al movimento, brevi occlusioni e rilevamenti mancati.
.webp)
Uno dei principali vantaggi di questi sistemi è che ciò che prima richiedeva attrezzature professionali è ora alla portata dei golfisti amatoriali, con i colpi visualizzati in tempo reale su smartphone, dispositivi indossabili e schermi dei simulatori per un feedback immediato. Queste informazioni si applicano a ogni colpo, dai drive ai putt, aiutando i golfisti a individuare gli schemi, confrontare le mazze da golf e migliorare più rapidamente.
Ora che abbiamo compreso meglio come la visione artificiale consenta il tracciamento delle palline da golf, diamo un'occhiata più da vicino ad alcuni dei suoi vantaggi:
Nonostante questi vantaggi, il tracciamento delle palline da golf basato sulla visione artificiale presenta alcune limitazioni da tenere presenti. Ecco alcuni fattori da considerare:
Il tracciamento delle palline da golf sta evolvendo rapidamente, grazie a modelli più avanzati, sensori più precisi e un'elaborazione più veloce sui dispositivi. Le architetture più recenti, come la prossima Ultralytics , si basano sui modelli precedenti con miglioramenti in termini di precisione e inferenza più efficiente, che possono rendere il rilevamento in tempo reale più pratico sui dispositivi edge utilizzati nei campi da golf, nei simulatori e nelle strutture di allenamento.
Allo stesso tempo, i sistemi di tracciamento stanno diventando più completi grazie alla combinazione della visione artificiale con i monitor di lancio basati su radar, che abbinano il volo della pallina ripreso dalla telecamera a dati più dettagliati sul bastone e sull'impatto. Con la diffusione di questi strumenti nei campi pratica e nelle app mobili, un numero sempre maggiore di golfisti può accedere a un feedback immediato senza cambiare la pallina con cui gioca.
È probabile che le informazioni fornite dall'intelligenza artificiale continueranno a supportare sempre più aspetti del golf, dall'allenamento e dal coaching al processo decisionale sul campo. Man mano che i sistemi di tracciamento e di tracciamento dei colpi diventano più intelligenti, i golfisti possono aspettarsi analisi più automatizzate, consigli più personalizzati e strumenti di allenamento potenziati con sovrapposizioni di realtà aumentata (AR).
YOLO Ultralytics e la visione artificiale stanno cambiando il modo in cui vengono tracciate le palline da golf. Sono in grado di produrre traiettorie accurate e fornire feedback in tempo reale con utili informazioni sulle prestazioni. Poiché questi strumenti si collegano a sistemi radar e telefoni cellulari, l'analisi avanzata dei colpi sta diventando più facile da utilizzare per un numero sempre maggiore di golfisti.
Sei curioso di sapere qualcosa sull'intelligenza artificiale? Dai un'occhiata alla nostra vivace community e scopri innovazioni come l'intelligenza artificiale nella produzione e la visione artificiale nel settore retail. Visita il nostro repository GitHub e inizia oggi stesso a utilizzare la visione artificiale verificando le nostre opzioni di licenza.
